CN112580603A - 一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，包括以下步骤；步骤一、智能门铃被唤醒后，将与云端进行人脸同步；步骤二、设备启动后，会不断的判断设备自身的人脸识别次数是否超过了限制；步骤三、判断如果超过了限制人脸将由云端进行处理；步骤四、如果没有超过次数的限制设备使用自身的人脸识别；步骤五、云端获取到人脸信息后，按照需求对该人脸进行后续处理。本发明在离线或限制次数以内不需要与云端交互，直接的提高人脸识别速度，提升用户体验，同时减少了设备端因大量人脸识别带来的性能和存储空间上的成本，设备自行的人脸识别也相对减少了云端的算力成本，在次数限制范围外，又通过云端识别，保证了人脸识别的实时性和连续性。
Description
技术领域
本发明涉及智能摄像机应用技术领域，具体为一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法。
背景技术
目前智能门铃功能越来越丰富，尤其是人脸识别功能，更能获得用户喜爱，人脸识别有纯云端识别方案，即智能设备传视频到云端，云端解析视频进行人脸识别，这种方法要实时解析视频，数据量大、需要的云端算力较高，云端产生的成本也会较高，还有纯端上人脸识别，这种方法人脸将在智能设备上进行检测和识别，将检测结果上传云端，云端不再需要算力，但对智能设备的性能和存储空间要求较高，造成了成本提升，再有传统的端加云方案，智能设备只做检测，将人脸从画面中扣出并上传，在云端进行识别，这种方法云端不需要进行实时的视频解析节省算力，对智能设备端要求同样不高，但受到网络传输延时的影响，识别速度比纯设备端识别要慢，而且无法离线识别人脸。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，以解决智能门铃场景下，人脸仅在设备端识别，和仅在云端识别的高成本问题，并解决传统端加云人脸识别速度较慢，以及在离线情况下无法识别的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，包括以下步骤；
步骤一、智能门铃被唤醒后，将与云端进行人脸同步，由于设备端和云端均有可能独立地进行人脸识别，所以通过同步将人脸信息统一，去除重复人脸；
步骤二、设备启动后，会不断的判断设备自身的人脸识别次数是否超过了限制；
步骤三、判断如果超过了限制人脸将由云端进行处理；
步骤四、如果没有超过次数的限制设备使用自身的人脸识别；
步骤五、云端获取到人脸信息后，按照需求对该人脸进行后续处理。
优选的，步骤三中判断如果超过了限制人脸将由云端进行处理；将会判断人脸同步是否成功，如果成功了，则将人脸从画面中抠出，以图片的形式上传到云端，如果人脸同步失败，则返回步骤二；云端接收到图片后，进行人脸识别，拿到该人脸的信息，这是智能设备端人脸识别的延伸，保证了人脸识别的连续性和时效性。
优选的，步骤三中如果没有超过次数的限制；设备使用自身的人脸识别，不断地获取整个画面，识别画面中的人脸，如果没有识别到人脸，则返回步骤二继续识别，识别到人脸后，如果本地没有该人脸信息，则直接保存该信息，如果本地已经存在了该人脸信息，则不保存，此时根据人脸信息做对应的离线处理。
优选的，步骤五中人脸后续处理包括存储在数据库或消息推送。
优选的，人脸信息拿到以后，播放欢迎此人脸的音乐，这种情况是可以离线工作的。
本发明提出的一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，有益效果在于：
本发明对拥有人脸识别能力的智能门铃，每次开机都对设备本身的人脸识别次数进行限制，在离线或限制次数以内不需要与云端交互，直接的提高人脸识别速度，提升用户体验，同时减少了设备端因大量人脸识别带来的性能和存储空间上的成本，设备自行的人脸识别也相对减少了云端的算力成本，在次数限制范围外，又通过云端识别，保证了人脸识别的实时性和连续性。
附图说明
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1、请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，包括以下步骤；步骤一、智能门铃被唤醒后，将与云端进行人脸同步，由于设备端和云端均有可能独立地进行人脸识别，所以通过同步将人脸信息统一，去除重复人脸；
步骤二、设备启动后，会不断的判断设备自身的人脸识别次数是否超过了限制；
步骤三、判断如果超过了限制人脸将由云端进行处理；将会判断人脸同步是否成功，如果成功了，则将人脸从画面中抠出，以图片的形式上传到云端，如果人脸同步失败，则返回步骤二；云端接收到图片后，进行人脸识别，拿到该人脸的信息，这是智能设备端人脸识别的延伸，保证了人脸识别的连续性和时效性；
步骤四、如果没有超过次数的限制设备使用自身的人脸识别；不断地获取整个画面，识别画面中的人脸，如果没有识别到人脸，则返回步骤二继续识别，识别到人脸后，如果本地没有该人脸信息，则直接保存该信息，如果本地已经存在了该人脸信息，则不保存，此时根据人脸信息做对应的离线处理；
步骤五、云端获取到人脸信息后，按照需求对该人脸进行后续处理。
智能门铃被唤醒后，进行人脸同步；判断是否超过人脸识别限制；如果是，对人脸同步是否成功进行判断，如果否，对人脸进行识别；如果人脸同步成功，将人脸从画面中抠出，以图片形式传到云端，云端接收人脸图片，进行人脸识别，云端使用该人脸信息进行后续处理；如果人脸同步失败，等待同步；判断设备端是否识别到人脸；判断本地是否已经存在人脸；如果是，进行相应的处理，如果否，将人脸信息存储在本地；设备端识别到人脸后，进行相应的处理；判断人脸同步是否成功；将人脸识别结果上传到云端；云端接收人脸信息，云端使用该人脸信息进行后续处理。
本发明应用在智能门铃场景的一种端云结合的人脸识别方案，用于降低成本和提升识别速度，为解决上述技术问题，本发明在智能设备端和云端都会进行人脸识别，考虑到设备端性能、存储空间等成本问题，对智能门铃设备每次启动后，设备本身的人脸识别的次数进行限制，超出限制的部分将以人脸图片的方式传到云端，再进行识别，以控制设备端的成本，并保证持续的人脸识别效果，没有超出限制的情况下，设备端自行识别人脸，此时的识别速度是非常快的，而且可以离线识别，同时减少云端算力，使用同步机制来保证设备端和云端人脸识别的唯一性，该方案可提升人脸识别的体验并降低成本。
通过本领域人员，将本案中所有电气件与其适配的电源通过导线进行连接，并且应该根据实际情况，选择合适的控制器，以满足控制需求，具体连接以及控制顺序，应参考下述工作原理中，各电气件之间先后工作顺序完成电性连接，其详细连接手段，为本领域公知技术，下述主要介绍工作原理以及过程，不在对电气控制做说明。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤；
步骤一、智能门铃被唤醒后，将与云端进行人脸同步，由于设备端和云端均有可能独立地进行人脸识别，所以通过同步将人脸信息统一，去除重复人脸；
步骤二、设备启动后，会不断的判断设备自身的人脸识别次数是否超过了限制；
步骤三、判断如果超过了限制人脸将由云端进行处理；
步骤四、如果没有超过次数的限制设备使用自身的人脸识别；
步骤五、云端获取到人脸信息后，按照需求对该人脸进行后续处理。
2.根据权利要求1所述的一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，其特征在于：步骤三中判断如果超过了限制人脸将由云端进行处理；将会判断人脸同步是否成功，如果成功了，则将人脸从画面中抠出，以图片的形式上传到云端，如果人脸同步失败，则返回步骤二；云端接收到图片后，进行人脸识别，拿到该人脸的信息，这是智能设备端人脸识别的延伸，保证了人脸识别的连续性和时效性。
3.根据权利要求1所述的一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，其特征在于：步骤三中如果没有超过次数的限制；设备使用自身的人脸识别，不断地获取整个画面，识别画面中的人脸，如果没有识别到人脸，则返回步骤二继续识别，识别到人脸后，如果本地没有该人脸信息，则直接保存该信息，如果本地已经存在了该人脸信息，则不保存，此时根据人脸信息做对应的离线处理。
4.根据权利要求1所述的一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，其特征在于：步骤五中人脸后续处理包括存储在数据库或消息推送。
5.根据权利要求1所述的一种可离线低成本的端云结合的人脸识别方法，其特征在于：人脸信息拿到以后，播放欢迎此人脸的音乐，这种情况是可以离线工作的。
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| CN111079670A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 人脸识别方法、装置、终端和介质 |
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| CN111985407A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-24 | 杭州翔毅科技有限公司 | 安全预警方法、装置、设备及存储介质 |
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