CN110599394A - 在线演示文稿中的图片处理方法、装置、存储介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了在线演示文稿的图片处理方法、装置、存储介质及设备。该方法包括:确定待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型,获取目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值,根据目标变换参数的取值计算目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,将颜色变换矩阵作用于原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。本公开实施例通过采用上述技术方案,可以一次性得到用户所需的滤镜图片,操作简单快捷,提升针对图片颜色的处理操作的效率。
Description
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及在线演示文稿中的图片处理方法、装置、存储介质及设备。
背景技术
演示文稿是一种把静态文件制作成动态文件浏览,把复杂的问题变得通俗易懂的幻灯片,已广泛应用于工作汇报、企业宣传、产品推介、项目竞标以及管理咨询等各个领域。
随着互联网技术的快速发展,在线演示文稿作为一种新型的演示文稿为广大用户提供了更丰富的功能。在线演示文稿具备随时访问等特点,可通过浏览器等在线方式实现制作及浏览等功能,可邀请其他人实时审阅和共同创作,灵活性更高。
图片是演示文稿中必不可少的元素,用来使幻灯片的展示更加生动和丰富,针对图片进行颜色相关处理是比较常规的操作,然而,传统的演示文稿中,需要用户逐一进行颜色相关项目的调整,操作复杂,效率低下,需要改进。
发明内容
本公开实施例提供了在线演示文稿中的图片处理方法、装置、存储介质及设备,可以优化现有的在线演示文稿中的图片处理方案。
第一方面,本公开实施例提供了一种在线演示文稿中的图片处理方法,包括:
确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;
获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;
根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;
将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
第二方面,本公开实施例提供了一种在线演示文稿中的图片处理装置,包括:
目标滤镜类型确定模块,用于确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;
取值获取模块,用于获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;
矩阵计算模块,用于根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;
图片处理模块,用于将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
第三方面,本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开实施例提供的在线演示文稿中的图片处理方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本公开实施例提供的在线演示文稿中的图片处理方法。
本公开实施例中提供的在线演示文稿中的图片处理方案,确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型,获取目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值,根据目标变换参数的取值计算目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,将颜色变换矩阵作用于原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。通过采用上述技术方案,预先设定多个候选滤镜类型,根据用户选择的目标滤镜类型计算出对应的颜色变换矩阵,直接作用于需要进行处理的原始图片上,可以一次性得到用户所需的滤镜图片,操作简单快捷,提升针对图片颜色的处理操作的效率。
附图说明
图1为本公开实施例一提供的一种在线演示文稿中的图片处理方法的流程示意图;
图2为本公开实施例二提供的一种在线演示文稿中的图片处理方法的流程示意图;
图3为本公开实施例三提供的一种在线演示文稿中的图片处理方法的流程示意图;
图4为本公开实施例四提供的一种在线演示文稿的图片处理装置的结构框图;
图5为本公开实施例五提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下述各实施例中,每个实施例中同时提供了可选特征和示例,实施例中记载的各个特征可进行组合,形成多个可选方案,不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。
实施例一
图1为本公开实施例一提供的一种在线演示文稿中的图片处理方法的流程示意图,该方法可以由在线演示文稿中的图片处理装置执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在电子设备中。如图1所示,该方法包括:
步骤101、确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型。
示例性的,用户可利用电子设备中的浏览器或其他应用程序等访问在线演示文稿,可以新建一个在线演示文稿,也可以打开一个已创建的在线演示文稿。原始图片可以是在线演示文稿中已经存在的图片,也可以是用户通过插入或粘贴等方式新加入在线演示文稿中的图片。本公开实施例对原始图片的格式不做限定,示例性的,可以是可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)格式。本公开实施例对原始图片的形状不做限定,例如可以是矩形。
示例性的,可通过点击等方式选中图片,然后选择图片工具栏中的颜色处理选项或滤镜选项,则被选中的图片即为待处理的原始图片,随后进入滤镜状态。
相关技术中,提供的颜色编辑选项以及类型较多,需要用户自主进行调整色调、饱和度以及着色等操作,操作繁琐,尤其不适用于非专业的设计人员,为图片的颜色处理带来不便。本公开实施例中,为用户提供多种预先设计好的滤镜类型,构成候选滤镜类型集合,在进入滤镜编辑状态后,可显示滤镜面板,并在滤镜面板中展示候选滤镜类型集合中的各滤镜类型。示例性的,在滤镜面板中,各滤镜类型可以以名称等形式存在,也可以以作用于原始图片上的预览效果的形式存在,本公开实施例不做限定。
本公开实施例中,候选滤镜类型集合中的滤镜类型可以通过调研或专业人员设计等方式得到。例如,可调研预设用户群体对滤镜类型的喜好信息,并设计出符合大众审美的滤镜类型,其中预设用户群体可以是一定时段内使用在线演示文稿的所有用户,也可以按照职业、年龄段以及性别等用户属性确定的用户群体。可选的,在确定待处理的原始图片后,可获取当前用户的用户属性,进而确定与所述用户属性相匹配的候选滤镜类型集合,使得候选滤镜类型集合中的滤镜类型更加符合该用户的审美要求。可选的,在确定待处理的原始图片后,还可对原始图片进行分析,得到原始图片对应的图片类型,进而确定与所述图片类型对应的候选滤镜类型集合,这样可以针对不同类型的图片为用户提供更有针对性的候选滤镜类型集合,其中,对图片类型的划分可根据实际情况进行设计,例如可包括人物、动物、建筑物以及生活用品等等。
示例性的,用户可在滤镜面板中选择自己心仪的滤镜类型,例如可通过点击等方式选择,将用户选择的滤镜类型确定为目标滤镜类型。
步骤102、获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值。
示例性的,针对颜色的变换参数可包括饱和度(saturation)、灰阶(grayscale)、亮度(brightness)、对比度(contrast)、褐色(sepia)和色相旋转(hueRotate),另外,还可包括红绿蓝(Red Green Blue,RGB)调整参数,简称RGB调参(rgbAdjust)。在设计候选滤镜类型集合时,可针对每个滤镜类型从上述变换参数中进行选取,一般选取至少两个,然后针对所选取的变换参数进行调整,以得到理想的滤镜效果,最后记录最终的变换参数和对应的取值,并与当前滤镜类型建立对应关系。本步骤中,可根据目标滤镜类型查找该对应关系,进而得到目标滤镜类型对应的目标变换参数,以及目标变换参数所对应的取值。
步骤103、根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
示例性的,为原始图片添加颜色滤镜的过程可以理解为对原始图片中每个像素点的颜色进行处理,以生成新的颜色,例如对RGB颜色进行处理生成新的RGB颜色,或对RGBA颜色进行处理生成新的RGBA颜色,其中A表示不透明度(Alpha)。以上处理过程可以通过矩阵计算来改变颜色值,矩阵的行数和列数可以根据实际情况设置,例如,在线演示文稿中的图片为SVG格式时,可基于SVG格式的矩阵定义进行设置,SVG格式的矩阵定义可以用feColorMatrix标签表示,可以是5行5列的矩阵。不同的变换参数以及变换参数的不同取值都将对矩阵内各元素的取值产生影响,可按照矩阵的设计规则根据目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
步骤104、将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
示例性的,可以用颜色变换矩阵与原始图片对应的颜色矩阵相乘的方式对原始图片进行处理,得到处理后的目标滤镜图片。其中,原始图片对应的颜色矩阵可以是以原始图片的R、G和B的取值或R、G、B和A的取值形成的单列的矩阵,具体的行数可以根据颜色变换矩阵进行设置,不足的可以用1补齐,可选的,原始图片中的每个像素对应一个颜色矩阵。
本公开实施例中提供的在线演示文稿的图片处理方法,确定待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型,获取目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值,根据目标变换参数的取值计算目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,将颜色变换矩阵作用于原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。通过采用上述技术方案,预先设定多个候选滤镜类型,根据用户选择的目标滤镜类型计算出对应的颜色变换矩阵,直接作用于需要进行处理的原始图片上,可以一次性得到用户所需的滤镜图片,操作简单快捷,提升针对图片颜色的处理操作的效率。
实施例二
图2为本公开实施例提供的又一种在线演示文稿中的图片处理方法的流程示意图,本公开实施例以上述实施例中各个可选方案为基础进行优化,具体的,该方法包括如下步骤:
步骤201、确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型。
步骤202、获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值。
其中,目标变换参数可包括以下至少两种:饱和度、灰阶、亮度、对比度、褐色、色相旋转和红绿蓝RGB调参。
可选的,本公开实施例中提供9种滤镜类型,这9种滤镜类型经过发明人的反复调研和精心设计得到,可以满足大众用户的审美要求,可以帮助用户便捷地制作精美的在线演示文稿中的滤镜图片。所述候选滤镜类型集合可包括以下至少一种滤镜类型:
灰阶值为预设灰阶值,对比度值为-0.04,亮度值为0.1的第一滤镜类型(可称为sMoon滤镜);褐色值为0.04,对比度值为-0.15的第二滤镜类型(可称为sGingham滤镜);亮度值为0.18,RGB调参值为[1,1.03,1.05]的第三滤镜类型(可称为sLark滤镜);RGB调参值为[1.01,1.04,1],饱和度值为0.3的第四滤镜类型(可称为sJuno滤镜);亮度值为0.2,饱和度值为0.5的第五滤镜类型(可称为sLudwig滤镜);亮度值为0.10,对比度值为0.1,饱和度值为0.15的第六滤镜类型(可称为sClarendon滤镜);RGB调参值为[1,1,1.55],对比度值为0.1,亮度值为0.15的第七滤镜类型(可称为sHudson滤镜);褐色值为0.4,亮度值为0.13,对比度值为-0.05的第八滤镜类型(可称为sReyes滤镜);饱和度值为0.3,亮度值为0.15的第九滤镜类型(可称为sAmaro滤镜)。
步骤203、确定每个目标变换参数的取值所对应的变换矩阵。
可选的,变换矩阵基于SVG图像格式对应的feColorMatrix标签进行设置。
示例性的,上述9种滤镜类型中包含的各变换参数对应的矩阵可以以如下形式表示,可参考SVG中矩阵对相应的变换参数的定义值,并可对定义的参数做调整:
步骤204、根据至少两个变换矩阵的乘积确定所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
示例性的,至少两个目标变换参数对应至少两个变换矩阵,即每个目标变换参数对应一个变换矩阵,通过至少两个变换矩阵的组合来得到不同的颜色变换效果,可以采用矩阵乘法得出最后的颜色变换矩阵。
进一步的,本步骤可包括:将至少两个变换矩阵按照所述目标滤镜类型对应的预设参数顺序进行相乘操作,得到所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。颜色变换矩阵的计算可以与目标变换参数的顺序是有关系的,如:sepia(0.04)*contrast(-0.15)与contrast(-0.15)*sepia(0.04)的结果是不一样的。因此,每一种滤镜的配置方式也是有顺序要求的,可以为每个滤镜类型设定预设参数顺序,预设参数顺序用来表示各目标变换参数对应的变换矩阵的乘积顺序。
示例性的,可设置滤镜接口,接收目标变换参数的取值,并做矩阵变换,得到目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。具体的,通过预先设置的应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface,API)接收目标变换参数的取值,确定相应的变换矩阵,对变换矩阵做归一化处理,然后按照预设参数顺序计算各变换矩阵的乘积,乘积结果为颜色变换矩阵,将颜色变换矩阵为输出结果进行返回。
步骤205、将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
本公开实施例提供的在线演示文稿的图片处理方法,在计算目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵时,先确定每个目标变换参数的取值对应的变换矩阵,然后以乘积的形式计算颜色变换矩阵,可以准确地将多种目标变换参数的滤镜效果进行合成,并作用于原始图片上,快速得到目标滤镜图片,提升针对图片颜色的处理操作的效率。另外,还进一步提供了9种符合大众审美的滤镜类型,可以帮助用户便捷地制作精美的在线演示文稿中的滤镜图片。
实施例三
图3为本公开实施例三提供的一种在线演示文稿中的图片处理方法的流程示意图,本公开实施例以上述实施例中各个可选方案为基础进行优化,具体的,该方法包括如下步骤:
步骤301、获取用户选择的变换参数,以及获取所述用户输入的所述变换参数对应的取值。
本公开实施例中,除了提供设计好的候选滤镜类型外,还可允许用户自主对滤镜类型进行设计,用户仅通过选择变换参数以及设置对应取值的方式,即可设计出符合自己个性化要求的滤镜类型,而不需要对变换矩阵等相关知识进行了解。可选的,当用户选择一个变换参数以及设置对应的取值后,可以将对应的变换矩阵作用于用户选择的图片上,方便用户预览滤镜效果,当用户选择第二个变换参数以及设置对应的取值后,可以将两个变化矩阵相乘得到当前的颜色变换矩阵,并作用于用户选择的图片上,依次类推,直到用户确定设置完毕。
步骤302、根据所述变换参数对应的取值确定对应的新增滤镜类型,并将所述新增滤镜类型添加至候选滤镜类型集合中。
示例性的,新建滤镜类型,并将记录的用户所选择的变换参数以及各变换参数对应的取值与该新建滤镜类型进行绑定,得到新增滤镜类型,并将该新增滤镜类型添加至候选滤镜类型集合中,方便用户后期直接调用,也方便其他在线用户使用该新增滤镜类型。
步骤303、确定待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型。
步骤304、获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值。
步骤305、确定每个目标变换参数的取值所对应的变换矩阵。
步骤306、将至少两个变换矩阵按照所述目标滤镜类型对应的预设参数顺序进行相乘操作,得到所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
步骤307、将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
本公开实施例提供的在线演示文稿的图片处理方法,允许用户自主对滤镜类型进行设计,并对用户设计的新增滤镜类型进行保存和分享,能够丰富候选滤镜类型集合,同时也能够让其他在线用户直接使用该用户设计的滤镜类型。
实施例四
图4为本公开实施例四提供的一种在线演示文稿中的图片处理装置的结构框图,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在电子设备中,可通过执行在线演示文稿的图片处理方法来进行在线演示文稿的图片处理。如图4所示,该装置包括:
目标滤镜类型确定模块401,用于确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;
取值获取模块402,用于获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;
矩阵计算模块403,用于根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;
图片处理模块404,用于将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
本公开实施例中提供的在线演示文稿中的图片处理装置,确定待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型,获取目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值,根据目标变换参数的取值计算目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,将颜色变换矩阵作用于原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。通过采用上述技术方案,预先设定多个候选滤镜类型,根据用户选择的目标滤镜类型计算出对应的颜色变换矩阵,直接作用于需要进行处理的原始图片上,可以一次性得到用户所需的滤镜图片,操作简单快捷,提升针对图片颜色的处理操作的效率。
可选的,所述目标变换参数包括以下至少两种:
饱和度、灰阶、亮度、对比度、褐色、色相旋转和红绿蓝RGB调参。
可选的,所述根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,包括:
确定每个目标变换参数的取值所对应的变换矩阵;
根据至少两个变换矩阵的乘积确定所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
可选的,所述根据至少两个变换矩阵的乘积确定所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,包括:
将至少两个变换矩阵按照所述目标滤镜类型对应的预设参数顺序进行相乘操作,得到所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
可选的,所述候选滤镜类型集合包括以下至少一种滤镜类型:
灰阶值为预设灰阶值,对比度值为-0.04,亮度值为0.1的第一滤镜类型;
褐色值为0.04,对比度值为-0.15的第二滤镜类型;
亮度值为0.18,RGB调参值为[1,1.03,1.05]的第三滤镜类型;
RGB调参值为[1.01,1.04,1],饱和度值为0.3的第四滤镜类型;
亮度值为0.2,饱和度值为0.5的第五滤镜类型;
亮度值为0.10,对比度值为0.1,饱和度值为0.15的第六滤镜类型;
RGB调参值为[1,1,1.55],对比度值为0.1,亮度值为0.15的第七滤镜类型;
褐色值为0.4,亮度值为0.13,对比度值为-0.05的第八滤镜类型;
饱和度值为0.3,亮度值为0.15的第九滤镜类型。
可选的,该装置还包括:
用户设置模块,用于在确定待处理的原始图片之前,获取用户选择的变换参数,以及获取所述用户输入的所述变换参数对应的取值;
滤镜新增模块,用于根据所述变换参数和所述变换参数对应的取值确定对应的新增滤镜类型,并将所述新增滤镜类型添加至候选滤镜类型集合中。
可选的,所述变换矩阵基于SVG图像格式对应的feColorMatrix标签进行设置。
实施例五
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置506加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置506;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置506被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,目标滤镜类型确定模块还可以被描述为“确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型的模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种在线演示文稿的图片处理方法,包括:
确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;
获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;
根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;
将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
进一步的,所述目标变换参数包括至少两种,所述根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,包括:
确定每个目标变换参数的取值所对应的变换矩阵;
根据至少两个变换矩阵的乘积确定所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
进一步的,所述根据至少两个变换矩阵的乘积确定所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,包括:
将至少两个变换矩阵按照所述目标滤镜类型对应的预设参数顺序进行相乘操作,得到所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
进一步的,所述候选滤镜类型集合包括以下至少一种滤镜类型:
灰阶值为预设灰阶值,对比度值为-0.04,亮度值为0.1的第一滤镜类型;
褐色值为0.04,对比度值为-0.15的第二滤镜类型;
亮度值为0.18,RGB调参值为[1,1.03,1.05]的第三滤镜类型;
RGB调参值为[1.01,1.04,1],饱和度值为0.3的第四滤镜类型;
亮度值为0.2,饱和度值为0.5的第五滤镜类型;
亮度值为0.10,对比度值为0.1,饱和度值为0.15的第六滤镜类型;
RGB调参值为[1,1,1.55],对比度值为0.1,亮度值为0.15的第七滤镜类型;
褐色值为0.4,亮度值为0.13,对比度值为-0.05的第八滤镜类型;
饱和度值为0.3,亮度值为0.15的第九滤镜类型。
进一步的,在确定待处理的原始图片之前,还包括:
获取用户选择的变换参数,以及获取所述用户输入的所述变换参数对应的取值;
根据所述变换参数和所述变换参数对应的取值确定对应的新增滤镜类型,并将所述新增滤镜类型添加至候选滤镜类型集合中。
进一步的,所述变换矩阵基于SVG图像格式对应的矩阵定义进行设置。
进一步的,所述目标变换参数包括以下至少一种:
饱和度、灰阶、亮度、对比度、褐色、色相旋转和红绿蓝RGB调参。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种在线演示文稿的图片处理装置,包括:
目标滤镜类型确定模块,用于确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;
取值获取模块,用于获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;
矩阵计算模块,用于根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;
图片处理模块,用于将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (9)
1.一种在线演示文稿中的图片处理方法,其特征在于,包括:
确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;
获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;
根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;
将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标变换参数包括至少两种,所述根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,包括:
确定每个目标变换参数的取值所对应的变换矩阵;
根据至少两个变换矩阵的乘积确定所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据至少两个变换矩阵的乘积确定所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵,包括:
将至少两个变换矩阵按照所述目标滤镜类型对应的预设参数顺序进行相乘操作,得到所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定在线演示文稿中待处理的原始图片之前,还包括:
获取用户选择的变换参数,以及获取所述用户输入的所述变换参数对应的取值;
根据所述变换参数和所述变换参数对应的取值确定对应的新增滤镜类型,并将所述新增滤镜类型添加至候选滤镜类型集合中。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述变换矩阵基于SVG图像格式对应的矩阵定义进行设置。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标变换参数包括以下至少一种:
饱和度、灰阶、亮度、对比度、褐色、色相旋转和红绿蓝RGB调参。
7.一种在线演示文稿中的图片处理装置,其特征在于,包括:
目标滤镜类型确定模块,用于确定在线演示文稿中待处理的原始图片,并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型;
取值获取模块,用于获取所述目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值;
矩阵计算模块,用于根据所述目标变换参数的取值计算所述目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵;
图片处理模块,用于将所述颜色变换矩阵作用于所述原始图片上,以得到处理后的目标滤镜图片。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111432123A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 维沃移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN111815646A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种图片处理方法及装置 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009022541A1 (ja) * | 2007-08-10 | 2009-02-19 | Olympus Corporation | 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法 |
US20130050234A1 (en) * | 2011-08-31 | 2013-02-28 | Microsoft Corporation | Image rendering filter creation |
CN106600524A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-04-26 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种图像处理方法及终端 |
CN107368603A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-21 | 上海鋆创信息技术有限公司 | 一种图片滤镜处理的方法及装置、存储介质和终端 |
CN107948530A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-20 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN107948733A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-04-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频图像处理方法及装置、电子设备 |
CN109191371A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-11 | 广州二元科技有限公司 | 一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法 |
CN109525901A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
CN109840879A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像渲染方法、装置、计算机存储介质及终端 |
-
2019
- 2019-09-12 CN CN201910865020.8A patent/CN110599394A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2009022541A1 (ja) * | 2007-08-10 | 2009-02-19 | Olympus Corporation | 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法 |
US20130050234A1 (en) * | 2011-08-31 | 2013-02-28 | Microsoft Corporation | Image rendering filter creation |
CN106600524A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-04-26 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种图像处理方法及终端 |
CN107368603A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-11-21 | 上海鋆创信息技术有限公司 | 一种图片滤镜处理的方法及装置、存储介质和终端 |
CN109840879A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像渲染方法、装置、计算机存储介质及终端 |
CN107948733A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-04-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频图像处理方法及装置、电子设备 |
CN107948530A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-04-20 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像处理方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN109191371A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-11 | 广州二元科技有限公司 | 一种自动判断景物类型进行图像滤镜处理的方法 |
CN109525901A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-03-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
陈章斌: "基于网页的CSS滤镜特效", 《贵阳学院学报(自然科学版)》 * |
陈章斌: "基于网页的CSS滤镜特效", 《贵阳学院学报(自然科学版)》, no. 04, 15 December 2010 (2010-12-15) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111432123A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-17 | 维沃移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN111815646A (zh) * | 2020-06-23 | 2020-10-23 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种图片处理方法及装置 |
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