CN111832864A - 一种人力需求数据处理方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种人力需求数据处理方法及其系统,该方法包括以下步骤:(1)输入模块输入成品料号;(2)物料清单处理模块获取订单数量、制程料号及单件产品所耗费的工时数;(3)物料清单处理模块处理得出制程料号生产所需的总工时数;(4)人力数据处理模块处理得出人力需求数据;(5)表格模块将人力需求数据汇总成表格;(6)显示模块显示人力需求数据。该系统包括:成品订单数据库;物料清单数据库;输入模块;物料清单处理模块;人力需求数据处理模块;显示模块。利用本发明的人力需求数据处理方法及其系统,不仅快速得出人力需求数据,还剔除了外加工及原料数据,根据宽放比例、制造效率及闲置人力,使得该人力需求数据更加准确。
Description
【技术领域】
本发明涉及企业资源计划管理技术领域,具体涉及一种人力需求数据处理方法及其系统。
【背景技术】
目前,代工制造企业由于订单数量不稳定且波动较大,不同产品的人力需求不相同,造成工厂各制程的人力需求受到产品的种类及数量的影响;又由于招工困难以及企业订单数量持续增加的情况下,需要企业对未来一段时间内各制程的人力需求提前做好准备工作。然而,现阶段的工厂各制程的人力需求采用人工作业,根据Excel报表内各机种的工时、未来订单量及生产效率等因素进行人工计算各制程的人力需求,产生了计算工作量大且繁琐、人为因素导致人力需求数据不准确的问题。
有鉴于此,实有必要提供一种人力需求数据处理方法及其系统,以解决现阶段工厂人工计算各制程的人力需求产生的计算工作量大且繁琐、人为因素导致人力需求数据不准确的问题。
【发明内容】
本发明的目的在于提供一种人力需求数据处理方法及其系统,以解决现阶段工厂人工计算各制程的人力需求产生的计算工作量大且繁琐、人为因素导致人力需求数据不准确的问题。
为了达到上述目的,本发明提供一种人力需求数据处理方法,该方法包括以下步骤:
(1)输入模块输入成品料号;
(2)物料清单处理模块从成品订单数据库中获取成品料号的订单数量,物料清单处理模块从物料清单数据库中获取所有与成品料号相关的制程料号及其对应的生产单件产品所耗费的工时数;
(3)物料清单处理模块根据订单数量及单件产品所耗费的工时数处理得出制程料号生产所需的总工时数;
(4)人力数据处理模块根据人力信息数据库的数据信息处理得出人力需求数据;
(5)表格模块将人力需求数据汇总成表格;
(6)显示模块显示人力需求数据。
可选的,所述步骤(2)中的获取所述制程料号时需要剔除外加工的料号及原材料的料号。
可选的,所述步骤(4)中所述人力信息数据库的数据信息包括日工作小时数、月工作天数、制造效率、宽放比例及闲置人力。
可选的,所述步骤(4)中所述人力需求数据包括人力需求、人力需求差异及人力需求嫁动率。
可选的,所述人力需求差异为现有人力减去人力需求的值,所述人力需求嫁动率为人力需求与现有人力的比值。
可选的,所述人力需求嫁动率在80-100%范围内用粉色标示,100%以上的用红色标示。
本发明还提供一种人力需求数据处理系统,应用上述人力需求数据处理方法进行人力需求数据处理,其包括:
成品订单数据库,其预存为各类成品订单信息;
物料清单数据库,其预存为各制程料号及各制程料号对应的生产单件产品所耗费的工时数;
输入模块,其用于输入成品料号;
物料清单处理模块,其与所述输入模块、所述成品订单数据库、所述物料清单数据库相连接,其根据订单数量及单件产品所耗费的工时数处理得出制程料号生产所需的总工时数;
人力需求数据处理模块,其与所述物料清单处理模块相连接,其根据所述物料清单处理模块得出的总工时数处理得到人力需求数据;
显示模块,其与所述人力需求数据处理模块相连接,显示人力需求数据。
可选的,所述成品订单信息包括版本号、成品料号、月份及月订单数量。
可选的,所述人力需求数据处理系统还包括人力信息数据库,其与所述人力需求数据处理模块相连接,所述人力信息数据库预存有日工作小时数、月工作天数、制造效率、宽放比例、闲置人力及现有人力;
可选的,所述人力需求数据处理系统还包括表格模块,其与所述人力需求数据处理模块及所述显示模块相连接,所述表格模块将所述人力需求数据汇总成表格。
相较于现有技术,本发明的人力需求数据处理方法及其系统通过订单数量处理得出人力需求数据,整个处理过程快速简便,并且节约人力工时。利用本发明的人力需求数据处理方法及其系统,不仅快速得出人力需求数据,还剔除了外加工及原料数据,根据宽放比例、制造效率及闲置人力,使得该人力需求数据更加准确。
【附图说明】
图1是本发明的人力需求数据处理方法的示意图。
图2是本发明的人力需求数据处理系统的示意图。
图3是本发明的人力需求数据处理方法于一较佳实施例中的示意图。
【具体实施方式】
为更进一步阐述本发明所采取的技术手段及其效果,以下结合本发明的一较佳实施例及其附图进行详细描述。
请参阅图1及图2,图1是本发明的人力需求数据处理方法的示意图,图2是本发明的人力需求数据处理系统的示意图,本发明提供一种人力需求数据处理方法,该方法包括以下步骤:
S110:输入模块输入成品料号;
S120:物料清单处理模块从成品订单数据库中获取成品料号的订单数量,物料清单处理模块从物料清单数据库中获取所有与成品料号相关的制程料号及其对应的生产单件产品所耗费的工时数;
S130:物料清单处理模块根据订单数量及单件产品所耗费的工时数处理得出制程料号生产所需的总工时数;
S140:人力数据处理模块根据人力信息数据库的数据信息处理得出人力需求数据;
S150:表格模块将人力需求数据汇总成表格;
S160:显示模块显示人力需求数据。
其中,所述步骤S120中的获取制程料号时需要剔除外加工的料号及原材料的料号。
其中,所述步骤S140中所述人力信息数据库的数据信息包括日工作小时数、月工作天数、制造效率、宽放比例及闲置人力。
其中,所述步骤S140中所述人力需求数据包括人力需求、人力需求差异及人力需求嫁动率。
其中,所述人力需求差异为现有人力减去人力需求的值,所述人力需求嫁动率为人力需求与现有人力的比值。
其中,所述人力需求嫁动率在80-100%范围内用粉色标示,100%以上的用红色标示。
本发明还提供一种人力需求数据处理系统100,应用上述人力需求数据处理方法进行人力需求数据处理,其包括:
成品订单数据库110,其预存为各类成品订单信息;
物料清单数据库120,其预存为各制程料号及各制程料号对应的生产单件产品所耗费的工时数;
输入模块130,其用于输入成品料号;
物料清单处理模块140,其与所述输入模块130、所述成品订单数据库110、所述物料清单数据库120相连接,其根据订单数量及单件产品所耗费的工时数处理得出制程料号生产所需的总工时数;
人力需求数据处理模块150,其与所述物料清单处理模块140相连接,其根据所述物料清单处理模块140得出的总工时数处理得到人力需求数据;
显示模块160,其与所述人力需求数据处理模块150相连接,显示人力需求数据。
其中,所述成品订单信息包括版本号、成品料号、月份及月订单数量。
其中,所述人力需求数据处理系统100还包括人力信息数据库170,其与所述人力需求数据处理模块150相连接,所述人力信息数据库170预存有日工作小时数、月工作天数、制造效率、宽放比例、闲置人力及现有人力;
其中,所述人力需求数据处理系统100还包括表格模块180,其与所述人力需求数据处理模块150及所述显示模块160相连接,所述表格模块180将所述人力需求数据汇总成表格。
请参阅图3,图3是本发明的人力需求数据处理方法于一较佳实施例中的示意图,于本实施例中,成品料号“AT160200000B”对应人力信息数据库170中数据信息为:日工作小时数为12小时;月工作天数为26天;制造效率为92.62%;宽放比例为1.1%;闲置人力为3;现有人力为8。本实施例通过成品料号“AT160200000B”的成品订单数量计算出该压铸制程料号“AT160200000Ba”的人力需求、人力需求差异及人力需求嫁动率。
本发明的人力需求数据处理方法于一较佳实施例中步骤为:
S210:输入模块输入成品料号“AT160200000B”;
S220:物料清单处理模块从成品订单数据库中获取成品料号“AT160200000B”的订单数量为30000,物料清单处理模块从物料清单数据库中获取所有与成品料号“AT160200000B”相关的制程料号“AT160200000Ba”及其对应的生产单件产品所耗费的工时数为0.067;
S230:物料清单处理模块根据订单数量及单件产品所耗费的工时数处理得出制程料号生产所需的总工时数为2010;
S240:人力数据处理模块根据人力信息数据库的数据信息处理得出人力需求数据:人力需求为10.03;人力需求差异为-2.03;人力需求嫁动率为125%;
S250:表格模块将人力需求数据汇总成表格;
S260:显示模块显示人力需求数据。
其中,所述步骤S220中的获取制程料号“AT160200000Ba”时需要剔除外加工的料号及原材料的料号。
其中,所述步骤S240中所述人力信息数据库的数据信息包括日工作小时数、月工作天数、制造效率、宽放比例及闲置人力。
其中,所述步骤S240中所述人力需求数据包括人力需求、人力需求差异及人力需求嫁动率。
其中,所述人力需求差异为现有人力减去人力需求的值,所述人力需求嫁动率为人力需求与现有人力的比值。
其中,所述人力需求嫁动率在80-100%范围内用粉色标示,100%以上的用红色标示。
其中,所述总工时数的计算方法:总工时数=成品订单数量*单件产品所耗费的工时数,所述人力需求的计算方法:人力需求=总工时数/日工作小时数/月工作天数/制造效率/(1+宽放比例)+闲置人力。
其中,制造效率是指除去设备维修、开机及预热耗费工时的正常工作时间占总时间的比例,宽放比例是指因正常工人的疲劳度、熟练度、生理因素以及生产活动中的管理耗时等因素所预留出的宽限工时。
相较于现有技术,本发明的人力需求数据处理方法及其系统通过订单数量处理得出人力需求数据,整个处理过程快速简便,并且节约人力工时。利用本发明的人力需求数据处理方法及其系统,不仅快速得出人力需求数据,还剔除了外加工及原料数据,根据宽放比例、制造效率及闲置人力,使得该人力需求数据更加准确。
需指出的是,本发明不限于上述实施方式,任何熟悉本专业的技术人员基于本发明技术方案对上述实施例所作的任何简单修改,等同变化与修饰均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种人力需求数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)输入模块输入成品料号;
(2)物料清单处理模块从成品订单数据库中获取成品料号的订单数量,物料清单处理模块从物料清单数据库中获取所有与成品料号相关的制程料号及其对应的生产单件产品所耗费的工时数;
(3)物料清单处理模块根据订单数量及单件产品所耗费的工时数处理得出制程料号生产所需的总工时数;
(4)人力数据处理模块根据人力信息数据库的数据信息处理得出人力需求数据;
(5)表格模块将人力需求数据汇总成表格;
(6)显示模块显示人力需求数据。
2.根据权利要求1所述的人力需求数据处理方法,其特征在于,所述步骤(2)中的获取所述制程料号时需要剔除外加工的料号及原材料的料号。
3.根据权利要求1所述的人力需求数据处理方法,其特征在于,所述步骤(4)中所述人力信息数据库的数据信息包括日工作小时数、月工作天数、制造效率、宽放比例及闲置人力。
4.根据权利要求1所述的人力需求数据处理方法,其特征在于,所述步骤(4)中所述人力需求数据包括人力需求、人力需求差异及人力需求嫁动率。
5.根据权利要求4所述的人力需求数据处理方法,其特征在于,所述人力需求差异为现有人力减去人力需求的值,所述人力需求嫁动率为人力需求与现有人力的比值。
6.根据权利要求4所述的人力需求数据处理方法,其特征在于,所述人力需求嫁动率在80-100%范围内用粉色标示,100%以上的用红色标示。
7.一种人力需求数据处理系统,应用上述人力需求数据处理方法进行人力需求数据处理,其特征在于,包括:
成品订单数据库,其预存为各类成品订单信息;
物料清单数据库,其预存为各制程料号及各制程料号对应的生产单件产品所耗费的工时数;
输入模块,其用于输入成品料号;
物料清单处理模块,其与所述输入模块、所述成品订单数据库、所述物料清单数据库相连接,其根据订单数量及单件产品所耗费的工时数处理得出制程料号生产所需的总工时数;
人力需求数据处理模块,其与所述物料清单处理模块相连接,其根据所述物料清单处理模块得出的总工时数处理得到人力需求数据;
显示模块,其与所述人力需求数据处理模块相连接,显示人力需求数据。
8.根据权利要求7所述的人力需求数据处理系统,其特征在于,所述成品订单信息包括版本号、成品料号、月份及月订单数量。
9.根据权利要求7所述的人力需求数据处理系统,其特征在于,所述人力需求数据处理系统还包括人力信息数据库,其与所述人力需求数据处理模块相连接,所述人力信息数据库预存有日工作小时数、月工作天数、制造效率、宽放比例、闲置人力及现有人力。
10.根据权利要求7所述的人力需求数据处理系统,其特征在于,所述人力需求数据处理系统还包括表格模块,其与所述人力需求数据处理模块及所述显示模块相连接,所述表格模块将所述人力需求数据汇总成表格。
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黄仁宗 等: "人力资源需求预测模型的构建", 东方企业文化, no. 11, pages 29 * |
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