CN111583103A - 人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。本公开实施例中，在经过两次明度调整后，得到的人脸图像中的明度，融合了待处理人脸图像中原始的明度以及初步调整后的明度，使得调整后的人脸图像中的明度更加自然，且整个调整过程无需用户手动进行调整，进而提高了用户的用户体验。

Description

人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种人脸图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

现有技术中，用户常常为自己画上漂亮的妆容，通过图像拍摄装置拍摄好看的图片，再将拍摄好的图片发送到社交平台，以提高该用户的人气。

但用户在带妆情况下，由于在拍摄环境、拍摄设备等原因的影响下，通常会使得照片中的面部机构不是很协调的情况，比如，鼻子太过高挺，脸颊部分比较凹陷等，通常出现这种情况，用户会基于一些图片美化工具，手动对拍摄后的图片进行调整，但是，大多数用户都不是专业人员，对于照片中出现不协调的区域通常不能进行准确的选择，并且也不能对照片中不协调的部分进行准确的调整，使得调整后的图片仍不能符合用户的要求，降低了用户体验。

发明内容

本公开的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，提升用户的使用体验。本公开采用的技术方案如下：

第一方面，本公开提供了一种人脸图像处理方法，该方法包括：

获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；

基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；

将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

第二方面，本公开提供了一种人脸图像处理装置，该装置包括：

指令获取模块，用于获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；

初步调整模块，用于基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；

融合模块，用于将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

第三方面，本公开提供了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器和存储器；

存储器，用于存储操作指令；

处理器，用于通过调用操作指令，执行如本公开的第一方面的任一实施例中所示的方法。

第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令用于使计算机执行以实现如本公开的第一方面的任一实施例中所示的方法。

本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本公开实施例的人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，在接收到用户对待处理人脸图像中的明度调整指令时，可先基于该指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，然后，再将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像，这样，在经过两次明度调整后，得到的人脸图像中的明度，融合了待处理人脸图像中原始的明度以及初步调整后的明度，使得调整后的人脸图像中的明度更加自然，即使得调整后的面部结构更加协调，且整个调整过程无需用户手动进行调整，进而提高了用户的用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明在本公开的实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本公开的实施例提供的一种人脸图像处理方法的流程示意图；

图2a为本公开实施例中一种鼻子区域模板的示意图；

图2b为本公开实施例中一种脸颊区域模板的示意图；

图2c为本公开实施例中一种眉毛区域模板的示意图；

图2d为本公开实施例中一种额头区域模板的示意图；

图2e为本公开实施例中一种下巴区域模板的示意图；

图2f为本公开实施例中一种嘴巴区域模板的示意图；

图3为本公开实施例中一种lut图示意图；

图4为本公开实施例中提供的待处理人脸图像的示意图；

图5为本公开实施例中提供的鼻子明度调整后的人脸图像示意图；

图6为本公开实施例中提供的脸颊明度调整后的人脸图像示意图；

图7为本公开的实施例提供的一种人脸图像处理装置的结构示意图；

图8为本公开的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

针对现有技术中存在的上述技术问题，本公开实施例提出了一种人脸图像处理方法，该方法能够在接收到用户对待处理人脸图像中的明度调整指令时，可先基于该指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，然后，再将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像，这样，在经过两次明度调整后，得到的人脸图像中的明度，融合了待处理人脸图像中原始的明度以及初步调整后的明度，使得调整后的人脸图像中的明度更加自然，即使得调整后的面部结构更加协调，且整个调整过程无需用户手动进行调整，进而提高了用户的用户体验。同时，在通过本公开的方案调整后的人脸图像中，可以使得高光部分和阴影部分没有那么明显了，进而使得肤色看起来更加匀称了，即使得整个人脸图像的妆容看起来更加自然了。

下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。

本公开的执行主体可以是任意电子设备，可以是服务器，也可以是用户终端等，如具体可以实现为安一可以安装于用户终端上的应用程序，该应用程序可以为用户提供了调整明度的功能，用户在将所拍摄的人脸图像发布之前，可以通过该方法调整该人脸图像的明度，即美化人脸图像中的妆容效果，以使得美化后的妆容更加自然。

图1示出了本公开实施例提供的一种人脸图像处理方法的流程示意图，如图中所示，本公开以用户终端为执行主体为例进行说明，该方法可以包括步骤S110至步骤S130，其中：

步骤S110，获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令。

其中，待处理人脸图像中包括对应的人脸部位，比如，眼睛、鼻子、嘴等；待处理人脸图像可以通过具有拍摄功能的终端设备拍摄获得，终端设备指的是诸如美颜相机、智能手机和平板电脑之类的具有图像拍摄功能的电子产品。用户可以通过终端设备中的诸如触摸屏或物理按键之类的输入设备输入摄像头启动指令，控制终端设备的摄像头处于拍照模式，获取摄像头采集到的待处理人脸图像。

其中，摄像头可以是终端设备的内置摄像头，如前置摄像头和后置摄像头，也可以是终端设备的外置摄像头，如旋转摄像头，可选的是前置摄像头。

其中，明度调整指令表示用户想对人脸图像中的明度进行调整，明度是眼睛对光源和物体表面的明暗程度的感觉，通过明度的大小可以反应出眼睛对人脸图像的明暗程度的感受，即图像所呈现出的一种光影效果。明度增强调整指令表示用户想增强人脸图像中的明度，明度减弱调整指令表示用户想减弱人脸图像中的明度。明度调整指令可以基于用户对终端界面的明度调整操作生成的指令，明度调整操作表示用户选择想要调整待处理人脸图像的明度操作，即用户在终端设备的用户界面进行明度调整的动作，该操作的具体形式根据需要配置，例如，可以是用户在客户端的应用程序的界面上特定操作位置的触发动作。

在实际应用中，可通过客户端的相关触发标识触发该操作，比如客户端界面上的指定触发按钮或输入框，还可以是用户的语音指令，具体的，例如可以是在客户端的显示界面上显示的虚拟按钮，用户点击该按钮的操作即为用户的明度调整操作。

作为一可选方式，本公开的方案可以实现为一应用程序的功能插件，该应用程序可以具有图像拍摄功能和图像调整功能，用户可以通过触发该图像拍摄功能(如图像拍摄虚拟按钮)来触发对用户终端的图像拍摄装置(如摄像头)的调用，从而通过该图像拍摄装置可以获取用户的人脸图像，该图像即可作为待处理人脸图像，用户可以通过调整图像调整功能中的明度调整功能(如明度调整滑竿)来触发明度调整指令，用户终端设备在接收到用户的该指令后即可基于该指令对待处理人脸图像进行调整。

步骤S120，基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

其中，像素点的明度可以反应出眼睛对人脸图像的明暗程度感受，比如，人脸的高光部分对应的像素点的明度相对较高，人脸的阴影部分的像素点的明度相对较低，高光部分的像素点的明度要高于阴影部分的像素点的明度。

在实际应用中，对于待处理人脸图像中各部位的明度，可以基于预先配置的调整策略，调整各像素点的原始明度。为了简化用户的操作步骤，可基于该调整策略一次性调整人脸图像中各部位的明度，也就是基于用户的一个明度调整操作，可调整人脸图像中各部位的明度。比如，将各像素点的原始明度调整到设定的明度。

进一步地，考虑到人脸图像中各部位的明度所呈现的效果可能不同，则对于人脸图像中各部位的明度如果需要进行不同的调整，则可以预先配置的各部位对应的调整策略，每个部位对应的调整策略不同，基于各部分对应的调整策略，可以对对应部位的明度进行相应的调整，以使得调整的效果更符合用户的需求。

作为一个示例，比如，眼睛部分对应的调整策略为，将原始明度调整到明度A，鼻子部分对应的调整策略为：将原始明度调整到明度B，则基于明度调整指令，可以分别基于鼻子部分对应的调整策略对鼻子部分中各像素点的原始明度进行调整，即将原始明度调整到明度B，基于眼睛部分对应的调整策略对眼睛部分中各像素点的原始明度进行调整，即将原始明度调整到明度A。

在实际应用中，一个明度调整指令一次性可以对人脸中的一个部分的明度进行调整，也可以一次性对人脸中至少两个部分的明度进行调整，具体可基于实际需求配置。

在本公开的方案中，通过调整待处理人脸图像中各像素点的原始明度，来实现对面部明度的调整。如果明度调整指令是明度增强调整指令，则调整后的明度是对原始明度(待处理人脸图像对应的明度)进行增强后的效果。如果明度调整指令是明度减弱调整指令，则调整后的明度是对原始明度进行减弱后的效果。

步骤S130，将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

其中，在本公开的方案中，是将各像素点的原始明度和对应的调整后的明度进行融合，得到融合后的各像素点的明度，在调整后的人脸图像中，各像素点的明度即为融合后的各像素点的明度。

本公开的实施例中的方案，在接收到用户对待处理人脸图像中的明度调整指令时，可先基于该指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，然后，再将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像，这样，在经过两次明度调整后，得到的人脸图像中的明度，融合了待处理人脸图像中原始的明度以及初步调整后的明度，使得调整后的人脸图像中的明度更加自然，即使得调整后的面部结构更加协调，且整个调整过程无需用户手动进行调整，进而提高了用户的用户体验。

本公开的实施例中，该方法还包括：

获取待处理人脸图像；

基于待处理人脸图像和预配置的区域模板,确定待处理人脸图像中的至少一个人脸部位对应的区域。

其中，为了减少数据处理量，可在基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整之前，先确定待处理人脸图像中的至少一个人脸部位对应的区域，然后只针对至少一个人脸部位对应的区域中各像素点的原始明度进行相应的调整。

可以理解的是，区域模板可以是对应于人脸中所有部位的模板，即在该区域模板中包括人脸中的各个部位，基于该区域模板可以一次性确定出人脸图像中的各个部分对应的区域。区域模板也可以是对应于人脸中每个部位的模板，即一个区域模板中只包括人脸中的一个部位，比如，区域模板A对应的是鼻子，区域模板B对应的是眼睛。则可基于不同的区域模板，对应确定出人脸中的各部分对应的区域。一个区域模板中包括几个部位可以基于实际需求配置，在本公开中的方案中不作限定。

在本公开的方案中，不限定确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位对应的区域的确定方式，比如，可基于预配置的区域模板，确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位对应的区域。

作为一个示例，如图2a中所示的鼻子区域模板，基于该模板中对应的鼻子区域，可确定出待处理人脸图像中的鼻子区域。如图2b中所示的脸颊区域模板，基于该模板中对应的脸颊区域，可确定出待处理人脸图像中的脸颊区域。如图2c中所示的眉毛区域模板，基于该模板中对应的眉毛区域，可确定出待处理人脸图像中的眉毛区域。如图2d中所示的额头区域模板，基于该模板中对应的额头区域，可确定出待处理人脸图像中的额头区域。如图2e中所示的下巴区域模板，基于该模板中对应的下巴区域，可确定出待处理人脸图像中的下巴区域。如图2f中所示的嘴巴区域模板，基于该模板中对应的嘴巴区域，可确定出待处理人脸图像中的嘴巴区域。

本公开的实施例中，基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度和预配置的对应关系，确定至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，对应关系包括各明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系；

基于明度调整指令和至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，对至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

其中，对应关系是预先配置的，比如，将显示查找表(Look-Up-Table，lut表)作为该对应关系，该对应关系中包括各明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系，则基于该对应关系，可以基于至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度和预配置的对应关系，确定至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，该调整因子表征了各明度需要调整的强度，基于各像素点对应的调整因子，对各像素点的原始明度进行相应的调整，以得到各像素点调整后的明度。

在本公开的方案中，基于增强明度和减弱明度两种调整方式，上述对应关系可以包括第一对应关系和第二对应关系，第一对应关系用于在接收到明度增强调整指令时，基于该第一对应关系中各明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系，调整各像素点的原始明度,使得调整后的明度对应明度增强的效果。第二对应关系用于在接收到明度减弱调整指令时，基于该第二对应关系中各明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系，调整各像素点的原始明度,使得调整后的明度对应明度减弱的效果。也就是说，无论待处理人脸图像中的明度是强还是弱，即无论各像素点的原始明度是多少，基于第一对应关系实现的是明度增强的效果，基于第二对应关系实现的是明度减弱的效果。

在实际应用中，一个部位可以对应一个lut图，即在调整一个部位中各像素点的明度时，可以基于该部位对应的lut图进行相应的调整。

作为一个示例，如图3所示的lut图，该图表示对应关系，基于该lut图，可实现对各像素点的原始明度的调整。具体的，该对应关系中包括各部位中各像素点的明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系，一个小格表示一个调整因子，每个小格对应的调整因子的大小不同。基于图3所示的lut图，可确定出各部位中各像素点的明度对应的调整因子，再基于确定好的调整因子，对各像素点的明度进行增强调整。

本公开的方案中，将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像，包括：

确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重；

基于至少一个人脸部位中各部位各自对应的第一权重和第二权重，将至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

其中，对于一个部位，各像素点的原始明度和各像素点调整后的明度对于调整后的人脸图像中该部位的贡献程度不同，则可确定该部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和调整后的明度对应的第二权重，基于第一权重，可以反应出该部位中各像素点的原始明度对于调整后的人脸图像中该部位的贡献程度，基于第二权重，可以反应出该部位中各像素点调整后的明度对于调整后的人脸图像中该部位的贡献程度。分别基于第一权重和第二权重，将该部位中的各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，可使得调整后的人脸图像中该部位的明暗程度效果更加自然。可以理解的是，第一权重和第二权重之和为1。

在实际应用中，可基于该部位中各像素点的原始明度和各像素点调整后的明度对于调整后的人脸图像中该部位的贡献程度不同，可以预先配置第一权重和第二权重，也可以基于该部位中各像素点的原始明度和各像素点调整后的明度，实时确定第一权重和第二权重。权重越大，表明贡献程度越大，比如，如果第一权重大于第二权重，调整后的人脸图像中的明暗程度效果考虑各像素点的原始明度的影响更多。

可以理解的是，各部位中各像素点所对应的第一权重可以相同，第二权重可以相同，第一权重也可以不同，第二权重也可以不同。如果各部位中各像素点所对应的第一权重相同，第二权重也相同，表明每个部位中各像素点的原始明度和各像素点调整后的明度对于调整后的人脸图像中对应部位的贡献程度相同。如果各部位中各像素点所对应的第一权重不同，第二权重也不同，表明每个部位中各像素点的原始明度和各像素点调整后的明度对于调整后的人脸图像中对应部位的贡献程度各不相同。

在本公开的方案中，可基于上述确定权重的方式确定各部位中各像素对应的第一权重和第二权重，然后基于各部位各自对应的第一权重和第二权重，将每个部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

作为一个示例，比如，只对人脸图像中嘴巴部位和鼻子部位的明度进行调整，在得到嘴巴部位对应的调整后的明度，以及鼻子部位对应的调整后的明度后，确定嘴巴部位中各像素点的原始明度对应的第一权重A，调整后的明度对应的第二权重B，并且确定鼻子部位中各像素点的原始明度对应的第一权重C，调整后的明度对应的第二权重D。基于第一权重A和第二权重B，将嘴巴部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的嘴巴部位对应的最终明度，同理，基于第一权重C和第二权重D，将鼻子部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的鼻子部位对应的最终明度。最后基于调整后的嘴巴部位对应的最终明度和调整后的鼻子部位对应的最终明度，得到调整后的人脸图像。

在本公开的方案中，明度调整指令可以为针对待处理人脸图像中所有部位的调整指令，或者，也可以为针对待处理人脸图像中任一部位的调整指令。如果明度调整指令是针对所有部位对应的调整指令，相当于“一键调整”，则各个部位对应的第一权重和第二权重可以是相同的。如果明度调整指令是针对任一部位的调整指令，则各个部位对应的第一权重和第二权重可以是不同的，也可以是相同的。

在本公开的可选方案中，对于每个部位，确定各部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和调整后的明度对应的第二权重，可以包括以下至少一种方案：

第一种，明度调整指令中还包括调整强度指示信息，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

基于调整强度指示信息，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重；

基于第一权重，确定第二权重。

其中，调整强度指示信息指的是用户希望对待处理人脸图像中至少一个人脸部位的明度进行增强处理，还是减弱处理，即在原始明度的基础上，是进行明度增强调整还是明度减弱调整。考虑到用户的调整意愿来确定第一权重和第二权重，可以使得调整后的人脸图像中的明暗程度更多考虑到用户的意愿，调整后的明度更加符合用户的喜好。在基于调整强度指示信息来确定第一权重和第二权重时，每个像素点的原始明度所对应的权重均为第一权重，调整后的明度所对应的权重均为第二权重。

如果明度调整指令是针对所有部位对应的调整指令，则该指令在的调整强度指示信息表示的是待处理人脸图像中各部位对应的调整强度，即各部位中各像素点的原始明度的调整强度相同。如果明度调整指令是针对任一部位的调整指令，则该指令在的调整强度指示信息表示的是待处理人脸图像中该部位对应的调整强度，不同部位所对应的调整强度可以是相同的，也可以是不同的。

调整强度指示信息可以通过数值大小来表示，在本公开的一可选方案中，可将调整强度指示信息对应确定的权重作为第二权重，则调整强度指示信息对应的数值越大，表明对调整后的明度的调整强度越大，第二权重也越大。作为一个示例，如果调整强度指示信息为0.2，则各像素点的原始明度对应的第一权重为0.8，调整后的明度对应的第二权重为0.2。

可以理解的是，如果调整强度指示信息的取值范围为-1到1，则对于调整后的明度，调整强度指示信息为0.3和-0.3对应的调整强度是相同的，0.6对应的调整强度大于0.3的调整强度。

在本公开的方案中，如果调整强度指示信息对应数值的绝对值在-1到1之间，可直接将调整强度指示信息作为第一权重或第二权重，如果作为第一权重α，则第二权重为1-α。

在本公开的可选方案中，还可以调整强度指示信息确定明度调整指令是明度增强调整指令还是明度减弱调整指令。比如，在第一设定范围内的调整强度指示信息所对应的是明度增强调整指令，在第二设定范围内的调整强度指示信息所对应的是明度减弱调整指令。作为一个示例，比如，调整强度指示信息的取值范围为-1到1，第一设定范围为-1到0，第二设定范围为0到1，0表示不对对应部位中各像素点的原始明度进行调整。则在调整强度指示信息在-1到0之内时，明度调整指令是明度增强调整指令，在调整强度指示信息在0到1之内时，明度调整指令是明度减弱调整指令。

第二种，待处理人脸图像中的至少一个人脸部位是基于预配置的区域模板确定的，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

获取至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于每个区域模板对应的透明度，确定每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

其中，区域模板的透明度可以是预先配置好的，该透明度是固定的，则无论对于任何待处理人脸图像，其各像素点的原始明度对应的第一权重是固定的，调整后的明度对应的第二权重也是固定的。

在基于区域模板确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位对应的区域时，以至少一个人脸部位对应的区域为基础，调整该至少一个人脸部位中各像素点的原始明度，得到调整后的明度。区域模板的透明度即为调整后的该至少一个人脸部位对应区域的透明度，在将调整后的明度与原始明度进行融合时，可以相当于将两个不同透明度的图像进行融合，则可以基于区域模板的透明度确定两个明度之间的融合强度，透明度越大，调整后的明度对应的第二权重越大，相对应地，原始明度对应的第一权重越小。

第三种，明度调整指令中还包括调整强度指示信息，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

获取至少一个人脸区域中各部位对应的区域模板的透明度；

基于每个区域模板的透明度和调整强度指示信息，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

在本公开的方案中，还可以基于调整强度指示信息和区域模板的透明度来确定第一权重和第二权重，即在考虑用户的意愿的同时，也考虑了各像素点的原始明度，可使得确定出的第一权重和第二权重更加准确。

在基于调整强度指示信息和透明度，确定第一权重和第二权重时，可以基于调整强度指示信息确定权重A，基于透明度确定权重B，将权重A和权重B进行融合，比如，求平均，以得到第一权重。在本公开的可选方案中不限定将权重A和权重B进行融合的方式，均在本公开的保护范围内。

在实际应用中，不同的人脸部位对应的区域模板的透明度可以完全相同，也可以完全不同，也可以不完全同，无论各区域模板的透明度是否相同，在确定第一权重和第二权重时，均可以根据各人脸部位各自对应的区域模板的透明度来确定。

在本公开的可选方案中，该方法还可以包括：

确定待处理人脸图像的灰度图；

基于待处理人脸图像和灰度图，确定待处理人脸图像对应的差值图像；

基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位各自对应的差值图像中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

其中，差值图像可以反应出图像中的高光明显的部分和阴影明显的部分，对图像中各像素点的原始明度进行调整主要是对高光明显的部分和阴影明显的部分中各像素点的明度进行调整，因此，在调整时可以只对差值图像中的各像素点的原始明度进行相应的调整，以减少数据处理量。

在本公开的方案中，不限定确定待处理人脸图像所对应的差值图像的方式，作为一个示例，比如，将待处理人脸图像和待处理人脸图像的灰度图作差，得到待处理人脸图像对应的差值图像。

在本公开的可选方案中，该方法还可以包括：

获取待处理人脸图像的明度图，明度图表征了待处理人脸图像中各像素点的原始明度；

基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

基于明度图，确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于明度调整指令对至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

其中，在对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整之前，可先确定待处理人脸图像所对应的明度图，在该明度图中，可以查找到各像素点所对应的原始明度。

在本公开的方案中，不限定明度图的确定方式，可基于实际需求配置。比如，基于待处理人脸图像中各像素点的原始明度，将各像素点的原始明度进行归一化处理，得到明度图。在实际应用中，一定范围内的明度对应的明度变化不大，则可将设定范围的明度进行等级划分，比如，将明度范围划分为25个等级，同一个等级对应的明度属于同一个范围的明度，这样在进行明度调整时，可以减少数据处理量。

如果采用归一化处理得到的明度图，则在调整后的人脸图像中各像素点的明度也为归一化处理后所对应的明度，可以将该归一化处理后的明度转换为处理前的维度(反归一化处理)所对应的明度，也可以不进行处理。

在本公开的方案中，可将待处理人脸图像转化为设定高度和宽度的图像，以实现对待处理人脸图像中各像素点的原始明度的归一化处理，作为一个示例，在本示例中，设定高度为待处理人脸图像的高度，设定宽度为待处理人脸图像的宽度/64。

为了更好的对本公开的方案进行说明，下面结合图4至图6对本公开的人脸图像处理方法进行具体的说明：

如图4所示的待处理人脸图像，用户在将该待处理人脸图像发布之前，可基于本公开的方法对该待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行调整，以使得调整后的人脸图像中整个面部结构更加协调，更加更自然。

步骤1，获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令。

步骤2，基于预配置的区域模板，确定待处理人脸图像中的至少一个人脸部位对应的区域。

步骤3，确定待处理人脸图像对应的差值图像。

步骤4，确定待处理人脸图像对应的明度图，基于明度图，确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位中各像素点的原始明度。

步骤5，基于至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度和预配置的对应关系，确定至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，基于明度调整指令对差值图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

步骤6，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重；基于至少一个人脸部位中各部位各自对应的第一权重和第二权重，将至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

如果至少一个人脸部位包括鼻子，则调整后的人脸图像可如图5中的人脸图像所示。基于图5中可以看出，调整后的鼻子部分的高光没有那么明显了，使得鼻子看起来更加自然了。如果至少一个人脸部位包括脸颊，则调整后的人脸图像可如图6中的人脸图像所示。基于图6中可以看出，调整后的脸颊部分的肤色显得更加匀称，更加自然了。

基于与图1所示方法的相同原理，本公开的实施例中还提供了一种人脸图像处理装置20，如图7所示，该装置20可以包括：指令获取模块210，初步调整模块220以及融合模块230，其中，

指令获取模块210，用于获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；

初步调整模块220，用于基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；

融合模块230，用于将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

本公开的实施例中，初步调整模块在基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度时，具体用于：

确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度和预配置的对应关系，确定至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，对应关系包括各明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系；

基于明度调整指令和至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，对至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

本公开的实施例中，融合模块在将至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像时，具体用于：

确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重；

基于至少一个人脸部位中各部位各自对应的第一权重和第二权重，将至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

本公开的实施例中，该装置还包括：

差值图像确定模块，用于确定待处理人脸图像的灰度图；基于待处理人脸图像和灰度图，确定待处理人脸图像对应的差值图像；

初步调整模块在基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度时，具体用于：

基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位各自对应的差值图像中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

本公开的实施例中，该装置还包括：

原始明度获取模块，用于获取待处理人脸图像的明度图，明度图表征了待处理人脸图像中各像素点的原始明度；

初步调整模块在基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度时，具体用于：

基于明度图，确定待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于明度调整指令对至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

本公开的实施例中，明度调整指令中还包括调整强度指示信息，初步调整模块在确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重时，具体用于：

基于调整强度指示信息，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重；

基于第一权重，确定第二权重。

本公开的实施例中，待处理人脸图像中的至少一个人脸部位是基于预配置的区域模板确定的，初步调整模块在确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重时，具体用于：

获取至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于每个区域模板对应的透明度，确定每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

本公开的实施例中，明度调整指令中还包括调整强度指示信息，初步调整模块在确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重时，具体用于：

获取至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于每个区域模板对应的透明度和调整强度指示信息，确定至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

本公开实施例的图像处理装置可执行本公开的实施例所提供的一种人脸图像处理方法，其实现原理相类似，本公开各实施例中的人脸图像处理装置中的各模块所执行的动作是与本公开各实施例中的人脸图像处理方法中的步骤相对应的，对于人脸图像处理装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应的人脸图像处理方法中的描述，此处不再赘述。

基于与本公开的实施例中的人脸图像处理方法相同的原理，本公开的实施例中还提供了一种电子设备，该电子设备可以包括但不限于：处理器和存储器；存储器，用于存储计算机操作指令；处理器，用于通过调用计算机操作指令执行实施例所示的方法。

基于与本公开的实施例中的人脸图像处理方法相同的原理，本公开的实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有至少一条操作、至少一段程序、代码集或操作集，至少一条操作、至少一段程序、代码集或操作集由处理器加载并执行以实现上述实施例所示的方法，在此不再赘述。

基于与本公开的实施例中的方法相同的原理，下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备或服务器)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文的处理装置601，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)602、随机访问存储器(RAM)603以及存储装置608中的至少一项，具体如下所示：

如图8所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；基于明度调整指令对待处理人脸图像中至少一个人脸部位中各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；将各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种人脸图像处理方法，包括：

获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，所述明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；

基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；

将所述至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

根据本公开的一个或多个实施例，所述基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

确定所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度和预配置的对应关系，确定所述至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，所述对应关系包括各部位中各像素点的明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系；

基于所述明度调整指令和所述至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，对所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

根据本公开的一个或多个实施例，所述将所述至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像，包括：

确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重；

基于所述至少一个人脸部位中各部位各自对应的所述第一权重和所述第二权重，将所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

根据本公开的一个或多个实施例，所述方法还包括：

确定所述待处理人脸图像的灰度图；

基于所述待处理人脸图像和所述灰度图，确定所述待处理人脸图像对应的差值图像；

所述基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位各自对应的差值图像中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

根据本公开的一个或多个实施例，所述方法还包括：

获取所述待处理人脸图像的明度图，所述明度图表征了所述待处理人脸图像中各像素点的原始明度；

所述基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

基于所述明度图，确定所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于所述明度调整指令对所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

根据本公开的一个或多个实施例，所述明度调整指令中还包括调整强度指示信息，所述确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

基于所述调整强度指示信息，确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重；

基于所述第一权重，确定所述第二权重。

根据本公开的一个或多个实施例，所述待处理人脸图像中的至少一个人脸部位是基于预配置的区域模板确定的，所述确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

获取所述至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于所述每个区域模板对应的透明度，确定每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

根据本公开的一个或多个实施例，所述明度调整指令中还包括调整强度指示信息，所述确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

获取所述至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于所述每个区域模板对应的透明度和所述调整强度指示信息，确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种人脸图像处理装置，该装置包括：

指令获取模块，用于获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，所述明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；

初步调整模块，用于基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；

融合模块，用于将所述至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

根据本公开的一个或多个实施例，所述初步调整模块在基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度时，具体用于：

确定所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度和预配置的对应关系，确定所述至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，所述对应关系包括各部位中各像素点的明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系；

基于所述明度调整指令和所述至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，对所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

根据本公开的一个或多个实施例，所述融合模块在将所述至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像时，具体用于：

确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重；

基于所述至少一个人脸部位中各部位各自对应的所述第一权重和所述第二权重，将所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

根据本公开的一个或多个实施例，所述装置还包括：

差值图像确定模块，用于确定所述待处理人脸图像的灰度图；基于所述待处理人脸图像和所述灰度图，确定所述待处理人脸图像对应的差值图像；

所述初步调整模块在基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度时，具体用于：

基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位各自对应的差值图像中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

根据本公开的一个或多个实施例，所述装置还包括：

原始明度获取模块，用于获取所述待处理人脸图像的明度图，所述明度图表征了所述待处理人脸图像中各像素点的原始明度；

所述初步调整模块在基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度时，具体用于：

基于所述明度图，确定所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于所述明度调整指令对所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

根据本公开的一个或多个实施例，所述明度调整指令中还包括调整强度指示信息，所述初步调整模块在确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重时，具体用于：

基于所述调整强度指示信息，确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重；

基于所述第一权重，确定所述第二权重。

根据本公开的一个或多个实施例，所述待处理人脸图像中的至少一个人脸部位是基于预配置的区域模板确定的，所述初步调整模块在确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重时，具体用于：

获取所述至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于所述每个区域模板对应的透明度，确定每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

根据本公开的一个或多个实施例，所述明度调整指令中还包括调整强度指示信息，所述初步调整模块在确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重时，具体用于：

获取所述至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于所述每个区域模板对应的透明度和所述调整强度指示信息，确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，包括：

获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，所述明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；

基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；

将所述至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

确定所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度和预配置的对应关系，确定所述至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，所述对应关系包括各明度和各明度各自对应的调整因子之间的对应关系；

基于所述明度调整指令和所述至少一个人脸部位中的各像素点对应的调整因子，对所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像，包括：

确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重；

基于所述至少一个人脸部位中各部位各自对应的所述第一权重和所述第二权重，将所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述待处理人脸图像的灰度图；

基于所述待处理人脸图像和所述灰度图，确定所述待处理人脸图像对应的差值图像；

所述基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位各自对应的差值图像中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待处理人脸图像的明度图，所述明度图表征了所述待处理人脸图像中各像素点的原始明度；

所述基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度，包括：

基于所述明度图，确定所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度；

基于所述明度调整指令对所述至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述明度调整指令中还包括调整强度指示信息，所述确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

基于所述调整强度指示信息，确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重；

基于所述第一权重，确定所述第二权重。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待处理人脸图像中的至少一个人脸部位是基于预配置的区域模板确定的，所述确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

获取所述至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于所述每个区域模板对应的透明度，确定每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述明度调整指令中还包括调整强度指示信息，所述确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重，包括：

获取所述至少一个人脸部位中每个部位对应的区域模板的透明度；

基于所述每个区域模板对应的透明度和所述调整强度指示信息，确定所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点的原始明度对应的第一权重和所述至少一个人脸部位中每个部位中各像素点调整后的明度对应的第二权重。

9.一种人脸图像处理装置，其特征在于，包括：

指令获取模块，用于获取用户对待处理人脸图像的明度调整指令，所述明度调整指令为明度增强调整指令或明度减弱调整指令；

初步调整模块，用于基于所述明度调整指令对所述待处理人脸图像中至少一个人脸部位中的各像素点的原始明度进行相应的调整，得到调整后的明度；

融合模块，用于将所述至少一个人脸部位中各像素点的原始明度和调整后的明度进行融合，得到调整后的人脸图像。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

所述存储器，用于存储计算机操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述计算机操作指令，执行上述权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令用于使计算机执行上述权利要求1至8中任一项所述的方法。

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