CN108200352A - 一种调解图片亮度的方法、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种调解图片亮度的方法、终端及存储介质，其中，所述方法包括：确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例；获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N‑1)个子图像对应的第二亮度值；根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N‑1)个子图像对应的第三权重值；根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。如此，通过获取待处理区域的权重值以及亮度值，得到更新的测光值，从而避免了拍摄对象过度曝光或者曝光不足，进而提高了图像的质量。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种调解图片亮度的方法、终端及存储介质。
背景技术
随着通信技术的快速发展，终端越来越向智能化的方向发展，例如目前智能手机或平板电脑，其功能也越来越多，所述移动通信终端早已不是单纯用来满足人们的相互联系，更成为人们日常生活中十分重要的移动个人娱乐终端。
目前，使用终端设备的摄像头对人像或人脸进行室外拍摄，由于外界复杂的光线情况，极易在脸部区域产生过曝的现象。比如受光线漫射的影响，在较暗的环境中使用闪光灯，一旦闪光灯的亮度或角度不适当，亦极易造成脸部局部区域的曝光不足。针对上述情况，现有终端设备的摄像头在拍摄时都有脸部自动曝光功能，即根据人脸部分进行测光,从而控制传感器的曝光程度，达到让人脸整体亮度适度的目的。但是这种技术是对整个拍摄画面进行曝光控制的，有时候还是会产生脸部的额头区域过曝的现象。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种调解图片亮度的方法、终端及存储介质，解决了现有技术方案中在拍摄过程中人脸区域过度曝光或者曝光不足使画面不够理想的问题，实现了通过获取待处理区域的权重值以及亮度值，得到更新的测光值，从而避免了拍摄对象过度曝光或者曝光不足，进而提高了图像的质量。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种调解图片亮度的方法，所述方法包括：
确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N；
获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值；
根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值；
根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1；
根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。
第二方面，本发明实施例提供一种终端，所述终端至少包括：存储器、通信总线和处理器，其中：
所述存储器，用于存储调解图片亮度的程序；
所述通信总线，用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行存储器中存储的调解图片亮度的程序，以实现以下步骤：
确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N；
获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值；
根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值；
根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1；
根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有调解图片亮度的程序，所述调解图片亮度的程序被处理器执行时实现上述的调解图片亮度的方法的步骤。
本发明实施例中，解决了现有技术方案中在拍摄过程中人脸区域过度曝光或者曝光不足使画面不够理想的问题，实现了通过获取待处理区域的权重值以及亮度值，得到更新的测光值，从而避免了拍摄对象过度曝光或者曝光不足，进而提高了图像的质量。
附图说明
在附图(其不一定是按比例绘制的)中，相似的附图标记可在不同的视图中描述相似的部件。具有不同字母后缀的相似附图标记可表示相似部件的不同示例。附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例。
图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本发明实施例实现调解图片亮度方法的流程示意图；
图4为本发明实施例另一种实现调解图片亮度方法的流程示意图；
图5本发明实施例第一图像的终端界面示意图，
图6为本发明实施例第三图像的终端界面示意图；
图7为本发明实施例第二图像的终端界面示意图；
图8为本发明实施例提供的一种终端的组成结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：射频单元(Radio Frequency，RF)101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址2000(Code Division Multiple Access 2000，CDMA2000)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，TD-SCDMA)、频分双工长期演进(Frequency Division Duplexing-Long Term Evolution，FDD-LTE)和分时双工长期演进(Time Division Duplexing-Long Term Evolution，TDD-LTE)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的用户设备(UserEquipment，UE)201，演进式UMTS陆地无线接入网(Evolved UMTS Terrestrial RadioAccess Network，E-UTRAN)202，演进式分组核心网(Evolved Packet Core，EPC)203和运营商的IP业务204。
一般地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括移动性管理实体(Mobility Management Entity，MME)2031，归属用户服务器(Home Subscriber Server，HSS)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和政策和资费功能实体(Policy and Charging Rules Function，PCRF)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IP多媒体子系统(IP MultimediaSubsystem，IMS)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
本发明实施例提供一种调解图片亮度的方法，图3为本发明实施例实现调解图片亮度方法的流程示意图，如图3所示，所述方法包括以下步骤：
步骤S301，确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例。
这里，所述第一图像可以是在终端的相机应用打开时采集到的预览图像。所述第一图像被划分为N个子图像M、N为大于1的自然数，且M小于等于N。所述第一比例可以是所述第M个子图像对应区域的面积与所述第一图像的面积之比，或者所述第M个子图像对应区域的周长与所述第一图像的周长之比等。比如，第一图像是人物图像，第M个子图像对应区域的面积即是人物对应区域的面积为80平方厘米(cm2)，所述第一图像面积为107cm2，所述第一比例为(80/107)。
所述待处理的第M个子图像可以是用户确定的待处理对象。比如，拍摄人脸图像时，将人脸作为待处理对象，人脸所对应的区域即为第一图像中的第M个子图像。在所述步骤S301中，所述第一图像被划分为N个子图像可以是由终端实现的，进一步地，可以是移动终端，例如可以是移动电话(手机)、iPad、笔记本、穿戴式智能手表等具有无线通信能力的移动终端，所述移动终端至少包括摄像头和显示屏幕，所述摄像头可以与终端的显示屏幕所在平面的同一面，也可以位于与所述终端显示屏幕所在平面的相对面。
在本发明实施例及其他实施例中，N为大于1的自然数，例如N可以为2，也就是说将第一图像划分为两个区域，一个区域是待处理的子图像，另一个区域为除所述待处理子图像之外的区域。
图像的亮度指的是图像像素的强度，黑色为最暗，白色为最亮，黑色用0来表示，白色用255来表示。一个像素，基本上是用红绿蓝(Red Green Blue，RGB)三个颜色分量来表示的R(0-255)，G(0-255)，B(0-255)。这个亮度和色相是没有关系的，同样的亮度既可以是红色也可以是绿色，就如同黑白(灰度)电视机中的图像一样，单凭一个灰度并不能确定是红色还是绿色。所以，像素的亮度和色相是无关的。
步骤S302，获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值。
这里，所述第一亮度值是所述第M个子图像的对应区域的当前亮度值。所当前亮度值为第M个子图像的当前亮度平均值。在实际实现过程中，对于灰度图像，确定第M个子图像的当前亮度值可以通过将该图像区域中的每个像素点的亮度值进行几何平均或者加权平均来实现。而对于彩色图像，确定所述第M个子图像的当前亮度值，首先将该图像区域的RGB空间矩阵转换为色相饱和度亮度(Hue Saturation Lightness，HSL)空间矩阵，其中HSL空间矩阵的L分量表示亮度，然后根据所述该图像区域的L分量确定。
而根据HSL矩阵中的L分量确定该第M个子图像的当前亮度值可以通过两种方式实现：
第一种方式：对第M个子图像对应的区域的L分量进行两次平均(mean)运算，即可得到该图像区域的亮度平均值，即当前亮度值，也就是第一亮度值；
第二种方式：将第M个子图像对应的区域中L分量转换至对数空间计算所述图像的对数空间亮度平均值；将该图像区域的对数空间亮度平均值进行反对数计算，得到该图像区域的亮度平均值。
当然，上述计算第M个子图像的第一当前亮度的方法均为示例性说明，本领域技术人员利用本发明的技术思想，根据其具体需求所提出的其它确定图像区域的第一亮度值的方式均在本发明的保护范围内，在此不进行一一穷举。
所述第二亮度值是(N-1)个子图像对应区域的当前亮度值的平均值，也就是说，首先，分别将(N-1)个子图像对应区域的每个像素点的亮度值进行几何平均或者加权平均，获取(N-1)个当前亮度平均值；然后，将所述(N-1)个当前亮度平均值再进行平均得到第二亮度值。
步骤S303，根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值。
这里，所述步骤S303，根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值，可以是由终端实现的。
步骤S304，根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值。
这里，所述步骤S304，根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值，可以是由终端实现的。所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1。
步骤S305，根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。
这里，所述步骤S305，根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值，可以是由终端实现的。
为了更好的理解本发明实施例，在此对测光以及各种测光方式进行说明。
测光原理简单来说就是，相机自动假设所测光区域的反光率都是18％，通过这个比例进行测光随后确定光圈和快门的数值，光圈和快门是有相关联系的，在同样的光照条件下，如果要得到相同的曝光量，光圈值越大，则需要快门值越小，而如果光圈值越小，则需要快门值越大。18％这个数值来源是根据自然景物中中间调(灰色调)的反光表现而定，如果取景画面中白色调居多，那么反射光线将超过18％，如果是全白场景，可以反射大约90％的入射光，而如果是黑色场景，可能反射率只有百分之几。标准灰卡是一张8×10英寸的卡片，将这张灰卡放在被摄主体同一测光源，所得到的测光区域整体反光率就是标准的18％，随后只需要按照相机给出的光圈快门值去拍摄，拍摄出来的照片就会是曝光准确的。如果整个测光区域的整体反射率大于18％，就像我们上面说的背景以白色调为主，这时如果按照相机自动测光测定的光圈快门值来拍摄的话，拍摄得到的照片将会是一张欠曝的照片，白色的背景看起来会显得发灰，如果是一张白纸的话拍摄出来的就会变成一张黑纸了。所以，拍摄反光率大于18％的场景，需要增加相机的EV曝光补偿值，具体补偿的EV值则需要根据具体情况再分析了，此时经验就显得非常重要。反之，如果拍摄反光率低于18％的场景，例如黑色的背景，拍出的照片往往会过曝，黑色的背景也会变成灰色。所以，拍摄反光率低于18％的场景，需要减少EV曝光。
测光一般是指测定拍摄对象反射回来的光亮度，也称之为反射式测光。常见的测光方式有：中央平均测光、中央局部测光、点测光、多点测光以及评价测光。
中央平均测光是采用最多的一种测光模式，负责测光的感官元件将相机的整体测光值有机的分开，中央部分的测光数据占据绝大部分比例，而画面中央以外的测光数据作为小部分比例起到测光的辅助作用。经过相机的处理器对这两格数值加权平均之后的比例，得到拍摄的相机测光数据。也就是说画面中央部分的区域的测光权重值较大，画面四周部分的区域测光权重值较小。
中央局部测光和中央平均测光是两种不同的测光方式，中央平均测光是以中央区域为主其他区域为辅助的测光方式，而中央部分测光则是只对画面中央的一块区域进行测光，测光范围大约是画面区域的百分之三至百分之十二。
点测光顾名思义就是只对一个点进行测光，该点和对焦点在同一个位置(其实是一个非常小的区域而已，不是完全的点)，大多数点测相机的测光区域为整体画面区域的百分之一至百分之三。
多点测光是通过对景物不同位置的亮度，通过闪光灯补偿等办法，达到最佳的摄影效果，特别适合拍摄背光物体。首先，用户要对景物背景，一般为光源物体进行测光，然后进行AE锁定；第二步是对背光景物进行测光，大部分的专业或准专业相机都会自动分析，并用闪光灯为背光物体进行补光。
评价测光是将画面分成几个区域，每个区域单独测光，然后相机处理器汇总各区域测出的数值并通过权重计算得出一个最终值，从而对整个画面进行测光。这个测光模式的好处在于可以轻易获得明暗均衡的画面，不会出现局部的高光过曝或欠曝，整个画面明暗均衡。
在本发明实施例或其他实施例中用到了以上测光方式中的一种或多种。
不管是哪种测光方式，终端中都存储有与该种测光方式对应的测光值，当进行拍照时，可以通过改变待处理对象即第M个子图像的权重值，进而改变测光值。
在本发明实施例提供的调解图片亮度的方法中，首先确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N；然后，获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值；根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值；根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1；最后，根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值，如此，通过获取待处理区域的权重值以及亮度值，得到更新的测光值，从而避免了拍摄对象过度曝光或者曝光不足，进而提高了图像的质量。
在其他实施例中，在所述步骤S301，即“确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像”之前，所述方法还包括：
将采集到的第一图像划分为N个子图像；
在所述N个子图像中将包含有的预设的目标对象的子图像确定为第M个子图像。
在其他实施例中，所述步骤S303，即根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值，可以通过以下步骤实现：
步骤S31，根据所述第一亮度值和预设的映射关系列表确定所述第M个子图像的第二预设权重值。
这里，所述预设的映射关系列表用于表明不同的第一亮度值与不同的第二预设权重值之间的对应关系；所述第二预设权重值为大于0小于1的数。比如，当在阳光灿烂的环境下拍摄人物照片时，待处理对象第M个子图像即为人物对应的区域，所述第M个子图像的第一亮度值较大。在所述预设的映射关系列表中，当第一亮度值较大时，所述第M个子图像对应的第二权重值，也相应的较大。对应的，根据预设的映射关系列表也可以判断所述第M个子图像所处的当前环境的亮度值，比如，第二权重值较大时，说明所述第M个子图像处于较为明亮的环境中。
步骤S32，将第一比例和所述第二预设权重值相乘，得到所述第M个子图像的第一权重值。
在其他实施例中，所述步骤304，即根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值，可以通过以下步骤实现：
步骤S41，将所述第一权重值乘以所述第一亮度值，得到第一参数。
这里，将所述第一权重值乘以所述第一亮度值可以是所述第M子图像的当前亮度平均值乘以所述第一权重值。比如，如果第M子图像占所述第一图像的比例为0.7，所述第M子图像的第一亮度值(当前亮度平均值)为100坎德拉每平方米，通过所述第一亮度值100在预设的映射关系列表中对应的第二权重值为0.9；那么所述第一权重值为0.9乘以0.7为0.63。所以第一参数为，100乘以0.63为63。
步骤S42，将所述第三权重值乘以所述第二亮度值，得到第二参数。
这里，所述第三权重值与第一权重值的和为1，所述第三权重值表示所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应区域占所述第一图像对应的整个区域的权重。如果所述第一权重值为0.63，那么所述第三权重值为1减去0.63，为0.27。如果所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应区域的第二亮度值(即(N-1)个当前亮度值的平均值)为60，那么第二参数为60乘以0.27为16.2。
步骤S43，根据所述第一参数和所述第二参数的和，确定所述第一图像的测光值。
这里，如果所述第一参数为63，第二参数为16.2，那么所述第一图像的测光值为79.6。
在其他实施例中，在所述步骤304，即根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值之后，所述方法还包括以下步骤：
步骤S341，根据所述测光值调节曝光补偿值。
这里，所述步骤S341，根据所述测光值调节曝光补偿值，包括：当所述测光值小于预设的测光值时，增大所述曝光补偿值；当所述测光值大于预设的测光值时，减小所述曝光补偿值；其中，所述预设的测光值是通过多次拍摄得到的经验值。比如，经过500次拍摄，选取其中画质优良的400张图片，并找出所述画质优良的400张图片对应的400个测光值，将所述400个测光值再进行加权平均的算法，得到所述预设的测光值。
步骤S342，根据所述曝光补偿值获取所述第一图像对应的第二图像度。
这里，所述曝光补偿值可以是由终端的生产厂商在终端出厂时设置好的，也可以是由用户根据自己的拍摄需求进行设置的。
在实际实现中，可以按照公式(1-1)确定曝光值索引：
其中，在所述公式(1-1)中，index为曝光值索引，tar_luma为目标亮度值，lg()为常用对数函数，adj_luma为调整亮度值。
每个曝光值索引都对应一个曝光值，曝光索引和曝光值的对应关系存储在一个曝光表中，其中，曝光索引越小，对应的曝光值也就越小，曝光时间越短。在本发明实施例中，通过修改不同图像区域的测光值来调整图像的亮度，进而调整曝光参数，这样可以避免图像过度曝光或者曝光不足。
基于前述的实施例，本发明实施例再提供一种调解图片亮度的方法，图4为本发明实施例另一种实现调解图片亮度方法的流程示意图，如图4所示，所述方法包括以下步骤：
步骤S401，终端将采集到的第一图像划分为N个子图像。
这里，N为大于1的自然数。在所述步骤S401，终端将采集到的第一图像划分为N个子图像，之前，用户需要先启动相机。在本实施例中，用户可通过多种方式启动相机应用，例如：可以通过点击所述终端的相机应用图标启动相机应用，也可以通过按压终端侧边的触摸操作区域实现，即终端获取用户启动相机应用的操作指令包括：获取终端侧边的预设触摸操作区域接收到的触摸操作，并确定触摸操作对应的控制指令；在控制指令为启动相机应用时，启动相机应用。另外还可通过语音以及手势等启动相机应用。以上所列举出的启动相机应用的触发方式仅仅为示例性的，本领域技术人员利用本发明的技术思想，根据其具体需求所提出的其它启动相机应用的触发方式均在本发明的保护范围内，在此不进行一一穷举。
步骤S402，在所述N个子图像中将包含有的预设的目标对象的子图像确定为第M个子图像。
这里，M为大于等于1的自然数，且M小于等于N。比如N可以为2、6、12等。以N为6为例，即将第一图像划分为6个子图像，假设其中第一子图像为待处理的子图像(所述第M子图像)。
步骤S403，确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例。
这里，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N。
步骤S404，获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值。
这里，所述第一亮度值是所述第M个子图像的对应区域的当前亮度值的平均值；所述第二亮度值是所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的(N-1)个当前亮度值的平均值。
步骤S405，根据所述第一亮度值和预设的映射关系列表确定所述第M个子图像的第二预设权重值。
这里，所述预设的映射关系列表用于表明不同的第一亮度值与不同的第二预设权重值之间的对应关系；所述第二预设权重值为大于0小于1的数。
步骤S406，将第一比例和所述第二预设权重值相乘，得到所述第M个子图像的第一权重值。
步骤S407，根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值。
这里，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1。
步骤S408，将所述第一权重值乘以所述第一亮度值，得到第一参数。
步骤S409，将所述第三权重值乘以所述第二亮度值，得到第二参数。
步骤S410，根据所述第一参数和所述第二参数的和，确定所述第一图像的测光值。
步骤S411，根据所述测光值调节曝光补偿值。
这里，当所述测光值小于预设的测光值时，增大所述曝光补偿值；当所述测光值大于预设的测光值时，减小所述曝光补偿值。
步骤S412，根据所述曝光补偿值获取所述第一图像对应的第二图像。
这里，所述第二图像与所述第一图像画面内容相同，但画面质量不同，通常情况下，所述第二图像的画面中质量优于所述第一图像的画面质量。
在本实施例中，对于在室外拍摄人物图像时，人脸容易发生高反射出现过曝的现象，本实施例提供的调解图片亮度的方法是结合人脸大小占比和环境亮度分析人脸权重，并根据权重改变测光，输出测光值，根据改变的测光值调整曝光补偿值，从而得到画质理想的人物图像。
本发明实施例再提供一种调解图片亮度的方法，应用于终端，该终端至少包括摄像头，图5为本发明实施例的终端界面的示意图，如图5所示，从图5可以看出，由于第一图像的采集环境较暗，第一图像的整体画面亮度都比较暗，人脸区域501不能清晰的分辨出来。一般情况下，用户会通过将闪光灯打开或者调节当前环境下的光线强度获取所述第一图像对应的第三图像，其中所述第三图像为在强光下获取的所述第一图像对应的图像。
图6为本发明实施例第三图像的终端界面示意图，当用户看到显示在终端界面的第一图像比较暗时，一般会直接打开闪光灯或者将当前环境调整为强光，获取第一图像对应的第三图像。如图6所示，通过直接打开闪光灯或者将当前环境调整为强光的方法，获取的第三图像中人脸所在区域601，亮度很高，容易过度曝光，导致图像画面不够理想。
图7为本发明实施例第二图像的终端界面示意图，如图7所示，按照在本发明实施例提供的调解图片亮度的方法获取第一图像，假设将第一图像划分为6块，即N为6。其中，第二子图像为待处理的子图像(即第M子图像，即图7的人脸区域701)。假设第二子图像对应的当前亮度值(即第一亮度值)为100，通过所述第一亮度值100在预设的映射关系列表中对应的第二权重值为0.9；占据第一图像的比例为0.2，那么所述第二子图像对应的第一权重值为0.9乘以0.2为0.18；再将第一权重值0.18与所述第一亮度值100相乘，得到第一参数为18。其余5个区域对应的当前亮度值分别为65、85、60、75、90，对这5个亮度值取平均值得到第二亮度值为75，所述5个子图像对应的第三权重值为(1-0.2)为0.9；将所述第三权重值0.9与所述第二亮度值75相乘得到第二参数为67.5；然后，将所述第一参数18与所述第二参数67.5相加得到测光值为85.5。最后，根据所述测光值调节曝光补偿值，根据所述曝光补偿值采集所述第一图像对应的第二图像。如此，提高了亮块区域701的测光值，增强第一图像的整体画面的亮度，根据公式(1-1)可以知道，这样就减少了曝光时间，同时增强了整个画面的亮度，使得亮块区域701不至于过曝，且背景区域不至于太暗。
在本发明实施例提供的调解图片亮度的方法，通过改变测光值以调整待处理图像的曝光补偿值，从而得到画质理想的图片，提高了整个画面的质量，为用户提供良好的体验感。
本发明实施例提供一种终端，图8为本发明实施例终端的组成结构示意图，如图8所示，所述终端800至少包括：存储器801、通信总线802和处理器803，其中：
所述存储器801，用于存储调解图片亮度的程序；
所述通信总线802，用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器803，用于执行存储器中存储的调解图片亮度的程序，以实现以下步骤：
确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N；
获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值；
根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值；
根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1；
根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。
需要说明的是，以上终端实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明终端实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，本发明实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的调解图片亮度的方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
对应地，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N；
获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值；
根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值；
根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1；
根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。
需要说明的是，本发明实施例中的一个或者多个程序可以是其他实施例中进行应用的调解图片亮度的处理时采用的应用的调解图片亮度的的处理程序。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种调解图片亮度的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N；
获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值；
根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值；
根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1；
根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。
2.如权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将采集到的第一图像划分为N个子图像；
在所述N个子图像中将包含有的预设的目标对象的子图像确定为第M个子图像。
3.如权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述第一亮度值是所述第M个子图像的对应区域的当前亮度值的平均值；
所述第二亮度值是所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的(N-1)个当前亮度值的平均值。
4.如权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值，包括：
根据所述第一亮度值和预设的映射关系列表确定所述第M个子图像的第二预设权重值；其中，所述预设的映射关系列表用于表明不同的第一亮度值与不同的第二预设权重值之间的对应关系；所述第二预设权重值为大于0小于1的数；
将第一比例和所述第二预设权重值相乘，得到所述第M个子图像的第一权重值。
5.如权利要求1至4任一项中所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值，包括：
将所述第一权重值乘以所述第一亮度值，得到第一参数；
将所述第三权重值乘以所述第二亮度值，得到第二参数；
根据所述第一参数和所述第二参数的和，确定所述第一图像的测光值。
6.如权利要求1至4任一项中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述测光值调节曝光补偿值；
根据所述曝光补偿值获取所述第一图像对应的第二图像。
7.如权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述根据所述测光值调节曝光补偿值，包括：
当所述测光值小于预设的测光值时，增大所述曝光补偿值；当所述测光值大于预设的测光值时，减小所述曝光补偿值。
8.一种终端，其特征在于，所述终端至少包括：存储器、通信总线和处理器，其中：
所述存储器，用于存储调解图片亮度的程序；
所述通信总线，用于实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器，用于执行存储器中存储的调解图片亮度的程序，以实现以下步骤：
确定作为待处理的第M个子图像占采集到的第一图像的第一比例，所述第一图像被划分为N个子图像；其中，M、N为大于1的自然数，且M小于等于N；
获取第M个子图像的对应的第一亮度值，以及所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第二亮度值；
根据所述第一亮度值和所述第一比例确定所述第M个子图像的第一权重值；
根据所述第一权重值确定所述N个子图像中除第M个子图像之外的(N-1)个子图像对应的第三权重值；其中，所述第一权重值、所述第三权重值均为大于0的数，且所述第一权重值与所述第三权重值相加为1；
根据所述第一权重值、所述第三权重值、所述第一亮度值和所述第二亮度值确定所述第一图像的测光值。
9.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
将采集到的第一图像划分为N个子图像；
在所述N个子图像中将包含有的预设的目标对象的子图像确定为第M个子图像。
10.一种计算可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有调解图片亮度的程序，所述调解图片亮度的程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中所述的调解图片亮度的方法的步骤。
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| CN201711444068.9A CN108200352B (zh) | 2017-12-27 | 2017-12-27 | 一种调解图片亮度的方法、终端及存储介质 |
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109743507A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种提高人脸识别精确度的摄像头补光系统及其方法 |
| CN110099222A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-06 | 睿魔智能科技（深圳）有限公司 | 一种拍摄设备的曝光调整方法、装置、存储介质及设备 |
| CN111479070A (zh) * | 2019-01-24 | 2020-07-31 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 一种图像亮度确定方法、装置及设备 |
| CN114418923A (zh) * | 2020-10-28 | 2022-04-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114827482A (zh) * | 2021-01-28 | 2022-07-29 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像亮度的调整方法、装置、电子设备及介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101202841A (zh) * | 2006-12-11 | 2008-06-18 | 株式会社理光 | 摄像装置以及用于摄像装置的曝光控制方法 |
| JP2010157925A (ja) * | 2008-12-26 | 2010-07-15 | Canon Inc | 撮像装置及びその制御方法及びプログラム |
| JP2013132065A (ja) * | 2013-02-06 | 2013-07-04 | Canon Inc | 撮像装置及びフラッシュ制御方法 |
| CN104394326A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-03-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种测光方法及终端 |
| CN104869319A (zh) * | 2014-02-20 | 2015-08-26 | 华硕电脑股份有限公司 | 影像处理方法及影像处理装置 |
| CN107302663A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-10-27 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像亮度调整方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN107438163A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-05 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质 |
-
2017
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101202841A (zh) * | 2006-12-11 | 2008-06-18 | 株式会社理光 | 摄像装置以及用于摄像装置的曝光控制方法 |
| JP2010157925A (ja) * | 2008-12-26 | 2010-07-15 | Canon Inc | 撮像装置及びその制御方法及びプログラム |
| JP2013132065A (ja) * | 2013-02-06 | 2013-07-04 | Canon Inc | 撮像装置及びフラッシュ制御方法 |
| CN104869319A (zh) * | 2014-02-20 | 2015-08-26 | 华硕电脑股份有限公司 | 影像处理方法及影像处理装置 |
| CN104394326A (zh) * | 2014-11-10 | 2015-03-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种测光方法及终端 |
| CN107302663A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-10-27 | 努比亚技术有限公司 | 一种图像亮度调整方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN107438163A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-12-05 | 努比亚技术有限公司 | 一种拍照方法、终端及计算机可读存储介质 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109743507A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-10 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种提高人脸识别精确度的摄像头补光系统及其方法 |
| CN111479070A (zh) * | 2019-01-24 | 2020-07-31 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 一种图像亮度确定方法、装置及设备 |
| CN111479070B (zh) * | 2019-01-24 | 2022-02-01 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 一种图像亮度确定方法、装置及设备 |
| CN110099222A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-06 | 睿魔智能科技（深圳）有限公司 | 一种拍摄设备的曝光调整方法、装置、存储介质及设备 |
| CN110099222B (zh) * | 2019-05-17 | 2021-05-07 | 睿魔智能科技（深圳）有限公司 | 一种拍摄设备的曝光调整方法、装置、存储介质及设备 |
| CN114418923A (zh) * | 2020-10-28 | 2022-04-29 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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