CN111954465A - 自动投饵支援装置、自动投饵支援方法、以及记录介质 - Google Patents

Abstract

以往，难以在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料。一种自动投饵支援装置，具备：剩余量信息取得部，取得与向鱼提供饵料的自动投饵器的饵料的剩余量相关的剩余量信息；判断部，判断是否饵料的剩余量少到剩余量信息满足预先确定的条件的程度；以及发送部，在判断部判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，发送与饵料的订购相关的订购信息，通过该自动投饵支援装置，能够在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料或者能够支援基于用户的订购。

Description

自动投饵支援装置、自动投饵支援方法、以及记录介质

技术领域

本发明涉及一种使用自动投饵器对鱼投放饵料或者支援由用户对自动投饵器的设定的自动投饵支援装置。

背景技术

以往，存在一种自动投饵器，该自动投饵器设置在对鱼进行养殖的鱼塘中，并且在预先设定的两个以上的各个时间投放预先设定的量的饵料(例如，参照专利文献1)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2001-8573号公报

发明内容

本发明所要解决的技术问题

然而，在背景技术中，向自动投饵器补充的饵料的订购例如需要由饲养员多次目视确认在自动投饵器中残留的饵料的量(以下，残留量)，判断适合的订购时机(例如，能够在饵料用尽之前不久对其进行补充的订购时机)，由该饲养员或者其所属组织的职员等(以下，用户)在该时机进行订购。

另外，适合的投饵量和时机例如根据鱼的状态和水温等而变化，因此，在背景技术中，需要饲养员频繁地进行鱼的观察、水温的测量等，并且根据鱼的状态和水温等改变与自动投饵器的投饵量和投饵时机相关的设定。此外，当改变设定时，适合的订购时机也发生变化，因此订购变得更加困难。

这样，以往，难以在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料。

另外，以往，也难以使用自动投饵器在适合的时机向鱼投饵适量的饵料。

因此，需要一种自动投饵支援装置，其能够在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料或者能够支援由用户进行的订购。

进一步，需要一种自动投饵支援装置，其能够使用自动投饵器在适合的时机向鱼投饵适量的饵料或者能够支援由用户对自动投饵器的设定。

用于解决技术问题的技术手段

本第一技术方案的自动投饵支援装置具备：剩余量信息取得部，取得与向鱼提供饵料的自动投饵器的饵料的剩余量相关的剩余量信息；判断部，判断时是否饵料的剩余量少到剩余量信息满足预先确定的条件的程度；发送部，在判断部判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，发送与饵料的订购相关的订购信息。

根据上述的结构，能够在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料或者能够支援由用户进行的订购。

另外，本第二技术方案的自动投饵支援装置相对于第一发明，进一步具备存储确定饵料的订购对象的订购对象信息的订购对象信息存储部，发送部向由订购对象信息确定的订购对象发送订购信息。

根据上述结构，能够在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料。

另外，本第三技术方案的自动投饵支援装置相对于第一发明，进一步具备存储确定鱼的饲养员的饲养员信息的饲养员信息存储部，发送部向由饲养员信息确定的饲养员发送催促饵料的订购的订购信息。

根据上述的结构，能够支援由用户在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料。

另外，本第四技术方案的自动投饵支援装置相对于第一技术方案至第三技术方案中的任一技术方案，剩余量信息取得部从两个以上的自动投饵器接收剩余量信息，并进一步具备：统计处理部，对从两个以上的自动投饵器接收到的两个以上的剩余量信息进行统计处理，并取得统计处理结果；以及统计处理结果输出部，输出统计处理结果。

根据上述的结构，用户能够获知与两个以上的各自动投饵器中的饵料的剩余量相关的统计处理结果(例如，合计量、平均值、分布等)，另外，其结果是，能够准确地进行与两个以上的自动投饵器相关的统一的饵料订购或者与其各自动投饵器相关的个别的饵料订购。

另外，本第五技术方案的自动投饵支援装置相对于第一技术方案至第四技术方案中的任一技术方案，具备：鱼状况信息取得部，使用由剩余量信息取得部取得的剩余量信息，取得鱼状况信息，所述鱼状况信息是饲养对象的鱼的状况；以及鱼状况信息输出部，输出鱼状况信息。

根据上述的结构，用户能够获知鱼的状态，其结果是，能够准确地进行鱼的管理(例如，投饵、出货等)。

另外，本第六技术方案的自动投饵支援装置相对于第五技术方案，鱼状况信息是表示鱼的种类的鱼种类信息、或者与向市场输出的鱼的数量相关的数量信息。

根据上述的结构，用户能够获知鱼的种类、或者成为出货对象的鱼的数量，其结果是，能够准确地出货各种鱼。

另外，本第七技术方案的自动投饵支援装置相对于第一技术方案至第六技术方案中的任一技术方案，进一步具备：参数取得部，取得与鱼的活动相关的一个以上的参数；以及预测部，使用一个以上的参数，取得预测结果，所述预测结果是对投饵量或者投饵时间中的一个以上进行预测得到的结果。

根据上述的结构，能够使用自动投饵器在适合的时机向鱼投饵适量的饵料或者能够支援由用户向自动投饵器的设定。

另外，本第八技术方案的自动投饵支援装置相对于第七技术方案，一个以上的参数中的一个是鱼的移动速度除以该鱼的长度得到的鱼身速度。

根据上述的结构，能够使用鱼身速度而不依赖于鱼的大小，取得预测结果，所述预测结果是对投饵量或投饵时间中一个以上进行预测得到的结果。

发明效果

根据本发明，能够在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料或者能够支援由用户进行的订购。另外，能够使用自动投饵器在适合的时机向鱼投饵适量的饵料或者能够支援由用户对自动投饵的设定。

附图说明

图1是实施方式中的信息系统的框图。

图2是说明自动投饵支援装置的动作的流程图。

图3是信息系统的概念图。

图4是剩余量信息的数据结构图。

图5是示出鱼状况信息、统计处理结果、以及参数的输出例的图。

图6是计算机系统的外观图。

图7是示出计算机系统的内部结构的一例的图。

具体实施方式

以下，参照附图，对自动投饵支援装置等的实施方式进行说明。此外，在实施方式中赋予了相同的附图标记的构成要素进行同样的动作，因此有时候省略再次的说明。

图1是本实施方式中的信息系统的框图。信息系统具备自动投饵支援装置1、一个或者两个以上的自动投饵器2、以及一个或者两个以上的用户终端3。一个以上的自动投饵器2以及一个以上的用户终端3各自例如能够通过互联网和LAN等的网络、无线或者有线的通信线路等，与自动投饵支援装置1可通信地连接。

自动投饵支援装置1例如是进行鱼的养殖的企业和团体等组织的服务器，但是也可以是自动投饵器2的部件，也可以兼用为用户终端3，其位置和类型不限。此外，自动投饵器2的部件通常是指，内置于自动投饵器2中的部件(例如，将在后面进行说明的控制器中设置的模块)，但是也可以是外置的部件。另外，兼用作用户终端3例如是指，通过在实现用户终端3的便携终端上安装将在后面进行说明的软件等的应用程序，该便携终端也作为自动投饵支援装置1进行动作。进一步，便携终端例如是指，智能手机、平板电脑终端、移动电话机、笔记本PC等，但是其种类不限。

此外，鱼通常是指鱼类，但是也可以认为还包括文蛤和浅蜊等的贝类、或者虾和蟹等的甲壳类。

自动投饵支援装置1例如具有卫星接收机。此外，具有卫星接收机是指，卫星接收机可以内置于自动投饵支援装置1，也可以外置于自动投饵支援装置1，还可以能够通过网络等与自动投饵支援装置1进行通信。另外，这些事项也适用于自动投饵器2所具有的各种传感器(将在后面进行说明)。

卫星接收机是指，接收来自人工卫星的信息的设备或模块。人工卫星例如是指气象卫星等的地球观测卫星，但是也可以是广播卫星和通信卫星等，其种类不限。气象卫星是指，进行气象观测的人工卫星。气象观测例如是指，云的观测、水蒸气的观测、雨和风的观测、气温和海水温度的观测等。气象卫星具备各种观测设备，并且使用各种观测设备进行气象观测，并取得气象信息。各种观测设备例如是指，使用了可见光的摄像机、红外线摄像机、微波散射仪等，其种类不限。这样取得的气象信息例如通过该气象卫星本身、或者通过广播卫星和通信卫星，被发送(还包括被广播)到地面上。

地球观测卫星是指，观测地球的人工卫星。观测例如是指，上述的气象观测，但是也可以是地球的表面(例如，地表和海面等)的拍摄。地球观测卫星例如使用电波、红外线、可见光等的各种波长的电磁波，进行地球表面的拍摄，取得基于各种波长的图像信息。取得的图像信息例如也通过该地球观测卫星本身或者经由广播卫星等被发送到地面上。

自动投饵器2是设置于对鱼进行饲养的鱼塘并且能够自动地向鱼进行饵料的投饵的设备。自动进行投饵基本上是指，在预先设定的时间向鱼投饵预先设定的量的饵料。

但是，自动进行例如可以认为还包含，能够根据用户的指示(例如，变更指示)变更预先设定或者在当前时间点设定的投饵量或投饵时机的情况。此外，投饵量是指，向鱼投饵的饵料的量(例如，重量、数量等)，投饵时机是指，向鱼投饵的时间(例如，一个或者两个以上的时刻、周期等)。进一步，自动进行例如也可以认为还包含可以通过来自用户终端3等的其他的装置的远程操作也能够进行投饵的情况。

鱼塘是指预先饲养鱼的场所。鱼塘例如是设置于海洋和湖沼等的水中的网和笼的内部，但是不必一定是被网等包围的范围。或者，鱼塘例如可以是海岸的海湾，也可以是河川的一部分，还可以是在陆地上建造的人工池塘或水池等，只要是能够饲养鱼的区域，则其方式和设置场所不限。

饵料例如是生饲料、湿性饲料(MP)、干燥粒料(DP)、挤出机粒料(EP)、鱼粉替代饲料(Alternative Feed)等。生饲料是指，生的饵料，例如是生鱼的鱼块和蚯蚓等。MP是指，半生的颗粒类型的饵料，例如将生饲料、鱼粉、鱼油等混合物固化而制造为粒状。DP是指，干燥了的颗粒类型的饵料，例如将鱼粉等固化而制造为粒状。EP是指，与DP同样的颗粒类型的饵料，但是为通过在高温高压下进行加工提高了原料的消化吸收性的饲料。鱼粉替代饲料是指，成为鱼粉和鱼油的替代品的饲料。鱼粉替代饲料例如通过大豆等谷物、昆虫、藻类、酵母等单细胞生物等来制造，但是其原料不限。另外，鱼粉替代饲料例如是DP和EP等的颗粒类型，但是其硬度和形状不限。但是，饵料的形式(例如，硬度、形状等)和材料不限。

另外，在MP和DP中例如存在大、中、小等各种尺寸的MP和DP，颗粒类型的饵料的尺寸不限。进一步，在饵料中例如包含蛋白质和维生素等各种成分，饵料的成分不限。此外，饵料例如可以由2个种类以上的材料制造，其组合和调配利率不限。

自动投饵器2具有收纳饵料的容器、用于向鱼塘释放收纳于容器中的饵料的释放机构、驱动释放机构的电机、对电机进行控制的控制器、以及分别向电机以及控制器等供应电力的太阳能面板或者电池等。控制器例如控制电机，使得收纳于容器中的饵料中的预先设定的量的饵料在预先设定的一个或者两个以上的时间被释放。

另外，自动投饵器2通常还具有：传感器(以下，剩余量传感器)，用于检测残留于容器中的饵料的量(以下，有时候记载为剩余量)；以及通信模块，用于向自动投饵支援装置1等发送由剩余量传感器检测到的剩余量等的信息。剩余量传感器例如是激光传感器等的距离传感器，但是也可以是重量传感器和红外线传感器，只要是检测能够取得剩余量信息的原始信息的传感器，则其种类不限。此外，向剩余量传感器和通信模块供给的电力也从上述太阳能面板等被供给。

另外，控制器例如能够根据来自外部的信息，变更预先设定或者在当前时间点设定的饵料的量(投饵量)、或者一个以上的投饵时间(投饵时机)中的一个以上。来自外部的信息例如是指，从自动投饵支援装置1发送的预测结果、或者从用户终端3发送的变更指示，但是信息的发送源和种类不限。此外，对于预测结果以及变更指示将在后面进行说明。另外，上述的通信模块还具有接收所述的预测结果等的接收功能。

进一步，自动投饵器2例如还具有一个或者两个以上的环境传感器。环境传感器是指，用于取得环境信息的传感器。环境传感器例如是摄像机、麦克风、温度传感器、溶解氧传感器、流速传感器等，但是其种类不限。环境信息是指，与环境相关的信息。环境通常是指，鱼被饲养的环境。环境例如是鱼塘内的环境，但是也可以是设置有鱼塘的场所的环境。如上述那样，设置有鱼塘的场所例如是指，海洋、湖沼、河川等的水中、或者陆地上的水池等，但是也可以是存在海洋等的地区的环境。或者，环境不局限于上述的局部环境，也可以认为还包含地球整体的环境。

环境信息例如是水温、盐分浓度、溶解氧量、透明度、流速等的值，但是只要是环境传感器能够检测的物理量和化学成分等，则其种类不限。另外，环境信息例如可以是当前时间点的值，也可以是预先确定的期间的平均值。期间例如是指，一年期间、三个月期间等，但是其长短不限。另外，期间例如是指，到当前时间点为止的期间(例如，最近3个月、本年等)，但是也可以是过去的一定期间(例如，至上个月为止的3个月期间、去年等)。进一步，环境信息例如也可以是将在后面进行说明的一个以上的参数中的一个。

用户终端3是用户的终端。用户例如是指鱼的饲养员，但是也可以是饲养员所属的组织的其他职员。其他职员例如是指进行饵料的订购等的工作人员等，其职业类型不限。终端通常是便携终端，但是也可以是固定式PC等，其位置和类型不限。

但是，信息系统例如通过一个自动投饵器2以及一个用户终端3也能够实现，或者，仅通过一个自动投饵器2也能够实现，其结构不限。此外，前者的情况下，自动投饵器2的通信模块只要能够接收来自用户终端3的变更指示即可，也可以不具有发送功能。另外，后者的情况下的自动投饵器2也可以不具有通信模块。

另外，前者的情况下的自动投饵器2例如也可以具备自动投饵支援装置1所具有的下述的构成要素组的全部或一部分，进一步，后者的情况下的自动投饵器2例如也可以具备用户终端3所具有的构成要素组的全部或一部分。

自动投饵支援装置1具备存储部11、处理部12、发送部13、以及输出部14。存储部11具备订购对象信息存储部111、以及饲养员信息存储部112。处理部12具备剩余量信息取得部121、判断部122、统计处理部123、鱼状况信息取得部124、参数取得部125、以及预测部126。输出部14具备统计处理结果输出部141以及鱼状况信息输出部142。

自动投饵器2具备投饵存储部21、投饵处理部22、投饵发送部23、以及投饵接收部24。

用户终端3具备用户存储部31、用户接收部32、用户处理部33、用户输出部34、用户受理部35、以及用户发送部36。

构成自动投饵支援装置1的存储部11能够存储各种信息。各种信息例如是指，将在后面进行说明的订购对象信息、将在后面进行说明的饲养员信息等。此外，对于其他的信息，适时进行说明。

在订购对象信息存储部111中存储一个或者两个以上的订购对象信息。订购对象信息是指，确定饵料的订购对象的信息。订购对象信息例如是订购对象的邮件地址，但是也可以是确定订购对象的装置的IP地址和URL等，还可以是与邮件地址等建立对应关系的ID，只要是能够确定饵料的订购对象的信息，则可以是任何的订购对象信息。此外，订购对象例如是指，制造饵料或者销售饵料的事业者(还包含组织)，但是也可以是其店铺(还包含EC站点)，只要是能够接受饵料的订购的订购对象，则其种类和位置不限。

例如，也可以在存储部11中与存储于订购对象信息存储部111中的一个以上的订购对象信息分别建立对应关系地，存储一个或两个以上的饵料种类信息。饵料种类信息是指，表示饵料的种类的信息。饵料的种类例如可以是与生饲料、MP、DP等方式相关的种类，也可以是与生鱼和鱼粉等材料相关的种类，还可以是与大、中和小等尺寸相关的种类。饵料种类信息例如是“生饲料”、“MP”、“DP、鱼粉”、“EP、鱼粉替代饲料”、“DP、鱼粉、小”等，但是其表达形式不限。

与一个以上的各订购对象信息建立对应关系地存储的一个以上的饵料种类信息例如也可以是，将在后面进行说明的处理部12从由该订购对象信息确定的订购对象的服务器(未图示)接收并储存在存储部11中的信息。

在饲养员信息存储部112中存储饲养员信息。饲养员信息是指，确定鱼的饲养员的信息。饲养员信息例如是饲养员的邮件地址，但是也可以是饲养员的手机号码。手机号码是向饲养员发送的短消息的收信目的地。或者，饲养员信息也可以是饲养员的SNS的ID，只要是能够确定鱼饲养员的信息，则可以是任何的饲养员信息。此外，SNS例如是LINE(注册商标)、Facebook(注册商标)等，但是只要是饲养员能够利用的社交网络服务，其种类不限。

处理部12进行各种处理。各种处理例如是指，剩余量信息取得部121、判断部122、统计处理部123、鱼状况信息取得部124、参数取得部125、以及预测部126等的处理。此外，在各种处理中还包含在流程图中说明的各种判别和判断等。

另外，处理部12通常具有接收功能。即，处理部12例如从自动投饵器2接收剩余量信息、鱼状况信息、参数等。另外，处理部12例如还接收来自人工卫星的数据。进一步，处理部12例如能够从用户终端3接收订购饵料的订购信息。

进一步，处理部12例如还能够使用预测部126的预测结果，进行与基于自动投饵器2的投饵量或者投饵时间的控制相关的处理。与控制相关的处理例如可以是处理部12本身进行基于预测结果的投饵量或者投饵时机的控制，或者，也可以是预测结果向自动投饵器2的发送，自动投饵器2能够以来自外部装置的信息为基础进行所述的控制。

基于预测结果的投饵量或者投饵时机的控制例如是指，使用预测结果变更预先或者在当前时间点在自动投饵器2中设定的投饵量或投饵时机。即，处理部12例如还能够使用由预测部126取得的预测结果变更预先或者在当前时间点在自动投饵器2中设定的投饵量或投饵时机。

剩余量信息取得部121取得剩余量信息。剩余量信息是指，与饵料的剩余量相关的信息。剩余量是指，在自动投饵器2中残留的饵料的量。与剩余量相关的信息例如是指剩余量，但是也可以是使用量。使用量是指，从自动投饵器2投放到鱼塘的饵料的量。使用量例如是从预先确定的量中减去剩余量得到的结果。预先确定的量例如是指，能够收纳于自动投饵器2所具有的容器中的饵料的量(以下，有时候记载为容量)。

剩余量信息取得部121例如使用从剩余量传感器中输出的信息来取得剩余量，并取得具有该剩余量的剩余量信息。

另外，剩余量信息取得部121例如保持容量信息。容量信息是指表示如上述那样的容量的信息。剩余量信息取得部121例如能够使用从剩余量传感器中输出的信息来取得剩余量，并且通过从容量信息所表示的容量中减去剩余量来取得使用量，取得具有该剩余量或该使用量中的一者以上的剩余量信息。

剩余量信息例如也可以具有剩余量或使用量中的一者以上、以及时刻。时刻是指，该剩余量或该使用量被取得的时刻。

详细而言，剩余量信息取得部121例如保持时机信息。时机信息是指，与取得剩余量信息的时机相关的信息。时机信息例如是一个或两个以上的时刻的集合，但是也可以是周期。剩余量信息取得部121例如在从MPU的内置时钟和NTP服务器等取得的当前时刻(以下，有时候简单记载为时刻)与该时机信息满足规定的关系的情况下，使用从剩余量传感器输出的信息，取得剩余量或使用量，并取得具有该时刻、以及该剩余量或该使用量的剩余量信息。

此外，满足规定的关系的情况例如是指，取得的时刻与构成时机信息的一个以上的时刻中的任一个时刻一致的情况，但是也可以是上次的取得之后的经过时间与时机信息所表示的周期一致的情况。

如上述那样，剩余量传感器例如是激光传感器等距离传感器，并且所述的情况下的来自剩余量传感器的信息是距离数据。

距离数据例如是指，表示从设置在矩形的容器内的上表面上的距离传感器到该容器内的饵料的表面为止的距离的信息。剩余量信息取得部121例如从容器的高度(也就是说，从容器的底面到上表面为止的距离)中减去所述的距离信息，并取得该减法运算结果乘以容器的底面积得到的乘法运算结果作为剩余量，但是也可以取得相关的减法运算结果作为与剩余量相对应的数值。

或者，剩余量信息取得部121例如可以取得如上述那样的距离数据作为与使用量相对应的数值，也可以取得容器的底面积乘以距离信息得到的乘法运算结果作为使用量。

此外，来自剩余量传感器的信息例如也可以是来自设置于容器的底面上的重量传感器的重量数据。重量数据是指，与饵料的重量相关的信息。剩余量信息取得部121例如保持表示容器的容量的容量数据、以及表示容器内的饵料的比重的比重数据，并且，首先将该容量数据表示的容量与该比重数据表示的比重相乘，来取得除法运算结果。接下来，剩余量信息取得部121可以将来自重量传感器的重量数据除以取得的乘法运算结果，并取得该除法运算结果作为使用量。

或者，此外，来自剩余量传感器的信息例如也可以是来自设置于容器的侧面上的一个或者两个以上的各红外线传感器的数据。一个以上的各红外线传感器由发光元件以及受光元件构成。例如，一个以上的发光元件在容器内的侧面纵向配置成一列，与这些发光元件相对应地，一个以上的发光元件纵向配置成一列。一个以上的各受光元件仅在从与该受光元件相对应的发光元件接收红外线的期间，例如输出表示“受光”的受光数据。剩余量信息取得部121例如保持容器内的受光元件数，并且可以将从一个以上的受光元件接收到的受光数据的数除以受光元件数，并取得该除法运算结果作为使用量。但是，剩余量信息的数据结构和取得方法不限。此外，剩余量信息也可以是将在后面进行说明的一个以上的参数中的一个。

剩余量信息取得部121通常从一个或者两个以上的各自动投饵器2中，与设备标识符成对地接收剩余量信息。设备标识符是指，识别自动投饵器2的信息。设备标识符例如是IP地址、MAC地址、ID等，但是也可以是位置信息，只要是能够识别自动投饵器2的信息，则可以是任何的设备标识符。位置信息是指，表示自动投饵器2的位置的信息。位置信息例如是(纬度、经度)等的坐标，但是其数据形式不限。但是，例如在自动投饵支援装置1为自动投饵器2的部件的情况下，剩余量信息取得部121也可以从该自动投饵器2接收剩余量信息的移交。

判断部122判断是否饵料的剩余量少到由剩余量信息取得部121取得的剩余量信息满足预先确定的条件的程度。条件例如是指，与剩余量相关的条件，但是也可以是与使用量相关的条件。即，条件例如是旨意为剩余量比阈值少或者小于等于阈值的“剩余量≤阈值”，但是也可以是旨意为使用量比阈值多或者大于等于阈值的“使用量≥阈值”。此外，也可以没有等号“＝”。

或者，条件例如也可以是旨意为预测剩余量在预先确定的期间内比阈值少或者小于等于阈值的“期间≤第一阈值，预测剩余量≥阈值”。预测剩余量例如是指，根据剩余量以及预测信息计算的、剩余量与时刻这一对的集合，但是其表达形式不限。或者，条件也可以是旨意为预测使用量在预先确定的期间内比阈值多或者大于等于阈值的“期间≤第一阈值，预测使用量≥阈值”。预测使用量是指，根据使用量以及预测信息计算的、使用量与时刻这一对的集合，但是其表达形式不限。此外，判断部122通常针对一个或者两个以上的各设备标识符中的每一个进行如上述那样的判断。

统计处理部123对两个以上的剩余量信息进行统计处理，并取得统计处理结果。成为统计处理部123进行统计处理的对象的两个以上的剩余量信息通常是从两个以上的自动投饵器2中接收到的两个以上的剩余量信息。统计处理例如是指求出两个以上的剩余量的合计量的处理，但是也可以是求出两个以上的使用量的合计量的处理。或者，统计处理可以是求出两个以上的剩余量等的平均值和中央值等的代表值的处理，也可以是求出两个以上的剩余量等的分布(例如，分散和标准偏差等)的处理。

但是，统计处理的对象也可以是从一个自动投饵器2中接收到的两个以上的剩余量信息。这种情况下的统计处理例如是求出两个以上的使用量的合计量的处理。或者，统计处理可以是求出两个以上的使用量的平均值和中央值等的代表值的处理，也可以是求出两个以上的使用量等的分布的处理。

具体而言，例如，存储部11中存储有价格信息。价格信息是指，与饵料的价格相关的信息。价格信息例如是饵料种类信息与单价这一对的集合。此外，单价是指，每单位量的价格，单位量例如是1kg、1袋等。饵料种类信息与单价这一对例如是指，“生饲料、1000日元/kg”、“MP、2000日元/袋”等。

统计处理部123例如使用如上述那样的价格信息、以及从两个以上的自动投饵器2中接收到的两个以上的剩余量信息，针对两个以上的自动投饵器2中的每一个，求出与使用量相对应的饵料的费用，并取得该自动投饵器2中的饵料费用。另外，统计处理部123可以求出这样求出的两个以上的费用的合计，并取得两个以上的自动投饵器2中的饵料费用的总额。

或者，统计处理例如可以是针对一个或者两个以上的各地区中的每个地区，求出饵料的使用量的合计量或者饵料的剩余量的合计量的处理。

详细而言，例如在存储部11中存储有设备标识符与地区标识符这一对的集合。地区标识符是指，对地区进行识别的信息。地区标识符例如是地区名，但是也可以是ID，只要是能够识别地区的信息，则可以是任何的地区标识符。统计处理部123例如可以针对一个以上的各地区标识符中的每个地区标识符对剩余量信息取得部121从两个以上的自动投饵器2中接收到的两个以上的剩余量信息进行合计，并求出各地区中的饵料的使用量等的合计量。

或者，统计处理例如也可以是求出饵料的每单位期间的使用量等的变化的处理。单位期间例如是指1天，但是例如可以是一周、一个月等，也可以是从一天中的预先确定的时刻开始的1小时等，其长度不限。饵料的每单位期间的使用量等(以下，有时候记载为“单位期间使用量等”)例如可以是针对一个以上的各自动投饵器2中的每个自动投饵器2的单位期间使用量等，也可以是针对一个以上的各地区中的每个地区的单位期间使用量等的合计量，还可以是一个以上的全部的自动投饵器2中的单位期间使用量等的合计量。

求解变化的处理例如也可以是指判断增加或减少的处理。统计处理部123例如可以使用从一个以上的各自动投饵器2中接收到的两个以上的剩余量信息，判定该自动投饵器2中的单位期间使用量是增加了还是减少了，并取得判断结果。这样取得的判断结果例如与设备标识符成对地被移交给发送部13，发送部13也可以在判断结果表示“增加”的情况下，使与该自动投饵器2相关的订购信息的发送时机提前(或者，增加订购信息中的订购量)，另一方面，在判断结果表示“减少”的情况下，使与该自动投饵器2相关的订购信息的发送时机延迟(或者，减少订购信息中的订购量)。这样，求出一个以上的各自动投饵器2中的单位期间使用量等的变化，根据求出的变化来变更与该自动投饵器2相关的订购信息的发送时机(或者订购量)，从而能够准确地应对各自动投饵器2中的饵料的使用量等的变化。

或者，统计处理部123例如可以针对两个以上的各饵料种类信息中的每一个取得饵料的使用量的合计量的变化率(以下，“合计量变化率”)，并且将其与饵料种类信息成对地移交给发送部13。发送部13可以针对两个以上的各饵料种类信息中的每一个，根据与该饵料种类信息成对的合计量变化率，变更订购信息的发送时机(或者订购量)。

具体而言，例如，对于合计量变化率为正的饵料，例如使订购信息的发送时机提前与该合计量变化率的绝对值相对应的时间(或者，例如将订购信息中的订购量增加与该合计量变化率的绝对值相对应的量)，另一方面，对于合计量变化率为负的饵料，例如使订购信息的发送时机延迟与该合计量变化率的绝对值相对应的时间(或者，例如将订购信息中的订购量减少与该合计量变化率的绝对值相对应的量)。这样，针对两种以上的饵料中的每一种，求出合计量变化率，并根据求出的合计量变化率，变更订购信息的发送时机(或者订购量)，从而能够准确地应对各种饵料的价格变动。

或者，例如，参数取得部125从饵料的制造商的服务器等中取得与如上述那样的饵料的成分相关的成分信息(例如，蛋白质的含有率“每100g Xg”等)，统计处理部123可以使用从两个以上的自动投饵器2中接收到的两个以上的剩余量信息、以及由参数取得部125取得的成分信息，针对两个以上的自动投饵器2中的每一个，求出与饵料的使用量相对应的各种成分量。例如，在某个自动投饵器2中的饵料的使用量为“100kg”的情况下，通过将与蛋白质的含有率相对应的“X/100”乘以“100kg”，求出在该自动投饵器2中使用的饵料“100kg”中的蛋白质的量“Xkg”。另外，统计处理部123也可以对这样针对两个以上的自动投饵器2中的每一个求出的两个以上的成分量进行合计，并取得与两个以上的自动投饵器2中的饵料的总使用量相对应的各种总成分量(例如，蛋白质的总量等)。

鱼状况信息取得部124取得鱼状况信息。鱼状况信息是指，与饲养对象的鱼的状况相关的信息。饲养对象的鱼是指，在一个或者两个以上的各鱼塘内存在的鱼。鱼的状况例如是指，鱼的种类、向市场输出的鱼的数量等。鱼的种类是指，位于鱼塘内的鱼的种类。向市场输出的鱼是指，位于鱼塘内的一个或两个以上的鱼(以下，鱼群)中的例如尺寸达到可以向市场输出的尺寸或者超过该尺寸的一个以上的鱼，但是也可以是鱼塘内的鱼群全体。但是，鱼的状况例如可以是鱼的健康状态等，只要是饲养对象的鱼的状况，则可以是任何的鱼的状况。

鱼状况信息例如具有鱼种类信息、或者数量信息中的一个以上。鱼种类信息是指，表示鱼的种类的信息。鱼种类信息例如是“鲷鱼”和“鰤的幼鱼”等的种类名，但是也可以包含与“M”和“特大”等尺寸相关的信息。或者，鱼状况信息例如可以是与种类名等建立了对应关系的ID等，只要是能够表示鱼的种类的信息，则可以是任何的鱼状况信息。

数量信息是指，与向市场输出的鱼的数量相关的信息。数量信息例如是“100条”和“5千条”等的个体数，但是也可以是“20kg”和“1t”等这样的与个体数相对应的重量，其表达形式不限。

鱼状况信息取得部124通常使用由剩余量信息取得部121取得的剩余量信息取得鱼状况信息，但是也可以取而代之或者在此基础上附加地，使用来自上述的环境传感器的环境信息、来自人工卫星的气象信息或图像信息中的一种以上的信息，来取得鱼状况信息。

鱼状况信息取得部124例如优选地，关于一个自动投饵器2，使用由剩余量信息取得部121取得的两个以上的剩余量信息，取得剩余量的时间变化，并且以该时间变化为基础取得鱼状况信息。

具体而言，鱼状况信息取得部124例如针对一个以上的鱼种类信息中的每一个，保持第一函数，所述第一函数是以表示剩余量的时间变化的值(例如，表示饵料减少的速度的饵料减少速度“2kg/天”等)为变量的增加函数。鱼状况信息取得部124关于一个自动投饵器2，根据由剩余量信息取得部121取得的两个以上的剩余量信息求出饵料减少速度。另外，在存储部11中例如存储有鱼种类信息组，该鱼种类信息组是设备标识符与鱼种类信息这一对的集合。鱼状况信息取得部124使用鱼种类信息组，取得与识别该一个自动投饵器2的设备标识符成对的鱼种类信息(例如，“鲷鱼”)。然后，鱼状况信息取得部124将该饵料减少速度代入到与该鱼种类信息相对应的第一函数中取得数量信息(例如，“100条”)，并取得具有该鱼种类信息以及该数量信息的鱼状况信息(例如，“鲷鱼，100条”)。

此外，鱼状况信息取得部124即使保持与如上述那样的一个以上的第一函数同等的一个以上的第一对应信息，取代一个以上的第一函数，也能够取得鱼状况信息。第一对应信息例如是指，饵料减少速度与数量信息这一对的集合。饵料减少速度与数量信息这一对例如是指，饵料减少速度“10kg/日”与“100条”这一对、饵料减少速度“15kg/日”与“140条”这一对等。

另外，鱼状况信息取得部124更优选地，例如以如上述那样取得的时间变化为基础，还考虑来自环境传感器的环境信息和来自人工卫星的气象信息等，取得鱼状况信息。

具体而言，鱼状况信息取得部124例如还保持数量校正信息。数量校正信息是指，用于根据基于环境传感器的环境信息校正以剩余量的时间变化为基础取得的数量信息。数量校正信息例如是平均水温与校正值这一对的集合。平均水温与校正值这一对例如是指，平均水温“小于15度”与校正值“-5”的对、平均水温“大于等于15度小于20度与校正值“±0”的对、平均水温“超过15度”与校正值“+3”的对等。鱼状况信息取得部124例如在基于来自温度传感器的最近3个月的信息的平均水温为“13度”的情况下，使用数量校正信息，取得与“13度”所对应的平均水温“小于15度”成对的校正值“-5”，并且对如上述那样取得的数量信息“100条”累加该校正值，从而取得校正后的数量信息“95条”。在能够通过环境传感器取得的数量校正信息中，除了平均水温之外，例如，还包括日照时间和潮流等，只要是能够通过环境传感器取得的数据，其种类不限。

这样，使用基于人工卫星等的环境数据，对残留饵料的减少速度进行校正的结果，鱼状况信息取得部124能够不依赖于环境的变化，高精度地取得鱼状况信息。

此外，鱼状况信息取得部124例如预先保持所述的第一函数或第一对应信息，但是也可以使用机器学习等人工智能取得或者更新所述的第一函数或第一对应信息。

机器学习例如也可以是指，将从环境传感器和人工卫星等取得的数据的集合作为输入进行解析，并从其数据集合中提取规则、判断基准等，发展解析的算法的方法。机器学习被应用于通过统计的信息处理进行解析的各种解析技术。作为机器学习以外的人工智能，例如还存在模式识别、自动推论等技术。此外，对于机器学习等的人工智能、以及应用它们的各种解析技术是公知的，省略详细的说明。

鱼状况信息取得部124例如也可以使用应用了机器学习等人工智能的图像解析技术，根据由摄像机拍摄的动态图像检测映射鱼的区域，推断鱼的数量。另外，鱼状况信息取得部124例如也可以使用应用了机器学习等人工智能的声音解析技术，根据由麦克风产生的声音数据，检测存在鱼的坐标，推断鱼的数量。进一步，鱼状况信息取得部124例如也可以从以鱼塘中的一部分为对象通过环境传感器取得的数据中，取得该一部分中的鱼的数量、行动方式，并使用应用了机器学习等人工智能的解析技术，推断整个鱼塘的鱼的数量。

这样，通过使用机器学习等人工智能，鱼状况信息取得部124能够以更高精度取得个体数等的鱼状况信息。此外，机器学习等人工智能例如也能够用于判断部122、统计处理部123、参数取得部125、预测部126等的处理中。

参数取得部125取得与鱼的活动相关的1个以上的参数。与鱼的活动相关的参数例如可以是表示鱼的活动的参数，也可以是能够影响鱼的活动的参数。前者的参数例如是鱼群的游动量，后者的参数例如是上述的环境信息。此外，上述的剩余量信息是后者的参数，但是也可以认为是前者的参数。

取得参数例如是指，从环境传感器和剩余量传感器等的一个以上的各传感器中接收作为参数的值的环境信息和剩余量信息等的信息或者接受信息的移交。

或者，取得参数也可以是指，使用从一个以上的各传感器中接收到的或受理了的一个以上的信息进行计算，并取得计算结果。具体而言，参数取得部125例如使用来自温度传感器的两个以上的温度信息，计算水温的平均值，并取得平均水温。另外，参数取得部125也可以使用来自溶解氧传感器的两个以上的溶解氧信息，计算溶解氧的平均值，并取得平均溶解氧。

或者，参数取得部125也可以接收来自人工卫星的信息，取得一个以上的参数。来自人口卫星的信息可以是参数本身，也可以是包含参数的信息或者能够取得的信息。包含参数的信息或者能够取得的信息例如是指，上述的气象信息、上述的图像信息等，但是其种类不限。

具体而言，参数取得部125例如使用接收到的气象信息，取得存在该自动投饵器2的海域的平均海水温度、该海域的海流、该海域上空的水蒸气量、地球规模的海水温度分布、地球规模的海流、地球规模的水蒸气分布等的参数。另外，参数取得部125例如也可以使用接收到的图像信息，取得存在该自动投饵器2的海域中的赤潮的有无或者规模、该海域的海水的颜色等的参数。

另外，参数取得部125例如从由一个或者两个以上的各摄像机拍摄到的图像中，检测嘴、眼球、尾鳍等的特征点，使用其检测结果，取得鱼群的个体数、密度、两个以上的各个体的尺寸、两个以上的个体的平均尺寸等。

例如能够通过对嘴等特征点的数量进行计数取得个体数。另外，例如能够通过将个体数除以鱼塘的容积取得密度。另外，例如能够使用与来自一个摄像机的图像中包含的两个以上的各个体的图像所具有的嘴以及尾鳍相对应的两个特征点之间的距离、以及从该一个摄像机到该个体为止的距离等信息取得个体的尺寸。此外，例如能够根据来自包含该一个摄像机的两个以上的摄像机的图像之间的视差计算从该一个摄像机到该个体为止的距离。另外，能够通过两个以上的各个体的尺寸的合计除以个体数来取得平均尺寸。

进一步，参数取得部125例如使用在不同的时刻取得的两个以上的检测结果，取得一个以上的各个体的活动量，并对该一个以上的活动量进行合计，从而取得鱼群的游动量。活动量是指，在单位时间移动了的距离。单位时间例如是1秒，但是也可以是1分钟等，时间的长度不限。此外，例如，个体的活动量被计算为该个体的图像所具有的一个特征点的移动距离。特征点例如是与上颚的前端相对应的点，但是也可以是与尾鳍的后端相对应的点、与眼睛的中心相对应的点等，还可以是与个体喉咙部分相对应的点。

或者，个体的活动量例如也可以是鱼身速度。鱼身速度是指，个体的移动速度(例如，v[m/s])除以该个体的长度(例如，L[m/鱼长度])得到的无量纲速度(例如，v/L[鱼长度/s])。此外，个体的长度例如是指，尾叉长度。尾叉长度是指，从上颚的前端到尾鳍分叉的中央部的凹部的外部边缘(例如，最凹陷的点)为止的距离。或者，个体的长度例如可以是标准体长度、总长度，其种类不限。标准体长度是指，从上颚的前端到尾鳍的基底为止的长度，总长度是指，从上颚的前端到尾鳍的后端为止的长度。

具体而言，例如，在游动过程中的个体的图像中，将上颚的一点(例如，前端)设为起点，将尾鳍的一点(例如，上述的最凹陷的点)设为终点，将起点到终点的距离定义为“1个鱼身”。进一步，当将起点的坐标设为(A、B)，将终点到达该坐标(A、B)为止所花费的时间定义为“行进1个鱼身所需的时间(T)”时，鱼身速度被计算为上述的时间的倒数(1/T)。

参数取得部125从拍摄鱼塘内得到的图像中检测与一个个体相对应的区域，并且在该区域中例如确定与上颚的顶端相对应的起点、以及与尾鳍最凹陷的点相对应的终点。接下来，参数取得部125取得起点的坐标并且使计时器启动。然后，参数取得部125使判断终点是否到达该起点的坐标进行判断的动作开始，当判断为终点到达了该起点的坐标时，使计时器停止。之后，参数取得部125读取计时器的值T，并计算该值T的倒数，从而取得该个体的鱼身速度(1/T)。

或者，参数取得部125例如在时刻t的图像中，如上述那样求出起点到终点的距离(也就是，“1个鱼身”)之后，在该时刻t的图像与时刻(t+Δt)的图像之间，求出一个特征点(例如，起点)的移动距离，并将该移动距离除以Δt从而计算移动速度，进一步，也可以通过将该移动速度除以“1个鱼身”来取得鱼身速度。

参数取得部125例如也可以通过针对一个鱼塘内的两个以上的各个体进行如上述那样的处理，来取得各个体的鱼身速度。另外，参数取得部125也可以对这样取得的一个或者两个以上的鱼身速度进行合计，取得该鱼塘内的鱼群的游动量。进一步，参数取得部125也可以通过将取得的鱼群的游动量除以个体数，来取得该鱼塘中的鱼身速度的平均值。

通过使用这样取得的鱼身速度，能够相对地比较相同的鱼塘内的、大小不同的个体、距摄像机的距离不同的个体的活动。另外，对于不同的鱼塘之间的个体或者鱼群的活动也能够进行比较。进一步，例如，即使相同的鱼塘内的鱼群，该游动量也伴随各个体的成长也发生变化，因此比较不同时期的游动量通常是困难的，但是通过使用鱼身速度，不同时期的游动量也能够进行比较。

因此，将在后面进行说明的预测部126能够使用由参数取得部125取得的鱼身速度，而不依赖于鱼的大小，取得预测结果，预测结果是对投饵量或者投饵时间中的一个以上进行预测得到的结果。

此外，参数取得部125例如也可以通过鱼群行动解析来取得参数。鱼群行动解析例如是指，使用来自摄像机的图像、来自环境传感器的环境信息、来自人工卫星的信息等，解析鱼群的行动的方法。此外，鱼群行动解析是公知的，省略详细说明。参数取得部125也可以使用基于鱼群行动解析的解析结果，取得表示鱼的活动的一个以上的参数。

预测部126取得预测结果。预测结果是指，使用一个以上的参数，预测投饵量或投饵时间中的一个以上得到的结果。预测结果例如也可以是基于用户的预测结果。基于用户的预测结果也可以是，用户使用一个以上的参数，将在理论上或者经验上导出的结果转换为计算机能够处理的形式的信息。

基于用户的预测结果例如是变更指示。此外，将在后面进行详细说明，但是变更指示是指，用户使用在用户终端3输出的一个以上的参数，预测适合的投饵量或者适合的投饵时机中的一个以上，基于该预测结果变更在自动投饵器2中预先设定或者在当前时间点设定的投饵量或者投饵时机中的一个以上的指示。例如，在用户终端3中，上述的变更指示被受理，并且被发送至自动投饵支援装置1，预测部126也可以将从用户终端3发送的变更指示接收作为预测结果。

变更指示具体地例如也可以具有投饵量变更信息、或者投饵时机变更信息中的一个以上。此外，对于投饵量变更信息、投饵时机变更信息将在后面进行说明。

或者，变更指示可以具有构成投饵量变更信息的、原投饵量与新投饵量这一对中的新投饵量，也可以具有从新投饵量中减去原投饵量得到的结果。

或者，变更指示可以具有构成投饵时机变更信息的、原投饵时机与新投饵时机这一对中的、新投饵时机，也可以具有从新投饵时机中减去原投饵时机得到的结果。

或者，变更指示例如也可以具有每一次的投饵量、以及一天中的一个或两个以上的投饵时刻。上述的投饵量以及一个以上的投饵时刻分别是用户基于一个以上的参数判断为适合并输入的值。此外，在上述的预测结果中，例如也可以将一个以上的投饵时刻置换为投饵的周期、或者每一天投饵的次数等。或者，预测结果也可以是投饵量与投饵时刻这一对的集合。

或者，预测结果也可以是基于预测部126的预测结果(也就是说，计算机使用一个以上的参数进行计算并取得的结果)。即，预测部126例如还能够使用由参数取得部125取得的一个以上的参数，预测投饵量或投饵时间中的一个以上，并取得预测结果。另外，预测部126也可以使用取得的一个以上的参数，例如预测对于设置有该自动投饵器2的鱼塘内的鱼适合的饵料的种类，并取得预测结果。

预测部126例如保持以一个以上的参数为输入，以投饵量或者投饵时机为输出的第二函数，并且将由参数取得部125取得的一个以上的参数代入到上述的第二函数中，从而预测投饵量或者投饵时机。

或者，也可以是，预测部126保持第二对应信息，并且使用该第二对应信息，取得与由参数取得部125取得的一个以上的参数相对应的投饵量或投饵时机，所述第二对应信息是一个以上的参数可以取的一个以上的值的组、与投饵量或投饵时机这一对的集合。

此外，预测部126例如预先保持上述的第二函数或第二对应信息，但是也可以使用机器学习等人工智能取得或更新第二函数或第二对应信息。

具体而言，例如，由于空腹时鱼身速度快，越是满腹，鱼身速度就越慢，因此预测部126例如可以在基于自动投饵器2的投饵中，使用由参数取得部125定期或者不定期地取得的两个以上的鱼身速度、以及该两个以上的各鱼身速度的取得时间点的投饵量，通过机器学习等解析方法，取得表示鱼身速度与投饵的结束时机之间的关系的信息(例如，学习机)。

之后，预测部126可以使用如上述那样取得的学习机等信息，在下一次以后的投饵中，根据由参数取得部125取得的两个以上的鱼身速度预测投饵的结束时机。另外，预测部126例如也可以储存在未进行投饵的时间段取得的鱼身速度，并进行比较，从而取得每日平均鱼身速度。在这样取得的日期时间平均鱼身速度比前一天快的情况下，预测部126也可以预测下一次投饵时的投饵量的增加。由此，能够提高饲料的自动订购的精度。

发送部13发送各种信息。各种信息例如是指订购信息。订购信息是指，与饵料的订购相关的信息。订购信息通常是订购饵料的信息。订购信息例如具有订购量信息、以及订购方信息。订购量信息是指，与要订购的饵料的量相关的信息。订购量信息例如可以是“50kg”等的重量，也可以是“20袋”等的数量。

此外，订购量信息例如也可以是上述的容量信息。在上述的情况下，存储部11中也可以存储容量信息组，容量信息组是设备标识符与容量信息的对的集合。

另外，订购信息也可以具有一个或两个以上的饵料种类信息。

或者，订购信息例如也可以具有饵料种类信息与量信息这一对的集合、以及订购方信息。饵料种类信息与量信息这一对例如是指，饵料种类信息“生饲料”与量信息“10kg”的对、饵料种类信息“MP”与量信息“5袋”的对等。

订购方信息是指，与订购方相关的信息。订购方是指，上述的用户。即，订购方例如是饲养员，但是也可以是其所属组织，也可以是该组织的其他职员。订购方信息例如具有地址、姓名、组织名、电话号码、邮件地址、URL中的一个以上的信息。

但是，订购信息也可以是催促用户进行饵料的订购的信息。这种订购信息例如是“请订购饵料”这样的旨意的信息，但是可以是包含饵料种类信息的“请订购生饲料”等的信息，也可以是包含饵料种类信息以及量信息的“请进行DP10袋的订购”等的信息。另外，这种订购信息例如也可以具有注意唤起信息。注意唤起信息是指，唤起用户的注意的信息。注意唤起信息例如是“饵料的剩余变少”和“生饲料的剩余量为两天的量”等的旨意的信息。此外，催促用户进行饵料的订购的订购信息例如是字符串，但是也可以是表示同样旨意的标记和符号等，其表达方式不限。

发送部13在判断部122判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，发送订购信息。

例如，在存储部11中存储有订购信息，发送部13在判断部122判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，从存储部11中取得订购信息并进行发送。

或者，在存储部11中存储有两个以上的订购信息，发送部13也可以在判断部122判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的一个或两个以上的条件中的一个条件的程度的情况下，从存储部11中取得与该一个条件相对应的订购信息并进行发送。

或者，也可以在存储部11中存储订购信息组，所述订购信息组是设备标识符与订购信息的对的集合。这种情况下的订购信息例如也可以预先具有与该设备标识符成对的容量信息。优选地，发送部13在判断部122关于两个以上的自动投饵器2中的一个自动投饵器2，判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，从存储部11中取得与识别该一个自动投饵器2的设备标识符成对的订购信息并进行发送。

发送部13例如将如上述那样从存储部11中取得的订购信息发送给由订购对象信息存储部111的订购对象信息确定的订购对象。

或者，发送部13也可以在由判断部122判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，向由饲养员信息存储部112的饲养员信息确定的饲养员发送催促饵料的订购的订购信息。当浏览了上述的订购信息的饲养员例如通过将在后面进行说明的用户终端3的输入设备，输入饵料订购的订购信息时，从用户终端3向自动投饵支援装置1或者订购对象发送该所输入的订购信息。这样从用户终端3发送的订购信息例如被自动投饵支援装置1的处理部12接收，发送部13向由订购对象信息存储部111的订购对象信息确定的订购对象发送该接收到的订购信息。

输出部14输出各种信息。各种信息例如是指，统计处理结果、鱼状况信息等。另外，输出部14例如还输出由参数取得部125取得的一个以上的参数。

此外，基于输出部14的输出通常是向用户终端3的发送，但是例如也可以是向显示器的显示、来自扬声器的声音输出、打印机中的打印输出这样的、经由输出设备的输出，也可以是向记录介质的储存，还可以是向其他的功能和其他的程序进行的处理结果的移交。此外，上述的事项对于统计处理结果输出部141等也是共同的。

统计处理结果输出部141输出由统计处理部123取得的统计处理结果。此外，输出的统计处理结果也可以不具有与取得的统计处理结果相同的数据形式。统计处理结果输出部141例如将由统计处理部123取得的统计处理结果以表或图的形式输出，但是也可以以文本形式输出。此外，上述的事项也适用于由参数取得部125取得的一个以上的参数。

由此，用户能够获知取得的统计处理结果和一个以上的参数，判断适合的投饵量或投饵时间，其结果是，能够准确地变更在自动投饵器2中预先设定或者在当前时间点设定的投饵量或投饵时机中的一个以上。此外，变更设定也可以认为包含进行初次的设定的情况。另外，对于设定的变更，将在后面进行说明。

鱼状况信息输出部142输出鱼状况信息取得部124取得的鱼状况信息。此外，输出的鱼状况信息也可以不具有与取得的鱼状况信息相同的数据形式。鱼状况信息输出部142例如将鱼状况信息取得部124取得的鱼状况信息以文本形式输出，但是也可以以表或者图的形式输出。

由此，用户能够获知取得的鱼状况信息，并出货适量的鱼。

在构成自动投饵器2的投饵存储部21中例如存储设备标识符、鱼种类信息、投饵量信息、时机信息等。存储的鱼种类信息例如表示在设置有自动投饵器2的鱼塘中饲养的鱼的种类。投饵量信息是指，表示预先设定或者在当前时间点设定的投饵量的信息。时机信息是指，与预先设定或者在当前时间点设定的投饵时机相关的信息，例如，也可以与关于取得上述的剩余量信息的时机的时机信息相同。所存储的投饵量信息或者所存储的时机信息中的一个以上例如可以使用由预测部126取得的预测结果信息，通过处理部12来进行变更。

投饵处理部22例如使用剩余量传感器，取得剩余量信息。另外，投饵处理部22例如使用环境传感器，取得环境信息。此外，已经陈述剩余量信息和环境信息的取得方法，因此不再重复。

投饵处理部22例如在投饵接收部24从用户终端3接收到变更指示的情况下，变更与投饵量或者投饵时间中的一个以上相关的设定。

变更指示是指，变更预先设定或者在当前时间点设定的投饵量或投饵时机中的一个以上的指示。变更指示例如具有投饵量变更信息或投饵时机变更信息中的一个以上。投饵量变更信息是指，用于变更投饵量的信息。投饵量变更信息例如可以是原投饵量与新投饵量的对，也可以是从新投饵量中减去原投饵量得到的结果(包含正负符号)。投饵时机变更信息是指，用于变更投饵时机的信息。投饵量变更信息例如可以是原投饵时机与新投饵时机的对，也可以是从新投饵时机中减去原投饵时机得到的结果(包含正负符号)。

投饵发送部23发送各种信息。各种信息例如是由投饵处理部22取得的剩余量信息、由投饵处理部22取得的环境信息等。投饵发送部23将取得的剩余量等信息通常发送给自动投饵支援装置1，但是例如也可以发送给用户终端3等其他的装置。

投饵接收部24例如从用户终端3中接收变更指示。

在构成用户终端3的用户存储部31中例如存储用户标识符、终端标识符等信息。用户标识符是指对用户进行识别的信息。用户标识符例如是地址、姓名、手机号码、邮件地址等，但是也可以是ID，只要是能够识别用户的信息，可以是任何的用户标识符。终端标识符是指对用户终端3进行识别的信息。终端标识符例如是IP地址，但是也可以是ID，还可以兼用作用户标识符，只要是能够识别用户终端3的信息，则可以是任何的终端标识符。

用户接收部32例如从自动投饵支援装置1中接收各种信息。各种信息例如是指，催促饵料的订购的订购信息、统计处理结果、鱼状况信息、一个以上的参数等。

用户处理部33进行各种处理。各种处理例如是用户接收部32是否接收到各种信息的判别等。

用户输出部34例如输出用户接收部32接收到的各种信息。此外，基于用户输出部34的输出通常是通过显示器等输出设备进行的输出，但是例如可以是向记录介质的储存，也可以是向其他的功能和其他的程序进行的处理结果的移交，还可以是向其他装置进行的发送。

用户受理部35例如根据由用户输出部34输出了催促饵料的订购的订购信息，受理订购饵料的订购信息。

另外，用户受理部35例如根据由用户输出部34输出了统计处理结果、鱼状况信息、一个以上的参数等，受理变更指示等预测结果。

用户受理部35例如通过触摸面板、键盘、鼠标等输入设备来受理订购信息等信息，但是也可以从其他的装置接收订购信息等信息。

用户发送部36向自动投饵支援装置1发送由用户受理部35受理的、订购饵料的订购信息、变更指示等预测结果。

优选地，存储部11、订购对象信息存储部111、饲养员信息存储部112、投饵存储部21、以及用户存储部31例如为硬盘和闪存这样的非易失性的记录介质，但是也能够通过RAM等挥发性的记录介质来实现。

在存储部11等中存储信息的过程不限。例如，可以通过记录介质将信息存储在存储部11等中，也可以将通过网络和通信线路等发送的信息存储在存储部11等中，或者，还可以将通过输入设备输入的信息存储在存储部11等中。输入设备例如可以是键盘、鼠标、触摸面板等任何的输入设备。

处理部12、剩余量信息取得部121、判断部122、统计处理部123、鱼状况信息取得部124、参数取得部125、预测部126、投饵处理部22、以及用户处理部33通常可以通过MPU和存储器等来实现。处理部12等的处理步骤通常通过软件来实现，该软件被记录在ROM等记录介质中。但是，也可以通过硬件(专用电路)来实现处理步骤。

发送部13、投饵发送部23、以及用户发送部36通常通过无线或者有线的通信单元(例如，NIC(Network interface controller：网络接口控制器)和调制解调器等的通信模块)来实现，但是也可以通过广播单元(例如，广播模块)来实现。

输出部14、统计处理结果输出部141、鱼状况信息输出部142、以及用户输出部34可以被认为包括显示器和扬声器等输出设备，也可以被认为不包括显示器和扬声器等输出设备。可以通过输出设备的驱动软件或者输出设备及其该驱动软件来实现输出部14等。

投饵接收部24、用户接收部32通常通过无线或有线的通信单元实现，但是也可以通过接收广播的单元(例如，广播接收模块)来实现。处理部12等的接收功能也同样。

用户受理部35可以被认为包括输入设备，也可以被认为不包括输入设备。可以通过输入设备的驱动软件，或者输入设备及其驱动软件来实现用户受理部35。

接下来，使用图2的流程图对信息系统的动作进行说明。图2是说明自动投饵支援装置1的动作的流程图。

(步骤S201)处理部12判别剩余量信息取得部121是否取得了剩余量信息。在剩余量信息取得部121取得了剩余量信息的情况下，进入步骤S202，在剩余量信息取得部121未取得剩余量信息的情况下进入步骤S205。

(步骤S202)处理部12将在步骤S201中取得的剩余量信息储存在存储部11中。

(步骤S203)鱼状况信息取得部124使用存储在存储部11中的一个以上的剩余量信息，取得鱼状况信息。

(步骤S204)鱼状况信息输出部142输出在步骤S203中取得的鱼状况信息。之后，返回到步骤S201。

(步骤S205)判断部122判断是否饵料的剩余量少到在步骤S201中取得的剩余量信息满足预先确定的条件的程度。在饵料的剩余量少到取得的剩余量信息满足预先确定的条件的程度的情况下进入步骤S206，否则进入步骤S207。

(步骤S206)发送部13发送订购信息。之后，返回到步骤S201。

(步骤S207)处理部12判别在存储部11中是否存储有两个以上的剩余量信息。当在存储部11中存储有两个以上的剩余量信息的情况下进入步骤S202，否则进入步骤S210。

(步骤S208)统计处理部123对存储的两个以上的剩余量信息进行统计处理，并取得统计处理结果。

(步骤S209)统计处理结果输出部141输出在步骤208中取得的统计处理结果。之后，返回到步骤S201。

(步骤S210)处理部12判别参数取得部125是否取得了一个以上的参数。在参数取得部125取得了一个以上的参数的情况下进入步骤S211，在参数取得部125未取得一个以上的参数的情况下进入步骤S212。

(步骤S211)输出部14输出在步骤S210中取得的一个以上的参数。之后，返回到步骤S201。

(步骤S212)处理部12判别预测部126是否取得了预测结果。在预测部126取得了预测结果的情况下进入步骤S211，在未取得预测结果的情况下返回到步骤S201。

(步骤S213)处理部12例如使用在步骤S212中取得的预测结果，变更预先或者在当前时间点在自动投饵器2中设定的投饵量或者投饵时机。之后，返回到步骤S201。

此外，在图2的流程图中，根据自动投饵支援装置1的电源接通和程序的启动，处理开始；根据电源关闭和处理结束的中断，处理结束。但是，处理的开始或者结束的触发不限。

以下，对信息系统的具体的动作例进行说明。此外，以下的说明能够进行各种变更，而不用于限定本发明。

图3是本例中的信息系统的概念图。本例的信息系统由自动投饵支援装置1、以及两个以上的自动投饵器2(例如，两个自动投饵器2a以及2b)构成。

自动投饵支援装置1由饲养员的便携终端实现，还作为用户终端3发挥功能。两个以上的各自动投饵器(2a，2b)设置于从海面上支撑海中的鱼塘的筏。在设置有自动投饵器2a的鱼塘中饲养有鲷鱼。在设置有自动投饵器2b的鱼塘中饲养有鰤的幼鱼。

自动投饵支援装置1和各自动投饵器(2a，2b)能够通过网络来通信。供应者的服务器连接到网络，自动投饵支援装置1能够使用来自各自动投饵器(2a，2b)具有的剩余量传感器的剩余量信息自动地，或者根据获知了该剩余量信息的饲养员的操作，向供应者订购饵料。另外，卫星接收机也连接到网络，自动投饵支援装置1除了利用来自各自动投饵器(2a，2b)所具有的环境传感器的环境信息(例如，水温、流速等局部参数)之外，还能够利用来自人工卫星的信息(例如，水温分布、海流等的广域参数)。

如图4所示，例如，一个或者两个以上的剩余量信息能够与设备标识符成对地存储在自动投饵支援装置1的存储部11。

图4是剩余量信息的数据结构图。剩余量信息具有时刻、剩余量、以及使用量。ID(例如，“1”、“2”等)和与一个设备标识符成对地存储的一个以上的各剩余量信息建立了对应关系。

例如，与设备标识符“2a”成对的一个以上的剩余量信息中的、第一个剩余量信息(以下，剩余量信息1)具有时刻“2018年1月1日6:00”、剩余量“20kg”、以及使用量“0”。另外，第二个剩余量信息(剩余量信息2)具有时刻“2018年1月1日18:00”、剩余量“19kg”、以及使用量“1kg”。同样地，剩余量信息m具有时刻“2018年1月5日18:00”、剩余量“6kg”、以及使用量“14kg”。

另外，与设备标识符“2b”成对的一个以上的剩余量信息中的、剩余量信息1具有时刻“2018年1月1日12:00”、剩余量“10袋”、以及使用量“2袋”。同样地，剩余量信息n具有时刻“2018年1月5日12:00”、剩余量“5袋”、以及使用量“7袋”。

另外，鱼种类信息“鲷鱼”、以及饵料种类信息“生饲料”也与设备标识符“2a”建立了对应关系。进一步，鱼种类信息“鰤的幼鱼”、以及饵料种类信息“MP”也与设备标识符“2b”建立了对应关系。

进一步，存储部11中还存储有价格信息。价格信息例如是“生饲料、1000日元/kg”、“MP、2000日元/袋”这样的、饵料种类信息与单价的对的集合。

另外，存储部11中例如还存储有“2a、20kg”、“2b、12袋”这样的容量信息组，容量信息组是设备标识符与容量信息的对的集合。

进一步，存储部11中还存储有订购信息组，订购信息组是设备标识符与订购信息的对的集合。在该订购信息组中，与某个设备标识符成对的订购信息预先具有与该设备标识符相对应的容量信息以及种类信息。设备标识符与订购信息的对例如是设备标识符“2a”与订购信息“生饲料、20kg”的对、设备标识符“2b”与订购信息“MP、12袋”的对等。

自动投饵器2a的投饵存储部21中存储有设备标识符“2a”、投饵量信息“1kg/次”、时机信息“6:00、18:00”等。另外，自动投饵器2b的投饵存储部21中存储有设备标识符“2b”、投饵量信息“1袋/次”、时机信息“12:00”等。此外，在本例中，时机信息是固定的，对于投饵量信息，可以使用由预测部126取得的预测结果信息通过处理部12变更。

当前的时刻为2018年1月5日17:59。此时，自动投饵支援装置1的存储部11中存储有图4所示的、与设备标识符“2a”成对的剩余量信息1至剩余量信息m中的、剩余量信息1至剩余量信息(m-1)，但是尚未存储最后的剩余量信息m。另外，存储部11中存储有同样地在图4中所示的、与设备标识符“2b”成对的剩余量信息1至剩余量信息n全体。

当前，设置有自动投饵器2a的鱼塘内的海水的水温为15度、流速为1m/秒，并且假设自动投饵器2a中残留有7kg的饵料。

当前的时刻为2018年1月5日18:00时，1kg的饵料从自动投饵器2a向鱼塘内排出。

与此相应地，在自动投饵器2a中，投饵处理部22使用来自剩余量传感器(例如，激光传感器)的数据(例如，距离数据)取得剩余量“6kg”，另外，使用环境传感器(例如，温度传感器、流速传感器等)取得环境信息“15度、1m/秒”，进一步，还从MPU的内置时钟等取得时刻“2018年1月5日18:00”。投饵发送部23将这样取得的、时刻“2018年1月5日18:00”、剩余量“6kg”、以及环境信息“15度、1m/秒”的组与设备标识符“2a”成对地发送至自动投饵支援装置1。

在自动投饵支援装置1中，剩余量信息取得部121将上述组中的时刻以及剩余量与设备标识符“2a”成对地接收作为剩余量信息。处理部12将接收到的剩余量信息“2018年1月5日18:00、6kg、Null(空值)”与设备标识符“2a”建立对应关系地储存到存储部11中。此外，Null是指，表示该信息(在此，与使用量相对应的信息)不存在的标志。

接下来，处理部12通过从与设备标识符“2a”相对应的容量信息“20kg”中减去剩余量信息“6kg”，取得使用量“6kg”，并与设备标识符“2a”建立对应关系地储存到存储部11中。由此，上述剩余量信息m被重新存储到存储部11中，成为图4所示的全部的剩余量信息汇总的结果。

鱼状况信息取得部124使用存储部11的全部剩余量信息中的、与设备标识符“2a”成对存储的剩余量信息1至剩余量信息m，例如按照以下的步骤取得鱼状况信息。

即，鱼状况信息取得部124首先使用剩余量信息1至剩余量信息m中的、最初的剩余量信息1和最后的剩余量信息m，取得与各自具有的时刻之差相对应的期间“5日”。接下来，鱼状况信息取得部124取得最后的剩余量信息m所具有的使用量“14kg”作为该期间中的饵料的减少量。接下来，鱼状况信息取得部124通过将该减少量“14kg”除以期间“5日”，取得饵料减少速度“2.8kg/日”。

接下来，鱼状况信息取得部124将饵料减少速度“2.8kg/日”代入到与鱼种类信息“鲷鱼”成对的第一函数，取得数量信息。此外，在本例中，假设取得了数量信息“100条”。然后，鱼状况信息取得部124取得具有鱼种类信息“鲷鱼”以及这样取得的数量信息“100条”的鱼状况信息“鲷鱼、100条”。

鱼状况信息输出部142使用如上述那样取得的鱼状况信息“鲷鱼、100条”，构成并输出字符串“能够出货100条鲷鱼”。由此，在自动投饵支援装置1的显示器中显示与取得的鱼状况信息相对应的字符串“能够出货100条鲷鱼”。

另一方面，判断部122保持条件“剩余量≤6kg”，并且例如根据时机信息重新取得的剩余量信息每次被储存到存储部11时，执行是否饵料的剩余量少到取得的剩余量信息满足该条件的程度的判断。在本例中设为，即使在剩余量信息1至剩余量信息(m-1)中的任一个被储存的时间点，判断部122的判断结果也是否定的。

在剩余量信息m被储存的时间点，包含于其中的剩余量“6kg”满足上述条件，因此，判断部122判断为饵料的剩余量少，发送部13向由订购对象信息存储部111的订购对象信息确定的订购对象发送订购信息。此时，发送部13从存储部11取得与设备标识符“2b”成对的订购信息“生饲料、20kg”并进行发送。

订购对象的服务器接收上述订购信息，并从订购对象向饲养员发送生饲料20公斤。饲养员能够通过向自动投饵器2a补充领取的生饲料20公斤的全部或者一部分，来防止饵料用尽的同时实现饵料费用的削减。

统计处理部123例如使用与设备标识符“2a”相对应的剩余量信息1至剩余量信息m、以及生饲料的单价“1000日元/kg”，取得自动投饵器2a中的每天的饵料费用。上述的饵料费用通过将每天的使用量“2.8kg/日”乘以单价“1000日元/kg”，被计算为“2800日元/日”。

另外，统计处理部123例如还使用与设备标识符“2b”相对应的剩余量信息1至剩余量信息n、以及MP的单价“2000日元/袋”，取得自动投饵器2b中的每天的饵料费用。该饵料费用通过将每天的使用量“1.25袋/日”乘以单价“2000日元/袋”，被计算为“2500日元/日”。进一步，统计处理部123还取得两个自动投饵器2a以及2b中的每天的饵料费用的总额。该总额通过将取得的两个饵料费用“2800日元/日”以及“2500日元/日”累加，被计算为“5300日元/日”。统计处理结果输出部141以表格形式输出这样取得的统计处理结果。由此，在显示器中进一步显示记载有取得的统计处理结果的表格。

另外，参数取得部125使用来自环境传感器的环境信息，取得水温、流速等的局部参数，进一步，还使用来自人工卫星的信息，取得水温分布、流速分布等的广域参数。输出部14在上述表格中表示取得的局部参数，另一方面，输出通过颜色和箭头等以图的方式表现取得的广域参数得到的地图。

这样，例如，图5所示的画面被显示在显示器中。图5是示出鱼状况信息、统计处理结果、以及参数的输出例的图。该画面具有与时刻相对应的“2018年1月5日18:00”、记载了统计处理结果以及局部参数的表、以及用颜色等表现水温分布等广域参数得到的地图。此外，基于来自GPS卫星的位置信息的鱼塘的位置以星形标记示于地图中。

饲养员使用在画面上显示的鱼状况信息、统计处理结果、或者参数中的1种以上，预测最适合的投饵量或者最适合的投饵时机中的一个以上，并在触摸面板等输入基于该预测结果的变更指示。饲养员例如也可以根据鱼群的游动量、海水的颜色、海水温度、日照时间、潮流等信息，基于经验预测最适合的投饵量或者最适合的投饵时机中的一个以上。预测部126取得上述的变更指示作为预测结果，处理部12变更预先或者在当前时间点在自动投饵器2a设定的投饵量或者投饵时机。

例如，在被认为是与急剧的温度变化和浮游植物的大量产生相关联的赤潮的原因的全部的参数的增减值超过阈值的情况下，饲养员判断为需要变更投饵量或投饵时机中的一个以上，预测最适合的投饵量或者最适合的投饵时机中的一个以上，并输入基于该预测结果的变更指示。预测部126取得上述的变更指示作为预测结果，处理部12变更预先或者在当前时间点在自动投饵器2a设定的投饵量或者投饵时机。

此外，如上述那样基于经验预测例如是指，根据饲养员存储的、过去的两个以上的时间点中的鱼状况信息等与投饵量等之间的关系，推测对于在画面中显示的当前的鱼状况信息等适合的投饵量等。因此，预测部126例如还能够将从环境传感器和人工卫星等取得的数据的集合作为输入，或者，将上述的数据的集合以及人使用该数据的集合进行判断得到的结果(例如，基于饲养员的预测结果等)作为输入，进行机器学习，预测最适合的投饵量或者最适合的投饵时机中的一个以上的信息。

以上，根据本实施方式，自动投饵支援装置1取得与向鱼提供饵料的自动投饵器2的饵料的剩余量相关的剩余量信息，并判断是否饵料的剩余量少到剩余量信息满足预先确定的条件的程度，在判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，能够通过发送与饵料的订购相关的订购信息，来在适合的时机订购使用自动投饵器2提供给鱼的饵料或者能够支援基于用户的订购。

另外，在订购对象信息存储部111中存储有确定饵料的订购对象的订购对象信息，自动投饵支援装置1能够通过向由订购对象信息确定的订购对象发送订购信息，来在适合的时机订购使用自动投饵器2提供给鱼的饵料。

另外，在饲养员信息存储部112中存储有确定鱼的饲养员的饲养员信息，自动投饵支援装置1能够通过向由饲养员信息确定的饲养员发送催促饵料的订购的订购信息，支援饲养员等用户在适合的时机订购使用自动投饵器2提供给鱼的饵料。

另外，自动投饵支援装置1从两个以上的自动投饵器2接收剩余量信息，对从两个以上的自动投饵器2接收到的两个以上的剩余量信息进行统计处理，取得统计处理结果，并输出统计处理结果，由此用户能够获知与两个以上的各自动投饵器2中的饵料的剩余量相关的统计处理结果(例如，合计量、平均值、分布等)，另外，其结果是，能够准确地进行与两个以上的自动投饵器2相关的统一的、或者与它们各自相关的个别的、饵料的订购。

另外，自动投饵支援装置1使用取得的剩余量信息，取得作为饲养对象的鱼的状况的鱼状况信息，并输出鱼状况信息，由此用户能够获知鱼的状态，其结果是，能够准确地进行鱼的管理(例如，投饵、出货等)。

另外，上述的鱼状况信息为，表示鱼的种类的鱼种类信息、或者与向市场输出的鱼的数量相关的数量信息，由此用户能够获知鱼的种类、或者作为出货对象的鱼的数量，其结果是，能够准确地出货各种鱼。

另外，自动投饵支援装置1取得与鱼的活动相关的一个以上的参数，并使用一个以上的参数，取得作为对投饵量或投饵时间中的一个以上进行预测得到的结果的预测结果，由此能够使用自动投饵器2在适合的时机向鱼投饵适量的饵料或者能够支援用户对自动投饵器2的设定。

另外，在上述结构中，一个以上的参数中的一个为鱼的移动速度除以该鱼的长度得到的鱼身速度，由此能够使用鱼身速度而不依赖于鱼的大小，来取得预测结果，所述预测结果是对投饵量或投饵时间中的一个以上进行预测得到的结果。

进一步，本实施方式中的处理也可以通过软件来实现。而且，也可以通过软件下载等来分配该软件。另外，也可以在CD-ROM等的记录介质中记录该软件并进行传播。此外，这一点在本说明书中的其他的实施方式中也是同样的。

本实施方式中的实现信息处理装置的软件例如是如下所述的程序。也就是说，计算机能够访问的记录介质具备取得与向鱼提供饵料的自动投饵器2的饵料的剩余量相关的剩余量信息的剩余量信息取得部121，该程序是用于使所述计算机作为判断部122以及发送部13发挥功能的程序，所述判断部122判断是否饵料的剩余量少到所述剩余量信息满足预先确定的条件的程度，所述发送部13在所述判断部122判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，发送与饵料的订购相关的订购信息。

图6是执行本实施方式中的程序来实现自动投饵支援装置1等的计算机系统900的外观图。本实施方式可以通过计算机硬件以及在其上执行的计算机程序来实现。在图6中，计算机系统900具备包括磁盘驱动器905的计算机901、键盘902、鼠标903、以及显示器904。此外，也可以将还包括键盘902和鼠标903和显示器904的整个系统称为计算机。

图7是示出计算机系统900的内部结构的一例的图。在图7中，计算机901除了磁盘驱动器905之外，还具备：MPU911；ROM912，用于存储启动程序等的程序；RAM913，连接到MPU911，并临时存储应用程序的命令，并且提供临时存储空间；存储器914，存储应用程序、系统程序及数据；总线915，将MPU911、ROM912等相互连接；以及网卡916，提供向外部网络和内部网络等网络的连接。存储器914例如是硬盘、SSD、闪存等。

使计算机系统900执行自动投饵支援装置1等的功能的程序例如也可以存储在DVD、CD-ROM等磁盘921中，并插入到磁盘驱动器905中，传送到存储器914。取而代之地，该程序也可以通过网络发送给计算机901，并存储到存储器914中。程序在执行时被载入到RAM913。此外，程序也可以直接从磁盘921、或者网络载入。另外，也可以取代磁盘921而通过其他的可拆装的记录介质(例如，DVD和存储卡等)，将程序读取到计算机系统900中。

程序可以不必一定在表示计算机的细节的901中包括执行自动投饵支援装置1等的功能的操作系统(OS)、或者第三方程序等。程序也可以仅包含以被控制的方式读出适当的功能和模块，以获得期望结果的方式进行命令的部分。对于计算机系统900如何动作，这是公知的，省略详细的说明。

此外，上述的计算机系统900是服务器或者固定式的PC，但是自动投饵支援装置1和用户终端3例如也可以通过智能手机、平板电脑终端和笔记本PC这样的便携终端来实现。在这种情况下，例如，优选地，键盘902以及鼠标903被置换成触摸面板，磁盘驱动器905被置换成存储卡插槽，磁盘921被置换成存储卡。自动投饵器2的控制器的基本的硬件结构也可以与PC和便携终端相同。但是，以上是示例，实现自动投饵支援装置1等的计算机的硬件结构不限。

此外，在上述程序中，在发送信息的发送步骤、和接收信息的接收步骤等中，不包含通过硬件进行的处理，例如，发送步骤中的由调制解调器和接口卡等进行的处理(仅由硬件进行的处理)。

另外，执行上述程序的计算机既可以是单个，也可以是多个。即，可以进行集中处理，或者也可以进行分散处理。

另外，在上述各实施方式中，毋庸多言，一个装置中存在的两个以上的通信方式(投饵发送部23、投饵接收部24等)可以在物理上通过一个介质来实现。

另外，在上述各实施方式中，各处理(各功能)可以通过由单一的装置(系统)进行集中处理来实现，或者，也可以通过由多个装置进行分散处理来实现。

本发明不局限于以上的实施方式，能够进行各种变更，毋庸多言，它们也被包含在本发明的范围内。

如以上那样，本发明的自动投饵支援装置具有能够在适合的时机订购使用自动投饵器提供给鱼的饵料或者能够支援基于用户的订购这样的效果，作为自动投饵支援装置等是有用的。

另外，本发明的自动投饵支援装置还具有能够使用自动投饵器在适合的时机向鱼投饵适量的饵料或者能够支援由用户向自动投饵器的设定这样的效果，作为自动投饵支援装置等是更有用的。

Claims (10)

1.一种自动投饵支援装置，具备：

剩余量信息取得部，取得与向鱼提供饵料的自动投饵器的饵料的剩余量相关的剩余量信息；

判断部，判断是否饵料的剩余量少到所述剩余量信息满足预先确定的条件的程度；以及

发送部，在所述判断部判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，发送与饵料的订购相关的订购信息。

2.根据权利要求1所述的自动投饵支援装置，其中，

进一步具备存储确定饵料的订购对象的订购对象信息的订购对象信息存储部，

所述发送部向由所述订购对象信息确定的订购对象发送所述订购信息。

3.根据权利要求1所述的自动投饵支援装置，其中，

进一步具备存储确定鱼的饲养员的饲养员信息的饲养员信息存储部，

所述发送部向由所述饲养员信息确定的饲养员发送催促饵料的订购的所述订购信息。

4.根据权利要求1所述的自动投饵支援装置，其中，

所述剩余量信息取得部从两个以上的自动投饵器接收剩余量信息，

进一步具备：

统计处理部，对从所述两个以上的自动投饵器接收到的两个以上的剩余量信息进行统计处理，并取得统计处理结果；以及

统计处理结果输出部，输出所述统计处理结果。

5.根据权利要求1所述的自动投饵支援装置，其中，具备：

鱼状况信息取得部，使用由所述剩余量信息取得部取得的剩余量信息，取得鱼状况信息，所述鱼状况信息是饲养对象的鱼的状况；以及

鱼状况信息输出部，输出所述鱼状况信息。

6.根据权利要求5所述的自动投饵支援装置，其中，

所述鱼状况信息是表示鱼的种类的鱼种类信息、或者与向市场输出的鱼的数量相关的数量信息。

7.根据权利要求1所述的自动投饵支援装置，其中，进一步具备：

参数取得部，取得与鱼的活动相关的一个以上的参数；以及

预测部，使用所述一个以上的参数，取得预测结果，所述预测结果是对投饵量或者投饵时间中一个以上进行预测得到的结果。

8.根据权利要求7所述的自动投饵支援装置，其中，

所述一个以上的参数中的一个是鱼的移动速度除以该鱼的长度得到的鱼身速度。

9.一种自动投饵支援方法，通过取得与向鱼提供饵料的自动投饵器的饵料的剩余量相关的剩余量信息的剩余量信息取得部、判断部、以及发送部实现，所述自动投饵支援方法包括：

判断步骤，所述判断部判断是否饵料的剩余量少到所述剩余量信息满足预先确定的条件的程度；以及

发送步骤，所述发送部在所述判断部判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，发送与饵料的订购相关的订购信息。

10.一种记录介质，计算机能够访问所述记录介质，所述记录介质具备取得与向鱼提供饵料的自动投饵器的饵料的剩余量相关的剩余量信息的剩余量信息取得部，

所述记录介质记录有用于使所述计算机作为判断部以及发送部发挥功能的程序，

所述判断部判断是否饵料的剩余量少到所述剩余量信息满足预先确定的条件的程度，

所述发送部在所述判断部判断为饵料的剩余量少到满足预先确定的条件的程度的情况下，发送与饵料的订购相关的订购信息。

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