CN111885956A - 测量设备和系统 - Google Patents

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CN111885956A CN201980020402.9A CN201980020402A CN111885956A CN 111885956 A CN111885956 A CN 111885956A CN 201980020402 A CN201980020402 A CN 201980020402A CN 111885956 A CN111885956 A CN 111885956A
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stimulus
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菊知充
吉村优子
森濑博史
工藤究
三坂好央
奥村荣一
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Kanazawa University NUC
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Ricoh Co Ltd
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Abstract

本发明具体公开了一种测量设备，包括激励指示单元和估计单元。激励指示单元被配置为指示激励设备生成对应于脑解剖数据的至少三个基准点的多个激励，该至少三个基准点已经在脑解剖数据中定义。估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于多个激励而发生脑部活动的部分，该传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑部活动信号。

Description

测量设备和系统
技术领域
本发明涉及一种测量设备和系统。
背景技术
传统的脑功能成像通常使用脑功能测量设备，如脑磁图(MEG)，脑电图(EEG)或近红外光谱(NIRS)，这是一种脑图(brain mapping)，用于找出被测信号是从大脑的哪个部分发射的。
在脑图中所需的是由磁共振成像(MRI)设备获得的脑解剖数据(例如，MRI图像)和由脑功能测量设备中的传感器获取的脑功能信息之间的相对定位。
在专利文献1中公开了一种技术，在脑部活动信号被测量前，在作为目标的对象的头部表面上设置若干基准点，并基于这些基准点的位置信息，在脑解剖数据和脑功能测量设备的传感器之间定位。
发明内容
技术问题
然而，由于脑功能信息和脑解剖数据通过使用关于头部表面上的位置的信息而相互关联，因此这种传统技术具有这样的问题，即，当例如基准点在测量期间移位时，脑图的精度降低。
鉴于上述内容，作出了本发明，本发明的目的是提高脑图的位置精度。
技术方案
根据本发明的一个方面，测量设备包括激励指示单元和估计单元。激励指示单元被配置为指示激励设备生成对应于脑解剖数据的至少三个基准点的多个激励，该至少三个基准点已经在脑解剖数据中定义。估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于多个激励而发生脑部活动的部分，该传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑部活动信号。
技术效果
根据本发明，由于脑功能信息和脑解剖数据通过使用关于对象的脑实质中的位置的信息而非关于对象的头部表面上的位置的信息而关联起来；在脑图位置精度方面，取得了显著提高的效果。
附图说明
图1是示出根据实施例的生物功能测量和分析系统的系统配置的示例的示意图。
图2是示出根据实施例的用于测量和分析的生物测定仪器的硬件配置的示例的示意图。
图3是示出用于测量和分析的生物识别仪器的功能的示意图。
图4A是示意性地示出基准点确定处理的流程的示例的流程图。
图4B是示意性地示出基准点确定处理的流程的另一示例的流程图。
图4C是示意性地示出基准点确定处理的流程的又一示例的流程图。
图4D是示意性地示出基准点确定处理的流程的又一示例的流程图。
图4E是示意性地示出基准点确定处理的流程的又一示例的流程图。
图5A是示出可听声音激励的波形的示例的示意图。
图5B是示出可听声音激励的波形的示例的示意图。
图6是示出可见光激励的波形的示例的示意图。
图7是示出电激励的波形的示例的示意图。
图8是示出由于光激励和声音激励而发生的脑部活动的部分的示例的示意图。
图9是示出由于光激励和运动激励而发生的脑部活动的部分的示例的示意图。
图10是示出由于光激励和电激励而发生的脑部活动的部分的示例的示意图。
图11是示出用于脑部活动部分的偶极子估计技术的示例的示意图。
具体实施方式
以下，通过附图详细描述的是根据本发明的测量设备和系统的示例性实施例。
图1是示出根据本发明的实施例的生物功能测量和分析系统100的系统配置的示例的示意图。
根据实施例的生物功能测量和分析系统100包括：作为测量设备的用于测量和分析的生物测定仪器200；激励设备300；形成脑功能测量设备的磁传感器400；以及生物图像测量设备500。
在生物功能测量和分析系统100中，由激励设备300对对象P给予激励以引起对象P的脑部神经活动，并且由磁传感器400检测从神经活动产生的磁场。磁传感器400将检测结果输出到用于测量和分析的生物测定仪器200。从磁传感器400输出到用于测量和分析的生物测定仪器200的信号将被称为传感器输出信号。
生物图像测量设备500是MRI设备，其捕获作为要被测量的目标的对象的核磁共振成像(MRI)图像。
用于测量和分析的生物测定仪器200从磁传感器400获得传感器输出信号，并输出对所获得的信号的分析结果，该结果作为与脑功能(生物功能)相关的信息(脑功能信息)。
以下进一步描述的是用于测量和分析的生物测定仪器200。图2是示出用于测量和分析的生物测定仪器200的硬件配置的示例的示意图。
用于测量和分析的生物测定仪器200是信息处理设备，包括：输入设备21；输出设备22；驱动设备23；辅助存储设备24；存储器设备25；算术处理设备26；以及接口设备27，这些设备经由总线B彼此连接。
输入设备21是用于输入各种类型的信息的设备，并且通过例如键盘和指向设备来实现。输出设备22用于输出各种类型的信息，并且通过例如显示器来实现。接口设备27包括LAN卡，并且用于连接到网络。
生物功能测量和分析程序是控制用于测量和分析的生物测定仪器200的各种程序的至少一部分。生物功能测量和分析程序通过例如通过存储介质28分发而提供，或从网络下载而提供。可以将各种类型的存储介质中的任一种用作其中记录有生物功能测量和分析程序的存储介质28，各种类型的存储介质包括：其中具有光，电或磁记录信息的存储介质，例如CD-ROM，软盘或磁光盘；以及其中具有电记录信息的半导体存储器，例如ROM或闪存。
此外，当其中记录有生物功能测量和分析程序的存储介质28被设置在驱动设备23中时，生物功能测量和分析程序通过驱动设备23从存储介质28安装在辅助存储设备24中。从网络下载的生物功能测量和分析程序通过接口设备27安装在辅助存储设备24中。
辅助存储设备24在其中存储有已安装的生物功能测量和分析程序，并且还在其中存储必要的文件和数据。当用于测量和分析的生物测定仪器200启动时，存储器设备25从辅助存储设备24读取生物功能测量和分析程序，并在其中存储所读取的生物功能测量和分析程序。然后，算术处理设备26根据存储在存储器设备25中的生物功能测量和分析程序，实现下面描述的各种类型的处理。
激励设备300由用于测量和分析的生物测定仪器200控制。具体地，激励设备300根据用于测量和分析的生物测定仪器200的控制，产生并输出要给予对象P的激励。此外，激励设备300根据用于测量和分析的生物测定仪器200的控制，监测从对象P产生的磁场等的信号。
激励设备300可以是例如设置在带状物上的电极。在这种情况下，激励设备300例如附加到对象P的手臂，并且电信号或机械信号作为电激励或运动激励被提供给对象P。
此外，激励设备300可以是例如显示设备或声音输出设备。在这种情况下，例如，激励设备300将在激励设备300上显示的视频作为视觉激励(光激励)提供给对象P，或者将从激励设备300输出的声音作为听觉激励(声音激励)提供给对象P。
此外，在生物功能测量和分析系统100中，由磁传感器400检测从对象P的脑部神经活动产生的信号，但是该检测不限于该示例。生物功能测量和分析系统100优选包括用于检测从脑部神经活动产生的信号的传感器；并且该传感器优选地是最小侵入性的，并且更优选地是非侵入性的，用于精确地测量对象的生物功能。除了磁传感器之外，该传感器的示例包括脑电图传感器(电压传感器)和光学地形传感器(近红外传感器)。
此外，根据实施例的磁传感器400可以包括不同种类的这种传感器。然而，在这种情况下，需要这些传感器中的一个的操作不影响其它传感器的测量。特别地，当磁传感器用作这些传感器中的一个时，由于磁传感器具有即使磁传感器不与活体接触也能够获得从活体产生的信号的特性，因此磁传感器的附着状态不影响测量结果。因此，在本发明的实施例中优选地使用磁传感器400。
参考图3，接下来描述的是根据本实施例的用于测量和分析的生物测定仪器200的功能。图3是示出用于测量和分析的生物测定仪器200的功能的示意图。
用于测量和分析的生物测定仪器200具有基准点确定单元210以及测量和分析处理单元220。
基准点确定单元210以及测量和分析处理单元220通过算术处理设备26读取并执行已经存储在辅助存储设备24、存储器设备25等中的生物功能测量和分析程序来实现。
测量和分析处理单元220使激励设备300产生激励，分析与该激励相对应的由磁传感器400检测的传感器输出信号，并将分析结果输出为测量结果。传感器输出信号的分析包括：对信号波形求平均；分析包括平均波形的信号波形；通过应用频率滤波器来分析信号波形；分析包括作为信号源的电流偶极子的朝向的大脑磁场；以及与多个信号源之间的关系有关的分析，并且基于由这些种类的分析所提取的脑部活动信号来测量脑功能。要测量的脑功能包括，例如：感觉功能，例如听觉，视觉，躯体感觉，嗅觉和味觉；语音功能；以及注意力功能。
测量和分析处理单元220具有输入接收单元221，激励指示单元223，传感器输出获取单元224，分析单元225和结果输出单元226。
输入接收单元221接收对用于测量和分析的生物测定仪器200的各种类型的信息的输入。具体地，输入接收单元221接收例如开始分析生物功能测量和分析系统100中测量的脑部的功能(生物功能)的操作。
当输入接收单元221接收开始分析脑功能的操作时，激励指示单元223指示激励设备300产生激励。
传感器输出获取单元224获取从磁传感器400输出的传感器输出信号。具体地，传感器输出获得单元224连接到磁传感器400的输出端子等，并获得通过输出端子等输出的传感器输出信号。
分析单元225执行传感器输出信号的分析。
结果输出单元226输出由分析单元225执行的分析结果，该结果作为脑功能的测量结果。
在用于测量和分析的生物测定仪器200中需要的是，由生物图像测量设备500获得的脑解剖数据(MRI图像)和由形成脑功能测量设备的磁传感器400获得的脑功能信息之间的相对定位。
因此，在磁传感器400测量脑功能信息之前或之后，基准点确定单元210通过控制激励设备300向对象P给予激励，并且在已经设置在脑实质中的至少三个基准点(FP)处引起脑部活动。基于已经被引起的脑部活动，从脑部活动信号确定基准点。另一方面，在生物图像测量设备500处，测量器指定MRI图像上的基准点(FP)的坐标。也就是说，FP的位置能够在每个坐标系中获得。因此，根据本发明，通过使用已经在脑实质中设置的基准点来执行定位，并且因此能够提高脑功能信息测量的位置精度。
基准点确定单元210具有输入接收单元211，激励指示单元213，传感器输出获取单元214和估计单元216。
输入接收单元211接收例如开始确定生物功能测量和分析系统100中测量的脑部中的基准点的位置的处理。
当输入接收单元211接收到开始确定脑部中的基准点的位置的处理的操作时，激励指示单元213指示激励设备300产生激励。
传感器输出获取单元214获取从磁传感器400输出的传感器输出信号。具体地，传感器输出获得单元214连接到磁传感器400的输出端子等，并获得通过输出端子等输出的传感器输出信号。
基于由传感器输出获得单元214获得的传感器输出信号，估计单元216估计并输出作为基准点的脑实质的部分。激励指示单元213可以多次呈现相同的激励。在这种情况下，通过对这样的数据集求平均，估计单元216能够减少与激励无关的传感器信号(其将被称为噪声)，并且能够仅取出对激励有反应的脑部活动信号。
接下来描述用于确定基准点的基准点确定处理的示例。
图4A至4E是示意性地示出基准点确定处理的流程的示例的流程图。
如图4A至4E所示，激励指示单元213首先提供听觉激励(声音激励)(步骤S1)。随后，传感器输出获得单元214获得从磁传感器400输出的传感器输出信号(步骤S2)。基于由传感器输出获得单元214获得的传感器输出信号，估计单元216估计对象的左和右听觉区域的位置(步骤S3)。
这里假设听觉激励：具有正弦波，脉冲波，白噪声等的波形；能够清楚地与背景噪声分离；具有不会引起不适的最大音量；并且处于可听频率范围内。
图5A和5B是示出可听声音激励的波形的示例的示意图。根据图5A和图5B所示的波形，声音激励是具有等于或小于100毫秒的激励上升时间和激励下降时间的可听声音。
随后，激励指示单元213提供视觉激励(光激励)(步骤S4)。随后，传感器输出获得单元214获得从磁传感器400输出的传感器输出信号(步骤S5)。基于由传感器输出获得单元214获得的传感器输出信号，估计单元216估计对象的可视区域的位置(步骤S6)。
只要视觉激励处于可见光的范围内，视觉激励(光激励)可以是任何颜色，并且视觉激励作为覆盖视角等于或大于一度的视场的闪光激励给出。此外，视觉激励(光激励)可以作为连续反转的图形模式给出。
图6是示出可见光激励的波形的示例的示意图。根据图6所示的波形，光激励是具有等于或小于100毫秒的激励上升时间和激励下降时间的可见光。
根据实施例的基准点确定处理的各种修改是可能的。如图4B所示，通过步骤S2获得的数据可以存储在存储设备中，并且对象的左和右听觉区域的位置的估计(步骤S3)和对象的视觉区域的位置的估计(步骤S6)可以彼此并行地执行。此外，如图4C所示，可以改变在使用听觉激励的位置估计(步骤S1至S3)和使用视觉激励的位置估计(步骤S4和S5)之间的执行顺序。此外，如图4D和图4E所示，激励指示单元213可以同时给出听觉激励(声音激励)和视觉激励(光激励)。从而能够简化处理。在图4D中，对象的左和右听觉区域的位置的估计(步骤S3)和对象的视觉区域的位置的估计(步骤S6)彼此并行地执行。另一方面，在图4E中，在步骤S3中，除了估计对象的左和右听觉区域的位置之外，还执行对象的视觉区域的位置的估计。
根据本实施例，激励指示单元213提供听觉激励(声音激励)和视觉激励(光激励)，但不限于此，激励指示单元213还可以提供电激励等。电激励直接激励神经，并在躯体感觉区域引起脑部活动。电激励具有正弦波，脉冲波，白噪声等的波形，并且具有等于或小于100mA的电流。
图7是示出电激励的波形的示例的示意图。根据图7所示的波形，电激励是具有等于或小于20毫秒的激励上升时间和激励下降时间的电激励。
此外，除听觉激励(声音激励)、视觉激励(光激励)或电激励以外；也可以使用运动激励。在这种情况下，激励指示单元213呈现具有指示对象做出动作(例如，握住对象自己的手)的内容的声音或视频。对象自身的该动作引起对象的脑部中运动区域的脑部活动，由此，运动区域可被估计。
如果多次呈现相同的激励并且执行求平均，则优选地使用与噪声相比允许脑部活动信号对激励的反射水平更高的激励，来降低附加频率并且在短时间内精确执行定位。例如，对象的自发运动可以用作这种激励，因此可以使用运动区域中的脑部活动信号。
此外，如果激励指示单元213使用从呈现激励到产生脑部活动信号的短时间(潜伏时间)的激励，则能够增加在预定时间段内可执行的测量的数目，能够增加每单位时间的添加的数目，并且因此能够执行精确的定位。例如，电激励可以作为这种激励，因此躯体感觉区域中的脑部活动信号可以被使用。
由于由激励指示单元213提供的多个激励而发生脑部活动的部分优选地位于彼此分开的区域中。这是因为当发生脑部活动的这些部分成为基准点时，提高了定位的精度。
特别地，当由于至少一个激励而发生脑部活动的部分出现在脑的左半球时，并且由于相同的激励或至少另一激励而发生脑部活动的部分出现在脑的右半球时；定位能够通过使用跨过脑部的左半球和右半球的区域来执行。
根据实施例的激励指示单元213优选地对两个耳朵给予听觉激励(声音激励)，使得能够在估计中使用左右听觉区域中的脑部活动信号。
此外，如果激励中的一个是视觉激励(光激励)，如实施例中那样，则位于脑后端的视觉区域是发生脑部活动的部分；当该视觉激励与另一激励结合时，例如声音激励(听觉区域)，运动激励(运动区域)或电激励(躯体感觉区域)，基准点将位于彼此分开的位置；因此，激励中的一个优选是视觉激励(光激励)。
图8是示出由于光激励和声音激励而发生脑部活动的部分的示例的示意图。在图8的示例中，估计单元216估计两个点(图8中的X)，这两个点是由于声音激励而发生脑部活动的部分，以及估计单元216估计一个点(图8中的Y)，这一点是由于光激励而发生脑部活动的部分，并将这些点确定为基准点。
图9是示出由于光激励和运动激励而发生脑部活动的部分的示例的示意图。在图9的示例中，估计单元216估计两个点(图9中的X)，这两个点是由于运动激励而发生脑部活动的部分，以及估计单元216估计一个点(图9中的Y)，这一点是由于光激励而发生脑部活动的部分，并将这些点确定为基准点。
图10是示出由于光激励和电激励而发生脑部活动的部分的示例的示意图。在图10的示例中，估计单元216估计两个点(图10中的X)，这两个点是由于电激励而发生脑部活动的部分，以及估计单元216估计一个点(图10中的Y)，这一点是由于光激励而发生脑部活动的部分，并将这些点确定为基准点。
此外，通过将听觉激励(声音激励)和视觉激励(光激励)组合在一起，如在该实施例中那样，能够捕获大脑的左，右和后壶腹，并且能够提高定位的精确度。
此外，当将运动激励和视觉激励(光激励)组合在一起时，能够以比听觉激励(声音激励)更少的添加次数来执行定位。
此外，当将电激励和视觉激励(光激励)组合在一起时，能够以比听觉激励(声音激励)更短的执行时间来执行定位。
因此，根据实施例的基准点确定单元210将左右听觉区域的位置和视觉区域的位置确定为基准点，并将这三个点与脑解剖数据(MRI图像)相关联。
下面简要描述测量和分析处理单元220中的分析单元225用于估计脑部活动部分的技术。用于估计脑部活动部分的技术的示例包括偶极子估计方法和空间滤波方法。根据实施例，测量和分析处理单元220的分析单元225通过使用磁传感器400的一些传感器的偶极子估计方法来估计脑部活动部分。
图11是示出用于脑部活动部分的偶极子估计技术的示例的示意图。如图11所示，在该示例中，在向对象提供可听声音并且引起听觉区域(颞横回)中的脑部活动的情况下，通过使用磁传感器400的一些传感器的偶极子估计方法来估计脑部活动部分。
已知用可听声音的激励在对象的左右脑半球的颞横回中引起脑部活动。在这种情况下，如图11(a)所示，首先，通过使用磁传感器400的一些传感器执行单个偶极子估计，这些传感器位于左半球侧。然后，如图11(b)所示，通过使用磁传感器400的一些传感器执行单个偶极子估计，这些传感器位于右半球侧。从而能够估计对应于两侧的颞横回中的脑部活动的两个偶极子位置。
通过该过程能够进行位置估计，该位置估计比例如通过使用左和右脑半球中的所有传感器同时估计两个偶极子位置的方式(参见图11(c))更精确。在该示例中，能够实现95％或更高的GOF。因此，当给出分别引起存在于左和右脑半球中的部分中的脑部活动的激励时，通过使用磁传感器400的一些传感器通过偶极子估计方法来执行对脑部活动部分的估计，能够精确地识别脑部活动发生的部分的位置。
此外，在已经引起脑部的多个部分中的活动的情况下，信号源估计也能够通过使用空间滤波方法来执行。例如，当给出听觉激励(声音激励)和视觉激励(光激励)时，将在三个部分中引起脑部活动，即左右听觉区域和视觉区域。在这种情况下，能够通过使用空间滤波方法来精确地估计脑部的每个活动部分。在这种情况下，基准点确定处理的流程将类似于图4E所示的流程图中的流程。
如上所述，根据实施例，向对象给予激励，该激励使得由生物图像测量设备500获得的脑解剖数据(例如，MRI图像)中的至少三个点能够被确定；将获得的三个或更多个信号源的坐标拟合到脑解剖数据；并且由此确定由形成脑功能测量设备的磁传感器400测量脑功能信息的脑部中的位置。由于脑功能信息和脑解剖数据由此通过使用关于对象的脑实质中的位置的信息而不是关于头部表面上的位置的信息来彼此关联；脑图的定位精度得到了显著提高。
根据本发明的脑解剖数据可以不是对象自身的MRI图像。例如，可以使用另一个人的脑解剖数据，或标准脑的脑解剖数据，标准脑的脑解剖数据已经经过仿射变换，使得为这些脑解剖数据设置的基准点与由基准点确定单元210确定的基准点相匹配。
附图标记
100 系统
200 脑部功能测量装置
300 激励设备
213 激励指示单元
216 估计单元
400 传感器
【引文清单】
【专利文献】
【PTL1】日本专利号：No.5967605
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.一种测量设备，其特征在于，包括：
激励指示单元，所述激励指示单元被配置为指示激励设备产生用于在作为要被测量的目标的对象的脑部中彼此分离的至少三个区域中引起脑部活动的多个激励，所述激励设备被配置为向所述脑部给予多个激励；以及
估计单元，所述估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于所述多个激励而发生脑部活动的部分，所述部分对应于所述至少三个区域，所述传感器被配置为测量所述对象的脑部活动信号，其中
所述测量设备将发生所述脑部活动的估计的所述部分与对应于脑解剖数据中的所述至少三个区域的点相关联。
2.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括声音激励。
3.根据权利要求2所述的测量设备，其特征在于，所述声音激励是具有等于或小于100毫秒的激励上升时间和激励下降时间的可听声音。
4.根据权利要求2或3所述的测量设备，其特征在于，所述估计单元被配置为通过使用一些所述传感器的偶极子方法来估计在左和右半球中发生脑部活动的部分。
5.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括运动激励。
6.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括电激励。
7.根据权利要求6所述的测量设备，其特征在于，所述电激励是具有等于或小于20毫秒的激励上升时间和激励下降时间的电激励。
8.根据权利要求2至7中任一项所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括光激励。
9.根据权利要求8所述的测量设备，其特征在于，所述光激励是具有等于或小于100毫秒的激励上升时间和激励下降时间的可见光。
10.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，所述多个激励包括声音激励和光激励，并且所述激励指示单元被配置为同时给出用于产生所述多个激励的指令。
11.根据权利要求10所述的测量设备，其特征在于，所述估计单元被配置为通过空间滤波方法来估计发生脑部活动的部分。
12.一种系统，其特征在于，包括：
激励设备，所述激励设备被配置为产生和输出多个激励；
传感器，所述传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑功能；以及
根据权利要求1至11中任一项所述的测量设备。
13.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述脑解剖数据基于标准脑。
14.一种方法，其特征在于，包括：
指示激励设备产生用于在作为要被测量的目标的对象的脑部中彼此分离的至少三个区域中引起脑部活动的多个激励，所述激励设备被配置为向所述脑部给予多个激励；
基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于所述多个激励而发生脑部活动的部分，所述部分对应于所述至少三个区域，所述传感器被配置为测量所述对象的脑部活动信号；以及
将发生所述脑部活动的估计的所述部分与对应于脑解剖数据中的所述至少三个区域的点相关联。
说明或声明(按照条约第19条的修改)
1.权利要求1被修改为：
用″激励指示单元，所述激励指示单元被配置为指示激励设备产生用于在作为要被测量的目标的对象的脑部中彼此分离的至少三个区域中引起脑部活动的多个激励，所述激励设备被配置为向所述脑部给予多个激励″来代替第二段。
用″估计单元，所述估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于所述多个激励而发生脑部活动的部分，所述部分对应于所述至少三个区域，所述传感器被配置为测量所述对象的脑部活动信号，其中″来替换第三段。
添加第四段。
2.权利要求13被取消。
3.权利要求14修改为从属于权利要求1，并修改序号为13。
4.增加了新的权利要求14。
5.提交权利要求书修改对照页，一式一份，共3页。
6.提交权利要求书修改替换页，一式一份，共3页。

Claims (14)

1.一种测量设备，其特征在于，包括：
激励指示单元，所述激励指示单元被配置为指示激励设备产生对应于脑解剖数据的至少三个基准点的多个激励，所述至少三个基准点已经在所述脑解剖数据中定义；以及
估计单元，所述估计单元被配置为基于从传感器输出的传感器输出信号来估计由于所述多个激励而发生脑部活动的部分，所述传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑部活动信号。
2.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括声音激励。
3.根据权利要求2所述的测量设备，其特征在于，所述声音激励是具有等于或小于100毫秒的激励上升时间和激励下降时间的可听声音。
4.根据权利要求2或3所述的测量设备，其特征在于，所述估计单元被配置为通过使用一些所述传感器的偶极子方法来估计在左和右半球中发生脑部活动的部分。
5.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括运动激励。
6.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括电激励。
7.根据权利要求6所述的测量设备，其特征在于，所述电激励是具有等于或小于20毫秒的激励上升时间和激励下降时间的电激励。
8.根据权利要求2至7中任一项所述的测量设备，其特征在于，在所述激励指示单元中，所述多个激励包括光激励。
9.根据权利要求8所述的测量设备，其特征在于，所述光激励是具有等于或小于100毫秒的激励上升时间和激励下降时间的可见光。
10.根据权利要求1所述的测量设备，其特征在于，所述多个激励包括声音激励和光激励，并且所述激励指示单元被配置为同时给出用于产生所述多个激励的指令。
11.根据权利要求10所述的测量设备，其特征在于，所述估计单元被配置为通过空间滤波方法来估计发生脑部活动的部分。
12.一种系统，其特征在于，包括：
激励设备，所述激励设备被配置为产生和输出多个激励；
传感器，所述传感器被配置为测量作为要被测量的目标的对象的脑功能；以及
根据权利要求1至11中任一项所述的测量设备。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，由所述估计单元确定的至少三个部分与脑解剖数据中的基准点相关联，所述三个部分是发生脑部活动的地方。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述脑解剖数据基于标准脑。
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