CN108304772A - 一种人脸识别监控方法及系统 - Google Patents

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CN108304772A CN201711418134.5A CN201711418134A CN108304772A CN 108304772 A CN108304772 A CN 108304772A CN 201711418134 A CN201711418134 A CN 201711418134A CN 108304772 A CN108304772 A CN 108304772A
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石路
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Abstract

本发明公开了一种人脸识别监控方法及系统,该方法包括:采集人脸信息;对采集的人脸信息进行人脸特征提取,并与存储的人脸特征进行对比;如在指定时间段内,提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至安全监管控制端来进行安防处理。本发明可以实现防盗和警卫功能,实现公司内部人员安全管理。

Description

一种人脸识别监控方法及系统
技术领域
本发明属于安全监控技术领域,具体地说,尤其涉及一种人脸识别监控方法及系统。
背景技术
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步地给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置等信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
人脸识别技术主要用于人的身份识别,用于对企业内部的工作人员进行识别。但是,现有的人脸识别技术的应用范围较小,需要进一步提高人脸识别技术的应用领域。
发明内容
为解决以上问题,本发明提供了一种人脸识别监控方法及系统,用以实现防盗和警卫功能,实现公司内部人员安全管理。
根据本发明的一个方面,提供了一种人脸识别监控方法,包括:
采集人脸信息;
对采集的人脸信息进行人脸特征提取,并与存储的人脸特征进行对比;
如在指定时间段内,提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至安全监管控制端来进行安防处理。
根据本发明的一个实施例,将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至安全监管控制端来进行安防处理进一步包括:
在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,向安全监管控制端输出中央报警信息,同时将不匹配的人脸特征对应的人脸图像通过通信端口发送至安全监管控制端;
在安全监管人员监管端,将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行对比,如发现不是存储的人脸图像,则调用对应采集人脸信息的视频采集装置或全部视频采集装置来查看现场情况;
如根据现场情况判断出现非法行为,则触发声光报警器、锁死进出通道并进行报警。
根据本发明的一个实施例,在非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,并发出报警信号以向前台人员报警。
根据本发明的一个实施例,在指定时间段和非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,则将匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,其中,对于匹配的人脸特征对应的人脸图像和对于不匹配的人脸特征对应的人脸图像,在前台显示屏和大厅显示屏上显示时,以不同的画面显示特征显示来进行区分。
根据本发明的一个实施例,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,证明采集的人脸特征对应的为内部员工,则对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种人脸识别监控系统,包括:
图像采集模块,其配置为采集人脸信息;
特征对比模块,其配置为对采集的人脸信息进行人脸特征提取,并与存储的人脸特征进行对比;
安防监管模块,其配置为如在指定时间段内,提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至安全监管控制端来进行安防处理。
根据本发明的一个实施例,所述安防监管模块进一步包括:
报警单元,其配置为在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,向安全监管控制端输出中央报警信息,同时获取不匹配的人脸特征对应的人脸图像并通过通信端口发送至安全监管人员控制端;
图像对比单元,其配置在安全监管人员控制端,将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行对比,如发现不是存储的人脸图像,则调用对应采集人脸信息的视频采集装置或全部视频采集装置来查看现场情况;
非法行为处置单元,其配置为如根据现场情况判断出现非法行为,则触发声光报警器、锁死进出通道并进行报警。
根据本发明的一个实施例,所述安防监管模块还配置为在非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,并发出报警信号以向前台人员报警。
根据本发明的一个实施例,所述安防监管模块还配置为在指定时间段和非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,则将匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,其中,对于匹配的人脸特征对应的人脸图像和对于不匹配的人脸特征对应的人脸图像,在前台显示屏和大厅显示屏上显示时,以不同的画面显示特征显示来进行区分。
根据本发明的一个实施例,还包括考勤管理模块,其配置为如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,证明采集的人脸特征对应的为内部员工,则对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。
本发明的有益效果:
本发明可以对非法时间外来人员进行图像查看,以实现防盗和警卫功能,还可以实现公司内部员工登记、考勤查询统计及管理功能,实现公司内部人员安全管理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍:
图1是根据本发明的一个实施例的人脸识别监控方法流程图;
图2是根据本发明的一个实施例的人脸识别监控信号流示意图;
图3是根据本发明的一个实施例的人脸识别监控系统结构图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
同时,在以下说明中,出于解释的目的而阐述了许多具体细节,以提供对本发明实施例的彻底理解。然而,对本领域的技术人员来说显而易见的是,本发明可以不用这里的具体细节或者所描述的特定方式来实施。
另外,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
目前,人脸识别技术主要用于人的身份识别,用于对企业内部的工作人员进行识别。但是,现有的人脸识别技术的应用范围较小,需要进一步提高人脸识别技术的应用领域。
第一实施例
根据本发明的一个方面提供了一种人脸识别监控方法,如图1所示为根据本发明的一个实施例的人脸识别监控方法流程图,图2为根据本发明的一个实施例的人脸识别监控信号流示意图,以下参考图1和图2来对本发明进行详细说明。
首先,在步骤S110中,采集人脸信息。具体的,面对公司正门或指定位放置高清摄像头,进行视频信号采集操作。
例如,在图2中的公司正门处设置高清摄像头,通过该高清摄像头进行实时视频监控。该高清摄像头可以从其扫描的视频范围内的图像信息中找到人脸,并将人脸从背景中分割出来。
在步骤S120中,对采集的人脸信息进行人脸特征提取,并与存储的人脸特征进行对比。
具体的,利用从背景中分割出来的人脸,进行人脸特征的提取。例如,可以采用基于几何特征的方法、基于统计的方法、基于弹性图匹配、基于神经网络、基于向量机、隐马尔可夫模型等方法来进行人脸特征的提取和识别。在提取出采集到的人脸的特征后,接下来与预先存储的人脸特征进行对比,根据对比的结果进行下一步操作。通常情况下,可以将采集的人脸信息送入服务器或云服务器,通过相应的模式识别等信号处理方式进行人脸特征提取和对比。
最后,在步骤S130中,如在指定时间段内,提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送给安全监管控制端来进行安防处理。此处的指定时间段可以设定为夜晚12~次日凌晨5点、法定节假日等特殊时间段,可以根据各公司的工作时间设定,那么其他时间定义为非指定时间段。
该步骤S130具体包括以下几个子步骤。首先,在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,向安全监管控制端输出中央报警信息,同时将不匹配的人脸特征对应的人脸图像通过通信端口发送至安全监管人员控制端。
具体的,在服务器判断得知提取的人脸特征不能与存储的人脸特征进行匹配时,判断出现异常的非法人员,则引发中央报警器报警以通知安全监管人员。同时,服务器将非法人员的人脸图像通过微信、QQ等通信接口推送给安全监管人员控制端。安全监管人员可以通过手机等通信端口设备接收通信接口推送的图像。
接着,将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行对比,如发现不是存储的人脸图像,则调用对应采集人脸信息的视频采集装置或全部视频采集装置来查看现场情况。
具体的,在安全监管人员控制的安全监管控制端接收到通信接口推送的非法人员的人脸图像后,可以将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行自动对比或通过安全监管人员人为识别。如发现不是存储的人脸图像或内部工作人员人脸图像,则通过远程控制方式调用对应采集人脸信息的视频采集装置(如辅助摄像头)来查看现场情况,或者通过远程控制方式调用全部的视频采集装置来查看各处的现场情况。
最后,如根据现场情况判断出现非法行为,则触发声光报警器、锁死进出通道并进行报警。
具体的,如安全监管人员通过现场情况判断出现了非法行为,则通过远程控制方式使得整个公司或厂区内的声光报警器进行报警,同时通过远程控制方式锁死公司的各个通道,然后进行报警。这样就可以避免安全监管人员时刻盯着各视频采集装置输出的现场情况画面,减轻了安全监管人员的工作量。并且,在出现异常情况时提醒相关人员,避免了公司损失。
在本发明的一个实施例中,在非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,并发出报警信号以向前台人员报警。
具体的,在非指定时间段内(一般为正常工作时间,可根据各公司不同要求进行设定),如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,因为此时一般有前台值班人员,服务器可将不匹配的人脸图像发送至前台的显示屏中。同时,也可以将不匹配的人脸图像发送至前台所在大厅的显示屏中,以方便前台工作人员不在前台柜台时能观察到进入公司的人员。在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,可以发出报警信息来向前台人员报警。
当然,在指定时间段内,在将不匹配的人脸图像发送至安全监管人员的同时,也可以发送至前台显示屏和大厅显示屏中,但此时由于一般无前台人员值守,因此,无法通过该处的图像显示对进入的人员进行监管。
在本发明的一个实施例中,在指定时间段和非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,则将匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,其中,对于匹配的人脸特征对应的人脸图像和对于不匹配的人脸特征对应的人脸图像,在前台显示屏和大厅显示屏上显示时,以不同的画面显示特征显示来进行区分。
具体的,如提取的人脸特征能够与存储的人脸特征进行匹配,则说明提取的人脸特征对应的人员为公司内部员工,此时无需通知安全监管人员,可以将该人员的人脸图像在前台显示屏和大厅显示屏上进行显示,以提示该员工进入公司。同时,为对公司内部员工和外部人员进行明显区分,可以将公司内部员工和外部人员在显示屏的画面显示上进行区分。例如,可以将公司内部员工的人脸图像在显示屏上显示为绿色,将外部人员的人脸图像在显示屏上显示为红色。在显示屏上进行人脸图像显示时,可以在显示屏上显示为一张人脸图像,也可以在显示屏上显示为多张人脸图像。
在本发明的一个实施例中,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,证明采集的人脸特征对应的为内部员工,则对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。
具体的,如提取的人脸特征能够与存储的人脸特征进行匹配,则说明提取的人脸特征对应的人员为公司内部员工,此时可以对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。例如,在判断提取的人脸特征对应的人员为公司内部员工后,即对该员工进行登记,登记内容包括该员工的编号、登记时间和登记次数。通过该登记信息可以统计公司内部员工的考勤情况。通过设置对应的考勤管理接口,还可以对考勤计划进行管理。
本发明可以对非法时间外来人员进行图像查看,以实现防盗和警卫功能,还可以实现公司内部员工登记、考勤查询统计及管理功能,实现公司内部人员安全管理。
第二实施例
根据本发明的另一个方面,还提供了一种人脸识别监控系统,如图3所示为根据本发明的一个实施例的人脸识别监控系统结构图,以下参考图3来对本发明进行详细说明。
如图3所示,该人脸识别监控系统,包括图像采集模块、特征对比模块和安防监管模块。其中,图像采集模块配置为采集人脸信息。
具体的,面对公司正门或指定位放置图像采集模块(高清摄像头),进行视频信号采集操作。例如,在图2中的公司正门处设置高清摄像头,通过该高清摄像头进行实时视频监控。该高清摄像头可以从其扫描的视频范围内的图像信息中找到人脸,并将人脸从背景中分割出来。
特征对比模块与图像采集模块连接,配置为对采集的人脸信息进行人脸特征提取,并与存储的人脸特征进行对比。
具体的,利用从背景中分割出来的人脸,进行人脸特征的提取。例如,可以采用基于几何特征的方法、基于统计的方法、基于弹性图匹配、基于神经网络、基于向量机、隐马尔可夫模型等方法来进行人脸特征的提取和识别。在提取出采集到的人脸的特征后,接下来与预先存储的人脸特征进行对比,根据对比的结果进行下一步操作。通常情况下,可以将采集的人脸信息送入服务器或云服务器,通过相应的模式识别等信号处理方式进行人脸特征提取和对比。
安防监管模块与特征对比模块连接,配置为如在指定时间段内,提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至安全监管人员来进行安防处理。此处的指定时间段(非法时间段)可以设定为夜晚12~次日凌晨5点、法定节假日等,可以根据各公司的工作时间设定,那么其他时间定义为非指定时间段。
在本发明的一个实施例中,该安防监管模块进一步包括报警单元、图像对比单元和非法行为处置单元。其中,报警单元配置为在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,向安全监管控制端输出中央报警信息,同时获取不匹配的人脸特征对应的人脸图像并通过通信端口发送至安全监管控制端。
具体的,在特征对比模块判断得知提取的人脸特征不能与存储的人脸特征进行匹配时,判断出现异常的非法人员,则引发报警单元(中央报警器)报警以通知安全监管人员。同时,报警单元还获取非法人员的人脸图像并通过微信、QQ等通信接口推送给安全监管人员。
图像对比单元配置在安全监管控制端,将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行对比,如发现不是存储的人脸图像,则调用对应采集人脸信息的视频采集装置或全部视频采集装置来查看现场情况。
具体的,在安全监管人员控制的控制端口接收到通信接口推送的非法人员的人脸图像后,可以将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行自动对比或安全监管人员人为识别。如发现不是存储的人脸图像或内部工作人员人脸图像,则通过远程控制方式调用对应采集人脸信息的视频采集装置(如辅助摄像头)来查看现场情况,或者通过远程控制方式调用全部的视频采集装置来查看各处的现场情况。
非法行为处置单元配置为如根据现场情况判断出现非法行为,则触发声光报警器、锁死进出通道并进行报警。
具体的,如安全监管人员通过现场情况判断出现了非法行为,则通过远程控制方式使得整个公司或厂区内的声光报警器进行报警,同时通过远程控制方式锁死公司的各个通道,然后进行报警。这样就可以避免安全监管人员时刻盯着各视频采集装置输出的现场情况画面,减轻了安全监管人员的工作量。并且,在出现异常情况时提醒相关人员,避免了公司损失。
在本发明的一个实施例中,该安防监管模块还配置为在非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,并发出报警信号以向前台人员报警。
具体的,在非指定时间段内(一般为正常工作时间,可根据各公司不同要求进行设定),如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,因为此时一般有前台值班人员,服务器可将不匹配的人脸图像发送至前台的显示屏中。同时,也可以将不匹配的人脸图像发送至前台所在大厅的显示屏中,以方便前台工作人员不在前台柜台时能观察到进入公司的人员。在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,可以向前台人员报警。
当然,在指定时间段内,在将不匹配的人脸图像发送至安全监管人员的同时,也可以发送至前台显示屏和大厅显示屏中,但此时由于一般无前台人员值守,因此,无法通过该处的图像显示对进入的人员进行监管。
在本发明的一个实施例中,安防监管模块还配置为在指定时间段和非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,则将匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,其中,对于匹配的人脸特征对应的人脸图像和对于不匹配的人脸特征对应的人脸图像,在前台显示屏和大厅显示屏上显示时,以不同的画面显示特征显示来进行区分。
具体的,如提取的人脸特征能够与存储的人脸特征进行匹配,则说明提取的人脸特征对应的人员为公司内部员工,此时无需通知安全监管人员,可以将该人员的人脸图像在前台显示屏和大厅显示屏上进行显示,以提示该员工进入公司。同时,为对公司内部员工和外部人员进行明显区分,可以将公司内部员工和外部人员在显示屏的显示方式进行区分。例如,可以将公司内部员工的人脸图像在显示屏上显示为绿色,将外部人员的人脸图像在显示屏上显示为红色。
在本发明的一个实施例中,还包括考勤管理模块,其配置为如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,证明采集的人脸特征对应的为内部员工,则对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。
具体的,如提取的人脸特征能够与存储的人脸特征进行匹配,则说明提取的人脸特征对应的人员为公司内部员工,此时可以对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。例如,在判断提取的人脸特征对应的人员为公司内部员工后,即对该员工进行登记,登记内容包括该员工的编号、登记时间和登记次数。通过该登记信息可以统计公司内部员工的考勤情况。通过设置对应的考勤管理接口,还可以对考勤计划进行管理。
本发明可以对非法时间外来人员进行图像查看,以实现防盗和警卫功能,还可以实现公司内部员工登记、考勤查询统计及管理功能,实现公司内部人员安全管理。
应该理解的是,本发明所公开的实施例不限于这里所公开的处理步骤,而应当延伸到相关领域的普通技术人员所理解的这些特征的等同替代。还应当理解的是,在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的,而并不意味着限制。
说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此,说明书通篇各个地方出现的短语“一个实施例”或“实施例”并不一定均指同一个实施例。
虽然本发明所公开的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种人脸识别监控方法,包括:
采集人脸信息;
对采集的人脸信息进行人脸特征提取,并与存储的人脸特征进行对比;
如在指定时间段内,提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至安全监管控制端来进行安防处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至安全监管控制端来进行安防处理进一步包括:
在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,向安全监管控制端输出中央报警信息,同时将不匹配的人脸特征对应的人脸图像通过通信端口发送至安全监管控制端;
在安全监管控制端,将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行对比,如发现不是存储的人脸图像,则调用对应采集人脸信息的视频采集装置或全部视频采集装置来查看现场情况;
如根据现场情况判断出现非法行为,则触发声光报警器、锁死进出通道并进行报警。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,并发出报警信号以向前台人员报警。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述指定时间段和所述非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,则将匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,其中,对于匹配的人脸特征对应的人脸图像和对于不匹配的人脸特征对应的人脸图像,在前台显示屏和大厅显示屏上显示时,以不同的画面显示特征显示来进行区分。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,证明采集的人脸特征对应的为内部员工,则对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。
6.一种人脸识别监控系统,包括:
图像采集模块,其配置为采集人脸信息;
特征对比模块,其配置为对采集的人脸信息进行人脸特征提取,并与存储的人脸特征进行对比;
安防监管模块,其配置为如在指定时间段内,提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将提取的不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送给安全监管控制端来进行安防处理。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述安防监管模块进一步包括:
报警单元,其配置为在提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配时,向安全监管控制端输出中央报警信息,同时获取不匹配的人脸特征对应的人脸图像并通过通信端口发送至安全监管控制端;
图像对比单元,其配置在安全监管控制端,将不匹配的人脸特征对应的人脸图像和存储的人脸图像进行对比,如发现不是存储的人脸图像,则调用对应采集人脸信息的视频采集装置或全部视频采集装置来查看现场情况;
非法行为处置单元,其配置为如根据现场情况判断出现非法行为,则触发声光报警器、锁死进出通道并进行报警。
8.根据权利要求6或7所述的系统,其特征在于,所述安防监管模块还配置为在非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征不匹配,则将不匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,并发出报警信号以向前台人员报警。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述安防监管模块还配置为在指定时间段和非指定时间段内,如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,则将匹配的人脸特征对应的人脸图像发送至前台显示屏和大厅显示屏,其中,对于匹配的人脸特征对应的人脸图像和对于不匹配的人脸特征对应的人脸图像,在前台显示屏和大厅显示屏上显示时,以不同的画面显示特征显示来进行区分。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,还包括考勤管理模块,其配置为如提取的人脸特征与存储的人脸特征匹配,证明采集的人脸特征对应的为内部员工,则对该内部员工进行考勤登记、考勤统计及考勤管理。
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