CN111983383A - 一种电力系统故障抢修方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力系统故障抢修方法及系统,方法包括:获取电力设备的物理指纹图像;利用该物理指纹图像获取各个电力设备的物理信息;根据各个电力设备的物理信息设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,将网络报文和运行数据发送至监控后台;当监控后台监测到网络报文和/或运行数据异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;将故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配生成故障抢修方案。实现了精确定位故障设备的同时对故障类型智能分类,基于故障类型匹配抢修方案库自动生成最有效的抢修方案,提高了电力设备的抢修效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力故障识别及抢修技术领域,具体涉及一种电力系统故障抢修方法及系统。
背景技术
电力系统是国民经济发展的基础支柱,电网企业的安全正常生产关系到国家安全,社会稳定和人民生命财产安全,保障电网的正常稳定运行是电力企业的工作核心,高效的电力故障抢修是电力企业安全生产的重要保证。
目前电网设备抢修,主要是通过检修人员发现故障时、或者生产调度人员检测到的自动化系统告警信息,以及95598接到用户反映停电故障时,通过营销信息管理系统进行抢修任务的分派,之后由抢修班取单后到达现场,并修复故障,处理结束后填写到场信息和处理信息,再回传给95598中心进行回访,存在故障诊断不准确、不能及时诊断故障类型、抢修效率低的问题。
发明内容
因此,本发明提供的一种电力系统故障抢修方法及系统,克服了现有技术中故障诊断不准确、不能及时诊断故障类型、抢修效率低的缺陷。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供一种电力系统故障抢修方法,包括:
获取电力设备的物理指纹图像;
利用电力设备的物理指纹图像,获取各个电力设备的物理信息,所述物理信息包括:设备种类、运行参数、型号、地理坐标及编号;
根据各个电力设备的物理信息,设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,并将网络报文和运行数据发送至监控后台;
当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;
将所述故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配,生成故障抢修方案。
在一实施例中,当监控后台监测到网络报文出现异常时,基于网络报文内容利用报文故障诊断模型生成故障类型,并获取监控该网络报文的网络设备在电网内唯一的IP地址,定位具体网关故障位置;
当监控后台监测到运行数据存出现异常时,基于运行数据内容利用设备故障诊断模型生成故障类型,并获取故障电力设备的物理信息中的地理坐标,定位具体电力设备故障位置;
当监控后台监测到网络报文和运行数据存在异常时,获取网关及电力设备的电气拓扑关系,并基于网络报文内容、运行数据内容、网关及电力设备的电气拓扑关系,利用系统故障诊断模型生成故障类型,并获取监控该网络报文网络设备在电网内唯一的IP地址及故障电力设备的物理信息中的地理坐标,定位具体网关和电力设备的故障位置。
在一实施例中,还包括:基于预先建立的电力系统拓扑地图,将具体网关故障位置和电力设备的故障位置在拓扑地图上进行显示,并获取实时交通状态,结合预设最优路径规划算法及以电力设备的故障位置为中心预设范围内抢修站的工作状态,调配用时最少的抢修站对故障位置进行抢修。
在一实施例中,所述当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置的步骤,包括:
获取电力系统网络报文和各个电力设备的历史运行数据;
对历史运行数据进行特征提取,并利用预设分类器对运行数据进行故障分类,根据分类结果生成故障诊断模型;
将实时采集的网络报文和各个电力设备的运行数据输入到故障诊断模型得到故障诊断类型;
当实时采集的网络报文和各个电力设备的运行数据不能被故障诊断模型准确的诊断出故障类型时,利用预设识别算法分析故障类型的特征,定位新的故障类型,同时将新增的故障类型的特征及对应的故障类型添加至故障诊断模型中。
在一实施例中,预设抢修方案库包括:电力设备的物理信息、电力设备的故障类型及对应设备的验收和检修记录、专家抢修意见及对初始方案的优化和改进、数据统计分析器。
在一实施例中,所述数据统计分析器根据历史故障数据和实时数据,提前预测故障发生的类型和概率,根据负荷需求、历史故障数据、天气进行预测,对抢修站的服务优先级、调用次数、故障次数、故障类型、抢修执行时间进行分析,并将分析结果发送至监控后台进行故障预警。
在一实施例中,传感器设备用于监测电力设备状态的多种参量,包括对应监测多种变量的多个传感器节点,在一个监测周期内进行预设次数采样后将监测数据汇聚到监测后台。
第二方面,本发明实施例提供一种电力系统故障抢修系统,包括:
指纹图像获取模块,用于获取电力设备的物理指纹图像;
电力设备物理信息获取模块,用于利用电力设备的物理指纹图像,获取各个电力设备的物理信息,所述物理信息包括:设备种类、运行参数、型号、地理坐标及编号;
数据监测模块,用于根据各个电力设备的物理信息,设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,并将网络报文和运行数据发送至监控后台;
诊断定位模块,用于当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;
抢修方案生成模块,用于将所述故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配,生成故障抢修方案。
第三方面,本发明实施例提供一种终端,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行本发明实施例第一方面所述的电力系统故障抢修方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例第一方面所述的电力系统故障抢修方法。
本发明技术方案,具有如下优点:
本发明提供的电力系统故障抢修方法及系统,获取电力设备的物理指纹图像;利用该物理指纹图像获取各个电力设备的物理信息;根据各个电力设备的物理信息设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,将网络报文和运行数据发送至监控后台;当监控后台监测到网络报文和/或运行数据异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;将故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配生成故障抢修方案。实现了精确定位故障设备的同时对故障类型智能分类,基于故障类型匹配抢修方案库自动生成最有效的抢修方案,提高了电力设备的抢修效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电力系统故障抢修方法的一个具体示例的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种电力系统故障抢修系统的模块组成图;
图3为本发明实施例提供的一种终端一个具体示例的组成图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供的一种电力系统故障抢修方法,如图1所示,包括如下步骤:
步骤S1:获取电力设备的物理指纹图像。
在本发明实施例中,设备的物理指纹图像可以用于唯一标识出该设备的设备特征或者独特的设备标识,设备指纹包括一些固有的、较难篡改的、唯一的设备标识,根据设备指纹的唯一性对设备进行标识。
步骤S2:利用电力设备的物理指纹图像,获取各个电力设备的物理信息,所述物理信息包括:设备种类、运行参数、型号、地理坐标及编号。
在本发明实施例中,根据设备指纹图像的唯一性,对各个电力设备进行识别,获取各个电力设备的物理信息,物理信息包括:设备种类、运行参数、型号、地理坐标及编号,仅以次举例,不以此为限,在实际应用中根据实际需求选择相应的物理信息,由于设备指纹图像的唯一性,使得获取的设备物理信息更加准确。
步骤S3:根据各个电力设备的物理信息,设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,并将网络报文和运行数据发送至监控后台。
在本发明实施例中,传感器设备用于监测电力设备状态的多种参量,包括对应监测多种变量的多个传感器节点,在一个监测周期内进行预设次数采样后将监测数据汇聚到监测后台。根据各个电力设备的物理信息,对应设置监控装置,监控各个电力设备的电力网络报文、运行数据,同时将网络报文和运行数据发送至监控后台。本发明实施例通过同时监测网络报文和运行数据,提高设备故障诊断的准确性。
步骤S4:当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置。
在本发明实施例中,当监控后台监测到网络报文出现异常时,基于网络报文内容利用报文故障诊断模型生成故障类型,并获取监控该网络报文的网络设备在电网内唯一的IP地址,定位具体网关故障位置;当监控后台监测到运行数据存出现异常时,基于运行数据内容利用设备故障诊断模型生成故障类型,并获取故障电力设备的物理信息中的地理坐标,定位具体电力设备故障位置;当监控后台监测到网络报文和运行数据存在异常时,获取网关及电力设备的电气拓扑关系,并基于网络报文内容、运行数据内容、网关及电力设备的电气拓扑关系,利用系统故障诊断模型生成故障类型,并获取监控该网络报文网络设备在电网内唯一的IP地址及故障电力设备的物理信息中的地理坐标,定位具体网关和电力设备的故障位置。通过网络报文和设备运行数据同时监控及故障判断,提高了电力设备故障类型诊断的准确性及故障位置的精确定位,为及时有力的抢修做了良好的铺垫工作。
在本发明实施例中,基于预先建立的电力系统拓扑地图,将具体网关故障位置和电力设备的故障位置在拓扑地图上进行显示,并获取实时交通状态,结合预设最优路径规划算法及以电力设备的故障位置为中心预设范围内抢修站的工作状态,调配用时最少的抢修站对故障位置进行抢修。本发明实施例中的最优路径规划算法可以采用蚁群算法,仅以次举例,不以此为限,在实际应用中选择相应的路径规划算法,将电力系统拓扑地图与实时交通状态进行联系,同时也可以考虑天气、特殊情况的发生等等,仅以次举例,不以此为限,在实际应用中根据实际需求考虑相应因素,结合最优路径规划算法,调配用时最少的抢修站对故障位置进行抢修,提高了抢修效率,更加有效的稳定了用电负荷需求。
在本发明实施例中,当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置的步骤,包括:获取电力系统网络报文和各个电力设备的历史运行数据;对历史运行数据进行特征提取,并利用预设分类器对运行数据进行故障分类,根据分类结果生成故障诊断模型;将实时采集的网络报文和各个电力设备的运行数据输入到故障诊断模型得到故障诊断类型;当实时采集的网络报文和各个电力设备的运行数据不能被故障诊断模型准确的诊断出故障类型时,利用预设识别算法分析故障类型的特征,定位新的故障类型,同时将新增的故障类型的特征及对应的故障类型添加至故障诊断模型中,使得故障诊断模型不断丰富完善,提高了故障诊断类型的准确性。
步骤S5:将所述故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配,生成故障抢修方案。
在本发明实施例中,预设抢修方案库包括:电力设备的物理信息、电力设备的故障类型及对应设备的验收和检修记录、专家抢修意见及对初始方案的优化和改进、数据统计分析器。
在本发明实施例中,数据统计分析器根据历史故障数据和实时数据,提前预测故障发生的类型和概率,根据负荷需求、历史故障数据、天气进行预测,对抢修站的服务优先级、调用次数、故障次数、故障类型、抢修执行时间进行分析,并将分析结果发送至监控后台进行故障预警,从而提前做好调配维修的抢救方案,提高维修效率,提升电网运行质量。
本发明实施例中提供的电力系统故障抢修方法,其中,获取电力设备的物理指纹图像;利用该物理指纹图像获取各个电力设备的物理信息;根据各个电力设备的物理信息设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,将网络报文和运行数据发送至监控后台;当监控后台监测到网络报文和/或运行数据异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;将故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配生成故障抢修方案。实现了精确定位故障设备的同时对故障类型智能分类,基于故障类型匹配抢修方案库自动生成最有效的抢修方案,提高了电力设备的抢修效率。
实施例2
本发明实施例提供一种电力系统故障抢修系统,如图2所示,包括:
指纹图像获取模块1,用于获取电力设备的物理指纹图像;此模块执行实施例1中的步骤S1所描述的方法,在此不再赘述。
电力设备物理信息获取模块2,用于利用电力设备的物理指纹图像,获取各个电力设备的物理信息,所述物理信息包括:设备种类、运行参数、型号、地理坐标及编号;此模块执行实施例1中的步骤S2所描述的方法,在此不再赘述。
数据监测模块3,用于根据各个电力设备的物理信息,设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,并将网络报文和运行数据发送至监控后台;此模块执行实施例1中的步骤S3所描述的方法,在此不再赘述。
诊断定位模块4,用于当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;此模块执行实施例1中的步骤S4所描述的方法,在此不再赘述。
抢修方案生成模块5,用于将所述故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配,生成故障抢修方案;此模块执行实施例1中的步骤S5所描述的方法,在此不再赘述。
本发明实施例提供一种电力系统故障抢修系统,获取电力设备的物理指纹图像;利用该物理指纹图像获取各个电力设备的物理信息;根据各个电力设备的物理信息设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,将网络报文和运行数据发送至监控后台;当监控后台监测到网络报文和/或运行数据异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;将故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配生成故障抢修方案。实现了精确定位故障设备的同时对故障类型智能分类,基于故障类型匹配抢修方案库自动生成最有效的抢修方案,提高了电力设备的抢修效率。
实施例3
本发明实施例提供一种终端,如图3所示,包括:至少一个处理器401,例如CPU(Central Processing Unit,中央处理器),至少一个通信接口403,存储器404,至少一个通信总线402。其中,通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。其中,通信接口403可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard),可选通信接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器404可以是高速RAM存储器(Random Access Memory,易挥发性随机存取存储器),也可以是非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器404可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中处理器401可以执行实施例1中的电力系统故障抢修方法。存储器404中存储一组程序代码,且处理器401调用存储器404中存储的程序代码,以用于执行实施例1中的电力系统故障抢修方法。其中,通信总线402可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。通信总线402可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器404可以包括易失性存储器(英文:volatile memory),例如随机存取存储器(英文:random-access memory,缩写:RAM);存储器也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatile memory),例如快闪存储器(英文:flash memory),硬盘(英文:hard diskdrive,缩写:HDD)或固降硬盘(英文:solid-state drive,缩写:SSD);存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。其中,处理器401可以是中央处理器(英文:centralprocessing unit,缩写:CPU),网络处理器(英文:network processor,缩写:NP)或者CPU和NP的组合。
其中,存储器404可以包括易失性存储器(英文:volatile memory),例如随机存取存储器(英文:random-access memory,缩写:RAM);存储器也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatile memory),例如快闪存储器(英文:flash memory),硬盘(英文:hard diskdrive,缩写:HDD)或固态硬盘(英文:solid-state drive,缩写:SSD);存储器404还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中,处理器401可以是中央处理器(英文:central processing unit,缩写:CPU),网络处理器(英文:network processor,缩写:NP)或者CPU和NP的组合。
其中,处理器401还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文:application-specific integrated circuit,缩写:ASIC),可编程逻辑器件(英文:programmable logic device,缩写:PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文:complex programmable logic device,缩写:CPLD),现场可编程逻辑门阵列(英文:field-programmable gate array,缩写:FPGA),通用阵列逻辑(英文:generic arraylogic,缩写:GAL)或其任意组合。
可选地,存储器404还用于存储程序指令。处理器401可以调用程序指令,实现如本申请执行实施例1中的电力系统故障抢修方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行实施例1中的电力系统故障抢修方法。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (10)
1.一种电力系统故障抢修方法,其特征在于,包括:
获取电力设备的物理指纹图像;
利用电力设备的物理指纹图像,获取各个电力设备的物理信息,所述物理信息包括:设备种类、运行参数、型号、地理坐标及编号;
根据各个电力设备的物理信息,设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,并将网络报文和运行数据发送至监控后台;
当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;
将所述故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配,生成故障抢修方案。
2.根据权利要求1所述的电力系统故障抢修方法,其特征在于,当监控后台监测到网络报文出现异常时,基于网络报文内容利用报文故障诊断模型生成故障类型,并获取监控该网络报文的网络设备在电网内唯一的IP地址,定位具体网关故障位置;
当监控后台监测到运行数据存出现异常时,基于运行数据内容利用设备故障诊断模型生成故障类型,并获取故障电力设备的物理信息中的地理坐标,定位具体电力设备故障位置;
当监控后台监测到网络报文和运行数据存在异常时,获取网关及电力设备的电气拓扑关系,并基于网络报文内容、运行数据内容、网关及电力设备的电气拓扑关系,利用系统故障诊断模型生成故障类型,并获取监控该网络报文网络设备在电网内唯一的IP地址及故障电力设备的物理信息中的地理坐标,定位具体网关和电力设备的故障位置。
3.根据权利要求2所述的电力系统故障抢修方法,其特征在于,还包括:基于预先建立的电力系统拓扑地图,将具体网关故障位置和电力设备的故障位置在拓扑地图上进行显示,并获取实时交通状态,结合预设最优路径规划算法及以电力设备的故障位置为中心预设范围内抢修站的工作状态,调配用时最少的抢修站对故障位置进行抢修。
4.根据权利要求1所述的电力系统故障抢修方法,其特征在于,所述当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置的步骤,包括:
获取电力系统网络报文和各个电力设备的历史运行数据;
对历史运行数据进行特征提取,并利用预设分类器对运行数据进行故障分类,根据分类结果生成故障诊断模型;
将实时采集的网络报文和各个电力设备的运行数据输入到故障诊断模型得到故障诊断类型;
当实时采集的网络报文和各个电力设备的运行数据不能被故障诊断模型准确的诊断出故障类型时,利用预设识别算法分析故障类型的特征,定位新的故障类型,同时将新增的故障类型的特征及对应的故障类型添加至故障诊断模型中。
5.根据权利要求1所述的电力系统故障抢修方法,其特征在于,预设抢修方案库包括:电力设备的物理信息、电力设备的故障类型及对应设备的验收和检修记录、专家抢修意见及对初始方案的优化和改进、数据统计分析器。
6.根据权利要求5所述的电力系统故障抢修方法,其特征在于,所述数据统计分析器根据历史故障数据和实时数据,提前预测故障发生的类型和概率,根据负荷需求、历史故障数据、天气进行预测,对抢修站的服务优先级、调用次数、故障次数、故障类型、抢修执行时间进行分析,并将分析结果发送至监控后台进行故障预警。
7.根据权利要求1所述的电力系统故障抢修方法,其特征在于,传感器设备用于监测电力设备状态的多种参量,包括对应监测多种变量的多个传感器节点,在一个监测周期内进行预设次数采样后将监测数据汇聚到监测后台。
8.一种电力系统故障抢修系统,其特征在于,包括:
指纹图像获取模块,用于获取电力设备的物理指纹图像;
电力设备物理信息获取模块,用于利用电力设备的物理指纹图像,获取各个电力设备的物理信息,所述物理信息包括:设备种类、运行参数、型号、地理坐标及编号;
数据监测模块,用于根据各个电力设备的物理信息,设置对应的监控装置,监控装置中的网络设备用于获取电力网络报文,传感器设备用于检测各个电力设备的运行数据,并将网络报文和运行数据发送至监控后台;
诊断定位模块,用于当监控后台监测到网络报文和/或运行数据存在异常时,利用预设故障诊断模型生成故障类型并定位具体故障位置;
抢修方案生成模块,用于将所述故障类型及具体故障位置与预设抢修方案库进行匹配,生成故障抢修方案。
9.一种终端,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行权利要求1-7任一所述的电力系统故障抢修方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7任一所述的电力系统故障抢修方法。
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