CN110289682A - 一种配网抢修辅助决策及智能管控系统 - Google Patents
一种配网抢修辅助决策及智能管控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110289682A CN110289682A CN201910499688.5A CN201910499688A CN110289682A CN 110289682 A CN110289682 A CN 110289682A CN 201910499688 A CN201910499688 A CN 201910499688A CN 110289682 A CN110289682 A CN 110289682A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- repairing
- failure
- module
- data
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 98
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims abstract description 79
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims abstract description 59
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 35
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 9
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 9
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 claims description 3
- 238000009472 formulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 claims description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000013497 data interchange Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000009545 invasion Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 210000000697 sensory organ Anatomy 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000010937 topological data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02H—EMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
- H02H7/00—Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions
- H02H7/26—Sectionalised protection of cable or line systems, e.g. for disconnecting a section on which a short-circuit, earth fault, or arc discharge has occured
- H02H7/261—Sectionalised protection of cable or line systems, e.g. for disconnecting a section on which a short-circuit, earth fault, or arc discharge has occured involving signal transmission between at least two stations
- H02H7/262—Sectionalised protection of cable or line systems, e.g. for disconnecting a section on which a short-circuit, earth fault, or arc discharge has occured involving signal transmission between at least two stations involving transmissions of switching or blocking orders
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00001—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by the display of information or by user interaction, e.g. supervisory control and data acquisition systems [SCADA] or graphical user interfaces [GUI]
-
- H02J13/0017—
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/20—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution using protection elements, arrangements or systems
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/40—Display of information, e.g. of data or controls
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及配网抢修技术领域，具体涉及一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，包括数据采集模块、数据存储模块、故障研判与诊断模块、抢修派工模块、抢修动态可视化模块；本发明针对信息交互与融合，解决了故障快速精确定位、抢修资源调度优化等问题；充分调动了各方面资源研究配网故障智能搜索定位、故障抢修与恢复技术，合理安排故障抢修时间，科学制定故障抢修策略及方案，提高故障抢修效率，有效降低故障抢修成本，有利于建立健全故障抢修综合管理体制，从而提高电网检修和运行的基础管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及配网抢修技术领域，具体涉及一种配网抢修辅助决策及智能管控系统。
背景技术
配电故障主要发生在10k V及以下配电线路或配网中的电缆线路、架空线路及配网附属设备等常见部位。例如，开关站（开闭所）、配电站、柱上变压器、柱上开关（包括柱上断路器、柱上负荷开关）、电缆分支箱、低压配电箱、充电桩、电表计量箱、环网单元、箱式变电站等设备都存在抢修处理的可能性。在此类线路或设备出现故障时，应及时关停，在最短时间内进行供电故障排查修复和恢复供电。当前，配电故障抢修受制于配电网络分布及分支线路结构复杂等因素，外加配电故障现场环境存在的复杂性，导致抢修的难度加大，故障排查耗时过长，甚至还可能涉及到二次检测等工作。配网抢修作为直接面向客户的关键业务，抢修效率的高低直接影响着供电可靠性，进而，影响企业经济效益和社会稳定。
因此，如何提高抢修效率、缩短故障处理时间是提升配网运行管理水平和优质服务水平亟待解决的关键问题，然而目前还没有一种统一协调的系统能够满足上述要求。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，具体技术方案如下：
一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，包括数据采集模块、数据存储模块、故障研判与诊断模块、抢修派工模块、抢修动态可视化模块；所述数据采集模块用于采集电网安全生产管理系统、电网GIS系统、配电自动化主站系统、电网调度自动化系统、计量自动化系统、95598系统、电力营销系统的数据，并将采集到的数据传输至故障研判与诊断模块；所述数据存储模块用于存储数据采集模块采集到的数据；所述故障研判与诊断模块用于根据数据存储模块的数据进行配网故障研判，并将配网故障研判结果传输至抢修派工模块；所述抢修派工模块用于根据故障研判与诊断模块的配网故障研判结果制定抢修方案，并派出合适的抢修队伍进行配网故障抢修；所述抢修动态可视化模块用于实时动态可视化展示配网故障的信息以及抢修过程的信息；
所述数据采集模块分别与电网安全生产管理系统、电网GIS系统、配电自动化主站系统、电网调度自动化系统、计量自动化系统、95598系统、电力营销系统连接；所述数据采集模块分别与数据存储模块、抢修动态可视化模块连接；所述数据存储模块与故障研判与诊断模块连接；
所述故障研判与诊断模块与抢修派工模块连接；所述抢修派工模块与抢修动态可视化模块连接。
优选地，所述数据采集模块从电网安全生产管理系统采集的数据包括停电计划、故障单、台帐信息；
所述数据采集模块从电网GIS系统采集的数据包括配电网拓扑信息；
所述数据采集模块从配电自动化主站系统采集的数据包括设备实时信息、故障信息；
所述数据采集模块从电网调度自动化系统采集的数据包括中压实时信息；
所述数据采集模块从电网计量自动化系统采集的数据包括故障点信息；
所述数据采集模块从95598系统采集的数据包括报修工单；
所述数据采集模块从电力营销系统采集的数据包括设备台账信息、客户档案信息、重要客户信息。
优选地，所述故障研判与诊断模块包括配电线路故障研判单元、低压线路故障研判单元、低压用户故障研判单元、故障合并研判单元；
所述配电线路故障研判单元用于根据数据存储模块中配电自动化主站系统、计量自动化系统的数据判断配电线路故障的发生原因及故障点；
所述低压线路故障研判单元用于根据数据存储模块中电力营销系统、计量自动化系统的数据判断低压线路的故障位置；
所述低压用户故障研判单元用于根据数据存储模块中计量自动化系统的数据判断低压用户的故障；
所述故障合并研判单元用于根据数据存储模块中95598系统的数据将若干个不同的故障报修合并在同一个已知的停电事件中进行故障研判。
优选地，所述低压线路故障研判单元判断低压线路的故障位置的步骤如下：
（1）基于电力营销系统的台区与户表的关系，计算出停电用户所属的台区；
（2）根据台区所在的低压线路拓扑图，判断配变与停电用户的联系关系和位置关系；
（3）结合计量自动化系统的实时监测数据，检查配变到停电用户之间用户的带电情况，判断出低压线路的故障位置。
优选地，所述抢修派工模块制定抢修方案，并派出合适的抢修队伍进行配网故障抢修的步骤如下：
（1）根据配网故障的重要度和难易度确定故障抢修事件的优先级；
（2）根据故障抢修事件的优先级选派对应的抢修队伍；所述抢修队伍包括主业抢修队伍、外部委托的抢修队伍；
（3）根据抢修队伍距离故障点的远近情况、到达抢修现场道路的路线路况情况，以及抢修人员手头工单情况选派对应的抢修队伍。
优选地，采用加权评估算法、优选策略匹配对应的抢修队伍；所述优选策略包括：
（1）优先处理优先级高的故障抢修事件；
（2）优先级设定阀值，超过阀值的故障抢修事件优先派工给主业抢修队伍，在主业抢修队伍不足时通过优选算法分配给外部委托的抢修队伍；
（3）在满足上述两个条件下，抢修工单优先分配给预估最先到达故障现场的抢修队伍；若存在多个抢修队伍满足条件，则随机分配抢修队伍。
优选地，所述抢修动态可视化模块展示的可视化信息包括设备信息、运行状态信息、抢修信息；所述设备信息包括线路、变压器、台区；所述运行状态信息包括有电、停电、故障的状态信息；所述抢修信息包括整体抢修情况和单一抢修情况信息；所述整体抢修情况包括当日的故障数量、已经派工数量、抢修中数量、已复电数量；所述单一抢修情况包括故障简要描述、故障设备位置、故障设备状态、抢修人员当前位置。
优选地，所述抢修动态可视化模块通过电网GIS系统、高德地图实现实时动态可视化展示配网故障的信息以及抢修过程的信息。
优选地，所述抢修动态可视化模块将电网GIS系统的图层、高德地图的图层进行叠加，并通过换算将高德地图的拓扑信息换算为电网GIS系统适用的度量信息，将电网GIS系统的电网线路、设备信息与高德地图的路线路况信息、周边环境信息进行结合。
优选地，还包括移动终端；所述移动终端用于提供抢修队伍的位置信息；所述移动终端分别与抢修派工模块、抢修动态可视化模块通信连接。
本发明的有益效果为：本发明针对信息交互与融合，解决了故障快速精确定位、抢修资源调度优化等问题；充分调动了各方面资源研究配网故障智能搜索定位、故障抢修与恢复技术，合理安排故障抢修时间，科学制定故障抢修策略及方案，提高故障抢修效率，有效降低故障抢修成本，有利于建立健全故障抢修综合管理体制，从而提高电网检修和运行的基础管理水平。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本发明，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明：
一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，包括数据采集模块、数据存储模块、故障研判与诊断模块、抢修派工模块、抢修动态可视化模块；数据采集模块用于采集电网安全生产管理系统、电网GIS系统、配电自动化主站系统、电网调度自动化系统、计量自动化系统、95598系统、电力营销系统的数据，并将采集到的数据传输至故障研判与诊断模块；数据存储模块用于存储数据采集模块采集到的数据；故障研判与诊断模块用于根据数据存储模块的数据进行配网故障研判，并将配网故障研判结果传输至抢修派工模块；抢修派工模块用于根据故障研判与诊断模块的配网故障研判结果制定抢修方案，并派出合适的抢修队伍进行配网故障抢修；抢修动态可视化模块用于实时动态可视化展示配网故障的信息以及抢修过程的信息；
数据采集模块分别与电网安全生产管理系统、电网GIS系统、配电自动化主站系统、电网调度自动化系统、计量自动化系统、95598系统、电力营销系统连接；数据采集模块分别与数据存储模块、抢修动态可视化模块连接；数据存储模块与故障研判与诊断模块连接；故障研判与诊断模块与抢修派工模块连接；抢修派工模块与抢修动态可视化模块连接。
优选地，数据采集模块从电网安全生产管理系统采集的数据包括停电计划、故障单、台帐信息；
数据采集模块从电网GIS系统采集的数据包括配电网拓扑信息，数据采集模块通过南网GIS统一框架接口，与GIS系统接口获取图模数据，在抢修动态可视化模块上可视化展现配电网拓扑信息，并将配网抢修辅助决策及智能管控系统的业务数据在地理图上进行展示。
数据采集模块从配电自动化主站系统采集的数据包括设备实时信息、故障信息；配电自动化主站系统具有故障推送功能，在故障发生后能够推送故障区域给数据采集模块，故障研判与诊断模块自动分析停电范围并发布。
数据采集模块从电网调度自动化系统采集的数据包括中压实时信息，电网调度自动化系统通过总线对外发布：开关变位信息（实时）、故障信息（实时）、实时信息断面（定期，如 30 分钟一次）。
数据采集模块从电网计量自动化系统采集的数据包括故障点信息；电网计量自动化系统发现配网供电异常，结合PMS、GIS平台实时分析故障点，推送故障点信息给数据采集模块，辅助抢修指挥人员判断是否配变故障，对故障范围进行精确定位，为95598系统提供服务支撑。
数据采集模块从95598系统采集的数据包括报修工单；数据采集模块接收95598系统的报修工单，反馈抢修过程信息给 95598 系统；本系统根据电网安全生产管理系统停电计划生成停电范围并审核后发送 95598 系统；本系统根据配电自动化主站系统报告的事故生成停电范围并审核后发送 95598 系统。
数据采集模块从电力营销系统采集的数据包括设备台账信息、客户档案信息、重要客户信息。
故障研判与诊断模块包括配电线路故障研判单元、低压线路故障研判单元、低压用户故障研判单元、故障合并研判单元。
配电线路故障研判单元用于根据数据存储模块中配电自动化主站系统、计量自动化系统的数据判断配电线路故障的发生原因及故障点；配电线路故障是由于配电线路设备故障导致的配网故障，配电线路设备故障通常又分为高压计量设备故障、高压线路故障、高压变电设备故障三类。通过配电线路上的计量自动化系统发现配电线路发生短路，导致联络开关跳闸了。通过配电自动化主站系统和电网 GIS 系统可以第一时间确定跳闹开关所在的位置，再通过电网拓扑分析，即可确定由于该开关跳闹所导致的电网停电影响范围。在结合这个范围内，配电自动化主站系统对这个范围内相关设备监测情况，找出异常的监测结果，研判故障点范围，进而帮助现场抢修队伍以最快速度找到故障点，进行抢修作业。
低压线路故障研判单元用于根据数据存储模块中电力营销系统、计量自动化系统的数据判断低压线路的故障位置；低压线路故障通常是用户向95598申请停电报修后发现的，低压线路故障研判单元判断低压线路的故障位置的步骤如下：
（1）基于电力营销系统的台区与户表的关系，计算出停电用户所属的台区；
（2）根据台区所在的低压线路拓扑图，判断配变与停电用户的联系关系和位置关系；
（3）结合计量自动化系统的实时监测数据，检查配变到停电用户之间用户的带电情况，判断出低压线路的故障位置。
低压用户故障研判单元用于根据数据存储模块中计量自动化系统的数据判断低压用户的故障。针对低压用户的故障研判，通常是由于用户自身故障造成的停电，一般为用户低压开关跳闹和用户欠费停电等原因。针对这类故障，只需要结合计量自动化系统，即可快速判断出故障原因。如果是欠费停电，根据用户提供的户号，就可以很快查出用户实时电量情况，即可做出判断。如果是用户自身电器设备短路，造成低压开关跳闹的停电，只需要检查用户所在楼宇表箱中各用户表的实时监测信息。如果其他用户电表正常运行，只有报修用户的电表出现停电，那么就可以判断出是用户自身故障造成的停电。
故障合并研判单元用于根据数据存储模块中95598系统的数据将若干个不同的故障报修合并在同一个已知的停电事件中进行故障研判。具体为：
受计划停电、故障停电影响的用户重复报修合并：
在计划停电审批后，确定影响的停电范围，停电范围主要包括停电的高压用户及配变。故障发生时，根据跳闸开关分析影响的停电范围，停电范围主要包括停电的高压用户及配变。用户报修时，如果用户有提供户号，则根据线-变-户关系，依据GIS拓扑分析报修用户的供电路径。用户报修时，如果用户没有提供户号，则根据用户报修地址在GIS上进行地理定位，分析报修地址小范围内的表箱（可初步断定为报修用户表计所属的表箱），依据 GIS 拓扑分析报修用户的供电路径。
故障研判与诊断模块分析报修用户的供电变压器是否属于某个当前计划停电或者故障停电事件影响的停电范围，如果是，则可判断为重复报修，直接反馈至95598系统。在电网GIS系统中，在图形上定位报修用户，展示停电事件影响的停电范围（含低压），在电网GIS系统判断报修用户是否属于某个当前计划停电或者故障停电事件影响的停电范围中，如果是，则可判断为重复报修。
故障研判与诊断模块未能分析到报修用户的供电变压器属于某个当前计划停电或者故障停电事件影响停电范围，则调用数据召测功能，召测报修用户供电路径上重要监测环节的实时运行信息，如配电的三相电压、电流，馈线出线开关的实时电压、电流。故障研判与诊断模块自动判断各环节的电压、电流是否是正常的，如果判断配变以上（含配变）的某个节点非正常，则可断定为电网故障。
在第一个用户报修的一段时间内，陆续有多个其他用户进行报修，根据分析确定供电路径，故障合并研判单元合并和第一个报修用户同一供电路径下的所有报修用户。在电网GIS系统中，定位一段时间内的报修用户，分析同属于一个供电路径的报修用户，并对报修用户进行合并。
抢修派工模块制定抢修方案，并派出合适的抢修队伍进行配网故障抢修的步骤如下：
（1）根据配网故障的重要度和难易度确定故障抢修事件的优先级；其中重要度方面要考虑故障影响用户是否是保供电用户、故障影响用户是否是敏感用户、故障影响范围、故障发生的线路或设备的抢修级别等因素。故障的难易度主要指故障抢修的难易程度的因素。同时重要度和难易度的各子项因素按不同的度量设定不同的分值，各子项因素根据对优先级的影响程度设定不同的权重。各子项评估因素的分值乘以其分类子项权重得出分值后，再相加得出该分类的评估分值。最后，按该评估分值排列故障事件的抢修优先级。
（2）根据故障抢修事件的优先级选派对应的抢修队伍；抢修队伍包括主业抢修队伍、外部委托的抢修队伍；从能力和经验角度看，主业的队伍一般是要好于外委单位的抢修队伍的，应该优先考虑将优先级高的，特别是难于排除的故障分配给主业队伍，保障故障的有效排除。
（3）根据抢修队伍距离故障点的远近情况、到达抢修现场道路的路线路况情况，以及抢修人员手头工单情况选派对应的抢修队伍。为简化评估对此类抢修效率的评估因素统一按时间来度量，对应抢修队伍到达现场的路线路况统一以预估到达现场的时间为度量值。对于抢修队伍手头工单情况，按完成手头工单的最快时间度量（已经分配的工单不做重新优选派发研究）。手头工单完成情况与到达现场情况的相加和为队伍评估到达现场时间，按各队伍到达现场时间的早晚，排定抢修队伍的优先级，以便与故障优先级一同考虑派工优选推荐。
具体可采用加权评估算法、优选策略匹配对应的抢修队伍。优选策略包括：
（1）优先处理优先级高的故障抢修事件；
（2）优先级设定阀值，超过阀值的故障抢修事件优先派工给主业抢修队伍，在主业抢修队伍不足时通过优选算法分配给外部委托的抢修队伍；
（3）在满足上述两个条件下，抢修工单优先分配给预估最先到达故障现场的抢修队伍；若存在多个抢修队伍满足条件，则随机分配抢修队伍。
例如，以下表1给出了抢修派工模块的故障评估因素的一个实施例，抢修派工模块建立按故障情况、人员情况和到达情况的模型评估类别，并对评估因素设定了派工优选原则，具体如下：
表1 故障评估因素
派工优选原则如下：
1）优选派工首先需满足能力要求。即对“故障情况”超过60分的故障派工应满足“人力资源情况”单项评分大于等于80分进行优选推荐；
2）按故障单优先级分配抢修队伍；
3）按队伍最先到达原则分配抢修队伍；
约束条件如下：
1）每个抢修故障只能分配且必须分配给一个抢修小队；
2）拓扑上游节点先抢修。
抢修动态可视化模块展示的可视化信息包括设备信息、运行状态信息、抢修信息；设备信息包括线路、变压器、台区；运行状态信息包括有电、停电、故障的状态信息；抢修信息包括整体抢修情况和单一抢修情况信息；整体抢修情况包括当日的故障数量、已经派工数量、抢修中数量、已复电数量；单一抢修情况包括故障简要描述、故障设备位置、故障设备状态、抢修人员当前位置。
抢修动态可视化模块通过电网GIS系统、高德地图实现实时动态可视化展示配网故障的信息以及抢修过程的信息。由于故障抢修过程中的动态性，抢修事件动态随时变化，这就要求要能够动态更新抢修动态信息，特别是故障研判与诊断及抢修进展方面的信息。同时，随着新故障的产生以及既有故障的处理，以及故障本身的变化，派工优选方案也会发生变化，必须及时更新信息到可视化界面，供管理人员和抢修人员掌握最新动态，做出合理的安排和判断。
抢修动态可视化模块将电网GIS系统的图层、高德地图的图层进行叠加，地图叠加的目的是为了既能显示GIS系统上的电网线路、设备信息，又能显示高德地图的道理及其周边环境信息以及线路设备的周边参照信息等，便于抢修路线导航和故障定位。其实现原理是将电网GIS系统的地图和高德地图叠加，通过换算将高德地图的拓扑信息换算为电网GIS系统适用的度量信息，即将GIS上线路或设备的位置信息换算成与高德地图系统度量一致的经纬度信息，使两层地图的坐标能够校准，保持图标图元的位置一致性，使叠加后的视觉感官为同一地图显示效果。如此将电网GIS系统的电网线路、设备信息与高德地图的路线路况信息、周边环境信息进行结合，极大程度地满足了配网抢修队伍对位置空间以及路线路况信息的需求。
本系统还包括移动终端；所述移动终端用于提供抢修队伍的位置信息；所述移动终端分别与抢修派工模块、抢修动态可视化模块通过通信模块连接。移动终端包括PAD、手机，抢修队伍人员在移动终端上可进行接抢修单、到达位置反馈、故障勘察、故障抢修、故障修复、发送送电请求、抢修状态实时回传以及资料查看等操作。
本发明包括移动终端、高德地图，这就需要既要进行内外网的数据交换，同时又要保障交换过程中的系统安全问题。所以，抢修动态可视化必须要考虑与外网地图的集成以及对应的内外网交换实现技术。
在内外网交换上，采用了内外网交换平台。新的交换平台在实现上，外网信号首先接入外网前置机，外网前置机与内网前置机进行数据交换和安全隔离，内网前置机负责与内网进行数据交换。这样整个数据交换链路被内外网的2台前置机分割成了内外网两部分。两台前置机之间是交换区，负责实现内外网的安全隔离和数据交换。因为内外网采用不同的传输方式，从机制上实现了内外网相互之间的不可知，有效地避免外网入侵。同时中间交换区采用了单向网闸的方式限制了内外网的直接交换，从根本上保障了内外网交换的数据安全。同时，结合现有电网系统的技术特点，利用总线技术，实现技术信息的快速动态发布。
本发明不局限于以上所述的具体实施方式，以上所述仅为本发明的较佳实施案例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据存储模块、故障研判与诊断模块、抢修派工模块、抢修动态可视化模块；所述数据采集模块用于采集电网安全生产管理系统、电网GIS系统、配电自动化主站系统、电网调度自动化系统、计量自动化系统、95598系统、电力营销系统的数据，并将采集到的数据传输至故障研判与诊断模块；所述数据存储模块用于存储数据采集模块采集到的数据；所述故障研判与诊断模块用于根据数据存储模块的数据进行配网故障研判，并将配网故障研判结果传输至抢修派工模块；所述抢修派工模块用于根据故障研判与诊断模块的配网故障研判结果制定抢修方案，并派出合适的抢修队伍进行配网故障抢修；所述抢修动态可视化模块用于实时动态可视化展示配网故障的信息以及抢修过程的信息；
所述数据采集模块分别与电网安全生产管理系统、电网GIS系统、配电自动化主站系统、电网调度自动化系统、计量自动化系统、95598系统、电力营销系统连接；所述数据采集模块分别与数据存储模块、抢修动态可视化模块连接；所述数据存储模块与故障研判与诊断模块连接；
所述故障研判与诊断模块与抢修派工模块连接；所述抢修派工模块与抢修动态可视化模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：所述数据采集模块从电网安全生产管理系统采集的数据包括停电计划、故障单、台帐信息；
所述数据采集模块从电网GIS系统采集的数据包括配电网拓扑信息；
所述数据采集模块从配电自动化主站系统采集的数据包括设备实时信息、故障信息；
所述数据采集模块从电网调度自动化系统采集的数据包括中压实时信息；
所述数据采集模块从电网计量自动化系统采集的数据包括故障点信息；
所述数据采集模块从95598系统采集的数据包括报修工单；
所述数据采集模块从电力营销系统采集的数据包括设备台账信息、客户档案信息、重要客户信息。
3.根据权利要求1所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：所述故障研判与诊断模块包括配电线路故障研判单元、低压线路故障研判单元、低压用户故障研判单元、故障合并研判单元；
所述配电线路故障研判单元用于根据数据存储模块中配电自动化主站系统、计量自动化系统的数据判断配电线路故障的发生原因及故障点；
所述低压线路故障研判单元用于根据数据存储模块中电力营销系统、计量自动化系统的数据判断低压线路的故障位置；
所述低压用户故障研判单元用于根据数据存储模块中计量自动化系统的数据判断低压用户的故障；
所述故障合并研判单元用于根据数据存储模块中95598系统的数据将若干个不同的故障报修合并在同一个已知的停电事件中进行故障研判。
4.根据权利要求3所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：所述低压线路故障研判单元判断低压线路的故障位置的步骤如下：
（1）基于电力营销系统的台区与户表的关系，计算出停电用户所属的台区；
（2）根据台区所在的低压线路拓扑图，判断配变与停电用户的联系关系和位置关系；
（3）结合计量自动化系统的实时监测数据，检查配变到停电用户之间用户的带电情况，判断出低压线路的故障位置。
5.根据权利要求1所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：所述抢修派工模块制定抢修方案，并派出合适的抢修队伍进行配网故障抢修的步骤如下：
（1）根据配网故障的重要度和难易度确定故障抢修事件的优先级；
（2）根据故障抢修事件的优先级选派对应的抢修队伍；所述抢修队伍包括主业抢修队伍、外部委托的抢修队伍；
（3）根据抢修队伍距离故障点的远近情况、到达抢修现场道路的路线路况情况，以及抢修人员手头工单情况选派对应的抢修队伍。
6.根据权利要求4所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：采用加权评估算法、优选策略匹配对应的抢修队伍；所述优选策略包括：
（1）优先处理优先级高的故障抢修事件；
（2）优先级设定阀值，超过阀值的故障抢修事件优先派工给主业抢修队伍，在主业抢修队伍不足时通过优选算法分配给外部委托的抢修队伍；
（3）在满足上述两个条件下，抢修工单优先分配给预估最先到达故障现场的抢修队伍；若存在多个抢修队伍满足条件，则随机分配抢修队伍。
7.根据权利要求1所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：所述抢修动态可视化模块展示的可视化信息包括设备信息、运行状态信息、抢修信息；所述设备信息包括线路、变压器、台区；所述运行状态信息包括有电、停电、故障的状态信息；所述抢修信息包括整体抢修情况和单一抢修情况信息；所述整体抢修情况包括当日的故障数量、已经派工数量、抢修中数量、已复电数量；所述单一抢修情况包括故障简要描述、故障设备位置、故障设备状态、抢修人员当前位置。
8.根据权利要求1所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：所述抢修动态可视化模块通过电网GIS系统、高德地图实现实时动态可视化展示配网故障的信息以及抢修过程的信息。
9.根据权利要求7所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：所述抢修动态可视化模块将电网GIS系统的图层、高德地图的图层进行叠加，并通过换算将高德地图的拓扑信息换算为电网GIS系统适用的度量信息，将电网GIS系统的电网线路、设备信息与高德地图的路线路况信息、周边环境信息进行结合。
10.根据权利要求1所述的一种配网抢修辅助决策及智能管控系统，其特征在于：还包括移动终端；所述移动终端用于提供抢修队伍的位置信息；所述移动终端分别与抢修派工模块、抢修动态可视化模块通信连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910499688.5A CN110289682A (zh) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | 一种配网抢修辅助决策及智能管控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910499688.5A CN110289682A (zh) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | 一种配网抢修辅助决策及智能管控系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110289682A true CN110289682A (zh) | 2019-09-27 |
Family
ID=68003704
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910499688.5A Pending CN110289682A (zh) | 2019-06-11 | 2019-06-11 | 一种配网抢修辅助决策及智能管控系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110289682A (zh) |
Cited By (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110729725A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-24 | 国网浙江平湖市供电有限公司 | 一种低压配电网故障报修系统 |
| CN110852627A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-28 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 配电网灾后抢修决策方法和装置 |
| CN110994801A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 云南电网有限责任公司信息中心 | 一种基于配网自动化的配电抢修方法及系统 |
| CN111047195A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-21 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种基于多源数据的保供电系统 |
| CN111062825A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-04-24 | 贵州电网有限责任公司 | 基于移动App的低压故障诊断和快速复电方法 |
| CN111562460A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-21 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 配电网停电事件侦测研判方法、装置、计算机设备及介质 |
| CN111582549A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-25 | 广东卓维网络有限公司 | 一种基于gis的电站监测及抢修系统 |
| CN111582550A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-25 | 广东卓维网络有限公司 | 一种基于gis的电站故障抢修快速响应系统 |
| CN111983383A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-24 | 海南电网有限责任公司信息通信分公司 | 一种电力系统故障抢修方法及系统 |
| CN112001686A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-11-27 | 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 | 一种架空线路停电研判系统 |
| CN112052962A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-12-08 | 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 | 一种故障全流程自动化处理平台及处理方法 |
| CN112288180A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-01-29 | 国电南京自动化股份有限公司 | 一种配网维修工单综合派单方法及系统 |
| CN112328717A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-05 | 国网山东省电力公司临沂供电公司 | 一种供电设备地理信息采集及可视化系统 |
| CN112564952A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 广东电网有限责任公司肇庆供电局 | 一种配网线路智能巡检系统 |
| CN112684294A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 南京后生远达科技有限公司 | 一种基于环境动态影响的配电网故障抢修定位方法 |
| CN112734594A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 国网北京市电力公司 | 低压用户供电可靠性研究系统 |
| CN112858836A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-28 | 国网山东省电力公司日照供电公司 | 一种基于电网大数据的故障主动抢修方法 |
| CN113159598A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-23 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 台区故障抢修与调度方法、装置及终端设备 |
| CN113189451A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-07-30 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 配电网故障定位研判方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN113224848A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-06 | 国网安徽省电力有限公司 | 一种配网全场景可视化管控平台 |
| CN113258677A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-13 | 长沙理工大学 | 一种含低碳调控与预警抢修功能的智能配电柜(箱)装置及系统 |
| CN113447764A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-09-28 | 安徽恒凯电力保护设备有限公司 | 应用于电网的智慧监测及故障管控方法 |
| CN113469384A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-10-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于分布式系统的故障点抢修辅助可视化方法及系统 |
| CN113590240A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-11-02 | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于内外网的电力抢修业务网格化管理展示方法 |
| CN113608062A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-11-05 | 深圳供电局有限公司 | 配电网故障定位方法及系统、故障恢复方法及系统 |
| CN114089114A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-25 | 重庆玖奇科技有限公司 | 一种基于末端感知技术的低压配电网故障预测方法 |
| CN114139742A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 | 一种配电网管控系统及管控方法 |
| CN114154661A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种配网抢修作业的优先级评估方法、系统、设备及介质 |
| CN114156848A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-08 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种基于多智能体的配电网接地故障协调系统及方法 |
| CN116451876A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202475009U (zh) * | 2011-12-04 | 2012-10-03 | 江苏省电力公司南京供电公司 | 配用电网故障综合处理系统 |
| CN103887794A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-06-25 | 杭州昊美科技有限公司 | 一种基于物联网的配电网生产抢修系统及方法 |
| CN104091231A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-08 | 国家电网公司 | 配网故障抢修指挥处理系统及方法 |
| CN105069555A (zh) * | 2015-07-22 | 2015-11-18 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 电网抢修资源调度方法和系统 |
| CN105305393A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-02-03 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 基于营配贯通的配网抢修指挥系统及方法 |
| CN105321014A (zh) * | 2014-07-01 | 2016-02-10 | 国家电网公司 | 一种配网资源、信息抢修优化调度方法 |
| CN105427039A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-03-23 | 国网青海省电力公司西宁供电公司 | 一种基于责任区的配电网抢修工单高效处理方法 |
| CN106203830A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-07 | 国网江西省电力公司南昌供电分公司 | 提升配网故障响应和抢修能力的供电服务体系 |
| CN106570653A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-04-19 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 配网抢修工单派发支持系统及优化方法 |
| CN106875114A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-20 | 国家电网公司 | 配网抢修指挥平台的短信平台优化系统及方法 |
| CN106990328A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-07-28 | 国网山东省电力公司 | 配网抢修异常数据分析、故障定位系统及方法 |
| CN107390087A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-24 | 国网青海省电力公司海南供电公司 | 一种电网抢修作业支持平台 |
| CN107886446A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-06 | 国网四川省电力公司天府新区供电公司 | 一种配电网故障抢修工单管理系统 |
-
2019
- 2019-06-11 CN CN201910499688.5A patent/CN110289682A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202475009U (zh) * | 2011-12-04 | 2012-10-03 | 江苏省电力公司南京供电公司 | 配用电网故障综合处理系统 |
| CN103887794A (zh) * | 2014-04-14 | 2014-06-25 | 杭州昊美科技有限公司 | 一种基于物联网的配电网生产抢修系统及方法 |
| CN104091231A (zh) * | 2014-06-30 | 2014-10-08 | 国家电网公司 | 配网故障抢修指挥处理系统及方法 |
| CN105321014A (zh) * | 2014-07-01 | 2016-02-10 | 国家电网公司 | 一种配网资源、信息抢修优化调度方法 |
| CN105427039A (zh) * | 2015-05-22 | 2016-03-23 | 国网青海省电力公司西宁供电公司 | 一种基于责任区的配电网抢修工单高效处理方法 |
| CN105069555A (zh) * | 2015-07-22 | 2015-11-18 | 广东电网有限责任公司中山供电局 | 电网抢修资源调度方法和系统 |
| CN105305393A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-02-03 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 基于营配贯通的配网抢修指挥系统及方法 |
| CN106203830A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-12-07 | 国网江西省电力公司南昌供电分公司 | 提升配网故障响应和抢修能力的供电服务体系 |
| CN106570653A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-04-19 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 配网抢修工单派发支持系统及优化方法 |
| CN106875114A (zh) * | 2017-02-10 | 2017-06-20 | 国家电网公司 | 配网抢修指挥平台的短信平台优化系统及方法 |
| CN106990328A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-07-28 | 国网山东省电力公司 | 配网抢修异常数据分析、故障定位系统及方法 |
| CN107390087A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-11-24 | 国网青海省电力公司海南供电公司 | 一种电网抢修作业支持平台 |
| CN107886446A (zh) * | 2017-11-10 | 2018-04-06 | 国网四川省电力公司天府新区供电公司 | 一种配电网故障抢修工单管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李绍坚等: "基于配网故障抢修分析及管控的多系统多模块数据实时交互传递技术", 《低碳世界》 * |
Cited By (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112001686A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-11-27 | 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 | 一种架空线路停电研判系统 |
| CN111062825A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-04-24 | 贵州电网有限责任公司 | 基于移动App的低压故障诊断和快速复电方法 |
| CN110729725A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-24 | 国网浙江平湖市供电有限公司 | 一种低压配电网故障报修系统 |
| CN110852627A (zh) * | 2019-11-13 | 2020-02-28 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 配电网灾后抢修决策方法和装置 |
| WO2021114856A1 (zh) * | 2019-12-13 | 2021-06-17 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种基于多源数据的保供电系统 |
| CN111047195A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-21 | 北京科东电力控制系统有限责任公司 | 一种基于多源数据的保供电系统 |
| CN110994801A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 云南电网有限责任公司信息中心 | 一种基于配网自动化的配电抢修方法及系统 |
| CN111562460A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-21 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 配电网停电事件侦测研判方法、装置、计算机设备及介质 |
| CN111582549A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-25 | 广东卓维网络有限公司 | 一种基于gis的电站监测及抢修系统 |
| CN111582550A (zh) * | 2020-04-14 | 2020-08-25 | 广东卓维网络有限公司 | 一种基于gis的电站故障抢修快速响应系统 |
| CN112052962A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-12-08 | 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 | 一种故障全流程自动化处理平台及处理方法 |
| CN111983383A (zh) * | 2020-08-17 | 2020-11-24 | 海南电网有限责任公司信息通信分公司 | 一种电力系统故障抢修方法及系统 |
| CN112328717A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-05 | 国网山东省电力公司临沂供电公司 | 一种供电设备地理信息采集及可视化系统 |
| CN112288180A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-01-29 | 国电南京自动化股份有限公司 | 一种配网维修工单综合派单方法及系统 |
| CN112564952A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 广东电网有限责任公司肇庆供电局 | 一种配网线路智能巡检系统 |
| CN112684294A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-20 | 南京后生远达科技有限公司 | 一种基于环境动态影响的配电网故障抢修定位方法 |
| CN112734594A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 国网北京市电力公司 | 低压用户供电可靠性研究系统 |
| CN112684294B (zh) * | 2020-12-29 | 2023-11-03 | 南京后生远达科技有限公司 | 一种基于环境动态影响的配电网故障抢修定位方法 |
| CN112734594B (zh) * | 2020-12-29 | 2024-05-28 | 国网北京市电力公司 | 低压用户供电可靠性研究系统 |
| CN112858836A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-28 | 国网山东省电力公司日照供电公司 | 一种基于电网大数据的故障主动抢修方法 |
| CN113159598A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-23 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 台区故障抢修与调度方法、装置及终端设备 |
| CN113590240A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-11-02 | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于内外网的电力抢修业务网格化管理展示方法 |
| CN113224848A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-06 | 国网安徽省电力有限公司 | 一种配网全场景可视化管控平台 |
| CN113189451A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-07-30 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 配电网故障定位研判方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN113189451B (zh) * | 2021-05-28 | 2023-11-14 | 云南电网有限责任公司昆明供电局 | 配电网故障定位研判方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| CN113258677A (zh) * | 2021-06-03 | 2021-08-13 | 长沙理工大学 | 一种含低碳调控与预警抢修功能的智能配电柜(箱)装置及系统 |
| CN113608062B (zh) * | 2021-06-24 | 2023-03-03 | 深圳供电局有限公司 | 配电网故障定位方法及系统、故障恢复方法及系统 |
| CN113608062A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-11-05 | 深圳供电局有限公司 | 配电网故障定位方法及系统、故障恢复方法及系统 |
| CN113469384A (zh) * | 2021-07-13 | 2021-10-01 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于分布式系统的故障点抢修辅助可视化方法及系统 |
| CN113447764A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-09-28 | 安徽恒凯电力保护设备有限公司 | 应用于电网的智慧监测及故障管控方法 |
| CN114089114A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-02-25 | 重庆玖奇科技有限公司 | 一种基于末端感知技术的低压配电网故障预测方法 |
| CN114139742A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-03-04 | 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 | 一种配电网管控系统及管控方法 |
| CN114154661A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-08 | 深圳供电局有限公司 | 一种配网抢修作业的优先级评估方法、系统、设备及介质 |
| CN114156848A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-08 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种基于多智能体的配电网接地故障协调系统及方法 |
| CN116451876A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统 |
| CN116451876B (zh) * | 2023-06-15 | 2023-09-22 | 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 | 一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110289682A (zh) | 一种配网抢修辅助决策及智能管控系统 | |
| CN109460833B (zh) | 配网故障的设备数据和报修工单数据处理方法及系统 | |
| CN103065270B (zh) | 一种电网故障抢修可视化监控系统 | |
| CN106990328B (zh) | 配网抢修异常数据分析、故障定位系统及方法 | |
| CN102565572B (zh) | 配用电网故障研判平台及研判方法 | |
| CN109447284B (zh) | 用于供电服务指挥平台的配网故障信息发送方法及系统 | |
| CN106124935A (zh) | 中低压配电网络故障定位方法 | |
| CN103501051A (zh) | 配用电网故障处理平台 | |
| CN103852744A (zh) | 电能计量装置分布式在线监测系统及其方法 | |
| CN105893516A (zh) | 基于营配调数据的配电网运检驾驶舱及其应用 | |
| JP2017034751A (ja) | 監視制御システム | |
| CN201910672U (zh) | 农村智能配电网建设与管理系统 | |
| JP2017034752A (ja) | 監視制御システム | |
| CN103501054A (zh) | 配电网故障处理方法 | |
| CN110501963B (zh) | 智慧能源管理系统 | |
| CN103501052A (zh) | 配用电网故障综合处理方法 | |
| CN205862379U (zh) | 电力设备巡检系统 | |
| CN103501053A (zh) | 配用电网故障综合处理系统 | |
| CN102118061A (zh) | 一种区域电网集中控制方法及系统 | |
| CN108256770A (zh) | 基于移动应用的光伏发电站运维管控系统 | |
| JP2017034745A (ja) | 監視制御システム | |
| CN205792639U (zh) | 基于农村电网故障快速检测及复电系统 | |
| CN102999031A (zh) | 地县一体化分区统计、维护的状态监测方法 | |
| JP6604075B2 (ja) | 監視制御システム | |
| CN114448348A (zh) | 一种分布式光伏运行数据采集系统及数据处理方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190927 |