CN111798399A - 一种图像处理方法、装置以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种图像处理方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待处理人脸图像；获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像，本公开可以将待处理人脸图像进行处理得到包含皮肤纹理特征的人脸图像。

Description

一种图像处理方法、装置以及电子设备

技术领域

本公开提供了一种图像处理方法、装置以及电子设备，涉及计算机技术领域。

背景技术

随着美颜技术的发展，过度美颜是常常会发生的现象，过度美颜将导致人脸图像皮肤纹理模糊等现象，这种情况下就需要对过度美颜的人脸图像进行修复，人脸图像的修复指的是调整人脸图像的属性信息，以使得调整后的人脸图像符合用户预期。

目前，可以基于一定的规则调整人脸图像的属性信息以修复过度美颜的人脸图像，但是，这种调整方式只能针对整个人脸图像的属性信息进行调整，这样调整得到的人脸图像中人脸皮肤的纹理可能还是比较模糊。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的第一方面提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理人脸图像；

获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

本公开的第二方面提供了一种图像处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取待处理人脸图像；

第二获取模块，用于获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

第一混合模块，用于将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

本公开第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

电子设备包括存储器和处理器；

存储器中存储有计算机程序；

处理器，用于在运行计算机程序时执行第一方面的方法。

本公开第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时第一方面的方法。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

获取待处理人脸图像以及纹理掩膜图像后，可以将纹理掩膜图像中的各区域图像与待处理人脸图像中对应的区域图像进行混合，生成第一混合图像，第一混合图像即为对待处理人脸图像调整得到的图像，而图像混合实质上是图像的属性信息的混合，则由待处理人脸图像得到第一混合图像实际上是对待调整图像的属性信息进行了调整，由于该纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的属性信息，则对待处理人脸图像的属性信息调整得到第一混合图像时，待处理人脸图像中各区域的属性信息的调整程度实质上是不同的，这样可以避免现有的对整个人脸图像的属性信息进行调整所导致的皮肤纹理模糊的问题，通过对待处理人脸图像的各区域的属性信息进行不同程度的调整，这样生成的第一混合图像中可以包括具有皮肤纹理特征的人脸图像，从而得到的第一混合图像中人脸皮肤的纹理比较清晰，进而提升了模糊人脸图像的修复效果。此外，针对人脸图像的各区域的属性信息进行不同程度的调整，可以使调整后的人脸图像更加贴近美颜前的真实人脸，修复后的人脸图像更加自然。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开图像处理方法的一个实施例示意图；

图2为本公开图像处理方法的一个场景示意图；

图3为本公开图像处理方法的另一个场景示意图；

图4为本公开图像处理装置的结构示意图；

图5为本公开电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面，首先对本公开涉及到的技术术语进行说明。

mask图像(掩膜图像)是由0和1组成的二进制图像，掩膜图像可以用于对待处理的图像(全部区域或局部区域)进行遮挡，来控制图像处理中被遮挡区域的处理过程。

本公开中的纹理掩膜图像指的是人脸掩膜图像，具有人脸五官特征，该纹理掩膜图像可以仿真真实人脸共有的皮肤纹理特征，皮肤纹理特征包括人脸皮肤的线条特征等，例如，仿真各年龄段的人脸，设置额肌理、眼角肌理、鼻翼两侧肌理。

美颜是一种对图像美化的操作，指的是通过调整人脸图像的属性信息，以实现人脸图像的磨皮、美白、祛痘等效果，而过度美颜会导致皮肤纹理特征模糊。

而现有的针对过度美颜的人脸图像的修复，一般只能针对整个图像的属性信息进行调整，这样修复得到的人脸图像的皮肤纹理依然比较模糊。

为解决上述现有方案存在的问题，请参照图1，本公开提供了一种图像处理方法，可以修复过度美颜的图像，恢复人脸图像的皮肤肌理，该方法可以由终端设备执行，该终端设备可以是台式终端也可以是移动终端，该方法包括：

步骤S101、获取待处理人脸图像；

终端设备获取待处理人脸图像，该待处理的人脸图像为过度美颜的人脸图像，则该待处理人脸图像中的皮肤纹理特征是模糊的。

步骤S102、获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

终端设备获取预先配置并存储于数据库中的纹理掩膜图像，并将纹理掩膜图像划分为至少一个区域图像，可以基于终端设备中预设置的区域划分规则将纹理掩膜图像划分为至少一个区域图像，例如终端设备可以将纹理掩膜图像中鼻子、嘴、眼睛等分别作为一个区域图像。

在本实施例中，至少一个区域图像的个数可以为两个或两个以上，两个或两个以上区域图像中可以存在任意两个区域图像相重叠，也可以各区域图像互不重叠。

在本实施例中，每个区域图像对应一个第一属性信息，各区域图像具有不同的第一属性信息，任一图像的属性信息(包括第一属性信息)可以包括：图像的像素值、RGB值(红禄蓝颜色值)以及透明度等。

步骤S103、将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

终端设备需要通过AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术识别待处理人脸图像中的各区域图像以及纹理掩膜图像中的各区域图像，终端设备可以将纹理掩膜图像与待处理人脸图像进行区域匹配，形成区域图像间的对应关系，例如纹理掩膜图像中的鼻子和嘴等分别与待处理人脸图像中的鼻子和嘴对应。

终端设备可以基于该对应关系，将纹理掩膜图像与待处理人脸图像进行贴合，贴合后将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应的区域图像进行图像混合，从而生成第一混合图像。

在本实施例中，可以采用线性光混合的方式将纹理掩膜图像与待处理人脸图像进行混合，线性光混合可以通过减小(或增加)待处理人脸图像的亮度来加深(或减淡)待处理人脸图像的颜色(颜色即RGB颜色)。

在本实施例中，两图像混合的实质上两图像的属性信息的混合计算，以此调节待处理人脸图像中各区域图像的属性信息，得到第一混合图像，人脸图像的各区域中某些区域的皮肤纹理可以比较模糊，而某些区域的皮肤纹理是需要更加清晰展示的，例如额肌理、眼角肌理、鼻翼两侧肌理的皮肤纹理是需要清晰展示的，本公开由于纹理掩膜图像中区域图像具有不同的第一属性信息，则待处理人脸图像中各区域的属性信息的调整程度是不同的，这样可以将人脸图像中的皮肤纹理清晰展示。

可见，在本实施例中，获取待处理人脸图像以及纹理掩膜图像后，可以将纹理掩膜图像中的各区域图像与待处理人脸图像中对应的区域图像进行混合，生成第一混合图像，第一混合图像即为对待处理人脸图像调整得到的图像，而图像混合实质上是图像的属性信息的混合，则由待处理人脸图像得到第一混合图像实际上是对待调整图像的属性信息进行了调整，由于该纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的属性信息，则对待处理人脸图像的属性信息调整得到第一混合图像时，待处理人脸图像中各区域的属性信息的调整程度实质上是不同的，这样可以避免现有的对整个人脸图像的属性信息进行调整所导致的皮肤纹理模糊的问题，通过对待处理人脸图像的各区域的属性信息进行不同程度的调整，这样生成的第一混合图像中可以包括具有皮肤纹理特征的人脸图像，从而得到的第一混合图像中人脸皮肤的纹理比较清晰，进而提升了模糊人脸图像的修复效果。此外，针对人脸图像的各区域的属性信息进行不同程度的调整，可以使调整后的人脸图像更加贴近美颜前的真实人脸，修复后的人脸图像更加自然。

可选的，步骤S103将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像，可以包括：

确定纹理掩膜图像中各区域图像的第一属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息；

基于第一属性信息和第二属性信息，确定第一混合属性信息；

基于第一混合属性信息，生成第一混合图像。

在本实施例中，终端设备可以确定纹理掩膜图像中各区域图像的第一属性信息，终端设备还可以确定待处理人脸图像中对应的区域图像的第二属性信息，需要说明的是，待处理人脸图像的多个区域图像中，可以任意两两区域图像间的第二属性信息均相同，也可以任意两两区域图像间的第二属性信息均不同，也可以某两个区域图像间的第二属性信息相同，另外两个区域图像间的第二属性信息不同，具体此处不做限定。

终端设备可以基于第一属性信息以及第二属性信息，确定第一混合图像中对应区域的区域图像的第一混合属性信息，从而终端设备基于第一混合属性信息，将待处理人脸图像中各区域图像的第一属性信息调整为该区域图像对应的第一混合属性信息，从而得到第一混合图像。

可见，纹理掩膜图像中各区域图像的第一属性信息均不同，则各区域对应的第一混合属性信息也不同，则将待处理人脸图像中各区域的第二属性信息调整为第一混合属性信息时，待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息的调整程度是不同的。

在本实施例中，任一图像的属性信息包括像素值和RGB值；则基于第一属性信息和第二属性信息，确定第一混合属性信息，具体包括：

可以基于纹理掩膜图像中各区域图像的像素值以及待处理人脸图像中对应区域图像的像素值，确定第一混合像素值；

若待处理人脸图像与纹理掩膜图像为同相颜色，可以基于纹理掩膜图像中各区域图像的RGB值以及待处理人脸图像中对应区域图像的RGB值，确定第一混合图像中对应区域图像的RGB值，若待处理人脸图像与纹理掩膜图像为反向颜色，则可以基于纹理掩膜图像中各区域图像的RGB值，确定第一混合图像中对应区域图像的RGB值，例如，可以将纹理掩膜图像中某一区域图像的RGB值，作为第一混合图像中该区域对应的区域图像的第一混合RGB值。

可选的，步骤S101获取纹理掩膜图像，可以包括：

从多个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像；

其中，针对多个纹理掩膜图像中任意两个纹理掩膜图像之间，至少存在一个同一区域对应的区域图像具有不同的第一属性信息。

在本实施例中，终端设备预设置有多个纹理掩膜图像，终端设备可以从多个纹理掩膜图像中获取该纹理掩膜图像，其中，多个纹理掩膜图像的区别在于：如上述任一纹理掩膜图像包括至少一个区域，则针对多个纹理掩膜图像中任意两个纹理掩膜图像，这两个纹理掩膜图像中的各区域是相对应的，则该任意两个纹理掩膜图像中，至少存在一个同一区域的区域图像具有不同的第一属性信息，例如，某两个纹理掩膜图像中鼻子区域的区域图像对应的第一属性信息是不一样的，或某两个纹理掩膜图像中鼻子区域以及额头区域的区域图像对应的第一属性信息均不一样。

进一步的，从至少一个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像，包括以下至少一项：

检测到用户针对纹理掩膜图像的选择操作时，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像；

基于待处理人脸图像中各区域图像的第二属性信息，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像。

在本实施例中，一种可能的情况是：由用户选择纹理掩膜图像；

终端设备可以基于用户针对纹理掩膜图像的选择操作，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像，该实施例可应用的场景是，终端设备向用户展示多个纹理掩膜图像，如上述两两纹理掩膜图像间存在至少一个同一区域的区域图像对应的第一属性信息不同，则不同纹理掩膜图像本身的展示效果必然不同，用户可以基于该展示效果从多个纹理掩膜图像中选择一个纹理掩膜图像，可以理解的是，如果用户对由所选择的纹理掩膜图像得到的第一混合图像的展示效果不满意，还可以再重新选择纹理掩膜图像进行混合。

参照图2，终端展示页面上展示有mask1至mask5一共5纹理掩膜图像，用户选择不同的纹理掩膜图像，混合得到的第一混合图像的各区域的属性信息是不一样的，这样第一混合图像的展示效果是不一样的，用户可以逐一查看各纹理掩膜图像混合后对应的展示效果，从中选择最合适的纹理掩膜图像，这样可以满足用户对皮肤纹理的不同需求，实现展示皮肤纹理和呈现美颜效果的平衡。

另一种可能的情况是：由终端设备通过代码设置，自动选择与待处理人脸图像最适配的纹理掩膜图像；

终端设备可以基于待处理人脸图像中各区域图像的第二属性信息，从至少一个纹理掩膜图像中获取，与该第二属性信息最适配的属性信息对应的纹理掩膜图像，针对不同的待处理人脸图像，终端设备均能自动选择出与其对应的纹理掩膜图像，可能存在某两个或两个以上待处理人脸图像对应同一纹理掩膜图像，也可能存在两个或两个以上待处理人脸图像分别对应不同的纹理掩膜图像。

例如，若待处理人脸图像中某一区域对应的像素值比较低，则可以选择该区域对应的像素值较高的纹理掩膜图像。

可选的，在本实施例中，纹理掩膜图像与待处理人脸图像的面积可能并不完全适配，则步骤S103将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之前，该方法还包括：

基于待处理人脸图像中各区域的面积，对纹理掩膜图像进行调整，以使得调整后的纹理掩膜图像各区域的面积和待处理人脸图像对应区域的面积相匹配；

步骤S103将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像，可以包括：

将调整后的纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像。

在本实施例中，终端设备可以基于待处理人脸图像中各区域的面积，对纹理掩膜图像进行调整，其中，对纹理掩膜图像进行调整，具体包括：

可能的情况一为：终端设备只能对整个纹理掩膜图像进行调整，终端设备可以对整个纹理掩膜图像进行放大或缩小，以使得放大或缩小后的纹理掩膜图像中各区域与待处理人脸图像中对应区域的面积相匹配；

可能的情况二：纹理掩膜图像中的各区域可以单独调整，则终端设备可以对纹理掩膜图像中的各区域单独进行放大或缩小，以使得放大或缩小后的纹理掩膜图像中各区域与待处理人脸图像中对应区域的面积相匹配，在可能的情况二中，终端设备还可以调整纹理掩膜图像中的各区域的位置，以使得位置调整后的纹理掩膜图像中各区域与待处理人脸图像中对应区域的位置相匹配。

需要说明的是，若在进行图像混合前对纹理掩膜图像进行了调整，则与待处理人脸图像进行混合的纹理掩膜图像实际上为调整后的纹理掩膜图像。

可选的，步骤S103将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之后，该方法还包括：

将待处理人脸图像中各区域图像与第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像。

在本实施例中，终端设备进行图像混合得到并展示第一混合图像后，若用户对第一图像的展示效果并不满意，终端设备还可以基于用户操作将待处理人脸图像与第一混合图像进行混合，这一过程是用户主动选择的。

在本实施例中，将第一混合图像与待处理人脸图像进行混合的具体实现方式可以参照上述实施例中将待处理人脸图像与纹理掩膜图像混合的具体实现方式，同样包括AI技术进行区域识别、图像贴合和图像混合的过程。

可选的，将待处理人脸图像中各区域图像与第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像，包括：

确定第一权重值；

基于第一权重值、第一混合图像中各区域图像的第一混合属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息，确定第二混合属性信息；

基于第二混合属性信息，生成第二混合图像。

终端设备可以确定第一权重值，从而基于第一权重值、第一混合图像中各区域图像的第一混合属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息，得到第二混合图像中对应区域的第二混合属性信息，基于第二混合属性信息，将第一混合图像或待处理人脸图像的属性信息调整为该第二混合属性信息，从而得到第二混合图像。

在本实施例中，任一图像的属性信息包括像素值以及RGB值，则得到第二混合图像中各区域的第二混合属性信息具体包括：

基于第一混合图像中各区域图像的像素值以及待处理人脸图像中对应区域图像的像素值，得到第二混合图像中各区域图像的像素值；基于第一权重值、第一混合图像中各区域图像的RGB值以及待处理人脸图像中对应区域图像的RGB值，得到第二混合图像中各区域图像的RGB值；

具体的，第二混合图像中某一区域图像的RGB值计算公式为：

第二混合图像中任一区域对应的RGB值＝(1减去第一权重值)乘以待处理人脸图像中该区域对应的RGB值+第一权重值乘以第一混合图像中该区域对应RGB值；(公式一)

可见，在本实施例中，可以通过调整第一权重值，可以改变第二混合图像中区域图像的RGB值，若第一权重值变为1时，第二混合图像中任一区域图像的RGB值即为第一混合图像中该区域的区域图像的RGB值，第一权重值为0时，第二混合图像中任一区域图像的RGB值即为待处理人脸图像中该区域的区域图像的RGB值，这样可以在第一混合图像中各区域的RGB值以及待处理人脸图像对应区域的RGB值之间调整第二混合图像的RGB值，若基于第一混合图像发现，纹理掩膜图像的颜色(即RGB颜色)过度遮挡待处理人脸图像的颜色，则可以通过调节第一权重，以恢复待处理人脸图的颜色，使得最终展示的第二混合图像的颜色效果合适。

可选的，确定第一权重值，包括：

从纹理掩膜图像的第一属性信息中确定出纹理掩膜图像中各区域图像的透明度；

基于透明度和用户设置的第二权重值，确定纹理掩膜图像中各区域图像对应区域的第一权重值。

在本实施例中，上述第一权重值具体包括多个区域分别对应的第一权重值，则上述公式一中的第一权重值具体为公式一中所表达区域的第一权重值。

各区域的第一权重值可以通过用户调整或设置第二权重值得到，如上述终端设备基于用户操作可以将待处理人脸图像与第一混合图像进行混合，用户操作即为用户调整或设置第二权重值的操作。

在本实施例中，用户可以通过设置控件输入设置的第二权重值，也可以通过终端展示页面展示的滑竿控件滑动调整第二权重值。

终端设备可以基于用户调整或设置的第二权重值以及纹理掩膜图像中各区域图像的透明度，得到第一权重值，第一权重值的计算公式如下：

任一区域的第一权重值＝第二权重值*纹理掩膜图像中该区域对应的区域图像的透明度；(公式二)

可见，用户通过调整第二权重值可以改变第一权重值，从而可以调整第二混合图像的RGB值，使得第二混合图像最终展示的颜色效果合适。

请参照图3，终端展示页面上展示有mask1至mask5一共5纹理掩膜图像，用户可以选择任一纹理掩膜图像，以将纹理掩膜图像与待处理人脸图像混合得到第一混合图像，若检测到用户滑动调整第二权重值的操作时，确定用户停止滑动时刻的第二权重值，从而基于第二权重值以及用户选择的纹理掩膜图像中各区域的透明度确定各区域对应的第一权重值，从而基于各区域对应的第一权重值、第一混合图像中各区域对应的RGB值以及待处理人脸图像中各区域对应的RGB值，确定第二混合图像中各区域的RGB值，从而生成第二混合图像。

请参照图4，本公开还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

第一获取模块501，用于获取待处理人脸图像；

第二获取模块502，用于获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

第一混合模块503，用于将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

可选的，第一混合模块503，具体用于：

确定纹理掩膜图像中各区域图像的第一属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息；

基于第一属性信息和第二属性信息，确定第一混合属性信息；

基于第一混合属性信息，生成第一混合图像。

可选的，第一获取模块501，具体用于：

从多个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像；

其中，针对多个纹理掩膜图像中任意两个纹理掩膜图像之间，至少存在一个同一区域的区域图像具有不同的第一属性信息。

可选的，第一获取模块501在从至少一个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像时，具体用于执行以下至少一项操作：

检测到用户针对纹理掩膜图像的选择操作时，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像；

基于待处理人脸图像中各区域图像的第二属性信息，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像。

可选的，该装置还包括调整模块，在第一混合模块503在将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之前；

调整模块，用于基于待处理人脸图像中各区域的面积，对纹理掩膜图像进行调整，以使得调整后的纹理掩膜图像各区域的面积和待处理人脸图像对应区域的面积相匹配；

第一混合模块503，具体用于：

将调整后的纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像。

可选的，该装置还包括第二混合模块；在第一混合模块503将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之后，第二混合模块，用于：

将待处理人脸图像中各区域图像与第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像。

可选的，第二混合模块，具体用于：

确定第一权重值；

基于第一权重值、第一混合图像中各区域图像的第一混合属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息，确定第二混合属性信息；

基于第二混合属性信息，生成第二混合图像。

可选的，第二混合模块在确定第一权重值时，具体用于：

从纹理掩膜图像的第一属性信息中确定出纹理掩膜图像中各区域图像的透明度；

基于透明度和用户设置的第二权重值，确定纹理掩膜图像中各区域图像对应区域的第一权重值。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文的处理装置601，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)602、随机访问存储器(RAM)603以及存储装置608中的至少一项，具体如下所示：

如图5所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待处理人脸图像；获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。基于参照线，对图像中的、与待调整区域的第一图像进行调整。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取待处理人脸图像的模块”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

本公开的一个或多个实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理人脸图像；

获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

可选的，将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像，包括：

确定纹理掩膜图像中各区域图像的第一属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息；

基于第一属性信息和第二属性信息，确定第一混合属性信息；

基于第一混合属性信息，生成第一混合图像。

可选的，获取纹理掩膜图像，包括：

从多个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像；

其中，针对多个纹理掩膜图像中任意两个纹理掩膜图像之间，至少存在一个同一区域的区域图像具有不同的第一属性信息。

可选的，从至少一个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像，包括以下至少一项：

检测到用户针对纹理掩膜图像的选择操作时，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像；

基于待处理人脸图像中各区域图像的第二属性信息，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像。

可选的，将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之前，方法还包括：

基于待处理人脸图像中各区域的面积，对纹理掩膜图像进行调整，以使得调整后的纹理掩膜图像各区域的面积和待处理人脸图像对应区域的面积相匹配；

将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像，包括：

将调整后的纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像。

可选的，将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之后，方法还包括：

将待处理人脸图像中各区域图像与第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像。

可选的，将待处理人脸图像中各区域图像与第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像，包括：

确定第一权重值；

基于第一权重值、第一混合图像中各区域图像的第一混合属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息，确定第二混合属性信息；

基于第二混合属性信息，生成第二混合图像。

可选的，确定第一权重值，包括：

从纹理掩膜图像的第一属性信息中确定出纹理掩膜图像中各区域图像的透明度；

基于透明度和用户设置的第二权重值，确定纹理掩膜图像中各区域图像对应区域的第一权重值。

本公开还提供了一个或多个实施例，还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取待处理人脸图像；

第二获取模块，用于获取纹理掩膜图像；其中，纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

第一混合模块，用于将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

可选的，第一混合模块，具体用于：

确定纹理掩膜图像中各区域图像的第一属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息；

基于第一属性信息和第二属性信息，确定第一混合属性信息；

基于第一混合属性信息，生成第一混合图像。

可选的，第一获取模块，具体用于：

从多个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像；

其中，针对多个纹理掩膜图像中任意两个纹理掩膜图像之间，至少存在一个同一区域的区域图像具有不同的第一属性信息。

可选的，第一获取模块在从至少一个纹理掩膜图像中，获取纹理掩膜图像时，具体用于执行以下至少一项操作：

检测到用户针对纹理掩膜图像的选择操作时，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像；

基于待处理人脸图像中各区域图像的第二属性信息，从至少一个纹理掩膜图像中获取纹理掩膜图像。

可选的，该装置还包括调整模块，在第一混合模块在将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之前；

调整模块，用于基于待处理人脸图像中各区域的面积，对纹理掩膜图像进行调整，以使得调整后的纹理掩膜图像各区域的面积和待处理人脸图像对应区域的面积相匹配；

第一混合模块，具体用于：

将调整后的纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像。

可选的，该装置还包括第二混合模块；在第一混合模块将纹理掩膜图像中各区域图像与待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之后，第二混合模块，用于：

将待处理人脸图像中各区域图像与第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像。

可选的，第二混合模块，具体用于：

确定第一权重值；

基于第一权重值、第一混合图像中各区域图像的第一混合属性信息以及待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息，确定第二混合属性信息；

基于第二混合属性信息，生成第二混合图像。

可选的，第二混合模块在确定第一权重值时，具体用于：

从纹理掩膜图像的第一属性信息中确定出纹理掩膜图像中各区域图像的透明度；

基于透明度和用户设置的第二权重值，确定纹理掩膜图像中各区域图像对应区域的第一权重值。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理人脸图像；

获取纹理掩膜图像；其中，所述纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

将所述纹理掩膜图像中各区域图像与所述待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，所述第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述纹理掩膜图像中各区域图像与所述待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像，包括：

确定所述纹理掩膜图像中各区域图像的第一属性信息以及所述待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息；

基于所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定第一混合属性信息；

基于所述第一混合属性信息，生成所述第一混合图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取纹理掩膜图像，包括：

从多个纹理掩膜图像中，获取所述纹理掩膜图像；

其中，针对多个纹理掩膜图像中任意两个纹理掩膜图像之间，至少存在一个同一区域的区域图像具有不同的第一属性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从至少一个纹理掩膜图像中，获取所述纹理掩膜图像，包括以下至少一项：

检测到用户针对所述纹理掩膜图像的选择操作时，从所述至少一个纹理掩膜图像中获取所述纹理掩膜图像；

基于所述待处理人脸图像中各区域图像的第二属性信息，从所述至少一个纹理掩膜图像中获取所述纹理掩膜图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述纹理掩膜图像中各区域图像与所述待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之前，所述方法还包括：

基于所述待处理人脸图像中各区域的面积，对所述纹理掩膜图像进行调整，以使得调整后的所述纹理掩膜图像各区域的面积和待处理人脸图像对应区域的面积相匹配；

所述将所述纹理掩膜图像中各区域图像与所述待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像，包括：

将所述调整后的纹理掩膜图像中各区域图像与所述待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述纹理掩膜图像中各区域图像与所述待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像之后，所述方法还包括：

将所述待处理人脸图像中各区域图像与所述第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像。

7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述将所述待处理人脸图像中各区域图像与所述第一混合图像中对应区域图像进行混合，生成具有皮肤纹理特征的第二混合图像，包括：

确定第一权重值；

基于第一权重值、所述第一混合图像中各区域图像的第一混合属性信息以及所述待处理人脸图像中对应区域图像的第二属性信息，确定第二混合属性信息；

基于所述第二混合属性信息，生成所述第二混合图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定第一权重值，包括：

从所述纹理掩膜图像的第一属性信息中确定出所述纹理掩膜图像中各区域图像的透明度；

基于所述透明度和用户设置的第二权重值，确定所述纹理掩膜图像中各区域图像对应区域的第一权重值。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理人脸图像；

第二获取模块，用于获取纹理掩膜图像；其中，所述纹理掩膜图像中包括至少一个区域图像，各区域图像具有不同的第一属性信息；

第一混合模块，用于将所述纹理掩膜图像中各区域图像与所述待处理人脸图像中对应区域图像进行混合，生成第一混合图像；其中，所述第一混合图像包括具有皮肤纹理特征的人脸图像。

10.一种子设备，其特征在于，包括：

所述电子设备包括存储器和处理器；

所述存储器中存储有计算机程序；

所述处理器，用于在运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。

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