CN112328717A - 一种供电设备地理信息采集及可视化系统 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种供电设备地理信息采集及可视化系统，包括云端处理平台，所述云端处理平台能够接收PMS系统、应急抢修系统、用户信息采集系统、配网运行监测系统及配电自动化系统的数据信息，并以电网GIS地理系统为基础构建全景视图，将地理位置相关联的数据信息进行分地区、分类别的显示；所述云端处理平台能够根据接收到的数据信息，进行数据处理及挖掘后得到故障位置信息、负荷密度的中间信息以及故障处理的结果信息进行分类别、分地区显示。

Description

一种供电设备地理信息采集及可视化系统
技术领域
本公开属于电力设备技术领域，具体涉及一种供电设备地理信息采集及可视化系统。
背景技术
在三型两网和世界一流能源互联网企业的建设中，推进物联网建设以实现国网公司的战略转型和跨越发展。部分地区配网抢修系统存在运维模式落后、不能进行故障定位，研究配网故障定位抢修是智能电网建设的重要方向。
发明人了解到，目前主要存在以下三个问题：一是缺少准确电力城市地图，不能获取设备的地理分布信息，配网故障不能直观呈现。二是日常监视系统不能实时感知、呈现设备负荷分布情况、欠过电压分层分区情况，以及充电设施运用率情况等。三是供电可靠性差，因台区故障点不能准确在地图定位，处理效率差，导致投诉数量多，严重影响供电服务形象。
发明内容
本公开的目的是为克服上述现有技术的不足，提供一种供电设备地理信息采集及可视化系统，能够至少解决上述技术问题之一。
本公开的一个或多个实施例中提供一种供电设备地理信息采集及可视化系统，包括云端处理平台，所述云端处理平台能够接收PMS系统、应急抢修系统、用户信息采集系统、配网运行监测系统及配电自动化系统的数据信息，并以电网 GIS地理系统为基础构建全景视图，将地理位置相关联的数据信息进行分地区、分类别的显示。
作为进一步的改进，所述配网运行监测系统包括设置在各台区的采集终端，采集终端能够采集台区范围内的电压、电流录波数据并传递至现场数据处理平台，现场数据处理平台能够通过边缘计算对台区范围内配网电路信息进行本地化分析与决策。
作为进一步的改进，所述现场数据处理平台与云端处理平台信号连接，现场数据处理平台能够将事故录波信息传递至云端处理平台，云端处理平台能够比对事故录波信息与预存的录波数据库进行比对，得出故障信息的类型，并将故障信息关联台区地理位置后在全景视图中显示。
作为进一步的改进，所述云端处理平台能够接收台区位置信息、户号、抢修点名称、抢修编号、道路名称及历史故障信息，通过大数据挖掘的方法确定故障点在台区内的位置。
作为进一步的改进，所述应急抢修系统包括抢修车辆和抢修设备，抢修车辆及抢修设备中具有定位设备，云端处理平台能够将各抢修车辆及抢修设备的位置在全景视图中显示，并接收外部交通信息，评估能够最先到达故障位置的抢修车辆及人员，并下发抢修任务。
作为进一步的改进，所述云端处理平台能够接收GIS地理系统、PMS系统、配电自动化系统、用电信息采集系统及拥挤抢修平台的数据，对重过载相关因素进行关联分析并建立基于机器学习的重过载预测模型，实现配电台区重过载预警与风险评估。
作为进一步的改进，所述云端处理平台能够通过实时电动车充电桩运行状态数据、电量数据、告警事件等信息，同时结合配变台区负荷预测、综合能源分布、台区电动汽车充电需求、台区配变功率限制等因素，制定台区内电动汽车充电管理的数据模型，实现对台区内电动汽车充电桩的停启、功率控制管理。
以上一个或多个技术方案的有益效果：
1.通过物联网技术，实现配网故障电力地图的直观呈现，实现精准人力、物资调配。
2.通过城市电力地图的负荷分层分级监测管理，实现负荷分级分层预测、调控，配电台区重过载预警与风险评估。
3.通过城市电力地图能源分布大数据应用分析，实现电动汽车充电桩合理分配，实现智能控制管理。
4.对用户用电进行规律分析，实现用户用电深度管理，主动感知停电信息，及时发现隐患异常，指导用户安全、高效用电。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的限定。
图1为本公开实施例中整体结构的示意图；
图2为本公开实施例中负荷密度的示意图；
图3为本公开实施例中全景视图分层显示的示意图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
本着配网统一指挥、快速响应、精准服务、协同共进的原则，配网调控班开发了采集地理信息平台，建立城市电力地图，实现了配网故障实时定位、设备运行状态准确把握、分层地形图显示等功能，实现了运营高效、服务优质的目标。
本公开的一种典型实施方式中，如图1-3所示，一种供电设备地理信息采集及可视化系统，包括云端处理平台，所述云端处理平台能够接收PMS系统、应急抢修系统、用户信息采集系统、配网运行监测系统及配电自动化系统的数据信息，并以电网GIS地理系统为基础构建全景视图，将地理位置相关联的数据信息进行分地区、分类别的显示。
具体的，所述配网运行监测系统包括设置在各台区的采集终端，采集终端能够采集台区范围内的电压、电流录波数据并传递至现场数据处理平台，现场数据处理平台能够通过边缘计算对台区范围内配网电路信息进行本地化分析与决策。
具体的，所述现场数据处理平台与云端处理平台信号连接，现场数据处理平台能够将事故录波信息传递至云端处理平台，云端处理平台能够比对事故录波信息与预存的录波数据库进行比对，得出故障信息的类型，并将故障信息关联台区地理位置后在全景视图中显示。
具体的，所述云端处理平台能够接收台区位置信息、户号、抢修点名称、抢修编号、道路名称及历史故障信息，通过大数据挖掘的方法确定故障点在台区内的位置。
具体的，所述应急抢修系统包括抢修车辆和抢修设备，抢修车辆及抢修设备中具有定位设备，云端处理平台能够将各抢修车辆及抢修设备的位置在全景视图中显示，并接收外部交通信息，评估能够最先到达故障位置的抢修车辆及人员，并下发抢修任务。
具体的，所述配电自动化系统能够将各台区范围内的负荷密度传递至云端处理平台，并将负荷密度根据居民、工业、农业进行分类别、分位置显示。
具体的，所述云端处理平台能够接收GIS地理系统、PMS系统、配电自动化系统、用电信息采集系统及拥挤抢修平台的数据，对重过载相关因素进行关联分析并建立基于机器学习的重过载预测模型，实现配电台区重过载预警与风险评估。
具体的，所述云端处理平台能够通过实时电动车充电桩运行状态数据、电量数据、告警事件等信息，同时结合配变台区负荷预测、综合能源分布、台区电动汽车充电需求、台区配变功率限制等因素，制定台区内电动汽车充电管理的数据模型，实现对台区内电动汽车充电桩的停启、功率控制管理。
具体的，所述用户信息采集系统包括智能电表，智能电表能够获取用户用电的负荷规律、电能质量、异常闪变信息，并上传至云端处理平台。
具体的，所述云端处理平台为IoT平台，云端处理平台能够根据物联网协议与外部通信。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。

Claims (10)

1.一种供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于，包括云端处理平台，所述云端处理平台能够接收PMS系统、应急抢修系统、用户信息采集系统、配网运行监测系统及配电自动化系统的数据信息，并以电网GIS地理系统为基础构建全景视图，将地理位置相关联的数据信息进行分地区、分类别的显示；
所述云端处理平台能够根据接收到的数据信息，进行数据处理及挖掘后得到故障位置信息、负荷密度的中间信息以及故障处理的结果信息进行分类别、分地区显示。
2.根据权利要求1所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于，所述配网运行监测系统包括设置在各台区的采集终端，采集终端能够采集台区范围内的电压、电流录波数据并传递至现场数据处理平台，现场数据处理平台能够通过边缘计算对台区范围内配网电路信息进行本地化分析与决策。
3.根据权利要求2所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于，所述现场数据处理平台与云端处理平台信号连接，现场数据处理平台能够将事故录波信息传递至云端处理平台，云端处理平台能够比对事故录波信息与预存的录波数据库进行比对，得出故障信息的类型，并将故障信息关联台区地理位置后在全景视图中显示。
4.根据权利要求3所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于，所述云端处理平台能够接收台区位置信息、户号、抢修点名称、抢修编号、道路名称及历史故障信息，通过大数据挖掘的方法确定故障点在台区内的位置。
5.根据权利要求4所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于，所述应急抢修系统包括抢修车辆和抢修设备，抢修车辆及抢修设备中具有定位设备，云端处理平台能够将各抢修车辆及抢修设备的位置在全景视图中显示，并接收外部交通信息，评估能够最先到达故障位置的抢修车辆及人员，并下发抢修任务。
6.根据权利要求1所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于,所述配电自动化系统能够将各台区范围内的负荷密度传递至云端处理平台，并将负荷密度根据居民、工业、农业进行分类别、分位置显示。
7.根据权利要求6所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于,所述云端处理平台能够接收GIS地理系统、PMS系统、配电自动化系统、用电信息采集系统及拥挤抢修平台的数据，对重过载相关因素进行关联分析并建立基于机器学习的重过载预测模型，实现配电台区重过载预警与风险评估。
8.根据权利要求1所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于，所述云端处理平台能够通过实时电动车充电桩运行状态数据、电量数据、告警事件等信息，同时结合配变台区负荷预测、综合能源分布、台区电动汽车充电需求、台区配变功率限制等因素，制定台区内电动汽车充电管理的数据模型，实现对台区内电动汽车充电桩的停启、功率控制管理。
9.根据权利要求1所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于,所述用户信息采集系统包括智能电表，智能电表能够获取用户用电的负荷规律、电能质量、异常闪变信息，并上传至云端处理平台。
10.根据权利要求1所述的供电设备地理信息采集及可视化系统，其特征在于,所述云端处理平台为IoT平台，云端处理平台能够根据物联网协议与外部通信。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113408763A (zh) * 2021-08-04 2021-09-17 国网江西省电力有限公司宜春供电分公司 一种基于物联网的配电网生产抢修系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104091231A (zh) * 2014-06-30 2014-10-08 国家电网公司 配网故障抢修指挥处理系统及方法
CN106980071A (zh) * 2017-05-16 2017-07-25 国网山东省电力公司 基于电网gis可视化抢修系统及其工作方法
CN106990328A (zh) * 2017-05-16 2017-07-28 国网山东省电力公司 配网抢修异常数据分析、故障定位系统及方法
CN206515892U (zh) * 2017-03-01 2017-09-22 国网山东省电力公司 基于电网gis的配网抢修资源调度平台
CN107274115A (zh) * 2017-08-11 2017-10-20 国网江苏省电力公司电力科学研究院 基于分布式监测和多源信息融合的主动配电网态势感知系统和方法
CN108957240A (zh) * 2018-08-09 2018-12-07 炜呈智能电力科技（杭州）有限公司 电网故障远程定位方法及系统
CN109387740A (zh) * 2018-09-18 2019-02-26 中国路桥工程有限责任公司 一种铁路配电网故障信息诊断系统及方法
CN109408548A (zh) * 2018-09-19 2019-03-01 中国电力科学研究院有限公司 一种城市电力大数据应用系统及方法
CN109871965A (zh) * 2019-01-21 2019-06-11 长沙理工大学 一种结合GIS和电力客户故障定位信息的故障抢修App平台
CN110289682A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 广西电网有限责任公司南宁供电局 一种配网抢修辅助决策及智能管控系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104091231A (zh) * 2014-06-30 2014-10-08 国家电网公司 配网故障抢修指挥处理系统及方法
CN206515892U (zh) * 2017-03-01 2017-09-22 国网山东省电力公司 基于电网gis的配网抢修资源调度平台
CN106980071A (zh) * 2017-05-16 2017-07-25 国网山东省电力公司 基于电网gis可视化抢修系统及其工作方法
CN106990328A (zh) * 2017-05-16 2017-07-28 国网山东省电力公司 配网抢修异常数据分析、故障定位系统及方法
CN107274115A (zh) * 2017-08-11 2017-10-20 国网江苏省电力公司电力科学研究院 基于分布式监测和多源信息融合的主动配电网态势感知系统和方法
CN108957240A (zh) * 2018-08-09 2018-12-07 炜呈智能电力科技（杭州）有限公司 电网故障远程定位方法及系统
CN109387740A (zh) * 2018-09-18 2019-02-26 中国路桥工程有限责任公司 一种铁路配电网故障信息诊断系统及方法
CN109408548A (zh) * 2018-09-19 2019-03-01 中国电力科学研究院有限公司 一种城市电力大数据应用系统及方法
CN109871965A (zh) * 2019-01-21 2019-06-11 长沙理工大学 一种结合GIS和电力客户故障定位信息的故障抢修App平台
CN110289682A (zh) * 2019-06-11 2019-09-27 广西电网有限责任公司南宁供电局 一种配网抢修辅助决策及智能管控系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113408763A (zh) * 2021-08-04 2021-09-17 国网江西省电力有限公司宜春供电分公司 一种基于物联网的配电网生产抢修系统

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