CN110940407A - 用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统 - Google Patents
用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110940407A CN110940407A CN201911270284.5A CN201911270284A CN110940407A CN 110940407 A CN110940407 A CN 110940407A CN 201911270284 A CN201911270284 A CN 201911270284A CN 110940407 A CN110940407 A CN 110940407A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- article
- intelligent electronic
- image
- item
- tracing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01G—WEIGHING
- G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
- G01G19/40—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups with provisions for indicating, recording, or computing price or other quantities dependent on the weight
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01G—WEIGHING
- G01G23/00—Auxiliary devices for weighing apparatus
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开提供了一种用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统。其中,一种用于物联网的智能电子秤包括称重单元;采集单元,用于采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码;网络接口,用于发送物品图像和追溯码,并且接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型;处理单元,用于判断物品类别和物品追溯信息是否相符,若相符,则从称重单元获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,其中,处理单元还用于在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,经由网络接口发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。
Description
技术领域
本公开涉及物联网领域,更具体地,涉及一种用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统。
背景技术
目前超市中的电子秤是通过工作人员人工操作,对消费者购买的物品进行称重以及标签打印,这种方式不仅需要大量的工作人员,也需要工作人员记忆大量的物品类别,根据物品类别在电子秤显示屏上选择其对应的物品单价,从而计算物品总价,再人工打印标签。且在超市中通常会存在容易混淆的多种外观相似的物品,导致工作人员物品单价选择错误。此外,尽管已经有通过图像识别技术来识别超市物品,但由于电子秤拍摄到的物品状态、光照水平、拍摄角度变化差别很大,因此成功识别率低,无法达到实用水平。因此,需要一种可靠的智能电子秤,其能够准确识别物品类别并且能够验证识别结果正确与否。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统。
按照本公开的第一方面,本公开提供了一种用于物联网的智能电子秤,包括:称重单元;采集单元,用于采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码;网络接口,用于发送物品图像和追溯码,并且接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型;处理单元,用于判断物品类别和物品追溯信息是否相符,若相符,则从称重单元获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,其中,处理单元还用于在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,经由网络接口发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。
优选地,处理单元还用于在没有接收到物品追溯信息的情况下结束流程。
优选地,处理单元还用于在物品类别和物品追溯信息不相符的情况下,输出物品追溯信息不相符提示,并终止称重。
优选地,如果物品图像识别错误,则通过人工输入物品类别和称重信息,并经由网络接口发送物品的图像识别是正样本的指示。
优选地,处理单元还用于输出物品总价并接收交易结果信息,如果交易结果信息为成功,则经由网络接口发送更新指示,更新指示用于更新物品追溯信息。
优选地,识别基于分布式计算。
优选地,处理单元还用于基于边缘计算方式对物品的相关信息进行结构化和区块链计算。
按照本公开的第二方面,本公开提供了一种用于物联网的智能电子秤的交易方法,包括:采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码;发送物品图像和追溯码,并且接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型;判断物品类别和物品追溯信息是否相符,若相符,则获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,其中,在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。
按照本公开的第三方面,本公开提供了一种用于物联网的智能电子秤的交易装置,包括:采集单元,被配置为用于采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码;通信单元,被配置为用于发送物品图像和追溯码,并且接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型;处理单元,被配置为用于判断物品类别和物品追溯信息是否相符,若相符,则获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,其中,在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,指示通信单元发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。
按照本公开的第四方面,本公开提供了一种用于物联网的智能电子秤系统,包括多台如本公开的第一方面所述的智能电子秤,且多台智能电子秤构成分布式系统。
按照本公开提供的一种用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统,通过采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码,并接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,根据物品类别和物品追溯信息是否相符确定是否获得物品称重信息,且在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。这种方式不仅可以降低人力成本,且减少了商品总价计算的错误率。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本公开具体实施方式中提供的一种用于物联网的智能电子秤系统的架构图;
图2为本公开具体实施方式中提供的一种用于物联网的智能电子秤内部结构图;
图3为本公开具体实施方式中提供的一种用于物联网的智能电子秤;
图4为本公开具体实施方式中提供的一种用于物联网的智能电子秤交易方法流程图;
图5为本公开具体实施方式中提供的一种用于物联网的智能电子秤交易装置结构图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
如图1所示,本公开提供了一种用于物联网的智能电子秤系统100,作为本公开的具体实施例,其可以包括一台或多台智能电子秤121、122、123、124、125、126以及中心服务器111,其中,一台或多台智能电子秤121、122、123、124、125、126可以用于获得待称重物品的物品图像及其追溯码,并根据待称重物品的物品图像及其追溯码获得物品总价,中心服务器111可以包括图像识别模型1111以及追溯系统1112,图像识别模型1111可以根据物品图像识别出物品类别,追溯系统1112可以根据追溯码识别出物品追溯信息,一台或多台智能电子秤121、122、123、124、125、126的待称重物品的图像识别功能以及物品追溯信息查询功能可以由中心服务器111实现。作为本公开的另一实施例,智能电子秤系统100可以仅包括多台智能电子秤121、122、123、124、125、126,多台智能电子秤121、122、123、124、125、126可以构成分布式系统,即每台智能电子秤可以作为一台服务器,且每台智能电子秤可以都包含图像识别模型1111以及追溯系统1112,每台智能电子秤的待称重物品的图像识别功能以及物品追溯信息查询功能可以通过多台智能电子秤121、122、123、124、125、126分布式计算实现。作为本公开的另一实施例,智能电子秤系统100也可以包括多台智能电子秤121、122、123、124、125、126和中心服务器111,该多台智能电子秤121、122、123、124、125、126和中心服务器111可以构成分布式系统,多台智能电子秤121、122、123、124、125、126和中心服务器111可以都包含图像识别模型1111以及追溯系统1112,每台智能电子秤的待称重物品的图像识别功能以及物品追溯信息查询功能可以通过多台智能电子秤121、122、123、124、125、126和中心服务器111分布式计算实现,作为本公开的另一实施例,每台智能电子秤的待称重物品的图像识别功能以及物品追溯信息查询功能也可以通过其自身及中心服务器111实现。作为本公开的另一实施例,智能电子秤系统100还可以包括一台智能电子秤121/122/123/124/125/126和中心服务器111,且该智能电子秤121/122/123/124/125/126和中心服务器111可以都包含图像识别模型1111以及追溯系统1112,该智能电子秤121/122/123/124/125/126的待称重物品的图像识别功能以及物品追溯信息查询功能可以通过其自身及中心服务器111实现。作为本公开的另一实施例,智能电子秤系统100还可以包括一台或多台非分布式架构的智能电子秤,每台智能电子秤的待称重物品的图像识别功能以及物品追溯信息查询功能可以仅通过其自身实现,即每台智能电子秤包含图像识别模型1111以及追溯系统1112,但是各个智能电子秤之间可以实现信息共享。尽管图1示出了六台智能电子秤,但是本领域技术人员能够理解,系统100可以包括任意数量的智能电子秤。
其中,追溯码可以包含于物品图像中,即追溯码可以通过物品图像识别获得。
本公开提供的一种用于物联网的智能电子秤121,如图2所示,可以用于上述智能电子秤系统100,其可以包括称重单元1213;采集单元1211,用于采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码;网络接口1214,用于发送物品图像和追溯码,并且接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型;处理单元1212,用于判断物品类别和物品追溯信息是否相符,若相符,则从称重单元1213获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,其中,处理单元1212还用于在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,经由网络接口1214发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。
其中,追溯码可以设置于物品表面,可以为二维码、条形码或字符编码。物品追溯信息可以包括物品来源地、物品类别、物品单价、物品运输信息以及同类物品交易信息等。基于物品图像识别出物品类别和基于追溯码识别出物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型可以具体为:基于物品图像识别出追溯码以及物品类别,基于追溯码识别出物品追溯信息。
如图3所示,智能电子秤还可以包括载物台1215、显示屏1216中的一个或多个。载物台1215可以用于放置需要称重的物品,显示屏1216可以用于显示物品类别、提示信息以及商品总价等。
作为本公开的一个实施例,采集单元1211可以包括相机1217、摄像头、扫描仪或其他图像采集装置中的一个或多个。例如,可以在智能电子秤的载物台1215上方设置一个或多个相机1217,该一个或多个相机1217可以用于采集载物台1215所在区域的图像,即采集物品图像,同时还可以在智能电子秤的载物台1215的侧上方设置一个或多个扫描仪,该一个或多个扫描仪可以用于扫描物品上的追溯码,扫描仪可以为红外扫描仪等;也可以仅在智能电子秤的载物台1215的上方设置一个或多个相机1217,该一个或多个相机1217可以用于采集载物台1215所在区域的图像,即采集物品图像,可以通过物品图像识别物品的追溯码,其中,当智能电子秤的载物台1215的上方仅设置一个相机1217时,可以通过该相机1217拍摄物品图像,并根据物品图像识别物品的追溯码,当智能电子秤的载物台1215的上方设置有多个相机1217时,可以通过多个角度采集多个物品图像,通过将该多个物品图像融合拼接可以得到更为精确的物品图像,并根据物品图像识别物品的追溯码,从而可以提高物品图像识别的准确度。
采集单元1211可以处于持续开启状态,例如,可以设置采集单元1211每3秒采集一次图像。也可以通过设置触发器触发采集单元1211的开启,例如,可以将称重单元1213设置为采集单元1211的开启触发器,即当称重单元1213检测到载物台1215上放置有物品时,触发采集单元1211开启并采集物品图像。
作为本公开的一个实施例,网络接口1214可以用于向中心服务器和/或其他智能电子秤发送物品图像和追溯码,并且从中心服务器和/或其他智能电子秤接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别可以基于中心服务器和/或其他智能电子秤的图像识别模型,物品追溯信息的获得可以基于中心服务器和/或其他智能电子秤的追溯系统。例如,当智能电子秤系统包括构成分布式系统的多个智能电子秤和/或中心服务器时,在当前智能电子秤通过采集单元1211获得物品图像及其追溯码后,当前智能电子秤可以通过网络接口1214向其他智能电子秤和/或中心服务器发送该物品图像及其追溯码,在其他智能电子秤和/或中心服务器通过其内部存储的图像识别模型识别该物品图像及其追溯码后,当前智能电子秤可以通过网络接口1214从其他智能电子秤和/或中心服务器接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息;当智能电子秤系统为非分布式系统且包含中心服务器时,在当前智能电子秤通过采集单元1211获得物品图像及其追溯码后,当前智能电子秤可以通过网络接口1214向中心服务器发送该物品图像及其追溯码,在中心服务器通过其内部存储的图像识别模型识别所述物品图像及其追溯码后,当前智能电子秤可以通过网络接口1214从中心服务器接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息;当在智能电子秤系统中,每台智能电子秤均通过自身完成图像识别和物品追溯信息识别时,网络接口1214可以用于当前智能电子秤向其他智能电子秤发送信息以实现信息同步。
处理单元1212可以用于接收从为网络接口1214接收到的基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息。
处理单元1212还可以用于智能电子秤自身基于物品图像识别物品类别和基于追溯码识别物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型。
处理单元1212还可以用于融合拼接从中心服务器和/或其他智能电子秤接收到的基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息以及自身处理得到的基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,以获得更为精准的物品类别以及物品追溯信息。例如,当智能电子秤系统包括构成分布式系统的多个智能电子秤和/或中心服务器时,当前智能电子秤的处理单元1212可以融合拼接从中心服务器和/或其他智能电子秤接收到的基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息以及自身处理得到的基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息;当智能电子秤系统为非分布式系统且包含中心服务器时,当前智能电子秤的处理单元1212可以融合拼接从中心服务器接收到的基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息以及自身处理得到的基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息;当智能电子秤仅需要通过自身图像识别模型进行物品类别识别以及追溯信息识别时,处理单元1212可以不用于融合拼接。
处理单元1212还可以用于判断物品类别和物品追溯信息是否相符,即,判断物品类别和物品追溯信息中的物品类别是否相符,如果相符,则可以从称重单元1213获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,即,根据获取的物品的称重信息和物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价。
处理单元1212还可以用于在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,经由网络接口1214向服务器和/或其他智能电子秤发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练服务器和/或其他智能电子秤的图像识别模型。处理单元1212还可以用于在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,向自身的图像识别模型发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练自身的图像识别模型。
处理单元1212还可以用于在没有接收到服务器、其他智能电子秤以及自身的物品追溯信息的情况下,结束流程。即,当处理单元1212可以接收到服务器、其他智能电子秤以及自身任一方的物品追溯信息的情况下,可以继续流程。
处理单元1212还可以用于在物品类别和物品追溯信息不相符的情况下,输出物品追溯信息不相符提示,并终止称重。当物品类别和物品追溯信息不相符的情况下,说明物品类别识别错误和/或物品追溯信息识别错误,导致可能无法计算物品总价或者计算出错误的物品总价,因此,没有必要继续进行称重。
处理单元1212还可以用于如果物品图像识别错误,则通过人工输入物品类别和称重信息,并经由网络接口1214发送物品的图像识别是正样本的指示。在本公开的具体实施例中,基于物品图像识别出物品类别后,可以通过智能电子秤的显示屏1216显示识别出的物品名称以及该物品对应的存储的物品图像,可以通过人工判断显示屏1216显示的物品名称以及物品图像是否与实物一致,如果不一致,则可以通过人工输入物品类别和称重信息,从而根据人工输入的物品类别查询该物品对应的物品单价,并根据物品单价和称重信息获得物品总价,在本公开的一个实施例中,还可以通过网络接口1214向中心服务器和/或其他智能电子秤发送物品的图像识别是正样本的指示,也可以经由当前智能电子秤的处理单元1212向其内部的图像识别模型发送物品的图像识别是正样本的指示。
处理单元1212还可以用于输出物品总价并接收交易结果信息,如果交易结果信息为成功,则经由网络接口1214发送更新指示,更新指示用于更新物品追溯信息。在本公开的具体实施例中,处理单元1212可以用于在智能电子秤的显示屏1216上输出物品总价,并输出支付方式,消费者可以根据物品总价和支付方式进行交易,在交易过程中,处理单元1212可以进行计时并实时接收交易结果信息,当在设定时间内一直未接收到交易结果信息,则可以判定交易超时,即,交易结果信息为失败,可以向消费者提示交易超时以及是否取消交易,如果确认取消交易,则重新采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码,如果确认不取消交易,则可以在显示屏1216上重新输出物品总价以支付方式。在交易过程中,处理单元1212如果在设定时间内接收到交易结果信息且交易结果信息为成功,则可以经由网络接口1214向中心服务器和/或其他智能电子秤发送更新指示,更新指示可以用于更新物品追溯信息,处理单元1212还可以向当前智能电子秤中存储的物品追溯信息数据库发送更新指示,以更新自身存储的物品追溯信息。
在本公开的具体实施例中,当智能电子秤系统为分布式系统时,基于物品图像的识别与基于追溯码的识别可以是通过分布式计算识别。分布式计算识别可以减小分布式系统中每一个节点的计算压力,提高计算速度。
在本公开的具体实施例中,当智能电子秤处于空闲时,处理单元1212还可以用于基于边缘计算方式对物品的相关信息进行结构化和区块链计算。例如,在智能电子秤系统,可以基于区域对智能电子秤进行区域划分,在每一区域选择一个智能电子秤作为该区域的主节点,该区域的主节点可以负责处理其所在区域的所有智能电子秤的数据,包括对数据进行结构化处理以及区块链计算,主节点再将其计算得到的标准数据上传给中心服务器,边缘计算的方式可以降低中心服务器的数据处理压力,提高资源的利用率。
本公开还提供了一种用于物联网的智能电子秤的交易方法,如图4所示,该智能电子秤交易方法可以适用于上述智能电子秤,其可以包括以下步骤:
S101、采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码;
S102、发送物品图像和追溯码,并且接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型;
S103、判断物品类别和物品追溯信息是否相符,若相符,进入步骤S104,否则进入步骤S105;
S104、获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价;
S105、输出所述物品追溯信息不相符提示,并终止称重。
其中,在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,还可以包括:
S106、发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。
在步骤S102中,还可以包括:如果没有接收到物品追溯信息,则结束流程。
在步骤S105中,还可以包括:人工判断物品识别是否正确,如果物品识别错误,则可以通过人工输入物品类别和称重信息,并发送物品的图像识别是正样本的指示。
在步骤S104之后,还可以包括:输出物品总价并接收交易结果信息,如果交易结果信息为成功,则发送更新指示,更新指示用于更新物品追溯信息。
在本公开的具体实施例中,识别可以基于分布式计算进行。
在本公开的具体实施例中,当智能电子秤空闲时,可以基于边缘计算方式对物品的相关信息进行结构化和区块链计算。
本公开还提供了一种用于物联网的智能电子秤的交易装置200,如图5所示,该智能电子秤交易装置可以适用于上述智能电子秤交易方法,其可以包括:包括:采集单元201,被配置为用于采集智能电子秤上的物品图像及其追溯码;通信单元202,被配置为用于发送物品图像和追溯码,并且接收基于物品图像识别出的物品类别和基于追溯码识别出的物品追溯信息,其中识别基于图像识别模型;处理单元203,被配置为用于判断物品类别和物品追溯信息是否相符,若相符,则获取物品的称重信息,并根据物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,其中,在物品类别和物品追溯信息相符的情况下,指示通信单元发送物品的图像识别是正样本的指示,用于训练图像识别模型。
本公开内容还提供了一种计算机可读介质,其上存储有可执行指令,该可执行指令被处理器执行时使处理器执行如上述实施例提供的用于物联网的智能电子秤交易方法。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本公开所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk)等。
需要说明的是,本公开内容中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于方法类实施例而言,由于其与产品类实施例相似,所以描述的比较简单,相关之处参见产品实施例的部分说明即可。
还需要说明的是,在本公开内容中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本公开内容。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本公开内容中所定义的一般原理可以在不脱离本公开内容的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本公开内容将不会被限制于本公开内容所示的这些实施例,而是要符合与本公开内容所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种用于物联网的智能电子秤,包括:
称重单元;
采集单元,用于采集所述智能电子秤上的物品图像及其追溯码;
网络接口,用于发送所述物品图像和所述追溯码,并且接收基于所述物品图像识别出的物品类别和基于所述追溯码识别出的物品追溯信息,其中所述识别基于图像识别模型;
处理单元,用于判断所述物品类别和所述物品追溯信息是否相符,若相符,则从所述称重单元获取所述物品的称重信息,并根据所述物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,
其中,所述处理单元还用于在所述物品类别和所述物品追溯信息相符的情况下,经由所述网络接口发送所述物品的图像识别是正样本的指示,用于训练所述图像识别模型。
2.如权利要求1所述的智能电子秤,其中,所述处理单元还用于在没有接收到所述物品追溯信息的情况下结束流程。
3.如权利要求1所述的智能电子秤,其中,所述处理单元还用于在所述物品类别和所述物品追溯信息不相符的情况下,输出所述物品追溯信息不相符提示,并终止称重。
4.如权利要求1所述的智能电子秤,其中,如果所述物品图像识别错误,则通过人工输入所述物品类别和所述称重信息,并经由所述网络接口发送所述物品的图像识别是正样本的指示。
5.如权利要求1所述的智能电子秤,其中,所述处理单元还用于输出所述物品总价并接收交易结果信息,如果所述交易结果信息为成功,则经由所述网络接口发送更新指示,所述更新指示用于更新所述物品追溯信息。
6.如权利要求1所述的智能电子秤,其中,所述识别基于分布式计算。
7.如权利要求1所述的智能电子秤,其中,所述处理单元还用于基于边缘计算方式对所述物品的相关信息进行结构化和区块链计算。
8.一种用于物联网的智能电子秤的交易方法,包括:
采集所述智能电子秤上的物品图像及其追溯码;
发送所述物品图像和所述追溯码,并且接收基于所述物品图像识别出的物品类别和基于所述追溯码识别出的物品追溯信息,其中所述识别基于图像识别模型;
判断所述物品类别和所述物品追溯信息是否相符,若相符,则获取所述物品的称重信息,并根据所述物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,
其中,在所述物品类别和所述物品追溯信息相符的情况下,发送所述物品的图像识别是正样本的指示,用于训练所述图像识别模型。
9.一种用于物联网的智能电子秤的交易装置,包括:
采集单元,被配置为用于采集所述智能电子秤上的物品图像及其追溯码;
通信单元,被配置为用于发送所述物品图像和所述追溯码,并且接收基于所述物品图像识别出的物品类别和基于所述追溯码识别出的物品追溯信息,其中所述识别基于图像识别模型;
处理单元,被配置为用于判断所述物品类别和所述物品追溯信息是否相符,若相符,则获取所述物品的称重信息,并根据所述物品追溯信息中的物品单价计算出物品总价,其中,在所述物品类别和所述物品追溯信息相符的情况下,指示所述通信单元发送所述物品的图像识别是正样本的指示,用于训练所述图像识别模型。
10.一种用于物联网的智能电子秤系统,包括多台如权利要求1-7任一项所述的智能电子秤,且多台所述智能电子秤构成分布式系统。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911270284.5A CN110940407A (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911270284.5A CN110940407A (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110940407A true CN110940407A (zh) | 2020-03-31 |
Family
ID=69910556
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911270284.5A Pending CN110940407A (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110940407A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111582887A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 苏州惠贝电子科技有限公司 | 一种基于区块链的产品溯源管理系统及方法 |
CN111667281A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-15 | 傲网信息科技(厦门)有限公司 | 一种基于电子秤节点的区块链农产品溯源系统及溯源方法 |
CN113776634A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-10 | 广东技术师范大学 | 基于物联网交互的电子秤的控制方法、装置 |
CN114266327A (zh) * | 2020-09-14 | 2022-04-01 | 阿里健康信息技术有限公司 | 信息展示、处理方法、终端设备、服务器及存储介质 |
CN114758194A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-15 | 杭州费尔马科技有限责任公司 | 一种用于智能电子秤的水产品自动计价方法 |
CN115239791A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-10-25 | 广东龙眼数字科技有限公司 | 基于物联网的车辆过磅方法、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012007970A (ja) * | 2010-06-24 | 2012-01-12 | Shimadzu Corp | 電子天びん |
CN104792398A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-07-22 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于水果蔬菜的识别的一体秤 |
CN206019822U (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-15 | 滁州学院 | 一种基于物联网的智能电子秤 |
CN107167221A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-15 | 智锐达仪器科技南通有限公司 | 一种利用智能电子秤的农产品溯源方法及智能电子秤 |
CN107578582A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-12 | 昆山中骏博研互联网科技有限公司 | 一种批量商品计费系统及计费方法 |
CN108303170A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-07-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 智能电子称的称重方法和智能电子称 |
CN110335426A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-15 | 杨伟 | 商品计价方法、智能电子秤和收银系统 |
CN110458110A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-11-15 | 青岛英泰软件技术有限公司 | 能够自动识别水果品种的零售方法 |
-
2019
- 2019-12-11 CN CN201911270284.5A patent/CN110940407A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012007970A (ja) * | 2010-06-24 | 2012-01-12 | Shimadzu Corp | 電子天びん |
CN104792398A (zh) * | 2015-01-06 | 2015-07-22 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于水果蔬菜的识别的一体秤 |
CN206019822U (zh) * | 2016-09-23 | 2017-03-15 | 滁州学院 | 一种基于物联网的智能电子秤 |
CN107167221A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-09-15 | 智锐达仪器科技南通有限公司 | 一种利用智能电子秤的农产品溯源方法及智能电子秤 |
CN107578582A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-12 | 昆山中骏博研互联网科技有限公司 | 一种批量商品计费系统及计费方法 |
CN108303170A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-07-20 | 京东方科技集团股份有限公司 | 智能电子称的称重方法和智能电子称 |
CN110335426A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-15 | 杨伟 | 商品计价方法、智能电子秤和收银系统 |
CN110458110A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-11-15 | 青岛英泰软件技术有限公司 | 能够自动识别水果品种的零售方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张志著: "《云计算与物联网关键技术研究及应用》", 31 December 2018, 长春:吉林大学出版社 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111582887A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 苏州惠贝电子科技有限公司 | 一种基于区块链的产品溯源管理系统及方法 |
CN111667281A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-15 | 傲网信息科技(厦门)有限公司 | 一种基于电子秤节点的区块链农产品溯源系统及溯源方法 |
CN111667281B (zh) * | 2020-05-31 | 2024-03-19 | 友安云(厦门)数据科技有限公司 | 一种基于电子秤节点的区块链农产品溯源系统及溯源方法 |
CN114266327A (zh) * | 2020-09-14 | 2022-04-01 | 阿里健康信息技术有限公司 | 信息展示、处理方法、终端设备、服务器及存储介质 |
CN113776634A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-10 | 广东技术师范大学 | 基于物联网交互的电子秤的控制方法、装置 |
CN114758194A (zh) * | 2022-04-28 | 2022-07-15 | 杭州费尔马科技有限责任公司 | 一种用于智能电子秤的水产品自动计价方法 |
CN115239791A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-10-25 | 广东龙眼数字科技有限公司 | 基于物联网的车辆过磅方法、系统、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110940407A (zh) | 用于物联网的智能电子秤及其交易方法、装置和系统 | |
US10410171B2 (en) | System and method for inventory management | |
CN106651407B (zh) | 一种数据采集方法及装置 | |
CN110795584B (zh) | 一种用户标识生成方法、装置及终端设备 | |
US11080716B2 (en) | System and method for unified product recalls analytics and notification platform | |
RU2695056C1 (ru) | Система и способ выявления факта потенциального мошенничества со стороны кассира, а также способ формирования выборки изображений товаров для обучения искусственной нейронной сети | |
CN109102324B (zh) | 模型训练方法、基于模型的红包物料铺设预测方法及装置 | |
CN112508109B (zh) | 一种图像识别模型的训练方法及装置 | |
JP7235119B2 (ja) | 処理装置、会計装置、処理方法及びプログラム | |
US20200250949A1 (en) | Method and apparatus for generating information, and device for human-computer interaction | |
CN111105244B (zh) | 基于退款的服务方案确定方法及装置 | |
CN114429826A (zh) | 抗原检测结果的处理方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN110633929B (zh) | 商品清点方法、装置和设备 | |
CN110570207A (zh) | 一种商品的溯源方法及装置 | |
KR20200101024A (ko) | 반품상품의 사진에 포함된 위치정보를 활용하여 픽업요청이 가능한 반품서비스 시스템 | |
US20220198552A1 (en) | Method for optimizing an electronic ordering system | |
CN109903058B (zh) | 一种基于区块链的养卡识别方法和装置 | |
CN112950329A (zh) | 商品动态信息生成方法、装置、设备及计算机可读介质 | |
CN108629699B (zh) | 数据上传方法、数据上传设备、存储介质及装置 | |
CN109840832A (zh) | 商品图像标注方法、装置、电子设备及系统 | |
CN111931674B (zh) | 物品识别管理方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
CN114662520B (zh) | 手机配件匹配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
TWI708160B (zh) | 一種用於售後服務之保證服務管理系統及其方法 | |
KR20120075566A (ko) | 모바일 디바이스 | |
CN110071930B (zh) | 一种信息处理方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200331 |