CN107886484A - 美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 - Google Patents

美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。上述方法，包括：对待处理图像进行人脸识别，识别所述待处理图像中人脸区域，获取所述人脸区域的色彩值和亮度值；检测数据库中是否存储与所述人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，所述第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对所述人脸区域的美颜参数；若所述数据库中存储与所述人脸区域对应的第一美颜参数，根据所述第一美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。上述方法，电子设备在识别出待处理图像中人脸区域后，可获取数据库已存储的与上述人脸区域对应的第一美颜参数，根据上述第一美颜参数对待处理图像中人脸区域进行美颜处理，使得电子设备对人脸区域的美颜处理更加智能化和个性化。

Description

美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
技术领域
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。
背景技术
随着电子设备的迅速发展，越来越多的用户选取电子设备进行拍照。其中，用户在用电子设备拍照后，可对拍摄的图像进行后期处理。例如，调整图像的色调、亮度、对比度等。当拍摄的图像为人像时，电子设备还可进一步对拍摄的人像进行美颜处理，例如对人像进行美白、磨皮等处理。
发明内容
本申请实施例提供一种美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，可以根据对人脸区域的历史美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
一种美颜方法，包括：
对待处理图像进行人脸识别，识别所述待处理图像中人脸区域，获取所述人脸区域的色彩值和亮度值；
检测数据库中是否存储与所述人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，所述第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对所述人脸区域的美颜参数；
若所述数据库中存储与所述人脸区域对应的第一美颜参数，根据所述第一美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
一种美颜装置，包括：
第一获取模块，用于对待处理图像进行人脸识别，识别所述待处理图像中人脸区域，获取所述人脸区域的色彩值和亮度值；
检测模块，用于检测数据库中是否存储与所述人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，所述第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对所述人脸区域的美颜参数；
处理模块，用于若所述数据库中存储与所述人脸区域对应的第一美颜参数，根据所述第一美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的美颜方法的步骤。
一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的美颜方法。
本申请实施例中，电子设备在识别出待处理图像中人脸区域后，可获取数据库已存储的与上述人脸区域对应的第一美颜参数，根据上述第一美颜参数对待处理图像中人脸区域进行美颜处理，使得电子设备对人脸区域的美颜处理更加智能化和个性化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；
图2为一个实施例中美颜方法的流程图；
图3为另一个实施例中美颜方法的流程图；
图4为另一个实施例中美颜方法的流程图；
图5为一个实施例中美颜装置的流程图；
图6为另一个实施例中美颜装置的流程图；
图7为另一个实施例中美颜装置的流程图；
图8为一个实施例中图像处理电路的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的美颜方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种美颜方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的电子设备进行通信。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。
图2为一个实施例中美颜方法的流程图。如图2所示，一种美颜方法，包括：
步骤202，对待处理图像进行人脸识别，识别待处理图像中人脸区域，获取人脸区域的色彩值和亮度值。
在获取到待处理图像后，电子设备可对待处理图像进行人脸识别，识别上述待处理图像中人脸区域。其中，电子设备可通过人脸识别算法检测待处理图像中人脸区域。上述待处理图像可为预览图像，电子设备已存储的图像和电子设备通过网络下载的图像等。
步骤204，检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对人脸区域的美颜参数。
通常情况下，在短期时间内同一个人的肤色不会变化，当人脸区域的色彩值与已存储美颜图像中平均色彩值的差值超过预设阈值，可判定人脸为素颜；若差值不大于预设阈值，判定人脸为化妆，通过人脸区域的亮度值和色彩值可简单快捷的区分人脸区域是素颜或化妆场景。通常情况下，化妆场景中人的肤色较白。根据人脸区域不同的色彩值和亮度值可匹配不同的美颜参数。
电子设备在识别待处理图像中人脸区域，获取人脸区域的色彩值和亮度值后，可获取人脸区域的色彩值和亮度值。由于人脸区域主要被皮肤所覆盖，人脸区域的色彩值主要为肤色的色彩值。通过人脸区域的亮度值和色彩值可将人脸区域分为不同的类型，电子设备可查找已存储美颜图像中是否有相同类型的人脸区域，若有，则将已存储美颜图像中对上述人脸区域的美颜参数作为第一美颜参数。上述第一美颜参数是从数据库中已存储的美颜参数中选取的。数据库已存储的美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对上述人脸区域的美颜参数。上述第一美颜参数可包括：磨皮参数、美白参数、祛痘参数、瘦脸参数、大眼参数等。
电子设备中可设置数据库，上述数据库用于人脸区域对应的美颜参数。具体地，电子设备在检测到图像进行美颜处理后，可对图像进行人脸识别，识别上述图像中人脸区域，电子设备可将图像中人脸区域与对应的美颜参数存储于数据库中。上述美颜参数是电子设备对图像中人脸区域进行美颜处理时参数，如人脸区域中皮肤区域的色彩值、磨皮参数值、皮肤细节信息、瞳孔颜色、眼球占眼睛面积等。其中，当多张美颜图像中人脸区域对应的美颜参数不相同时，数据库中可存储人脸区域对应的多个美颜参数。
电子设备还可获取人脸区域对应的人脸标识，上述人脸标识用于唯一标识人脸区域。电子设备在数据库中可存储人脸标识与图像中人脸区域的美颜参数之间的对应关系。
步骤206，若数据库中存储与人脸区域对应的第一美颜参数，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
电子设备在获取与人脸区域对应的第一美颜参数后，可根据上述第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。上述美颜处理包括：电子设备根据第一美颜参数生成美颜模板，再根据上述人脸区域在三维空间的旋转角度对应的旋转上述美颜模板，再将旋转后美颜模板与人脸区域进行融合，对上述人脸区域进行美颜处理。电子设备还可对上述人脸区域进行美白、磨皮等美颜处理。其中，人脸区域在三维空间的旋转角度可由软件分析获取，人脸区域在三维空间的旋转角度可由空间直角坐标系三个平面中每个平面内的偏移角度表示。电子设备可按照上述旋转角度将美颜模板在三维空间中旋转，再将旋转后美颜模板转换到成像平面的二维图像即得到与人脸区域对应的美颜模板。电子设备可将上述与人脸区域对应的美颜模板与人脸区域进行融合处理。
本申请实施例中方法，电子设备在识别出待处理图像中人脸区域中色彩值和亮度值后，可获取数据库已存储的与上述人脸区域对应的第一美颜参数，根据上述第一美颜参数对待处理图像中人脸区域进行美颜处理，使得电子设备可根据当前人脸区域的颜色和亮度对人脸区域进行美颜处理，美颜的方式更加智能。
在一个实施例中，检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数包括：
(1)识别人脸区域对应的人脸标识。
(2)检测数据库中是否存储与人脸标识对应的美颜参数。
(3)若数据库中存储一个美颜参数，将美颜参数作为第一美颜参数。
(4)若数据库中存储多个美颜参数，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数。
在识别出待处理图像中人脸区域后，电子设备可进一步根据人脸区域中人脸特征识别点获取人脸区域对应的人脸标识，即电子设备可标识人脸区域的身份信息。电子设备在获取到人脸区域对应的人脸标识后，可检测在电子设备的数据库中是否存储与上述人脸标识对应的美颜参数，即电子设备可检测在已存储的图像中是否对上述人脸区域进行过美颜处理。
若电子设备的数据库中仅存储一个美颜参数，则将上述美颜参数作为第一美颜参数；若电子设备的数据库中存储多个美颜参数，则从上述多个美颜参数中挑选一个美颜参数作为上述第一美颜参数。其中，电子设备从多个美颜参数中挑选第一美颜参数可包括：根据参数使用次数选取第一美颜参数、根据参数的使用时刻选取，根据用户指令选取。
本申请实施例中方法，电子设备可根据人脸区域对应的人脸标识从数据库中选取与人脸区域对应的第一美颜参数。电子设备选取第一美颜参数的方法简单、快捷，使得电子设备可根据已有的美颜参数直接对人脸区域进行美颜处理，无需对人脸区域一一匹配美颜参数，提高了图像处理的效率。
在一个实施例中，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数包括以下方法中任意一种：
(1)从多个美颜参数中选取使用次数最多的美颜参数作为第一美颜参数。
(2)从多个美颜参数中选取使用时刻最晚的美颜参数作为第一美颜参数。
(3)根据用户的选择指令从多个美颜参数中选取第一美颜参数。
当电子设备在根据人脸区域的色彩值和亮度值获取第一美颜参数时，若检测到数据库中已存储多个与人脸区域对应的美颜参数，则可从上述多个与人脸区域对应的美颜参数中选取第一美颜参数。电子设备从多个美颜参数中选取第一美颜参数的步骤可包括：电子设备可统计各个美颜参数的使用次数，选取使用次数最多的美颜参数作为第一美颜参数，即选取用户最常使用的美颜参数作为第一美颜参数。电子设备可记录各个美颜参数的使用时刻，选取使用时刻最晚的美颜参数作为第一美颜参数。上述使用时刻即为电子设备最近一次使用该美颜参数进行美颜处理的时刻。电子设备还可根据各个美颜参数生成美颜模板，将上述美颜模板分别展示在电子设备的界面，电子设备可接收用户的选择指令，并根据用户的选择指令将用户选取的美颜参数作为第一美颜参数。上述用户的选择指令可为用户作用于电子设备界面的触发操作、用户的语音指令等。
上述美颜参数可包括：磨皮参数、美白参数、祛痘参数、瘦脸参数、大眼参数等。电子设备在选取数据库存储的美颜参数作为第一美颜参数时，可分别从数据库已存储的磨皮参数选取第一美颜参数中磨皮参数；从数据库已存储的美白参数选取第一美颜参数中美白参数；从数据库已存储的祛痘参数选取第一美颜参数中祛痘参数；从数据库已存储的瘦脸参数选取第一美颜参数中瘦脸参数。
本申请实施例中方法，电子设备可从数据库已存储的美颜参数中选取美颜参数作为第一美颜参数，根据上述第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。即电子设备可根据以往对人脸区域的美颜处理对待处理图像中人脸区域进行美颜处理，对不同人脸区域的美颜参数也不相同，使得电子设备对人脸区域的美颜处理更加个性化。
在一个实施例中，电子设备可对数据库中已存储的美颜参数进行排序。上述对数据库中已存储的美颜参数进行排序包括：
(1)按照使用频次由高到低对美颜参数进行排序。上述使用频次即为在预设时间周期内上述美颜参数被使用的次数。例如，在一个月的时间内美颜参数被使用的次数。
(2)按照使用时刻由晚到早对美颜参数进行排序，即电子设备可将最近使用的美颜参数排在靠前的位置。
电子设备在对美颜参数进行排序后，在选取第一美颜参数时可直接根据排序的序号选取美颜参数作为第一美颜参数。例如，选取序号为1的美颜参数作为第一美颜参数。
在一个实施例中，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理包括：
(1)获取人脸区域的清晰度值。
(2)根据清晰度值确定对应的美颜等级。
(3)根据美颜等级调整第一美颜参数，根据调整后的第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
当图像较为清晰时，图像中人脸区域中细节信息较为丰富；当图像较为模糊时，图像中人脸区域中细节信息较少。当图像较为模糊时，电子设备对图像中人脸区域进行美颜处理时，图像中细节信息丢失较为严重、图像会失真。
电子设备在识别出图像中人脸区域后，可进一步获取人脸区域的清晰度值。电子设备可根据多种算法计算人脸区域的清晰度值，上述算法包括：灰度梯度类算法，如拉普拉斯算子、灰度方差算子、梯度向量平方函数、差分绝对值之和、Robert算子、Sobel算子等。频域分析类算法，如FFT(Fast Fourier Transformation，离散傅氏变换的快速算法)等。
电子设备中可预存人脸清晰度值与美颜等级的对应关系。上述对应关系可为直线关系或曲线关系，如分段直线、双曲线等。例如，电子设备中预存有人脸区域的清晰度最小值Claritymin、最大值Claritymax。则人脸区域的清晰度Clarity与美颜等级Level的对应关系可为：
在获取人脸区域中清晰度对应的美颜等级后，电子设备可根据上述美颜等级对第一美颜参数进行调整，在根据调整后第一美颜参数对待处理图像中人脸区域进行美颜处理。其中，在根据美颜等级调整第一美颜参数时，电子设备可通过预设算法对第一美颜参数进行转换，得到调整后第一美颜参数。例如，第一美颜参数为defaultParam，美颜等级为Level，调整后第一美颜参数为adjustParam，则：
adjustParam＝LevelT*defaultParam
本申请实施例中方法，根据人脸区域的清晰度设定不同的美颜等级，使得电子设备可针对不同的美颜等级设定不同的美颜参数，避免图像不清晰情况下对图像的美颜处理过强导致图像失真的情况。
在一个实施例中，在步骤206之后，方法还包括：
步骤208，若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取电子设备中预设的第二美颜参数。
步骤210，根据第二美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
电子设备可预存第二美颜参数，上述第二美颜参数可为电子设备根据大数据分析获取的标准美颜参数。当电子设备中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数时，电子设备可获取预存的第二美颜参数，根据第二美颜参数对人脸区域进行美颜处理。在一个实施例中，预设的第二美颜参数也可为用户手动设置保存的美颜参数。
在一个实施例中，在步骤206之后，方法还包括：
步骤212，若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别。
步骤214，根据肤色、肤质和性别确定人脸区域对应的第三美颜参数。
步骤216，根据第三美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
若电子设备中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，电子设备可识别人脸区域的肤色、肤质以及人脸区域中人脸对应的性别。其中，电子设备通过肤色区域的色彩值表示人脸区域的肤色，电子设备可通过人脸区域中皱纹、斑点和痘痘的多少确定肤质的等级。电子设备可通过机器学习模型识别人脸对应的性别。
对不同肤色、肤质和性别，电子设备可匹配不同的美颜参数。例如，对图像中女性人脸区域进行美颜处理时，电子设备会调整人脸区域的肤色、唇色、瞳孔颜色、腮红等；对图像中男性人脸区域进行美颜时，电子设备仅调整人脸区域中肤色和瞳孔颜色。电子设备中可预存肤色、肤质、性别与美颜参数的对应关系，在获取到人脸区域的肤色、肤质和性别后，电子设备可查找对应的第三美颜参数。电子设备也可通过机器学习模型查找与人脸区域的肤色、肤质和性别对应的第三美颜参数。
在获取到人脸区域对应的第三美颜参数后，电子设备可根据上述美颜参数对人脸区域进行美颜处理。上述美颜处理可包括：美白、磨皮、祛斑、祛痘、去黑眼圈等。
本申请实施例中方法，可根据人脸区域中肤色、肤质和性别确定对应的美颜参数，即对不同人脸区域可获取不同的美颜参数，实现对不同人脸区域实现不同的美颜处理，对人脸区域的美颜处理更加智能化和个性化。
在一个实施例中，在步骤206之后，方法还包括：
步骤218，获取人脸信息，人脸信息包括：人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别、年龄和脸型。
步骤220，将人脸信息与第一美颜参数上传服务器。
电子设备可分别识别待处理图像中人脸区域，获取人脸区域的色彩值和亮度值对应的人脸信息。其中，电子设备可获取人脸区域中肤色、肤质。电子设备可根据人脸区域中肤色区域的色彩值获取肤色，根据肤色区域中边缘信息确定肤质。通过深度学习模型可识别人脸区域对应的脸型，通过人工智能模型可识别人脸区域的性别和年龄等。
电子设备在获取到人脸区域对应的人脸信息后，可将上述人脸信息与第一美颜参数上传服务器。服务器在接收到电子设备上传的人脸信息与第一美颜参数后，可将人脸信息与第一美颜参数对应存储。服务器可接收不同电子设备上传的海量数据，服务器可通过分析统计海量数据，获取人脸信息、第一美颜参数的每两两参数之间的对应关系或多个参数之间的对应关系，如肤色与美颜参数的对应关系、肤质与美颜参数的对应关系等。通过大数据分析，服务器分析不同人群对应的美颜关系，使得对图像的美颜处理更加智能化。
图5为一个实施例中美颜装置的示意图。如图5所示，一种美颜装置，包括：
第一获取模块502，用于对待处理图像进行人脸识别，识别待处理图像中人脸区域，获取人脸区域的色彩值和亮度值。
检测模块504，用于检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对人脸区域的美颜参数。
处理模块506，用于若数据库中存储与人脸区域对应的第一美颜参数，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，检测模块504检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数包括：
(1)识别人脸区域对应的人脸标识。
(2)检测数据库中是否存储与人脸标识对应的美颜参数。
(3)若数据库中存储一个美颜参数，将美颜参数作为第一美颜参数。
(4)若数据库中存储多个美颜参数，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数。上述根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数包括：从多个美颜参数中选取使用次数最多的美颜参数作为第一美颜参数；或从多个美颜参数中选取使用时刻最晚的美颜参数作为第一美颜参数；或根据用户的选择指令从多个美颜参数中选取第一美颜参数。
在一个实施例中，处理模块506根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理包括：获取人脸区域的清晰度值；根据清晰度值确定对应的美颜等级；根据美颜等级调整第一美颜参数，根据调整后的第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，处理模块506还用于若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取电子设备中预设的第二美颜参数；根据第二美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
图6为另一个实施例中美颜装置的结构框图。如图6所示，一种美颜装置，包括：第一获取模块602、检测模块604、处理模块606、第二获取模块608。其中，第一获取模块602、检测模块604、处理模块606与图5中对应的模块功能相同。
第二获取模块608，用于若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别；
处理模块606还用于根据肤色、肤质和性别确定人脸区域对应的第三美颜参数，根据第三美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
图7为另一个实施例中美颜装置的结构框图。如图7所示，一种美颜装置，包括：第一获取模块702、检测模块704、处理模块706、第二获取模块708和上传模块710。其中，第一获取模块702、检测模块704、处理模块706、第二获取模块708与图6中对应的模块功能相同。
第二获取模块708，用于获取人脸信息，人脸信息包括：人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别、年龄和脸型。
上传模块710，用于将人脸信息与第一美颜参数上传服务器。
上述美颜装置中各个模块的划分仅用于举例说明，在其他实施例中，可将美颜装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述美颜装置的全部或部分功能。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
(1)对待处理图像进行人脸识别，识别待处理图像中人脸区域，获取人脸区域的色彩值和亮度值。
(2)检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对人脸区域的美颜参数。
(3)若数据库中存储与人脸区域对应的第一美颜参数，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数包括：识别人脸区域对应的人脸标识；检测数据库中是否存储与人脸标识对应的美颜参数；若数据库中存储一个美颜参数，将美颜参数作为第一美颜参数；若数据库中存储多个美颜参数，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数。
在一个实施例中，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数包括：从多个美颜参数中选取使用次数最多的美颜参数作为第一美颜参数；或从多个美颜参数中选取使用时刻最晚的美颜参数作为第一美颜参数；或根据用户的选择指令从多个美颜参数中选取第一美颜参数。
在一个实施例中，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理包括：获取人脸区域的清晰度值；根据清晰度值确定对应的美颜等级；根据美颜等级调整第一美颜参数，根据调整后的第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取电子设备中预设的第二美颜参数；根据第二美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别；根据肤色、肤质和性别确定人脸区域对应的第三美颜参数；根据第三美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：获取人脸信息，人脸信息包括：人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别、年龄和脸型；将人脸信息与第一美颜参数上传服务器。
一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以下步骤：
(1)对待处理图像进行人脸识别，识别待处理图像中人脸区域，获取人脸区域的色彩值和亮度值。
(2)检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对人脸区域的美颜参数。
(3)若数据库中存储与人脸区域对应的第一美颜参数，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数包括：识别人脸区域对应的人脸标识；检测数据库中是否存储与人脸标识对应的美颜参数；若数据库中存储一个美颜参数，将美颜参数作为第一美颜参数；若数据库中存储多个美颜参数，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数。
在一个实施例中，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数包括：从多个美颜参数中选取使用次数最多的美颜参数作为第一美颜参数；或从多个美颜参数中选取使用时刻最晚的美颜参数作为第一美颜参数；或根据用户的选择指令从多个美颜参数中选取第一美颜参数。
在一个实施例中，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理包括：获取人脸区域的清晰度值；根据清晰度值确定对应的美颜等级；根据美颜等级调整第一美颜参数，根据调整后的第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取电子设备中预设的第二美颜参数；根据第二美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别；根据肤色、肤质和性别确定人脸区域对应的第三美颜参数；根据第三美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：获取人脸信息，人脸信息包括：人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别、年龄和脸型；将人脸信息与第一美颜参数上传服务器。
以电子设备为移动终端为例，本申请实施例还提供一种移动终端。上述移动终端中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图8为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图8所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图8所示，图像处理电路包括ISP处理器840和控制逻辑器850。成像设备810捕捉的图像数据首先由ISP处理器840处理，ISP处理器840对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备810的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备810可包括具有一个或多个透镜812和图像传感器814的照相机。图像传感器814可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器814可获取用图像传感器814的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器840处理的一组原始图像数据。传感器820(如陀螺仪)可基于传感器820接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器840。传感器820接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。
此外，图像传感器814也可将原始图像数据发送给传感器820，传感器820可基于传感器820接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器840，或者传感器820将原始图像数据存储到图像存储器830中。
ISP处理器840按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器840可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器840还可从图像存储器830接收图像数据。例如，传感器820接口将原始图像数据发送给图像存储器830，图像存储器830中的原始图像数据再提供给ISP处理器840以供处理。图像存储器830可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。
当接收到来自图像传感器814接口或来自传感器820接口或来自图像存储器830的原始图像数据时，ISP处理器840可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器830，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器840还可从图像存储器830接收处理数据，对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器880，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器840的输出还可发送给图像存储器830，且显示器880可从图像存储器830读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器830可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器840的输出可发送给编码器/解码器870，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器880设备上之前解压缩。
ISP处理器840处理图像数据的步骤包括：对图像数据进行VFE(Video Front End，视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing，摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡，自动增益控制，γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中，CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器840处理后的图像数据可发送给美颜模块860，以便在被显示之前对图像进行美颜处理。美颜模块860对图像数据美颜处理可包括：美白、祛斑、磨皮、瘦脸、祛痘、增大眼睛等。其中，美颜模块860可为移动终端中CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU或协处理器等。美颜模块860处理后的数据可发送给编码器/解码器870，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器880设备上之前解压缩。其中，美颜模块860还可位于编码器/解码器870与显示器880之间，即美颜模块对已成像的图像进行美颜处理。上述编码器/解码器870可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。
ISP处理器840确定的统计数据可发送给控制逻辑器850单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜812阴影校正等图像传感器814统计信息。控制逻辑器850可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备810的控制参数以及ISP处理器840的控制参数。例如，成像设备810的控制参数可包括传感器820控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜812控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜812阴影校正参数。
运用图8中图像处理技术可实现如下的步骤：
(1)对待处理图像进行人脸识别，识别待处理图像中人脸区域，获取人脸区域的色彩值和亮度值。
(2)检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对人脸区域的美颜参数。
(3)若数据库中存储与人脸区域对应的第一美颜参数，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，检测数据库中是否存储与人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数包括：识别人脸区域对应的人脸标识；检测数据库中是否存储与人脸标识对应的美颜参数；若数据库中存储一个美颜参数，将美颜参数作为第一美颜参数；若数据库中存储多个美颜参数，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数。
在一个实施例中，根据预设规则从多个美颜参数选取第一美颜参数包括：从多个美颜参数中选取使用次数最多的美颜参数作为第一美颜参数；或从多个美颜参数中选取使用时刻最晚的美颜参数作为第一美颜参数；或根据用户的选择指令从多个美颜参数中选取第一美颜参数。
在一个实施例中，根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理包括：获取人脸区域的清晰度值；根据清晰度值确定对应的美颜等级；根据美颜等级调整第一美颜参数，根据调整后的第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取电子设备中预设的第二美颜参数；根据第二美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：若数据库中未存储与人脸区域对应的第一美颜参数，获取人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别；根据肤色、肤质和性别确定人脸区域对应的第三美颜参数；根据第三美颜参数对人脸区域进行美颜处理。
在一个实施例中，还执行：获取人脸信息，人脸信息包括：人脸区域中肤色、肤质和人脸区域对应的性别、年龄和脸型；将人脸信息与第一美颜参数上传服务器。
本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种美颜方法，其特征在于，包括：
对待处理图像进行人脸识别，识别所述待处理图像中人脸区域，获取所述人脸区域的色彩值和亮度值；
检测数据库中是否存储与所述人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，所述第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对所述人脸区域的美颜参数；
若所述数据库中存储与所述人脸区域对应的第一美颜参数，根据所述第一美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测数据库中是否存储与所述人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数包括：
识别所述人脸区域对应的人脸标识；
检测所述数据库中是否存储与所述人脸标识对应的美颜参数；
若所述数据库中存储一个美颜参数，将所述美颜参数作为第一美颜参数；
若所述数据库中存储多个美颜参数，根据预设规则从所述多个美颜参数选取第一美颜参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设规则从所述多个美颜参数选取第一美颜参数包括：
从所述多个美颜参数中选取使用次数最多的美颜参数作为所述第一美颜参数；
或，从所述多个美颜参数中选取使用时刻最晚的美颜参数作为所述第一美颜参数；
或，根据用户的选择指令从所述多个美颜参数中选取所述第一美颜参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理包括：
获取所述人脸区域的清晰度值；
根据所述清晰度值确定对应的美颜等级；
根据所述美颜等级调整所述第一美颜参数，根据调整后的第一美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
5.根据权利要求1至4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若数据库中未存储与所述人脸区域对应的第一美颜参数，获取所述电子设备中预设的第二美颜参数；
根据所述第二美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
6.根据权利要求1至4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若数据库中未存储与所述人脸区域对应的第一美颜参数，获取所述人脸区域中肤色、肤质和所述人脸区域对应的性别；
根据所述肤色、肤质和性别确定所述人脸区域对应的第三美颜参数；
根据所述第三美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
7.根据权利要求1至4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取人脸信息，所述人脸信息包括：人脸区域中肤色、肤质和所述人脸区域对应的性别、年龄和脸型；
将所述人脸信息与第一美颜参数上传服务器。
8.一种美颜装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于对待处理图像进行人脸识别，识别所述待处理图像中人脸区域，获取所述人脸区域的色彩值和亮度值；
检测模块，用于检测数据库中是否存储与所述人脸区域的色彩值和亮度值对应的第一美颜参数，所述第一美颜参数是电子设备已存储的美颜图像中对所述人脸区域的美颜参数；
处理模块，用于若所述数据库中存储与所述人脸区域对应的第一美颜参数，根据所述第一美颜参数对所述人脸区域进行美颜处理。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的美颜方法的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的美颜方法。
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