CN112330908A - 一种家居防盗装置、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种家居防盗装置、方法及存储介质，包括：转动指令生成模块用于对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动，生成锁芯转动指令；图像采集模块用于根据所述锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备进行周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像；特征点提取模块用于对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息。本发明实现了智能化的防盗，防止盗窃人员在打开大门后肆意妄为，减少了户主的损失，同时也能够收集盗窃人员的人脸信息，为后续公安机关破案提供帮助。
Description
技术领域
本发明主要涉及家居管理技术领域，具体涉及一种家居防盗装置、方法及存储介质。
背景技术
目前人们日益关心自己居住或办公环境的安全防护，据统计通过打开大门这种方式占到非法人员入侵的80％以上。打开了大门就意味着整个家都防备全无，任由盗窃人员肆意妄为，给户主带来了沉重的损失。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种家居防盗装置、方法及存储介质。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种家居防盗装置，包括：
转动指令生成模块，用于对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动，生成锁芯转动指令；
图像采集模块，用于根据所述锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备进行周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像；
特征点提取模块，用于对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息；
验证分析模块，用于对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种家居防盗方法，包括：
对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动，生成锁芯转动指令；
根据所述锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备进行周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息；
对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种家居防盗装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的家居防盗方法。
本发明解决上述技术问题的另一技术方案如下：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的家居防盗方法。
本发明的有益效果是：对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动生成锁芯转动指令，根据锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备的周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像，对人脸图像的特征点提取得到人脸特征点信息，对人脸特征点信息的验证分析，若验证不成功则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将报警信号发送至110指挥中心终端中，实现了智能化的防盗，防止盗窃人员在打开大门后肆意妄为，减少了户主的损失，同时也能够收集盗窃人员的人脸信息，为后续公安机关破案提供帮助。
附图说明
图1为本发明实施例提供的家居防盗装置的模块框图；
图2为本发明实施例提供的家居防盗方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
图1为本发明实施例提供的家居防盗装置的模块框图。
如图1所示，一种家居防盗装置，包括：
转动指令生成模块，用于对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动，生成锁芯转动指令；
图像采集模块，用于根据所述锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备进行周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像；
特征点提取模块，用于对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息；
验证分析模块，用于对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
优选地，所述摄像设备可以为高清摄像头。
应理解地，所述转动指令生成模块与大门的锁芯通过电连接。
具体地，通过无线连接将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
应理解地，通过所述人脸特征点信息验证，提高了识别的精准度。
上述实施例中，对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动生成锁芯转动指令，根据锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备的周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像，对人脸图像的特征点提取得到人脸特征点信息，对人脸特征点信息的验证分析，若验证不成功则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将报警信号发送至110指挥中心终端中，实现了智能化的防盗，防止盗窃人员在打开大门后肆意妄为，减少了户主的损失，同时也能够收集盗窃人员的人脸信息，为后续公安机关破案提供帮助。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述特征点提取模块具体用于：
利用卷积神经网络对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息。
具体地，简言之，可以理解为将输入的所述人脸图像，转换成一个向量的表示。具体来说：如果一个图片是256色的，那么图像的每一个像素点，都是0到255中间的一个值，这样可以把一张图像转换成一个矩阵。如何去识别这个矩阵中的模式？用一个相对来讲很小的矩阵在这个大的矩阵中从左到右，从上到下扫一遍，每一个小矩阵区块内，你可以统计0到255每种颜色出现的次数，以此来表达这一个区块的特征。通过这一次“扫描”，得到了另一个由很多小矩阵区块特征组成的矩阵。这一个矩阵比原始的矩阵要小一些。然后对这个小一点的矩阵，再进行一次上面的步骤，进行一次特征“浓缩”。也就是把它抽象化。最后经过很多次的抽象化，你会将原始的矩阵变成一个1维乘1维的矩阵，这就是一个数字。而不同的图片，比如一个猫、一个狗或者一个熊，它们最后得到的这个数字会不同。于是你把一个猫、一个狗、一个熊都抽象成了一个数字，比如0.34，0.75，0.23，这就达到让计算机来直接辨别的目的了。人脸，表情，年龄，这些原理都是类似的，只是初始的样本数量会很大，最终都是通过矩阵将具体的图像抽象成了数字，因为计算机只认识数字。但是抽象的函数，会有所不同，达到的效果也会不同。
上述实施例中，利用卷积神经网络对人脸图像的特征点提取得到人脸特征点信息，提高了识别的精准度，实现了智能化的防盗，防止盗窃人员在打开大门后肆意妄为，减少了户主的损失，同时也能够收集盗窃人员的人脸信息，为后续公安机关破案提供帮助。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述验证分析模块具体用于：
根据所述人脸特征点信息对预存信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则通过亮度感应器获得光照强度值，若所述光照强度值小于预设光照强度值时，控制室内照明灯开启；若验证不成功，则生成是否为陌生人的确认信息，并将所述人脸图像和所述确认信息发送至户主智能设备中；
当接收到户主智能设备的反馈信息为是陌生人时，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
应理解地，若在预设时间内未收到所述反馈信息，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
应理解地，所述预存信息库是预先保存户主一家人的人脸特征点信息的数据库。
应理解地，通过无线连接将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
具体地，当所述人脸特征点信息与预存信息库中预存人脸特征点信息验证不成功时，让户主进行确认，防止引发不必要的误会。
上述实施例中，根据人脸特征点信息对预存信息库中预存人脸特征点信息的验证，若验证成功则通过亮度感应器获得光照强度值，若光照强度值小于预设光照强度值时控制室内照明灯开启；若验证不成功，则生成是否为陌生人的确认信息，并将人脸图像和确认信息发送至户主智能设备中，当接收到户主智能设备的反馈信息为是陌生人时则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将报警信号发送至110指挥中心终端中，防止引发不必要的误会，实现了智能化的防盗，防止盗窃人员在打开大门后肆意妄为，减少了户主的损失，同时也能够收集盗窃人员的人脸信息，为后续公安机关破案提供帮助。
可选地，作为本发明的一个实施例，还包括逃犯验证模块，所述逃犯验证模块用于：
当验证不成功时，根据所述人脸特征点信息对全国逃犯名单信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则生成逃犯报警信号，并将所述人脸特征点信息对应的人脸图像和所述逃犯报警信号发送至110指挥中心终端中。
具体地，通过无线连接将所述人脸特征点信息对应的人脸图像和所述逃犯报警信号发送至110指挥中心终端中。
应理解地，若所述人脸特征点信息与全国逃犯名单信息库中预存人脸特征点信息验证成功，则说明该人为在逃人员，故无须经过户主的确认直接进行报警处理。
上述实施例中，当验证不成功时，根据人脸特征点信息对全国逃犯名单信息库中预存人脸特征点信息的验证，若验证成功则生成逃犯报警信号，并将人脸特征点信息对应的人脸图像和逃犯报警信号发送至110指挥中心终端中，实现了智能化的防盗，防止盗窃人员在打开大门后肆意妄为，减少了户主的损失，同时也能够收集盗窃人员的人脸信息，为后续公安机关破案提供帮助。
图2为本发明实施例提供的家居防盗方法的流程示意图。
可选地，作为本发明的另一个实施例，如图2所示，一种家居防盗方法，包括：
对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动，生成锁芯转动指令；
根据所述锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备进行周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息；
对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息的过程包括：
利用卷积神经网络对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息。
可选地，作为本发明的一个实施例，所述对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中的过程包括：
根据所述人脸特征点信息对预存信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则通过亮度感应器获得光照强度值，若所述光照强度值小于预设光照强度值时，控制室内照明灯开启；若验证不成功，则生成是否为陌生人的确认信息，并将所述人脸图像和所述确认信息发送至户主智能设备中；
当接收到户主智能设备的反馈信息为是陌生人时，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
可选地，作为本发明的一个实施例，还包括对逃犯进行验证，所述对逃犯进行验证的过程包括：
当验证不成功时，根据所述人脸特征点信息对全国逃犯名单信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则生成逃犯报警信号，并将所述人脸特征点信息对应的人脸图像和所述逃犯报警信号发送至110指挥中心终端中。
可选地，本发明的另一个实施例提供一种家居防盗装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的家居防盗方法。该装置可为计算机等装置。
可选地，本发明的另一个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的家居防盗方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。用于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种家居防盗装置，其特征在于，其特征在于，包括：
转动指令生成模块，用于对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动，生成锁芯转动指令；
图像采集模块，用于根据所述锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备进行周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像；
特征点提取模块，用于对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息；
验证分析模块，用于对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
2.根据权利要求1所述的家居防盗装置，其特征在于，所述特征点提取模块具体用于：
利用卷积神经网络对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息。
3.根据权利要求1所述的家居防盗装置，其特征在于，所述验证分析模块具体用于：
根据所述人脸特征点信息对预存信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则通过亮度感应器获得光照强度值，若所述光照强度值小于预设光照强度值时，控制室内照明灯开启；若验证不成功，则生成是否为陌生人的确认信息，并将所述人脸图像和所述确认信息发送至户主智能设备中；
当接收到户主智能设备的反馈信息为是陌生人时，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
4.根据权利要求1所述的家居防盗装置，其特征在于，还包括逃犯验证模块，所述逃犯验证模块用于：
当验证不成功时，根据所述人脸特征点信息对全国逃犯名单信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则生成逃犯报警信号，并将所述人脸特征点信息对应的人脸图像和所述逃犯报警信号发送至110指挥中心终端中。
5.一种家居防盗方法，其特征在于，包括：
对大门的锁芯进行检测，当检测到锁芯转动，生成锁芯转动指令；
根据所述锁芯转动指令控制预设在房屋门口处的摄像设备进行周边环境图像采集，从采集到的周边环境图像中得到访客的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息；
对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
6.根据权利要求5所述的家居防盗方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息的过程包括：
利用卷积神经网络对所述人脸图像进行特征点提取，得到人脸特征点信息。
7.根据权利要求5所述的家居防盗方法，其特征在于，所述对所述人脸特征点信息进行验证分析，若验证不成功，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中的过程包括：
根据所述人脸特征点信息对预存信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则通过亮度感应器获得光照强度值，若所述光照强度值小于预设光照强度值时，控制室内照明灯开启；若验证不成功，则生成是否为陌生人的确认信息，并将所述人脸图像和所述确认信息发送至户主智能设备中；
当接收到户主智能设备的反馈信息为是陌生人时，则控制房屋内所有房间的电子门锁上锁并生成报警信号，并将所述报警信号发送至110指挥中心终端中。
8.根据权利要求5所述的家居防盗方法，其特征在于，还包括对逃犯进行验证，所述对逃犯进行验证的过程包括：
当验证不成功时，根据所述人脸特征点信息对全国逃犯名单信息库中预存人脸特征点信息进行验证，若验证成功，则生成逃犯报警信号，并将所述人脸特征点信息对应的人脸图像和所述逃犯报警信号发送至110指挥中心终端中。
9.一种家居防盗装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求5至8任一项所述的家居防盗方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求5至8任一项所述的家居防盗方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114140957A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-04 | 思必驰科技股份有限公司 | 人脸识别方法、电子设备和存储介质 |
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2020
- 2020-10-29 CN CN202011184910.1A patent/CN112330908A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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