CN108364047A - 电子价签、电子价签系统及数据处理方法 - Google Patents

电子价签、电子价签系统及数据处理方法 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种电子价签、电子价签系统及数据处理方法。该电子价签包括：电子价签主体装置；接近感应模块，其设置于所述电子价签主体装置内，用于侦测距离该电子价签一定范围内的人体，并在侦测到人体时产生相应的侦测信号；其中，根据所述侦测信号能够获得所述人体在所述电子价签前的停留时长。本公开可以通过在电子价签中设置接近感应模块，从而可以产生人体在该电子价签前时的侦测信号，该侦测信号可以用于获取该人体在该电子价签前的停留时长。

Description

电子价签、电子价签系统及数据处理方法
技术领域
本公开涉及智慧零售技术领域，具体而言，涉及一种电子价签、电子价签系统及数据处理方法。
背景技术
相比传统纸质价签的频繁修改信息、消耗人工、错误率大、丢失率高、效率低、增加运营成本等多重弊端，电子价签有着明显的优势，它以修改信息快速、差误率低、提升销售、使用寿命长等显著特点被现代零售所青睐，正在被越来越多的超市使用，但功能基本仅限于显示的功能。
因此，现有技术中的技术方案还存在有待改进之处。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种电子价签、电子价签系统及数据处理方法，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得清晰，或者部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供一种电子价签，包括：电子价签主体装置；接近感应模块，设置于所述电子价签主体装置内，用于侦测距离该电子价签一定范围内的人体，并在侦测到人体时产生相应的侦测信号；其中，根据所述侦测信号用于获得所述人体在所述电子价签前的停留时长。
在本公开的一种示例性实施例中，所述接近感应模块包括热释电红外感应单元。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通信模块，用于发送所述侦测信号以及对应的所述电子价签的唯一标识。
在本公开的一种示例性实施例中，所述接近感应模块设置于所述电子价签主体装置的中间位置，具有预设的感应范围。
根据本公开的一个方面，提供一种电子价签系统，包括：电子价签，包括电子价签主体装置和接近感应模块，所述接近感应模块用于侦测距离该电子价签一定范围内的人体，并在侦测到人体时产生相应的侦测信号；服务端，用于接收所述侦测信号，并根据所述侦测信号获得所述人体在所述电子价签前的停留时长。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：图像采集装置，用于采集在所述电子价签预定范围内的视频图像。
在本公开的一种示例性实施例中，所述服务端还用于根据所述侦测信号调取所述电子价签对应的图像采集装置，获取相应的视频图像。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：第一图像识别装置，用于识别所述视频图像获取在所述接近感应模块的感应范围内的顾客数量。
在本公开的一种示例性实施例中，所述服务端还用于根据所述侦测信号判断是否存在相同的时间段内有多个电子价签感应到人体，且该多个电子价签是否具有相邻关系，并根据判断结果决定是否调取所述多个电子价签对应的图像采集装置。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：第二图像识别装置，用于当相同的时间段内有多个电子价签感应到人体、且该多个电子价签具有相邻关系时，提取所述对应的图像采集装置所述时间段内的视频图像，并对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品。
根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：接收侦测信号，其中所述侦测信号通过侦测距离电子价签一定范围内的人体产生；根据所述侦测信号获得所述人体在所述电子价签前的停留时长；根据所述停留时长获得所述电子价签对应的商品的关注度。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据所述侦测信号获取所述电子价签相应的视频图像。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：识别所述视频图像获取在所述电子价签一定范围内的顾客数量。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据所述侦测信号判断是否存在相同的时间段内有多个电子价签感应到人体，且该多个电子价签是否具有相邻关系；当相同的时间段内有多个电子价签感应到人体、且该多个电子价签具有相邻关系时，获得所述多个电子价签对应的所述时间段内的视频图像；对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品。
在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：提取所述人体的动作特征；根据所述动作特征识别出当前关注的商品。
在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：识别所述视频图像中的所述人体的人眼和商品之间的角度；识别所述视频图像中所述人体的俯仰角度；根据所述人眼和商品之间的角度和所述人体的俯仰角度判定当前关注的商品。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述人眼和商品之间的角度和/或所述人体的俯仰角度判定当前关注的商品包括：当所述人眼和商品平行或所述人体的俯仰角度和偏转角度在第一预设角度范围内时，当前关注的商品是正前方货架的商品；当仰头大于所述第一预设角度时，当前关注的商品是正前方上第一层货架的商品；当仰头大于第二预设角度时，当前关注的商品是正前方上第二层货架的商品；当低头小于第三预设角度时，当前关注的商品是正前方下第一层货架的商品；当低头小于第四预设角度时，当前关注的商品是正前方下第二层货架的商品。
在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：识别所述视频图像中所述人体的偏转角度；根据所述人体的偏转角度判定当前关注的商品。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述人体的偏转角度判定当前关注的商品包括：当向左或者向右的偏转角度处于第五预设角度范围内时，当前关注的商品是正前方货架的商品；当向左的偏转角度大于所述第五预设角度时，当前关注的商品是正前方左第一列的商品；当向左的偏转角度大于第六预设角度时，当前关注的商品是正前方左第二列的商品；当向右的偏转角度大于第七预设角度时，当前关注的商品是正前方右第一列的商品；当向右的偏转角度大于第八预设角度时，当前关注的商品是正前方左第二列的商品。
在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取所述商品的销量；根据所述商品的销量和所述商品的关注度对所述商品进行分类。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开示例性实施例中一种电子价签的示意图。
图2示出本公开示例性实施例中一种电子价签的原理框图。
图3示出本公开示例性实施例中一种电子价签系统的示意图。
图4示出本公开示例性实施例中一种电子价签系统的框图。
图5示出本公开示例性实施例中一种数据处理方法的流程图。
图6示出本公开示例性实施例中另一种数据处理方法的流程图。
图7示出本公开示例性实施例中一种电子价签的应用示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。
需要指出的是，在附图中，为了图示的清晰可能会夸大层和区域的尺寸。而且可以理解，当元件或层被称为在另一元件或层“上”时，它可以直接在其他元件上，或者可以存在中间的层。另外，可以理解，当元件或层被称为在另一元件或层“下”时，它可以直接在其他元件下，或者可以存在一个以上的中间的层或元件。另外，还可以理解，当层或元件被称为在两层或两个元件“之间”时，它可以为两层或两个元件之间唯一的层，或还可以存在一个以上的中间层或元件。通篇相似的参考标记指示相似的元件。
图1示出本公开示例性实施例中一种电子价签的示意图。
如图1所示，本实施例提供的电子价签100可以包括电子价签主体装置110和接近感应模块120。
其中，接近感应模块120可以设置于电子价签主体装置110内，用于侦测距离该电子价签100一定范围内的人体，并在侦测到人体时产生相应的侦测信号；其中，根据所述侦测信号用于获得所述人体在所述电子价签100前的停留时长。
在示例性实施例中，所述接近感应模块120可以包括热释电红外感应单元(或热释电红外人体传感器)。但本公开并不限定于此，任何能够感应到人体接近的技术均可以应用本公开。
例如，当顾客走进超市，进入某个货架，置于该货架上的电子价签上的热释电红外人体传感器感应人体的存在，热释电红外人体传感器输出信号变低，电子价签上的MCU(Microcontroller Unit，微控制单元)检测到低电平，MCU内部程序开始自动计时。
当该顾客离开时，热释电红外人体传感器输出高电平信号，电子价签上的MCU检测到上升沿，计时结束，此时电子价签将红外感应的起始时间、结束时间、电子价签ID(identification，唯一标识)等信息通过网关上报到服务器或云端等服务端。服务端对接收到的上传信息进行处理后即可得到该顾客在该电子价签前的本次停留时长。
需要说明的是，这里的高低电平仅用于举例说明，例如，也可以在感应到顾客接近时，热释电红外人体传感器输出信号变高电平，当检测到该顾客离开时，热释电红外人体传感器输出信号变低电平，只要其输出信号能够区分出人体接近和离开即可，本公开对此不作限定。
在示例性实施例中，电子价签100还可以包括：通信模块，用于发送所述侦测信号以及对应的所述电子价签的唯一标识。电子价签具有无线通讯功能：NFC(Near FieldCommunication，近距离无线通信技术)通讯或蓝牙通讯或者WIFI(Wireless-Fidelity，无线保真)通讯。
在示例性实施例中，所述接近感应模块120可以设置于所述电子价签主体装置110的中间位置，具有预设的感应范围。例如，所述接近感应模块120设置于所述电子价签主体装置110的下侧边的中间位置，但本公开对此不作限定。
具体的，接近感应模块120可以包括一个热释电红外人体传感器。该热释电红外人体传感器可位于该电子价签的任何位置，可侦测一定距离内的人体例如0.1米。在图1中，该热释电红外人体传感器为设置于该电子价签100的中心位置作为示例说明。
电子价签可以替代商场目前使用的价格标签，内置RFID(Radio FrequencyIdentification，无线射频识别)近场通讯电子芯片，可写入并显示和该商品相关的信息，包括生产厂家、生产日期、商品条码、商品成分及商品价格，且能和服务器交换商品信息。该电子价签的其他组成部分可以参考现有的电子价签，在此不再详述。
本公开实施方式提供的电子价签，通过在原来电子价签的基础上，增加接近感应模块例如热释电红外人体传感器，可以自动记录人在超市商品前的停留时间，从而可以应用该停留时间分析该商品的受关注度，为超市及公司提供商品受关注度大数据支持，以有利厂家改进产品以及超市合理布局摆放布局。
图2示出本公开示例性实施例中一种电子价签的原理框图。
如图2所示，本实施例提供的电子价签包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、热释电红外人体传感器、电子纸屏(这里用于举例说明，但本公开并不限定于此，任意的显示屏均可，例如液晶显示屏)、用于存储Flash/字库的FLASH模块、线圈(coil)、2.4G RF(Radio Frequency，射频)，其中CPU分别与热释电红外人体传感器、电子纸屏、Flash/字库、线圈、2.4G RF连接，相互之间能够进行通信。该电子价签可以通过天线将信号发射出去。该电子价签还可以包括EEPROM(Electrically Erasable Programmable readonly memory)模块包括电可擦写芯片，用来存储商品的名称、产地、价格、编号信息等。
电子价签，也叫电子货架标签(Electronic Shelf Label，ESL)，是一种带有信息收发功能的电子显示装置，主要应用于超市、便利店、药房等显示价格信息的电子类标签。放置在货架上，可替代传统纸质价格标签的电子显示装置，每一个电子货架标签通过有线或者无线网络与商场计算机数据库相连，并将最新的商品信息通过电子货架标签上的屏显示出来。电子货架标签事实上成功地将货架纳入了计算机程序，摆脱了手动更换价格标签的状况，实现了收银台与货架之间的价格一致性。电子价签具有以下优点：快捷、准确的价格显示提高顾客满意度；比纸标签更多的功能(如：显示促销标志、多种货币价、单价、库存量等)；减少纸标签的制作和维护费用；为积极实施价格策略排除技术障碍；统一线上线下商品信息。
需要说明的是，图2所示的电子价签仅是一种举例说明，本公开并不限定于此，其可以包括更多或者更少的组成元器件。
图3示出本公开示例性实施例中一种电子价签系统的示意图。
如图3所示，本实施例提供的电子价签系统200可以包括电子价签100和服务端210。
其中，电子价签100可以包括电子价签主体装置和接近感应模块，所述接近感应模块用于侦测距离该电子价签一定范围内的人体，并在侦测到人体时产生相应的侦测信号。具体的该电子价签100可以参照上述图1和图2所示的实施例，在此不再赘述。
其中，服务端210可以用于接收所述侦测信号，并根据所述侦测信号获得所述人体在所述电子价签前的停留时长。
在示例性实施例中，电子价签系统200还包括：图像采集装置，用于采集在所述电子价签预定范围内的视频图像。
本实施例中，所述图像采集装置以设置于超市天花板上的摄像头为例进行说明，但本公开并不限定于此。
在示例性实施例中，所述服务端还可以用于根据所述侦测信号调取所述电子价签对应的图像采集装置，获取相应的视频图像。
在示例性实施例中，电子价签系统200还可以包括：第一图像识别装置，用于识别所述视频图像获取在所述接近感应模块的感应范围内的顾客数量。
在示例性实施例中，所述服务端210还可以用于根据所述侦测信号判断是否存在相同的时间段内有多个电子价签感应到人体，且该多个电子价签是否具有相邻关系，并根据判断结果决定是否调取所述多个电子价签对应的图像采集装置。
在示例性实施例中，电子价签系统200还可以包括：第二图像识别装置，用于当相同的时间段内有多个电子价签感应到人体、且该多个电子价签具有相邻关系时，提取所述对应的图像采集装置所述时间段内的视频图像，并对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品。
具体的，当顾客走进超市，进入某个货架，电子价签上的热释电红外人体传感器感应人体的存在，热释电红外人体传感器输出信号变低，电子价签上的MCU检测到低电平，MCU内部程序开始自动计时。当顾客离开时，热释电红外人体传感器输出高电平信号，电子价签上的MCU检测到上升沿，计时结束，此时电子价签将红外感应的起始时间、结束时间、电子价签ID等信息通过网关上报到服务器或云端。
当服务器或云端接收到上述信息后，进行分类存贮和统计，当数据中存在相同的时间段内有多个电子价签ID时，首先可以根据该多个电子价签ID，判断该多个电子价签ID对应的多个电子价签是否具有相邻关系，例如该多个电子价签是否位于同一货架的相同横排，或者该多个电子价签是否位于同一货架的相邻上下两排或者多排，或者该多个电子价签是否位于相邻两个或者三个货架上，当该多个电子价签具有相邻关系时，服务器或云端调取该多个电子价签对应的货架中间天花板上的网络摄像头视频，提取该时间段的视频图像，送所述第二图像识别装置，对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断用户当前关注的商品具体是哪一个。
需要说明的是，上述实施例中判断多个电子价签是否具有相邻关系，是因为在相同时间段内，服务器接收到多个电子价签ID，且该多个电子价签ID对应的多个电子价签具有相邻关系时，服务器根据接收到的多个电子价签ID无法区分用户当前真正关注的商品是该多个电子价签中的哪一个，此时可以通过调取的视频图像辅助分析获得用户当前真正关注的电子价签对应的商品。而如果在相同时间段内，服务器接收到多个电子价签ID，且该多个电子价签ID对应的多个电子价签不具有相邻关系时，例如该多个电子价签中的一个电子价签位于超市最左边的货架，而另一个电子价签位于超市最右边的货架，此时，服务器可以判定在该相同时间段内，有不同的用户分别关注了不同的商品，此时可以直接分别统计该多个电子价签的对应的用户的停留时长。
本公开实施方式的电子价签系统，通过电子价签的功能设计，能够记录顾客在商品前停留的时间，从而分析和记录商品在超市的关注程度，为超市合理布局商品布局提供数据支撑。
图4示出本公开示例性实施例中一种电子价签系统的框图。
如图4所示，数据对接层包括A系统管理层、B无线发送层和C终端显示层。
其中，系统管理层包括服务器。无线发送层包括基站1，基站2，直至基站n(n为大于等于1的正整数)。终端显示层可以包括基站1对应的ESL1.1，ESL1.2，直至ESL1.m(m为大于等于1的正整数)，基站2对应的ESL2.1，ESL2.2，直至ESL2.k(k为大于等于1的正整数)。
一套完整的电子价签服务系统包括服务器系统、无线接入点和电子价签三部分。首先，从客户数据库里获取商品相关信息，然后经过服务器系统内部安装的电子价签应用软件作编码处理，并将需要更新的价格等信息通过以太网(或串行通讯口)传送到无线接入点；无线接入点将载有商品数据信息的射频无线电信号发送至相应电子价签；电子价签是一个带身份识别码的无线数据收发器，它们能够将接收到的射频信号还原成有效的数字信号并显示出来，电子价签系统具有点对点和群发两种通讯功能，即：服务器系统既可以对某个指定电子价签进行传送数据，也可以一次性地对所有电子价签进行控制。
图5示出本公开示例性实施例中一种数据处理方法的流程图。
如图5所示，本实施例提供的数据处理方法包括以下步骤。
在步骤S110中，接收侦测信号，其中所述侦测信号通过侦测距离电子价签一定范围内的人体产生。
本公开实施例中的电子价签可以参照上述图1-4实施例中的内容，在此不再详述。
在步骤S120中，根据所述侦测信号获得所述人体在所述电子价签前的停留时长。
在步骤S130中，根据所述停留时长获得所述电子价签对应的商品的关注度。
在示例性实施例中，所述方法还包括：根据所述侦测信号获取所述电子价签相应的视频图像。
在示例性实施例中，所述方法还包括：识别所述视频图像获取在所述电子价签一定范围内的顾客数量。
当服务器或云端接收到一个电子价签ID时，实际情况中，该一个电子价签ID对应的电子价签前，在该时间段内也有可能同时有多个顾客停留，此时可以通过调取该电子价签对应的摄像头获取视频图像，通过所述视频图像识别出该电子价签一定范围内(例如该电子价签的有效感应范围内)的顾客数量，例如，当同时有三个顾客相距较近的站在同一货架前时，该货架上的同一个电子价签同时感应到了该三个顾客，此时，该电子价签会将电子价签ID发送给服务器或云端，此时，如果该三个顾客在该电子价签前的停留时长相等，则在系统中可以将该停留时长乘以顾客数量例如3，如果该三个顾客在该电子价签前的停留时长不相等，则可以分开统计各个顾客在该电子价签前的停留时长。
本实施例中，所述方法还可以包括：服务器或云端通过对采集的信息进行统计，统计出规定时间段内顾客对超市内不同商品的关注度数据。
在示例性实施例中，所述方法还包括：获取所述商品的销量；根据所述商品的销量和所述商品的关注度对所述商品进行分类。
具体的，通过超市收银管理系统读取同样时间段内商品销量及库存情况数据库，该数据库与统计出的商品关注度数据作匹配分析，即商品关注度与商品销量进行综合分析，基本可分为关注度高销量好、关注度高销量不好、关注度不高销量不好、关注度不高销量好等四类情况。
超市可以根据上述商品关注度与商品销量的综合分析与分类，可以合理调整商品的合理布局，从而加大超市的销售额。
本公开实施方式提供的数据处理方法，通过在原来电子价签的基础上，增加接近感应模块例如热释电红外人体传感器，可以自动记录人在超市商品前的停留时间，从而可以应用该停留时间分析该商品的受关注度，为超市及公司提供商品受关注度大数据支持，以有利厂家改进产品以及超市合理布局摆放布局。
图6示出本公开示例性实施例中另一种数据处理方法的流程图。
如图6所示，本实施例提供的数据处理方法可以包括以下步骤。
在步骤S210中，接收侦测信号，其中所述侦测信号通过侦测距离电子价签一定范围内的人体产生。
在步骤S220中，根据所述侦测信号判断相同的时间段内是否有多个电子价签感应到人体；如果是，则进入步骤S230；反之，跳转到步骤S260。
在步骤S230中，判断该多个电子价签是否具有相邻关系；如果该多个电子价签之间具有相邻关系，则进入步骤S240；反之，跳转到步骤S260。
在步骤S240中，获得所述多个电子价签对应的所述时间段内的视频图像。
在步骤S250中，对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品。
具体的，当顾客走进超市，进入某个货架，电子价签上的热释电红外人体传感器感应人体的存在，热释电红外人体传感器输出信号变低，电子价签上的MCU检测到低电平，MCU内部程序开始自动计时。当顾客离开时，热释电红外人体传感器输出高电平信号，电子价签上的MCU检测到上升沿，计时结束，此时电子价签将红外感应的起始时间、结束时间、电子价签ID等信息通过网关上报到服务器或云端。
本实施例中，所述方法还可以包括：根据所述起始时间和所述结束时间，判断该顾客在该电子价签前的停留时长是否大于预设阈值(可以根据具体情况设定，例如1秒)，当停留时长大于所述预设阈值时，才判定为该顾客在该电子价签前停留了；当停留时长小于等于所述预设阈值时，可以认为该顾客只是在该电子价签放置的货架前走过但并未停留。
当服务器或云端接收到上述信息后，进行分类存贮和统计，当数据中存在相同的时间段内有多个电子价签ID时，首先可以根据该多个电子价签ID，判断该多个电子价签ID对应的多个电子价签是否具有相邻关系，例如该多个电子价签是否位于同一货架的相同横排，或者该多个电子价签是否位于同一货架的相邻上下两排或者多排，或者该多个电子价签是否位于相邻两个或者三个货架上，当该多个电子价签具有相邻关系时，服务器或云端调取该多个电子价签货架中间天花板上的网络摄像头视频，提取该时间段的视频图像，送图像识别模块，对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断用户当前关注的商品具体是哪一个。
在示例性实施例中，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：提取所述人体的动作特征；根据所述动作特征识别出当前关注的商品。
例如，当顾客用手触摸或翻弄相应商品时，图像识别模块根据这一动作特征，识别出顾客具体关注的商品。
在示例性实施例中，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：识别所述视频图像中的所述人体的人眼和商品之间的角度；识别所述视频图像中所述人体的俯仰角度；根据所述人眼和商品之间的角度和所述人体的俯仰角度判定当前关注的商品。
在示例性实施例中，所述根据所述人眼和商品之间的角度和/或所述人体的俯仰角度判定当前关注的商品包括：当所述人眼和商品平行或所述人体的俯仰角度和偏转角度在第一预设角度范围内时，当前关注的商品是正前方货架的商品；当仰头大于所述第一预设角度时，当前关注的商品是正前方上第一层货架的商品；当仰头大于第二预设角度时，当前关注的商品是正前方上第二层货架的商品；当低头小于第三预设角度时，当前关注的商品是正前方下第一层货架的商品；当低头小于第四预设角度时，当前关注的商品是正前方下第二层货架的商品。
例如，当顾客未用手触摸商品，图像识别模块根据视频中人眼和商品的角度以及脑袋的俯仰角度进行判断。当人眼和商品平行或脑袋未有俯仰时，关注的是正前方的商品；当仰头小于一定角度时，关注的为正前方上一层货架的商品；当仰头大于一定角度时，关注的为正前方上上一层货架的商品；当低头小于一定角度时，关注的为正前方下一层货架的商品；当低头大于一定角度时，关注的为正前方下下一层货架的商品。
在示例性实施例中，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：识别所述视频图像中所述人体的偏转角度；根据所述人体的偏转角度判定当前关注的商品。
在示例性实施例中，所述根据所述人体的偏转角度判定当前关注的商品包括：当向左或者向右的偏转角度处于第五预设角度范围内时，当前关注的商品是正前方货架的商品；当向左的偏转角度大于所述第五预设角度时，当前关注的商品是正前方左第一列的商品；当向左的偏转角度大于第六预设角度时，当前关注的商品是正前方左第二列的商品；当向右的偏转角度大于第七预设角度时，当前关注的商品是正前方右第一列的商品；当向右的偏转角度大于第八预设角度时，当前关注的商品是正前方左第二列的商品。
需要说明的是，上述实施例分别以人眼和商品之间的角度和/或所述人体的俯仰角度判定当前关注的商品，或者以人体的偏转角度判定当前关注的商品，但在其他实施例中，也可以综合考虑人眼和商品之间的角度和/或所述人体的俯仰角度以及人体的偏转角度判定当前关注的商品。
例如，当视频图像中人眼和商品平行或者脑袋未有俯仰时或者人体未有偏转角度时，关注的是正前方的商品；当仰头小于一定角度，且脑袋向左前方偏转一定角度范围内时，关注的是左前方上一层货架的商品；当仰头大于一定角度，且脑袋向左前方偏转一定角度范围内时，关注的是左前方上上一层货架的商品；当仰头小于一定角度，且脑袋向右前方偏转一定角度范围内时，关注的是右前方上一层货架的商品，…，其他情况可以以此类推。可以根据应用场景的具体需要，设定不同的角度范围来判断该当前顾客当前关注的商品。
当在同一时间段只有一个电子价签ID数据时，则该数据可以作为顾客对该电子价签对应商品的关注度数据。
继续参考图6所示的实施例，所述方法还可以包括步骤S260，根据所述侦测信号获得所述人体在相应电子价签前的停留时长。
在步骤S270中，根据所述停留时长获得相应电子价签对应的商品的关注度。
上述步骤S260和S270可以参照上述图5所示实施例的内容，在此不再详述。
本公开实施方式提供的数据处理方法，通过在原来电子价签的基础上，增加接近感应模块例如热释电红外人体传感器，可以自动记录人在超市商品前的停留时间，从而可以应用该停留时间分析该商品的受关注度，为超市及公司提供商品受关注度大数据支持，以有利厂家改进产品以及超市合理布局摆放布局。同时，所述方法还可以通过调取相应摄像头获取相应电子价签的视频图像，通过对该视频图像进行识别，从而可以将同一时间段内的感应到人体的、具有相邻关系的多个电子价签区分开来，获得用户当前真正关注的商品，从而可以提高停留时长记录的准确性。
下面通过图7的实例对上述实施例中的电子价签、电子价签系统和数据处理方法进行说明。
图7示出本公开示例性实施例中一种电子价签的应用示意图。
如图7所示，在货架的天花板上设置有摄像头，在图示中，该摄像头可以设置在该货架的正中间，从而可以将其下方货架一定范围的视频图像实时捕获。
图7所示的实施例中，该货架一共包括三层，每层包括4列(这里的一列是指排列的同类商品为一列，而不是指具体的一个商品为一列，例如，最上层左上角的四个黑色瓶子为一列)，从左到右依次为第一列、第二列、第三列和第四列，每层有一块支撑板，用于放置商品。其中，每层每列的支撑板中放置有一个电子价签，在图示中，每个电子价签放置在同一列多个同类商品的正中间。还是以最上层左上角的四个黑色瓶子为例，电子价签放置在这四个黑色瓶子的正中间。
需要说明的是，在其他实施例中，电子价签还可以放置在特制的PVC(Polyvinylchloride，聚氯乙烯)导轨内(导轨固定在货架上)，也可以设置为悬挂、挂钩或者摆台式多种结构。电子价签系统还支持远程控制，总部可以通过网络对其连锁分部的商品统一标价管理。内部都存储有对应商品的多条信息。
当有一个顾客来到该货架前时，假设该顾客当前在第一列商品前，此时第一列的三层的三个电子价签均可以感应到该顾客的靠近，会分别将其靠近的起始时间、结束时间和电子价签ID发送至服务端，服务端首先会根据起始时间和结束时间之间的时长是否超过一定阈值来判断该顾客是从第一列的商品前走过还是停留，当该时长超过该阈值时，服务端认为该顾客是在第一列商品前停留。在该同一时间段内，服务端收到了三个电子价签ID，且该三个电子价签具有相邻关系(上下相邻关系)，服务端此时会调取该货架上方的摄像头，获取该时间段内的视频图像，然后对该视频图像进行识别，判断该顾客当前关注的商品具体是什么，需要说明的是，此处虽然顾客站在第一列商品前，但其关注的商品不一定只是第一列的商品，该顾客可以通过抬头、偏头、低头、侧身等关注该货架第二列、第三列甚至第四列上不同层上的商品，甚至还可以关注该货架相邻货架上的商品，这里均可以结合图像识别来实现。
当该顾客从第一列走到第一列和第二列之间时，第一列和第二列上的六个电子价签可能同时向服务端发送相应的电子价签ID，此时服务端也会调取相应的摄像头，通过结合图像识别技术来判断该顾客当前真正关注的是哪类商品。
还存在一种情况，即同时有多个顾客站在该货架前时，服务端也可以调取相应的摄像头，通过图像识别获知当前有多少个顾客站在该货架前，并分别识别每个顾客当前关注的商品及统计每个顾客在相应商品前的停留时长。
本实施例中，可以设置每个电子价签具有一定的感应范围，该感应范围的面积可以根据每层每列商品所占据的面积相适应。同时，还可以设置每个电子价签的感应距离，即距离该货架一定距离内的人体是可以感应到的，而超过该感应距离的人体就感应不到了。由于超市内通常是同时放置了多排货架，可以将该感应距离设置为相邻两排货架之间的距离的一半，从而可以将顾客处于两个货架之间的情况区别开来。感应面积和感应距离的限定可以通过调节电子价签的发射功率来调节。当然，也可以结合摄像头采集的视频图像进行区分，例如可以根据当前顾客的面部朝向的识别来判断该顾客面向的是哪一排货架。
需要说明的是，这里的货架、货架包括的层数和列数、货架上商品的放置、货架上的摄像头、电子价签的设置等均是示例性的，具体的可以根据不同超市的布局进行适当的调整。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (20)

1.一种电子价签，其特征在于，包括：
电子价签主体装置；
接近感应模块，设置于所述电子价签主体装置内，用于侦测距离该电子价签一定范围内的人体，并在侦测到人体时产生相应的侦测信号；
其中，根据所述侦测信号用于获得所述人体在所述电子价签前的停留时长。
2.根据权利要求1所述的电子价签，其特征在于，所述接近感应模块包括热释电红外感应单元。
3.根据权利要求1所述的电子价签，其特征在于，还包括：通信模块，用于发送所述侦测信号以及对应的所述电子价签的唯一标识。
4.根据权利要求1所述的电子价签，其特征在于，所述接近感应模块设置于所述电子价签主体装置的中间位置，具有预设的感应范围。
5.一种电子价签系统，其特征在于，包括：
电子价签，包括电子价签主体装置和接近感应模块，所述接近感应模块用于侦测距离该电子价签一定范围内的人体，并在侦测到人体时产生相应的侦测信号；
服务端，用于接收所述侦测信号，并根据所述侦测信号获得所述人体在所述电子价签前的停留时长。
6.根据权利要求5所述的电子价签系统，其特征在于，还包括：
图像采集装置，用于采集在所述电子价签预定范围内的视频图像。
7.根据权利要求6所述的电子价签系统，其特征在于，所述服务端还用于根据所述侦测信号调取所述电子价签对应的图像采集装置，获取相应的视频图像。
8.根据权利要求7所述的电子价签系统，其特征在于，还包括：
第一图像识别装置，用于识别所述视频图像获取在所述接近感应模块的感应范围内的顾客数量。
9.根据权利要求6所述的电子价签系统，其特征在于，所述服务端还用于根据所述侦测信号判断是否存在相同的时间段内有多个电子价签感应到人体，且该多个电子价签是否具有相邻关系，并根据判断结果决定是否调取所述多个电子价签对应的图像采集装置。
10.根据权利要求9所述的电子价签系统，其特征在于，还包括：
第二图像识别装置，用于当相同的时间段内有多个电子价签感应到人体、且该多个电子价签具有相邻关系时，提取所述对应的图像采集装置所述时间段内的视频图像，并对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品。
11.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收侦测信号，其中所述侦测信号通过侦测距离电子价签一定范围内的人体产生；
根据所述侦测信号获得所述人体在所述电子价签前的停留时长；
根据所述停留时长获得所述电子价签对应的商品的关注度。
12.根据权利要求11所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
根据所述侦测信号获取所述电子价签相应的视频图像。
13.根据权利要求12所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
识别所述视频图像获取在所述电子价签一定范围内的顾客数量。
14.根据权利要求12所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
根据所述侦测信号判断是否存在相同的时间段内有多个电子价签感应到人体，且该多个电子价签是否具有相邻关系；
当相同的时间段内有多个电子价签感应到人体、且该多个电子价签具有相邻关系时，获得所述多个电子价签对应的所述时间段内的视频图像；
对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品。
15.根据权利要求14所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：
提取所述人体的动作特征；
根据所述动作特征识别出当前关注的商品。
16.根据权利要求14所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：
识别所述视频图像中的所述人体的人眼和商品之间的角度；
识别所述视频图像中所述人体的俯仰角度；
根据所述人眼和商品之间的角度和所述人体的俯仰角度判定当前关注的商品。
17.根据权利要求16所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述人眼和商品之间的角度和/或所述人体的俯仰角度判定当前关注的商品包括：
当所述人眼和商品平行或所述人体的俯仰角度和偏转角度在第一预设角度范围内时，当前关注的商品是正前方货架的商品；
当仰头大于所述第一预设角度时，当前关注的商品是正前方上第一层货架的商品；
当仰头大于第二预设角度时，当前关注的商品是正前方上第二层货架的商品；
当低头小于第三预设角度时，当前关注的商品是正前方下第一层货架的商品；
当低头小于第四预设角度时，当前关注的商品是正前方下第二层货架的商品。
18.根据权利要求14所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述时间段内的视频图像进行识别，根据识别结果判断当前关注的商品包括：
识别所述视频图像中所述人体的偏转角度；
根据所述人体的偏转角度判定当前关注的商品。
19.根据权利要求18所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述人体的偏转角度判定当前关注的商品包括：
当向左或者向右的偏转角度处于第五预设角度范围内时，当前关注的商品是正前方货架的商品；
当向左的偏转角度大于所述第五预设角度时，当前关注的商品是正前方左第一列的商品；
当向左的偏转角度大于第六预设角度时，当前关注的商品是正前方左第二列的商品；
当向右的偏转角度大于第七预设角度时，当前关注的商品是正前方右第一列的商品；
当向右的偏转角度大于第八预设角度时，当前关注的商品是正前方左第二列的商品。
20.根据权利要求11至19任一所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：
获取所述商品的销量；
根据所述商品的销量和所述商品的关注度对所述商品进行分类。
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