CN114140957A - 人脸识别方法、电子设备和存储介质 - Google Patents

人脸识别方法、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN114140957A CN202111530015.5A CN202111530015A CN114140957A CN 114140957 A CN114140957 A CN 114140957A CN 202111530015 A CN202111530015 A CN 202111530015A CN 114140957 A CN114140957 A CN 114140957A
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浦凯菲
练勇
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Abstract

本发明公开一种人脸识别方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:对采集的外部声音进行开关门声音检测,判断所述外部声音是否为当前住户的开关门声;若所述外部声音为所述当前住户的开关门声,开启所述当前住户的摄像头进行人脸识别。本发明实施例通过对开关门声检测结合人脸识别技术来判断是不是当前住户,若不是当前住户则开启室内安全防护功能,所述方法可以提高室内的安全检测,同时也能减少对监测巡查人员的需求。

Description

人脸识别方法、电子设备和存储介质
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域,尤其涉及一种人脸识别方法、电子设备和存储介质。
背景技术
随着科技的发展,人工智能技术的不断发展,人脸识别技术也逐渐广泛应用在各个领域当中。例如商业、交通、安防、教育等行业的应用。公交车、网吧、火车站等人流密集的公共场所。
在现有技术中,人脸识别技术还用于办事大厅、医院、售票厅。在这些场景的应用主要是在售票、挂号等窗口前安装人脸识别设备,对人员进行统计识别,在阶段时间内出现次数多的人员进行预警,重点跟踪,并对“黄牛”进行识别预警。对于小区、出租屋、公寓,而在这些场景的应用则是利用人脸识别中的非接触识别的利用,进行人脸直观辨识,从源头减少疾病的传播。还可以通过人体面部特征识别解决门禁卡丢失或者是遗忘带来的安全隐患。
发明人发现:上述技术提供的能力是单一的,在产品的设计不能满足用户的实际需求,因为没有开关门声检测结合人脸识别的技术,导致无法实现进一步的扩展应用。
发明内容
本发明实施例旨在至少解决上述技术问题之一。
第一方面,本发明实施例提供一种人脸识别方法,包括:对采集的外部声音进行开关门声音检测,判断所述外部声音是否为当前住户的开关门声;若所述外部声音为所述当前住户的开关门声,开启所述当前住户的摄像头进行人脸识别。
第二方面,本发明实施例提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项人脸识别方法。
第三方面,本发明实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本发明上述任一项人脸识别方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任一项人脸识别方法。
本发明实施例通过对开关门声检测结合人脸识别技术来判断是不是当前住户,若不是当前住户则开启室内安全防护功能,所述方法可以提高室内的安全检测,同时也能减少对监测巡查人员的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的人脸识别方法的一实施例的流程图;
图2为本发明的人脸识别方法的另一实施例的流程图;
图3为本发明的人脸识别方法的又一实施例的流程图;
图4为本发明的人脸识别方法的又一实施例的流程图;
图5为本发明的人脸识别方法的又一实施例的流程图;
图6为本发明一实施例提供的一种人脸识别过程流程图;
图7为本发明的电子设备的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
在本发明中,“模块”、“装置”、“系统”等指应用于计算机的相关实体,如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说,例如,元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有,运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中,并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间,并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号,例如,来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的,和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”,不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明实施例提供一种人脸识别方法,该方法可以应用于电子设备。电子设备可以是电脑、服务器或者其他电子产品等,本发明对此不作限定。
请参考图1,其示出了本发明一实施例提供的一种人脸识别方法。
如图1所示,在步骤101中,对采集的外部声音进行开关门声音检测,判断所述外部声音是否为当前住户的开关门声;
在步骤102中,若所述外部声音为所述当前住户的开关门声,开启所述当前住户的摄像头进行人脸识别;
在本实施例中,对于步骤101,拾取外部的声音,将外部的声音进行开关门声检测,通过开关门声的检测方法来判断拾取的外部声音是不是开关门声,同时在根据开关门声检测来确定是不是当前的住户,例如,当有人开门回家,出现了走路声和开门声,拾音设备对外部的声音进行采集,采集到的声音通过开关门声检测方法进行检测,判断采集到的声音中是否有开关门声,再根据开关门声单路音频的方向确定其开关门声对应的门户,也就是开关门声对应的住户。
之后,对于步骤102,当采集到的外部声音经开关门声检测后确认是当前住户发出的开关门声,则开启当前住户的摄像头进行人脸识别,例如,当前住户开门回家,采集到的外部声音经开关门声检测后确认是当前住户发出的开关门声,并同时开启当前住户家的摄像进行人脸识别,同时也可以进行录像;声音采集设备可以安装在楼道或者走廊,如果只安装一个,判断是哪个门户然后开启相应门户的摄像头进行人脸识别,如果每一个门户都装了声音采集设备,只需要判断开关门声是否是自己家的开关门声,是直接就开启自己家的摄像头。
本申请实施例的方法通过对开关门声检测结合人脸识别技术来判断是不是当前住户,若不是当前住户则开启室内安全防护功能,所述方法可以提高室内的安全检测,同时也能减少对监测巡查人员的需求。
请参考图2,其示出了本发明一实施例提供的另一种人脸识别方法。该流程图主要是对流程图图1中步骤102中“开启所述当前住户的摄像头进行人脸识别”之后进一步限定的步骤的流程图。
如图2所示,在步骤201中,将人脸识别的结果与预设人脸数据进行匹配;
在步骤202中,若匹配成功,播报回家欢迎语。
在本实施例中,对于步骤201,开启当前住户的摄像头进行人脸识别,将拾取的人脸识别结果与预设的人脸数据进行比对,例如,当有人开了当前住户家的门,触发了摄像头进行人脸识别,将开门人的人脸识别结果与本地数据库中的预设人脸数据进行比对,确认是不是当前住户的主人或者家人,其中当前住户的本地数据库中的人脸数据储存有当前住户的主人、家人以及亲戚朋友;对于步骤202,经本地数据库的预设人脸数据比对后确认是当前住户的主人、家人或者亲戚朋友后直接播报欢迎语。
本申请实施例的方法通将人脸识别的结果与预设人脸数据进行比对,所述方法可以确认是不是当前户主或者其家人。
再请参考图3,其示出了本发明一实施例提供的另一种人脸识别方法。该流程图主要是对流程图图2中步骤201中“将人脸识别的结果与预设人脸数据进行匹配”之后进一步限定的步骤的流程图。
如图3所示,在步骤301中,若匹配不成功,对所述人脸识别的结果进行保存;
在步骤302中,将所述人脸识别的结果和人脸识别前后预设时间段内采集的声音发送给所述当前住户进行确认。
在本实施例中,对于步骤301,如果匹配没有成功将人脸识别的结果进行保存,例如,当前住户的摄像头拾取的人脸识别结果与当前住户本地数据库中的人脸数据进行比对后,没有找到与当前住户摄像头拾取的人脸识别结果匹配的人脸数据,则为匹配失败,就保存当前住户摄像头拾取的人脸识别结果,同时也将当前住的户摄像头拍摄的当前视频也进行保存;对于步骤302,将当前住户摄像头拾取的人脸识别结果和人脸识别前后预设时间段内采集的声音发送给当前住户进行确认,例如,当前住户的摄像头拾取的人脸识别结果与当前住户本地数据库中的人脸数据不匹配后,则将当前住户摄像头拾取的人脸识别结果和预设时间段内采集的声音发送给当前住户进行确认,也可将当前住户摄像头拍摄的视频发送给当前住户查看,人脸识别前后预设的采集声音可以设置为30秒,摄像头拍摄的视频可以设置为3分钟。
本申请实施例的方法通过对人脸识别的结果进行保存并和当前住户进行确认,可以实现判断开关门的人是不是当前住户,进一步提高了室内的防盗安全性能。
在一些可选的实施例中,如果没有收到当前住户的确认指示,当前住户的家中自动开启安全防护功能,若收到的是当前住户的否认指示,当前住户的家中自动开启安全防护功能,也可以是当前住户手动开启室内安全防护功能,其中安全防护功能可以是自动开启室内的安全警报,也可以是直接报警处理,本申请在此不作限定。
需要说明的是,本申请的人脸识别方法可以应用于小区的单元楼成内,也可以是公寓式住在房,本申请在此不做限定,通过所述方法可进一步提高保护自己家中的安全性能。
再请参考图4,其示出了本发明一实施例提供的另一种人脸识别方法。该流程图主要是对流程图图1中步骤101中“判断所述外部声音是否为当前住户的开关门声”进一步限定的步骤的流程图。
如图4所示,在步骤401中,从所述外部声音中提取对应所述当前住户的方向的单路音频数据;
在步骤402中,对所述单路音频数据进行开关门声检测以确定所述单路音频数据中是否存在开关门声。
对于步骤401,通过麦克风或者其他拾音设备对外部的声音进行采集,根据采集到的音频进行转化处理,转化成每一个声音源对应的单路音频数据,每一个单路音频数据对应一个住户,每一个单路音频数据的对应方向不同,例如,通过收集到的声音转化成每一个住户对应的单路音频数据,根据多个不同的住户,则转化成多个不同角度的住户对应的单路音频数据;声音采集设备安装好的时候,已经确定了对应的多个住户,以及每个住户对应的固定角度,按照固定角度把外部声音转换成与多个住户对应的单路音频数据。
对于步骤402,将转化后的到的单路音频数据进行开关门声检测,开关门声检测用于检测单路音频数据中是否存在开关门的声音,例如,将走廊收集到的声音中的单路音频进行开关门声的检测,检测这个单路音频数据中存不存在开关门的声音。
本申请实施例的方法对采集到的音频进行开关门声检测,判断单个音频数据中是否存在开关门声,所述方法可以实现对开关门声的检测。
请参考图5,其示出了本发明一实施例提供的另一种人脸识别方法。该流程图主要是对流程图图4中步骤402中“对所述单路音频数据进行开关门声检测”之后进一步限定的步骤的流程图。
如图5所示,在步骤501中,若所述单路音频数据中存在开关门声,判断所述单路音频数据的声音置信度是否大于设置阈值;
在步骤502中,若所述单路音频数据的声音置信度大于设置阈值,确认所述外部声音为所述当前住户的开关门声。
对于步骤501,将存在开关门声的单路音频数据的声音置信度与预设的置信度阈值进行对比,判断存在开关门声的单路音频数据的声音置信度是否大于预设的置信度阈值;之后对于步骤502,当存在开关门声的单路音频数据的声音置信度大于预设的置信度阈值,则将存在开关门声的单路音频数据向外抛出,例如,根据走廊收集到的声音中将检测出存在开关门声的单路音频数据与预设的声音置信度进行对比,当声音置信度大于阈值,则确认外部声音为当前住户的开关门声。
本申请实施例的方法通对存在开关门声的单路音频数据进行声音置信度判断,确认存在开关门声的单路音频数据的声音置信度大于设置阈值,可以有效提高判断存在开关门声的单路音频数据的准确性。
在一些可选的实施例中,当在开关门声音检测过程中单路音频数据的声音置信度小于预设的阈值,直接结束流程,不做检测;当单路音频数据中不存在开关门声时,直接结束流程,不做检测。
请参考图6,其出示了本发明的人脸识别方法的实现流程图。
如图6所示,步骤1:录音设备收取外部声音,摄像头采集大门视频数据。
步骤2:人员打开门,触发开关门声音检测,同步唤醒人脸校验。
步骤3:人脸检测检测当前的进入人员的面部特征,与数据库内的数据进行匹配。
步骤4:如果人脸信息可以匹配的上,代表是住户回家,语音播报“欢迎回家”等欢迎语。
步骤5:人脸信息如果不在数据库内,则通过短信或者电话等方式通知户主,并将采集到的人脸数据做本地保存。对室内安全做一定的保护。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作合并,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在一些实施例中,本发明实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本发明上述任一项人脸识别方法。
在一些实施例中,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任一项人脸识别方法。
在一些实施例中,本发明实施例还提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行人脸识别方法。
图7是本申请另一实施例提供的执行人脸识别方法的电子设备的硬件结构示意图,如图7所示,该设备包括:
一个或多个处理器710以及存储器720,图7中以一个处理器710为例。
执行人脸识别方法的设备还可以包括:输入装置730和输出装置740。
处理器710、存储器720、输入装置730和输出装置740可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
存储器720作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的人脸识别方法对应的程序指令/模块。处理器710通过运行存储在存储器 720中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例人脸识别方法。
存储器720可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据人脸识别设备的使用所创建的数据等。此外,存储器720可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器720 可选包括相对于处理器710远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至人脸识别设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置730可接收输入的数字或字符信息,以及产生与人脸识别设备的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置740可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器720中,当被所述一个或者多个处理器710执行时,执行上述任意方法实施例中的人脸识别方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC 设备等。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器,掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)其他具有数据交互功能的机载电子装置,例如安装上车辆上的车机装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种人脸识别方法,包括:
对采集的外部声音进行开关门声音检测,判断所述外部声音是否为当前住户的开关门声;
若所述外部声音为所述当前住户的开关门声,开启所述当前住户的摄像头进行人脸识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述开启所述当前住户的摄像头进行人脸识别之后,所述方法还包括:
将人脸识别的结果与预设人脸数据进行匹配;
若匹配成功,播报回家欢迎语。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,在所述将人脸识别的结果与预设人脸数据进行匹配之后,所述方法还包括:
若匹配不成功,对所述人脸识别的结果进行保存;
将所述人脸识别的结果和人脸识别前后预设时间段内采集的声音发送给所述当前住户进行确认。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,在所述将所述人脸识别的结果发送给所述当前住户进行确认之后,所述方法还包括:
若未收到所述当前住户的确认指示或收到所述当前用户的否认指示,开启所述当前住户的室内安全防护。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述判断所述外部声音是否为当前住户的开关门声包括:
从所述外部声音中提取对应所述当前住户的方向的单路音频数据;
对所述单路音频数据进行开关门声检测以确定所述单路音频数据中是否存在开关门声。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,在所述对所述单路音频数据进行开关门声检测之后,所述方法还包括:
若所述单路音频数据中存在开关门声,判断所述单路音频数据的声音置信度是否大于设置阈值;
若所述单路音频数据的声音置信度大于设置阈值,确认所述外部声音为所述当前住户的开关门声。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,在所述判断所述单路音频数据的声音置信度是否大于设置阈值之后,所述方法还包括:
若所述单路音频数据的声音置信度不大于设置阈值,结束检测。
8.根据权利要求5所述的方法,其中,在所述对所述单路音频数据进行开关门声检测之后,所述方法还包括:
若所述单路音频数据中不存在开关门声,结束检测。
9.一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
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