CN110719407A - 图片美化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开实施例公开了一种图片美化方法、装置、设备及存储介质。包括：根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；若所述目标图片中包含人脸，则调整所述目标图片的饱和度。本公开实施例提供的图片美化方法，将多张曝光度不同的曝光图片进行融合，可以增强图片，而且当图片中包含人脸时，调整图片的饱和度，可以避免增强图片后造成人脸区域饱和度过高的问题，从而提高图片美化的质量。

Description

图片美化方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图片美化方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动终端相机功能的不断改进，用户采用移动终端拍摄大量的图片。在拍摄照片时，随着外界环境亮度的影响，用户需要手动调整相机的曝光度。这种方式一般根据经验调整，对于经验不足的用户，拍摄的图片仍然存在过曝或欠曝的问题，使得拍摄的照片不满足要求。
发明内容
本公开实施例提供一种图片美化方法、装置、设备及存储介质，以实现对图片的美化，提高图片的显示效果。
第一方面，本公开实施例提供了一种图片美化方法，包括：
根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；
对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；
若所述目标图片中包含人脸，则调整所述目标图片的饱和度。。
第二方面，本公开实施例还提供了一种图片美化装置，包括：
曝光图片获取模块，用于根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；
目标图片获取模块，用于对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；
饱和度调整模块，用于当所述目标图片中包含人脸时，调整所述目标图片的饱和度。
第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理装置；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如本公开实施例所述的图片美化方法。
第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如本公开实施例所述的图片美化方法。
本公开实施例，首先根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片，然后对多张曝光图片进行融合，获得目标图片，若目标图片中包含人脸，则调整目标图片的饱和度。本公开实施例提供的图片美化方法，将多张曝光度不同的曝光图片进行融合，可以增强图片，而且当图片中包含人脸时，调整图片的饱和度，可以避免增强图片后造成人脸区域饱和度过高的问题，从而提高图片美化的质量。
附图说明
图1是本公开实施例一中的一种图片美化方法的流程图；
图2是本公开实施例二中的一种图片美化装置的结构示意图；
图3是本公开实施例三中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。【序数词】
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
实施例一
图1为本公开实施例一提供的一种图片美化方法的流程图，本实施例可适用于对图片进行美化的情况，该方法可以由图片美化装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在具有图片美化功能的设备中，该设备可以是服务器、移动终端或服务器集群等电子设备。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤110，根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片。
其中，曝光值(Exposure Value，EV)可以由相机的光圈数及曝光时间来确定，不同的曝光值可以获得不同曝光度的图片。曝光值的计算公式可以是
Figure BDA0002239683460000041
其中，N表示光圈(f值)，t表示曝光时间。
本实施例中，用户在采用移动终端或者相机拍摄照片时，终端设备在接收到用户输入的拍摄指令后，根据拍摄指令按照不同的曝光值对当前采集的画面进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片。示例性的，假设采用EV＝-1，EV＝0级EV＝1三个不同的曝光值进行拍摄，获得同一画面对应的不同曝光度的图片。
步骤120，对多张曝光图片进行融合，获得目标图片。
其中，目标图片可以理解为增强之后的图片。本实施例中，对多张曝光图片进行融合方式可以是：根据曝光值计算每张曝光图片的权重；根据权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值。
其中，曝光图片的权重可以是曝光图片中每个像素点的权重。每个像素点的权重由图片的平均亮度及该像素点的亮度值来确定。
本实施例中，获取每张曝光图片的权重的方式可以是：根据曝光值计算每张曝光图片的平均亮度；根据曝光图片的平均亮度及曝光图片各像素点的亮度值计算各像素点的权重。具体的，根据曝光图片的平均亮度及曝光图片各像素点的亮度值计算各像素点的权重按照如下公式计算：
Figure BDA0002239683460000051
其中，wk(i,j)表示第k张曝光图片在第i行第j列的像素点的权重，Lk(i,j)表示第k张曝光图片在第i行第j列的像素点的亮度值，lk表示第k张曝光图片的平均亮度。
其中，根据曝光值计算每张图片的平均亮度的计算公式可以是：lk＝1+exp(μ*Vk)，其中，表示第k张曝光图片的平均亮度，μ为常数，Vk表示第k张图片的曝光值。
本实施例中，根据权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值的方式可以是：根据曝光图片中每个像素点的权重以及曝光图片中每个像素点的亮度值按照设定融合公式进行计算，获得目标图片每个像素点的亮度值。具体的，可以按照图像公式计算目标图片每个像素点的亮度值：
Figure BDA0002239683460000052
其中，L(i,j)目标图片在第i行第j列的像素点的亮度值，wk(i,j)表示第k张曝光图片在第i行第j列的像素点的权重，Lk(i,j)表示第k张曝光图片在第i行第j列的像素点的亮度值，n表示曝光图片的数量。
在获得每张曝光图片中每个像素点的权重后，按照设定融合公式对多张图片中每个像素点的亮度分别进行融合，从而获得目标图片每个像素点的亮度值。
本实施例中，每张图片的曝光度不同，使得融合后的目标图片可以包括拍摄画面亮部和暗部的细节，从而实现对图片的增强。
步骤130，若目标图片中包含人脸，则调整目标图片的饱和度。
本实施例中，若拍摄画面中包含人脸，在将不同曝光度的曝光图片融合后，会使人脸区域由于过饱和而偏黄，从而影响图片整体的质量。因而，若目标图片中包含人脸，则需要调整目标图片的饱和度。
具体的，若目标图片中包含人脸，则调整目标图片的饱和度的方式可以是：对目标图片进行人脸识别，判断目标图片中是否包含人脸；若包含人脸，则获取目标图片的人脸区域，调整人脸区域的饱和度。
采用人脸识别技术对目标图片进行识别，若目标图片中包含人脸，则计算目标图片的平均饱和度，根据计算获得的平均饱和度度调整人脸区域的饱和度，即可以将人脸区域的饱和度调整为目标图片的平均饱和度。其中，平均饱和度的计算方式可以是，首先计算每个像素点的饱和度，然后对每个像素点的饱和度求取平均值。
本实施例的技术方案，首先根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片，然后对多张曝光图片进行融合，获得目标图片，若目标图片中包含人脸，则调整目标图片的饱和度。本公开实施例提供的图片美化方法，将多张曝光度不同的曝光图片进行融合，可以增强图片，而且当图片中包含人脸时，调整图片的饱和度，可以避免增强图片后造成人脸区域饱和度过高的问题，从而提高图片美化的质量。
实施例二
图2为本公开实施例二提供的一种图片美化装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：曝光图片获取模块210，目标图片获取模块220和饱和度调整模块230。
曝光图片获取模块210，用于根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；
目标图片获取模块220，用于对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；
饱和度调整模块230，用于当所述目标图片中包含人脸时，调整所述目标图片的饱和度。
可选的，目标图片获取模块220，还用于：
根据曝光值计算每张曝光图片的权重；
根据所述权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值。
可选的，曝光图片的权重包括所述曝光图片各像素点的权重；相应的，目标图片获取模块220，还用于：
根据曝光值计算每张曝光图片的平均亮度；
根据曝光图片的平均亮度及所述曝光图片各像素点的亮度值计算各像素点的权重。
可选的，根据所述权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值，包括：
根据所述曝光图片中每个像素点的权重以及所述曝光图片中每个像素点的亮度值按照所述设定融合公式进行计算，获得目标图片每个像素点的亮度值。
可选的，饱和度调整模块230，还用于：
对目标图片进行人脸识别，判断目标图片中是否包含人脸；
若包含人脸，则获取目标图片的人脸区域，调整所述人脸区域的饱和度。
可选的，饱和度调整模块230，还用于：
计算目标图片的平均饱和度；
根据所述平均饱和度调整人脸区域的饱和度。
上述装置可执行本公开前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本公开前述所有实施例所提供的方法。
实施例三
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端，或者各种形式的服务器，如独立服务器或者服务器集群。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储装置(ROM)302中的程序或者从存储装置305加载到随机访问存储装置(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行词语的推荐方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置305被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；若所述目标图片中包含人脸，则调整所述目标图片的饱和度。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开实施例的一个或多个实施例，本公开实施例提供了一种图片美化方法，包括：
根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；
对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；
若所述目标图片中包含人脸，则调整所述目标图片的饱和度。
进一步地，对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片，包括：
根据曝光值计算每张曝光图片的权重；
根据所述权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值。
进一步地，曝光图片的权重包括所述曝光图片各像素点的权重；相应的，获取每张曝光图片的权重，包括：
根据曝光值计算每张曝光图片的平均亮度；
根据曝光图片的平均亮度及所述曝光图片各像素点的亮度值计算各像素点的权重。
进一步地，根据所述权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值，包括：
根据所述曝光图片中每个像素点的权重以及所述曝光图片中每个像素点的亮度值按照所述设定融合公式进行计算，获得目标图片每个像素点的亮度值。
进一步地，若所述目标图片中包含人脸，则调整所述目标图片的饱和度，包括：
对目标图片进行人脸识别，判断目标图片中是否包含人脸；
若包含人脸，则获取目标图片的人脸区域，调整所述人脸区域的饱和度。
进一步地，调整所述人脸区域的饱和度，包括：
计算目标图片的平均饱和度；
根据所述平均饱和度调整人脸区域的饱和度。
注意，上述仅为本公开的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本公开不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本公开的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本公开进行了较为详细的说明，但是本公开不仅仅限于以上实施例，在不脱离本公开构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本公开的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种图片美化方法，其特征在于，包括：
根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；
对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；
若所述目标图片中包含人脸，则调整所述目标图片的饱和度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片，包括：
根据曝光值计算每张曝光图片的权重；
根据所述权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，曝光图片的权重包括所述曝光图片各像素点的权重；相应的，获取每张曝光图片的权重，包括：
根据曝光值计算每张曝光图片的平均亮度；
根据曝光图片的平均亮度及所述曝光图片各像素点的亮度值计算各像素点的权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值，包括：
根据所述曝光图片中每个像素点的权重以及所述曝光图片中每个像素点的亮度值按照所述设定融合公式进行计算，获得目标图片每个像素点的亮度值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标图片中包含人脸，则调整所述目标图片的饱和度，包括：
对目标图片进行人脸识别，判断目标图片中是否包含人脸；
若包含人脸，则获取目标图片的人脸区域，调整所述人脸区域的饱和度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，调整所述人脸区域的饱和度，包括：
计算目标图片的平均饱和度；
根据所述平均饱和度调整人脸区域的饱和度。
7.一种图片美化装置，其特征在于，包括：
曝光图片获取模块，用于根据拍摄指令对同一画面按照不同的曝光值进行拍摄，获得多张不同曝光度的曝光图片；
目标图片获取模块，用于对所述多张曝光图片进行融合，获得目标图片；
饱和度调整模块，用于当所述目标图片中包含人脸时，调整所述目标图片的饱和度。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，目标图片获取模块，还用于：
根据曝光值计算每张曝光图片的权重；
根据所述权重和设定融合公式获得目标图片的亮度值。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理装置；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-6中任一所述的图片美化方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-6中任一所述的图片美化方法。
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