CN111861249A - 激光设备生产的信息处理方法、装置、电子设备与介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种激光设备生产的信息处理方法、装置、电子设备与介质，其中的激光设备生产的信息处理方法，包括：获取任意之一第一订单；在多个物料加工模板中，确定所述第一订单所对应的目标模板；根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息。
Description
技术领域
本发明涉及激光设备领域，尤其涉及一种激光设备生产的信息处理方法、装置、电子设备与介质。
背景技术
制造领域的生产过程中，客户下单后可将纸质订单下发到车间，各个工序在生产过程中也通过纸质单进行记录，然而，事后难以追溯，也无法对生产数据做分析。
为了弥补该缺陷，可引入信息处理的手段，进而可自动化地实现生产的部分或全部环节。现有的相关技术中，在获取到订单之后，可向人工反馈订单的相关信息，进而，可实现人工的排产。然而，人工基于订单来排产的方式效率较低。
发明内容
本发明提供一种激光设备生产的信息处理方法、装置、电子设备与介质，以解决人工基于订单来排产的方式效率较低的问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种激光设备生产的信息处理方法，包括：
获取任意之一第一订单；
在多个物料加工模板中，确定所述第一订单所对应的目标模板；
根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息。
可选的，所述物料加工模板中记载了：模板物料与预设工序信息；所述预设工序信息表征了加工所述模板物料所需实施的工序；
所述目标模板是根据所述第一订单所匹配的以下至少之一信息确定的：机床的床身骨架尺寸；机床的幅面尺寸；成品的尺寸；成品的材料；成品的用途；客户信息；
所述排产信息表征了完成对应订单所需实施的工序、各工序的实施顺序、实施每个工序的实施主体，以及；各实施主体的时间安排信息；所述实施主体包括机床、工位、车间、班组、生产人员中至少至一。
可选的，根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息，包括：
根据所述目标模板，确定所述第一订单的物料信息与加工路线信息；所述第一订单的加工路线信息表征了完成所述第一订单所需实施的工序与各工序的实施顺序；
对外反馈所述第一订单的物料信息与加工路线信息，并获取所述第一订单的排产信息。
可选的，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
在任意之一第二订单的任意之一第一工序还未开始计时时，若获取到所述第一工序的工序计时信号，则开始累计所述第一工序的工时，其中，所述工序计时信号是对应生产员工的终端扫描到相应目标机床上的标识码后触发产生的；
在累计所述第一工序的工时，若检测到当前时间到达休息时段，则暂停累计所述第一工序的工时；所述休息时段包括午休时段与下班后时段；
暂停累计所述第一工序的工时之后，若再次获取到所述第一工序的工序计时信号，则继续累计所述第一工序的工时；
若获取到所述第一工序的工序完成信号，则确定此时所累计的工时为所述第一工序的实际耗时信息，所述工序完成信号是对应生产员工的终端扫描到所述目标机床上的标识码后触发产生的。
可选的，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
若获取到任意之一第三订单的任意之一第二工序的任意之一生产操作的操作完成信号，则向所述生产操作对应的巡检人员的终端发送操作质检通知；所述操作完成信号是完成所述生产操作时对应生产员工的终端反馈的，所述操作质检通知携带了所述生产操作的机床信息和/或工位信息；
获取巡检人员的终端反馈的针对于所述生产操作的操作质检结果。
可选的，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
若检测到任意之一第四订单的所有工序均已完成，则向所述第四订单所对应的订单质检人员的终端发送订单质检通知，所述订单质检通知携带了所述第四订单最后一个工序的机床信息和/或工位信息；
获取所述订单质检人员的终端反馈的针对于所述第四订单的订单质检结果；若所述订单质检结果表征了所述第四订单质检通过，则触发所述第四订单的发货处理流程。
可选的，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
获取任意之一生产员工的终端反馈的异常信息；所述异常信息表征了生产过程中的至少一个生产异常事件；
根据所述异常信息，确定异常处理人员，并向所述异常处理人员的终端发送报警通知，以指示所述异常处理人员对所述生产异常事件进行处理。
可选的，若所述异常信息表征的生产异常事件为任意之一第五订单的缺料事件，则：向所述异常处理人员的终端发送报警通知之后，还包括：
获取所述异常处理人员的终端反馈的补料日期预计信息；
根据所述补料日期预计信息，调整与所述第五订单相关联的第六订单的排产信息；所述第六订单的至少一个工序的实施主体与所述第五订单相同。
可选的，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
针对于任意之一第三工序，根据所有订单的排产信息，计算目标时长内所述第三工序所排产的订单数量；
获取所述第三工序的可支配员工数量；
根据所述订单数量、所述第三工序的预设耗时信息与所述可支配员工数量，确定所述第三工序的负荷度信息；
若所述第三工序的负荷度信息超出负荷度阈值，则反馈所述第三工序的超负荷通知。
可选的，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
在任意之一第七订单的任意之一第四工序完成后，确定所述第七订单的第四工序的实际耗时信息与所述第四工序的预设耗时信息的差值；
根据所述第七订单的第四工序中各次生产操作的操作质检结果，确定对应的一次通过率；
根据所述差值与所述一次通过率，确定所述第七订单的第四工序的生产质量评估信息。
根据本发明的第二方面，提供了一种激光设备生产的信息处理装置，包括：
订单获取模块，用于获取任意之一第一订单；
模板确定模块，用于在多个物料加工模板中，确定所述第一订单所对应的目标模板；
排产模块，用于根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息。
根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器与存储器，
所述存储器，用于存储代码；
所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面及其可选方案涉及的方法。
根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。
本发明提供的激光设备生产的信息处理方法、装置、电子设备与介质中，针对于所获取到的订单，可以先在多个物料加工模板中找到第一订单对应的目标模板，进而，通过预先设定的模板，可以为订单的排产提供标准化的依据，无需基于订单人工实施所有排产的处理，有效提高了生产过程中信息信息处理的效率，从而可有利于提高激光设备生产效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中激光设备生产的信息处理方法的流程示意图一；
图2是本发明一实施例中步骤S103的流程示意图；
图3是本发明一实施例中激光设备生产的信息处理方法的流程示意图二；
图4是本发明一实施例中激光设备生产的信息处理方法的流程示意图三；
图5是本发明一实施例中激光设备生产的信息处理方法的流程示意图四；
图6是本发明一实施例中生产过程的处理流程示意图；
图7是本发明一实施例中激光设备生产的信息处理方法的流程示意图五；
图8是本发明一实施例中报警的处理流程示意图；
图9是本发明一实施例中激光设备生产的信息处理方法的流程示意图六；
图10是本发明一实施例中激光设备生产的信息处理方法的流程示意图七；
图11是本发明一实施例中中激光设备生产的信息处理装置的程序模块示意图一；
图12是本发明一实施例中中激光设备生产的信息处理装置的程序模块示意图二；
图13是本发明一实施例中中激光设备生产的信息处理装置的程序模块示意图三；
图14是本发明一实施例中中激光设备生产的信息处理装置的程序模块示意图四；
图15是本发明一实施例中中激光设备生产的信息处理装置的程序模块示意图五；
图16是本发明一实施例中中激光设备生产的信息处理装置的程序模块示意图六；
图17是本发明一实施例中中激光设备生产的信息处理装置的程序模块示意图七；
图18是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
后文所涉及的第一订单、第二订单、第三订单、第四订单、第五订单、第六订单、第七订单，可理解为在本发明实施例下的任意订单，后文描述中，为了区分不同的处理过程将其描述为不同名字的订单，但其中的部分或全部订单可以为同一订单，也可以为不同订单。
后文所涉及的第一工序、第二工序、第三工序、第四工序，可理解为本发明实施例下的任意工序，后文描述中，为了区分不同的处理过程将其描述为不同名字的工序，但其中的部分或全部工序可以为同一工序，也可以为不同工序。
本发明实施例所涉及的激光设备生产的信息处理方法、系统、电子设备与存储介质，可应用于生产管理的服务器、计算机或服务器、计算机的集合，同时，实现信息处理方法的程序的集合也可理解为一种用于激光设备生产的管理系统。
请参考图1，激光设备生产的信息处理方法，包括：
S101：获取任意之一第一订单；
S102：在多个物料加工模板中，确定所述第一订单所对应的目标模板；
S103：根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息。
其中的第一订单，可理解为任意可输入至管理系统的订单，具体可以是通过输入设备输入的，也可以是通过通信手段传输而来的。
其中的物料加工模板，也可理解为物料模板或bom模板，每个物料加工模板具体可记载一套模板物料，该套物料模板可以是基于任意逻辑而制定的，也可以是自定义的。在一种具体的举例中，物料加工模板中对模板物料的记载可例如记载了以下信息：物料的分类、物料的描述信息(物料名称，型号，规格等)、物料需要的数量，物料对应的仓库负责人等等。
进一步方案中，物料加工模板中还可记载预设工序信息，该预设工序信息可理解为表征了加工所述模板物料所需实施的工序，再进一步的，还可记载有预设工序信息所表征工序所对应的班组、车间、机床、工位等至少之一。
在步骤S102中，所述目标模板可以是根据所述第一订单所匹配的以下至少之一信息确定的：机床的床身骨架尺寸；机床的幅面尺寸；成品的尺寸；成品的材料；成品的用途；客户信息。该些信息可记录于订单，也可以是根据订单的需求而确定的。
以机床的床身骨架尺寸为例，可针对每一个支持的尺寸的床身骨架设置一个模板，例如，可将3000*1500mm的床身骨架需要的物料设为一个模板(例如可包含需要的钣金，底座，支撑架等物料)，在客户的床身尺寸选择3000*1500mm时，订单可记录该尺寸，系统可直接使用对应的模板。进而，客户在选配完所有参数后，bom基本确定，只需技术人员确认下物料是否正确即可。当然，若需修改物料，也可基于目标模板进行主动修改。
同时，对目标模板的选定，可以是自动实现的，也可以是人工指定的(例如对外反馈部分或全部可选的模板，进而人工从中选定目标模板)，还可以是自动与人工相结合的方式选定的，可见，不论采用何种方式，只要在多个物料加工模板中选定了目标模板，就不脱离本发明实施例的范围。
可见，在激光设备制造行业，一台设备需要的物料比较多，以上方案通过整理把能够替换的最小单位做成模板去匹配客户不同的选配参数。客户有不同的需求时，技术人员或系统可以通过替换不同的模板来进行调整，从而快速响应不同订单的需求。
同时，激光设备定制化需求较多，不适合流水线式生产，以上方案通过提供bom模板(即物料加工模板)，排产工序可配置(例如后文所涉及的步骤S1032的处理过程)等功能，可方便用户快速处理定制化订单，快速响应市场需求。
其中的排产信息表征了完成对应订单所需实施的工序、各工序的实施顺序、实施每个工序的实施主体，以及；各实施主体的时间安排信息；所述实施主体包括机床、工位、车间、班组、生产人员中至少至一。
此外，确定排产信息后(即排产后)，还可根据每个工序自动生成对应时段(例如第二天)执行的领料单，该领料单可反馈至物料负责人的终端，可见，该过程中，无需人工挑选，对应的物料负责人会执行配料，实现车间与仓库的无缝对接。
以上方案中，针对于所获取到的订单，可以先在多个物料加工模板中找到第一订单对应的目标模板，进而，通过预先设定的模板，可以为订单的排产提供标准化的依据，无需基于订单人工实施所有排产的处理，有效提高了生产过程中信息信息处理的效率，从而可有利于提高激光设备生产效率。
其中一种实施方式中，请参考图2，步骤S103可以包括：
S1031：根据所述目标模板，确定所述第一订单的物料信息与加工路线信息；所述第一订单的加工路线信息表征了完成所述第一订单所需实施的工序与各工序的实施顺序；
S1032：对外反馈所述第一订单的物料信息与加工路线信息，并获取所述第一订单的排产信息。
其中，由于每一种物料都有对应的使用车间及工序。这样一个订单的bom(即第一订单的物料信息)确定好之后，对应的需要生产的工序就确定了下来。再根据提前设置好的工序的排序方式，可自动生成对应的加工路线信息。进而，当订单下单后，对应的bom(即第一订单的物料信息)和加工路线信息就可被确定。
其中一种实施方式中，请参考图3，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
S104：在任意之一第二订单的任意之一第一工序还未开始计时时，是否获取到所述第一工序的工序计时信号；
若步骤S104的结果为是，则可实施步骤S105：开始累计所述第一工序的工时。
其中，所述工序计时信号是对应生产员工的终端扫描到相应目标机床上的标识码后触发产生的；其中的目标机床可理解为用于实施第二订单的第一工序的机床，针对于该工序计时信号，生产员工可例如利用其终端扫描目标机床的标识码(例如条形码、二维码等)，同时，点击相应的开始计时按钮，进而，可产生对应的工序计时信号，终端可上报该工序计时信号。
步骤S105之后，可包括：
S106：是否检测到当前时间到达休息时段；其中的休息时段包括午休时段与下班后时段；其中的下班后时段包括了工作日的下班后的时段，例如某工作日的下午五点至第二天早上就点，具体还可包括节假日的时段，例如周六、周日的时段；
若步骤S106的判断结果为是，则可实施步骤S107：暂停累计所述第一工序的工时；
暂停累计所述第一工序的工时之后，可实施步骤S108：是否再次获取到所述第一工序的工序计时信号；
若步骤S108的判断结果为是，则可实施步骤S109：继续累计所述第一工序的工时。
可见，以上方案中，可自动暂停计时，简化了相关人员的操控过程，从而使得工序的计时的结果更为准确。同时，还可以为生产人员的工资结算提供依据。
进一步的，还可包括：
S110：是否获取到所述第一工序的工序完成信号；
若步骤S110的判断结果为是，则可实施步骤S111：确定此时所累计的工时为所述第一工序的实际耗时信息。
其中，所述工序完成信号是对应生产员工的终端扫描到所述目标机床上的标识码后触发产生的。针对于该工序完成信号，生产员工可例如利用其终端扫描目标机床的标识码(例如条形码、二维码等)，同时，点击相应的工序完成按钮，进而，可产生对应的工序完成信号，终端可上报该工序完成信号。在部分方案中，还可响应于工序完成信号向相关人员的终端发送用于质检的相关通知，该通知可携带有目标机床或对应工位的信息，从而指示相关人员可以准确定位并到达目标机床进行质检。
其中的实际耗时信息，可理解为表征了完成一次工序实际所花费的时间。
此外，若步骤S110判断结果为否，则可返回步骤S106，并继续后续步骤，进而，若未处于休息时段，则可继续计时；若步骤S108的判断结果为否，则可返回步骤S107，保持计时的暂停。
由于激光设备体量巨大，无法按传统的方式一样在一个工序位置一个工序位置上加工；生产过程中会有物料打磨喷漆等，也不适合给每个零件物料一个标签的方式。以上方案的信息处理过程可适用于固定工位，且员工流转的方式。其中，给整个设备一个单独的标识码(例如二维码)，进而，各个工序可扫码报工，此外，所有的生产记录也可扫码记录。
可见，以上处理所适用的方案中，同一订单的至少两个工序是在同一机床加工的。
其中一种实施方式中，请参考图4，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
S112：是否获取到任意之一第三订单的任意之一第二工序的任意之一生产操作的操作完成信号；
若步骤S112判断结果为是，则可实施以下步骤：
S113：向所述生产操作对应的巡检人员的终端发送操作质检通知；
S114：获取巡检人员的终端反馈的针对于所述生产操作的操作质检结果。
其中的操作完成信号是完成所述生产操作时对应生产员工的终端反馈的，例如该操作完成信号可以是生产员工的终端扫描对应机床的标识码，并触发相应反馈按钮之后产生并上报的，所述操作质检通知可携带所述生产操作的机床信息和/或工位信息，进而，可准确指导巡检人员到达相应位置进行质检。
其中的操作质检结果，可以是任意对操作质量进行描述的信息，例如可以表征是否质检通过，还可以量化描述质量的好坏。基于操作质检结果，还可为工序的质量评价提供依据。
其中一种实施方式中，请参考图5，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
S115：是否检测到任意之一第四订单的所有工序均已完成；
若步骤S115的判断结果为是，则可实施以下步骤：
S116：向所述第四订单所对应的订单质检人员的终端发送订单质检通知；
S117：获取所述订单质检人员的终端反馈的针对于所述第四订单的订单质检结果。
以上步骤S115中检测是否所有工序均已完成的过程可例如判断是否通过步骤S113与S114获取到每个工序的工序完成信号，若是，则可理解为检测到了第四订单的所有工序均已完成。
所述订单质检通知携带了所述第四订单最后一个工序的机床信息和/或工位信息；进而，可准确指导质检人员到达相应位置进行质检。
其中的订单质检结果，可以是任意对订单各工序的质量进行描述的信息，例如可以表征是否质检通过，还可以量化描述质量的好坏。
进一步的可选方案中，若所述订单质检结果表征了所述第四订单质检通过，则触发所述第四订单的发货处理流程。进而，第四订单可流转到发货环节。
请参考图6，以下将结合图1至图5所示的信息处理过程，对人工与系统配合而实现的一种生产过程进行举例。
请参考图6，对应于步骤S101，在客户或相关人员注册/登录系统后，可录入/编辑订单，并提交审核，此时，可由人工或自动审核；一种举例中，用户(例如客户)可在订单管理创建订单，录入订单信息，提交订单，然后，相关人员按配置好的流程进行审核，审核不通过的订单将退回编辑，审核通过的订单将进入后续流程。
对应于步骤S1021与步骤S1031，录入bom的过程可例如：研发人员选择对应的bom模板(或者系统自动选定对应的bom模板)，进一步还可按订单需求快速调整出相应bom，得到订单的物料信息与加工路线信息。
对应于步骤S1032，具体可例如：生产计划员实时查看工位占用状态，将订单安排到空闲工位；然后，生产计划员根据各班组已有订单状况合理排产，给各工序排出开始及结束时间(系统会提前配置好各班组同时可进行几台机床，在排产时实时显示各班组当前的生产负荷，计划员可视化合理排产)。
对应于步骤S104至S111，具体可例如：生产员工可扫描机床二维码，进行工序报工计时，员工只需要点击开始和完成即可，中午休息与下班时系统会自动暂停计时。
对应于步骤S112至S114，具体可例如：员工生产完成部分内容(即对应的生产操作)之后，可在移动端(即其终端)点击通知巡检，对应的巡检人员收到信息通知，前往工位进行巡检，然后，可在平板上填写各巡检项检查结果(即操作质检结果)并反馈。
对应于步骤S115至S117，及其相应的可选方案，具体可例如：各个班组都点击完成后，订单流转到质检阶段，质检人员收到质检通知，前往工位进行质检。质检不通过可退回生产部门，质检通过后订单可流转到发货环节。在流转到发货环节之后，发货人员可通过其终端填写发货清单，提交发货。整个订单流程结束。
其中一种实施方式中，请参考图7，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
S118：获取任意之一生产员工的终端反馈的异常信息；所述异常信息表征了生产过程中的至少一个生产异常事件；
S119：根据所述异常信息，确定异常处理人员，并向所述异常处理人员的终端发送报警通知，以指示所述异常处理人员对所述生产异常事件进行处理。
通过以上方案，可及时对异常进行报警与应对，从而有利于及时触发针对性地的处理。
进一步方案中，步骤S119之后，还包括：
S120：所述异常信息表征的生产异常事件是否为任意之一第五订单的缺料事件；
若步骤S120的判断结果为是，则可实施以下步骤：
S121：获取所述异常处理人员的终端反馈的补料日期预计信息；
S122：根据所述补料日期预计信息，调整与所述第五订单相关联的第六订单的排产信息；所述第六订单的至少一个工序的实施主体与所述第五订单相同。
请参考图8，以下将结合图7所示的信息处理过程，对人工与系统配合而实现的一种异常处理流程进行举例。
生产员工在生产过程中出现生产异常(例如缺料)之后，人员可在其移动端(即终端)触发报警，选择原因，填写并形成异常信息，对应的，系统即可获取到该异常信息(对应于步骤S118)。经过步骤S119的处理后，异常信息对应的异常处理人员(例如物料计划人员，生产主管人员等)可收到相应报警通知。
以缺料事件为例，对应的异常处理人员为物料计划人员，进而，物料计划人员可沟通物料预计补料日期(即补料日期预计信息)并提交，生产车间可安排其他机器的生产，即可安排其他订单的生产。在物料到货后，物料计划填写实际到货时间，生产人员接收到通知后将继续生产。
此外，系统可自动统计每个月的缺料物料排名情况，对比预计补料和实际补料日期，将数据展示给生产与计划主管，使其能够针对性作出改善。
其中一种实施方式中，针对于生产过程中监控各订单、工序而获取到的信息，可实现进一步的数据统计分析，可见，所有订单按图1至图8所示流程处理之后，系统便可拿到大量的订单与生产数据，辅助公司进行管理与决策。
统计分析的具体内容可例如包括以下几个方面的至少之一：
第一方面、订单耗时，生产人员，质检巡检情况，有无生产异常等信息，进而可辅助管理者管理车间生产；
第二方面、订单增长趋势，订单各区域占比，订单功率占比，订单型号占比等信息，进而可辅助业务人员分析市场趋势，作出商业决策；
第三方面、订单各班组当前订单数、延期订单数、平均每天完成订单数、平均工时、平均一次通过率等信息，进而可有助于分析各班组的负荷度、生产质量；
第四方面、每个员工的有效工时，无效工时，完成订单数，平均一次通过率等信息，分析每个员工的工作负荷，工作质量。根据完成订单数，订单对应型号，对应订单的质检数据自动核算员工工资。
第五方面、质检不合格项排名，缺料物料排名，品质不优物料排名等信息，暴露频繁的生产异常，分析异常原因，从而便于针对性的改进。
现有的以条码管理为基础的系统注重物料的跟踪与统计，缺少对订单，员工的统计分析。以上方案则可针对行业需求，统计出有助于公司做决策与管理的数据信息。
针对于以上各统计分析的内容，以下主要针对负荷度信息与工序的生产质量信息的统计分析进行详细的描述。
请参考图9，其中一种实施方式中，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
S123：针对于任意之一第三工序，根据所有订单的排产信息，计算目标时长内所述第三工序所排产的订单数量；
S124：获取所述第三工序的可支配员工数量；
S125：根据所述订单数量、所述第三工序的预设耗时信息与所述可支配员工数量，确定所述第三工序的负荷度信息；
S126：所述第三工序的负荷度信息是否超出负荷度阈值；
若步骤S126的判断结果为是，则可实施步骤S127：反馈所述第三工序的超负荷通知。
其中的目标时长可例如是一日、一周、一月等。
其中的负荷度信息是以工序为单位的，每个工序有其各自的负荷度信息，具体可以是指所有机床的第三工序的负荷度信息，也可以指部分或单个机床的第三工序的负荷度信息，还可以指某班组的机床的第三工序的符合度信息。
以目标时长为一日为例，步骤S125中计算负荷度信息的公式可表征为：(今日排产订单数*此工序完成单个工单耗时)/(此工序可支配员工数*每日工作时间)＝此工序今日负荷度信息。
其中的今日排产订单数即步骤S123所确定的订单数量，此工序完成单个工单耗时可理解为预设耗时信息，其可以是人为设定的，也可以是根据历史经验确定的(例如可以采用该工序历史的各实际耗时信息的平均值)，此工序可支配员工数可理解为步骤S124中的可支配员工数量，每日工作时间可例如是根据企业规章制度所确定的标准的每日工作时间，也可以是人为设定的其他任意时间。
其中的负荷度阈值可例如是120％。
通过以上方案，可对工序的负荷度进行统计分析，并及时给与反馈，从而有效指导后续的排产，以及排产的调整。
请参考图10，其中一种实施方式中，所述的激光设备生产的信息处理方法，还包括：
S128：在任意之一第七订单的任意之一第四工序完成后，确定所述第七订单的第四工序的实际耗时信息与所述第四工序的预设耗时信息的差值；
S129：根据所述第七订单的第四工序中各次生产操作的操作质检结果，确定对应的一次通过率；
S130：根据所述差值与所述一次通过率，确定所述第七订单的第四工序的生产质量评估信息。
其中的实际耗时信息可例如是步骤S104至步骤S111计时得到的，其中的一次通过率例如可以是根据步骤S114的操作质检结果确定的，并且，所述一次通过率与对应的各次生产操作中一次质检通过的次数相关联。
一种具体的举例中，某工序完成工单的平均耗时为n(即预设耗时信息为n)，某员工完成某工单的耗时为x(即实际耗时信息为x)，此外，当x>2n时，实际耗时信息可按2n计算。
某工序总质检项为a(即有a个生产操作需要质检)，质检一次通过的项为b(即一次质检通过的生产操作的数量为b)。
进而，某工序生产质量评估信息＝[(n-x)/5n]*100％+30％+b/a*50％。
以上生产质量评估信息是基于耗时与质检结果这两个维度的数据综合得出的。能够全面、充分、真实地反应工序生产质量。
常见的生产管理系统是以条码管理为基础的流水线生产管理，但对于激光设备制造行业来说并不适合，激光设备体积较大，在整个生产过程中工位固定，而且每个订单基本都有定制化的需求，并不是流水线标准产品生产，另外激光设备生产过程中会有打磨，喷漆等工序，也不适用于零件的条码管理。
针对于该种区别，本实施例和/或其可选方案深度结合激光设备制造行业的特点，利用云平台，物联网等技术，将企业信息整合，管理所有的订单及生产数据。
进而，基于以上可选方案，还可实现：员工实时查看待生产的订单，接收改单插单通知，清楚每个订单的交货日期；生产过程中出现的异常在系统记录系统自动汇总统计，暴露生产问题，从而便于针对性改进；系统根据员工记录的工时自动核算工资，并便于实时查看自己的工资情况；系统自动统计订单变化趋势，不同型号产品下单趋势等，辅助公司调整商务策略；系统自动统计员工生产效率及生产质量，展示车间负荷，辅助公司优化生产。
请参考图11，本发明实施例还提供了一种激光设备生产的信息处理装置200，包括：
订单获取模块201，用于获取任意之一第一订单；
模板确定模块202，用于在多个物料加工模板中，确定所述第一订单所对应的目标模板；
排产模块203，用于根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息。
可选的，所述物料加工模板中记载了：模板物料与预设工序信息；所述预设工序信息表征了加工所述模板物料所需实施的工序；
所述目标模板是根据所述第一订单所匹配的以下至少之一信息确定的：机床的床身骨架尺寸；机床的幅面尺寸；成品的尺寸；成品的材料；成品的用途；客户信息；
所述排产信息表征了完成对应订单所需实施的工序、各工序的实施顺序、实施每个工序的实施主体，以及；各实施主体的时间安排信息；所述实施主体包括机床、工位、车间、班组、生产人员中至少至一。
可选的，所述排产模块203，具体用于：
根据所述目标模板，确定所述第一订单的物料信息与加工路线信息；所述第一订单的加工路线信息表征了完成所述第一订单所需实施的工序与各工序的实施顺序；
对外反馈所述第一订单的物料信息与加工路线信息，并获取所述第一订单的排产信息。
可选的，请参考图12，所述的激光设备生产的信息处理装置200，还包括：
开始计时模块204，用于在任意之一第二订单的任意之一第一工序还未开始计时时，若获取到所述第一工序的工序计时信号，则开始累计所述第一工序的工时，其中，所述工序计时信号是对应生产员工的终端扫描到相应目标机床上的标识码后触发产生的；
暂停计时模块205，用于在累计所述第一工序的工时，若检测到当前时间到达休息时段，则暂停累计所述第一工序的工时；所述休息时段包括午休时段与下班后时段；
继续计时模块206，用于暂停累计所述第一工序的工时之后，若再次获取到所述第一工序的工序计时信号，则继续累计所述第一工序的工时；
实际耗时确定模块207，用于若获取到所述第一工序的工序完成信号，则确定此时所累计的工时为所述第一工序的实际耗时信息，所述工序完成信号是对应生产员工的终端扫描到所述目标机床上的标识码后触发产生的。
可选的，请参考图13，所述的激光设备生产的信息处理装置200，还包括：
操作质检通知模块208，用于若获取到任意之一第三订单的任意之一第二工序的任意之一生产操作的操作完成信号，则向所述生产操作对应的巡检人员的终端发送操作质检通知；所述操作完成信号是完成所述生产操作时对应生产员工的终端反馈的，所述操作质检通知携带了所述生产操作的机床信息和/或工位信息；
操作质检结果模块209，用于获取巡检人员的终端反馈的针对于所述生产操作的操作质检结果。
可选的，请参考图14，所述的激光设备生产的信息处理装置200，还包括：
订单质检通知模块210，用于若检测到任意之一第四订单的所有工序均已完成，则向所述第四订单所对应的订单质检人员的终端发送订单质检通知，所述订单质检通知携带了所述第四订单最后一个工序的机床信息和/或工位信息；
订单质检结果模块211，用于获取所述订单质检人员的终端反馈的针对于所述第四订单的订单质检结果；若所述订单质检结果表征了所述第四订单质检通过，则触发所述第四订单的发货处理流程。
可选的，请参考图15，所述的激光设备生产的信息处理装置，还包括：
异常获取模块212，用于获取任意之一生产员工的终端反馈的异常信息；所述异常信息表征了生产过程中的至少一个生产异常事件；
根据所述异常信息，确定异常处理人员，并向所述异常处理人员的终端发送报警通知，以指示所述异常处理人员对所述生产异常事件进行处理。
可选的，若所述异常信息表征的生产异常事件为任意之一第五订单的缺料事件，则：请参考图15，所述的激光设备生产的信息处理装置200，还包括：
补料日期预计模块214，用于获取所述异常处理人员的终端反馈的补料日期预计信息；
排产调整模块215，用于根据所述补料日期预计信息，调整与所述第五订单相关联的第六订单的排产信息；所述第六订单的至少一个工序的实施主体与所述第五订单相同。
可选的，请参考图16，所述的激光设备生产的信息处理装置200，还包括：
排产订单计算模块216，用于针对于任意之一第三工序，根据所有订单的排产信息，计算目标时长内所述第三工序所排产的订单数量；
员工数量获取模块217，用于获取所述第三工序的可支配员工数量；
负荷度确定模块218，用于根据所述订单数量、所述第三工序的预设耗时信息与所述可支配员工数量，确定所述第三工序的负荷度信息；
超负荷通知模块219，用于若所述第三工序的负荷度信息超出负荷度阈值，则反馈所述第三工序的超负荷通知。
可选的，请参考图17，所述的激光设备生产的信息处理装置200，还包括：
差值确定模块220，用于在任意之一第七订单的任意之一第四工序完成后，确定所述第七订单的第四工序的实际耗时信息与所述第四工序的预设耗时信息的差值；
一次通过率确定模块221，用于根据所述第七订单的第四工序中各次生产操作的操作质检结果，确定对应的一次通过率；
质量评估模块222，用于根据所述差值与所述一次通过率，确定所述第七订单的第四工序的生产质量评估信息。
图18是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。
请参考图18，提供了一种电子设备30，包括：
处理器31；以及，
存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。
处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (13)
1.一种激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，包括：
获取任意之一第一订单；
在多个物料加工模板中，确定所述第一订单所对应的目标模板；
根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息。
2.根据权利要求1所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，所述物料加工模板中记载了：模板物料与预设工序信息；所述预设工序信息表征了加工所述模板物料所需实施的工序；
所述目标模板是根据所述第一订单所匹配的以下至少之一信息确定的：机床的床身骨架尺寸；机床的幅面尺寸；成品的尺寸；成品的材料；成品的用途；客户信息；
所述排产信息表征了完成对应订单所需实施的工序、各工序的实施顺序、实施每个工序的实施主体，以及；各实施主体的时间安排信息；所述实施主体包括机床、工位、车间、班组、生产人员中至少至一。
3.根据权利要求1所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息，包括：
根据所述目标模板，确定所述第一订单的物料信息与加工路线信息；所述第一订单的加工路线信息表征了完成所述第一订单所需实施的工序与各工序的实施顺序；
对外反馈所述第一订单的物料信息与加工路线信息，并获取所述第一订单的排产信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，还包括：
在任意之一第二订单的任意之一第一工序还未开始计时时，若获取到所述第一工序的工序计时信号，则开始累计所述第一工序的工时，其中，所述工序计时信号是对应生产员工的终端扫描到相应目标机床上的标识码后触发产生的；
在累计所述第一工序的工时，若检测到当前时间到达休息时段，则暂停累计所述第一工序的工时；所述休息时段包括午休时段与下班后时段；
暂停累计所述第一工序的工时之后，若再次获取到所述第一工序的工序计时信号，则继续累计所述第一工序的工时；
若获取到所述第一工序的工序完成信号，则确定此时所累计的工时为所述第一工序的实际耗时信息，所述工序完成信号是对应生产员工的终端扫描到所述目标机床上的标识码后触发产生的。
5.根据权利要求1至3任一项所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，还包括：
若获取到任意之一第三订单的任意之一第二工序的任意之一生产操作的操作完成信号，则向所述生产操作对应的巡检人员的终端发送操作质检通知；所述操作完成信号是完成所述生产操作时对应生产员工的终端反馈的，所述操作质检通知携带了所述生产操作的机床信息和/或工位信息；
获取巡检人员的终端反馈的针对于所述生产操作的操作质检结果。
6.根据权利要求1至3任一项所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，还包括：
若检测到任意之一第四订单的所有工序均已完成，则向所述第四订单所对应的订单质检人员的终端发送订单质检通知，所述订单质检通知携带了所述第四订单最后一个工序的机床信息和/或工位信息；
获取所述订单质检人员的终端反馈的针对于所述第四订单的订单质检结果；若所述订单质检结果表征了所述第四订单质检通过，则触发所述第四订单的发货处理流程。
7.根据权利要求1至3任一项所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，还包括：
获取任意之一生产员工的终端反馈的异常信息；所述异常信息表征了生产过程中的至少一个生产异常事件；
根据所述异常信息，确定异常处理人员，并向所述异常处理人员的终端发送报警通知，以指示所述异常处理人员对所述生产异常事件进行处理。
8.根据权利要求7所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，若所述异常信息表征的生产异常事件为任意之一第五订单的缺料事件，则：向所述异常处理人员的终端发送报警通知之后，还包括：
获取所述异常处理人员的终端反馈的补料日期预计信息；
根据所述补料日期预计信息，调整与所述第五订单相关联的第六订单的排产信息；所述第六订单的至少一个工序的实施主体与所述第五订单相同。
9.根据权利要求1至3任一项所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，还包括：
针对于任意之一第三工序，根据所有订单的排产信息，计算目标时长内所述第三工序所排产的订单数量；
获取所述第三工序的可支配员工数量；
根据所述订单数量、所述第三工序的预设耗时信息与所述可支配员工数量，确定所述第三工序的负荷度信息；
若所述第三工序的负荷度信息超出负荷度阈值，则反馈所述第三工序的超负荷通知。
10.根据权利要求1至3任一项所述的激光设备生产的信息处理方法，其特征在于，还包括：
在任意之一第七订单的任意之一第四工序完成后，确定所述第七订单的第四工序的实际耗时信息与所述第四工序的预设耗时信息的差值；
根据所述第七订单的第四工序中各次生产操作的操作质检结果，确定对应的一次通过率；
根据所述差值与所述一次通过率，确定所述第七订单的第四工序的生产质量评估信息。
11.一种激光设备生产的信息处理装置，其特征在于，包括：
订单获取模块，用于获取任意之一第一订单；
模板确定模块，用于在多个物料加工模板中，确定所述第一订单所对应的目标模板；
排产模块，用于根据所述目标模板，确定所述第一订单的排产信息。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器与存储器，
所述存储器，用于存储代码；
所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求1至10任一项所述的方法。
13.一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的方法。
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Application publication date: 20201030 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |