CN112529766A - 图像的处理方法、装置及电子设备 - Google Patents
图像的处理方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112529766A CN112529766A CN202011349043.2A CN202011349043A CN112529766A CN 112529766 A CN112529766 A CN 112529766A CN 202011349043 A CN202011349043 A CN 202011349043A CN 112529766 A CN112529766 A CN 112529766A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face image
- image
- image processing
- processing parameters
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 83
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 17
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 11
- 230000003796 beauty Effects 0.000 abstract description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 6
- 208000003351 Melanosis Diseases 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 206010014970 Ephelides Diseases 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 3
- 230000002087 whitening effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 201000004681 Psoriasis Diseases 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 1
- 210000001520 comb Anatomy 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000000475 sunscreen effect Effects 0.000 description 1
- 239000000516 sunscreening agent Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06T3/04—
Abstract
本申请公开了一种图像的处理方法、装置及电子设备,属于通信技术领域。能够解决美颜图像的局部区域存在缺陷,使得美颜图像的美颜效果较差的问题。该方法包括:在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,获取M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像;采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,第一人脸图像与第二人脸图像为同一用户的人脸图像。该方法可以应用于对人脸图像进行美颜的场景中。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种图像的处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展,用户可以使用电子设备的摄像头拍摄图像,并触发电子设备对该拍摄图像进行图像处理,以得到用户需要的图像。例如,当拍摄图像为人脸图像时,用户可以触发电子设备对拍摄后的人脸图像进行美颜处理,以得到用户需要的美颜图像。其中,美颜处理是对人脸图像的一种图像处理方法,具体可以包括:磨皮、美白、渲染等。
目前,在电子设备完成对人脸图像的拍摄后,电子设备可以根据美颜参数(该美颜参数具体可以包括:磨皮参数、美白参数、渲染参数等),对整个人脸图像进行美颜处理。如此,很难兼顾不同人脸图像的具体特点,如,很难兼顾不同人脸图像的肤色、雀斑、皮肤缺陷等。从而,可能导致美颜图像的局部区域存在缺陷,使得美颜图像的美颜效果较差。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像的处理方法、装置及电子设备,能够解决美颜图像的局部区域存在缺陷,使得美颜图像的美颜效果较差的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像的处理方法,该方法包括:在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像的处理装置,该装置包括:获取模块和处理模块。处理模块,用于在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,获取模块,用于获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;处理模块,用于采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,该可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,该芯片包括处理器和通信接口,通信接口和处理器耦合,该处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面的方法。
在本申请实施例中,在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,电子设备可以获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。通过该方法,电子设备可以根据不同第一区域的多个图像处理参数对第二人脸图像中对应的各个区域进行处理,如此,可以兼顾不同人脸图像的特点(如肤色、雀斑、皮肤缺陷等),从而可以得到美颜效果更好的目标人脸图像。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种图像的处理方法的示意图之一;
图2为本申请实施例提供的一种图像的处理方法的示意图之二;
图3为本申请实施例提供的一种图像的处理方法的示意图之三;
图4为本申请实施例提供的一种图像的处理方法的示意图之四;
图5为本申请实施例提供的一种图像的处理方法的示意图之五;
图6为本申请实施例提供的一种图像的处理装置的结构示意图之一;
图7为本申请实施例提供的一种图像的处理装置的结构示意图之一;
图8为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之一;
图9为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像的处理方法进行详细地说明。
本申请实施例所提供的图像处理方法,可以应用于对人脸图像进行美颜的场景中。具体的,在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,电子设备可以获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。通过该方法,电子设备可以根据不同第一区域的多个图像处理参数对第二人脸图像中对应的各个区域进行处理,如此,可以兼顾不同人脸图像的特点(如肤色、雀斑、皮肤缺陷等),从而可以得到美颜效果更好的目标人脸图像。
如图1所示,本申请实施例提供一种图像的处理方法,该方法可以包括下述的步骤101和步骤102。
步骤101、在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,电子设备获取M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数。
其中,上述M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数。
需要说明的是,本申请实施例中,电子设备可以包括第一摄像头和第二摄像头,且第一摄像头和第二摄像头不同。其中,第一摄像头和第二摄像头可以为设置于电子设备同一侧的两个不同摄像头,如此,可以通过第一摄像头和第二摄像头采集同一用户的人脸图像。例如,下述实施例中的第一人脸图像与第二人脸图像可以为同一用户的人脸图像。
可选的,本申请实施例中,上述第一摄像头为紫外线摄像头,第一人脸图像为灰度人脸图像;上述第二摄像头为彩色摄像头,第二人脸图像为彩色人脸图像。
需要说明的是,本申请实施例中,由于紫外线摄像头相较于普通摄像头,能够采集到一些普通摄像头采集不到的人脸图像信息,例如,肤色变化(如,同一人脸皮肤涂抹防晒霜等护肤品之后的肤色变化),较小的雀斑,皮肤缺陷(如,患病皮肤:银屑病皮肤、紫外线过敏症皮肤等)等,即,紫外线摄像头能够获取更多的人脸图像信息,因此本申请实施例将第一摄像头设置为紫外线摄像头,用于获取更多的人脸图像信息。第二摄像头采用彩色摄像,用于从通过紫外线摄像头采集的图像中获取图像处理参数之后,对该第二摄像头采集的同一用户的人脸图像进行图像处理,以得到处理后的彩色图像(即目标图像)。
可选的,本申请实施例中,上述第二摄像头还可以为除紫外线摄像头之外的其他摄像头,本申请实施例不作具体限定,可以根据实际使用需求进行确定。示例性的,该第二摄像头还可以为TOF摄像头,红外摄像头,深度摄像头等。
可以理解的是,第一摄像头采用紫外线摄像头,第二摄像头采用彩色摄像头,如此,电子设备能够采集更多的图像信息,从而更加准确的确定第一区域和图像处理参数,进而通过该图像处理参数对第二摄像头采集的同一人人脸的彩色图像进行处理,得到彩色的目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,上述“第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域”之前,电子设备可以通过执行下述步骤100以从第一人脸图像中确定M个第一区域。
步骤100、电子设备确定第一人脸图像中的M个第一区域。
具体的,本申请实施例中,电子设备可以通过遍历第一人脸图像的像素点的方式来确定第一区域,具体可以通过下述任一方式确定:方式1,电子设备可以逐个比较每个像素点的灰度值,将该灰度值分别与第一阈值、第二阈值、第三阈值、…、第N阈值比较(N大于或等于M),将灰度值位于通一个阈值区间(如,该灰度值属于大于或等于第一阈值,且小于第二阈值的区间)的像素点构成的区域确定为一个第一区域,进而遍历所有像素点,确定M个第一区域。方式2,与方式一类似,以相邻的多个像素点构成的像素块(例如,该像素块可以为2*2的像素点,或4*4的像素点)为遍历对象,以该像素块的平均灰度值与各个阈值相比较,确定M个第一区域。上述两种方式中,方式1准确度更高,方式2效率更快,用户可以根据实际使用需求进行选用。
可选的,本申请实施例中,电子设备还可以通过预设算法检测第一人脸图像的来确定M个第一区域,具体的,该预设算法可以包括以下至少一项:噪点检测算法、区域生长算法、边缘检测算法等,用来确定肤色变化的区域,皮肤雀斑区域,皮肤缺陷等区域,即确定M个第一区域。其中,M个第一区域中至少两个区域的灰度平均值不属于同一阈值区间。此外,在实际使用过程中该预设算法可以结合上述方式1或方式2使用。
可选的,本申请实施例中,上述M个图像处理参数中的每个图像处理参数为一组参数,具体可以包括以下至少一个子参数:磨皮参数(即,一种可以保留图像边缘信息的滤波参数,如:双边滤波的滤波频率)、美白参数(即,一种总和调整图像亮度和色彩饱和度的参数)、渲染参数等。具体可以根据实际使用需求进行确定,本申请实施例不作具体限定。
可选的,本申请实施例中,电子设备可以分别获取M个第一区域中的每个第一区域的平均灰度值所在的区间,并将该区间所对应的图像处理参数,作为该第一区域的图像处理参数,如此重复执行M次,得到M个图像处理参数。其中,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同。需要说明的是,电子设备根据每个第一区域的平均灰度值中确定一个图像处理,以得到M个图像处理参数的具体方式可以参考下述步骤101a中的具体描述,此处不再赘述。
步骤102、电子设备采用M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。
其中,上述第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,第一人脸图像与第二人脸图像为同一用户的人脸图像。
可选的,本申请实施例中,电子设备采用M个图像处理参数,对第二人脸图像处理的具体方法,具体可以包括下述步骤a至步骤c。
步骤a、电子设备对比第一人脸图像和第二人脸图像,将第一人脸图像中的M个第一区域分别对应至位置相同的第二人脸图像中,得到M个第二区域。
需要说明的是,对于第一人脸图像和第二人脸图像中的一个相同区域(即统一人脸图像中的相同区域,例如,人脸图像中的一个特定的雀斑所在的区域),在第一人脸图像中称为第一区域,在第二人脸图像中称为第二区域,且该第一区域和该第二区域对应一个图像处理参数。
步骤b、电子设备采用一个第一区域对应的图像处理参数,对于该第一区域对应的第二区域进行图像处理。
示例性的,假设人脸图像1中的一个雀斑所在区域为第一区域,人脸图像2中该雀斑所在的区域为第二区域,且人脸图像1和人脸图像2为同一人脸图像。若第一区域对应的图像处理参数为X,则电子设备可以使用该图像处理参数X对第二图像中的第二区域进行处理。
步骤c、重复上述步骤a和步骤b,直至使用M个图像处理参数,对M个第二区域均进行处理,将处理后的第二图像作为目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,上述目标图像可以为对第二图像处理后的彩色图像。
示例性的,电子设备可以通过第一摄像头采集第一灰度人脸图像(即,第一图像),并通过第二摄像头对同一人物拍照得到第二彩色人脸图像(即,第二人脸图像)。然后,电子设备可以根据第一灰度人脸图像中像素点的灰度值,确定M个第一区域,并获取该M个第一区域对应的M个图像处理参数。随后,电子设备根据M个第一区域的坐标位置在第二彩色人脸图像中确定位置相同的M个第二区域,并使用该M个图像处理参数中的每个图像处理参数对对应的第二区域进行梳理,得到目标人脸图像。
本申请实施例提供一种图像处理方法,在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,电子设备可以获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的彩色人脸图像。通过该方法,电子设备可以根据不同第一区域的多个图像处理参数对第二人脸图像中对应的各个区域进行处理,如此,可以兼顾不同人脸图像的特点(如肤色、雀斑、皮肤缺陷等),从而可以得到美颜效果更好的目标人脸图像。
可选的,结合图1,如图2所示,第一摄像头为紫外线摄像头,第一人脸图像为灰度人脸图像;第二摄像头为彩色摄像头,第二人脸图像为彩色人脸图像。上述M个第一区域为第一人脸图像中平均灰度值大于或等于第一阈值的区域。上述步骤101具体可以通过下述步骤101a实现。
步骤101a、电子设备对于每个第一区域,获取一个第一区域的平均灰度值所属的灰度值区间对应的图像处理参数,得到与该一个第一区域对应的图像处理参数。
需要说明的是,电子设备可以依次重复执行步骤101a,以获取每个第一区域对应的图像处理参数,进而获取M个第一区域的M个图像处理参数。
此外,本申请实施例中,上述M个第一区域为第一人脸图像中平均灰度值大于或等于第一阈值的区域,具体的,电子设备获取每个像素块中的每个像素点的灰度值,计算该像素块的平均灰度值,并该平均灰度值位于一个阈值区间的像素点构成的区域确定为一个第一区域,进而遍历所有像素点,确定M个第一区域。其中,该阈值区间可以为步骤100中所述的阈值区间,具体的,电子设备可以根据第一阈值、第二阈值、第三阈值、…、第N阈值,将所有大于或等于第一阈值的范围划分为N-1个阈值区间。
可选的,本申请实施例中,电子设备在确定每个第一区域的平均灰度值之后,电子设备可以确定该平均灰度值所属的灰度值区间,进而将该灰度值区间对应的图像处理参数,确定为该第一区域对应的图像处理参数。其中,该度值区间可以为上述阈值区间,每个灰度值区间均对应一个图像处理参数。如此,电子设备可以分别得到M个第一区域对应的M个第一人脸图像参数。
可以理解的是,对于每个第一区域,电子设备可以获取一个第一区域的平均灰度值所属的灰度值区间对应的图像处理参数,得到与该一个第一区域对应的图像处理参数。如此,电子设备可以分别得到M个第一区域对应的M个第一人脸图像参数,从而为后续图像处理步骤提供基础。
可选的,结合图1,如图3所示,在上述步骤102之前,本申请实施例所提供的图像的处理方法还包括下述步骤103,相应的,步骤102具体可以通过下述步骤102a实现。
步骤103、电子设备根据M个第一区域在第一人脸图像中的位置,在第二人脸图像中确定与该M个第一区域位置对应的M个第二区域。
可选的,本申请实施例中,电子设备确定M个第二区域的方式具体可以为:首先,电子设备获取第一人脸图像中的M个第一区域的位置信息(例如,第一区域的位置坐标,第一区域的边界区域坐标等);然后,电子设备对比第一人脸图像和第二人脸图像,将第二人脸图像中与第一人脸图像位置相同(即,位置信息相同的位置)的M个区域,确定为M个第二区域。即,对于同一人脸图像,相同位置处的区域,在第一人脸图像中成为第一区域,在第二人脸图像中成为第二区域。
示例性的,人脸图像中的一个特定的雀斑所在的区域,在第一人脸图像中称为第i第一区域,在第二人脸图像中称为第i第二区域数,i为正整数。
步骤102a、电子设备对于M个第二区域中的每个第二区域,采用M个图像处理参数中的一个图像处理参数,对与该一个图像处理参数对应的一个第二区域处理,得到目标人脸图像。
需要说明的是,电子设备可以依次重复执行上述步骤102a,以对每个第二区域采用与该第二区域对应的图像处理参数,进而在对M个第二区域均进行图像处理之后,得到目标人脸图像。
此外,本申请实施例中,在步骤103确定与M个第一区域中的每个第一区域对应的一个第二区域,如此,电子设备可以将该第一区域对应的图像处理参数,作为与该一区域位置对应的第二区域的图像处理参数,如此,电子设备可以采用该图像处理参数对该第二区域进行图像处理,在电子设备使用M个图像处理参数依次对M个第二区域进行图像处理(即,依次重复执行上述步骤M次)之后,得到目标人脸图像。
具体的,本申请实施例中,一个第一区域对应一个图像处理参数,一个第一区域位置上对应一个第二区域,从而,一个图像处理参数对应一个第二区域。
示例性的,对于上述一次处理过程,假设人脸图像1中的一个雀斑所在区域为第一区域,人脸图像2中该雀斑所在的区域为第二区域,且人脸图像1和人脸图像2为同一人脸图像。若第一区域对应的图像处理参数为X,则电子设备可以使用该图像处理参数X对第二图像中的第二区域进行处理。
可以理解的是,电子设备可以根据M个第一区域在第一人脸图像中的位置,在第二人脸图像中确定与该M个第一区域位置对应的M个第二区域。对于每个第二区域,电子设备可以采用M个图像处理参数中的一个图像处理参数,对于该一个图像处理参数对应的一个第二区域进行处理。即,在电子设备根据M个图像处理参数进行M次处理后,可以得到目标人脸图像。如此,电子设备可以根据多个图像处理参数对第二人脸图像中的不同区域,使用不同的图像处理参数进行处理,从而可以得到美颜效果更好的目标人脸图像。
可选的,结合图1,如图4所示,M个图像处理参数均与第一人脸图像的亮度值相关。在上述步骤102之前,本申请实施例所提供的图像的处理方法还可以包括下述步骤104,相应的,步骤102具体可以通过下述步骤102b实现。
所述采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,所述方法还包括:
步骤104、电子设备获取第一人脸图像的亮度值,并根据该第一人脸图像的亮度值更新M个图像处理参数。
需要说明的是,本申请实施例中,上述第一人脸图像的亮度值为第一人脸图像中的所有像素点的平均亮度值,与标准亮度值的比值。其中,标准亮度值为电子设备能够检测到的最大亮度值。示例性的,第一人脸图像的亮度值可以为50%,60%,或80%等。
可选的,本申请实施例中,上述步骤104具体可以通过下述步骤104a实现。
步骤104a、电子设备对于M个图像处理参数中的每个图像处理参数,将第一人脸图像的亮度值与一个图像处理参数的乘积,作为更新后的一个图像处理参数。
可选的,本申请实施例中,电子设备获取第一人脸图像的亮度值的方式有以下两种:方式一、电子设备直接获取第一人脸图像的亮度值(即,所有像素点的平均亮度值)。示例性的,电子设备获取的第一人脸图像的亮度值为50%。方式二、电子设备获取第三人脸图像的亮度值和亮度值的变化量,得到当前第一人脸图像的亮度值,其中,该亮度变化值为:第一人脸图像与第三人脸图像的亮度变化量,第三人脸图像为第一摄像头在采集第一人脸图像的前一次采集的人脸图像。示例性的,假设第三人脸图像的亮度值为70%,亮度值的变化量为-30%,那么第一人脸图像的亮度值为:70%-30%=40%。具体可以根据实际使用需求进行确定,本申请实施例不作具体限定。
可选的,本申请实施例中,上述第一人脸图像的亮度值与图像处理参数的乘积,是指该第一人脸图像的亮度值与每一个图像处理参数中的子参数的乘积。示例性的,假设该图像处理参数为X,该图像处理参数X包括三个图像处理子参数:x1、x2和x3。且该第一人脸图像的亮度值为k,则更新后的图像处理参数为Xk(即,第一人脸图像的亮度值与该图像处理参数的乘积),具体的图像处理子参数每个均乘以该第一人脸图像的亮度值为:x1k、x2k和x3k。
可以理解的是,电子设备可以将第一人脸图像的亮度值与一个图像处理参数的乘积,作为更新后的图形处理参数。如此,电子设备可以根据该第一边人脸图像的亮度值更新所有的图像处理参数,从而使得电子设备可以在更新后的图像处理参数中兼顾第一人脸图像的亮度,进而可以提升目标人脸图像的处理效果。
步骤102b、电子设备采用更新后的M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。
需要说明的是,本申请实施例中,电子设备采用更新后的M个图像处理参数对第二人脸图像处理的过程可以参考上述步骤102或步骤102a中的具体描述吧,此处不再赘述。
可以理解的是,电子设备根据第一人脸图像的亮度值对图像处理参数进行更新,得到更新后的图形处理参数。如此,电子设备可以使用更新后的图像处理参数对第二人脸图像进行处理,得到目标人脸图像,即更新后的图像处理参数可以兼顾第一人脸图像的亮度,进而使得目标人脸图像的处理效果更佳。
可选的,结合图1,如图5所示,在上述步骤102之前,本申请实施例所提供的图像的处理方法还包括下述步骤105,相应的,步骤102具体可以通过下述步骤102c实现,此外,在步骤102c之后,本申请实施例所提供的图像的处理方法还可以包括显示步骤106。
步骤105、电子设备接收用户触发的输入。
可选的,本申请实施例中,上述用户的触发输入,用于触发电子设备根据M个图像处理参数对第二人脸图像处理,以得到目标人脸图像。具体的,该触发输入可以为用户对电子设备的拍摄控件的触控输入,该触发输入也可以为在电子设备获取第一人脸图像和第二人脸图像之后,用户触发电子设备根据第一人脸图像对第二人脸图像进行处理的输入触控输入。其中,该触控输入可以为对拍摄控件或电子设备的屏幕的触控输入,具体的,该触控输入可以为以下任一项:单击、双击、长按、按照预设轨迹拖动等输入。具体可以根据实际使用需求进行确定,本申请实施例不作具体限定。
步骤102c、电子设备响应于用户触发的输入,根据M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。
需要说明的是,本申请实施例中,在实际使用过程中,用户可以通过触发输入(即,上述步骤105),触发电子设备根据M个图像处理参数对第二人脸图像处理,以得到目标人脸图像。
步骤106、电子设备显示目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,电子设备可以在电子设备的至少一个屏幕中显示该目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,电子设备可以将该目标人脸图像保存至本地。
需要说明的是,上述显示目标人脸图像和保存人脸图像执行顺序,本申请实施例不作具体限定。电子设备可以先显示后保存,也可以在显示的同时执行保存,还可以先保存后显示。具体可以根据实际使用需求进行确定。
可以理解的是,电子设备可以响应于用户的触发操作,根据M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。如此,用户可以根据实际使用需求,手动触发电子设备对获取的第一人脸图像和第二人脸图像进行处理,以得到处理后的目标人脸图像。从而方便用户使用,提升用户的使用体验。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像的处理方法,执行主体可以为图像的处理装置,或者该图像的处理装置中的用于执行图像的处理方法的控制模块。本申请实施例中以图像的处理装置执行图像的处理方法为例,说明本申请实施例提供的装置。
如图6所示,本申请实施例提供一种图像的处理装置600。该图像的处理装置600可以包括获取模块601和处理模块602。获取模块601,用于在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数。处理模块602,用于采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。
可选的,本申请实施例中,第一摄像头为紫外线摄像头,第一人脸图像为灰度人脸图像,第二摄像头为彩色摄像头,第二人脸图像为彩色人脸图像。
可选的,本申请实施例中,M个第一区域为第一人脸图像中平均灰度值大于或等于第一阈值的区域。获取模块601,具体可以用于对于每个第一区域,获取一个第一区域的平均灰度值所属的灰度值区间对应的图像处理参数,得到与该一个第一区域对应的图像处理参数。
可选的,本申请实施例中,处理模块602,还可以用于在采用M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,根据该M个第一区域在该第一人脸图像中的位置,在该第二人脸图像中确定与该M个第一区域位置对应的M个第二区域。处理模块602,具体可以用于对于该M个第二区域中的每个第二区域,采用该M个图像处理参数中的一个图像处理参数,对与该一个图像处理参数对应的一个第二区域处理,得到目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,M个图像处理参数均与第一人脸图像的亮度值相关。获取模块601,还可以用于在采用M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,获取第一人脸图像的亮度值,并根据该第一人脸图像的亮度值更新该M个图像处理参数。处理模块602,具体可以用于采用更新后的该M个图像处理参数对该第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,处理模块602,具体可以用于对于M个图像处理参数中的每个图像处理参数,将第一人脸图像的亮度值与一个图像处理参数的乘积,作为更新后的该一个图像处理参数。
可选的,结合图6,如图7所示,该图像的处理装置600还可以包括显示模块603。处理模块602,具体可以用于响应于用户触发的输入,采用M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。显示模块603,可以用于显示该目标人脸图像。
本申请实施例中的图像的处理装置可以是电子设备中执行图像的处理方法的功能实体和/或功能模块,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像的处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像的处理装置能够实现图1至图5的方法实施例中图像的处理装置实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例提供一种图像处理装置,在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,电子设备可以该图像处理装置获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。通过该方法,电子设备可以根据不同第一区域的多个图像处理参数对第二人脸图像中对应的各个区域进行处理,如此,可以兼顾不同人脸图像的特点(如肤色、雀斑、皮肤缺陷等),从而可以得到美颜效果更好的目标人脸图像。
可选的,如图8所示,本申请实施例还提供一种电子设备800,包括处理器801,存储器802,存储在存储器802上并可在所述处理器801上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器801执行时实现上述图像的处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图9为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备2000包括但不限于:射频单元2001、网络模块2002、音频输出单元2003、输入单元2004、传感器2005、显示单元2006、用户输入单元2007、接口单元2008、存储器2009、以及处理器2010等部件。
其中,输入单元2004可以包括图形处理器20041和麦克风20042,显示单元2006可以包括显示面板20061,用户输入单元2007可以包括触控面板20071以及其他输入设备20072,存储器2009可用于存储软件程序(如,操作系统、至少一个功能所需的应用程序)以及各种数据。
本领域技术人员可以理解,电子设备2000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器2010逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器2010,用于在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数。处理器2010,还用于采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。
本申请实施例提供一种电子设备,在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,电子设备可以获取该M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,该M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,该第一摄像头为紫外线摄像头,该第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;采用该M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,该第二人脸图像为通过电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,该第一人脸图像与该第二人脸图像为同一用户的人脸图像。通过该方法,电子设备可以根据不同第一区域的多个图像处理参数对第二人脸图像中对应的各个区域进行处理,如此,可以兼顾不同人脸图像的特点(如肤色、雀斑、皮肤缺陷等),从而可以得到美颜效果更好的目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,第一摄像头为紫外线摄像头,第一人脸图像为灰度人脸图像,第二摄像头为彩色摄像头,第二人脸图像为彩色人脸图像。
可以理解的是,第一摄像头采用紫外线摄像头,第二摄像头采用彩色摄像头,如此,电子设备能够采集更多的图像信息,从而更加准确的确定第一区域和图像处理参数,进而通过该图像处理参数对第二摄像头采集的同一人人脸的彩色图像进行处理,得到彩色的目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,M个第一区域为第一人脸图像中平均灰度值大于或等于第一阈值的区域。处理器2010,具体可以用于对于每个第一区域,获取一个第一区域的平均灰度值所属的灰度值区间对应的图像处理参数,得到与该一个第一区域对应的图像处理参数。
可以理解的是,对于每个第一区域,电子设备可以获取一个第一区域的平均灰度值所属的灰度值区间对应的图像处理参数,得到与该一个第一区域对应的图像处理参数。如此,电子设备可以分别得到M个第一区域对应的M个第一人脸图像参数,从而为后续图像处理步骤提供基础。
可选的,本申请实施例中,处理器2010,还可以用于在采用M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,根据该M个第一区域在该第一人脸图像中的位置,在该第二人脸图像中确定与该M个第一区域位置对应的M个第二区域。处理器2010,具体可以用于对于该M个第二区域中的每个第二区域,采用该M个图像处理参数中的一个图像处理参数,对与该一个图像处理参数对应的一个第二区域处理,得到目标人脸图像。
可以理解的是,电子设备可以根据M个第一区域在第一人脸图像中的位置,在第二人脸图像中确定与该M个第一区域位置对应的M个第二区域。对于每个第二区域,电子设备可以采用M个图像处理参数中的一个图像处理参数,对于该一个图像处理参数对应的一个第二区域进行处理。即,在电子设备根据M个图像处理参数进行M次处理后,可以得到目标人脸图像。如此,电子设备可以根据多个图像处理参数对第二人脸图像中的不同区域,使用不同的图像处理参数进行处理,从而可以得到美颜效果更好的目标人脸图像。
可选的,本申请实施例中,M个图像处理参数均与第一人脸图像的亮度值相关。处理器2010,还可以用于在采用M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,获取第一人脸图像的亮度值,并根据该第一人脸图像的亮度值更新该M个图像处理参数。处理器2010,具体可以用于采用更新后的该M个图像处理参数对该第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。
可以理解的是,电子设备根据第一人脸图像的亮度值对图像处理参数进行更新,得到更新后的图形处理参数。如此,电子设备可以使用更新后的图像处理参数对第二人脸图像进行处理,得到目标人脸图像,即更新后的图像处理参数可以兼顾第一人脸图像的亮度,进而使得目标人脸图像的处理效果更佳。
可选的,本申请实施例中,处理器2010,具体可以用于对于M个图像处理参数中的每个图像处理参数,将第一人脸图像的亮度值与一个图像处理参数的乘积,作为更新后的该一个图像处理参数。
可以理解的是,电子设备可以将第一人脸图像的亮度值与一个图像处理参数的乘积,作为更新后的图形处理参数。如此,电子设备可以根据该第一边人脸图像的亮度值更新所有的图像处理参数,从而使得电子设备可以在更新后的图像处理参数中兼顾第一人脸图像的亮度,进而可以提升目标人脸图像的处理效果。
可选的,本申请实施例中,处理器2010,具体可以用于响应于用户触发的输入,采用M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。显示单元2006,可以用于显示该目标人脸图像。
可以理解的是,电子设备可以响应于用户的触发操作,根据M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像。如此,用户可以根据实际使用需求,手动触发电子设备对获取的第一人脸图像和第二人脸图像进行处理,以得到处理后的目标人脸图像。从而方便用户使用,提升用户的使用体验。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,该可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像的处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,该处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。该可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,该芯片包括处理器和通信接口,该通信接口和该处理器耦合,该处理器用于运行程序或指令,实现上述图像的处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (12)
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,获取所述M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,所述M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,所述第一摄像头为紫外线摄像头,所述第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;
采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,所述第二人脸图像为通过所述电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,所述第一人脸图像与所述第二人脸图像为同一用户的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述M个第一区域为所述第一人脸图像中平均灰度值大于或等于第一阈值的区域;
所述获取所述M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,包括:
对于所述每个第一区域,获取一个第一区域的平均灰度值所属的灰度值区间对应的图像处理参数,得到与所述一个第一区域对应的图像处理参数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,所述方法还包括:
根据所述M个第一区域在所述第一人脸图像中的位置,在所述第二人脸图像中确定与所述M个第一区域位置对应的M个第二区域;
所述采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,包括:
对于所述M个第二区域中的每个第二区域,采用所述M个图像处理参数中的一个图像处理参数,对与所述一个图像处理参数对应的一个第二区域处理,得到所述目标人脸图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述M个图像处理参数均与所述第一人脸图像的亮度值相关;
所述采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,所述方法还包括:
获取所述第一人脸图像的亮度值,并根据所述第一人脸图像的亮度值更新所述M个图像处理参数;
所述采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,包括:
采用更新后的所述M个图像处理参数对所述第二人脸图像处理,得到所述目标人脸图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一人脸图像的亮度值更新所述M个图像处理参数,包括:
对于所述M个图像处理参数中的每个图像处理参数,将所述第一人脸图像的亮度值与一个图像处理参数的乘积,作为更新后的所述一个图像处理参数。
6.一种图像的处理装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块和处理模块;
所述获取模块,用于在第一摄像头采集的第一人脸图像包括M个第一区域的情况下,获取所述M个第一区域中每个第一区域对应的图像处理参数,得到M个图像处理参数,所述M个图像处理参数中至少两个图像处理参数不同,所述第一摄像头为紫外线摄像头,所述第一人脸图像为灰度人脸图像,M为大于1的整数;
所述处理模块,用于采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像,所述第二人脸图像为通过所述电子设备的第二摄像头采集的彩色人脸图像,所述第一人脸图像与所述第二人脸图像为同一用户的人脸图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述M个第一区域为所述第一人脸图像中平均灰度值大于或等于第一阈值的区域;
所述获取模块,具体用于对于所述每个第一区域,获取一个第一区域的平均灰度值所属的灰度值区间对应的图像处理参数,得到与所述一个第一区域对应的图像处理参数。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块,还用于在采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,根据所述M个第一区域在所述第一人脸图像中的位置,在所述第二人脸图像中确定与所述M个第一区域位置对应的M个第二区域;
所述处理模块,具体用于对于所述M个第二区域中的每个第二区域,采用所述M个图像处理参数中的一个图像处理参数,对与所述一个图像处理参数对应的一个第二区域处理,得到所述目标人脸图像。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述M个图像处理参数均与所述第一人脸图像的亮度值相关;
所述获取模块,还用于在采用所述M个图像处理参数对第二人脸图像处理,得到目标人脸图像之前,获取所述第一人脸图像的亮度值,并根据所述第一人脸图像的亮度值更新所述M个图像处理参数;
所述处理模块,具体用于采用更新后的所述M个图像处理参数对所述第二人脸图像处理,得到所述目标人脸图像。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理模块,具体用于对于所述M个图像处理参数中的每个图像处理参数,将所述第一人脸图像的亮度值与一个图像处理参数的乘积,作为更新后的所述一个图像处理参数。
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中的任一项所述的人脸图像的处理方法的步骤。
12.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中的任一项所述的人脸图像的处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011349043.2A CN112529766B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 图像的处理方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011349043.2A CN112529766B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 图像的处理方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112529766A true CN112529766A (zh) | 2021-03-19 |
CN112529766B CN112529766B (zh) | 2023-10-03 |
Family
ID=74993881
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011349043.2A Active CN112529766B (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 图像的处理方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112529766B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113572955A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-10-29 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 图像处理方法、装置及电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020081026A1 (en) * | 2000-11-07 | 2002-06-27 | Rieko Izume | Image retrieving apparatus |
US20130300742A1 (en) * | 2012-05-11 | 2013-11-14 | Sony Corporation | Display control apparatus,display control method, and program |
US20170163953A1 (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-08 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and electronic device for processing image containing human face |
CN107886484A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
CN108427871A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-21 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 3d人脸快速身份认证方法与装置 |
CN109544618A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 华为技术有限公司 | 一种获取深度信息的方法及电子设备 |
CN110225248A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-09-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像采集方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
-
2020
- 2020-11-26 CN CN202011349043.2A patent/CN112529766B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020081026A1 (en) * | 2000-11-07 | 2002-06-27 | Rieko Izume | Image retrieving apparatus |
US20130300742A1 (en) * | 2012-05-11 | 2013-11-14 | Sony Corporation | Display control apparatus,display control method, and program |
US20170163953A1 (en) * | 2015-12-08 | 2017-06-08 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and electronic device for processing image containing human face |
CN107886484A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-06 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 美颜方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
CN108427871A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-21 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 3d人脸快速身份认证方法与装置 |
CN109544618A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-29 | 华为技术有限公司 | 一种获取深度信息的方法及电子设备 |
CN110225248A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-09-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像采集方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113572955A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-10-29 | 维沃移动通信(杭州)有限公司 | 图像处理方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112529766B (zh) | 2023-10-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11114130B2 (en) | Method and device for processing video | |
CN108924420B (zh) | 图像拍摄方法、装置、介质、电子设备及模型训练方法 | |
CN112308797B (zh) | 角点检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN112532882B (zh) | 图像显示方法和装置 | |
CN112581395A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112767281A (zh) | 图像鬼影消除方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112837251A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN112037160A (zh) | 图像处理方法、装置及设备 | |
CN112529766B (zh) | 图像的处理方法、装置及电子设备 | |
CN112367486B (zh) | 视频处理方法及装置 | |
CN107451548B (zh) | 一种图像处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
CN113284063A (zh) | 图像处理方法、图像处理装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN111835937A (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN112419218A (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN112511890A (zh) | 视频图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN114518859A (zh) | 显示控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113487697A (zh) | 简笔画生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113706402A (zh) | 神经网络训练方法、装置及电子设备 | |
CN112887605A (zh) | 图像防抖方法、装置及电子设备 | |
CN112446848A (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN113055599B (zh) | 摄像头的切换方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN113706553B (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
CN113709370B (zh) | 图像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN114638951B (zh) | 房屋模型的展示方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN112367470B (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |