CN111583139A - 腮红调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种腮红调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及人脸图像处理技术领域。该方法包括：确定待处理人脸图像中的腮红中心点；将以腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算腮红锚点的平均亮度值；以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。本公开通过确定待处理人脸图像中的腮红中心点，计算以腮红中心点为中心计算腮红区域的平均亮度值，并按照一维高斯函数进行计算腮红区域的亮度值，得到调整后的腮红区域的亮度值，腮红中心定位准确，腮红范围选取也更精准，通过一维高斯函数计算腮红亮度，腮红亮度变化更加平稳，妆容效果更佳。
Description
技术领域
本公开涉及人脸图像处理技术领域，具体而言，本公开涉及一种腮红调整方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
随着图像处理技术的发展，很多图像、视频处理软件都设置有美颜功能，用户通过这些软件能够对自己拍摄的图像和视频进行处理，其中，人脸美颜是应用较为广泛的一种技术。
现有的人脸美颜技术中，对于人脸腮红的调整，需要用户手动选取腮红点，并且需要手动选取腮红影响范围，然后自己手动调节腮红的亮度，以达到腮红调整的目的。但是大部分用户都不是专业人员，对于腮红点位置的选取以及腮红影响范围的选取都不准确，导致腮红调整效果不佳，用户妆容效果被弱化。
由此可见，现有的人脸美颜技术中，对于腮红的调整，需要用户手动选择腮红点和腮红影响范围，可能出现腮红点和腮红影响范围不准确的情况，进而出现腮红调整效果不佳的技术问题。
发明内容
本公开的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有的人脸美颜技术中，对于腮红的调整，需要用户手动选择腮红点和腮红影响范围，可能出现腮红点和腮红影响范围不准确的情况，进而出现腮红调整效果不佳的技术缺陷。
第一方面，提供了一种腮红调整的方法，该方法包括：
确定待处理人脸图像中的腮红中心点；
将以所述腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算所述腮红锚点的平均亮度值；
以所述平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。
第二方面，提供了一种腮红调整装置，该装置包括：
中心点确定模块，用于确定待处理人脸图像中的腮红中心点；
平均亮度值确定模块，用于将以所述腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算所述腮红锚点的平均亮度值；
腮红调整模块，用于以所述平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。
第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据上述的腮红调整方法。
第四方面，提供了一种计算机可读介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的腮红调整方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是：确定待处理人脸图像中的腮红中心点，将以腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算腮红锚点的平均亮度值；以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值，以达到腮红调整的目的，通过人脸识别技术，腮红中心定位准确，腮红范围选取也更精准，通过一维高斯函数计算腮红亮度，腮红亮度变化更加平稳，妆容效果更佳，进而解决了现有技术中对于腮红的调整，需要用户手动选择腮红点和腮红影响范围，可能出现腮红点和腮红影响范围不准确的情况，进而出现腮红调整效果不佳的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本公开实施例提供的一种腮红调整方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的一种确定腮红中心方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的一种加权确定腮红中心点方法的流程示意图；
图4为本公开实施例提供的一种腮红亮度调整方法的流程示意图；
图5为本公开实施例提供的一种腮红调整装置的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的一种中心点确定模块的结构示意图；
图7为本公开实施例提供的一种腮红调整模块的结构示意图；
图8为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元一定为不同的装置、模块或单元，也并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
本公开实施例中提供了一种腮红调整方法，由客户端执行，如图1所示，该方法包括：
在步骤S101中，确定待处理人脸图像中的腮红中心点。
在本公开实施例中，腮红中心点是人脸图像中腮红区域的中心点，可以通过人脸识别技术确定。
对于本公开实施例，客户端获取到待处理人脸图像后，通过人脸识别技术确定该待处理人脸图像的腮红中心点。具体的，人脸识别技术一般是将该待处理人脸图像转换为人脸特征点图，然后根据人脸特征点图的分布确定腮红中心点。
在步骤S102中，将以所述腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算所述腮红锚点的平均亮度值。
在本公开实施例中，腮红锚点是人脸图像中腮红亮度调节的基准点，位于人脸两颊上，腮红锚点的平均亮度是整个腮红区域每个像素点亮度的平均值。
对于本公开实施例，在确定完腮红中心点之后，在待处理人脸图像中，以腮红中心点为中心，将预设的人脸范围确定为腮红锚点，然后计算该腮红锚点所有像素点的亮度的平均值，作为该腮红锚点的平均亮度值。具体的，以步骤S101确定的腮红中心点为中心，将预设的人脸范围确定为腮红锚点，该预设的人脸范围可以是圆形、方形或者其他对称图形，然后获取该腮红锚点内像素点的数量，并获取每个像素点的亮度值，计算该所有像素点的亮度值平均值，作为该腮红锚点的平均亮度值。
在步骤S103中，以所述平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。
对于本公开实施例，计算得到腮红锚点的平均亮度值之后，以该平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数进行计算，得到调整后的预设腮红区域的亮度值，并根据该调整后的预设腮红区域的亮度值对预设腮红区域的亮度进行调节，其中，该预设的腮红区域是本领域技术人员在实施本方案时自行设定的，具体腮红区域的面积有多大，是何形状，可以由本领域技术人员自行确定，本公开对此不做限定。具体的，以腮红中心为起始点，以腮红锚点的平均亮度值为该腮红中心点的亮度值朝四周扩散，并逐步调节腮红亮度，其中，从该腮红中心朝四周扩散满足一维高斯分布，亮度值逐级递减。
本公开实施例确定待处理人脸图像中的腮红中心点，将以腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算腮红锚点的平均亮度值；以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值，以达到腮红调整的目的，通过人脸识别技术，腮红中心定位准确，腮红范围选取也更精准，通过一维高斯函数计算腮红亮度，腮红亮度变化更加平稳，妆容效果更佳，进而解决了现有技术中对于腮红的调整，需要用户手动选择腮红点和腮红影响范围，可能出现腮红点和腮红影响范围不准确的情况，进而出现腮红调整效果不佳的技术问题。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，如图2所示，该方法由客户端执行，该方法包括：
在步骤S201中，将待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图。
在本公开实施例中，人脸预设数值点特征图是人脸识别中的一种人脸特征图，将待处理的人脸图像转换为由特征点表示的图像。
对于本公开实施例，将待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征如，可以是人脸106点特征图，也可以是其他数值的人脸特征点图，具体特征点数量本公开不做限定。具体的，以106点特征图为例，将待处理人脸图像与预设的106点特征图模型结合，确定该待处理人脸图像中的人脸特征点，确定为人脸特征图。
在步骤S202中，确定人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点。
在本公开实施例中，腮红特征点为预先设定的，包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点，其中眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点都是人脸特征点图中的点。
对于本公开实施例，在将待处理人脸图像中转换为人脸特征点图像之后，确定该人脸特征点图像中的腮红特征点，其中，腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点。具体的，腮红特征点的确定是通过预先设定的腮红特征点模型确定的，在人脸特征点模型中有预先选定眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点，构成腮红特征点模型，再将该腮红特征点模型与人脸特征点图像结合，确定该人脸特征点图像中的腮红特征点，当然，具体的腮红特征点确定方法，可以根据实际实施情况改变，本公开不做限定。
在步骤S203中，按照预设的权重计算腮红特征点的加权中心点，确定加权中心点为腮红中心点。
对于本公开实施例，确定完腮红特征点之后，按照预设的权重将所有的腮红特征点进行加权平均的计算，得到腮红中心点。具体的，将人脸特征图投射到一个平面直角坐标系中，获取腮红特征点的坐标值，并按照公式P(x,y)＝w1A(x1,y1)+w2B(x2,y2)+w3C(x3,y3)计算腮红中心的坐标值，A(x1,y1)、B(x2,y2)、C(x3,y3)分别为三个腮红特征点的坐标值，w1、w2、w3分别为三个腮红特征点的权重。
本公开实施例确定完腮红特征点之后，通过加权平均值的算法计算腮红中心点，保证每张待处理人脸图像的腮红中心点都是根据人脸图像中的腮红特征点计算得到的，保证腮红中心点确定的准确性。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，该方法由客户端执行，如图3所示，该方法包括：
在步骤S301中，按照预设的权重计算人脸左边腮红特征点的第一加权中心，确定第一加权中心为人脸左边腮红中心点。
在步骤S302中，按照预设的权重计算人脸右边腮红特征点的第二加权中心，确定第二加权中心为人脸右边腮红特征点。
对于本公开实施例，待处理的人脸图像中腮红中心一般为两个，根据左边的腮红特征点确定左边的腮红中心点，根据右边的腮红特征点确定人脸右边的腮红中心点。具体的，鼻梁特征点和鼻翼特征点是公用的，根据左边眼角特征点和鼻梁特征点、鼻翼特征点进行加权计算，得到人脸左边腮红中心点，根据右边眼角特征点和鼻梁特征点、鼻翼特征点进行加权计算，得到人脸右边腮红特征点，具体加权计算方式，在上一个实施例中已经说明，本实施例不在赘述。
本公开实施例通过左边的腮红特征点和右边的腮红特征点分别加权计算人脸左边腮红中心点和人脸右边腮红中心点，保证人脸左边腮红中心点和人脸右边腮红中心点确定的准确性。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，该方法由客户端执行，分别以所述人脸左边腮红特征点和人脸右边腮红特征点为圆心，以预设值为半径，确定人脸左边腮红锚点和人脸右边腮红锚点。
在本公开实施例中，人脸腮红锚点为圆形，则在确定人脸腮红锚点时，以腮红中心点为圆心，预设的半径值为半径，在待处理人脸图像上确定一个圆形区域，将该区域确定为腮红锚点，其中预设的半径值可以根据实际实施情况进行设置，也可以是用户根据自己喜好进行设置的，本公开对此不做限制。
本公开实施例通过以腮红中心点为圆心，预设半径区域内的人脸图像确定为腮红锚点，并与腮红区域平均亮度的确定。
本公开实施例中提供了一种可能的实现方式，该方法由客户端执行，如图4所示，该方法包括：
在步骤S401中，根据所述腮红锚点每个像素点的腮红亮度值、所述腮红锚点的平均亮度值以及所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度与所述平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数。
对于本公开实施例，计算得到腮红锚点的平均亮度值之后，以该平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数进行计算，得到调整后的预设腮红区域的亮度值，并根据该调整后的预设腮红区域的亮度值对预设腮红区域的亮度进行调节。以腮红中心为起始点，以腮红锚点的平均亮度值为该腮红中心点的亮度值朝四周扩散，并逐步调节腮红亮度，其中，从该腮红中心朝四周扩散满足一维高斯分布，亮度值逐级递减。具体的，根据公式
计算腮红区域中每个像素点的亮度值，其中d为每个像素点的亮度调整参数，e为自然数e，x为该像素点的当前亮度值，m为该腮红锚点的平均亮度值，σ为该腮红区域内所有像素点的亮度值与该腮红区域平均亮度值的方差，通过输入每个像素点的亮度值即可计算每个像素点调整后的亮度值。
在步骤S402中，根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的所述预设腮红区域内每个像素点的亮度值。
对于本公开实施例，通过一维高斯函数计算完每个像素点的亮度调整参数之后，还需要通过预设的第一颜色参数和第二颜色参数去调整腮红区域的亮度，具体的，根据公式mix(a,b,d)＝a(1-d)+bd计算腮红区域的亮度值，并根据计算得出的值调节腮红区域的亮度。其中，mix(a，b，d)为腮红区域调整后的亮度值，a为第一颜色参数，b为第二颜色参数，d为亮度调整参数，其中，第一颜色参数和第二颜色参数都是预设的，可以根据用户的需求自行设定，本公开对此不做限定。
本公开实施例通过一维高斯函数计算腮红区域每个像素点的亮度值，得到腮红调整参数，并根据预设的调整公式，根据用户选定的颜色调节腮红区域的亮度，满足不同用户的需求，调节准确，腮红颜色更加稳定饱满。
本公开实施例提供了一种腮红调整装置，如图5所示，该腮红调整装置50可以包括：中心点确定模块501、平均值确定模块502以及腮红调整模块503，其中，
中心点确定模块501，用于确定待处理人脸图像中的腮红中心点。
在本公开实施例中，腮红中心点是人脸图像中腮红区域的中心点，可以通过人脸识别技术确定。
对于本公开实施例，客户端获取到待处理人脸图像后，通过人脸识别技术确定该待处理人脸图像的腮红中心点。具体的，人脸识别技术一般是将该待处理人脸图像转换为人脸特征点图，然后根据人脸特征点图的分布确定腮红中心点。
平均亮度值确定模块502，用于将以腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算腮红锚点的平均亮度值；
在本公开实施例中，腮红锚点是人脸图像中腮红亮度调节的基准点，位于人脸两颊上，腮红锚点的平均亮度是整个腮红区域每个像素点亮度的平均值。
对于本公开实施例，在确定完腮红中心点之后，在待处理人脸图像中，以腮红中心点为中心，将预设的人脸范围确定为腮红锚点，然后计算该腮红锚点所有像素点的亮度的平均值，作为该腮红锚点的平均亮度值。具体的，以步骤S101确定的腮红中心点为中心，将预设的人脸范围确定为腮红锚点，该预设的人脸范围可以是圆形、方形或者其他对称图形，然后获取该腮红锚点内像素点的数量，并获取每个像素点的亮度值，计算该所有像素点的亮度值平均值，作为该腮红锚点的平均亮度值。
腮红调整模块503，用于以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。
对于本公开实施例，计算得到腮红区域的平均亮度值之后，以该平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数进行计算，得到调整后的该腮红区域的亮度值，并根据该调整后的腮红区域的亮度值对腮红区域的亮度进行调节。具体的，以腮红中心为起始点，以腮红区域的平均亮度值为该腮红中心点的亮度值朝四周扩散，并逐步调节腮红亮度，其中，从该腮红中心朝四周扩散满足一维高斯分布，亮度值逐级递减。
进一步地，如图6所示，中心点确定模块501包括：
特征图转化单元504，用于将待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图；
特征点确定单元505，用于确定人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点。
中心点确定单元506，中心点确定单元，用于按照预设的权重计算腮红特征点的加权中心点，确定加权中心点为腮红中心点。
进一步的，如图7所示，腮红调整模503包括：
腮红调整参数计算单元507，用于根据腮红锚点每个像素点的腮红亮度值、腮红锚点的平均亮度值以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度与平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数；
腮红亮度调整单元508，用于根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的预设腮红区域内每个像素点的亮度值。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的中心点确定模块在确定待处理人脸图像中的腮红中心点时，可以用于：
将待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图；
确定人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点。
按照预设的权重计算腮红特征点的加权中心点，确定加权中心点为腮红中心点。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的平均亮度值确定模块在计算加权中心点时，可以用于：
按照预设的权重计算人脸左边腮红特征点的第一加权中心，确定第一加权中心为人脸左边腮红中心点；
按照预设的权重计算人脸右边腮红特征点的第二加权中心，确定第二加权中心为人脸右边腮红中心点。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的平均亮度值确定模块在确定腮红锚点时，可以用于：
分别以人脸左边腮红特征点和人脸右边腮红特征点为圆心，以预设值为半径，确定人脸左边腮红锚点和人脸右边腮红锚点。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的腮红调整模块在以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值，可以用于：
根据腮红锚点每个像素点的腮红亮度值、腮红锚点的平均亮度值以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度与平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数；
根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的预设腮红区域内每个像素点的亮度值。
本实施例的腮红调整装置可执行本公开上述实施例所示的腮红调整方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本公开实施例通过人脸识别技术确定待处理人脸图像中的腮红中心点，然后将以腮红中心点为中心、预设范围的人脸区域作为腮红区域，计算腮红区域的平均亮度值，根据该平均亮度值和该腮红区域内每个像素点的平均亮度值按照一维高斯函数进行计算，得到调整后的腮红区域的亮度值，并根据该亮度值调节腮红区域的亮度，以达到腮红调整的目的，通过人脸识别技术，腮红中心地位准确，腮红范围选取也更精准，通过一维高斯函数计算腮红亮度，腮红亮度变化更加平稳，妆容效果更佳，进而解决了现有技术中对于腮红的调整，需要用户手动选择腮红点和腮红影响范围，可能出现腮红点和腮红影响范围不准确的情况，进而出现腮红调整效果不佳的技术问题。
下面参考图8，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备包括：存储器以及处理器，其中，这里的处理器可以称为下文的处理装置801，存储器可以包括下文中的只读存储器(ROM)802、随机访问存储器(RAM)803以及存储装置808中的至少一项，具体如下所示：
如图8所示，电子设备80可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
通常，以下装置可以连接至I/O接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：确定待处理人脸图像中的腮红中心点；将以腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红区域，并计算腮红区域的平均亮度值；以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数进行计算，以得到调整后的腮红区域的亮度值。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或者多个实施例，提供了一种腮红调整方法，包括：
确定待处理人脸图像中的腮红中心点；
将以腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红区域，并计算腮红区域的平均亮度值；
以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数进行计算，以得到调整后的腮红区域的亮度值。
进一步的，确定待处理人脸图像中的腮红中心点，包括：
将待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图；
确定人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点。
按照预设的权重计算腮红特征点的加权中心点，确定加权中心点为腮红中心点。
进一步的，腮红特征点有两组，分别为人脸左边腮红特征点和人脸右边腮红特征点；
按照预设的权重计算腮红特征点的加权中心点，确定加权中心点为腮红中心点，包括：
按照预设的权重计算人脸左边腮红特征点的第一加权中心，确定第一加权中心为人脸左边腮红中心点；
按照预设的权重计算人脸右边腮红特征点的第二加权中心，确定第二加权中心为人脸右边腮红中心点。进一步的，以腮红中心点为预设的中心，以预设值为半径，确定腮红区域，包括：
分别以人脸左边腮红特征点和人脸右边腮红特征点为圆心，以预设值为半径，确定人脸左边腮红区域和人脸右边腮红区域。
进一步的，以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数进行计算，以得到调整后的腮红区域的亮度值，包括：
根据腮红区域每个像素点的腮红亮度值、腮红区域的平均亮度值以及腮红区域内每个像素点的腮红亮度与平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数；
根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的腮红区域内每个像素点的亮度值。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种腮红调整装置，该装置包括：
中心点确定模块，用于确定待处理人脸图像中的腮红中心点；
平均亮度值确定模块，用于将以腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算腮红锚点的平均亮度值；
腮红调整模块，用于以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。
进一步的，中心点确定模块包括：
特征图转化单元，用于将待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图；
特征点确定单元，用于确定人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点；
中心点确定单元，用于按照预设的权重计算腮红特征点的加权中心点，确定加权中心点为腮红中心点。
进一步的，腮红调整模包括：
腮红调整参数计算单元，用于根据腮红锚点每个像素点的腮红亮度值、腮红锚点的平均亮度值以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度与平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数；
腮红亮度调整单元，用于根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的预设腮红区域内每个像素点的亮度值。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的中心点确定模块在确定待处理人脸图像中的腮红中心点时，可以用于：
将待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图；
确定人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点。
按照预设的权重计算腮红特征点的加权中心点，确定加权中心点为腮红中心点。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的平均亮度值确定模块在计算加权中心点时，可以用于：
按照预设的权重计算人脸左边腮红特征点的第一加权中心，确定第一加权中心为人脸左边腮红中心点；
按照预设的权重计算人脸右边腮红特征点的第二加权中心，确定第二加权中心为人脸右边腮红中心点。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的平均亮度值确定模块在确定腮红锚点时，可以用于：
分别以人脸左边腮红特征点和人脸右边腮红特征点为圆心，以预设值为半径，确定人脸左边腮红锚点和人脸右边腮红锚点。
可选的，本公开实施例提供的腮红调整装置的腮红调整模块在以平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值，可以用于：
根据腮红锚点每个像素点的腮红亮度值、腮红锚点的平均亮度值以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度与平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数；
根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的预设腮红区域内每个像素点的亮度值。
根据本公开的一个或者多个实施例，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行上述的腮红调整方法。
根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的腮红调整方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种腮红调整方法，其特征在于，包括：
确定待处理人脸图像中的腮红中心点；
将以所述腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算所述腮红锚点的平均亮度值；
以所述平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。
2.根据权利要求1所述的腮红调整方法，其特征在于，所述确定待处理人脸图像中的腮红中心点，包括：
将所述待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图；
确定所述人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，所述腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点。
按照预设的权重计算所述腮红特征点的加权中心点，确定所述加权中心点为所述腮红中心点。
3.根据权利要求2所述的腮红调整方法，其特征在于，所述腮红特征点有两组，分别为人脸左边腮红特征点和人脸右边腮红特征点；
所述按照预设的权重计算所述腮红特征点的加权中心点，确定所述加权中心点为所述腮红中心点，包括：
按照预设的权重计算所述人脸左边腮红特征点的第一加权中心，确定所述第一加权中心为所述人脸左边腮红中心点；
按照预设的权重计算所述人脸右边腮红特征点的第二加权中心，确定所述第二加权中心为所述人脸右边腮红中心点。
4.根据权利要求3所述的腮红调整方法，其特征在于，所述将以所述腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，包括：
分别以所述人脸左边腮红特征点和人脸右边腮红特征点为圆心，以预设值为半径，确定人脸左边腮红锚点和人脸右边腮红锚点。
5.根据权利要求1所述的腮红调整方法，其特征在于，所述以所述平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值，包括：
根据所述腮红锚点每个像素点的腮红亮度值、所述腮红锚点的平均亮度值以及所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度与所述平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数；
根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的所述预设腮红区域内每个像素点的亮度值。
6.一种腮红调整装置，其特征在于，包括：
中心点确定模块，用于确定待处理人脸图像中的腮红中心点；
平均亮度值确定模块，用于将以所述腮红中心点为中心的人脸预定范围，确定为腮红锚点，并计算所述腮红锚点的平均亮度值；
腮红调整模块，用于以所述平均亮度值为标准值，根据一维高斯函数计算预设腮红区域的亮度值。
7.根据权利要求6所述的腮红调整装置，其特征在于，所述中心点确定模块包括：
特征图转化单元，用于将所述待处理人脸图像转换为人脸预设数值点特征图；
特征点确定单元，用于确定所述人脸预设数值点特征图中的腮红特征点，其中，所述腮红特征点包括眼角特征点、鼻梁特征点和鼻翼特征点；
中心点确定单元，用于按照预设的权重计算所述腮红特征点的加权中心点，确定所述加权中心点为所述腮红中心点。
8.根据权利要求6所述的腮红调整装置，其特征在于，所述腮红调整模包括：
腮红调整参数计算单元，用于根据所述腮红锚点每个像素点的腮红亮度值、所述腮红锚点的平均亮度值以及所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度与所述平均亮度值的方差，通过预设的一维高斯函数公式，计算确定所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数；
腮红亮度调整单元，用于根据预设的第一颜色参数、预设的第二颜色参数以及所述预设腮红区域内每个像素点的腮红亮度调整参数，按照预设的混合公式计算并确定调整后的所述预设腮红区域内每个像素点的亮度值。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1～5任一项所述的腮红调整方法。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1～5任一所述的腮红调整方法。
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