CN111951058A - 基于电子价签的商品关注度分析方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于电子价签的商品关注度分析方法及装置、存储介质、计算机设备，所述方法包括：实时监测电子价签前方的物体的温度；根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体：当电子价签前方有人体时，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度，实现了利用价格低廉的集成了温度检测功能的电子价签采集数据，根据采集的数据精准获取每一个用户在门店商品面前的有效停留时间，从而能够自动有效地分析该商品的市场关注度。
Description
技术领域
本发明属于应用技术领域，具体涉及一种基于电子价签的商品关注度分析方法、装置及系统、存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断普及，大数据分析技术的不断发展，营销活动可以通过海量数据分析，进行精准的营销。而数据的来源就成为大数据分析的基本，可靠精准的数据来源，更决定了大数据分析结果的准确性。
现有技术中，在分析实体门店的商品的关注度时，其大数据的采集往往依赖于使用智能摄像头采集的用户驻留商品行为、市场调查问卷、网上产品页面的浏览量、该商品的销售量等。但是，此类方式存在采集工作量大、采集方式不全面、数据实时性不高、使用智能摄像头分析用户驻留商品行为的成本高等问题，导致无法有效自动获取实体门店商品的关注度。
现在亟须一种基于电子价签的商品关注度分析方法、装置及系统、存储介质。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有技术中无法自动有效获取实体门店商品的关注度。
针对上述问题，本发明提供了一种基于电子价签的商品关注度分析方法、装置及系统、存储介质。
第一方面，本发明提供了一种基于电子价签的商品关注度分析方法，所述电子价签设置在与其相关联的实体商品的相应位置，所述方法包括以下步骤：
实时监测电子价签前方的物体的温度；
根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体：
当电子价签前方有人体时，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
根据本发明的实施例，优选地，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度，包括以下步骤：
根据监测到的人体温度的个数确定在电子价签前方同时驻留的人数，并对同时驻留的每一个人的驻留时长分别进行计算；
根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，通过该总驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
根据本发明的实施例，优选地，根据监测到的人体温度的个数确定在电子价签前方同时驻留的人数，并对在电子价签前方同时驻留的每一个人的驻留时长分别进行计算，包括以下步骤：
由当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度数据组成集合M，由监测到的所有人体温度数据组成集合N；
将集合M与集合N的人体温度数据进行对比，判断集合N中是否存在不属于集合M的人体温度数据：
当集合N中存在至少一个不属于集合M的人体温度数据时，为集合N中不属于集合M的每一个人体温度数据分别建立一个时长计算任务；
当集合N中的人体温度数据均属于集合M时，进一步判断集合M中是否存在不属于集合N的人体温度数据：
当集合M中存在至少一个不属于集合N的人体温度数据时，对于集合M中不属于集合N的每一个人体温度数据，结束与该人体温度数据对应的时长计算任务；
对于集合N与集合M中相同的每一个人体温度数据，保持与该人体温度数据对应的时长计算任务；
根据同一时长计算任务的新建时间和结束时间，计算该时长计算任务中人体温度所对应的一个人的驻留时长。
根据本发明的实施例，优选地，根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，包括以下步骤：
将每个人的驻留时长累加，得到所有人在电子价签前方的总驻留时长。
根据本发明的实施例，优选地，所述方法还包括：
当电子价签前方没有人体时，结束与当前电子价签对应的所有时长计算任务。
第二方面，本发明提供了一种基于电子价签的商品关注度分析装置，包括：
温度监测模块，用于实时监测电子价签前方的物体的温度；
判断模块，用于根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体；
分析模块，用于在电子价签前方有人体时，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
第三方面，本发明提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于电子价签的商品关注度分析方法的步骤。
第四方面，本发明提供了一种基于电子价签的商品关注度分析系统，其特征在于，包括：
服务器，其包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤；
温度检测装置，其与所述服务器连接，用于采集电子价签前方的物体的温度，并将其发送至服务器。
根据本发明的实施例，优选地，所述温度检测装置集成设置在电子价签中。
根据本发明的实施例，优选地，所述温度检测装置为红外温度传感器。
与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
应用本发明的基于电子价签的商品关注度分析方法，实时监测电子价签前方的物体的温度；根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体：当电子价签前方有人体时，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度，实现了利用价格低廉的集成了温度检测功能的电子价签采集数据，根据采集的数据精准获取每一个用户在门店商品面前的有效停留时间，从而能够自动有效地分析该商品的市场关注度。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1示出了本发明实施例一基于电子价签的商品关注度分析方法的流程图；
图2示出了本发明实施例二基于电子价签的商品关注度分析方法的流程图；
图3示出了本发明实施例二基于电子价签的商品关注度分析方法的应用实例流程图；
图4示出了本发明实施例三基于电子价签的商品关注度分析方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
实施例一
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于电子价签的商品关注度分析方法。
参照图1，本实施例的基于电子价签的商品关注度分析方法，所述电子价签设置在与其相关联的实体商品的相应位置，所述方法包括以下步骤：
S110，实时监测电子价签前方的物体的温度；
S120，根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体：
若是，则执行步骤S130；
若否，则结束与当前电子价签对应的所有时长计算任务；
S130，由当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度数据组成集合M，由监测到的所有人体温度数据组成集合N；
S140，将集合M与集合N的人体温度数据进行对比，判断集合N中是否存在不属于集合M的人体温度数据：
若是，则为集合N中不属于集合M的每一个人体温度数据分别建立一个时长计算任务；
若否，则执行步骤S150；
S150，进一步判断集合M中是否存在不属于集合N的人体温度数据：
若是，则对于集合M中不属于集合N的每一个人体温度数据，结束与该人体温度数据对应的时长计算任务；
若否，则执行步骤S160；
S160，对于集合N与集合M中相同的每一个人体温度数据，保持与该人体温度数据对应的时长计算任务；
S170，根据同一时长计算任务的新建时间和结束时间，计算该时长计算任务中人体温度所对应的一个人的驻留时长；
S180，根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，通过该总驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
在步骤S180中，在每次结束时长计算任务之后，计算每个人的驻留时长，再将每个人的驻留时长累加，得到总驻留时长，通过该总驻留时长反映商品的关注度，总驻留时长越长说明商品的关注度越高。另外，还可以将在电子价签前的总驻留人数作为辅助评价商品关注度的一个因素。
本实施例的基于电子价签的商品关注度分析方法能够自动识别线下门店商品前面是否有人驻留、驻留的人数、驻留时间，以根据驻留的人数和驻留时间实时分析商品的关注度。
实施例二
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例基于实施例一提供了一种基于电子价签的商品关注度分析方法，其中，本发明实施例的方法应用于在电子价签前方同时驻留的人数为一个人的情况。
参照图2，本实施例的基于电子价签的商品关注度分析方法，包括以下步骤：
S210，实时监测电子价签前方的物体的温度；
S220，根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体：
若是，则执行步骤S230；
若否，则结束与当前电子价签对应的所有时长计算任务；
S230，判断当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度中是否存在监测到的一个人体温度：
若是，则执行步骤S240和步骤S250；
若否，则对于监测到的人体温度新建一个时长计算任务，并结束当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务；
S240，对于时长计算任务中与监测到的人体温度相同的人体温度，保持其所对应的时长计算；
S250，对于时长计算任务中与监测到的人体温度不同的人体温度，结束其所对应的时长计算任务；
S260，当监测不到该时长计算任务对应的人体温度时，结束该时长计算任务；
S270，根据同一时长计算任务的新建时间和结束时间，计算该时长计算任务中人体温度所对应的一个人的驻留时长；
S280，根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，通过该总驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
在步骤S230中，若当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度中存在监测到的一个人体温度，说明商品前的那个顾客一直没离开，因此保持该时长计算任务；若当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度中不存在监测到的一个人体温度，说明说明商品前的上一个顾客刚离开，接着又来一个新顾客，因此，结束该时长计算任务，同时开始一个新的时长计算任务。
如图3所示，以下为将以举例的方式进一步解释本实施例的基于电子价签的商品关注度分析方法，在以下示例中，本实施例的基于电子价签的商品关注度分析方法应用于分析管理系统中。
S1：在分析管理系统后台建立起集成有红外电子价签的ID与商品ID的映射关系，其中，红外电子价签为集成红外感应传感器的电子价签；
S2：部署红外电子价签控制系统，以将每一种商品的电子价签分别与硬件控制系统进行无线连接，并开放分析管理系统数据采集接口给红外电子价签控制系统进行数据推送；
S3：将商品与对应的红外电子价签在门店部署上架。由于红外电子价签需要调试，因此，此步动作需要根据电子价签的高度、角度以及电子价签与人查看商品时的距离等进行仔细调试系统，以保证对电子价签前的物体的温度等数据采集的准确性；
S4：红外电子价签实时采集其前方物体的温度、温度点数，并将采集的温度、温度点数以及电子价签ID，上报至分析管理系统，其中，温度点数是指采集到的人体温度点，比如是两个人对应是两个点，三个人是对应三个点，温度点数用于分析是否同时有多人站在电子价签前面；
S5：分析管理系统接收红外电子价签的上报数据或者通过主动调用价签管理系统的接口来获取数据；
S6：分析管理系统接收到上报数据后，判断当前上报数据是否是有效人体温度(不同设备精度不一样，需要校准)，若是，则执行S7；若否，则执行S8，其中，有效人体温度为以37度为中心点的一个温度范围；
S7：查询以当前红外电子价签ID为标识是否存在计算任务，若是，则执行S5；若否，则新建计算任务，记录驻留开始时间，然后继续执行S5；
S8：查询以当前红外电子价签ID为标识是否存在计算任务，若是则执行S9，否则执行S5；
S9：计算此次计算任务中红外电子价签的驻留时间总长、开始、结束时间；
S10：结束此次任务，根据电子价签和商品的映射关系转换为商品的驻留数据，保存驻留数据至数据库；
S11：读取商品驻留数据，合并分析、更新商品关注度，其中，商品驻留数据具体是指驻留人数，每次驻留的驻留时间总长、开始、结束时间；驻留的开始、结束时间可以反映商品关注度，结束时间减去开始时间就是驻留时长；由于步骤S5中的上报数据是定时上报，会有一个驻留被拆分成多次上报，或者人员增多、减少等情况，因此，需要“合并分析、更新商品关注度”。
另外，根据红外电子价签的能力不同，还可以采集电子价签前同时驻留的人数，从而根据同时驻留的人数更加精确的分析商品的关注度，即，通过温度点数来确定商品是否有一次被多人驻留查看的情况，如果有一次被多人驻留查看的情况，说明商品的关注度高，因此，通过是否有一次被多人驻留查看的情况来反映关注度，能够进一步提高商品关注度的评价精确度。
实施例三
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例基于实施例一提供了一种基于电子价签的商品关注度分析方法，其中，本发明实施例的方法应用于在电子价签前方同时驻留的人数为至少两个人的情况。
参照图4，本实施例的基于电子价签的商品关注度分析方法，包括以下步骤：
S310，实时监测电子价签前方的物体的温度；
S320，根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体：
若是，则执行步骤S330；
若否，则结束与当前电子价签对应的所有时长计算任务；
S330，判断当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度中是否存在与监测到的人体温度相同的人体温度：
若是，则执行步骤S340、S350和S360；
若否，则对监测到的每一个人体温度分别新建时长计算任务，并结束当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务；
S340，对于与监测到的人体温度相同的、时长计算任务中的人体温度，保持其所对应的时长计算任务；
S350，对于与所有时长计算任务中的人体温度均不同的、监测到的每一个人体温度，分别新建时长计算任务；
S360，对于与监测到的人体温度不同的、时长计算任务中的人体温度，结束其所对应的时长计算任务；
S370，当监测不到该时长计算任务对应的人体温度时，结束该时长计算任务；
S380，根据同一时长计算任务的新建时间和结束时间，计算该时长计算任务中人体温度所对应的一个人的驻留时长；
S390，根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，通过该总驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
在步骤S330中，若当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度中存在与监测到的人体温度相同的人体温度，说明第一个顾客一直未离开；若当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度中不存在与监测到的人体温度相同的人体温度，说明第一个顾客刚离开，接着来了几个新顾客，因此，结束该计算任务，同时针对每一个人体温度分别开始新的计算任务。
实施例四
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例还提供了一种基于电子价签的商品关注度分析装置。
本实施例的基于电子价签的商品关注度分析装置，所述装置包括：
温度监测模块，用于实时监测电子价签前方的物体的温度；
判断模块，用于根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体；
分析模块，用于在电子价签前方有人体时，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。其中，温度监测模块可以是集成在电子价签中的红外感应传感器。
其中，所述分析模块还用于：根据监测到的人体温度的个数确定在电子价签前方同时驻留的人数，并对同时驻留的每一个人的驻留时长分别进行计算；根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，通过该总驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
分析模块还用于：由当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度数据组成集合M，由监测到的所有人体温度数据组成集合N；
将集合M与集合N的人体温度数据进行对比，判断集合N中是否存在不属于集合M的人体温度数据：
当集合N中存在至少一个不属于集合M的人体温度数据时，为集合N中不属于集合M的每一个人体温度数据分别建立一个时长计算任务；
当集合N中的人体温度数据均属于集合M时，进一步判断集合M中是否存在不属于集合N的人体温度数据：
当集合M中存在至少一个不属于集合N的人体温度数据时，对于集合M中不属于集合N的每一个人体温度数据，结束与该人体温度数据对应的时长计算任务；
对于集合N与集合M中相同的每一个人体温度数据，保持与该人体温度数据对应的时长计算任务；
根据同一时长计算任务的新建时间和结束时间，计算该时长计算任务中人体温度所对应的一个人的驻留时长。
分析模块还用于：当电子价签前方没有人体时，结束与当前电子价签对应的所有时长计算任务。
实施例五
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例还提供了一种存储介质。
本实施例的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中方法的步骤。
实施例六
为解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例还提供了一种基于电子价签的商品关注度分析系统。
本实施例的基于电子价签的商品关注度分析系统，包括：
服务器，其包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于电子价签的商品关注度分析方法的步骤；
温度检测装置，其与所述服务器连接，用于采集电子价签前方的物体的温度，并将其发送至服务器。
其中，所述温度检测装置集成设置在电子价签中。
其中，所述温度检测装置为红外温度传感器。
虽然本发明所公开的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种基于电子价签的商品关注度分析方法，所述电子价签设置在与其相关联的实体商品的相应位置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
实时监测电子价签前方的物体的温度；
根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体：
当电子价签前方有人体时，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度，包括以下步骤：
根据监测到的人体温度的个数确定在电子价签前方同时驻留的人数，并对同时驻留的每一个人的驻留时长分别进行计算；
根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，通过该总驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据监测到的人体温度的个数确定在电子价签前方同时驻留的人数，并对在电子价签前方同时驻留的每一个人的驻留时长分别进行计算，包括以下步骤：
由当前电子价签中正在运行的所有时长计算任务中的人体温度数据组成集合M，由监测到的所有人体温度数据组成集合N；
将集合M与集合N的人体温度数据进行对比，判断集合N中是否存在不属于集合M的人体温度数据：
当集合N中存在至少一个不属于集合M的人体温度数据时，为集合N中不属于集合M的每一个人体温度数据分别建立一个时长计算任务；
当集合N中的人体温度数据均属于集合M时，进一步判断集合M中是否存在不属于集合N的人体温度数据：
当集合M中存在至少一个不属于集合N的人体温度数据时，对于集合M中不属于集合N的每一个人体温度数据，结束与该人体温度数据对应的时长计算任务；
对于集合N与集合M中相同的每一个人体温度数据，保持与该人体温度数据对应的时长计算任务；
根据同一时长计算任务的新建时间和结束时间，计算该时长计算任务中人体温度所对应的一个人的驻留时长。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每一个人的驻留时长计算所有人在电子价签前方的总驻留时长，包括以下步骤：
将每个人的驻留时长累加，得到所有人在电子价签前方的总驻留时长。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当电子价签前方没有人体时，结束与当前电子价签对应的所有时长计算任务。
6.一种基于电子价签的商品关注度分析装置，其特征在于，包括：
温度监测模块，用于实时监测电子价签前方的物体的温度；
判断模块，用于根据监测到的温度判断电子价签前方是否有人体；
分析模块，用于在电子价签前方有人体时，基于监测到的人体温度计算每个人的驻留时长，并根据每个人的驻留时长分析与电子价签相关联的商品的关注度。
7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
8.一种基于电子价签的商品关注度分析系统，其特征在于，包括：
服务器，其包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述方法的步骤；
温度检测装置，其与所述服务器连接，用于采集电子价签前方的物体的温度，并将其发送至服务器。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述温度检测装置集成设置在电子价签中。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述温度检测装置为红外温度传感器。
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