CN110826872A - 考试成绩分析报告生成方法、系统、装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能教育的技术领域，本发明提供了一种考试成绩分析报告生成方法、考试成绩分析报告生成系统，和考试成绩分析报告生成装置。所述考试成绩分析报告生成方法包括：采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录；根据所述试题信息和所述教师批阅记录，确定成绩结果；根据所述成绩结果，生成考试成绩分析报告。本发明能够快速而便捷地对学生的考试成绩进行分析，由此帮助教师提高工作便捷程度，帮助学生提高学习效率。

Description

考试成绩分析报告生成方法、系统、装置

技术领域

本发明涉及智能教育的技术领域，具体而言，涉及考试成绩分析报告生成方法、系统、装置。

背景技术

随着科技的发展，智能教育服务和产品得到了愈加广泛的应用。如何利用智能教育服务和产品帮助教师提高工作便捷程度，帮助学生提高学习效率，成为了本领域研究的焦点。

其中，如何利用线上的智能技术，帮助学生对线下的考试成绩进行分析，以提高学生的学习效率，是本领域中亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明旨在解决上述技术问题的至少之一。

为此，本发明的第一目的在于提供一种考试成绩分析报告生成方法。

本发明的第二目的在于提供一种考试成绩分析报告生成系统。

本发明的第三目的在于提供一种考试成绩分析报告生成装置。

本发明的第四目的在于提供一种计算机可读存储介质。

为实现本发明的第一目的，本发明的实施例提供了一种考试成绩分析报告生成方法，包括：采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录；根据试题信息和教师批阅记录，确定成绩结果；根据成绩结果，生成考试成绩分析报告。

相关技术中的考试成绩智能分析系统通常需要线上答题和阅卷，或者线下答题线上阅卷，才能在线上实现快速而智能地成绩分析，由此带来的问题是，教学成本高昂，并且需要教师和学生分别对阅卷和答题习惯做出改变。传统的线下答题和阅卷方式导致了其难以对学生的考试成绩进行大规模而高效率地分析，浪费了教师和学生的时间。为了解决相关技术中的不足，上述技术方案在学生作答和教师阅卷后，对试题信息和教师批阅记录进行共同采集，由此根据试卷本身来进行得分结果的计算统计。因此，本发明适用于传统的考试模式，不需要大规模增加智能设备，也不需要教师或学生对传统的阅卷和答题习惯做出改变，即可实现对考试成绩的智能统计和分析，由此达到帮助学生节约学习时间、提高学习效率的目的，并快速而准确地得到针对学生成绩的分析结果。

另外，本发明提供的上述实施例提供的技术方案还可以具有如下附加技术特征：

上述技术方案中，试题信息包括版面信息和题目信息，采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录步骤包括：扫描采集考卷；对考卷中的空白区域和标题区域进行提取，识别版面信息；对考卷中的题目序号、题目类型和题目分数进行提取，识别题目信息。

对版面信息的识别有助于对试卷的大体布局进行判断，由此便于进一步地准确判断和识别题目以及教师的批阅记录。通过对题目信息的识别能够便于在后续步骤中将教师批阅记录与试卷内容相互对应，以便判断学生的各题得分情况。

上述任一技术方案中，采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录步骤包括：扫描采集考卷；对考卷中的批阅要素进行提取，识别教师批阅记录。

常见的批改习惯会使得试卷中存在高频率出现的若干批阅要素，对这些批阅要素进行提取，可快速准确地对教师批阅记录进行识别。

上述任一技术方案中，批阅要素包括正误要素、加减分要素、得分值要素、典型题要素中的至少之一。

上述任一技术方案中，根据试题信息和教师批阅记录，确定成绩结果的步骤包括：将试题信息和教师批阅记录相互关联对应，确定成绩结果，其中，成绩结果包括考卷中任一部分试题或全部试题的成绩结果。

通过将试题信息和教师批阅记录相互关联对应，能够获知学生对各个试题或各类试题的得分情况，以便准确而详尽地获得成绩结果。

上述任一技术方案中，根据成绩结果，生成考试成绩分析报告的步骤包括：分别获取一个学生群组中的各个学生的成绩结果；使用各个学生的成绩结果，建立成绩结果数据库；提取成绩结果数据库中的任一部分数据或全部数据，生成考试成绩分析报告。

为了分析学生的学习状态和考试成绩，除了对学生个体的本身信息或情况进行分析，将该学生个体与其所在的学生群体中的其他个体进行对比，也是十分必要的。将一个学生个体与其所在的学生群体中的其他个体进行对比，则可获知该学生个体在全体中的排名，还可准确考量该学生个体在对各个知识点掌握情况中的优势和劣势。

上述任一技术方案中，考试成绩分析报告包括学生作答记录，考试成绩分析报告生成方法包括：通过扫描考卷，对考卷中的作答区域进行提取获得，采集并识别学生作答记录；其中，学生作答记录包括客观题选择记录，或主观题截图记录，或写作题字数记录中的至少之一。

对客观试题在识别后保存识别结果，可有助于学生或家长进行回顾。对主观题进行截图保存，在便于学生或家长进行回顾的基础上，进一步简化了保存记录过程，即：不再对复杂或难以识别的答案进行识别获取，而仅保存其截图，由此提高分析效率。对写作题进行答题字数，则有助于评估学生的写作题是否达到字数要求，由此丰富成绩分析的结果和结论。

本发明的第二目的在于，提供一种考试成绩分析报告生成系统，包括：扫描设备，扫描采集考卷中的试题信息和教师批阅记录；信息处理设备，识别试题信息和教师批阅记录，根据试题信息和教师批阅记录，确定成绩结果，根据成绩结果，生成考试成绩分析报告；终端设备，分别与扫描设备和信息处理设备通讯连接，以使得信息或指令通过终端设备，在扫描设备和信息处理设备之间传输。

上述技术方案中的考试成绩分析报告生成系统具有本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法带来的全部有益效果。此外，由于上述技术方案采用终端设备实现扫描设备和信息处理设备之间的通讯传输，因此，上述技术方案的考试成绩分析报告生成系统大大简化了用户操作。用户只需要一键操作，即能完成答题卡或试卷原卷的扫描、答卷图片的提交、以及考试成绩分析报告打印。

本发明的第三目的在于，提供一种考试成绩分析报告生成装置，包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，执行计算机程序；其中，处理器在执行计算机程序时，实现如本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法的步骤。

上述技术方案中的试成绩分析报告生成装置具有本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法带来的全部有益效果，在此不再赘述。

本发明的第四目的在于，提供一种计算机可读存储介质，包括：计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现如本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法的步骤。

上述技术方案中的计算机可读存储介质具有本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法带来的全部有益效果，在此不再赘述。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1为本发明一些实施例的考试成绩分析报告生成方法的步骤示意图；

图2为本发明一些实施例的考试成绩分析报告生成系统的组成示意图；

图3为本发明一些实施例的考试成绩分析报告生成装置的组成示意图；

图4为本发明一些实施例的采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录的步骤示意图；

图5为本发明一些实施例的根据所述成绩结果生成考试成绩分析报告的步骤示意图；

图6为本发明一些实施例的考试成绩分析报告生成系统的通讯连接方式示意图；

图7为本发明一些实施例的人工智能识别模块的组成示意图。

其中，附图标记与部件名称之间的对应关系为：

10：考试成绩分析报告生成系统，12：扫描设备，14：信息处理设备，16：终端设备，20：考试成绩分析报告生成装置，22：存储器，24：处理器，142：人工智能识别模块，144：大数据运算统计模块，146：控制模块，1421：版面分析模块，1422：题目分析模块，1423：典型题识别模块，1424：分数识别模块，1425：题型分析模块，1426：答案识别和截取模块，1427：字数分析模块，1428：红笔提取和识别模块，1429：深度学习模块。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面参照附图描述本发明一些实施例的技术方案。

本发明的实施例提供了一种考试成绩分析报告生成方法。本发明的实施例的目的在于针对学生的考试成绩，生成考试成绩分析报告生，以供教师、学生以及家长对学生的考试成绩、知识掌握程度进行回顾和分析，由此帮助学生提高学习成绩和学习效率。

在目前的中小学教育中，学校会举行小考，周考，月考以及期末考等考试，这些考试普遍通过线下的方式进行。比如，学生阅读试卷，在答题区域或答题纸中写出答案，以供教师进行批阅和给出成绩，其中，教师在试卷的原卷或答题卡上进行批阅、修改或打分。

然而，在传统的阅卷和批改中，教师对学生在当次考试中的知识掌握情况只能具有一个笼统的认识，这样并不能很好的通过考试帮助老师发现各个学生的问题并进行相适应地指导教学。并且，学生也难以通过考试结果，来快速简单分析自己的不足和提升方向。

有鉴于上述原因，为了帮助教师提高工作便捷程度、帮助学生提高学习效率、帮助家长快速掌握学生的学习动态，本发明的实施例提供了一种考试成绩分析报告生成方法。

如图1所示，考试成绩分析报告生成方法包括以下步骤：

S102.采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录；

S104.根据试题信息和教师批阅记录，确定成绩结果；

S106.根据成绩结果，生成考试成绩分析报告。

本发明的实施例试题信息是指试卷中关于试题序号、试题类别、试题大小标题或试题题干的相关信息，这些信息印刷于试卷中。

本发明的实施例教师批阅记录是指教师在学生作答后对学生作答结果进行的批阅内容，比如针对某个或某些题目的正误批阅、得分批阅、修改批阅、评述批阅等，这些信息由教师手工书写于试卷中。

本发明的实施例成绩结果是指学生针对某一道试题、某几道试题、某一类或几类试题的成绩结果，其中，成绩结果可以是得分结果，也可以是正误结果，或其他结果，比如学生针对作文类试题作答时的写作字数。

本发明的实施例考试成绩分析报告是指通过对学生考试成绩进行搜集、计算和对比后获得的，体现了学生学习情况的分析报告。考试成绩分析报告可以是针对一个学生个体给出的个体分析报告，也可以是针对一个学生群体给出的群体分析报告。学生群体可以是整个班级的学生、整个年级的学生等等。

考试成绩分析报告的内容可以包括以学生为分析对象的分析，也可包括以题目为分析对象的分析，还可以采用学生和试题共同作为分析对象。

比如，考试成绩分析报告可采用一个学生个体作为分析对象，分析该学生在对考察不同知识点的题目进行作答时的得分情况，以此判断学生对知识点的掌握情况和不足之处，或分析该学生在班级或年级中的排名情况，以此判断学生的学习进展或进步情况，或分析该学生在前后两次或两次以上考试中的成绩或排名波动情况，以此判断学生的周期性学习进展。

再比如，考试成绩分析报告可采用一道试题为分析对象，计算全年级学生对该试题的答对比率或打错比率，以此分析该试题的难易程度或典型程度等信息。或者，考试成绩分析报告可对学生和试题共同进行分析，在判断一个学生个体对某一题目的得分情况的基础上，同时统计一个学生群体对该题目的平均得分，通过对学生个体得分学生群体平均得分的对比，则能更为准确地评估学生的优势或不足，以此帮助学生进行有针对性地改进。

在本发明的实施例提供的考试成绩分析报告生成方法中，其采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录，并根据试题信息和教师批阅记录来确定成绩结果。由此，本发明的实施例可以在不改变目前常见的教学和考试阅卷模式的前提下，便捷地对学生的考试成绩进行智能分析。

具体而言，相关技术中的考试成绩智能分析系统通常需要线上答题和阅卷，或者线下答题线上阅卷，才能在线上实现快速而智能地成绩分析，由此带来的问题是，教学成本高昂，并且需要教师和学生分别对阅卷和答题习惯做出改变。传统的线下答题和阅卷方式导致了其难以对学生的考试成绩进行大规模而高效率地分析，浪费了教师和学生的时间。

为了解决相关技术中的不足，本发明的实施例通过上述技术方案，在学生作答和教师阅卷后，对试题信息和教师批阅记录进行共同采集，由此根据试卷本身来进行得分结果的计算统计。因此，本发明适用于传统的考试模式，不需要大规模增加智能设备，也不需要教师或学生对传统的阅卷和答题习惯做出改变，即可实现对考试成绩的智能统计和分析，由此达到节约时间、提高效率的目的，快速而准确地得到针对学生成绩的分析结果。

除了考试成绩分析报告生成方法，本发明的实施例还提供了一种考试成绩分析报告生成系统、一种考试成绩分析报告生成装置，以及一种计算机可读存储介质。

如图2所示，考试成绩分析报告生成系统包括：扫描设备12和信息处理设备14。扫描设备12扫描采集考卷中的试题信息和教师批阅记录。信息处理设备14识别试题信息和教师批阅记录，根据试题信息和教师批阅记录，确定得分结果，根据得分结果，生成考试成绩分析报告。考试成绩分析报告生成系统还包括终端设备16，终端设备16分别与扫描设备12和信息处理设备14通讯连接，以使得信息或指令在扫描设备12和信息处理设备14之间通过终端设备16传输。由此，本发明实施例的考试成绩分析报告生成系统通过扫描设备12，信息处理设备14以及终端设备16的相互配合，实现本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法的步骤。

如图3所示，考试成绩分析报告生成装置包括：存储器22和处理器24。其中，存储器22存储有计算机程序。处理器24执行计算机程序。处理器24在执行计算机程序时，实现本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法的步骤。

最后，本实施例提供的计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现本发明任一实施例的考试成绩分析报告生成方法的步骤。

下面，将对本发明的一些具体实施例进行进一步地详细描述。

实施例1

本实施例提供了一种考试成绩分析报告生成方法，除了上述实施例的技术特征，本实施例还包括以下技术特征。

试题信息包括版面信息和题目信息。如图4所示，采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录步骤包括：

S402.扫描采集考卷；

S404.对考卷中的空白区域和标题区域进行提取，识别版面信息；

S406.对考卷中的题目序号、题目类型和题目分数进行提取，识别题目信息；

S408.对考卷中的批阅要素进行提取，识别教师批阅记录。

其中，在步骤S402中，对考卷的扫描和采集可通过扫描设备12和终端设备16来进行，其目的在于将考卷中的全部内容作为输入信息，对其进行采集获取，以供在后续步骤中使用。

在步骤S404至步骤S406中，可采用信息处理设备14，对采集到的试题信息和教师批阅记录进行识别，以及进行统计、计算、比对等处理。

在步骤S404中，识别版面信息可确定光学字符识别区域(光学字符识别,英文全称：Optical Character Recognition，简称OCR识别)。对考卷中的空白区域和标题区域进行提取的目的在于获悉试卷的大体布局和标题的分布。其中，识别版面信息的具体方式为：利用图形文字识别手段，对图片格式的试卷的横向连续空白地带、纵向连续空白地带，以及试卷中存在的标题等条件进行提取和分析，即：进行版面分析，由此获得试卷是单栏、二栏、三栏还是四栏等版面设计情况，从而得出试卷的大体布局以及各个标题的所在位置。

在获得试卷的大体布局以及各个标题的所在位置后，通过步骤S406来识别题目信息。题目信息即是指试卷中各个题目的序号，通常而言，试卷中各个题目的序号是连续排列的，并采用固定的符号进行表示。比如阿拉伯数字的“1”、“2”、“3”、“1.1”、“1.2”、“1.3”，或汉字的“一”、“二”、“三”，或英文字母的“A”、“B”、“C”。因此，利用图形文字识别手段，即可以识别出题目序号、题目类型和题目分数，即：进行题目分析，获得题目信息。

在步骤S408中，批阅要素包括正误要素、加减分要素、得分值要素、典型题要素中的至少之一。识别教师批阅记录的目的在于，便于在后续步骤中根据教师批阅记录来获得学生的得分情况或考试成绩。本步骤在，通过红笔识别来获得批阅要素。比如，根据常用批改习惯提取红色的批改内容作为批阅要素，批阅要素通常包括对号“√”、错号“×”、加分标记“+”、扣分标记“-”、典型题标记“☆”，以及表征得分值的数字和小数点。其中，上述批阅要素可以是针对一道试题的批阅要素，也可以是针对一类试题或几道连续试题的统一批阅要素。其中，通过对教师的批阅笔迹的深度学习，将提取到的内容通过模型转化为实际的批改分数。

实施例2

本实施例提供了一种考试成绩分析报告生成方法，除了上述实施例的技术特征，本实施例还包括以下技术特征。

根据试题信息和教师批阅记录，确定得分结果的步骤包括：将试题信息和教师批阅记录相互关联对应，确定得分结果，其中，得分结果包括考卷中任一部分试题或全部试题的得分结果。

在本实施例中，为了获得一个学生个体针对一份试卷的得分结果，需要获知该学生针对各个试题的得分情况。也即是说，不仅需要对教师批阅记录进行提取识别，还要获取教师批阅记录与试卷中题目的对应关系。

因此，本实施例中，将通过上述实施例1中的步骤S402至步骤S408获取的试题信息和教师批阅记录相互关联对应，由此可获知学生分别对各个试题的答题和得分情况，进而即可获得得分结果。

其中，得分结果包括考卷中任一部分试题或全部试题的得分结果。也即是说，本实施例可以对试卷中的一部分内容进行分析，也可以对试卷中的全部内容进行分析。比如，本实施例可以仅对数学试卷中考察合并同类项运算的考题进行单独分析，也可以对数学试卷中考察全部考点的全部试卷内容进行整体分析。

实施例3

本实施例提供了一种考试成绩分析报告生成方法，除了上述实施例的技术特征，本实施例还包括以下技术特征。

如图5所示，根据得分结果，生成考试成绩分析报告的步骤包括：

S502.分别获取一个学生群组中的各个学生的得分结果；

S504.使用各个学生的得分结果，建立得分结果数据库；

S506.提取得分结果数据库中的任一部分数据或全部数据，生成考试成绩分析报告。

采用上述步骤的原因在于：为了分析学生的学习状态和考试成绩，除了对学生个体的本身信息或情况进行分析，将该学生个体与其所在的学生群体中的其他个体进行对比，也是十分必要的。将一个学生个体与其所在的学生群体中的其他个体进行对比，则可获知该学生个体在全体中的排名，还可准确考量该学生个体在对各个知识点掌握情况中的优势和劣势。

因此，本实施例采用一个学生群组中的各个学生的得分结果来建立得分结果数据库，并提取得分结果数据库中的任一部分数据或全部数据，生成考试成绩分析报告，由此便于将一个学生个体与其所在的学生群体中的其他个体进行对比，进而便于进一步准确和多角度的进行成绩分析。

举例而言，通过上述步骤，可采用所获信息进行统计运算，由此得出试卷中每题按人/班级，或人/年级的答对率，还可获得按人/班级，或人/年级的知识点掌握程度。亦可获得全班级或全年级的普遍易错题。或者获得某一学生个体在年级或班级中的排名情况。还可根据两次以上的统计数据的对比结果，获知一个学生个体在一个周期内的历史成绩波动情况。

实施例4

本实施例提供了一种考试成绩分析报告生成方法，除了上述实施例的技术特征，本实施例还包括以下技术特征。

考试成绩分析报告包括学生作答记录，考试成绩分析报告生成方法包括：通过扫描考卷，对考卷中的作答区域进行提取获得，采集并识别学生作答记录；其中，学生作答记录包括客观题选择记录，或主观题截图记录，或写作题字数记录中的至少之一。

也即是说，本实施例对选择题判断题等客观试题的答题结果进行识别获取，对简答题、计算题、画图题等主观试题的答题结果直接进行截图保存，并对语文、英语等科目中的写作题进行答题字数的识别和统计。

对客观试题在识别后保存识别结果，可有助于学生或家长进行回顾。对主观题进行截图保存，在便于学生或家长进行回顾的基础上，进一步简化了保存记录过程，即：不再对复杂或难以识别的答案进行识别获取，而仅保存其截图，由此提高分析效率。对写作题进行答题字数，则有助于评估学生的写作题是否达到字数要求，由此丰富成绩分析的结果和结论。

实施例5

本实施例提供了一种考试成绩分析报告生成系统10，除了上述实施例的技术特征，本实施例还包括以下技术特征。

如图2所示，考试成绩分析报告生成系统10包括扫描设备12、信息处理设备14和终端设备16。扫描设备12扫描采集考卷中的试题信息和教师批阅记录。信息处理设备14识别试题信息和教师批阅记录，根据试题信息和教师批阅记录，确定得分结果，根据得分结果，生成考试成绩分析报告。终端设备16分别与扫描设备12和信息处理设备14通讯连接，以使得信息或指令在扫描设备12和信息处理设备14之间传输。

其中，终端设备16设有驱动程序，以使得终端设备16能够驱动和控制多种不同型号的扫描设备12进行工作。在终端设备16的驱动下，扫描设备12启动，以扫描获取试卷中的试题信息和教师批阅记录，并将图片或文档等电子形式的试题信息和教师批阅记录发送给与其通讯连接的终端设备16。终端设备16在接收到试题信息和教师批阅记录后，将其输出或上传至信息处理设备14。其中，信息处理设备14可设置于云端，亦可和终端设备16共同设于同一智能设备，比如个人电脑中。信息处理设备14在接收到试题信息和教师批阅记录后，进行相应的统计、比对和计算，以生成考试成绩分析报告。此外，信息处理设备14还可将考试成绩分析报告反馈至终端设备16，使用者可在终端设备16中查阅考试成绩分析报告，也可使用终端设备16将考试成绩分析报告传递至扫描设备12，并控制驱动扫描设备12对考试成绩分析报告进行直接打印。

具体而言，扫描设备12可以为打印机、照相机、智能手机或个人电脑等具有扫描或拍照功能的设备。扫描设备12的作用在于：将已批改过的原卷或答题卡扫描成图片或文档等形式的电子文件。

优选地，扫描设备12为打印机。采用打印机为扫描设备12，不仅能对试卷进行扫描，还能够对生成的考试成绩分析报告直接进行打印。由此可使得扫描设备12同时作为信息的采集输入设备，又作为信息的输出反馈设备，从而简化系统组成，便于用户的操作。

终端设备16可以为智能手机、个人电脑、平板设备等设备。其中，扫描设备12和终端设备16之间通讯连接，具体而言，二者可通过USB数据线、蓝牙通信、云端信号传输等有线或无线的方式进行通讯连接和信息传输。

终端设备16包含业务操作模块，其即用于与扫描设备12进行交互，以接收来自扫描设备12的包括试题信息和教师批阅记录的相关信息，又用于对扫描设备12进行驱动和控制，以使得扫描设备12执行扫描、拍照或打印功能。此外，终端设备16还与信息处理设备14通讯连接，用于将接收到的包括试题信息和教师批阅记录的相关信息传输至信息处理设备14。

如图6所示，在信息处理设备14中，具体包括人工智能识别模块142、大数据运算统计模块144和控制模块146。扫描设备12和终端设备16之间相互通讯连接，终端设备16将来自扫描设备12的信息传输至信息处理设备14。信息处理设备14中的控制模块146分别对人工智能识别模块142和大数据运算统计模块144进行控制。控制模块146在获得来自人工智能识别模块142的识别结果后，将其传递给大数据运算统计模块144进行运算统计，以获得结果，生成报告。

其中，人工智能识别模块142亦称AI模块，如图7所示，人工智能识别模块142包括版面分析模块1421、题目分析模块1422、典型题识别模块1423、分数识别模块1424、题型分析模块1425、答案识别和截取模块1426、字数分析模块1427、红笔提取和识别模块1428，以及深度学习模块1429中的一种或几种。版面分析模块1421适于对考卷中的空白区域和标题区域进行提取，识别版面信息。题目分析模块1422适于对考卷中的题目序号、题目类型和题目分数进行提取，识别题目信息。典型题识别模块1423适于对考卷中的批阅要素进行提取，识别典型题。分数识别模块1424适于识别试卷中的分数信息或分数标识以及分数批注痕迹。题型分析模块1425适于对试卷中的题型的种类、性质进行分析。答案识别和截取模块1426适于对考卷中的作答区域进行提取获得，采集并识别学生作答记录。字数分析模块1427适于对写作题的答题字数进行统计。红笔提取和识别模块1428适于识别提取教师批阅记录。深度学习模块1429与其他模块进行配合，通过深度学习的训练模型来更准确地识别试卷的信息、笔迹或痕迹。其中，如图7所示，信息、笔迹或痕迹包括对号“√”、错号“×”、加分标记“+”、扣分标记“-”、典型题标记“☆”，以及表征得分值的数字和小数点等。

人工智能识别模块142在执行其功能或任务时，会参考人工智能对笔迹的深度学习模型，以提高识别的准确度。此外，人工智能识别模块142通过人工智能标注，标注真实红笔数据集训练模型，以提高数据准确性。

本实施例考试成绩分析报告生成系统10的具体工作方式如下。

首先，终端设备16通过USB数据线连接到扫描设备12，并驱动扫描设备12进入开启状态。

进而，由使用者在平板形式的终端设备16上点击扫描答卷的按键，以驱动打印机形式的扫描设备12扫描出正反图片形式的试卷。

随后，终端设备16接收扫描设备12传入的试卷的图片，并将其提交到服务端的信息处理设备14中的控制模块146。

版面分析模块1421、题目分析模块1422、典型题识别模块1423、分数识别模块1424、题型分析模块1425、答案识别和截取模块1426、字数分析模块1427、红笔提取和识别模块1428，以及深度学习模块1429中的一种或几种对试卷进行分析，比如获悉试卷版面布局，或提取正确的红色笔迹内容等，由此分析出正确的分数。

最后，控制模块146将答卷的每题分数等信息提交到大数据运算统计模块144进行运算得出报告所需要的数据并生成考试成绩分析报告。

可选地，终端设备16接收来自信息处理设备14的考试成绩分析报告，将其传送给扫描设备12，并驱动扫描设备12对考试成绩分析报告进行打印。

本实施例提供的考试成绩分析报告生成系统10能让教师或学生将试卷收集扫描到服务端，分析成绩并生成对应的报告，通过报告定位学生的具体问题，由此让教师和学生对薄弱环节一目了然，便于进行查漏补缺，并使得学习和教学成果更为高效。

具体而言，目前，学校大部分考试模式还是基于线下考试和批改的方式，这种情况要做成绩分析是非常困难繁琐的。本发明的实施例把收集上来的答题卡或试卷通过终端设备16驱动扫描设备12快速扫描，并提交到终端设备16进行人工智能识别，以获得分数、答案、典型题、写作题字数等信息，再调度大数据运算统计模块144，得出丰富的统计报告，由此帮助教师从班级、年级对比的角度分析考试数据，识别出学生的薄弱环节，帮助学生认识自己不足，成绩波动情况并通过推荐试题进行巩固提高。

此外，本实施例通过外接的终端设备16连接到扫描设备12来驱动其进行扫描和打印，大大简化了用户操作。用户只需要一键操作，即能完成答题卡或试卷原卷的扫描、答卷图片的提交、以及考试成绩分析报告打印，并且，终端设备16兼容所有型号的扫描设备12。

最后，本实施例通过人工智能图像识别，来提取红色笔迹进行针对学生每题分数的识别、针对答案的识别、针对典型题的识别，以及进行字数的统计识别。在完成大数据的统计后，还可向学生推荐合适的题目以进行查缺补漏。

综上，本发明实施例的有益效果为：本发明的实施例在学生作答和教师阅卷后，对试题信息和教师批阅记录进行共同采集，由此根据试卷本身来进行得分结果的计算统计。因此，本发明的实施例适用于传统的考试模式，不需要大规模增加智能设备，也不需要教师或学生对传统的阅卷和答题习惯做出改变，即可实现对考试成绩的智能统计和分析，由此达到节约时间、提高效率的目的，快速而准确地得到针对学生成绩的分析结果。

在本发明中，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明的限制。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种考试成绩分析报告生成方法，其特征在于，包括：

采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录；

根据所述试题信息和所述教师批阅记录，确定成绩结果；

根据所述成绩结果，生成考试成绩分析报告。

2.根据权利要求1所述的考试成绩分析报告生成方法，其特征在于，所述试题信息包括版面信息和题目信息，采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录步骤包括：

扫描采集所述考卷；

对所述考卷中的空白区域和标题区域进行提取，识别所述版面信息；

对所述考卷中的题目序号、题目类型和题目分数进行提取，识别所述题目信息。

3.根据权利要求1所述的考试成绩分析报告生成方法，其特征在于，采集并识别考卷中的试题信息和教师批阅记录步骤包括：

扫描采集所述考卷；

对所述考卷中的批阅要素进行提取，识别所述教师批阅记录。

4.根据权利要求3所述的考试成绩分析报告生成方法，其特征在于，

所述批阅要素包括正误要素、加减分要素、得分值要素、典型题要素中的至少之一。

5.根据权利要求1所述的考试成绩分析报告生成方法，其特征在于，根据所述试题信息和所述教师批阅记录，确定成绩结果的步骤包括：

将所述试题信息和所述教师批阅记录相互关联对应，确定所述成绩结果，其中，所述成绩结果包括所述考卷中任一部分试题或全部试题的成绩结果。

6.根据权利要求1所述的考试成绩分析报告生成方法，其特征在于，根据所述成绩结果，生成考试成绩分析报告的步骤包括：

分别获取一个学生群组中的各个学生的成绩结果；

使用所述各个学生的成绩结果，建立成绩结果数据库；

提取所述成绩结果数据库中的任一部分数据或全部数据，生成所述考试成绩分析报告。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的考试成绩分析报告生成方法，其特征在于，所述考试成绩分析报告包括学生作答记录，所述考试成绩分析报告生成方法包括：

通过扫描所述考卷，对所述考卷中的作答区域进行提取获得，采集并识别所述学生作答记录；

其中，所述学生作答记录包括客观题选择记录，或主观题截图记录，或写作题字数记录中的至少之一。

8.一种考试成绩分析报告生成系统，其特征在于，包括：

扫描设备，扫描采集考卷中的试题信息和教师批阅记录；

信息处理设备，识别所述试题信息和所述教师批阅记录，根据所述试题信息和所述教师批阅记录，确定成绩结果，根据所述成绩结果，生成考试成绩分析报告；

终端设备，分别与所述扫描设备和所述信息处理设备通讯连接，以使得信息或指令通过所述终端设备，在所述扫描设备和所述信息处理设备之间传输。

9.一种考试成绩分析报告生成装置，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机程序；

处理器，执行所述计算机程序；

其中，所述处理器在执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7中任一项所述的考试成绩分析报告生成方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：

所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的考试成绩分析报告生成方法的步骤。

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