CN111830828B - 一种fopd-geso控制器的设计方法 - Google Patents

一种fopd-geso控制器的设计方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111830828B
CN111830828B CN202010611608.3A CN202010611608A CN111830828B CN 111830828 B CN111830828 B CN 111830828B CN 202010611608 A CN202010611608 A CN 202010611608A CN 111830828 B CN111830828 B CN 111830828B
Authority
CN
China
Prior art keywords
controller
fractional order
loop control
extended state
speed loop
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010611608.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111830828A (zh
Inventor
罗映
陈鹏冲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huazhong University of Science and Technology
Original Assignee
Huazhong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huazhong University of Science and Technology filed Critical Huazhong University of Science and Technology
Priority to CN202010611608.3A priority Critical patent/CN111830828B/zh
Publication of CN111830828A publication Critical patent/CN111830828A/zh
Priority to PCT/CN2021/083448 priority patent/WO2022001242A1/zh
Priority to US18/024,978 priority patent/US11977360B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN111830828B publication Critical patent/CN111830828B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B17/00Systems involving the use of models or simulators of said systems
    • G05B17/02Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B11/00Automatic controllers
    • G05B11/01Automatic controllers electric
    • G05B11/36Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential
    • G05B11/42Automatic controllers electric with provision for obtaining particular characteristics, e.g. proportional, integral, differential for obtaining a characteristic which is both proportional and time-dependent, e.g. P. I., P. I. D.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)

Abstract

本发明属于控制器设计相关技术领域,并公开了一种FOPD‑GESO控制器的设计方法。该设计方法包括下列步骤:S1选取分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器控制电机速度环,设计分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器;S2利用广义扩张状态观测器估计的总扰动,对速度环控制对象进行补偿,化简,获得补偿后的速度环控制模型,该补偿后的速度环控制模型反映出跟踪性能仅仅与分数阶PD控制器相关,抗扰性能仅仅与GESO的带宽ωo相关的特性;S3分别求解分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器中的未知参数。通过本发明,实现对永磁同步电动机速度的无超调跟踪,具有优越的抗扰性能,抵抗外部负载、模型的变化等。

Description

一种FOPD-GESO控制器的设计方法
技术领域
本发明属于控制器设计相关技术领域,更具体地,涉及一种FOPD-GESO控制器的设计方法。
背景技术
永磁同步电动机具有功率密度高、结构简单、效率高和转矩惯性比大等优点,其在航空航天、工业机器人、数控机床等领域应用极其广泛。但是由于控制性能受到参数变化、负载转矩和为建模动态等因素的影响,采用何种控制器及控制器的设计尤为重要。目前针对永磁同步电动机的速度环多采用PI控制器,虽然其能满足一般的控制要求,但是不能满足日益增长的性能提升要求。
自抗扰控制器技术由中国学者韩京清提出,其优越的抗扰性能得到了很多领域的验证,但是自抗扰控制器的参数整定一直困扰着研究人员和工业领域操作人员,使其的应用得到了一些限制。分数阶控制器作为整数阶控制器的一般形式,近年来的研究和应用十分广泛,其控制性能也被验证相比于整数阶控制器得到了提升。因此,在本发明中,结合分数阶控制器自抗扰控制器的优势,提出了一种FOPD-GESO,其由分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器组成。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求,本发明提供了一种FOPD-GESO控制器设计方法,通过对广义扩张状态观测器(GESO)和分数阶PD控制器(FOPD)进行设计,对速度环控制对象进行补偿后获得的补偿后的速度环控制模型中反映出跟踪性能仅仅与分数阶PD控制器相关,抗扰性能仅仅与GESO的ωo相关的特性,即满足分离性原理,利用该特性分开独立求解FOPD控制器和观测器中的未知参数,其中通过选择合适的频域指标(即相位裕度和穿越频率),通过FOPD的控制得到基本无超调的跟踪性能,之后通过调整ωo的值来调节跟踪性能。
为实现上述目的,按照本发明,提供了一种FOPD-GESO控制器的设计方法,该设计方法包括下列步骤:
S1选取分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器控制电机速度环,根据所述电机速度环的速度控制对象,设计所述分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器;
S2利用所述广义扩张状态观测器估计的总扰动,对速度环控制对象进行补偿,化简,获得补偿后的速度环控制模型,该补偿后的速度环控制模型反映出跟踪性能仅仅与分数阶PD控制器相关,抗扰性能仅仅与GESO的带宽ωo相关的特性;
S3根据步骤S2中补偿后的速度环控制模型反映出的特性分别求解所述分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器中的未知参数Kd、Kp、μ和L。
进一步优选地,在步骤S1中,所述广义扩张状态观测器为:
Figure BDA0002561060510000021
其中,L=[β1 β2 β3]T是GESO的增益,z1、z2和z3均是ESO的输出,其中,z1和z2分别估计y和y的导数,z3是估计总扰动,y是系统输出,u是控制率,即电机速度控制对象的输入,a是电机速度对象的参数,b0=b,b是电机速度环对象参数。
进一步优选地,所述分数阶PD控制器的传递函数为:
CFOPD(s)=Kp+Kdsμ
其中,CFOPD(s)表示分数阶PD控制器,Kp和Kd是比例和微分增益,μ是微分阶次,μ∈(0,2),s是拉普拉斯算子。
进一步优选地,在步骤S2中,利用所述广义扩张状态观测器估计的总扰动,其中,估计的总扰动按照下列表达式进行:
Figure BDA0002561060510000031
其中,b是电机速度环对象参数,u0是FOPD控制器的输出。
进一步优选地,在步骤S2中,所述补偿后的速度环控制模型按照下列表达式进行:
Figure BDA0002561060510000032
其中,Pc(s)是补偿后的速度环控制模型。
进一步优选地,在步骤S3中,所分数阶PD控制器中的未知参数按照下列步骤进行求解:
S31构建分数阶PD控制器和增益-相位裕度测试器和补偿后的速度环控制对象的闭环控制系统;
S32利用所述闭环控制系统的约束条件和边界条件,对幅值裕度A、相位裕度φ、分数阶阶次μ和频率ω进行赋值,计算分数阶PD控制器中的未知参数。
进一步优选地,在S31中,所述闭环控制系统的传递函数为
Figure BDA0002561060510000033
其特征方程为:
D(Kp,Kd,μ,A,φ;s)=s(s+a)+Ae-jφ(Kp+Kdsμ)
其中,A是幅值裕度,φ是相位裕度。
进一步优选地,在步骤S32中,所述约束条件是相位裕度、穿越频率和ITAE指标,其中,所述相位裕度按照下列关系式进行:
Figure BDA0002561060510000045
其中,ωgc是穿越频率,ω是频率,CFOPD(jω)是分数阶控制器,Pc(jω)是补偿后的速度环控制模型;
所述穿越频率按照下列关系式进行:
Figure BDA0002561060510000046
其中,dB为幅值的单位;
所述ITAE指标按照下列关系式进行:
Figure BDA0002561060510000041
其中,t是实时仿真时间,e(t)是参考输入与系统输出的差值,JITAE是是ITAE指标。
进一步优选地,所述边界条件为复根边界,根据该复根边界条件获得未知参数Kd和Kp的表达式,如下:
Figure BDA0002561060510000042
Figure BDA0002561060510000043
S1=sinφ,C1=cosφ
Figure BDA0002561060510000044
E=Kp+KdωμC2
F=KdωμS2
其中,S1、S2、C1、C2、E和F是为中间变量。
进一步优选地,在步骤S3中,所述广义扩张观测器中未知参数L的求解是根据实际所需的抗扰性能选择ωo,按照下列表达式计算获得未知参数L:
β1=3ωo
β2=3ωo 2
β3=ωo 3
L=[β1 β2 β3]T
其中,ωo是GESO的带宽。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,具备下列有益效果:
1.本发明通过频域分析,验证所提出的控制器满足分离性原理,即动态跟踪与抗扰可以分别由分数阶PD控制器和GESO实现,根据该特性实现分数阶PD控制器和GESO的独立计算各自的未知参数,简化计算复杂程度;
2本发明通过采用分数阶控制器,并利用分数阶控制器自身的优点,实现永磁同步电动机速度的无超调跟踪,提高跟踪精度,具有优越的抗扰性能,抵抗外部负载、模型的变化等;
3.本发明中通过所设计的广义扩张状态观测器,估计出来外部扰动、为建模动态等,然后进行主动补偿,实现优越的抗扰性能,本发明针对所提出的控制器提出一种控制器设计策略,能够满足用户所需的频域指标。
附图说明
图1是按照本发明的优选实施例所构建的永磁同步电动机速度环反馈控制系统;
图2是按照本发明的优选实施例所构建的不同ωo值下的电机速度响应;
图3是按照本发明的优选实施例所构建的简化模型的反馈控制系统;
图4是按照本发明的优选实施例所构建的满足给定频域指标的控制器参数;
图5是按照本发明的优选实施例所构建的JITAE与μ的关系对应图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
S1构建电机速度环与分数阶自抗扰控制器的关系
(1)对于待控制对象的电机速度环系统,选取分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器(GESO)对待调控电机速度环系统进行控制,控制系统图1所示;
对于待控制对象的电机速度环控制对象为:
Figure BDA0002561060510000061
其中,
电机速度控制对象可写成:
Figure BDA0002561060510000062
其中,y是系统输出,u是参考输入,d是外部扰动。
(2)设计广义扩张状态观测器为:
Figure BDA0002561060510000063
其中,L=[β1 β2 β3]T是ESO的增益,z1,z2,z3是ESO的输出:z1,z2分别估计y和他的导数,z3估计总扰动,估计的总扰动通过下式进行补偿:
Figure BDA0002561060510000071
其中,u0是分数阶PD控制器的输出。
(3)分数阶PD控制器的传递函数为:
CFOPD(s)=Kp+Kdsμ
其中,Kp和Kd是比例和微分增益,μ是微分阶次,μ∈(0,2)
S2频域分析
对公式(3)进行拉普拉斯变换和解方程后获得如下:
Figure BDA0002561060510000072
结合(1)(4)和(5),获得扰动补偿之后的速度环控制模型:
Figure BDA0002561060510000073
其中,
B=s3+(a+β1)s2+(aβ23)s+β3
β1=3ωo2=3ωo 23=ωo 3 (7)
将(1)带入(6)获得如下关系式:
Figure BDA0002561060510000074
上式得到简化模型与ωo的值无关,因此,跟踪性能只和分数阶PD控制器相关,抗扰性能只和GESO的ωo相关。
为验证上述结论,给定一组分数阶PD控制器的参数和不同的ωo,速度仿真结果如图所示,如图2所示,FOPG-GESO控制器满足分离性原理,因此,可以通过给定合适的相位裕度来减少超调,通过调整ωo的值来调整抗扰性能。
S3求解广义扩张观测器和分数阶PD控制器中的未知参数
本发明中,两个频域指标和一个时域指标来设计分数阶自抗扰控制器,两个频域指标为:
相位裕度
Figure BDA0002561060510000081
穿越频率
Figure BDA0002561060510000082
ITAE指标
Figure BDA0002561060510000083
具体求解步骤如下:
利用增益-相位裕度测试器,GM是Gain-Phase Margin Tester,可以提供稳定区域得边界信息,增益-相位裕度测试器的传递函数为:
MT(A,φ)=Ae-jφ (12)
闭环传递函数为:
Figure BDA0002561060510000084
闭环传递函数得特征方程为:
D(Kp,Kd,μ,A,φ;s)=s(s+a)+Ae-jφ(Kp+Kdsμ) (14)
复根边界:将s=jω带入(14),复根边界可以定义为D(Kp,Kd,μ,A,φ;s=jω)=0,即
D(Kp,Kd,μ,A,φ;s=jω)=jω(jω+a)+Ae-jφ(Kp+Kd(jω)μ)=0
上式的实部和虚部分别等于0,即
2+AC1E+AS1F=0
aω+AC1F-AS1E=0
其中,
S1=sinφ,C1=cosφ
Figure BDA0002561060510000085
E=Kp+KdωμC2
F=KdωμS2
根据上式,解方程得到:
Figure BDA0002561060510000091
因此,让幅值裕度A=1,给定φ,μ和ω,其他两个参数(Kd,Kp)可以确定为一个点,这个点满足相位裕度φm=φ和穿越频率ωc=ω。扫描μ∈(0,2),获得一系列满足φm和ωc的点。将这些点带入simulink中进行仿真,计算JITAE,选择最小的JITAE对应的控制器未知参数Kd、Kp和μ,作为最终FOPD的参数,以此实现对分数阶PD控制器中未知参数的求解。
(2)分数阶PD控制器与GESO之间相互独立,对于GESO而言,根据实际的抗扰能力的需求,选择合理的ωo的值带入公式(7)中求解β1、β2和β3,即可获得GES中的未知参数L。
下面将结合具体的实施例进一步说明本发明:
1)给定电机速度环具体参数a=26.08,b=383.635,给定所设计的控制系统满足的穿越频率为ωgc=10rad/s,相位裕度为φm=70°;
2)给定一个μ值,让ω=ωgc,φ=φm,分数阶PD控制器的参数Kd和Kp通过式(16)可以被确定下来,扫描所有的μ∈(0,2),可以得到所有满足给定频域指标ωgc和φm的分数阶PD控制器参数如图4所示;
3)给定一个ωo=50,依次选择上面得到的点进行仿真,通过式(11)计算ITAE,得到图5所示结果,选择最小的JITAE所对应的μ和其对应的Kd和Kp作为分数阶PD的参数;
4)添加负载扰动,调整ωo的值来调试抗扰性能,最终选择ωo=300。
本领域的技术人员容易理解,以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,该设计方法包括下列步骤:
S1选取分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器控制电机速度环,根据所述电机速度环的速度控制对象,设计所述分数阶PD控制器和广义扩张状态观测器;
S2利用所述广义扩张状态观测器估计的总扰动,对速度环控制对象进行补偿,化简,获得补偿后的速度环控制模型,该补偿后的速度环控制模型反映出跟踪性能仅仅与分数阶PD控制器相关,抗扰性能仅仅与GESO的带宽ωo相关的特性;
所述补偿后的速度环控制模型按照下列表达式进行:
Figure FDA0003034776110000011
其中,Pc(s)是补偿后的速度环控制模型;
S3根据步骤S2中补偿后的速度环控制模型反映出的特性分别求解所述分数阶PD控制器中的未知参数Kd、Kp和μ,以及广义扩张状态观测器中的未知参数L。
2.如权利要求1所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,在步骤S1中,所述广义扩张状态观测器为:
Figure FDA0003034776110000012
其中,L=[β1 β2 β3]T是GESO的增益,z1、z2和z3均是ESO的输出,其中,z1和z2分别估计y和y的导数,z3是估计总扰动,y是系统输出,u是控制率,即电机速度控制对象的输入,a是电机速度对象的参数,b0=b,b是电机速度环对象参数。
3.如权利要求1所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,所述分数阶PD控制器的传递函数为:
CFOPD(s)=Kp+Kdsμ
其中,CFOPD(s)表示分数阶PD控制器,Kp和Kd是比例和微分增益,μ是微分阶次,μ∈(0,2),s是拉普拉斯算子。
4.如权利要求1所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,在步骤S2中,利用所述广义扩张状态观测器估计的总扰动,其中,估计的总扰动按照下列表达式进行:
Figure FDA0003034776110000021
其中,b是电机速度环对象参数,u0是FOPD控制器的输出。
5.如权利要求1所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,在步骤S3中,所分数阶PD控制器中的未知参数按照下列步骤进行求解:
S31构建分数阶PD控制器和增益-相位裕度测试器和补偿后的速度环控制对象的闭环控制系统;
S32利用所述闭环控制系统的约束条件和边界条件,对幅值裕度A、相位裕度φ、分数阶阶次μ和频率ω进行赋值,计算分数阶PD控制器中的未知参数。
6.如权利要求5所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,在S31中,所述闭环控制系统的传递函数为:
Figure FDA0003034776110000022
其特征方程为:
D(Kp,Kd,μ,A,φ;s)=s(s+a)+Ae-jφ(Kp+Kdsμ)
其中,A是幅值裕度,φ是相位裕度。
7.如权利要求5所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,在步骤S32中,所述约束条件是相位裕度、穿越频率和ITAE指标,其中,所述相位裕度按照下列关系式进行:
Figure FDA0003034776110000031
其中,ωgc是穿越频率,ω是频率,CFOPD(jω)是分数阶控制器,Pc(jω)是补偿后的速度环控制模型;
所述穿越频率按照下列关系式进行:
Figure FDA0003034776110000032
其中,dB为幅值的单位;
所述ITAE指标按照下列关系式进行:
Figure FDA0003034776110000033
其中,t是实时仿真时间,e(t)是参考输入与系统输出的差值,JITAE是是ITAE指标。
8.如权利要求5所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,所述边界条件为复根边界,根据该复根边界条件获得未知参数Kd和Kp的表达式,如下:
Figure FDA0003034776110000034
Figure FDA0003034776110000035
S1=sinφ,C1=cosφ
Figure FDA0003034776110000041
E=Kp+KdωμC2
F=KdωμS2
其中,S1、S2、C1、C2、E和F是为中间变量。
9.如权利要求1所述的一种FOPD-GESO控制器的设计方法,其特征在于,在步骤S3中,所述广义扩张观测器中未知参数L的求解是根据实际所需的抗扰性能选择ωo,按照下列表达式计算获得未知参数L:
β1=3ωo
β2=3ωo 2
β3=ωo 3
L=[β1 β2 β3]T
其中,ωo是GESO的带宽。
CN202010611608.3A 2020-06-29 2020-06-29 一种fopd-geso控制器的设计方法 Active CN111830828B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010611608.3A CN111830828B (zh) 2020-06-29 2020-06-29 一种fopd-geso控制器的设计方法
PCT/CN2021/083448 WO2022001242A1 (zh) 2020-06-29 2021-03-27 一种fopd-geso控制器的设计方法
US18/024,978 US11977360B2 (en) 2020-06-29 2021-03-27 Designing method for FOPD-GESO controller

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010611608.3A CN111830828B (zh) 2020-06-29 2020-06-29 一种fopd-geso控制器的设计方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111830828A CN111830828A (zh) 2020-10-27
CN111830828B true CN111830828B (zh) 2021-08-03

Family

ID=72899523

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010611608.3A Active CN111830828B (zh) 2020-06-29 2020-06-29 一种fopd-geso控制器的设计方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11977360B2 (zh)
CN (1) CN111830828B (zh)
WO (1) WO2022001242A1 (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111830828B (zh) * 2020-06-29 2021-08-03 华中科技大学 一种fopd-geso控制器的设计方法
CN112783099B (zh) * 2021-01-05 2022-04-26 佛山科学技术学院 分数阶复合控制方法和永磁同步电动机速度伺服系统
CN113359872A (zh) * 2021-07-02 2021-09-07 江苏科技大学 一种舰载光电跟踪平台控制方法
CN114815922B (zh) * 2022-03-28 2023-10-20 湖北工业大学 一种基于gpc和gpio的电热炉温度抗干扰控制方法
CN116736728B (zh) * 2023-08-07 2023-12-08 中国科学院西安光学精密机械研究所 一种基于geso的rdob、二自由度rimc及用于直流电机控制的rimc
CN117148708B (zh) * 2023-10-27 2024-01-23 北京航空航天大学 下降率可调的分数阶扩张状态观测器和自抗扰控制系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102611368A (zh) * 2012-03-14 2012-07-25 西安交通大学 基于分数阶的电动汽车用永磁同步电机直接转矩控制系统及方法
CN103124158B (zh) * 2012-12-06 2015-07-29 华中科技大学 基于分数阶的永磁同步电机速度环控制参数的自整定方法
CN103605290B (zh) * 2013-11-28 2016-08-24 长春理工大学 基于向量方法的鲁棒分数阶PDμ控制器的参数整定方法
CN106814628A (zh) * 2017-04-06 2017-06-09 南京工程学院 基于分数阶控制器的直线电机点位控制装置及方法
CN109669356B (zh) * 2019-01-03 2020-09-18 华中科技大学 基于分数阶扩张状态观测器的自抗扰控制方法及控制器
CN109828455B (zh) 2019-01-29 2020-11-17 华中科技大学 一种分数阶pid控制器及其参数整定方法
CN110554603A (zh) * 2019-08-05 2019-12-10 西安工业大学 基于扰动观测分数阶控制器的光电稳瞄平台控制方法
CN110635734B (zh) * 2019-09-24 2021-01-26 南京工业大学 一种永磁同步电机转速分数阶滑模控制方法
CN111830828B (zh) * 2020-06-29 2021-08-03 华中科技大学 一种fopd-geso控制器的设计方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022001242A1 (zh) 2022-01-06
US11977360B2 (en) 2024-05-07
US20230400824A1 (en) 2023-12-14
CN111830828A (zh) 2020-10-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111830828B (zh) 一种fopd-geso控制器的设计方法
Prasad et al. Load frequency regulation using observer based non-linear sliding mode control
CN103401501B (zh) 一种基于模糊自抗扰的pmsm伺服系统控制方法
Sun et al. Direct energy balance based active disturbance rejection control for coal-fired power plant
CN111638641B (zh) 一种调控电机速度环的分数阶自抗扰控制器的设计方法
Yang et al. Disturbance rejection of dead-time processes using disturbance observer and model predictive control
CN100444059C (zh) 永磁同步电机的速度环的简化自抗扰控制器的构造方法
CN108536185B (zh) 一种基于降阶级联扩张状态观测器的双框架磁悬浮cmg框架系统参数优化方法
CN104242769A (zh) 基于连续终端滑模技术的永磁同步电机速度复合控制方法
CN113824361B (zh) 分数阶永磁同步发电机的模糊有限时间最优同步控制方法
Ding et al. Position control for ball and beam system based on active disturbance rejection control
CN109347141B (zh) 一种双馈风力发电系统网侧终端滑模控制器设计方法
Fu et al. Analysis and tuning of reduced-order active disturbance rejection control
CN111654017A (zh) 一种直流配电网三相ac-dc变流器控制方法
Zhan et al. Model predictive and compensated ADRC for permanent magnet synchronous linear motors
CN115437246A (zh) 基于光伏并网逆变器的多变量内模结构的自抗扰控制方法
Huang et al. Fuzzy sliding mode control of servo control system based on variable speeding approach rate
CN102790576B (zh) 一种无轴承永磁同步电机解耦控制器的构造方法
CN113285640A (zh) 一种基于gpi观测器的永磁同步电机分数阶滑模控制方法
Che et al. An improved non-cascade adaptive integral sliding mode control for PMSM servo systems
Gao et al. Active Disturbance Rejection Control Based on Extended State Observer for Three-Phase Battery Energy Storage Power Conversion System with LCL Filter
Shaotong Secondary control of island microgrid based on distributed multi-agent system under symmetric time delay
CN113176731B (zh) 一种双神经网络自学习的ipmsm自抗扰控制方法
CN116610035B (zh) 完全解耦的自抗扰控制系统及其参数整定方法
Guo et al. Flow tracking of glue system based on non-singular terminal sliding mode active disturbance rejection control

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant