CN111932717A - 一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统 - Google Patents
一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111932717A CN111932717A CN202010845046.9A CN202010845046A CN111932717A CN 111932717 A CN111932717 A CN 111932717A CN 202010845046 A CN202010845046 A CN 202010845046A CN 111932717 A CN111932717 A CN 111932717A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- emergency
- state information
- time period
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
- G07C5/0866—Registering performance data using electronic data carriers the electronic data carrier being a digital video recorder in combination with video camera
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统。所述方法包括：响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。通过上述技术方案，当车辆发生紧急事件时，通过对紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行综合分析，可准确、快速地确定出车辆紧急事件的分析结果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及车辆控制技术领域，尤其涉及一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统。
背景技术
随着车辆数量的不断增加，车辆事故也随之增加，事故发生的原因不尽相同，因此，需要对事故承担责任的责任方也不同，如事故发生的根本原因为车辆的某些功能失效，则需要对生产厂家追究相应的责任；又如事故发生的根本原因在于在驾驶过程中驾驶员自身出现问题，则需要驾驶员负相关责任。
在车辆发生事故之后，若车辆行车信息记录不全、驾驶员不能描述事件发生情况时，通常需要大量的人力物力进行主观判断车辆紧急事件发生的原因及潜在责任方，甚至无法判断车辆紧急事件的原因及潜在责任方。因此，如何准确、快速地对车辆事故或车辆紧急事件的原因进行分析变得至关重要。
发明内容
本发明提供一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统，可以准确、快速地对车辆紧急事件进行分析，确定车辆紧急事件的分析结果。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆紧急事件分析方法，包括：
响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。
可选的，在响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息之前，还包括：
在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
对实时采集的所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息进行存储。
可选的，在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息，包括：
当车辆处于自动驾驶模式时，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息。
可选的，在根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果之后，还包括：
将所述分析结果上传至云端平台和/或显示所述分析结果。
可选的，所述分析结果包括所述紧急事件发生原因及承担所述紧急事件的责任方。
可选的，所述行驶数据包括所述车辆的外部前方的行驶影像数据和所述车辆的驾驶舱内的影像数据；所述状态信息包括自动紧急刹车AEB功能状态、车道保持辅助LKA功能状态、自适应巡航ACC功能状态及高级自动驾驶HAD功能状态中的至少一种。
可选的，所述预设时间段包括所述紧急事件被触发前的第一时间段和所述紧急事件被触发后的第二时间段的和。
第二方面，本发明实施例还提供了一种车辆紧急事件分析装置，包括：
获取模块，用于响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
分析模块，用于根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。
可选的，所述装置还包括：
采集模块，用于在响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息之前，在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
存储模块，用于对实时采集的所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息进行存储。
可选的，所述采集模块用于：
当车辆处于自动驾驶模式时，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息。
可选的，所述装置还包括：
上传模块，用于在根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果之后，将所述分析结果上传至云端平台和/或显示所述分析结果。
可选的，所述分析结果包括所述紧急事件发生原因及承担所述紧急事件的责任方。
可选的，所述行驶数据包括所述车辆的外部前方的行驶影像数据和所述车辆的驾驶舱内的影像数据；所述状态信息包括自动紧急刹车AEB功能状态、车道保持辅助LKA功能状态、自适应巡航ACC功能状态及高级自动驾驶HAD功能状态中的至少一种。
可选的，所述预设时间段包括所述紧急事件被触发前的第一时间段和所述紧急事件被触发后的第二时间段的和。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的车辆紧急事件分析方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种车辆紧急事件分析系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的车辆紧急事件分析方法。
本发明提供的车辆紧急事件分析方案，包括：响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。在本发明实施例提供的技术方案中，当车辆发生紧急事件时，通过对紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行综合分析，可准确、快速地确定出车辆紧急事件的分析结果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种车辆紧急事件分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种车辆紧急事件分析方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种车辆紧急事件分析装置的结构框图；
图4为本发明实施例提供的一种车辆紧急事件分析系统的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种车辆紧急事件分析方法的流程示意图，该方法可以由车辆紧急事件分析装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在车辆紧急事件分析系统中，通常车辆紧急事件分析系统可配置于车辆中。如图1所示，该方法包括：
步骤101、响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息。
其中，紧急事件可以包括车辆突然紧急刹车，车辆与其他车辆发生碰撞，车辆与车外行人或物体发生碰撞等情况。当检测到车辆紧急事件被触发时，对车辆紧急事件进行响应，获取预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息，也即响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息。
可选的，所述预设时间段包括所述紧急事件被触发前的第一时间段和所述紧急事件被触发后的第二时间段的和。可以理解的是，当车辆紧急事件被触发时，获取紧急事件发生期间内车辆的行驶数据和车辆的状态信息，也即获取紧急事件发送前后一段时间内车辆的行驶数据和车辆的状态信息。其中，紧急事件发生期间可以理解为车辆紧急事件被触发前的第一时间段和紧急事件被触发后的第二时间段的和。第一时间段可以理解为以紧急事件被触发时刻为起始时刻向前追溯预设时长的时间段，第二时间段可以理解为以紧急事件被触发时刻为起始时刻向后追加预设时长的时间段。第一时间段和第二时间段大小可以相同也可以不同。
可选的，所述行驶数据包括所述车辆的外部前方的行驶影像数据和所述车辆的驾驶舱内的影像数据；所述状态信息包括自动紧急刹车AEB功能状态、车道保持辅助LKA功能状态、自适应巡航ACC功能状态及高级自动驾驶HAD功能状态中的至少一种。示例性的，可以通过车辆外部的行车记录仪采集车辆的外部前方的行驶影像数据，通过驾驶舱内部的行车记录仪采集车辆的驾驶舱内的影像数据。可以通过状态传感器采集车辆对应的状态信息，如AEB(Autonomous Emergency Braking，自动紧急刹车)功能状态，LKA(Lane KeepingAssist，车道保持辅助)功能状态，ACC(Adaptive Cruise Control，自适应巡航)功能状态及HAD(High Automatic Drive，高级自动驾驶)功能状态。
可选的，在响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息之前，还包括：在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；对实时采集的所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息进行存储。示例性的，在车辆行驶过程中，通过行车记录仪实时采集车辆的行驶数据，同时通过车辆的各种状态传感器采集车辆对应的状态信息，并对实时采集的车辆的行驶数据和车辆的状态信息对应存储，也即将同一时刻车辆的行驶数据和状态信息对应存储。可选的，在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息，包括：当车辆处于自动驾驶模式时，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息。可以理解的是，在车辆行驶过程中，若检测到车辆处于自动驾驶模式时，实时采集车辆的行驶数据和车辆的状态信息。当车辆紧急事件被触发时，从大量实时采集的车辆的行驶数据中，提取预设时间段内车辆的行驶数据，同时从大量实时采集的车辆的状态信息中，提取预设时间段内车辆的状态信息。
步骤102、根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。
在本发明实施例中，对车辆紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行综合分析和归类，也即根据车辆紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息对紧急事件进行分析，以确定车辆紧急事件的分析结果。示例性的，若车辆紧急事件发生的预设时间段内车辆的状态信息全部正常，则可简单判断此次车辆紧急事件与车辆本身无关，并进一步对车辆紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据进行分析，以确定该紧急事件发生的原因。若车辆紧急事件发生的预设时间段内车辆的状态信息存在异常，则可简单判定此次紧急事件与车辆本身具有一定相关性。
可选的，所述分析结果包括所述紧急事件发生原因及承担所述紧急事件的责任方。例如，紧急事件发生原因可以包括车辆本身故障(如车辆的某些功能失效)、驾驶员驾驶过程中出现问题及对方车辆导致紧急事件发生等，承担紧急事件的责任方可以理解为该紧急事件承担主要责任的责任人，其中，承担紧急事件的责任方可与紧急事件发生原因密切相关，如，紧急事件发生原因为车辆本身故障，则承担紧急事件的责任方可以为车辆的生产厂家；又如，紧急事件发生原因为驾驶员驾驶过程中出现问题，则承担紧急事件的责任方可以为驾驶员。
本发明提供的车辆紧急事件分析方案，包括：响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。在本发明实施例提供的技术方案中，当车辆发生紧急事件时，通过对紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行综合分析，可准确、快速地确定出车辆紧急事件的分析结果。
在一些实施例中，在根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果之后，还包括：将所述分析结果上传至云端平台和/或显示所述分析结果。示例性的，在根据行驶数据和状态信息对紧急事件进行分析，获取紧急事件的分析结果后，可以显示分析结果，或者将分析结果以语音形式进行播报，以将该紧急事件分析结果告知给车辆驾驶员，也可以将分析结果上传至云端平台，以对该紧急事件的分析结果进行记录，还可以显示分析结果同时将分析结果上传至云端平台。这样设置的好处在于，不仅可以对车辆紧急事件发生原因进行简单、快速的判断，而且还支持紧急事件发生后对车辆紧急事件发生原因及潜在责任方判断给予佐证，给驾驶员和车辆制造企业一个客观公正的紧急事件分析指导。
图2为本发明实施例提供的另一种车辆紧急事件分析方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤201、当车辆处于自动驾驶模式时，实时采集车辆的行驶数据和车辆的状态信息。
步骤202、对实时采集的车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行存储。
步骤203、响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息。
其中，所述行驶数据包括所述车辆的外部前方的行驶影像数据和所述车辆的驾驶舱内的影像数据；所述状态信息包括自动紧急刹车AEB功能状态、车道保持辅助LKA功能状态、自适应巡航ACC功能状态及高级自动驾驶HAD功能状态中的至少一种。
其中，所述预设时间段包括所述紧急事件被触发前的第一时间段和所述紧急事件被触发后的第二时间段的和。
步骤204、根据预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息对紧急事件进行分析，获取紧急事件的分析结果。
其中，所述分析结果包括所述紧急事件发生原因及承担所述紧急事件的责任方。
步骤205、将分析结果上传至云端平台和/或显示分析结果。
本发明实施例提供的车辆紧急事件分析方法，当车辆发生紧急事件时，通过对紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行综合分析，可准确、快速地确定出车辆紧急事件的分析结果，而且还支持紧急事件发生后对车辆紧急事件发生原因及潜在责任方判断给予佐证，给驾驶员和车辆制造企业一个客观公正的紧急事件分析指导。
图3为本发明实施例提供的一种车辆紧急事件分析装置的结构框图，该装置可由软件和/或硬件实现，一般集成在车辆紧急事件分析系统中，可通过执行车辆紧急事件分析方法来对车辆紧急事件进行分析。如图3所示，该装置包括：
获取模块301，用于响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
分析模块302，用于根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。
本发明提供的车辆紧急事件分析装置，响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。在本发明实施例提供的技术方案中，当车辆发生紧急事件时，通过对紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行综合分析，可准确、快速地确定出车辆紧急事件的分析结果。
可选的，所述装置还包括：
采集模块，用于在响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息之前，在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
存储模块，用于对实时采集的所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息进行存储。
可选的，所述采集模块用于：
当车辆处于自动驾驶模式时，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息。
可选的，所述装置还包括：
上传模块，用于在根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果之后，将所述分析结果上传至云端平台和/或显示所述分析结果。
可选的，所述分析结果包括所述紧急事件发生原因及承担所述紧急事件的责任方。
可选的，所述行驶数据包括所述车辆的外部前方的行驶影像数据和所述车辆的驾驶舱内的影像数据；所述状态信息包括自动紧急刹车AEB功能状态、车道保持辅助LKA功能状态、自适应巡航ACC功能状态及高级自动驾驶HAD功能状态中的至少一种。
可选的，所述预设时间段包括所述紧急事件被触发前的第一时间段和所述紧急事件被触发后的第二时间段的和。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行车辆紧急事件分析方法，该方法包括：
响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDRRAM、SRAM、EDORAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的车辆紧急事件分析操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的车辆紧急事件分析方法中的相关操作。
本发明实施例提供了一种车辆紧急事件分析系统，该车辆紧急事件分析系统中可集成本发明实施例提供的车辆紧急事件分析装置。图4为本发明实施例提供的一种车辆紧急事件分析系统的结构框图。车辆紧急事件分析系统400可以包括：存储器401，处理器402及存储在存储器401上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器402执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的车辆紧急事件分析方法。
本发明实施例中提供的车辆紧急事件分析系统，响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。在本发明实施例提供的技术方案中，当车辆发生紧急事件时，通过对紧急事件发生的预设时间段内车辆的行驶数据和车辆的状态信息进行综合分析，可准确、快速地确定出车辆紧急事件的分析结果。
上述实施例中提供的车辆紧急事件分析装置、存储介质及系统可执行本发明任意实施例所提供的车辆紧急事件分析方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的车辆紧急事件分析方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种车辆紧急事件分析方法，其特征在于，包括：
响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息之前，还包括：
在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
对实时采集的所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息进行存储。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在车辆行驶过程中，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息，包括：
当车辆处于自动驾驶模式时，实时采集所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果之后，还包括：
将所述分析结果上传至云端平台和/或显示所述分析结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析结果包括所述紧急事件发生原因及承担所述紧急事件的责任方。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括所述车辆的外部前方的行驶影像数据和所述车辆的驾驶舱内的影像数据；所述状态信息包括自动紧急刹车AEB功能状态、车道保持辅助LKA功能状态、自适应巡航ACC功能状态及高级自动驾驶HAD功能状态中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间段包括所述紧急事件被触发前的第一时间段和所述紧急事件被触发后的第二时间段的和。
8.一种车辆紧急事件分析装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于响应于车辆紧急事件被触发，获取预设时间段内所述车辆的行驶数据和所述车辆的状态信息；
分析模块，用于根据所述行驶数据和所述状态信息对所述紧急事件进行分析，获取所述紧急事件的分析结果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的车辆紧急事件分析方法。
10.一种车辆紧急事件分析系统，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述的车辆紧急事件分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010845046.9A CN111932717A (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010845046.9A CN111932717A (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111932717A true CN111932717A (zh) | 2020-11-13 |
Family
ID=73304869
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010845046.9A Pending CN111932717A (zh) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111932717A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113485294A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-10-08 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 车辆的数据记录方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114722249A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-08 | 福思(杭州)智能科技有限公司 | 车辆回灌数据分析方法、系统、电子设备、存储介质 |
| CN116108041A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-05-12 | 小米汽车科技有限公司 | 车辆测试数据的确定方法、装置、车辆和存储介质 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0950547A (ja) * | 1995-08-10 | 1997-02-18 | Fujitsu Ten Ltd | 運転記録装置 |
| CN103794035A (zh) * | 2012-10-29 | 2014-05-14 | 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 | 车辆紧急事故回报系统及方法 |
| CN106157614A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 汽车事故责任确定方法及系统 |
| CN108844754A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-11-20 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 用于评估高级驾驶员辅助系统的测试装置 |
| CN108876965A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-23 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 用于自动驾驶人车事故判责的数据记录方法 |
| CN109218074A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-15 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种汽车紧急事件远程通知方法及系统 |
| CN109671006A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-23 | 斑马网络技术有限公司 | 交通事故处理方法、装置及存储介质 |
| CN109808613A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-28 | 征辕科技(宁波)有限公司 | 智能驾驶系统行车事件评估检测方法 |
| CN110738842A (zh) * | 2018-07-18 | 2020-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 事故责任划分及行为分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110798659A (zh) * | 2019-07-31 | 2020-02-14 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆监控方法及系统 |
| CN111145389A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆数据管理方法及系统 |
-
2020
- 2020-08-20 CN CN202010845046.9A patent/CN111932717A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0950547A (ja) * | 1995-08-10 | 1997-02-18 | Fujitsu Ten Ltd | 運転記録装置 |
| CN103794035A (zh) * | 2012-10-29 | 2014-05-14 | 鸿富锦精密工业(武汉)有限公司 | 车辆紧急事故回报系统及方法 |
| CN106157614A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-23 | 北京奇虎科技有限公司 | 汽车事故责任确定方法及系统 |
| CN110738842A (zh) * | 2018-07-18 | 2020-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 事故责任划分及行为分析方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108876965A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-11-23 | 重庆长安汽车股份有限公司 | 用于自动驾驶人车事故判责的数据记录方法 |
| CN109218074A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-15 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种汽车紧急事件远程通知方法及系统 |
| CN108844754A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-11-20 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 用于评估高级驾驶员辅助系统的测试装置 |
| CN109671006A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-23 | 斑马网络技术有限公司 | 交通事故处理方法、装置及存储介质 |
| CN109808613A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-28 | 征辕科技(宁波)有限公司 | 智能驾驶系统行车事件评估检测方法 |
| CN110798659A (zh) * | 2019-07-31 | 2020-02-14 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆监控方法及系统 |
| CN111145389A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-12 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆数据管理方法及系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113485294A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-10-08 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 车辆的数据记录方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114722249A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-08 | 福思(杭州)智能科技有限公司 | 车辆回灌数据分析方法、系统、电子设备、存储介质 |
| CN116108041A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-05-12 | 小米汽车科技有限公司 | 车辆测试数据的确定方法、装置、车辆和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7291201B2 (ja) | 車両衝突の車両テレマティクス | |
| US10696229B2 (en) | Event recording system for a vehicle | |
| CN111932717A (zh) | 一种车辆紧急事件分析方法、装置、存储介质及系统 | |
| EP2943884B1 (en) | Server determined bandwidth saving in transmission of events | |
| EP2565106B1 (de) | Verfahren zur Fahrspur-Überwachung und Fahrspur-Überwachungssystem für ein Fahrzeug | |
| US11206465B1 (en) | Adaptive methods to minimize data storage and data transfer | |
| CN110356344A (zh) | 一种应用于全景系统的车载事件记录方法、系统及汽车 | |
| US20170004660A1 (en) | Device determined bandwidth saving in transmission of events | |
| DE102018127008A1 (de) | Aussengeräuschüberwachung für rückfahrhilfe in einem fahrzeug mittels beschleunigungsmesser | |
| US11202030B2 (en) | System and method for providing complete event data from cross-referenced data memories | |
| US20210309232A1 (en) | Driving assistance apparatus and data collection system | |
| US20230103670A1 (en) | Video analysis for efficient sorting of event data | |
| DE112018004773B4 (de) | Informationsverarbeitungseinrichtung, informationsverarbeitungsverfahren, programm und fahrzeug | |
| DE102020206755A1 (de) | Redundanzinformationen für objektschnittstelle für hoch und vollautomatisiertes fahren | |
| JP2022533183A (ja) | 車両の運転者の責任を計算するためのシステムおよび方法 | |
| DE102021209137A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Analysieren und Bewerten der Leistung eines automatischen Notbremssystems eines Fahrzeugs | |
| US20240037022A1 (en) | Method and system for the analysis of test procedures | |
| US11263837B2 (en) | Automatic real-time detection of vehicular incidents | |
| CN113640013A (zh) | 用于辅助驾驶的道路测试数据处理方法 | |
| CN112549870A (zh) | 一种监控方法、装置和车辆 | |
| JP2017045265A (ja) | データ記録装置およびデータ記録方法 | |
| JP2020071594A (ja) | 履歴蓄積装置、及び履歴蓄積プログラム | |
| CN114636568B (zh) | 自动紧急制动系统的测试方法、装置、车辆及存储介质 | |
| Ahmad et al. | Analyzing driver response in real-world fatal crashes using the Event Data Recorder (EDR) | |
| KR20240055648A (ko) | 자율 차량 데이터 및 영상 데이터의 동기화 장치 및 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20201113 |