CN111899823A - 一种量表信息处理方法、系统、终端设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种量表信息处理方法、系统、终端设备和存储介质，其方法包括：通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；根据所述答复内容进行分析获得采集对象的分析报告。本发明改善采集量表填写信息采集效率和处理效率。

Description

一种量表信息处理方法、系统、终端设备和存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤指一种量表信息处理方法、系统、终端设备和存储介质。
背景技术
在医学领域中，有许多疾病的状态是无法通过仪器精确测量的，如患者的焦虑、抑郁、生存质量等，这时就需要通过间接观测患者的某些表现、患者自身的主观感受来反映患者疾病状态，而采集量表就是这样一种测量工具。
量表填写后若要做数据分析，传统的量表填写信息的采集方法一般是需要先手工录入电脑并在整理后进行分析，而采集量表的数据往往数量大、专业性强，传统的量表信息的采集方式存在数据处理效率低下问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种量表信息处理方法、系统、终端设备和存储介质，实现改善采集量表填写信息采集效率和处理效率。
本发明提供的技术方案如下：
本发明提供一种量表信息处理方法，包括步骤：
通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；
根据所述答复内容进行分析获得采集对象的分析报告。
进一步的，所述通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容之前包括步骤：
根据分析目标生成不同的量表模板，所述量表模板包括识别码、定位锚点、题目区和作答区；
设置所述作答区中每种答复内容对应的预设分值。
进一步的，所述通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容包括步骤：
对完成填写的纸质采集量表的作答区进行扫描识别获取对应的答复内容；所述纸质采集量表根据量表模板打印得到；和/或，
对目标物理地址回传的电子采集量表的作答区进行提取识别获取对应的答复内容；所述电子采集量表根据量表模板生成并发送至目标物理地址。
进一步的，所述根据所述答复内容进行分析获得采集对象的分析报告包括步骤：
将所述作答区的答复内容进行清洗后与对应题号的预设答案进行对比；
将对比结果按照预设分值进行评估打分得到各题目对应的得分值；
若采集对象为一个用户，则根据所述各题目对应的得分值得到用户的分析报告；
若采集对象为多个用户，则将所述多个用户针对各题目的得分值进行格式处理后，导入第三方分析软件生成初步分析结果，再通过预设编写软件将初步分析结果生成预设格式的分析报告。
本发明还提供一种量表信息获取系统，包括：
获取模块，用于通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；
处理模块，用于根据所述答复内容进行分析获得采集对象的分析报告。
进一步的，还包括：
生成模块，用于根据分析目标生成不同的量表模板，所述量表模板包括识别码、定位锚点、题目区和作答区；
设置模块，用于设置所述作答区中每种答复内容对应的预设分值。
进一步的，所述获取模块包括：
第一识别单元，用于对完成填写的纸质采集量表的作答区进行扫描识别获取对应的答复内容；所述纸质采集量表根据量表模板打印得到；和/或，
第二识别单元，用于对目标物理地址回传的电子采集量表的作答区进行提取识别获取对应的答复内容；所述电子采集量表根据量表模板生成并发送至目标物理地址。
进一步的，所述处理模块包括：
对比单元，用于将所述作答区的答复内容进行清洗后与对应题号的预设答案进行对比；
评分单元，用于将对比结果按照预设分值进行评估打分得到各题目对应的得分值；
处理单元，用于若采集对象为一个用户，则根据所述各题目对应的得分值得到用户的分析报告；
所述处理单元，还用于若采集对象为多个用户，则将所述多个用户针对各题目的得分值进行格式处理后，导入第三方分析软件生成初步分析结果，再通过预设编写软件将初步分析结果生成预设格式的分析报告。
本发明还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现如所述的量表信息处理方法所执行的操作。
本发明还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如所述的量表信息处理方法所执行的操作。
通过本发明提供的一种量表信息处理方法、系统、终端设备和存储介质，能够改善采集量表填写信息采集效率和处理效率。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种量表信息处理方法、系统、终端设备和存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种量表信息处理方法的一个实施例的流程图；
图2是本发明一种量表信息处理方法的另一个实施例的流程图；
图3是本发明的量表模板的结构示意图；
图4是本发明一种量表信息处理方法的另一个实施例的流程图；
图5是本发明一种量表信息处理系统的一个实施例的结构示意图；
图6是本发明一种终端设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
本发明的一个实施例，如图1所示，一种量表信息处理方法，包括：
S100通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；
S200根据答复内容进行统计分析获得采集对象的分析报告。
具体的，量表是经过标准化的测量工具，通常由多个项目组成，形成一个综合的分数，旨在分析较难以直接方法测量的变量。常见的有心理学的各类量表，如测量心理健康、人格特点、临床诊等。研究人员通过量表可以了解个体的心理特征，如通过人格测量，预测个体的兴趣爱好、行事风格、在特性情境中的表现、可能存在的性格弱点等。例如：职业性格测试就是常见的人格评测量表，通过量表测试可以得出16类不同的性格特征，可以帮助人们认识自己，选择更符合自己性格特点的职业。通过数据处理方式自动获取量表的各作答区对应的答复内容答复内容后，对答复内容进行统计然后按照研究主题对应的预设分析策略进行分析得到采集对象的分析报告。
本实施例中，不需要研究人员手动录入电脑，并在整理后进行分析，通过OCR或者在线缓存的方式获取用户对量表作答区的答复内容，这种自动化采集能够改善采集量表填写信息(即答复内容)的采集效率，然后再对答复内容进行智能统计分析，避免出现手动录入方式信息录错的现象，不仅仅大大提升处理效率，还能够提升对采集对象的分析报告的准确率和客观性。
本发明的一个实施例，如图2所示，一种量表信息处理方法，包括：
S010根据分析目标生成不同的量表模板，量表模板包括识别码、定位锚点、题目区和作答区；
S020设置作答区中每种答复内容对应的预设分值；
S100通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；
S200根据答复内容进行统计分析获得采集对象的分析报告。
具体的，本实施例中与上述实施例相同的部分参见上述实施例，在此不再一一赘述。面对研究主题时，如果有现成可用的量表当然最理想的，因为编制一份正规量表的成本较高，一方面需要具备一定的专业知识，如相关理论、信度和效度检验等，另一方面需要花费较多的时间通过数据检验量表是否可用。如果不是必须，更推荐使用已有成熟的量表进行研究。在面对研究主题时，明确测量的目的和对象，澄清想通过量表测量哪些内容，基于此编制题库，然后进行评估并根据收集的数据进行分析检验，在检验通过后确定生成最终的量表。李克特量表是最常用的量表形式之一，题干是一个陈述句，选项是对陈述内容的赞同程度，通常由五个等级组成，即A、非常同意；B、同意；C、不一定；D、不同意；E、非常不同意。
采集量表设计软件包括答案数据库和多种题型的UI模型，UI模型用于生成不同的采集量表，UI模型与图像识别模型配套，通过采集量表设计软件生成对应的采集量表，且使用指定的UI模板生成采集量表进行量表信息采集，有助于图像识别装置准确高效的识别获取各作答区，提升获取作答区的答复内容的效率。进一步的，图像识别装置为可以是专门为此设计的软件和硬件，也可以是安装了识别软件的智能终端，如手机、平板电脑、笔记本电脑等。
设计的量表模板如图3所示。量表模板具有多个题目区和作答区，每一个题目区对应有其对应的作答区，每个作答区对应有一个或者多个答题区域。题目区包括两种类型，一种是用于采集用户的个人信息(包括但是不限于姓名、性别、年龄等等)的基本信息题目区，另一种是用于对研究主题所设计的个性化题目区。
量表模型至少包括用于表明研究主题和量表编号的采集量表识别码(可以是条形码、二维码或其它可用于机器视觉的编码图形)、用于OCR定位的锚点、题目区和题目作答区，题目区包括但是不限于对应题型的题目，题目序号。作答区包括答题区域和答题选项等等。
个性化题目区的题型包括选择题、判断题和问答题等等。示例性的，个性化题目区的题型为问答题时，或者题目区为基本信息题目区时，一个作答区对应一个答题区域。个性化题目区的题型为选择题、判断题时，一个作答区对应多个答题区域。
由于信度和效度是评价一个量表可靠性和有效性的基本尺度，因此，根据研究主题和量表要求设置作答区中每种答复内容对应的预设分值。延续上述实施例，例如，某一选择题由上述李克特量表的五个等级对应的选项，选项A、B、C、D和E分别对应不同的预设分值。
优选的，在量表等级设计上，为了弱化填答者可能出现的“中立”倾向，可以选择7级量表，即1代表很不符合、4代表中立、7代表非常符合。
优选的，由于填答时间较长，这无疑会影响线上问卷的填答率。同时，由于所有语句测试均为李克特量表形式，通常在问卷设计以矩阵题出现。但同一类题型反复出现，容易产生乱填的情况，如所有题目都填写同一个选项。为了提高数据收集效率和填答体验，在问卷设计时采用了不同的题型变化，如1-3题为矩阵题、第4题为单选题，有效地避免了同一类题型带来的填答疲劳感。
本实施例中，根据需求选择生成不同的量表模板，以便对不同的研究主题和研究对象进行量表采集，且不需要研究人员手动录入电脑，并在整理后进行分析，通过OCR或者在线缓存的方式获取用户对量表作答区的答复内容，这种自动化采集能够改善采集量表填写信息(即答复内容)的采集效率，然后再智能对答复内容进行统计分析，不仅仅大大提升处理效率，还能够提升对采集对象的分析报告的准确率和客观性。
本发明的一个实施例，如图4所示，一种量表信息处理方法，包括：
S010根据分析目标生成不同的量表模板，量表模板包括识别码、定位锚点、题目区和作答区；
S020设置作答区中每种答复内容对应的预设分值；
S110对完成填写的纸质采集量表的作答区进行扫描识别获取对应的答复内容；纸质采集量表根据量表模板打印得到；和/或，
S120对目标物理地址回传的电子采集量表的作答区进行提取识别获取对应的答复内容；电子采集量表根据量表模板生成并发送至目标物理地址；
具体的，目标物理地址包括用户终端的IP地址，或者用户的邮箱地址，短信联系地址等。通过云端调用现有OCR接口实现文字、符号的识别，调用的可以是百度、腾讯或其它开放平台的接口，对各作答区进行图像扫描以识别用户的答复内容。通过缓存各作答区处的用户操作获取用户的答复内容，例如每隔预设时间段获取用户的书写轨迹和点击操作(例如点击选项卡，以及点击上一页和下一页，或点击上一题和下一题等等)。
优选的，用户也可以通过智能终端识别采集量表上的识别码填写电子版的量表。
优选的，采集量表的作答方式主要设计为选项方式，以方便患者群体(使用者)，采集量表中问题对应作答区的选项前有一定形状的空白色块(方形或圆形)，填写人用涂色块的方式对问题作答。采集量表可以是打印出纸质的再使用、也可以生成电子版的，包括但不限于通过H5页面、微信小程序等方式发放。如果是打印出纸质采集量表，则采用OCR技术对涂色进行定位，分析得到用户选择的答案。
如果是发送电子采集量表至目标物理地址，则每个预设时间段将获取目标物理地址回传的数据进行缓存，通过缓存技术和JS脚本抓取作答区的答复内容。示例性的，将电子采集量表通过小程序的方式链接至微信平台，结合用户标签(根据用户年龄、性别和喜好设置用户标签)将电子采集量表推送至对应的用户，并通过奖励的方式鼓励调查用户将该电子采集量表转发及分享，收集电子采集量表的结果。
S210将作答区的答复内容进行清洗后与对应题号的预设答案进行对比；
S220将对比结果按照预设分值进行评估打分得到各题目对应的得分值；
S230若采集对象为一个用户，则根据所述各题目对应的得分值得到用户的分析报告；
S240若采集对象为多个用户，则将所述多个用户针对各题目的得分值进行格式处理后，导入第三方分析软件生成初步分析结果，再通过预设编写软件将初步分析结果生成预设格式的分析报告。
具体的，在用户完成量表作答区的答复后，通过上述方式获取各个作答区的答复内容。然后，对作答区对应的答复内容进行数据预处理：首先是数据清洗，先将基本信息题目区对应的答复内容和个性化题目区对应的答复内容区分开，并分别将不同作答区(即基本信息题目区和个性化题目区分别对应的答题区域)的空白答复、错误答复(例如单项选择用户选择了多个选项，例如填写18位身份证号码填写错误)等答复内容进行删除，以保证填答结果的可靠性。
将作答区的答复内容进行清洗后，把清洗后的有效答复内容与对应题号的预设答案进行对比，根据对比结果按照预设分值进行评估打分得到每一题目对应的得分值。通过上述方式对量表作答区的答复内容进行评估打分后，由于采集对象可能是个人也可能是群体，因此，需要针对不同的采集对象采用不同的分析方式得到分析报告。
如果采集对象为一个用户，则根据各题目对应的得分值由工作人员自行根据评估标准和经验评估得到个体用户的分析报告。如果采集对象为多个用户即为群体时，则将多个用户的每个量表作答区的答复内容及其对应的得分值整理为所用第三方分析软件可用的预设数据格式，得到符合预设数据格式的题号及其得分值，成批量将多个用户的符合预设数据格式的题号及其得分值导入第三方分析软件生成初步分析结果，第三方分析软件可以是SAS、SPSS、MATLAB，通过第三方分析软件对导入的数据进行数据统计、可视化处理得到初步分析结果。最后，通过预设编写软件(例如报告摘要自动编写软件)根据研究人员经验和业务需求选择自定义报告模板或者预置报告模板，通过预设编写软件生成固定格式的分析报告。
示例性的，通过智能终端对纸质采集量表进行图像扫描回传图片，将回传图片进行矫正配准，把图片进行二值化处理，识别用户所选择或者填写的答复内容，然后对答复内容进行识别，例如对于选择题则根据OCR图像识别技术将a选项区域的二值化图像与已有a区域样本图像进行像素相减计算，若像素相减计算的结果接近于零则确定用户对于该题目的答复内容为a，如此反复获取所有的答复内容，然后根据答复内容和预先设定的预设分值进行打分统计得到分值结果，最后根据分值结果由专人或者结果分值范围根据第三方分析软件进行匹配判断得到初步分析结果。
本实施例中，根据调查需求为用户提供电子采集量表或者纸质采集量表推送或者分发给至调查用户，通过OCR图像识别技术或者缓存技术获取采集量表的答复内容，自动化采集能够改善采集量表填写信息(即答复内容)的采集效率，然后再对答复内容进行统计分析，大大提升处理效率。而且，线下线上结合获取用户针对量表题目的答复内容，能够更为完善、全面获取更多用户的量表信息，提高了分析报告的可靠度以及数据价值，并为研究工作提供便利。
本发明的一个实施例，如图5所示，一种量表信息获取系统，包括：
获取模块，用于通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；
处理模块，用于根据答复内容进行统计分析获得采集对象的分析报告。
具体的，本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例，具体效果参见上述方法实施例，在此不再一一赘述。
基于前述实施例，量表信息获取系统还包括：
生成模块，用于根据分析目标生成不同的量表模板，量表模板包括识别码、定位锚点、题目区和作答区；
设置模块，用于设置作答区中每种答复内容对应的预设分值。
具体的，本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例，具体效果参见上述方法实施例，在此不再一一赘述。
基于前述实施例，获取模块包括：
第一识别单元，用于对完成填写的纸质采集量表的作答区进行扫描识别获取对应的答复内容；纸质采集量表根据量表模板打印得到；和/或，
第二识别单元，用于对目标物理地址回传的电子采集量表的作答区进行提取识别获取对应的答复内容；电子采集量表根据量表模板生成并发送至目标物理地址。
具体的，本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例，具体效果参见上述方法实施例，在此不再一一赘述。
基于前述实施例，处理模块包括：
对比单元，用于将作答区的答复内容进行清洗后与对应题号的预设答案进行对比；
评分单元，用于将对比结果按照预设分值进行评估打分得到各题目对应的得分值；
处理单元，用于若采集对象为一个用户，则根据所述各题目对应的得分值得到用户的分析报告；
所述处理单元，还用于若采集对象为多个用户，则将所述多个用户针对各题目的得分值进行格式处理后，导入第三方分析软件生成初步分析结果，再通过预设编写软件将初步分析结果生成预设格式的分析报告。
具体的，本实施例是上述方法实施例对应的系统实施例，具体效果参见上述方法实施例，在此不再一一赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
本发明的一个实施例，如图6所示，一种终端设备100，包括处理器110、存储器120，其中，存储器120，用于存放计算机程序121；处理器110，用于执行存储器120上所存放的计算机程序121，实现上述方法实施例中的量表信息处理方法。
所述终端设备100可以为桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机、人机交互屏等设备。所述终端设备100可包括，但不仅限于处理器110、存储器120。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备100的示例，并不构成对终端设备100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：终端设备100还可以包括输入/输出接口、显示设备、网络接入设备、通信总线、通信接口等。通信接口和通信总线，还可以包括输入/输出接口，其中，处理器110、存储器120、输入/输出接口和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。该存储器120存储有计算机程序121，该处理器110用于执行存储器120上所存放的计算机程序121，实现上述方法实施例中的量表信息处理方法。
所述处理器110可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器120可以是所述终端设备100的内部存储单元，例如：终端设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如：所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器120还可以既包括所述终端设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器120用于存储所述计算机程序121以及所述终端设备100所需要的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
通信总线是连接所描述的元素的电路并且在这些元素之间实现传输。例如，处理器110通过通信总线从其它元素接收到命令，解密接收到的命令，根据解密的命令执行计算或数据处理。存储器120可以包括程序模块，例如内核(kernel)，中间件(middleware)，应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)和应用。该程序模块可以是有软件、固件或硬件、或其中的至少两种组成。输入/输出接口转发用户通过输入/输出接口(例如感应器、键盘、触摸屏)输入的命令或数据。通信接口将该终端设备100与其它网络设备、用户设备、网络进行连接。例如，通信接口可以通过有线或无线连接到网络以连接到外部其它的网络设备或用户设备。无线通信可以包括以下至少一种：无线保真(WiFi)，蓝牙(BT)，近距离无线通信技术(NFC)，全球卫星定位系统(GPS)和蜂窝通信等等。有线通信可以包括以下至少一种：通用串行总线(USB)，高清晰度多媒体接口(HDMI)，异步传输标准接口(RS-232)等等。网络可以是电信网络和通信网络。通信网络可以为计算机网络、因特网、物联网、电话网络。终端设备100可以通过通信接口连接网络，终端设备100和其它网络设备通信所用的协议可以被应用、应用程序编程接口(API)、中间件、内核和通信接口至少一个支持。
本发明的一个实施例，一种存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现上述量表信息处理方法对应实施例所执行的操作。例如，计算机可读存储介质可以是只读内存(ROM)、随机存取存储器(RAM)、只读光盘(CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序发送指令给相关的硬件完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括：计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种量表信息处理方法，其特征在于，包括步骤：
通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；
根据所述答复内容进行分析获得采集对象的分析报告。
2.根据权利要求1所述的量表信息处理方法，其特征在于，所述通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容之前包括步骤：
根据分析目标生成不同的量表模板，所述量表模板包括识别码、定位锚点、题目区和作答区；
设置所述作答区中每种答复内容对应的预设分值。
3.根据权利要求1所述的量表信息处理方法，其特征在于，所述通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容包括步骤：
对完成填写的纸质采集量表的作答区进行扫描识别获取对应的答复内容；所述纸质采集量表根据量表模板打印得到；和/或，
对目标物理地址回传的电子采集量表的作答区进行提取识别获取对应的答复内容；所述电子采集量表根据量表模板生成并发送至目标物理地址。
4.根据权利要求1-3任一项所述的量表信息处理方法，其特征在于，所述根据所述答复内容进行分析获得采集对象的分析报告包括步骤：
将所述作答区的答复内容进行清洗后与对应题号的预设答案进行对比；
将对比结果按照预设分值进行评估打分得到各题目对应的得分值；
若采集对象为一个用户，则根据所述各题目对应的得分值得到用户的分析报告；
若采集对象为多个用户，则将所述多个用户针对各题目的得分值进行格式处理后，导入第三方分析软件生成初步分析结果，再通过预设编写软件将初步分析结果生成预设格式的分析报告。
5.一种量表信息获取系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过数据处理方式获取量表的各作答区对应的答复内容；
处理模块，用于根据所述答复内容进行分析获得采集对象的分析报告。
6.根据权利要求5所述的量表信息获取系统，其特征在于，还包括：
生成模块，用于根据分析目标生成不同的量表模板，所述量表模板包括识别码、定位锚点、题目区和作答区；
设置模块，用于设置所述作答区中每种答复内容对应的预设分值。
7.根据权利要求5所述的量表信息获取系统，其特征在于，所述获取模块包括：
第一识别单元，用于对完成填写的纸质采集量表的作答区进行扫描识别获取对应的答复内容；所述纸质采集量表根据量表模板打印得到；和/或，
第二识别单元，用于对目标物理地址回传的电子采集量表的作答区进行提取识别获取对应的答复内容；所述电子采集量表根据量表模板生成并发送至目标物理地址。
8.根据权利要求5-7任一项所述的量表信息获取系统，其特征在于，所述处理模块包括：
对比单元，用于将所述作答区的答复内容进行清洗后与对应题号的预设答案进行对比；
评分单元，用于将对比结果按照预设分值进行评估打分得到各题目对应的得分值；
处理单元，用于若采集对象为一个用户，则根据所述各题目对应的得分值得到用户的分析报告；
所述处理单元，还用于若采集对象为多个用户，则将所述多个用户针对各题目的得分值进行格式处理后，导入第三方分析软件生成初步分析结果，再通过预设编写软件将初步分析结果生成预设格式的分析报告。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的量表信息处理方法所执行的操作。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的量表信息处理方法所执行的操作。
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