CN116170283A - 基于网络通信故障体系的处理方法 - Google Patents

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CN116170283A CN202310439671.7A CN202310439671A CN116170283A CN 116170283 A CN116170283 A CN 116170283A CN 202310439671 A CN202310439671 A CN 202310439671A CN 116170283 A CN116170283 A CN 116170283A
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Abstract

本发明涉及网络通信故障分析技术领域,涉及到基于网络通信故障体系的处理方法,通过获取目标传输网对应的故障信息进而分析得出目标传输网对应的网络故障区域和网络故障类型,进而依据目标传输网对应的故障区域的维修站人员信息,进而分析派遣人员前去维修,有效的解决了当前技术对于光纤网络故障解决还存在一定局限的问题,进而减少了维修时间,提高了服务质量,减少了监测分析的任务量,还会减少进一步网络故障带来的损失,在一定程度上提高了分析结果的准确性和科学性,进而减少了电器损坏的可能性,还进一步降低了居民生活瘫痪的可能性,进而避免间接造成居民经济损失,同时加强了且给社会安全稳定和经济发展。

Description

基于网络通信故障体系的处理方法
技术领域
本发明属于网络通信故障分析技术领域,涉及到基于网络通信故障体系的处理方法。
背景技术
光纤通信技术作为一种全新的信息传输技术,已成为现代通信的主要通信方式,几乎取代了传统铜缆通信技术,在现代信息网中起着非常重要的作用,目前已在诸多领域和行业中应用,成为提升通信质量和效率的重要手段,推动了人类科学技术的革命。
目前对于光纤通信的网络安全评估主要集中在数据传输和数据保密方面,具有一定的局限性,很显然,当前对于光纤网络安全分析还存在以下几点不足:
1、当前没有通知抢修人员在第一时间同时完成,进而造成维修时间增长,服务质量不高的缺陷,通过对各分区中心进行监测,加大了监测分析的任务量,还可能造成进一步网络故障带来的损失。
2、当前没有对网络故障区域进行详细分析,在一定程度上降低了分析结果的准确性和科学性,进而增强了电器损坏的可能性,还严重造成居民生活瘫痪,进而间接造成居民经济损失,且给社会安全稳定、经济发展和人们生活带来难以预料的后果。
3、当前没有对网络故障区域主线、支线全面进行故障排查处理,容易造成分析的故障类型与实际故障类型不一致,进而延长了抢修时间,在一定程度上影响了居民的日常生活,而且很容易导致电器受损,进而不利于保障居民的生命安全和财产安全。
发明内容
鉴于以上现有技术存在的问题,本发明提供基于网络通信故障体系的处理方法,用于解决据上述技术问题。
为了实现上述目的及其他目的,本发明采用的技术方案如下:本发明提供了基于网络通信故障体系的处理方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、传输网故障获取:从后台终端中获取目标传输网对应的故障信息,进而对目标传输网进行故障初步分析,进而分析得出目标传输网对应的初步故障原因,其中,初步故障原因包括外在故障和内部故障。
步骤二、传输网故障分类:根据目标传输网对应的初步故障原因,若识别出目标传输网的初步故障原因为内部故障则执行步骤三,反之则执行步骤五。
步骤三、传输网位置确定:根据目标传输网对应的故障信息,进而确定目标传输网对应的网络故障区域。
步骤四、传输网故障分析:根据目标传输网对应的网络故障区域,进而对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析。
步骤五、网络故障分析:根据目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型,进而分析得出目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型的预计维修时长。
步骤六、故障维修分析:从后台终端提取出目标传输网对应网络故障区域的供电站人员信息,进而派遣对应维修人员前去维修处理。
需要进一步说明的是,所述步骤一中目标传输网对应的故障信息包括网络故障地址和网络故障时间。
需要进一步说明的是,所述步骤一中对目标传输网进行故障初步分析,具体计算过程如下:
A1、根据目标传输网对应的故障信息中提取出目标传输网对应的网络故障时间,进而筛选出目标传输网对应的网络故障时间段,并根据后台终端存储的目标传输网所在城市对应各时间点的天气信息,从中得出目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的天气信息,其中,天气信息包括风力等级、风速值和雨量值。
A2、将目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级与设定的参考影响网络对应的风力等级进行比对,若目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级大于或等于参考影响网络对应的风力等级,则将其记为
Figure SMS_1
,反之则将其记为
Figure SMS_2
,由此得到目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级影响系数
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取值为/>
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或/>
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Figure SMS_7
A3、并根据目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风速值筛选出目标传输网所在城市对应网络故障时间段的最大风速值值,利用计算公式
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分别表示为设定的参考平均风速值和许可最大风速值,/>
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表示为目标传输网所在城市对应网络故障时间段的最大风速值值,/>
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表示为目标传输网所在城市对应网络故障时间段第k个时间点的雨量值,b1、b2和b3分别表示为设定的风力等级、雨量值和最大风速值对应的影响因子,e表示为自然常数。
需要进一步说明的是,所述步骤二中分析得出目标传输网对应的初步故障原因,具体分析过程如下:
根据目标传输网对应的故障信息,从中提取出目标传输网对应的网络故障地址,从后台终端中提取出各施工处对应的地址,并将目标传输网对应的网络故障地址和各施工处对应的地址同时导入城市模型图中,将两者进行比对,并同时将目标传输网所在城市对应网络故障时间段的天气影响系数与设定的参考天气影响网络故障系数进行比对,若目标传输网对应的网络故障地址和某施工处对应的地址比对一致或目标传输网所在城市对应网络故障时间段的天气影响系数大于或等于参考天气影响网络故障系数,则判定目标传输网对应的故障原因为外在故障,反之则判定为内部故障。
需要进一步说明的是,所述步骤三中确定目标传输网对应的网络故障区域,具体确定过程如下:
B1、根据后台终端存储的网络光纤全局三维模型图中得出目标传输网对应的网络故障地址对应的网络光纤总站信息,其中,网络光纤总站信息包括另外供网区域,根据后台终端存储的各区域对应的历史信息中提取出另外供网区域对应各开关对应的历史跳闸次数,将其记为
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表示为设定的许可功率值,将另外供网区域对应的开关跳闸评估系数与设定的区域正常开关评估系数进行比对,若另外供网区域对应的开关跳闸评估系数小于设定的区域正常开关评估系数,则得出另外供网区域为网络正常,进而判定目标传输网对应的网络故障区域为另外供网区域,反之判定目标传输网对应的网络故障区域为网络故障地址所属区域。
需要进一步说明的是,所述步骤四中对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析,具体分析过程如下:
D1、将目标传输网对应的网络故障区域标记为参考区域,从参考区域的各网络光纤线路中选取目标网络光纤线路,将参考区域中目标网络光纤线路以网缆扭绞节距为间隔进而划分各网络光纤线路点,通过在参考区域中目标网络光纤线路布设的音频信号发生器进而对参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点进行音频信号监测,进而得到参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点的信号波动图,并提取出参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点的波动峰值,并将其记为
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D3、将参考区域中各网络光纤线路对应的信号波动评估系数与预设的网络光纤线路标准信号波动系数进行比对,进而得到参考区域各故障线路段对应的编号。
需要进一步说明的是,所述步骤四中对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析,具体分析过程还包括:
C1、根据参考区域各故障线路段对应的编号,进而根据后台终端存储的各区域各网络光纤线路段对应的网络设备信息中提取出参考区域各故障线路段对应的网络设备信息,其中,网络设备信息包括数目以及各网络设备对应的历史维修信息,历史维修信息包括维修次数和各次维修对应的维修时间,从参考区域各故障线路段中各网络设备对应各次维修对应的维修时间,从中筛选出参考区域各故障线路段中各网络设备对应最近一次维修对应的维修日期,并将其记为
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C3、将参考区域各故障线路段对应各网络设备的故障评估系数与设定的设备故障参考系数进行比对,若参考区域某故障线路段对应某网络设备的故障评估系数大于或等于设备故障参考系数,则判定参考区域该故障线路段对应的该故障网络设备为故障设备,并将参考区域对应的故障类型记为机器故障,反之将参考区域对应的故障类型记为线路故障。
需要进一步说明的是,所述步骤五中分析得出目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型的预计维修时长,具体分析过程如下:
根据后台终端存储的各类型故障对应的各次历史抢修时长,从中提取出目标传输网对应网络故障区域的故障类型对应的各次历史抢修时长,利用计算公式
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需要进一步说明的是,所述步骤六中派遣对应维修人员前去维修,具体分析过程如下:
E1、根据目标传输网对应网络故障区域,进而筛选得出与目标传输网对应网络故障区域距离最近的网络维修站,并将与目标传输网对应网络故障区域距离最近的网络维修站记为参考维修站,并获取参考维修站对应的人员信息,其中,人员信息包括各人员对应的预约时间段。
E2、进而分析得出得出各人员当前时间段对应的空闲度,并依据各人员当前时间段对应的空闲度进行对应派遣管理。
如上所述,本发明提供的基于网络通信故障体系的处理方法,至少具有以下有益效果:(1)本发明提供的基于网络通信故障体系的处理方法,通过获取目标传输网对应的故障信息进而分析得出目标传输网对应的网络故障区域和网络故障类型,进而依据目标传输网对应的故障区域的维修站人员信息,进而分析派遣人员前去维修,有效的解决了当前技术对于光纤网络故障解决还存在一定局限的问题,进而减少了维修时间,提高了服务质量,减少了监测分析的任务量,还会减少进一步网络故障带来的损失。
(2)本发明实施例通过对网络故障区域进行详细分析,在一定程度上提高了分析结果的准确性和科学性,进而减少了电器损坏的可能性,还进一步降低了居民生活瘫痪的可能性,进而避免间接造成居民经济损失,同时加强了且给社会安全稳定和经济发展。
(3)本发明实施例通过网络故障区域主线、支线全面进行故障排查处理,避免造成分析的故障类型与实际故障类型不一致,进而降低了抢修时间,在一定程度上避免影响居民的日常生活,不利于导致居民电器受损,进而还保障了居民的生命安全和财产安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示,一种网络安全知识图谱的构建方法,该方法包括以下步骤:
步骤一、传输网故障获取:从后台终端中获取目标传输网对应的故障信息,进而对目标传输网进行故障初步分析,进而分析得出目标传输网对应的初步故障原因,其中,初步故障原因包括外在故障和内部故障。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤一中目标传输网对应的故障信息包括网络故障地址和网络故障时间。
作为上述方案的进一步优化,步骤一中对目标传输网进行故障初步分析,具体计算过程如下:
A1、根据目标传输网对应的故障信息中提取出目标传输网对应的网络故障时间,进而筛选出目标传输网对应的网络故障时间段,并根据后台终端存储的目标传输网所在城市对应各时间点的天气信息,从中得出目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的天气信息,其中,天气信息包括风力等级、风速值和雨量值。
在一个具体的实施例中,筛选出目标传输网对应的网络故障时间段,具体筛选过程如下:获取目标传输网对应的网络故障时间,以目标传输网对应的网络故障时间为截止点,将目标传输网对应的网络故障时间往前推一个小时得到新时间点,并以新时间点为起始点、目标传输网对应的网络故障时间为截止点,进而筛选得出目标传输网对应的网络故障时间段。
A2、将目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级与设定的参考影响网络对应的风力等级进行比对,若目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级大于或等于参考影响网络对应的风力等级,则将其记为
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A3、并根据目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风速值筛选出目标传输网所在城市对应网络故障时间段的最大风速值值,利用计算公式
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Figure SMS_48
表示为目标传输网所在城市对应网络故障时间段第k个时间点的雨量值,b1、b2和b3分别表示为设定的风力等级、雨量值和最大风速值对应的影响因子,e表示为自然常数。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤二中分析得出目标传输网对应的初步故障原因,具体分析过程如下:
根据目标传输网对应的故障信息,从中提取出目标传输网对应的网络故障地址,从后台终端中提取出各施工处对应的地址,并将目标传输网对应的网络故障地址和各施工处对应的地址同时导入城市模型图中,将两者进行比对,并同时将目标传输网所在城市对应网络故障时间段的天气影响系数与设定的参考天气影响网络故障系数进行比对,若目标传输网对应的网络故障地址和某施工处对应的地址比对一致或目标传输网所在城市对应网络故障时间段的天气影响系数大于或等于参考天气影响网络故障系数,则判定目标传输网对应的故障原因为外在故障,反之则判定为内部故障。
步骤二、传输网故障分类:根据目标传输网对应的初步故障原因,若识别出目标传输网的初步故障原因为内部故障则执行步骤三,反之则执行步骤五。
步骤三、传输网位置确定:根据目标传输网对应的故障信息,进而确定目标传输网对应的网络故障区域。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤三中确定目标传输网对应的网络故障区域,具体确定过程如下:
B1、根据后台终端存储的网络光纤全局三维模型图中得出目标传输网对应的网络故障地址对应的网络光纤总站信息,其中,网络光纤总站信息包括另外供网区域,根据后台终端存储的各区域对应的历史信息中提取出另外供网区域对应各开关对应的历史跳闸次数,将其记为
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步骤四、传输网故障分析:根据目标传输网对应的网络故障区域,进而对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤四中对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析,具体分析过程如下:
D1、将目标传输网对应的网络故障区域标记为参考区域,从参考区域的各网络光纤线路中选取目标网络光纤线路,将参考区域中目标网络光纤线路以网缆扭绞节距为间隔进而划分各网络光纤线路点,通过在参考区域中目标网络光纤线路布设的音频信号发生器进而对参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点进行音频信号监测,进而得到参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点的信号波动图,并提取出参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点的波动峰值,并将其记为
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D3、将参考区域中各网络光纤线路对应的信号波动评估系数与预设的网络光纤线路标准信号波动系数进行比对,进而得到参考区域各故障线路段对应的编号。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤四中对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析,具体分析过程还包括:
C1、根据参考区域各故障线路段对应的编号,进而根据后台终端存储的各区域各网络光纤线路段对应的网络设备信息中提取出参考区域各故障线路段对应的网络设备信息,其中,网络设备信息包括数目以及各网络设备对应的历史维修信息,历史维修信息包括维修次数和各次维修对应的维修时间,从参考区域各故障线路段中各网络设备对应各次维修对应的维修时间,从中筛选出参考区域各故障线路段中各网络设备对应最近一次维修对应的维修日期,并将其记为
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本发明实施例通过网络故障区域主线、支线全面进行故障排查处理,避免造成分析的故障类型与实际故障类型不一致,进而降低了抢修时间,在一定程度上避免影响居民的日常生活,不利于导致居民电器受损,进而还保障了居民的生命安全和财产安全。
步骤五、网络故障分析:根据目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型,进而分析得出目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型的预计维修时长。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤五中分析得出目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型的预计维修时长,具体分析过程如下:
根据后台终端存储的各类型故障对应的各次历史抢修时长,从中提取出目标传输网对应网络故障区域的故障类型对应的各次历史抢修时长,利用计算公式
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本发明实施例通过对网络故障区域进行详细分析,在一定程度上提高了分析结果的准确性和科学性,进而减少了电器损坏的可能性,还进一步降低了居民生活瘫痪的可能性,进而避免间接造成居民经济损失,同时加强了且给社会安全稳定和经济发展。
步骤六、故障维修分析:从后台终端提取出目标传输网对应网络故障区域的供电站人员信息,进而派遣对应维修人员前去维修。
作为上述方案的进一步优化,所述步骤六中派遣对应维修人员前去维修,具体分析过程如下:
E1、根据目标传输网对应网络故障区域,进而筛选得出与目标传输网对应网络故障区域距离最近的网络维修站,并将与目标传输网对应网络故障区域距离最近的网络维修站记为参考维修站,并获取参考维修站对应的人员信息,其中,人员信息包括各人员对应的预约时间段。
E2、进而分析得出得出各人员当前时间段对应的空闲度,并依据各人员当前时间段对应的空闲度进行对应派遣管理。
在一个具体的实施例中,分析得出得出各人员当前时间段对应的空闲度,具体分析过程如下:
将参考维修站对应的各人员对应的预约时间段与当前时间段进行比对,若存在有某人员对应的预约时间段与当前时间段比对不一致,则将该人员当前时间段对应的空闲度记为
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在一个具体的实施例中,所述派遣对应维修人员前去维修,具体分析过程还包括:Y1、将参考维修站与目标传输网对应网络故障区域导入地图中,进而得出参考维修站与目标传输网对应网络故障区域的距离,并将其记为L。
Y2、根据维修人员对应的现场故障类型,将现场故障类型与目标传输网对应网络故障区域的故障类型进行比对分析,若现场故障类型与目标传输网对应网络故障区域的故障类型比对不一致,则从电网数据库存储的各类型故障对应的各次历史抢修时长,从中提取出现场故障类型对应的各次历史抢修时长,并将其记为
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,则利用计算公式
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Figure SMS_84
,并将预计抢修时长推送给用户,其中,v表示为预设的人员行走速度。
本发明实施例减少了维修时间,提高了服务质量,减少了监测分析的任务量,还会减少进一步停电带来的损失。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
步骤一、传输网故障获取:从后台终端中获取目标传输网对应的故障信息,进而对目标传输网进行故障初步分析,进而分析得出目标传输网对应的初步故障原因,其中,初步故障原因包括外在故障和内部故障;
步骤二、传输网故障分类:根据目标传输网对应的初步故障原因,若识别出目标传输网的初步故障原因为内部故障则执行步骤三,反之则执行步骤五;
步骤三、传输网位置确定:根据目标传输网对应的故障信息,进而确定目标传输网对应的网络故障区域;
步骤四、传输网故障分析:根据目标传输网对应的网络故障区域,进而对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析;
步骤五、网络故障分析:根据目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型,进而分析得出目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型的预计维修时长;
步骤六、故障维修分析:从后台终端提取出目标传输网对应网络故障区域的供电站人员信息,进而派遣对应维修人员前去维修处理。
2.根据权利要求1所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤一中目标传输网对应的故障信息包括网络故障地址和网络故障时间。
3.根据权利要求2所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤一中对目标传输网进行故障初步分析,具体计算过程如下:
A1、根据目标传输网对应的故障信息中提取出目标传输网对应的网络故障时间,进而筛选出目标传输网对应的网络故障时间段,并根据后台终端存储的目标传输网所在城市对应各时间点的天气信息,从中得出目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的天气信息,其中,天气信息包括风力等级、风速值和雨量值;
A2、将目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级与设定的参考影响网络对应的风力等级进行比对,若目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级大于或等于参考影响网络对应的风力等级,则将其记为
Figure QLYQS_1
,反之则将其记为/>
Figure QLYQS_2
,由此得到目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风力等级影响系数/>
Figure QLYQS_3
,其中,/>
Figure QLYQS_4
取值为/>
Figure QLYQS_5
或/>
Figure QLYQS_6
,k表示为各时间点对应的编号,/>
Figure QLYQS_7
A3、并根据目标传输网所在城市对应网络故障时间段各时间点的风速值筛选出目标传输网所在城市对应网络故障时间段的最大风速值值,利用计算公式
Figure QLYQS_8
,计算得出目标传输网所在城市对应网络故障时间段的天气影响系数/>
Figure QLYQS_9
,其中,/>
Figure QLYQS_10
分别表示为设定的参考平均风速值和许可最大风速值,/>
Figure QLYQS_11
表示为目标传输网所在城市对应网络故障时间段的最大风速值值,/>
Figure QLYQS_12
表示为目标传输网所在城市对应网络故障时间段第k个时间点的雨量值,b1、b2和b3分别表示为设定的风力等级、雨量值和最大风速值对应的影响因子,e表示为自然常数。
4.根据权利要求3所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤二中分析得出目标传输网对应的初步故障原因,具体分析过程如下:
根据目标传输网对应的故障信息,从中提取出目标传输网对应的网络故障地址,从后台终端中提取出各施工处对应的地址,并将目标传输网对应的网络故障地址和各施工处对应的地址同时导入城市模型图中,将两者进行比对,并同时将目标传输网所在城市对应网络故障时间段的天气影响系数与设定的参考天气影响网络故障系数进行比对,若目标传输网对应的网络故障地址和某施工处对应的地址比对一致或目标传输网所在城市对应网络故障时间段的天气影响系数大于或等于参考天气影响网络故障系数,则判定目标传输网对应的故障原因为外在故障,反之则判定为内部故障。
5.根据权利要求1所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤三中确定目标传输网对应的网络故障区域,具体确定过程如下:
B1、根据后台终端存储的网络光纤全局三维模型图中得出目标传输网对应的网络故障地址对应的网络光纤总站信息,其中,网络光纤总站信息包括另外供网区域,根据后台终端存储的各区域对应的历史信息中提取出另外供网区域对应各开关对应的历史跳闸次数,将其记为
Figure QLYQS_13
,q表示为各开关对应的编号,/>
Figure QLYQS_14
,还用于从后台终端中存储的各区域对应网络故障时间段各开关的电流值和电压值提取出另外供网区域对应网络故障时间段各开关的电流值、电压值,将其分别记为/>
Figure QLYQS_15
B2、利用计算公式
Figure QLYQS_16
,计算得出另外供网区域对应的开关跳闸评估系数/>
Figure QLYQS_17
,其中,a1和a2分别表示用跳闸次数和跳闸电流对应的系数影响因子,TZ表示为预设的开关许可跳闸次数,/>
Figure QLYQS_18
表示为设定的许可功率值,将另外供网区域对应的开关跳闸评估系数与设定的区域正常开关评估系数进行比对,若另外供网区域对应的开关跳闸评估系数小于设定的区域正常开关评估系数,则得出另外供网区域为网络正常,进而判定目标传输网对应的网络故障区域为另外供网区域,反之判定目标传输网对应的网络故障区域为网络故障地址所属区域。
6.根据权利要求1所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤四中对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析,具体分析过程如下:
D1、将目标传输网对应的网络故障区域标记为参考区域,从参考区域的各网络光纤线路中选取目标网络光纤线路,将参考区域中目标网络光纤线路以网缆扭绞节距为间隔进而划分各网络光纤线路点,通过在参考区域中目标网络光纤线路布设的音频信号发生器进而对参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点进行音频信号监测,进而得到参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点的信号波动图,并提取出参考区域中目标网络光纤线路的各网络光纤线路点的波动峰值,并将其记为
Figure QLYQS_19
,d表示为各网络光纤线路点对应的编号,/>
Figure QLYQS_20
;/>
D2、进而利用计算公式
Figure QLYQS_21
,计算得出参考区域中目标网络光纤线路对应的信号波动评估系数/>
Figure QLYQS_22
,/>
Figure QLYQS_23
分别表示为第d-1、d+1、d-2、d+2个网络光纤线路点的波动峰值,并依据参考区域中目标网络光纤线路对应的信号波动评估系数的计算方式同理计算得出参考区域中各网络光纤线路对应的信号波动评估系数;
D3、将参考区域中各网络光纤线路对应的信号波动评估系数与预设的网络光纤线路标准信号波动系数进行比对,进而得到参考区域各故障线路段对应的编号。
7.根据权利要求6所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤四中对目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型进行分析,具体分析过程还包括:
C1、根据参考区域各故障线路段对应的编号,进而根据后台终端存储的各区域各网络光纤线路段对应的网络设备信息中提取出参考区域各故障线路段对应的网络设备信息,其中,网络设备信息包括数目以及各网络设备对应的历史维修信息,历史维修信息包括维修次数和各次维修对应的维修时间,从参考区域各故障线路段中各网络设备对应各次维修对应的维修时间,从中筛选出参考区域各故障线路段中各网络设备对应最近一次维修对应的维修日期,并将其记为
Figure QLYQS_24
C2、进而利用计算公式
Figure QLYQS_26
,计算得出参考区域各故障线路段对应各网络设备的故障评估系数/>
Figure QLYQS_29
,其中,h1和h2分别表示为设定的维修次数和维修时间对应的影响因子,/>
Figure QLYQS_31
表示为参考区域第g条故障线路段第s个网络设备对应的维修次数,
Figure QLYQS_27
表示为设定的设备许可最大维修次数,/>
Figure QLYQS_28
表示为设定的许可日期差值,/>
Figure QLYQS_30
表示为当前日期,g表示为各故障线路段对应的编号,/>
Figure QLYQS_32
,s表示为各网络设备对应的编号,
Figure QLYQS_25
C3、将参考区域各故障线路段对应各网络设备的故障评估系数与设定的设备故障参考系数进行比对,若参考区域某故障线路段对应某网络设备的故障评估系数大于或等于设备故障参考系数,则判定参考区域该故障线路段对应的该故障网络设备为故障设备,并将参考区域对应的故障类型记为机器故障,反之将参考区域对应的故障类型记为线路故障。
8.根据权利要求1所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤五中分析得出目标传输网对应网络故障区域的网络故障类型的预计维修时长,具体分析过程如下:
根据后台终端存储的各类型故障对应的各次历史抢修时长,从中提取出目标传输网对应网络故障区域的故障类型对应的各次历史抢修时长,利用计算公式
Figure QLYQS_33
,计算得出目标传输网对应故障类型的预计维修时长/>
Figure QLYQS_34
,其中,/>
Figure QLYQS_35
表示为第w次历史维修对应该故障类型的历史维修时长,w表示为该故障类型各次历史抢修对应的编号,
Figure QLYQS_36
,u表示历史维修次数总数目。
9.根据权利要求8所述的基于网络通信故障体系的处理方法,其特征在于:所述步骤六中派遣对应维修人员前去维修,具体分析过程如下:
E1、根据目标传输网对应网络故障区域,进而筛选得出与目标传输网对应网络故障区域距离最近的网络维修站,并将与目标传输网对应网络故障区域距离最近的网络维修站记为参考维修站,并获取参考维修站对应的人员信息,其中,人员信息包括各人员对应的预约时间段;
E2、进而分析得出得出各人员当前时间段对应的空闲度,并依据各人员当前时间段对应的空闲度进行对应派遣管理。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116560893A (zh) * 2023-07-07 2023-08-08 湖南开放大学(湖南网络工程职业学院、湖南省干部教育培训网络学院) 一种计算机应用程序运行数据故障处理系统

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101540637A (zh) * 2008-03-21 2009-09-23 北京润光泰力科技发展有限公司 网络故障的定位方法和系统
CN204068976U (zh) * 2014-07-24 2014-12-31 中国移动通信集团设计院有限公司 一种光纤监测系统
CA2870080A1 (en) * 2013-11-08 2015-05-08 Accenture Global Services Limited Network node failure predictive system
CN108206757A (zh) * 2016-12-20 2018-06-26 中国移动通信集团广东有限公司 无线传输故障告警处理方法及装置
CN108663600A (zh) * 2018-05-09 2018-10-16 广东工业大学 一种基于输电网的故障诊断方法、装置及存储介质
CN108768863A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 瑞斯康达科技发展股份有限公司 一种传输网络路由分析方法和装置、计算机可读存储介质
CN109655712A (zh) * 2019-01-14 2019-04-19 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网线路故障原因分析方法与系统
CN110738349A (zh) * 2019-09-05 2020-01-31 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 基于多模型融合的电网故障抢修时长预测方法
CN110796368A (zh) * 2019-10-23 2020-02-14 北方工业大学 基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法及装置
CN111901207A (zh) * 2020-09-11 2020-11-06 中国联合网络通信集团有限公司 传输网络故障的检测方法、装置及系统
CN111983383A (zh) * 2020-08-17 2020-11-24 海南电网有限责任公司信息通信分公司 一种电力系统故障抢修方法及系统
US20200404084A1 (en) * 2018-08-23 2020-12-24 Morgan Stanley Services Group Inc. Faulty distributed system component identification
CN112749904A (zh) * 2021-01-14 2021-05-04 国网湖南省电力有限公司 基于深度学习的配电网故障风险预警方法及系统
CN113556369A (zh) * 2020-04-24 2021-10-26 国网辽宁省电力有限公司 基于电力物联网的电网设备管控方法及管控系统
CN113779247A (zh) * 2021-08-27 2021-12-10 北京邮电大学 基于意图驱动的网络故障诊断方法及系统
CN114139897A (zh) * 2021-11-19 2022-03-04 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种电网故障系统的应急响应设定方法

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101540637A (zh) * 2008-03-21 2009-09-23 北京润光泰力科技发展有限公司 网络故障的定位方法和系统
CA2870080A1 (en) * 2013-11-08 2015-05-08 Accenture Global Services Limited Network node failure predictive system
CN204068976U (zh) * 2014-07-24 2014-12-31 中国移动通信集团设计院有限公司 一种光纤监测系统
CN108206757A (zh) * 2016-12-20 2018-06-26 中国移动通信集团广东有限公司 无线传输故障告警处理方法及装置
CN108663600A (zh) * 2018-05-09 2018-10-16 广东工业大学 一种基于输电网的故障诊断方法、装置及存储介质
CN108768863A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 瑞斯康达科技发展股份有限公司 一种传输网络路由分析方法和装置、计算机可读存储介质
US20200404084A1 (en) * 2018-08-23 2020-12-24 Morgan Stanley Services Group Inc. Faulty distributed system component identification
CN109655712A (zh) * 2019-01-14 2019-04-19 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网线路故障原因分析方法与系统
CN110738349A (zh) * 2019-09-05 2020-01-31 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 基于多模型融合的电网故障抢修时长预测方法
CN110796368A (zh) * 2019-10-23 2020-02-14 北方工业大学 基于贝叶斯网络的社区配电网动态风险评估方法及装置
CN113556369A (zh) * 2020-04-24 2021-10-26 国网辽宁省电力有限公司 基于电力物联网的电网设备管控方法及管控系统
CN111983383A (zh) * 2020-08-17 2020-11-24 海南电网有限责任公司信息通信分公司 一种电力系统故障抢修方法及系统
CN111901207A (zh) * 2020-09-11 2020-11-06 中国联合网络通信集团有限公司 传输网络故障的检测方法、装置及系统
CN112749904A (zh) * 2021-01-14 2021-05-04 国网湖南省电力有限公司 基于深度学习的配电网故障风险预警方法及系统
CN113779247A (zh) * 2021-08-27 2021-12-10 北京邮电大学 基于意图驱动的网络故障诊断方法及系统
CN114139897A (zh) * 2021-11-19 2022-03-04 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种电网故障系统的应急响应设定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张小易;徐兵;张岩;钟锦源;文福拴;袁宇波;朱海兵;: "利用气象等影响要素的电力系统故障元件识别与故障原因分析", 华北电力大学学报(自然科学版), no. 06 *
曾祥月;: "配电线路故障快速切除与隔离技术分析", 新型工业化, no. 12 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116560893A (zh) * 2023-07-07 2023-08-08 湖南开放大学(湖南网络工程职业学院、湖南省干部教育培训网络学院) 一种计算机应用程序运行数据故障处理系统
CN116560893B (zh) * 2023-07-07 2023-09-22 湖南开放大学(湖南网络工程职业学院、湖南省干部教育培训网络学院) 一种计算机应用程序运行数据故障处理系统

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