CN114511115A - 一种机房空调性能评估方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种机房空调性能评估方法及装置,该机房空调性能评估方法包括:获取目标机房内的环境参数及目标机房内机房空调的运行状态参数;基于环境参数和运行状态参数进行盒维数计算,得到目标机房内机房空调的当前盒维数;基于当前盒维数与预设盒维数的关系,确定目标机房内机房空调的当前性能状态。从而通过利用盒维数是度量分形的重要指标,可用来刻画信号的复杂度,将信号的几何尺度信息转化为具体数值信息,信号变化前后其盒维数数值也不相同的特性,将空调的性能状态评估等效为一盒维数的计算,通过引入盒维数,实现空调性能状态数值化,实现了机房空调性能退化程度实时监测,有利于预防故障发生,提高了空调的使用寿命。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,具体涉及一种机房空调性能评估方法及装置。
背景技术
机房空调普遍用来存放在信号基站、电站或者企业等服务器机房内,机房里的服务器运行着很多业务。机房空调很重要,保证机房内服务器设施的正常运行。一旦机房空调系统发生故障,各种系统服务器都会受到很大影响。
但是,由于机房位置一般比较特殊,非专业项目人员一般不能进入。由于存在工作人员检测时间间隔大,维护次数少的情况,不能及时了解空调的性能退化程度,不能及时对可能出现的故障进行预防。只有当空调系统出现故障停止运行后,工作人员才赶到现场查看进行维修,这样会浪费很多时间,对机房内的服务器正常运行造成影响,并且会对空调性能产生影响,降低空调的使用寿命。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种机房空调性能评估方法及装置以克服现有技术中由于机房空调性能无法及时了解,不能及时对可能出现的故障进行预防,进而影响机房服务器正常运行和空调的使用寿命的问题。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种机房空调性能评估方法,包括:
获取目标机房内的环境参数及所述目标机房内机房空调的运行状态参数;
基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数;
基于所述当前盒维数与预设盒维数的关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态。
可选地,所述基于所述当前盒维数与预设盒维数的关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态,包括:
计算所述当前盒维数与所述预设盒维数的差值;
基于所述差值与预设差值与空调性能的对应关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态。
可选地,所述方法还包括:
基于所述当前性能状态进行检修预警。
可选地,所述基于所述当前性能状态进行检修预警,包括:
判断所述当前性能状态是否达到预设退化程度;
在所述当前性能状态达到预设退化程度时,进行检修预警。
可选地,所述方法还包括:
将所述当前性能状态发送至所述目标机房内机房空调对应的监控端。
可选地,所述基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数,包括:
基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到盒维数计算结果;
对所述盒维数计算结果进行归一化处理,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数。
可选地,所述预设盒维数通过如下方式确定:
获取所述目标机房内机房空调在标准化性能状态下所采集的标准运行状态参数及所述目标机房内对应的标准环境参数;
基于所述标准运行状态参数及所述标准环境参数进行盒维数计算,得到所述预设盒维数。
根据第二方面,本发明实施例提供了一种机房空调性能评估装置,包括:
获取模块,用于获取目标机房内的环境参数及所述目标机房内机房空调的运行状态参数;
第一计算模块,用于基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数;
第二计算模块,用于基于所述当前盒维数与预设盒维数的关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态。
根据第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行第一方面及其任意一种可选实施方式中所述的机房空调性能评估方法。
根据第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面,或者其任意一种可选实施方式中所述的机房空调性能评估。
本发明技术方案,具有如下优点:
本发明实施例提供的机房空调性能评估方法及装置,通过获取目标机房内的环境参数及目标机房内机房空调的运行状态参数;基于环境参数和运行状态参数进行盒维数计算,得到目标机房内机房空调的当前盒维数;基于当前盒维数与预设盒维数的关系,确定目标机房内机房空调的当前性能状态。从而通过利用盒维数是度量分形的重要指标,可用来刻画信号的复杂度,将信号的几何尺度信息转化为具体数值信息,信号变化前后其盒维数数值也不相同的特性,将空调的性能状态评估等效为一盒维数的计算,通过引入盒维数,实现空调性能状态数值化,实现了机房空调性能退化程度实时监测,有利于预防故障发生,提高了空调的使用寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种机房空调性能评估方法的流程图;
图2为本发明实施例的机房空调性能评估的具体工作过程示意图;
图3为本发明实施例的一种机房空调性能评估装置的结构示意图;
图4为本发明实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
机房空调普遍用来存放在信号基站、电站或者企业等服务器机房内,机房里的服务器运行着很多业务。机房空调很重要,保证机房内服务器设施的正常运行。一旦机房空调系统发生故障,各种系统服务器都会受到很大影响。
但是,由于机房位置一般比较特殊,非专业项目人员一般不能进入。由于存在工作人员检测时间间隔大,维护次数少的情况,不能及时了解空调的性能退化程度,不能及时对可能出现的故障进行预防。只有当空调系统出现故障停止运行后,工作人员才赶到现场查看进行维修,这样会浪费很多时间,对机房内的服务器正常运行造成影响,并且会对空调性能产生影响,降低空调的使用寿命。
基于上述问题,本发明实施例提供了一种机房空调性能评估方法,如图1所示,该机房空调性能评估方法具体包括如下步骤:
步骤S101:获取目标机房内的环境参数及目标机房内机房空调的运行状态参数。
其中,可以通过在机房内设置环境智能监测模块和空调测控模块,其中,环境智能监测模块实时采集房间的环境参数,如:温度、湿度等,空调测控模块采集空调的实时运行状态参数信息,如:包括压缩机在内各个器件的状态参数,以及空调循环风量、机械振动信号、电磁噪音等。上述环境智能监测模块和空调测控模块可以采用温度传感器、湿度传感器、振动传感器等器件构成,本发明并不以此为限。
步骤S102:基于环境参数和运行状态参数进行盒维数计算,得到目标机房内机房空调的当前盒维数。
具体地,可以将所获取的所有环境参数及运行状态参数组合在一起建立数据库,对这些参数信息按照类别进行数据融合处理后进行盒维数计算,得到机房空调的当前盒维数。
其中,盒维数是度量分形的重要指标,可用来刻画信号的复杂度,将信号的几何尺度信息转化为具体数值信息,信号变化前后其盒维数数值也不相同。其计算方式为:
其中,dimBX表示集合X对应的盒维数,N表示最大直径为ε且能覆盖集合X的最少个数。关于盒维数更进一步的计算过程可参照现有技术中盒维数的计算方式进行,在此不再进行赘述。
步骤S103:基于当前盒维数与预设盒维数的关系,确定目标机房内机房空调的当前性能状态。
具体地,预设盒维数通过如下方式确定:获取目标机房内机房空调在标准化性能状态下所采集的标准运行状态参数及目标机房内对应的标准环境参数;基于标准运行状态参数及标准环境参数进行盒维数计算,得到预设盒维数。
其中,健康正常的机房空调在刚投入机房使用的一定时间内认为机房空调处于标准化性能状态下,如:10天或1个月等,在该使用时间内通常机房空调将一直处于健康性能状态,本发明并不以此为限。
通过执行上述步骤,本发明实施例提供的机房空调性能评估方法,通过利用盒维数是度量分形的重要指标,可用来刻画信号的复杂度,将信号的几何尺度信息转化为具体数值信息,信号变化前后其盒维数数值也不相同的特性,将空调的性能状态评估等效为一盒维数的计算,通过引入盒维数,实现空调性能状态数值化,实现了机房空调性能退化程度实时监测,有利于预防故障发生,提高了空调的使用寿命。
具体地,在一实施例中,上述的步骤S102具体包括如下步骤:
步骤S201:基于环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到盒维数计算结果。
步骤S202:对盒维数计算结果进行归一化处理,得到目标机房内机房空调的当前盒维数。
具体地,对盒维数计算结果进行归一化处理,便于与预设盒维数的标准值进行对比,实时得到机房空调更加准确的性能退化结果。
具体地,在一实施例中,上述的步骤S103具体包括如下步骤:
步骤S301:计算当前盒维数与预设盒维数的差值。
步骤S302:基于差值与预设差值与空调性能的对应关系,确定目标机房内机房空调的当前性能状态。
示例性地,假设一般健康正常的空调新机计算出的盒维数值1.6835,而在后续使用过程中在不同的使用条件下检测出盒维数值为1.5628、1.5163、1.4322等,偏离标准值越大证明机房空调的性能状态越差,从而通过比较实时盒维数与预设盒维数的差值,并按照事先根据经验设置好的差值与空调性能状态的关系,可以准确对机房空调的实时性能进行评估。
具体地,在一实施例中,本发明实施例提供的机房空调性能评估方法还包括如下步骤:
步骤S104:基于当前性能状态进行检修预警。
具体地,上述步骤S104通过判断当前性能状态是否达到预设退化程度;在当前性能状态达到预设退化程度时,进行检修预警。示例性地,假设机房空调的性能状态按照上述当前盒维数与预设盒维数的差值划分为:正常状态、轻微退化状态、一般退化状态、严重退化状态及故障状态等,相应地,该预设退化程度可以根据实际预警需要在机房空调的性能状态中进行选择,如:将严重退化状态作为预设退化程度,只要监测到机房空调处于严重退化状态就及时进行检修预警,以避免机房空调进一步退化损坏而出现故障,影响空调使用寿命和服务器的正常运行。
步骤S105:将当前性能状态发送至目标机房内机房空调对应的监控端。
具体地,可以通过将机房空调的实时性能状态发送至其对应的监控端来便于运维人员和管理人员实时了解空调的性能状态,有利于及时根据机房空调实时状态进行运维工作的安排,以进一步保障机房内服务器正常工作,并进一步提高机房空调的使用寿命。
下面将结合具体应用示例,对本发明实施例提供的机房空调性能评估方法进行详细的说明。
如图2所示,本发明实施例的机房空调性能评估方法由机房的控制计算机执行,具体工作过程如下:
通过环境监测模块实时监测采集机房空间内的环境数据包括温度、湿度等,利用空调监测模块采集空调内包括压缩机在内各个器件的状态参数,同时收集空调循环风量、机械振动信号、电磁噪音等,将这些重要的信息进行采集,并一同传递给机房控制计算机。
控制计算机将各个模块参数组合在一起建立数据库,对信息进行数据融合。
引入盒维数计算,盒维数是度量分形的重要指标,可用来刻画信号的复杂度,将信号的几何尺度信息转化为具体数值信息,信号变化前后其盒维数数值也不相同。将计算得出的盒维数计算结果进行归一化处理,便于与空调标准状态进行对比。
将归一化后得出的数值结果传送到客户及公司应用平台和移动客户端,便于客户及时了解空调的性能信息,同时可以实时监控空调的性能状态信息便于售后处理。
通过不同空调的实时盒维数结果,对空调实时性能状态进行评估,及时了解空调的性能的退化情况。
与空调标准化性能状态对比,观察退化程度,若退化程度较为严重,客户能够进行设备维护提高空调的使用寿命,或根据具体情况进行相应处理,避免服务器遭受影响。
从而实现了机房空调性能退化程度实时监测,预防故障发生,提高了空调的使用寿命。本发明通过在机房等空间内设置环境智能监测模块和空调测控模块与控制计算机连接,计算机采用数据库的形式对数据进行统一管理,将各种数据信息融合进行盒维数计算。通过引入盒维数计算,将空调的性能状态等效为一个具体的盒维数数值,实现空调性能状态数值化,并进行归一化处理,通过与标准值对比可以实时得知空调的性能退化程度。
通过执行上述步骤,本发明实施例提供的机房空调性能评估方法,通过利用盒维数是度量分形的重要指标,可用来刻画信号的复杂度,将信号的几何尺度信息转化为具体数值信息,信号变化前后其盒维数数值也不相同的特性,将空调的性能状态评估等效为一盒维数的计算,通过引入盒维数,实现空调性能状态数值化,实现了机房空调性能退化程度实时监测,有利于预防故障发生,提高了空调的使用寿命。此外,通过对盒维数计算结果进行归一化处理,便于与预设盒维数的标准值进行对比,实时得到机房空调更加准确的性能退化结果。
本发明实施例还提供了一种机房空调性能评估装置,如图3所示,该机房空调性能评估装置包括:
获取模块101,用于获取目标机房内的环境参数及目标机房内机房空调的运行状态参数。详细内容参见上述方法实施例中步骤S101的相关描述,在此不再进行赘述。
第一计算模块102,用于基于环境参数和运行状态参数进行盒维数计算,得到目标机房内机房空调的当前盒维数。详细内容参见上述方法实施例中步骤S102的相关描述,在此不再进行赘述。
第二计算模块103,用于基于当前盒维数与预设盒维数的关系,确定目标机房内机房空调的当前性能状态。详细内容参见上述方法实施例中步骤S103的相关描述,在此不再进行赘述。
本发明实施例提供的机房空调性能评估装置,用于执行上述实施例提供的机房空调性能评估方法,其实现方式与原理相同,详细内容参见上述方法实施例的相关描述,不再赘述。
通过上述各个组成部分的协同合作,本发明实施例提供的机房空调性能评估装置,通过利用盒维数是度量分形的重要指标,可用来刻画信号的复杂度,将信号的几何尺度信息转化为具体数值信息,信号变化前后其盒维数数值也不相同的特性,将空调的性能状态评估等效为一盒维数的计算,通过引入盒维数,实现空调性能状态数值化,实现了机房空调性能退化程度实时监测,有利于预防故障发生,提高了空调的使用寿命。
图4示出了本发明实施例的一种电子设备,如图4所示,该电子设备包括:处理器901和存储器902,其中,处理器901和存储器902可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
处理器901可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器901还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器902作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如上述方法实施例中的方法所对应的程序指令/模块。处理器901通过运行存储在存储器902中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的方法。
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器901所创建的数据等。此外,存储器902可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器901。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器902中,当被处理器901执行时,执行上述方法实施例中的方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅上述方法实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,实现的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种机房空调性能评估方法,其特征在于,包括:
获取目标机房内的环境参数及所述目标机房内机房空调的运行状态参数;
基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数;
基于所述当前盒维数与预设盒维数的关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前盒维数与预设盒维数的关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态,包括:
计算所述当前盒维数与所述预设盒维数的差值;
基于所述差值与预设差值与空调性能的对应关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
基于所述当前性能状态进行检修预警。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前性能状态进行检修预警,包括:
判断所述当前性能状态是否达到预设退化程度;
在所述当前性能状态达到预设退化程度时,进行检修预警。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述当前性能状态发送至所述目标机房内机房空调对应的监控端。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数,包括:
基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到盒维数计算结果;
对所述盒维数计算结果进行归一化处理,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设盒维数通过如下方式确定:
获取所述目标机房内机房空调在标准化性能状态下所采集的标准运行状态参数及所述目标机房内对应的标准环境参数;
基于所述标准运行状态参数及所述标准环境参数进行盒维数计算,得到所述预设盒维数。
8.一种机房空调性能评估装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标机房内的环境参数及所述目标机房内机房空调的运行状态参数;
第一计算模块,用于基于所述环境参数和所述运行状态参数进行盒维数计算,得到所述目标机房内机房空调的当前盒维数;
第二计算模块,用于基于所述当前盒维数与预设盒维数的关系,确定所述目标机房内机房空调的当前性能状态。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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CN202210119655.5A CN114511115A (zh) | 2022-02-08 | 2022-02-08 | 一种机房空调性能评估方法及装置 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116226745A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-06-06 | 海阳市辛安镇畜牧兽医站 | 基于孵化间环境数据的孵化异常报警方法 |
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2022
- 2022-02-08 CN CN202210119655.5A patent/CN114511115A/zh active Pending
Cited By (2)
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CN116226745A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-06-06 | 海阳市辛安镇畜牧兽医站 | 基于孵化间环境数据的孵化异常报警方法 |
CN116226745B (zh) * | 2023-05-09 | 2023-08-11 | 海阳市辛安镇畜牧兽医站 | 基于孵化间环境数据的孵化异常报警方法 |
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