WO2022142876A1 - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。提供的图像处理方法，通过获取待处理图层中各个像素点的明度值（101），将待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点（102），然后，根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像（103），其中，该目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度，最后，根据调整后图像以及待处理图像确定结果图像（104），从而实现对待处理图像的进行局部细节增强或者细节模糊的处理效果。

Description

图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
相关申请交叉引用
本申请要求于2020年12月31日提交中国专利局、申请号为202011630524.0、发明名称为“图像处理方法、装置、电子设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着智能终端技术的发展，智能终端采集图像的功能越来越强大，于是，对智能终端采集到的图像进行相应处理的各种应用程序也越来越多。
虽然，这些应用程序能够对采集到的图像信息进行美化、增加特效等处理，但是，现有应用程序对图像进行的处理往往形式比较单一，通常只能对图像进行整体调整，并不能满足用户对于图像细节呈现程度的处理需求。
发明内容
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决当前对图像进行的处理形式比较单一，不能满足用户对于图像细节呈现程度处理需求的技术问题。
第一方面，本公开提供一种图像处理方法，包括：
获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；
将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点；
根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，所述目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度；
根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
第二方面，本公开提供一种图像处理装置，包括：
获取模块，用于获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；
确定模块，用于将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点；
调整模块，用于根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，所述目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度；
所述确定模块，还用于根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
第三方面，本公开还提供一种电子设备，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
第五方面，本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
第六方面，本公开实施例提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待处理图层中各个像素点的明度值，然后，根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，其中，该目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度，最后，根据调整后图像以及待处理图像确定结果图像，从而实现对待处理图像的局部细节增强或者细节模糊的处理效果。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开根据一示例实施例示出的图像处理方法的应用场景图；
图2为本公开根据一示例实施例示出的图像处理方法的流程示意图；
图3为本公开根据另一示例实施例示出的图像处理方法的流程示意图；
图4为本公开实施例中示出的灰度图的示意图；
图5为本公开实施例中示出的明度图的示意图；
图6为本公开实施例中示出的细节呈现程度模糊的示意图；
图7为本公开实施例中示出的细节呈现程度增强的示意图；
图8为本公开实施例中示出的待调整区域范围调整的界面示意图；
图9为本公开实施例中示出的局部细节呈现程度增强的结果示意图；
图10为本公开根据一示例实施例示出的图像处理装置的结构示意图；
图11为本公开根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
目前，智能终端采集图像的功能越来越强大，于是，对智能终端采集到的图像进行相应处理的各种应用程序也越来越多。例如，这些应用程序可以对采集到的图像信息进行美化、增加特效等处理。但是，现有的这些应用程序对图像进行的处理往往形式比较单一，并不能满足用户对于图像细节呈现程度的处理需求。具体的，现有的图像处理应用程序为了用户使用方便，通常是对图像全局进行处理，或者，固定针对图像的特定区域(例如：眼部、唇部以及脸颊等)进行处理，而用户无法根据自身对细节呈现程度的更高要求，对图像的局部范围进行更细粒度的调整和打磨。
而在本公开所提供的实施例中，旨在通过获取待处理图层中各个像素点的明度值，然后，根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，其中，该目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度，然后，根据调整后图像以及待处理图像确定结果图像，从而实现对待处理图像的进行局部细节增强或者细节模糊的处理效果。从而能够通过控制目标效果项目在图像中所作用的效果范围，使得用户可针对图像的任何局部位置进行更细粒度的调整和打磨图片，满足用户的更高使用需求。
图1为本公开根据一示例实施例示出的图像处理方法的应用场景图。如图1所示，本实施例提供的图像处理方法，可以应用于终端设备100，其中，终端设备100可以为个人电脑、笔记本电脑、平板电脑以及智能手机、可穿戴电子设备、智能家居设备等设备。用户在对待处理图像进行局部调整时，可以在添加控制点图标S01的提示下，在待处理图像的待调整区域添加控制点，其中，通过该控制点确定锚点，并且以锚点为中心点确定待调整区域所对应的待处理图层。然后，再根据目标效果项目的输入参数对待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，其中，上述目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度，之后，根据调整后图像以及待处理图像确定结果图像，以实现对待处理图像进行局部细节增强或者细节模糊的处理效果。下面通过几个具体实现方式对该图像处理方法进行详细说明。
图2为本公开根据一示例实施例示出的图像处理方法的流程示意图。如图2所示，本实施例提供的图像处理方法，包括：
步骤101、获取待处理图层中各个像素点的明度值。
在本步骤中，可以获取待处理图层中各个像素点的明度值，其中，待处理图层为待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层。值得说明的，羽化图层具备羽化效果，其中，羽化图层从 中心自边缘的透明度逐渐降低，令羽化图层内外衔接部分虚化，起到渐变的作用从而达到自然衔接的效果。从而可以使得待处理图层在进行调整时候，与待处理图像中其他未进行处理的区域之间能够达到自然衔接的效果。
步骤102、将待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点。
具体的，所选取的目标像素点的明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系锚点为待调整区域的中心点。可以理解的，由于待处理图层为待调整区域所对应的羽化图层，即待处理图层对应的范围与待调整区域对应的范围为相同的范围，因此，上述锚点既是待调整区域的中心点，又是待处理图层的中心点。值得说明的，为了使得局部处理的效果能够更加自然，可以选取与待调整区域的中心点具备相应明度值关系的像素点作为目标像素点进行处理。
步骤103、根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像。
具体的，根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，其中，目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度。
步骤104、根据调整后图像以及待处理图像确定结果图像。
在生成调整后图像之后，还可以根据调整后图像以及待处理图像生成结果图像，从而在结果图像中呈现局部细节增强或者细节模糊的处理效果。
在本实施例中，通过获取待处理图层中各个像素点的明度值，然后根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，其中，该目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度，之后，根据调整后图像以及待处理图像确定结果图像，从而实现对待处理图像进行局部细节增强或者细节模糊的处理效果。
图3为本公开根据另一示例实施例示出的图像处理方法的流程示意图。如图3所示，本实施例提供的图像处理方法，包括：
步骤201、获取作用于待处理图像上的触发指令，根据触发指令确定锚点。
当用户需要对待处理图像进行局部处理时，可以通过在对待处理图像添加控制点，例如，可以是在触屏上进行点击选取，从而生成作用于待处理图像上的触发指令。然后，再根据触发指令确定锚点，该锚点即可以是在触屏上点击的作用点。当然，触屏方式只是其中一种触发方式，还可以包括光标选择方式、坐标输入方式等，在本实施例中不对触发指令的输入形式进行具体限定。
步骤202、获取作用于第二滑竿对象上的滑动指令，根据滑动指令确定第二滑竿值，根据第二滑竿值确定范围输入参数。
在确定锚点之后，用户可以通过滑动滑竿上的滑动触点的方式进行参数输入。终端设备在获取作用于第二滑竿对象上的滑动指令之后，根据该滑动指令确定第二滑杆值，并根据第二滑竿值确定范围输入参数，其中，范围输入参数用于确定待调整区域的范围面积，即通过滑动第二滑竿对象，可以实现对于待调整区域范围的调节。
步骤203、获取待处理图层中各个像素点的明度值。
在本步骤中，可以获取待处理图层中各个像素点的明度值。可选的，可以是先获取待处理图层中各个像素点像素值，然后，根据公式1将像素值转换为明度值：
公式1：anchorLum＝anchorColor.rgb*vec3(0.333,0.5,0.167)；
其中，anchorLum为当前像素点的明度值，anchorColor.rgb为当前像素点的像素值。其中，0.333、0.5、0.167分别为红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道各自所占的权重值。将彩色图像的RGB通道分别与上述对应权重值进行相乘，即可将该彩色图像转换为对应的灰度图。
此外，待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层。值得说明的，羽化图层具备羽化效果，其中，羽化图层从中心自边缘的透明度逐渐降低，令羽化图层内外衔接部分虚化，起到渐变的作用从而达到自然衔接的效果。由此，可以使得待处理图层在进行调整时候，与待处理图像中其他未进行处理的区域之间能够达到自然衔接的效果。
步骤204、确定明度值与锚点的明度值差值的平方小于预设阈值的像素点为目标像素点。
可选的，对于目标像素点的明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系，可以是目标像素点的明度值与锚点的明度值差值的平方小于预设阈值。
如果目标像素点的明度值与锚点的明度值差值的平方小于预设阈值，则对满足该条件的像素点进行像素调整，使其达到细节增强的效果或者细节模糊的效果。
步骤205、确定待处理图像对应的灰度图以及明度图。
在本步骤中，通过待处理图像计算出两张纹理图：一张是灰度图(标记为StereoS)以及一张是明度图(标记为StereoH)。
其中，图4为本公开实施例中示出的灰度图的示意图。如图4所示，可以将原先为彩色的待处理图像转化为对应的灰度图。
而对于明度图的生成，在一种可能的实现方式中，可以先将待处理图像分割为多个局部图像，然后再将各个局部图像转化为相应的明度图。其中，对于局部图像的尺寸可以是(srcWidth/W)*Height。其中，srcWidth为待处理图像的原始宽度，Height为局部图像的目标高度，W为待处理图像宽度方向上的等分数。
图5为本公开实施例中示出的明度图的示意图。如图5所示，可以将原先为彩色的待处理图像分割为多张局部图像(例如，14张局部图像)，然后再对这些张局部图像生成对应的明度图。
值得说明的，通过先将待处理图像分割为多个局部图像，再转化为相应的明度图的方式，可以在后续对于明度图进行使用时(例如，利用明度图以及预设线性插值算法确定各个目标像素点在预设明度查找表中的列表明度值)，提高处理速度。具体的，可以是先通过各个目标像素点的坐标值确定该目标像素点所位于的局部图像，然后，在进行处理时，只需使用该局部图像所对应的明度图，相比于直接使用待处理图像对应的整体明度图，可以大大降低计算量，提高处理速度。
步骤206、根据灰度图确定各个目标像素点影响待处理图像细节的影响因子，以根据目标像素点的初始输出颜色值、目标像素点的锐化强度以及影响因子确定影响后输出颜色值。
在确定灰度图之后，可以根据灰度图确定各个目标像素点影响待处理图像细节的影响因子。其中，对于各个目标像素点影响待处理图像细节的影响因子StereoRes的确定，可以通过以下公式2：
公式2：StereoRes＝srcLum-StereoS.a
其中，StereoRes为影响因子，srcLum为目标像素点的明度值，StereoS.a为目标像素点的灰度值。
在确定影响因子之后，根据目标像素点的初始输出颜色值、目标像素点的锐化强度以及影 响因子确定影响后输出颜色值，可以通过以下公式3确定：
公式3：dstColor＝scrColor+sharpenStrength*StereoRes
其中，dstColor为影响后输出颜色值，scrColor为初始输出颜色值，sharpenStrength为锐化强度。
步骤207、根据明度图以及预设线性插值算法确定各个目标像素点在预设明度查找表中的列表明度值。
此外，还可以根据明度图以及预设线性插值算法(例如，可以为单线性插值算法或双线性插值算法)，以确定各个目标像素点在预设明度查找表中的列表明度值。
步骤208、根据输入参数、目标像素点的影响后输出颜色值、目标像素点的明度值以及目标像素点的列表明度值确定各个对应目标像素点的调整后输出颜色值。
可以根据输入参数、目标像素点的初始输出颜色值、目标像素点的明度值以及目标像素点的列表明度值确定各个对应目标像素点的调整后输出颜色值。具体的，对于调整后输出颜色值的确定可以通过公式4：
公式4：finalColor＝(dstColor-srcLum)*scale+srcLum-resVal
其中，finalColor为调整后输出颜色值，dstColor为影响后输出颜色值，srcLum为目标像素点的明度值，resVal为列表明度值，scale则可以根据输入参数以及下述公式进行确定：
当输入参数大于0时，公式5：scale＝a*(intensity*intensity)；
当输入参数小于0时，公式6：scale＝b*(intensity*intensity)；
其中，a>0，例如，可以取值为0.76；b<0，例如，可以取值为-0.4；intensity为输入参数。此处，通过利用intensity*intensity进行计算，可以将利用二次函数的抛物线特性，使得在输入参数发生变化时，scale的值能够变化地更加平滑，进而使得调整后输出颜色值变化也更加平滑。
由此可见，当输入参数大于0时，scale为正值，根据公式4中对于目标像素点的调整后输出颜色值进行正向调节，以实现放大图像细节的效果，使得细节突出；当输入参数小于0时，scale为负值，根据公式4中对于目标像素点的调整后输出颜色值进行负向调节，以实现模糊图像细节的效果。
对于输入参数intensity，在一种可能的实现方式中，可以是通过获取作用于第一滑竿对象上的第一滑动指令，然后根据第一滑动指令确定第一滑竿值，将第一滑竿值作为该输入参数。
对应的，若第一滑竿值大于0，则对目标像素点进行目标效果调整，以使待处理图层的细节呈现程度增强；若第一滑竿值小于0，则对目标像素点进行目标效果调整，以使待处理图层的细节呈现程度模糊。
此外，第一滑竿值还可以用于确定目标效果项目的输入参数，例如，可以是第一滑竿值越大，则目标效果项目的输入参数越大，对应的，所实现的目标效果就越强。
步骤209、根据目标像素点的调整后输出颜色值对各个对应目标像素点进行目标效果调整。
具体的，根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，其中，目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度，目标像素点的明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系，锚点为待调整区域的中心点。值得说明的，为了使得局部处理的效果能够更加自然，可以选取与待调整区域的中心点具备相应明度值关系的像素点作为目标像素点进行处理。
步骤210、根据调整后图像以及待处理图像确定结果图像。
在生成调整后图像之后，还可以根据调整后图像以及待处理图像生成结果图像，从而在结果图像中呈现局部细节增强或者细节模糊的处理效果。
具体的，可以根据羽化图层中各个像素点的透明度确定各个像素点的混合强度，然后，根据各个像素点的混合强度对调整后图像中的调整后输出颜色值以及待处理图像中的初始输出颜色值进行混合处理，以获得结果图像。具体的混合方式可以通过以下公式7进行处理：
公式7：ResultColor＝mix(srcColor,finalColor,mask.a)
其中，ResultColor为结果图像的输出颜色值；srcColor为初始输出颜色值，finalColor为调整后输出颜色值；mask.a为羽化图层所对应的作用域，包括该作用域中各个像素点的混合强度。
为了能够对上述实施例中局部细节增强或者细节模糊的处理效果进行更好地理解，可以通过以下例子进行说明：
图6为本公开实施例中示出的细节呈现程度模糊的示意图，图7为本公开实施例中示出的细节呈现程度增强的示意图。值得说明的，图6与图7分别是对待处理图像进行全局细节呈现程度模糊和全局细节呈现程度增强的效果示意图。
图8为本公开实施例中示出的待调整区域范围调整的界面示意图。如图8所示，可以通过滑动滑竿S04，从而输入范围输入参数，以确定待处理图层的范围S03。具体的，可以是获取作用于第二滑竿对象上的滑动指令，并根据第二滑动指令确定第二滑竿值，然后，根据第二滑竿值确定上述范围输入参数。
此外，为了对上述的第一滑竿对象与第二滑竿对象的区别，可以结合二者所实现的功能进行说明。其中，第一滑竿对象用于对效果项目的目标效果项目的强度进行调节，例如，通过滑动第一滑竿对象，可以调节图像中局部位置的目标效果，例如，滑动第一滑竿对象输入的第一滑竿值越大，则目标效果项目的输入参数越大，对应的，所实现的目标效果就越强。而对于上述的第二滑竿对象，则是用于对效果项目的待调整范围进行调节，例如，通过滑动第二滑竿对象，可以扩大或者缩小待调整范围的范围面积。
图9为本公开实施例中示出的局部细节呈现程度增强的结果示意图。如图9所示，可以在进行细节呈现程度调节的目标效果项目中，通过滑动滑竿S04，以确定第一滑竿值。继续参照图9，此时，如图9所示，第一滑竿值大于0，则对待处理图层的细节呈现程度增强。之后，在生成调整后图像之后，根据调整后图像以及待处理图像生成结果图像，从而在结果图像中呈现局部细节增强的处理效果，如图9中S05区域所示。可见，在图9的S05区域局部展示图7对应位置的细节呈现程度增强的效果。
在上述实施例的基础上，本公开所提供的实施例不但可以实现单个局部范围的细节呈现程度调整，还可以进行多个局部范围的细节呈现程度调整，例如，可以是在待处理图像中添加多个控制点，针对每个控制点进行不同的细节呈现程度调节。
值得说明的，在进行多个局部范围的细节呈现程度调整时，可以是根据目标效果项目的第一输入参数对目标像素点进行目标效果调整，然后，再根据目标效果项目的第二输入参数对调整后的目标像素点继续进行目标效果调整。即第一输入参数用于调节第一待调整图层中的所述目标效果项目，第二输入参数用于调节第二待调整图层中的目标效果项目，并且，第一待调整区域与第二待调整区域可以是对应不同的锚点。可见，目标像素点属于第一待调整图层，且 目标像素点属于第二待调整图层，即，目标像素点为所述第一待调整图层与所述第二待调整图层的共同像素点，此时，每一个目标像素点的效果是基于前面已经实现后的效果上叠加的，即前面效果的输出是下一个的输入。
在本实施例中，通过输入触发指令的方式在待处理图像上选择锚点，并利用滑动第二滑竿对象的方式来确定待调整区域的范围面积，从而利用锚点以及范围面积共同确定待调整区域范围，然后，再利用滑动第一滑竿对象的方式来确定目标效果项目的输入参数，从而根据目标效果项目的输入参数以及预设映射表对待调整区域范围内的目标像素点的目标效果参数进行调整，以实现通过简单用户操作即可完成对于待处理图像中任意局部位置图像细节的放大或者模糊的效果。
图10为本公开根据一示例实施例示出的图像处理装置的结构示意图。如图10所示，本实施例提供的图像处理装置300，包括：
获取模块301，用于获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；
确定模块303，用于将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点，所述锚点为所述待处理图层的中心点；
调整模块302，用于根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像；
所述确定模块303，还用于根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
在一种可能的设计中，所述预设阈值关系包括明度值差值的平方小于预设阈值。
在一种可能的设计中，所述获取模块301，还用于获取作用于第一滑竿对象上的第一滑动指令；
所述确定模块303，还用于根据所述第一滑动指令确定第一滑竿值，所述第一滑竿值用于确定所述目标效果项目的输入参数。
在一种可能的设计中，若所述第一滑竿值大于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度增强；
若所述第一滑竿值小于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度模糊。
在一种可能的设计中，所述确定模块303，还用于根据所述第一滑竿值确定所述目标效果项目的输入参数。
在一种可能的设计中，所述调整模块302，具体用于：
根据所述目标效果项目的第一输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整；
根据所述目标效果项目的第二输入参数对调整后的所述目标像素点继续进行目标效果调整。
在一种可能的设计中，所述第一输入参数用于调节第一待调整图层中的所述目标效果项目，所述第二输入参数用于调节第二待调整图层中的所述目标效果项目，所述第一待调整区域与所述第二待调整区域对应不同的锚点，所述目标像素点为所述第一待调整图层与所述第二待调整图层的共同像素点。
在一种可能的设计中，所述调整模块302，具体用于：
确定待处理图像对应的灰度图以及明度图；
根据所述灰度图确定各个目标像素点影响所述待处理图像细节的影响因子；
根据目标像素点的初始输出颜色值、目标像素点的锐化强度以及所述影响因子确定影响后输出颜色值；
根据所述明度图以及预设线性插值算法确定各个目标像素点在预设明度查找表中的列表明度值；
根据所述输入参数、目标像素点的影响后输出颜色值、目标像素点的明度值以及目标像素点的列表明度值确定各个对应目标像素点的调整后输出颜色值；
根据目标像素点的所述调整后输出颜色值对各个对应目标像素点进行目标效果调整。
在一种可能的设计中，所述确定模块303，具体用于：
根据所述羽化图层中各个像素点的透明度确定各个像素点的混合强度；
根据各个像素点的所述混合强度对所述调整后图像中的所述各个像素点的所述调整后输出颜色值以及所述待处理图像中的所述各个像素点的所述初始输出颜色值进行混合处理，以获得所述结果图像。
在一种可能的设计中，所述获取模块301，还用于获取作用于所述待处理图像上的触发指令；
所述确定模块303，还用于根据所述触发指令确定所述锚点；
所述确定模块303，还用于根据所述锚点以及范围输入参数确定所述待调整区域。
在一种可能的设计中，本实施例提供的图像处理装置300，还包括：
指令获取模块304，用于获取作用于第二滑竿对象上的滑动指令，并根据所述第二滑动指令确定第二滑竿值；
参数确定模块305，用于根据所述第二滑竿值确定所述范围输入参数，所述范围输入参数用于确定所述待调整区域的面积。
值得说明的，图10所示实施例提供的图像处理装置，可用于执行上述任一实施例提供的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
图11为本公开根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。如图11所示，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、平板电脑(Portable Android Device，PAD)、便携式多媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴电子设备等等具有图像获取功能的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等外接有具有图像获取设备的固定终端。图11示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)403中的程序而执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像 头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图11示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM，或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol，HTTP)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide Area Network，WAN)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当该一个或者多个程序被处理器执行时，可以实现本公开实施例的方法中限定的上述功能。例如：获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点；根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，所述目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度；根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、专用标准产品(Application Specific Standard Parts，ASSP)、片上系统(System on Chip，SOC)、复杂可编程逻辑设备(Complex Programmable Logic Device，CPLD)等等。
第一方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种图像处理方法，包括：
获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；
将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点，所述锚点为所述待处理图层的中心点；
根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，所述目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度；
根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
根据本公开的一个或多个实施例，所述预设阈值关系包括明度值差值的平方小于预设阈值。
根据本公开的一个或多个实施例，在所述根据目标效果项目的输入参数对所述待处理图层进行目标效果调整之前，还包括：
获取作用于第一滑竿对象上的第一滑动指令，并根据所述第一滑动指令确定第一滑竿值，所述第一滑竿值用于确定所述目标效果项目的输入参数。
根据本公开的一个或多个实施例，若所述第一滑竿值大于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度增强；
若所述第一滑竿值小于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度模糊。
根据本公开的一个或多个实施例，在所述根据所述第一滑动指令确定第一滑竿值之后，还包括：
根据所述第一滑竿值确定所述目标效果项目的输入参数。
根据本公开的一个或多个实施例，所述根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，包括：
根据所述目标效果项目的第一输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整；
根据所述目标效果项目的第二输入参数对调整后的所述目标像素点继续进行目标效果调整。
根据本公开的一个或多个实施例，所述第一输入参数用于调节第一待调整图层中的所述目标效果项目，所述第二输入参数用于调节第二待调整图层中的所述目标效果项目，所述第一待调整区域与所述第二待调整区域对应不同的锚点，所述目标像素点为所述第一待调整图层与所述第二待调整图层的共同像素点。
根据本公开的一个或多个实施例，所述根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，包括：
确定待处理图像对应的灰度图以及明度图；
根据所述灰度图确定各个目标像素点影响所述待处理图像细节的影响因子；
根据目标像素点的初始输出颜色值、目标像素点的锐化强度以及所述影响因子确定影响后输出颜色值；
根据所述明度图以及预设线性插值算法确定各个目标像素点在预设明度查找表中的列表明度值；
根据所述输入参数、目标像素点的影响后输出颜色值、目标像素点的明度值以及目标像素点的列表明度值确定各个对应目标像素点的调整后输出颜色值；
根据目标像素点的所述调整后输出颜色值对各个对应目标像素点进行目标效果调整。
根据本公开的一个或多个实施例，所述根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像，包括：
根据所述羽化图层中各个像素点的透明度确定各个像素点的混合强度；
根据各个像素点的所述混合强度对所述调整后图像中的所述调整后输出颜色值以及所述待处理图像中的初始输出颜色值进行混合处理，以获得所述结果图像。
根据本公开的一个或多个实施例，在所述根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整之前，还包括：
获取作用于所述待处理图像上的触发指令；
根据所述触发指令确定所述锚点；
根据所述锚点以及范围输入参数确定所述待调整区域。
根据本公开的一个或多个实施例，在所述根据所述锚点以及范围输入参数确定所述待调整区域之前，还包括：
获取作用于第二滑竿对象上的滑动指令，并根据所述第二滑动指令确定第二滑竿值；
根据所述第二滑竿值确定所述范围输入参数，所述范围输入参数用于确定所述待调整区 域的面积。
第二方面，根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种图像处理装置，包括：
获取模块，用于获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；
确定模块，用于将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点，所述锚点为所述待处理图层的中心点；
调整模块，用于根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像；
所述确定模块，还用于根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
在一种可能的设计中，所述预设阈值关系包括明度值差值的平方小于预设阈值。
在一种可能的设计中，所述获取模块，还用于获取作用于第一滑竿对象上的第一滑动指令；
所述确定模块，还用于根据所述第一滑动指令确定第一滑竿值，所述第一滑竿值用于确定所述目标效果项目的输入参数。
在一种可能的设计中，若所述第一滑竿值大于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度增强；
若所述第一滑竿值小于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度模糊。
在一种可能的设计中，所述确定模块，还用于根据所述第一滑竿值确定所述目标效果项目的输入参数。
在一种可能的设计中，所述调整模块，具体用于：
根据所述目标效果项目的第一输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整；
根据所述目标效果项目的第二输入参数对调整后的所述目标像素点继续进行目标效果调整。
在一种可能的设计中，所述第一输入参数用于调节第一待调整图层中的所述目标效果项目，所述第二输入参数用于调节第二待调整图层中的所述目标效果项目，所述第一待调整区域与所述第二待调整区域对应不同的锚点，所述目标像素点为所述第一待调整图层与所述第二待调整图层的共同像素点。
在一种可能的设计中，所述调整模块，具体用于：
确定待处理图像对应的灰度图以及明度图；
根据所述灰度图确定各个目标像素点影响所述待处理图像细节的影响因子；
根据目标像素点的初始输出颜色值、目标像素点的锐化强度以及所述影响因子确定影响后输出颜色值；
根据所述明度图以及预设线性插值算法确定各个目标像素点在预设明度查找表中的列表明度值；
根据所述输入参数、目标像素点的影响后输出颜色值、目标像素点的明度值以及目标像素点的列表明度值确定各个对应目标像素点的调整后输出颜色值；
根据目标像素点的所述调整后输出颜色值对各个对应目标像素点进行目标效果调整。
在一种可能的设计中，所述确定模块，具体用于：
根据所述羽化图层中各个像素点的透明度确定各个像素点的混合强度；
根据各个像素点的所述混合强度对所述调整后图像中的所述调整后输出颜色值以及所述待处理图像中的所述初始输出颜色值进行混合处理，以获得所述结果图像。
在一种可能的设计中，所述获取模块，还用于获取作用于所述待处理图像上的触发指令；
所述确定模块，还用于根据所述触发指令确定所述锚点；
所述确定模块，还用于根据所述锚点以及范围输入参数确定所述待调整区域。
在一种可能的设计中，本实施例提供的图像处理装置，还包括：
指令获取模块，用于获取作用于第二滑竿对象上的滑动指令，并根据所述第二滑动指令确定第二滑竿值；
参数确定模块，用于根据所述第二滑竿值确定所述范围输入参数，所述范围输入参数用于确定所述待调整区域的面积。
第三方面，本公开还提供一种电子设备，包括：
处理器；以及，
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
第五方面，本公开实施例还提供一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
第六方面，本公开实施例提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任意一种可能的图像处理方法。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地， 在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (16)

  1. 一种图像处理方法，其特征在于，包括：
    获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；
    将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点；
    根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，所述目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度；
    根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
  2. 根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述预设阈值关系包括明度值差值的平方小于预设阈值。
  3. 根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述锚点为所述待调整区域的中心点。
  4. 根据权利要求1-3中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据目标效果项目的输入参数对所述待处理图层进行目标效果调整之前，还包括：
    获取作用于第一滑竿对象上的第一滑动指令，并根据所述第一滑动指令确定第一滑竿值，所述第一滑竿值用于确定所述目标效果项目的输入参数。
  5. 根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，若所述第一滑竿值大于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度增强；
    若所述第一滑竿值小于0，则对所述目标像素点进行目标效果调整，以使所述待处理图层的细节呈现程度模糊。
  6. 根据权利要求1-5中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，包括：
    根据第一目标效果项目的第一输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整；
    根据第二目标效果项目的第二输入参数对调整后的所述目标像素点继续进行目标效果调整，所述第一目标效果项目与所述第二目标效果项目为不同的效果项目。
  7. 根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一目标效果项目作用于第一待调整区域，所述第二目标效果项目作用于第二待调整区域，所述目标像素点为所述第一待调整区域与所述第二待调整区域的共同像素点，所述第一待调整区域与所述第二待调整区域对应不同的锚点。
  8. 根据权利要求1-5中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整，包括：
    确定待处理图像对应的灰度图以及明度图；
    根据所述灰度图确定各个目标像素点影响所述待处理图像细节的影响因子；
    根据目标像素点的初始输出颜色值、目标像素点的锐化强度以及所述影响因子确定影响后输出颜色值；
    根据所述明度图以及预设线性插值算法确定各个目标像素点在预设明度查找表中的列表明度值；
    根据所述输入参数、目标像素点的影响后输出颜色值、目标像素点的明度值以及目 标像素点的列表明度值确定各个对应目标像素点的调整后输出颜色值；
    根据目标像素点的所述调整后输出颜色值对各个对应目标像素点进行目标效果调整。
  9. 根据权利要求1-8中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像，包括：
    根据所述羽化图层中各个像素点的透明度确定各个像素点的混合强度；
    根据各个像素点的所述混合强度对所述调整后图像中的所述各个像素点的调整后输出颜色值以及所述待处理图像中所述各个像素点的初始输出颜色值进行混合处理，以获得所述结果图像。
  10. 根据权利要求1-9中任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据目标效果项目的输入参数对目标像素点进行目标效果调整之前，还包括：
    获取作用于所述待处理图像上的触发指令；
    根据所述触发指令确定所述锚点；
    根据所述锚点以及范围输入参数确定所述待调整区域。
  11. 根据权利要求10所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述锚点以及范围输入参数确定所述待调整区域之前，还包括：
    获取作用于第二滑竿对象上的滑动指令，并根据所述第二滑动指令确定第二滑竿值；
    根据所述第二滑竿值确定所述范围输入参数，所述范围输入参数用于确定所述待调整区域的面积。
  12. 一种图像处理装置，其特征在于，包括：
    获取模块，用于获取待处理图层中各个像素点的明度值，所述待处理图层包括待处理图像中待调整区域所对应的羽化图层；
    确定模块，用于将所述待处理图层中明度值与锚点的明度值满足预设阈值关系的像素点确定为目标像素点；
    调整模块，用于根据目标效果项目的输入参数对所述目标像素点进行目标效果调整，以生成调整后图像，所述目标效果项目用于表征图像的细节呈现程度；
    所述确定模块，还用于根据所述调整后图像以及所述待处理图像确定结果图像。
  13. 一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
    所述存储器存储计算机执行指令；
    所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-11中任意一项所述的图像处理方法。
  14. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-11中任意一项所述的图像处理方法。
  15. 一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11中任意一项所述的图像处理方法。
  16. 一种计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11中任意一项所述的图像处理方法。
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