CN111985407A - 安全预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种安全预警方法、装置、设备及存储介质，该方法通过设置可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时便自动获取待处理人物的人脸图像，并将从获取的人脸图像中提取出的人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中可信人脸特征信息进行匹配，进而在匹配结果表示所述待处理人物是可疑人物时，直接进行安全预警。也就是说，在小区安保人员没有及时发现可疑人物的情况下，可视设备可以辅助及时发现可疑人物，并进行安全预警，从而大大增加了小区的安防力度，保障了小区居民的安全，也促进了小区的智能化发展。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种安全预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着通信网络、计算机、远程控制等技术的发展，智能小区成为未来的发展趋势。
目前，大部分新建的小区都在推行智能化，比如每个家庭基本都配置了可视门铃、智能猫眼等可视设备。
但是，目前各家庭安装的可视设备通常都是在拜访者按下门铃后，才会触发配套的室内响铃发出声音，以提示房间内的用户有人拜访，或者向预先绑定的终端设备推送消息，提示用户有人拜访。对于那些没有触发门铃的拜访者，用户根本无法获知，这就给一些不法分子有可乘之机，在小区安保人员没有及时发现可疑人物的情况下，给小区人员带来危险隐患。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种安全预警方法、装置、设备及存储介质，旨在解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种安全预警方法，所述安全预警方法包括以下步骤：
可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时，获取所述待处理人物的人脸图像，所述预设监控区域为住户房门外的前方区域；
从所述人脸图像中提取人脸特征信息；
将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；
根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物；
若所述待处理人物是可疑人物，则进行安全预警。
可选地，所述可信人脸特征信息集合包括本地可信人脸特征信息集合和云端可信人脸特征信息集合；
所述将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配的步骤，包括：
将所述人脸特征信息与所述本地可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；
若所述本地可信人脸特征信息集合中不存在与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息，则触发向网络查询人脸特征信息的查询指令，以使存储所述云端可信人脸特征信息集合的服务器在所述云端可信人脸特征信息集合中查找与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息；
接收所述服务器返回的匹配结果。
可选地，所述根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物的步骤之后，所述方法还包括：
若所述待处理人物不是可疑人物，则将所述人脸图像添加到所述本地可信人脸特征信息集合中。
可选地，所述若所述待处理人物是可疑人物，则进行安全预警的步骤，包括：
检测屋内是否有人；
若屋内有人，则在屋内设置的可视画面上展示所述人脸图像，并进行语音提示；
若屋内没人，则播放预存的语音对话信息，模拟屋内有人在的场景，并将所述人脸信息发送到预设的用户终端。
可选地，所述若所述待处理人物是可疑人物，则进行安全预警的步骤之后，所述方法还包括：
记录所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间和出现的次数；
在所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间大于预设时长，出现的次数大于预设次数时，将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台，提醒所述安全防护平台的工作人员前去查看。
可选地，所述将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台的步骤之前，所述方法还包括：
对所述待处理人物进行全身扫描，得到所述待处理人物的全身图像，所述全身图像用于确定所述待处理人物是否携带有危险物品；
相应地，所述将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台的步骤，包括：
将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台。
可选地，所述将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台的步骤之前，所述方法还包括：
对所述全身图像进行分析，判断所述全身图像是否包含预设身体部位；
若所述全身图像中不包含所述预设身体部位，则向同一组网中的可视设备发送全身图像获取指令，以使所述同一组网中的可视设备对所述待处理人物进行全身扫描，生成参考图像；
接收各可视设备发送的参考图像，根据各参考图像中拍摄到的所述待处理人物的身体部分，对所述身体图像进行扩展；
相应地，所述将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台的步骤，包括：
将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和扩展后的所述身体图像发送至安全防护平台。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种安全预警装置，所述装置包括：
人脸图像获取模块，用于在预设监控区域内有待处理人物出现时，获取所述待处理人物的人脸图像，所述预设监控区域为住户房门外的前方区域；
特征提取模块，用于从所述人脸图像中提取人脸特征信息；
特征匹配模块，用于将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；
人物判断模块，用于根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物；
安全预警模块，用于在所述待处理人物是可疑人物时，进行安全预警。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种安全预警设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的安全预警程序，所述安全预警程序配置为实现如上文所述的安全预警方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有安全预警程序，所述安全预警程序被处理器执行时实现如上文所述的安全预警方法的步骤。
本发明提供的安全预警方法，通过设置可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时便自动获取待处理人物的人脸图像，并将从获取的人脸图像中提取出的人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中可信人脸特征信息进行匹配，进而在匹配结果表示所述待处理人物是可疑人物时，直接进行安全预警。也就是说，在小区安保人员没有及时发现可疑人物的情况下，可视设备可以辅助及时发现可疑人物，并进行安全预警，从而大大增加了小区的安防力度，保障了小区居民的安全，也促进了小区的智能化发展。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的安全预警设备的结构示意图；
图2为本发明安全预警方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明安全预警方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明安全预警装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的安全预警设备结构示意图。
如图1所示，该安全预警设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（WIreless-FIdelity，WI-FI）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对安全预警设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及安全预警程序。
在图1所示的安全预警设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明安全预警设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在安全预警设备中，所述安全预警设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的安全预警程序，并执行本发明实施例提供的安全预警方法。
本发明实施例提供了一种安全预警方法，参照图2，图2为本发明安全预警方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述安全预警方法，包括以下步骤：
步骤S10，可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时，获取所述待处理人物的人脸图像。
具体的说，上述所说的可视设备可以是安装在房门上的可视门铃、智能猫眼等，此处不再一一列举，本实施例对此也不做限制。
相应地，上述所说的预设监控区域具体为住户房门外的前方区域。关于该预设监控区域的范围，具体可以根据安装在门上的可视设备的摄像头的拍摄范围决定。
此外，值得一提的是，为了尽可能监控足够大的监控区域，并拍摄到出现在预设监控区域内的待处理对象的全身（从头到脚），所述可视设备优选安装在房门上半部分的中间位置。关于其具体位置，可以根据所述可视设备的摄像头的广角来确定，此处不做限制。
此外，通过上述描述可知，想要可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时，便自动获取所述待处理人物的人脸图像，即待处理人物没有进行按响门铃的操作之前就获取待处理人物的人脸图像。需要先确定预设监控区域内是否有待处理人物出现。
关于确定预设监控区域内是否有待处理人物出现的操作，具体可以分为如下两种：
方式一：可视设备自带人体检测感应器
为了便于理解，本实施例以所述人体检测感应器为人体红外检测感应器和光敏传感器为例进行说明。
具体的，在可视设备处于工作模式时，为了尽可能降低能耗，摄像头和人体红外检测感应器可以设置为休眠状态，光敏传感器设置为启动状态。故而，在光敏传感器检测到预设监控区域内反射的光线发生变化时，通知可视设备的处理器唤醒人体红外检测感应器，由红外人体检测感应器采集当前出行在预设监控区域内的对象（可能是人，也可能是动物等）的红外图像，通过分析该红外图像对应的温度确定当前对象是否为人。
相应地，上述获取所述待处理人物的人脸图像的操作，具体为在确定当前对象是人时，唤醒可视设备的摄像头，拍摄预设监控区域中的待处理人物，进而获得待处理人物的人脸图像。
方式二：可视设备不具备人体检测感应器
对于这种情况，可以通过在门外设置单独的人体检测感应设备，如具备人体红外检测感应器和光敏传感器的设备，并建立可视设备与单独设置的人体检测感应设备之间的通信连接，然后按照上述方式一的监测过程确定所述预设监控区域内是否有待处理人物出现。
此外，还可以采用可视设备中自带的麦克风来采集预设范围内的声音，然后通过分析声纹特色确定是否属于人类的声音，进而通过分析音量的高低，音质的清晰度等信息确定声音是否来源于所述预设监控范围。若声音来源于所述预设监控范围，则确定所述预设监控区域内有待处理人物出现。
同样，上述获取所述待处理人物的人脸图像的操作，具体为在确定当前对象是人时，唤醒可视设备的摄像头，拍摄预设监控区域中的待处理人物，进而获得待处理人物的人脸图像。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在实际应用中，本领域技术人员可以根据需要进行设置，此处不做限制。
步骤S20，从所述人脸图像中提取人脸特征信息。
具体的说，在实际应用中，为了便于从人脸图像中提取人脸特征信息，可以基于现有的海量人脸图像构建一个人脸特征信息提取模型。
关于人脸特征信息提取模型的构建，具体可以采用卷积神经网络学习算法实现。其具体实现方式，本领域技术人员可以自行查阅卷积神经网络学习算法实现，本实施例不再赘述。
此外，值得一提的是，关于上述所说的从所述人脸图像中提取人脸特征信息的操作，具体可以根据可视设备的智能程度决定该操作时由可视设备执行，还是由其他设备。
具体的说，如果可视设备自带处理器，并且支持写入人脸特征信息提取模型的程序，则上述步骤S20的操作在可视设备本地完成；如果可视设备不支持写入人脸特征信息提取模型的程序，则上述步骤S20可以根据需要设置为由可视设备发送人脸图像到指定人脸特征信息提取服务器，由该服务器进行人脸特征信息的提取操，并在提取完成后，将提取到的人脸特征信息返回可视设备。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
步骤S30，将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配。
具体的说，上述所说的操作，实质就是通过对预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行遍历，然后将遍历出的当前可信人脸特征信息与所述待处理人物的人脸特征信息进行特征比对。
此外，需要说明的是，由于人脸特征信息通常会包括五官的特征信息。故而，为了保证匹配结果的合理性，需要设置将同一类型的特征信息进行对比，即待处理人物的眼睛特征信息与可信人脸特征信息中眼睛特征信息进行比较，待处理人物的鼻子特征信息与可信人脸特征信息中鼻子特征信息进行比较。
此外，值得一提的是，上述所说的可信人脸特征信息集合中存储的可信人脸特征信息具体是指用户在安装可视设备后，预先在可视设备对应的存储区域中录入的人脸图像对应的人脸特征信息，这些可信人脸特征信息具体可以是家庭成员、亲戚朋友、物业人员的，此处不再一一列举，本实施例对此也不做具体限制。
步骤S40，根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物。
具体的所，如果在所述可信人脸特征信息中查找到与所述待处理人物的人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息，则说明所述待处理人物是可信的；反之，则说明所述待处理人物是不可信的，即可疑人物，执行步骤S50。
为了便于可视设备进行后续处理，可以直接预设匹配结果为“1”时，代表所述待处理人物为可信人物，为“0”时，代表所述待处理人物为可疑人物。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，比如采用其他的字段来标识可疑或可信，此处不做限制。
步骤S50，进行安全预警。
具体的说，为了更好的提升用户体验，在进行安全预警时，可以根据屋内是否有人进行不同的安全预警。
故而，在进行安全预警是，需要先检测屋内是否有人。
相应地，若屋内有人，则在屋内设置的可视画面上展示所述人脸图像，并进行语音提示；若屋内没人，则播放预存的语音对话信息，模拟屋内有人在的场景，并将所述人脸信息发送到预设的用户终端。
具体的说，为了尽可能提升安全级别，威慑到门外的可疑人物，播放的语音对话信息优选为家庭中年轻力壮的男性的声音。
进一步地，在实际应用中，还可以在屋内检测到有人时，进一步判断屋内的人员是老人、小孩、女性等不具备抵抗能力的用户群体，还是年轻力壮的男性。
相应地，在确定屋内的人员是不具备抵抗能力的用户群体时，屋内设置的可视画面上展示所述人脸图像，并进行语音提示的同时，同样可以播放预存的语音对话信息，模拟屋内有人在的场景，并将所述人脸信息发送到预设的用户终端。
进一步地，为了更好的保障小区居民的安全，在向业主或租户作出安全预警之后，还可以进一步记录所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间和出现的次数。
相应地，在所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间大于预设时长，出现的次数大于预设次数时，可以将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台，提醒所述安全防护平台的工作人员前去查看。
具体的说，上述所说的安全防护平台可以小区内部的，即仅针对当前小区的，也可以是管理周边多个小区的社区的安全防护平台，甚至可以是面向公安部门的。
相应地，上述所说的工作人员则可以是小区内的安保人员、社区监管人员、片警等工作人员。
此外，应当理解的是，上述所说的预设位置信息即安装所述可视设备的用户的具体家庭地址（需要详细到门牌号），从而可以方便工作人员能够及时赶到可疑人员所在的地点，及时阻止可疑人员作出不法行为，保证居民安全。
此外，为了尽可能减少安全防护平台的工作人员不必要的工作。在实际应用中，所述安全防护平台在接收到上述信息之后，可以先将所述待处理人物的人脸图像与预测的可疑人员人脸图像集合中的人脸图像进行匹配，在确定所述待处理人物确实是可疑人物时，提醒所述安全防护平台的工作人员前去查看。
关于上述所说的可疑人物的人脸图像，在本实施例中，具体为公安部门给出的不法分子的人脸图像。
进一步地，为了保证工作人员的安全，在将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台之前，所述可视设备还需要对所述待处理人物进行全身扫描，得到所述待处理人物的全身图像。
需要说明的是，此处对预设监控区域内的待处理人物进行全身扫描，以获得所述待处理人物的全身图像，主要是为了根据所述全身图像确定所述待处理人物是否携带有危险物品，如刀、棍棒、易燃易爆物品等，此处不再一一列举，对此也不做限制。
相应地，在将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台时，还会将得到的全身图像发送至所述安全防护平台，以使所述安全防护平台的工作人员在前去查看时，携带相应的安防工具。
此外，需要说明的是，由于在实际应用中，不法分子、可疑人员（即上述所说的待处理人物）在作案前，为了蒙骗屋内人员，通常会将携带的危险物品藏起来，比如藏在身后。这种情况下，安装在门上的可视设备往往很难拍摄到待处理人物背后的部分，因此为了进一步提升安全性。在将所述全身图像发送至安全防护平台之前，需要进行如下操作：
首先，对所述全身图像进行分析，判断所述全身图像是否包含预设身体部位。
具体的说，由于在实际生活中，所述待处理人物通常是用手来携带危险物品。故而，上述所说的预设身体部位优选手部。
相应地，若所述全身图像中不包含所述预设身体部位，则向同一组网中的可视设备发送全身图像获取指令，以使所述同一组网中的可视设备对所述待处理人物进行全身扫描，生成参考图像。
需要说明的是，上述所说的同一组网具中的可视设备，具体是指预先基于同一局域网，利用蓝牙、WiFi等近距离无线通信方式建立通信连接的。
在本实施例中，上述同一组网中的可视设备，优选与当前监测到有可疑人物出行的可视设备处于同一楼层的其他住户家安装的可视门铃、智能猫眼等可视设备。
然后，接收各可视设备发送的参考图像，根据各参考图像中拍摄到的所述待处理人物的身体部分，对所述身体图像进行扩展，即将之前拍摄到的全身图像中没有显示的身体部分进行显示。
相应地，所述将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台的操作，具体为：将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和扩展后的所述身体图像发送至安全防护平台。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限制，本领域的技术人员在实际应用中可以根据需要进行设置，此处不做限制。
本实施例提供的安全预警方法，通过设置可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时便自动获取待处理人物的人脸图像，并将从获取的人脸图像中提取出的人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中可信人脸特征信息进行匹配，进而在匹配结果表示所述待处理人物是可疑人物时，直接进行安全预警。也就是说，在小区安保人员没有及时发现可疑人物的情况下，可视设备可以辅助及时发现可疑人物，并进行安全预警，从而大大增加了小区的安防力度，保障了小区居民的安全，也促进了小区的智能化发展。
参考图3，图3为本发明安全预警方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，在本实施例中，为了尽可能缩短人脸特征信息的匹配时间，可以将可信人脸特征信息集合划分为本地可信人脸特征信息集合和云端可信人脸特征信息集合。为了便于理解，以下结合图3对第一实施例中没有出现的步骤S301至步骤S303，以及步骤S60进行具体说明：
步骤S301，将所述人脸特征信息与所述本地可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配。
具体的说，上述所说的本地可信人脸特征信息集合，实质就是存储在可视设备本地的可信人脸特征信息集合。在该可信人脸特征信息集合中，存储的可信人脸特征信息，通常为用户在安装可视设备后，主动录入的家庭成员、亲戚朋友、物业人员的人脸特征信息，此处不再一一列举，本实施例对此也不做具体限制。
步骤S302，若所述本地可信人脸特征信息集合中不存在与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息，则触发向网络查询人脸特征信息的查询指令。
具体的说，在所述本地可信人脸特征信息集合中不存在与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息时，触发向网络查询人脸特征信息的查询指令实质就是为了请求存储云端可信人脸特征信息集合的服务器在所述云端可信人脸特征信息集合中查找与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息。
此外，值得一提的是，在实际应用中，所述云端可人脸特征信息集合，可以是单独构建并存储在特定的服务器上的；也可以是由处于同一城域网，比如当前可视设备所在的小区或附件几个小区的可视设备的本地可信人脸特征信息集合构成的。
为了便于理解上述所说的第二种方式，以下将当前监测的所述待处理人物的可视设备称为第一可视设备，将与第一可视设备处于同一城域网（同一小区或附件几个小区），甚至广域网（同一城市）的可视设备称为第二可视设备进行具体说明：
在具体实现中，第一可视设备通过对本地存储的本地可信人脸特征信息集合进行遍历，在确定所述本地可信人脸特征信息集合中不存在与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息时，将所述人脸特征信息发送至接入同一城域网和/或广域网中的第二可视设备，由第二可视设备对本地可信人脸信息集合进行遍历，进而确定所述人脸特征信息是否为可信人脸特征信息。
进一步地，在实际应用中，在将所述人脸特征信息发送至接入同一城域网和/或广域网中的第二可视设备时，可以根据需要同时发送给多个第二可视设备，也可以依次发送给多个，比如在发送给的第一个第二可视设备没有搜索到匹配的可信人脸特征信息时，发送给下一个第二可视设备，直到同一城域网和/或广域网中所有的第二可视设备都进行了搜索。
进一步地，在实际应用中，为了不影响第二可视设备的正常工作，在实现上述操时，可以先判断当前时刻哪些第二可视设备是处于空闲状态的，即仅将所述人脸特征信息发送给处于空闲状态的第二可视设备进行处理。
需要说明的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
步骤S303，接收所述服务器返回的匹配结果。
具体的说，在实际应用中，为了更好的提升用户体验，以便后续进行预警。服务器返回的匹配结果中，除了约定的用于标识所述人脸特征信息是否为可信或者可疑的标识外。在所述人脸特征信息为可信人脸特征信息，即查找到了与之匹配的可信人脸特征信息时，还可以将查找到的可信人脸特征信息对应的人物介绍信息，如姓名、职业等，反馈给所述可视设备。
步骤S60，将所述人脸图像添加到所述本地可信人脸特征信息集合中。
具体的说，本实施例在经过步骤S40的判断之后，在确定所述待处理人物不是可疑人物时，通过将所述人脸图像添加到所述本地可信人脸特征信息集合中，从而可以在后续所述人脸特征信息对应的待处理人物再次出现在所述预设监控区域内时，直接根据本地可信人脸特征信息集合对其进行身份确认，无需通过网络，进而缩短查询时间。
通过上述描述不难发现，本实施例提供的安全预警方法，通过将各可视设备，即第一可视设备和第二可视设备均加入到相同的网络下，并建立相互之间的通信连接，从而在第一可视设备无法判断当前待处理人物是否为可疑人物时，借助第二可视设备进行识别，通过这种协同作业的方式，大大扩充了云端可信人脸特征图像集合，在不增加小区监控设备的情况下，大大提升了小区的安全防护力度，保障了居民安全。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有安全预警程序，所述安全预警程序被处理器执行时实现如上文所述的安全预警方法的步骤。
参照图4，图4为本发明安全预警装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的安全预警装置包括：
人脸图像获取模块4001，用于在预设监控区域内有待处理人物出现时，获取所述待处理人物的人脸图像，所述预设监控区域为住户房门外的前方区域；
特征提取模块4002，用于从所述人脸图像中提取人脸特征信息；
特征匹配模块4003，用于将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；
人物判断模块4004，用于根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物；
安全预警模块4005，用于在所述待处理人物是可疑人物时，进行安全预警。
本实施例提供的安全预警装置，通过设置可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时便自动获取待处理人物的人脸图像，并将从获取的人脸图像中提取出的人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中可信人脸特征信息进行匹配，进而在匹配结果表示所述待处理人物是可疑人物时，直接进行安全预警。也就是说，在小区安保人员没有及时发现可疑人物的情况下，可视设备可以辅助及时发现可疑人物，并进行安全预警，从而大大增加了小区的安防力度，保障了小区居民的安全，也促进了小区的智能化发展。
基于本发明上述安全预警装置第一实施例，提出本发明安全预警装置的第二实施例。
在本实施例中，所述可信人脸特征信息集合包括本地可信人脸特征信息集合和云端可信人脸特征信息集合。
相应地，所述特征匹配模块4003，还用于将所述人脸特征信息与所述本地可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；若所述本地可信人脸特征信息集合中不存在与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息，则触发向网络查询人脸特征信息的查询指令，以使存储所述云端可信人脸特征信息集合的服务器在所述云端可信人脸特征信息集合中查找与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息；接收所述服务器返回的匹配结果。
作为一种实施方式，所述人物判断模块4004，还用于在所述待处理人物不是可疑人物时，将所述人脸图像添加到所述本地可信人脸特征信息集合中。
作为一种实施方式，所述安全预警模块4005，还用于检测屋内是否有人；若屋内有人，则在屋内设置的可视画面上展示所述人脸图像，并进行语音提示；若屋内没人，则播放预存的语音对话信息，模拟屋内有人在的场景，并将所述人脸信息发送到预设的用户终端。
作为一种实施方式，所述安全预警模块4005，还用于记录所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间和出现的次数；在所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间大于预设时长，出现的次数大于预设次数时，将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台，提醒所述安全防护平台的工作人员前去查看。
作为一种实施方式，所述安全预警装置还包括人物扫描模块。
相应地，所述人物扫描模块，用于对所述待处理人物进行全身扫描，得到所述待处理人物的全身图像，所述全身图像用于确定所述待处理人物是否携带有危险物品。所述安全预警模块4005，还用于将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台。
作为一种实施方式，所述安全预警装置，还包括所述安全预警装置还包括图像分析模块和图像扩展模块。
相应地，所述图像分析模块，用于对所述全身图像进行分析，判断所述全身图像是否包含预设身体部位；并在所述全身图像中不包含所述预设身体部位时，向同一组网中的可视设备发送全身图像获取指令，以使所述同一组网中的可视设备对所述待处理人物进行全身扫描，生成参考图像。
所述图像扩展模块，用于接收各可视设备发送的参考图像，根据各参考图像中拍摄到的所述待处理人物的身体部分，对所述身体图像进行扩展。
所述安全预警模块4005，还用于将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和扩展后的所述身体图像发送至安全防护平台。
本发明安全预警装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种安全预警方法，其特征在于，所述安全预警方法包括以下步骤：
可视设备在预设监控区域内有待处理人物出现时，获取所述待处理人物的人脸图像，所述预设监控区域为住户房门外的前方区域；
从所述人脸图像中提取人脸特征信息；
将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；
根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物；
若所述待处理人物是可疑人物，则进行安全预警。
2.如权利要求1所述的安全预警方法，其特征在于，所述可信人脸特征信息集合包括本地可信人脸特征信息集合和云端可信人脸特征信息集合；
所述将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配的步骤，包括：
将所述人脸特征信息与所述本地可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；
若所述本地可信人脸特征信息集合中不存在与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息，则触发向网络查询人脸特征信息的查询指令，以使存储所述云端可信人脸特征信息集合的服务器在所述云端可信人脸特征信息集合中查找与所述人脸特征信息匹配的可信人脸特征信息；
接收所述服务器返回的匹配结果。
3.如权利要求2所述的安全预警方法，其特征在于，所述根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物的步骤之后，所述方法还包括：
若所述待处理人物不是可疑人物，则将所述人脸图像添加到所述本地可信人脸特征信息集合中。
4.如权利要求1至3任一项中所述的安全预警方法，其特征在于，所述若所述待处理人物是可疑人物，则进行安全预警的步骤，包括：
检测屋内是否有人；
若屋内有人，则在屋内设置的可视画面上展示所述人脸图像，并进行语音提示；
若屋内没人，则播放预存的语音对话信息，模拟屋内有人在的场景，并将所述人脸信息发送到预设的用户终端。
5.如权利要求4所述的安全预警方法，其特征在于，所述若所述待处理人物是可疑人物，则进行安全预警的步骤之后，所述方法还包括：
记录所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间和出现的次数；
在所述待处理人物在所述预设监控区域内停留的时间大于预设时长，出现的次数大于预设次数时，将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台，提醒所述安全防护平台的工作人员前去查看。
6.如权利要求5所述的安全预警方法，其特征在于，所述将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台的步骤之前，所述方法还包括：
对所述待处理人物进行全身扫描，得到所述待处理人物的全身图像，所述全身图像用于确定所述待处理人物是否携带有危险物品；
相应地，所述将所述人脸图像和所述预设监控区域对应的预设位置信息发送至安全防护平台的步骤，包括：
将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台。
7.如权利要求6所述的安全预警方法，其特征在于，所述将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台的步骤之前，所述方法还包括：
对所述全身图像进行分析，判断所述全身图像是否包含预设身体部位；
若所述全身图像中不包含所述预设身体部位，则向同一组网中的可视设备发送全身图像获取指令，以使所述同一组网中的可视设备对所述待处理人物进行全身扫描，生成参考图像；
接收各可视设备发送的参考图像，根据各参考图像中拍摄到的所述待处理人物的身体部分，对所述身体图像进行扩展；
相应地，所述将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和所述全身图像发送至安全防护平台的步骤，包括：
将所述人脸图像、所述预设监控区域对应的预设位置信息和扩展后的所述身体图像发送至安全防护平台。
8.一种安全预警装置，其特征在于，所述安全预警装置包括：
人脸图像获取模块，用于在预设监控区域内有待处理人物出现时，获取所述待处理人物的人脸图像，所述预设监控区域为住户房门外的前方区域；
特征提取模块，用于从所述人脸图像中提取人脸特征信息；
特征匹配模块，用于将所述人脸特征信息与预先构建的可信人脸特征信息集合中的可信人脸特征信息进行匹配；
人物判断模块，用于根据匹配结果判断所述待处理人物是否为可疑人物；
安全预警模块，用于在所述待处理人物是可疑人物时，进行安全预警。
9.一种安全预警设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的安全预警程序，所述安全预警程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的安全预警方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有安全预警程序，所述安全预警程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的安全预警方法的步骤。
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