CN111930480A - 一种多Tuner的任务管理调度方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及RDS任务学习技术领域，尤其涉及一种多Tuner的任务管理调度方法，包括以下步骤：S1.任务学习层发出任务学习信号至任务管理调度单元；S2.所述任务管理调度单元选定需要执行任务学习的Tuner；S3.所述Tuner根据所述任务学习信号执行任务学习；S4.释放所述Tuner。本发明通过在软件上动态地选择可用的Tuner执行任务学习，均衡了每个Tuner的任务学习，无需固定Tuner的任务，提高了Tuner的利用率；另外，本发明能够更好地适应不同的RDS项目需求，大大增强了软件的灵活性，且在开发相同的RDS项目时，能够使所使用的Tuner数量降到最低，从而降低硬件成本。

Description

一种多Tuner的任务管理调度方法

技术领域

本发明涉及RDS任务学习技术领域，尤其涉及一种多Tuner的任务管理调度方法。

背景技术

RDS是英国BBC广播公司开发的一种特殊的无线电广播，称“无线数据广播系统”(Radio Data System)，它是在调频广播发射信号中利用副载波把电台名称、节目类型、节目内容及其它信息以数字形式发送出去。

在开发无线数据广播系统项目中，实现搜台、站点调用、扫描、交通信息频道服务、站点自动更新等操作，一般需要多个Tuner(调谐器)，其中一个作为主Tuner，其余作为从Tuner。但是，在目前的RDS项目中，一般固定了每个Tuner的任务学习，比如：主Tuner用于输出声音以及搜台、站点调用，从Tuner-1用于TMC(Traffic Message Channel Service，交通信息频道，一种通过RDS方式发送实时交通和天气信息的应用)服务，从Tuner-2用于站点更新，这存在以下的技术问题和不足：

(1)软件设计不够灵活，当Tuner数量改变时，需要重新设计软件；

(2)固定每个Tuner的任务学习会使当其中一种任务学习负荷加大时，只能从指派的Tuner中去学习，而不能让负荷较轻的Tuner分担任务，使得Tuner的利用率低、任务学习不均衡，从而导致在开发相同的RDS功能时，需要更多的Tuner实现任务学习，增加硬件成本。

发明内容

本发明提供一种多Tuner的任务管理调度方法，解决的技术问题是，现有的RDS项目固定每个Tuner的任务学习，导致Tuner的数量多、利用率低、任务学习不均衡，同时成本较高。

为解决以上技术问题，本发明提供了一种多Tuner的任务管理调度方法，包括以下步骤：

S1.任务学习层发出任务学习信号至任务管理调度单元；

S2.所述任务管理调度单元选定需要执行任务学习的Tuner；

S3.所述Tuner根据所述任务学习信号执行任务学习；

S4.释放所述Tuner。

在本技术方案中，所述任务管理调度单元通过动态地选定可用的Tuner执行任务学习，不仅避免了固定每个所述Tuner的任务学习，而且均衡了每个所述Tuner的任务学习，大大提高了所述Tuner的利用率；同时本技术方案在软件上通过任务学习层、任务管理调度单元使其能够更好地适用于不同Tuner数量的硬件，从根本上解决了软件依赖硬件的问题；另外，本技术方案简单实用，有一定的灵活性。

在进一步的实施方案中，所述步骤S2包括以下步骤：

S21.所述任务管理调度单元接收所述任务学习信号；

S22.所述任务管理调度单元通过Tuner单元获取Tuner信息，并选定需要执行任务学习的所述Tuner。

本技术方案通过Tuner单元存储所有Tuner的信息，使其在软件上兼容多Tuner，并通过任务管理调度单元对Tuner单元中的所有Tuner进行任务分配，使软件设计更灵活，当所使用的Tuner数量改变时，本方案无需修改软件，降低了维护成本。

在进一步的实施方案中，所述Tuner单元包括多个所述Tuner；

所述Tuner信息包括所述Tuner单元中所有所述Tuner的数量和每个所述Tuner的工作状态。

具体地，所述Tuner的工作状态包括空闲状态、共享状态以及占用状态；

所述空闲状态表示，所述Tuner未执行任何任务学习；

所述共享状态表示，所述Tuner临时执行其中一个任务学习，待任务学习结束后，所述Tuner释放为空闲状态，等待执行新的任务学习；

所述占用状态表示，所述Tuner执行其中一个任务学习，且不能执行新的任务学习。

在本技术方案中，Tuner单元包括多个Tuner，每个Tuner均无固定的任务学习，负荷较轻的Tuner可以分担任务，解决了现有技术中指定Tuner的任务，使得其中一些Tuner学习负荷重的问题，均衡了每个所述Tuner的任务学习；

在本技术方案中，任务管理调度单元首先获取Tuner的最大数量，然后对所有Tuner的工作状态进行判断，从而选取可执行任务的Tuner；若有空闲状态的Tuner，表明存在可以执行任务学习的Tuner；若无空闲状态但存在共享状态的Tuner，表明等待一定的时间可能获取到可以执行任务学习的Tuner；若既无空闲状态也无共享状态的Tuner，表明此次任务学习没有可用的Tuner去执行任务；本方案包括了三种状态的Tuner，使其能够根据每个Tuner状态选取最合适的Tuner执行任务学习，增强了软件的灵活性和兼容性。

在进一步的实施方案中，在所述步骤S22中，所述任务管理调度单元根据每个所述Tuner的工作状态选定需要执行任务学习的所述Tuner。

更进一步地，在所述步骤S22中，所述选定需要执行任务学习的所述Tuner，包括以下步骤：

S221.判断是否有空闲状态的所述Tuner，若有，则确定空闲状态的所述Tuner执行任务学习；若无，则执行步骤S222；

S222.判断是否有共享状态的所述Tuner，若有，则等待共享状态的所述Tuner的释放通知；若无，则执行步骤S223；

S223.判断是否所有所述Tuner均处于占用状态，若是，则所述任务学习层取消此次任务学习；若否，则返回至所述步骤S221。

在本技术方案中，当发出任务学习信号时，所述任务管理调度单元根据当前各个所述Tuner的工作状态，选择最合适的Tuner执行任务学习；另外，当无可用的Tuner时，即所有Tuner均处于占用状态时，表明无可用的Tuner，取消此次任务学习；本技术方案通过动态地选定可用的Tuner执行任务学习，极大地均衡了各个Tuner的学习负荷，使得Tuner的使用率最大化。

在进一步的实施方案中，在所述步骤S222中，若等待所述释放通知超时，则执行步骤S223；若在规定时间内收到所述释放通知，则返回执行步骤S221。

在本技术方案中，等待所述Tuner释放通知超时表示临时执行任务学习的所述Tuner还未结束任务学习；本技术方案在共享状态下增加一定的等待时间，不仅大大提高了所述Tuner的利用率，而且无需重新开始一次任务学习，节约了时间，提高了任务学习的效率。

在进一步的实施方案中，在所述步骤S3中，所述Tuner执行任务学习结束后，将解码到的原始数据经过数据处理上传至数据库进行保存。

具体地，所述任务包括搜台、站点调用、扫描、交通信息频道服务以及站点自动更新。

具体地，所述任务学习为，调谐到每个频率时读取对应的参数；

所述参数包括信号强度参数、噪音参数以及无线数据广播系统的节目标识、节目服务名称和交通信息频道信息。

在本技术方案中，当所述Tuner将数据保存至数据库并释放后，可执行新的任务学习；本技术方案无需完全依赖于硬件设计，能够更好地适应不同的RDS项目需求，大大增强了软件的灵活性；同时本方案在开发相同的RDS项目时，能够使所使用的所述Tuner数量降到最低，从而降低硬件设计的成本。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种多Tuner的任务管理调度方法的步骤示意图；

图2是本发明实施例提供的所述选定需要执行任务学习的所述Tuner的步骤流程图；

图3是本发明实施例提供的一种多Tuner的任务管理调度方法框架示意图。

具体实施方式

下面结合附图具体阐明本发明的实施方式，实施例的给出仅仅是为了说明目的，并不能理解为对本发明的限定，包括附图仅供参考和说明使用，不构成对本发明专利保护范围的限制，因为在不脱离本发明精神和范围基础上，可以对本发明进行许多改变。

针对现有的RDS项目固定每个Tuner的任务学习，导致Tuner的数量多、利用率低、任务学习不均衡，同时成本较高的问题，本发明实施例提供了一种多Tuner的任务管理调度方法，可应用于车载电子收音设备，如图1所示，包括以下步骤：

S1.任务学习层发出任务学习信号至任务管理调度单元；

S2.所述任务管理调度单元选定需要执行任务学习的Tuner；

S3.所述Tuner根据所述任务学习信号执行任务学习；

S4.释放所述Tuner。

本发明实施例动态地选择可用的所述Tuner去执行任务，无需指派固定的所述Tuner执行任务学习，从而使学习负荷较轻的所述Tuner能够分担任务学习，极大地均衡了各个所述Tuner的任务学习，提高了所述Tuner的使用率，降低所述Tuner的数量。

在本发明实施例中，所述步骤S2包括以下步骤：

S21.所述任务管理调度单元接收所述任务学习信号；

S22.所述任务管理调度单元通过Tuner单元获取Tuner信息，并选定需要执行任务学习的所述Tuner。

在本发明实施例中，在所述步骤S22中，所述Tuner单元包括多个所述Tuner；

所述Tuner信息包括所述Tuner单元中所有所述Tuner的数量和每个所述Tuner的工作状态。

每个所述Tuner的工作状态包括但不限于空闲状态、共享状态以及占用状态；

其中，所述空闲状态表示，所述Tuner未执行任何任务学习；

所述共享状态表示，所述Tuner临时执行其中一个任务学习，待任务学习结束后，所述Tuner释放为空闲状态，等待执行新的任务学习；

所述占用状态表示，所述Tuner执行其中一个任务学习，且不能执行新的任务学习；

在本实施例中，当所述任务学习层发出所述任务学习信号时，由所述任务管理调度单元根据当前各个所述Tuner的工作状态，选择最合适的所述Tuner执行任务学习，大大增强了软件的灵活性，同时提高了所述Tuner的使用率，降低了硬件设计的成本，能够更好地适应不同的RDS项目需求。

在本发明实施例中，在所述步骤S22中，所述任务管理调度单元获取到所有的所述Tuner的最大数量以及工作状态后，根据每个所述Tuner的工作状态选定需要执行任务学习的所述Tuner。

在本实施例中，任务管理调度单元首先获取Tuner单元中存在的Tuner的最大数量，然后对所有Tuner的工作状态进行判断，选取可执行任务的Tuner。

在本发明实施例中，如图2所示，在所述步骤S22中，所述选定需要执行任务学习的所述Tuner，包括以下步骤：

S221.判断是否有空闲状态的所述Tuner，若有，则确定空闲状态的所述Tuner执行任务学习；若无，则执行步骤S222；

S222.判断是否有共享状态的所述Tuner，若有，则等待共享状态的所述Tuner的释放通知；若无，则执行步骤S223；

S223.判断是否所有所述Tuner均处于占用状态，若是，则所述任务学习层取消此次任务学习；若否，则返回至所述步骤S221。

在本发明实施例中，当有空闲状态的Tuner时，表明存在可以执行任务学习的Tuner，此时，任务管理调度单元选取第一个搜索到的空闲状态的Tuner执行任务；当无空闲状态的Tuner时，表明每个Tuner都在执行任务学习，任务管理调度单元进一步搜索共享状态的Tuner；当无空闲状态但存在共享状态的Tuner时，表明存在临时被占用的Tuner，此时，可进一步等待临时执行任务的Tuner的释放通知，从而获取可执行任务的Tuner；当既无空闲状态也无共享状态的Tuner时，表明所有的Tuner都在执行任务学习，都处于最大的学习负荷，已经不能再执行新的任务学习，此时，直接返回至任务学习层，取消此次任务学习。

在本发明实施例中，在所述步骤S222中，若等待所述释放通知超时，则执行步骤S223；若在规定时间内收到所述释放通知，则返回执行步骤S221。

在本实施例中，若等待所述Tuner释放通知超时，表明临时被占用的Tuner仍不可使用，即目前还未结束任务学习，此时，任务管理调度单元进一步确认是否所有的Tuner目前均不可用；若所有的所述Tuner均处于占用状态，表明所有的所述Tuner均不可用，即，此时，所有的Tuner都在执行任务学习，均处于最大的学习负荷；

另外，在本发明实施例中，任务管理调度单元若搜索到处于共享状态的Tuner，会进一步等待共享状态的Tuner释放，本实施例通过增加等待释放的时间，大大提高了Tuner的利用率，保障其能够完成本次的任务学习；同时，相比于重新开始一次任务学习，从总的任务学习时间上看，本实施例提高了任务学习的效率，节省了重新搜索的时间，比如：通过无线数据广播系统获取TMC信息(交通信息频道信息)，假设接收一个完整的TMC(交通信息频道)数据包需要90秒，完成一次搜索的时间为15秒，设置等待Tuner释放通知的时间为5秒，且在5秒内获得了执行任务学习的Tuner，因此，本次任务学习最长需要的时间15+5＝20秒，相比于重新一次任务学习，本次任务学习节省了至少10秒。

在本发明实施例中，在图3中，所述步骤S3还包括所述Tuner执行任务学习结束后，将解码到的原始数据进行数据处理，并将处理后的数据上传至信息数据库保存。

其中，当所述Tuner将处理后的数据上传至信息数据库并保存后，所述Tuner完成了本次任务学习并被释放，此时，所述Tuner重新处于空闲状态，可执行新的任务学习；

在本发明实施例中，所述任务包括但不限于搜台、站点调用、扫描、TMC服务(交通信息频道服务)以及站点自动更新；

所述任务学习为，调谐到每个频率时读取对应的参数；

其中，所述参数包括但不限于信号强度参数、噪音参数以及无线数据广播系统的节目标识、节目服务名称和TMC信息(交通信息频道信息)。

本发明实施例提供的一种多Tuner的任务管理调度方法，不仅在软件上兼容多Tuner，同时能够动态地选择可用的所述Tuner执行任务学习，解决了现有的RDS项目固定每个Tuner的任务学习，导致Tuner的数量多、利用率低、任务学习不均衡，同时成本较高的问题；本发明实施例不需要固定每个所述Tuner的任务学习，均衡了每个所述Tuner的任务学习，提高了所述Tuner的利用率，而且本实施例能够适用于不同所述Tuner数量的硬件，增强了软件的灵活性，在开发相同的RDS项目时，能够使所使用的所述Tuner数量降到最低，从而降低硬件设计的成本。

上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.任务学习层发出任务学习信号至任务管理调度单元；

S2.所述任务管理调度单元选定需要执行任务学习的Tuner；

S3.所述Tuner根据所述任务学习信号执行任务学习；

S4.释放所述Tuner。

2.如权利要求1所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

S21.所述任务管理调度单元接收所述任务学习信号；

S22.所述任务管理调度单元通过Tuner单元获取Tuner信息，并选定需要执行任务学习的所述Tuner。

3.如权利要求2所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于：在所述步骤S22中，所述Tuner单元包括多个所述Tuner；

所述Tuner信息包括所述Tuner单元中所有所述Tuner的数量和每个所述Tuner的工作状态。

4.如权利要求3所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于：所述Tuner的工作状态包括空闲状态、共享状态以及占用状态；

所述空闲状态表示，所述Tuner未执行任何任务学习；

所述共享状态表示，所述Tuner临时执行其中一个任务学习，待任务学习结束后，所述Tuner释放为空闲状态，等待执行新的任务学习；

所述占用状态表示，所述Tuner执行其中一个任务学习，且不能执行新的任务学习。

5.如权利要求3所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于：在所述步骤S22中，所述任务管理调度单元根据每个所述Tuner的工作状态选定需要执行任务学习的所述Tuner。

6.如权利要求5所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于，在所述步骤S22中，所述选定需要执行任务学习的所述Tuner，包括以下步骤：

S221.判断是否有空闲状态的所述Tuner，若有，则确定空闲状态的所述Tuner执行任务学习；若无，则执行步骤S222；

S222.判断是否有共享状态的所述Tuner，若有，则等待共享状态的所述Tuner的释放通知；若无，则执行步骤S223；

S223.判断是否所有所述Tuner均处于占用状态，若是，则所述任务学习层取消此次任务学习；若否，则返回至所述步骤S221。

7.如权利要求6所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于：在所述步骤S222中，若等待所述释放通知超时，则执行步骤S223；若在规定时间内收到所述释放通知，则返回执行步骤S221。

8.如权利要求1所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于：在所述步骤S3中，所述Tuner执行任务学习结束后，将解码到的原始数据经过数据处理上传至数据库进行保存。

9.如权利要求8所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于：所述任务包括搜台、站点调用、扫描、交通信息频道服务以及站点自动更新。

10.如权利要求8所述的一种多Tuner的任务管理调度方法，其特征在于：所述任务学习为，调谐到每个频率时读取对应的参数；

所述参数包括信号强度参数、噪音参数以及无线数据广播系统的节目标识、节目服务名称和交通信息频道信息。

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