CN114827482B - 图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例提供了一种图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:获取待调整的第一图像;将所述第一图像划分为多个图像部分;对于所述多个图像部分中的第一图像部分,根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像。本公开实施例实现了根据图像中第一图像部分的亮度对该第一图像部分进行亮度调整,提高该第一图像部分的图像质量,且保证了图像中除第一图像部分之外的其他图像部分的图像质量不变,从而保证整张图像的质量,提升了用户体验。

Description

图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,具体而言,本公开涉及一种图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,越来越多的电子设备已经具有获取图像的功能,用户可以随时随地的利用具有拍摄功能的电子设备进行拍照,得到用户想要的图像,用户也可以从网络上获取到用户想要的图像。
通常情况下,由于图像是亮度分布不均的,部分图像区域的亮度较大,部分图像区域的亮度较小,用户需要对获取的图像进行图像亮度调整。现有技术在对图像进行亮度调整时,是降低整张图像的亮度或者提高整张图像的亮度,当降低整张图像的亮度时,容易使图像中亮度较低的部分变暗,导致这部分图像质量较差;当提高整张图像的亮度时,容易使图像中亮度较高的部分变亮,导致该部分图像质量较差。也就是说,目前在降低整张图像的亮度或者提高整张图像的亮度时,会降低局部图像区域的图像质量,导致整张图像质量较差。
发明内容
本公开提供了一种图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质,可以解决以上至少一种技术问题。
第一方面,提供了一种图像亮度的调整方法,该方法包括:
获取待调整的第一图像;
将第一图像划分为多个图像部分;
对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;
通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像。
第二方面,提供了一种图像亮度的调整装置,该装置包括:
获取模块,用于获取待调整的第一图像;
划分模块,用于将第一图像划分为多个图像部分;
调整模块,用于对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;
替换模块,用于通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行根据第一方面所示的图像亮度的调整方法。
第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面所示的图像亮度的调整方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是:
本公开提供了一种图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质,与现有技术相比,本公开先将第一图像划分为多个图像部分,对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分,然后通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像,实现了根据图像中第一图像部分的亮度对该第一图像部分进行亮度调整,提高该第一图像部分的图像质量,且保证了图像中除第一图像部分之外的其他图像部分的图像质量不变,从而保证整张图像的质量,提升了用户体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例提供的一种图像亮度的调整方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种将各图像部分进行拼接的示意图;
图3为本公开实施例提供的一种图像亮度的调整装置的结构示意图;
图4为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元,也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本公开的实施例进行描述。
本公开实施例提供了一种图像亮度的调整方法,可以由任一终端设备执行,该电子设备可以为手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑等,也可以由服务器执行,如图1所示,图1为本公开实施例提供的一种图像亮度的调整方法的流程示意图,该方法包括步骤S101-步骤S104。
步骤S101,获取待调整的第一图像。
其中,待调整的第一图像可以为相机拍摄的图像,也可以为网络上下载的或者本地存储的图像等,还可以为对获取的初始图像进行调整后的图像,该调整包括亮度调整。
步骤S102,将第一图像划分为多个图像部分。
本公开实施例中,对第一图像进行划分的方式不做限定,可以将第一图像按照面积均匀地进行划分,得到各个图像部分,例如,将第一图像均分为四个图像部分,各个图像部分的面积相等。也可以对第一图像进行不均匀地划分,得到各个图像部分,例如,按照人物、车辆与背景等,将第一图像不均匀地划分为人物图像部分、车辆图像部分、以及背景图像部分等。
步骤S103,对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分。
其中,第一图像部分的数量为至少一个,也就是说,可以将多个图像部分中的至少一个图像部分,作为第一图像部分,对于每一个第一图像部分,可以根据该第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对该第一图像部分进行亮度调整,得到该第一图像部分对应的第二图像部分。
在一种可能的实现方式中,可以将各个图像部分作为各个第一图像部分,对于每一个第一图像部分,对该第一图像部分进行亮度调整,对应的第二图像部分。
可以根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,当第一图像部分的亮度较小时,表明第一图像部分较暗,亮度调整策略可以为调高第一图像部分的亮度;当第一图像部分的亮度较大时,表明第一图像部分较亮,亮度调整策略可以为调低第一图像部分的亮度。
步骤S103中,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,具体可以包括:
根据第一图像部分的整体亮度确定第一图像部分中各像素点的亮度调整信息;按照第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,调整第一图像部分中各像素点的亮度。
第一图像部分的亮度包括第一图像部分的整体亮度,第一图像部分的整体亮度是可以表示整个第一图像部分的亮度情况的信息,例如,第一图像部分的整体亮度可以为第一图像部分中各个像素点的亮度,又如,第一图像部分的整体亮度可以为第一图像部分的亮度值。
其中,第一图像部分的亮度值的计算方式不做限定,例如,可以利用第一图像部分中各个像素点的亮度值,计算像素点的亮度平均值,将像素点的亮度平均值作为第一图像部分的亮度值;也可以确定出第一图像部分中像素点的亮度值在预设的亮度区域内的像素点,利用确定出的像素点的亮度值计算亮度平均值,将亮度平均值作为第一图像部分的亮度值。
在实际应用时,亮度调整策略可以包括第一图像部分中各个像素点的亮度调整信息,对于任一个像素点,该像素点的亮度调整信息可以为亮度调整值,各个像素点的亮度调整值可以相同,也可以不同,在此不做限定。
其中,根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整时,当第一图像部分较暗时,可以确定第一图像部分中各个像素点的亮度调整信息为正值,按照各个像素点的亮度调整信息,调整第一图像部分中的各个像素点的亮度值,此时,第一图像部分中的各个像素点的亮度值增大,从而使第一图像部分的亮度值增大,即提高第一图像部分的亮度;当第一图像部分较亮时,可以确定第一图像部分中各个像素点的亮度调整信息为负值,按照各个像素点的亮度调整信息,调整第一图像部分中的各个像素点的亮度值,此时,第一图像部分中的各个像素点的亮度值减小,从而使第一图像部分的亮度值减小,即降低第一图像部分的亮度。
在一种可能的实现方式中,可以预先设置亮度值区间与像素点的亮度调整值之间的映射关系,例如,预先设置亮度值区间[0,20)与亮度调整值30、以及亮度值区间[20,40)与亮度调整值20之间的映射关系等。
在实际应用中,对第一图像部分中的任一个像素点的亮度进行调整时,可以先判断第一图像部分的亮度值所在的亮度值区间,然后基于预先设置的亮度值区间与亮度调整值之间的映射关系,确定第一图像部分中的像素点的亮度调整值,并按照该第一图像部分中的像素点的亮度调整值,调整该第一图像部分中的像素点的亮度值。
步骤S104,通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像。
本公开实施例中,可以在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,即将第二图像部分与多个图像部分中除第一图像部分之外的其他图像部分进行拼接,得到第二图像,其中,第二图像部分为亮度调整后的图像部分,其他图像部分为未进行亮度调整的图像部分,第二图像部分与第一图像部分仅存在图像亮度的差别。
本公开实施例提供了一种图像亮度的调整方法,与现有技术相比,本公开实施例先将第一图像划分为多个图像部分,对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分,然后通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像,实现了根据图像中第一图像部分的亮度对该第一图像部分进行亮度调整,提高该第一图像部分的图像质量,且保证了图像中除第一图像部分之外的其他图像部分的图像质量不变,从而保证整张图像的质量,提升了用户体验。
本公开实施例的另一种可能实现方式,第一图像部分中的所有像素点对应于同一亮度调整信息。
本公开实施例中,第一图像部分中的所有像素点对应于同一亮度调整值,即第一图像部分中的所有像素点的亮度调整值一致。相应地,在按照第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,调整第一图像部分中各像素点的亮度时,第一图像部分中的所有像素点的亮度均增加或者减小相同的亮度调整值。
本公开实施例中,第一图像部分中的所有像素点的亮度调整值一致,可以保证第一图像部分中的所有像素点的亮度均增加或者减小相同的亮度调整值,从而保证调整后的第一图像部分的对比度与调整前的第一图像部分的对比度一致,提高第一图像部分的质量,从而提高整张图像的质量,提升用户体验。
本公开实施例的另一种可能实现方式,根据第一图像部分的整体亮度确定第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,具体可以包括:
获取第一图像部分中的各个像素点的亮度;对于第一图像部分中的任一像素点,根据该像素点的亮度、以及第一图像部分的整体亮度,确定该像素点的亮度调整信息,该像素点的亮度调整信息与该像素点的亮度成正比。
本公开实施例中,可以根据第一图像部分的整体亮度,确定第一图像部分中的各个像素点的第一调整信息,其中,各个像素点的第一调整信息对应于同一亮度调整信息,以及根据第一图像部分中的各个像素点的亮度,确定第一图像部分中的各个像素点的第二调整信息,其中,任一像素点的第二调整信息与该像素点的亮度的大小成正比,即像素点的亮度越大,像素点的第二调整信息越大,然后,将各个像素点的第一调整信息与各个像素点的第二调整信息之和作为各个像素点的亮度调整信息。此时,第一图像部分中的像素点的亮度与第一图像部分中的像素点的亮度调整信息成正比,即第一图像部分中的像素点的亮度越大,像素点的亮度调整信息也越大。
或者,也可以直接根据像素点的亮度以及第一图像部分的整体亮度,确定像素点的亮度调整信息,其中,第一图像部分中的像素点的亮度与第一图像部分中的像素点的亮度调整信息成正比,即第一图像部分中的像素点的亮度越大,像素点的亮度调整信息也越大。
本公开实施例中,第一图像部分中的像素点的亮度越大,像素点的亮度调整信息也越大,可以保证第一图像部分中亮度大的像素点的亮度调整信息大于亮度小的像素点的亮度调整信息,从而保证调整后的第一图像部分的对比度大于原始第一图像部分的对比度,提高该第一图像部分的质量,从而提高整张图像的质量,提升用户体验。
本公开实施例的另一种可能实现方式,步骤S101,获取待调整的第一图像,之前还可以包括:
获取待调整的初始图像;根据初始图像的整体亮度,对初始图像进行亮度调整,得到第一图像。
获取待调整的初始图像的方式不做限定,初始图像可以为相机拍摄的图像,也可以为网络上下载的或者本地存储的图像等。
初始图像的整体亮度是可以表示整个初始图像的亮度情况的信息,例如初始图像的整体亮度可以为初始图像中各个像素点的亮度,又如,初始图像的整体亮度可以为初始图像的亮度值。
在根据初始图像的整体亮度,对初始图像进行亮度调整时,当初始图像的整体亮度较暗时,可以提高初始图像的整体亮度;当初始图像的整体亮度较亮时,可以减小初始图像的整体亮度。可以将亮度调整后的初始图像作为第一图像,按照本公开实施例中步骤S101-步骤S104的方式,对第一图像中的第一图像部分进行亮度调整,实现了先将图像的整体亮度调整至合适值,然后对图像的局部区域进行亮度调整,在提高该第一图像部分的图像质量的同时,也提高了图像中除第一图像部分之外的其他图像部分的图像质量,从而保证整张图像的质量,提升了用户体验。
本公开实施例的另一种可能实现方式,步骤S102中,将第一图像划分为多个图像部分,具体可以包括:
按照图像中各个像素点的亮度、像素点在图像中的位置、或者图像识别对象中的至少一项,将第一图像划分为多个图像部分。
本公开实施例中,可以按照图像中各个像素点的亮度值对第一图像进行划分,具体地,可以预先将亮度值均匀或者不均匀的划分为多个亮度值区间,然后,依据预先划分的亮度值区域,将第一图像中像素点的亮度值属于同一亮度值区间的像素点划分在一起,从而得到各个图像部分。
当然,也可以根据像素点在图像中的位置对第一图像进行划分,如将第一图像左边的像素点划分为一个图像部分中的像素点,将第一图像中右边的像素点划分为另一个图像部分中的像素点,即将第一图像划分为左右两个图像部分。
还可以按照图像识别对象对第一图像进行划分,图像识别对象可以为人物、车辆、树木、森林、白云、海滩等物体,图像识别对象可以包括至少一种物体,例如,图像识别对象可以为人物和车辆。
本公开实施例的另一种可能实现方式,步骤S104中,通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像,具体可以包括步骤S1041-步骤S1044。其中,为便于理解和说明,下面实施例将结合图2进行说明,图2为本公开实施例提供的一种将各图像部分进行拼接的示意图。具体地:
步骤S1041,将第二图像部分以及第一图像中除第一图像部分之外的其他各图像部分,分别作为各个待拼接图像。
对于第一图像中的第一图像部分,可以将亮度调整后的第一图像部分,也就是第二图像部分作为待拼接图像;对于第一图像中的除第一图像部分之外的任一个其他图像部分,可以将该其他图像部分作为待拼接图像。
步骤S1042,获取不同分辨率的图像,不同分辨率的图像包括各个待拼接图像以及对各个待拼接图像分别进行降采样后得到的图像。
对每一个待拼接图像分别进行至少一次降采样处理,得到每个待拼接图像各自对应的至少一张降采样图像,降采样图像即为对待拼接图像进行降采样后得到的图像。
本公开实施例中,对于每一个待拼接图像,对该待拼接图像进行至少一次降采样处理,得到该待拼接图像对应的至少一张降采样图像。其中,每一个待拼接图像对应的降采样处理的次数相同。
如图2所示,M11和M21分别为两个待拼接图像,可以对M11进行两次降采样处理,得到M11对应的两张降采样图像,分别为M12和M13;可以对M21进行两次降采样处理,得到M21对应的两张降采样图像,分别为M22和M23。
步骤S1043,将同一分辨率的各个图像分别拼接,得到对应于各个分辨率的拼接图像。
本公开实施例中,每一个待拼接图像的分辨率相同,对每一个待拼接图像进行第N次降采样处理后、得到的每个待拼接图像对应的降采样图像的分辨率也相同。其中,N为正整数。
如图2中,待拼接图像M11和待拼接图像M21的分辨率相同,对M11和M21分别进行一次降采样处理,得到的降采样图像M12和降采样图像M22的分辨率也相同,对M11和M21分别进行两次降采样处理,得到的降采样图像M13和降采样图像M23的分辨率也相同。
在实际执行的过程中,可以将各待拼接图像对应于同一分辨率的各个图像分别拼接,得到至少两张拼接图像。其中,每张拼接图像与第一图像仅有分辨率和亮度上的差异。
且将各待拼接图像对应于同一分辨率的各个图像分别拼接时,可以将各待拼接图像进行拼接(各待拼接图像的分辨率相同),以及将对应于同一分辨率的各待拼接图像对应的降采样图像进行拼接。
如图2中,可以将待拼接图像M11和待拼接图像M21进行拼接,得到拼接图像W1,可以将降采样图像M12和降采样图像M22进行拼接,得到拼接图像W2,可以将降采样M13和降采样M23进行拼接,得到拼接图像W3。
步骤S1044,将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像。
本公开实施例中,可以将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像。如将图2中的拼接图像W1、拼接图像W2和拼接图像W3进行融合,得到第二图像A。
具体地:步骤S1044,将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像,具体可以包括:
确定分辨率最低的拼接图像为当前图像,执行融合操作得到融合图像;将融合图像重新作为当前图像并重复执行融合操作,直至融合图像的分辨率等于最大分辨率。
其中,融合操作可以包括:
对当前图像进行上采样得到上采样图像,其中,上采样图像的分辨率等于当前图像的相邻图像的分辨率,相邻图像为分辨率大于当前图像的分辨率、且与当前图像的分辨率相差最小的拼接图像;将上采样图像与相邻图像融合,得到融合图像。
如图2中,拼接图像W1的分辨率>拼接图像W2的分辨率>拼接图像W3的分辨率,则将分辨率最低的拼接图像W3作为当前图像,执行融合操作得到融合图像F1,由于融合图像F1的分辨率小于最大分辨率,则将融合图像F1重新作为当前图像,执行融合操作得到融合图像F2,由于融合图像F2的分辨率等于最大分辨率,则融合图像F2为第二图像。也就是说,按照拼接图像W3、拼接图像W2至拼接图像W1的顺序,重复执行融合操作,直至融合图像的分辨率等于最大分辨率,最大分辨率为拼接图像W1的分辨率。
具体地,将拼接图像W3作为当前图像,对当前图像W3进行上采样,得到上采样图像R1,上采样图像R1的分辨率等于拼接图像W2的分辨率,其中,拼接图像W2为当前图像W3的相邻图像。将上采样图像R1和当前图像W3的相邻图像W2融合,得到融合图像F1。
由于融合图像F1的分辨率与拼接图像W2的分辨率相同,不等于拼接图像W1的分辨率,即融合图像F1的分辨率不等于最大分辨率,则将融合图像F1作为当前图像,对当前图像F1进行上采样,得到上采样图像R2,上采样图像R2的分辨率等于拼接图像W1的分辨率,其中,拼接图像W1为当前图像F1的相邻图像。将上采样图像R2与当前图像F1的相邻图像W1融合,得到融合图像F2。
由于融合图像F2的分辨率等于拼接图像W1的分辨率,即融合图像F2的分辨率等于最大分辨率,则将融合图像F2作为第二图像,即第二图像F2。
上述从方法步骤的角度具体阐述了图像亮度的调整方法,下面从虚拟模块的角度介绍图像亮度的调整装置,具体如下所示:
本公开实施例提供了一种图像亮度的调整装置,如图3所示,该图像亮度的调整装置30可以包括:获取模块301、划分模块302、调整模块303以及替换模块304,其中,
获取模块301,用于获取待调整的第一图像。
划分模块302,用于将第一图像划分为多个图像部分。
调整模块303,用于对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分。
替换模块304,用于通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像。
本公开实施例的另一种可能实现方式,调整模块303具体用于:
根据第一图像部分的整体亮度确定第一图像部分中各像素点的亮度调整信息;按照第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,调整第一图像部分中各像素点的亮度。
本公开实施例的另一种可能实现方式,第一图像部分中的所有像素点对应于同一亮度调整信息。
本公开实施例的另一种可能实现方式,调整模块303在根据第一图像部分的整体亮度确定第一图像部分中各像素点的亮度调整信息时,具体用于:
获取第一图像部分中的各个像素点的亮度;对于第一图像部分中的任一像素点,根据该像素点的亮度、以及第一图像部分的整体亮度,确定该像素点的亮度调整信息,该像素点的亮度调整信息与该像素点的亮度成正比。
本公开实施例的另一种可能实现方式,调整模块还用于:
获取待调整的初始图像;根据初始图像的整体亮度,对初始图像进行亮度调整,得到第一图像。
本公开实施例的另一种可能实现方式,划分模块302具体用于:
按照以下至少一项,将第一图像划分为多个图像部分:
图像中各个像素点的亮度,像素点在图像中的位置,图像识别对象。
本公开实施例的另一种可能实现方式,替换模块304具体用于:
将第二图像部分以及第一图像中除第一图像部分之外的其他各图像部分,分别作为各个待拼接图像;获取不同分辨率的图像,不同分辨率的图像包括各个待拼接图像以及对各个待拼接图像分别进行降采样后得到的图像;将同一分辨率的各个图像分别拼接,得到对应于各个分辨率的拼接图像;将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像。
本公开实施例的另一种可能实现方式,替换模块304在将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像时,具体用于:
确定分辨率最低的拼接图像为当前图像,执行融合操作得到融合图像;将融合图像重新作为当前图像并重复执行融合操作,直至融合图像的分辨率等于最大分辨率。
其中,融合操作可以包括:
对当前图像进行上采样得到上采样图像,其中,上采样图像的分辨率等于当前图像的相邻图像的分辨率,相邻图像为分辨率大于当前图像的分辨率、且与当前图像的分辨率相差最小的拼接图像;将上采样图像与相邻图像融合,得到融合图像。
本实施例的图像亮度的调整装置可执行本公开方法实施例所示的图像亮度的调整方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
本公开实施例提供了一种图像亮度的调整装置,与现有技术相比,本公开实施例先将第一图像划分为多个图像部分,对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分,然后通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像,实现了根据图像中第一图像部分的亮度对该第一图像部分进行亮度调整,提高该第一图像部分的图像质量,且保证了图像中除第一图像部分之外的其他图像部分的图像质量不变,从而保证整张图像的质量,提升了用户体验。
上述从虚拟模块的角度介绍本公开的图像亮度的调整装置,下面从实体装置的角度介绍本公开的电子设备。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括:存储器以及处理器,其中,这里的处理器可以称为下文所述的处理装置401,存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)402、随机访问存储器(RAM)403以及存储装置408中的至少一项,具体如下所示:
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取待调整的第一图像;将所述第一图像划分为多个图像部分;对于所述多个图像部分中的第一图像部分,根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取模块还可以被描述为“获取待调整的第一图像的模块”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
本公开实施例提供了一种电子设备,本公开实施例中的电子设备包括:存储器和处理器;至少一个程序,存储于所述存储器中,用于被所述处理器执行时,与现有技术相比可实现:先将第一图像划分为多个图像部分,对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分,然后通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像,实现了根据图像中第一图像部分的亮度对该第一图像部分进行亮度调整,提高该第一图像部分的图像质量,且保证了图像中除第一图像部分之外的其他图像部分的图像质量不变,从而保证整张图像的质量,提升了用户体验。
上述从实体装置的角度介绍本公开的电子设备,下面从介质的角度介绍本公开的计算机可读介质。
本公开实施例提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比,先将第一图像划分为多个图像部分,对于多个图像部分中的第一图像部分,根据第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据亮度调整策略对第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分,然后通过在第一图像中将第一图像部分替换为第二图像部分,得到第二图像,实现了根据图像中第一图像部分的亮度对该第一图像部分进行亮度调整,提高该第一图像部分的图像质量,且保证了图像中除第一图像部分之外的其他图像部分的图像质量不变,从而保证整张图像的质量,提升了用户体验。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种图像亮度的调整方法,包括:
获取待调整的第一图像;
将所述第一图像划分为多个图像部分;
对于所述多个图像部分中的第一图像部分,根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;
通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像。
根据本公开的一个或多个实施例,所述根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,包括:
根据所述第一图像部分的整体亮度确定所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息;
按照所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,调整所述第一图像部分中各像素点的亮度,
根据本公开的一个或多个实施例,所述第一图像部分中的所有像素点对应于同一亮度调整信息。
根据本公开的一个或多个实施例,所述根据所述第一图像部分的整体亮度确定所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,包括:
获取所述第一图像部分中的各个像素点的亮度;
对于所述第一图像部分中的任一像素点,根据该像素点的亮度、以及所述第一图像部分的整体亮度,确定该像素点的亮度调整信息,该像素点的亮度调整信息与该像素点的亮度成正比。
根据本公开的一个或多个实施例,所述获取待调整的第一图像,之前还包括:
获取待调整的初始图像;
根据所述初始图像的整体亮度,对所述初始图像进行亮度调整,得到所述第一图像。
根据本公开的一个或多个实施例,所述将所述第一图像划分为多个图像部分,包括:
按照以下至少一项,将所述第一图像划分为多个图像部分:
图像中各个像素点的亮度,像素点在图像中的位置,图像识别对象。
根据本公开的一个或多个实施例,所述通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像,包括:
将所述第二图像部分以及所述第一图像中除所述第一图像部分之外的其他各图像部分,分别作为各个待拼接图像;
获取不同分辨率的图像,所述不同分辨率的图像包括各个待拼接图像以及对各个待拼接图像分别进行降采样后得到的图像;
将同一分辨率的各个图像分别拼接,得到对应于各个分辨率的拼接图像;
将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像。
根据本公开的一个或多个实施例,所述将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像,包括:
确定分辨率最低的拼接图像为当前图像,执行融合操作得到融合图像;
将所述融合图像重新作为当前图像并重复执行所述融合操作,直至所述融合图像的分辨率等于最大分辨率;
所述融合操作包括:
对所述当前图像进行上采样得到上采样图像,其中,所述上采样图像的分辨率等于所述当前图像的相邻图像的分辨率,所述相邻图像为分辨率大于所述当前图像的分辨率、且与所述当前图像的分辨率相差最小的拼接图像;
将所述上采样图像与所述相邻图像融合,得到所述融合图像。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种图像亮度的调整装置,包括:
获取模块,用于获取待调整的第一图像;
划分模块,用于将所述第一图像划分为多个图像部分;
调整模块,用于对于所述多个图像部分中的第一图像部分,根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;
替换模块,用于通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像。
根据本公开的一个或多个实施例,调整模块具体用于:
根据所述第一图像部分的整体亮度确定所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息;
按照所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,调整所述第一图像部分中各像素点的亮度。
根据本公开的一个或多个实施例,所述第一图像部分中的所有像素点对应于同一亮度调整信息。
根据本公开的一个或多个实施例,所述调整模块在根据所述第一图像部分的整体亮度确定所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息时,具体用于:
获取所述第一图像部分中的各个像素点的亮度;
对于所述第一图像部分中的任一像素点,根据该像素点的亮度、以及所述第一图像部分的整体亮度,确定该像素点的亮度调整信息,该像素点的亮度调整信息与该像素点的亮度成正比。
根据本公开的一个或多个实施例,所述调整模块还用于:
获取待调整的初始图像;
根据所述初始图像的整体亮度,对所述初始图像进行亮度调整,得到所述第一图像。
根据本公开的一个或多个实施例,所述划分模块具体用于:
按照以下至少一项,将所述第一图像划分为多个图像部分:
图像中各个像素点的亮度,像素点在图像中的位置,图像识别对象。
根据本公开的一个或多个实施例,所述替换模块具体用于:
将所述第二图像部分以及所述第一图像中除所述第一图像部分之外的其他各图像部分,分别作为各个待拼接图像;
获取不同分辨率的图像,所述不同分辨率的图像包括各个待拼接图像以及对各个待拼接图像分别进行降采样后得到的图像;
将同一分辨率的各个图像分别拼接,得到对应于各个分辨率的拼接图像;
将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像。
根据本公开的一个或多个实施例,所述替换模块在将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像时,具体用于:
确定分辨率最低的拼接图像为当前图像,执行融合操作得到融合图像;
将所述融合图像重新作为当前图像并重复执行所述融合操作,直至所述融合图像的分辨率等于最大分辨率;
所述融合操作包括:
对所述当前图像进行上采样得到上采样图像,其中,所述上采样图像的分辨率等于所述当前图像的相邻图像的分辨率,所述相邻图像为分辨率大于所述当前图像的分辨率、且与所述当前图像的分辨率相差最小的拼接图像;
将所述上采样图像与所述相邻图像融合,得到所述融合图像。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据方法实施例所示的图像亮度的调整方法。
根据本公开的一个或多个实施例,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现方法实施例所示的图像亮度的调整方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种图像亮度的调整方法,其特征在于,包括:
获取待调整的第一图像;
将所述第一图像划分为多个图像部分;
对于所述多个图像部分中的第一图像部分,根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;
通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像;
所述通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像,包括:
将所述第二图像部分以及所述第一图像中除所述第一图像部分之外的其他各图像部分,分别作为各个待拼接图像;
获取不同分辨率的图像,所述不同分辨率的图像包括各个待拼接图像以及对各个待拼接图像分别进行降采样后得到的图像;
将同一分辨率的各个图像分别拼接,得到对应于各个分辨率的拼接图像;
将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,包括:
根据所述第一图像部分的整体亮度确定所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息;
按照所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,调整所述第一图像部分中各像素点的亮度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一图像部分中的所有像素点对应于同一亮度调整信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像部分的整体亮度确定所述第一图像部分中各像素点的亮度调整信息,包括:
获取所述第一图像部分中的各个像素点的亮度;
对于所述第一图像部分中的任一像素点,根据该像素点的亮度、以及所述第一图像部分的整体亮度,确定该像素点的亮度调整信息,该像素点的亮度调整信息与该像素点的亮度成正比。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待调整的第一图像,之前还包括:
获取待调整的初始图像;
根据所述初始图像的整体亮度,对所述初始图像进行亮度调整,得到所述第一图像。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述第一图像划分为多个图像部分,包括:
按照以下至少一项,将所述第一图像划分为多个图像部分:
图像中各个像素点的亮度,像素点在图像中的位置,图像识别对象。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像,包括:
确定分辨率最低的拼接图像为当前图像,执行融合操作得到融合图像;
将所述融合图像重新作为当前图像并重复执行所述融合操作,直至所述融合图像的分辨率等于最大分辨率;
所述融合操作包括:
对所述当前图像进行上采样得到上采样图像,其中,所述上采样图像的分辨率等于所述当前图像的相邻图像的分辨率,所述相邻图像为分辨率大于所述当前图像的分辨率、且与所述当前图像的分辨率相差最小的拼接图像;
将所述上采样图像与所述相邻图像融合,得到所述融合图像。
8.一种图像亮度的调整装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待调整的第一图像;
划分模块,用于将所述第一图像划分为多个图像部分;
调整模块,用于对于所述多个图像部分中的第一图像部分,根据所述第一图像部分的亮度确定亮度调整策略,并根据所述亮度调整策略对所述第一图像部分进行亮度调整,得到第二图像部分;
替换模块,用于通过在所述第一图像中将所述第一图像部分替换为所述第二图像部分,得到第二图像;
所述替换模块进一步被配置为:
将所述第二图像部分以及所述第一图像中除所述第一图像部分之外的其他各图像部分,分别作为各个待拼接图像;
获取不同分辨率的图像,所述不同分辨率的图像包括各个待拼接图像以及对各个待拼接图像分别进行降采样后得到的图像;
将同一分辨率的各个图像分别拼接,得到对应于各个分辨率的拼接图像;
将对应于各个分辨率的拼接图像进行融合,得到第二图像。
9.一种电子设备,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~7任一项所述的图像亮度的调整方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述的图像亮度的调整方法。
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Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009055913A1 (en) * 2007-10-30 2009-05-07 Cedara Software Corp. System and method for image stitching
JP2013162247A (ja) * 2012-02-02 2013-08-19 Canon Inc 画像処理装置およびその制御方法
CN105208281A (zh) * 2015-10-09 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种夜景拍摄方法及装置
CN105976325A (zh) * 2016-06-29 2016-09-28 上海小蚁科技有限公司 用于调整多个图像的明亮度的方法
CN105979237A (zh) * 2016-06-01 2016-09-28 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法及装置
JP2017162030A (ja) * 2016-03-07 2017-09-14 パナソニック株式会社 画像評価方法、画像評価プログラム、及び画像評価装置
CN108154474A (zh) * 2017-12-22 2018-06-12 浙江大华技术股份有限公司 一种超分辨率图像重构方法、装置、介质及设备
CN108184075A (zh) * 2018-01-17 2018-06-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于生成图像的方法和装置
CN108200352A (zh) * 2017-12-27 2018-06-22 努比亚技术有限公司 一种调解图片亮度的方法、终端及存储介质
JP2019016117A (ja) * 2017-07-05 2019-01-31 日本電信電話株式会社 画像調整装置、局所的コントラスト量計算装置、方法、及びプログラム
CN109858527A (zh) * 2019-01-09 2019-06-07 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种图像融合方法
CN109871890A (zh) * 2019-01-31 2019-06-11 北京字节跳动网络技术有限公司 图像处理方法和装置
JP2019139471A (ja) * 2018-02-09 2019-08-22 株式会社Jvcケンウッド 画像処理装置、方法及びプログラム
CN110807750A (zh) * 2019-11-14 2020-02-18 青岛海信电器股份有限公司 图像处理方法和设备
CN111091506A (zh) * 2019-12-02 2020-05-01 RealMe重庆移动通信有限公司 图像处理方法及装置、存储介质、电子设备
CN111192278A (zh) * 2019-12-31 2020-05-22 北京迈格威科技有限公司 语义分割方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN111461973A (zh) * 2020-01-17 2020-07-28 华中科技大学 一种图像的超分辨率重建方法及系统
CN112184738A (zh) * 2020-10-30 2021-01-05 北京有竹居网络技术有限公司 一种图像分割方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100867104B1 (ko) * 2007-07-27 2008-11-06 전자부품연구원 영상 표시 장치의 백라이트 밝기 제어 방법 및 장치
US8965120B2 (en) * 2012-02-02 2015-02-24 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method of controlling the same
CN104156921B (zh) * 2014-08-08 2017-02-22 大连理工大学 一种低照度或亮度不均图像的自适应图像增强方法
CN104978710B (zh) * 2015-07-02 2018-07-10 广东欧珀移动通信有限公司 一种基于拍照识别调节人脸亮度的方法和装置
US10147167B2 (en) * 2015-11-25 2018-12-04 Heptagon Micro Optics Pte. Ltd. Super-resolution image reconstruction using high-frequency band extraction
CN109246354B (zh) * 2018-09-07 2020-04-24 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110062160B (zh) * 2019-04-09 2021-07-02 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法和装置
CN111683192B (zh) * 2020-06-11 2023-03-21 展讯通信(上海)有限公司 图像处理方法及相关产品

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009055913A1 (en) * 2007-10-30 2009-05-07 Cedara Software Corp. System and method for image stitching
JP2013162247A (ja) * 2012-02-02 2013-08-19 Canon Inc 画像処理装置およびその制御方法
CN105208281A (zh) * 2015-10-09 2015-12-30 广东欧珀移动通信有限公司 一种夜景拍摄方法及装置
JP2017162030A (ja) * 2016-03-07 2017-09-14 パナソニック株式会社 画像評価方法、画像評価プログラム、及び画像評価装置
CN105979237A (zh) * 2016-06-01 2016-09-28 努比亚技术有限公司 一种图像处理方法及装置
CN105976325A (zh) * 2016-06-29 2016-09-28 上海小蚁科技有限公司 用于调整多个图像的明亮度的方法
JP2019016117A (ja) * 2017-07-05 2019-01-31 日本電信電話株式会社 画像調整装置、局所的コントラスト量計算装置、方法、及びプログラム
CN108154474A (zh) * 2017-12-22 2018-06-12 浙江大华技术股份有限公司 一种超分辨率图像重构方法、装置、介质及设备
CN108200352A (zh) * 2017-12-27 2018-06-22 努比亚技术有限公司 一种调解图片亮度的方法、终端及存储介质
CN108184075A (zh) * 2018-01-17 2018-06-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于生成图像的方法和装置
JP2019139471A (ja) * 2018-02-09 2019-08-22 株式会社Jvcケンウッド 画像処理装置、方法及びプログラム
CN109858527A (zh) * 2019-01-09 2019-06-07 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 一种图像融合方法
CN109871890A (zh) * 2019-01-31 2019-06-11 北京字节跳动网络技术有限公司 图像处理方法和装置
CN110807750A (zh) * 2019-11-14 2020-02-18 青岛海信电器股份有限公司 图像处理方法和设备
CN111091506A (zh) * 2019-12-02 2020-05-01 RealMe重庆移动通信有限公司 图像处理方法及装置、存储介质、电子设备
CN111192278A (zh) * 2019-12-31 2020-05-22 北京迈格威科技有限公司 语义分割方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN111461973A (zh) * 2020-01-17 2020-07-28 华中科技大学 一种图像的超分辨率重建方法及系统
CN112184738A (zh) * 2020-10-30 2021-01-05 北京有竹居网络技术有限公司 一种图像分割方法、装置、设备及存储介质

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