CN112446848A - 图像处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了图像处理方法、装置及电子设备，属于通信技术领域，所述方法包括：采集不同曝光程度的多帧RAW图像；确定待调整的目标图像区域；分别计算所述多帧RAW图像的目标图像区域内的各第一像素点的第一亮度平均值；依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧；基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整。本申请公开的图像处理方法，可在目标图像生成过程中对其清晰度进行调整，最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像，无需用户参与图像处理，具有良好的普适性。

Description

图像处理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着电子设备技术的快速发展，电子设备中可安装的应用程序种类越来越多。用户通过电子设备可以语音聊天、观看视频以及拍照等。在使用电子设备拍照时，手抖、模糊、暗光不清晰等问题时常发生，导致用户无法拍摄得到高质量的图像。

为获得高质量的图像，目前主要的解决方法为：对拍摄得到的图像进行后期图像处理，例如：锐化、加噪点等，以提升图像的清晰度。现有的该种图像处理方法，一方面需要借助专业图像处理软件，再一方面，需要用户具有一定的修图功底，普适性差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法，能够解决现有的图像处理方法普适性差的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，其中，所述方法包括：采集不同曝光程度的多帧RAW图像，其中，RAW图像为图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据，所述三帧RAW图像包括正常曝光的第一图像帧、欠曝光的第二图像帧以及过曝光的第三图像帧；确定待调整的目标图像区域；分别计算所述多帧RAW图像的所述目标图像区域内的各第一像素点的第一亮度平均值；依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧；基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，其中，所述装置包括：采集模块，用于采集不同曝光程度的多帧RAW图像，其中，所述多帧RAW图像包括正常曝光的第一图像帧、欠曝光的第二图像帧以及过曝光的第三图像帧；区域确定模块，用于确定待调整的目标图像区域；计算模块，用于分别计算所述多帧RAW图像的所述目标图像区域内的各第一像素点的第一亮度平均值；确定模块，用于依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧；调整模块，用于基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

本申请实施例中，通过采集不同曝光程度的多帧RAW图像，确定待调整的目标图像区域；分别计算多帧RAW目标图像区域内的各第一像素点的第一亮度平均值；依据各第一像素点的第一亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧；基于各第一像素点的第一亮度平均值，对目标图像帧中的目标图像区域的清晰度进行调整，可在目标图像生成过程中对其清晰度进行调整，最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像，无需用户参与图像处理，既无需用户具有修图功底，又无需额外安装专业修图软件，因此具有良好的普适性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是表示本申请实施例的一种图像处理方法的步骤流程图；

图2是表示本申请实施例的一种图像处理装置的结构框图；

图3是表示本申请实施例的一种电子设备的结构框图；

图4是表示本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。

参照图1，示出了本申请实施例的一种图像处理方法的步骤流程图。

本申请实施例的图像处理方法包括以下步骤：

步骤101：采集不同曝光程度的多帧RAW图像。

其中，RAW图像即RAW格式的图像，多帧RAW图像包括正常曝光的第一图像帧、欠曝光的第二图像帧以及过曝光的第三图像帧。多帧RAW图像为单位时长内连续或者间断拍摄的图像，多帧RAW图像中包含的图像内容相同。所采集的RAW图像的帧数可由本领域技术人员根据实际需求进行设置，本申请实施例中后续以采集三帧RAW图像为例进行说明。第一图像帧可表示为ev0，第二图像帧可表示为ev-1，第三图像帧可表示为ev1。

RAW的原意为未经加工，RAW图像是图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。在RAW域进行图像的信息采集，可获取到图像的细节信息，如：图像中各像素点的色相、饱和度、亮度等。

每一个像素点由色相、饱和度、亮度组成，本申请实施例中基于各像素点的亮度对图像进行处理，以获取高清晰地、高质量的图像。

步骤102：确定待调整的目标图像区域。

目标图像区域可以为图像整体，也可以为图像局部区域。目标图像区域可以由用户手动选择，也可以由系统根据所拍摄图像的布局自动选择。例如：所拍摄图像为人物图像，可将人物影像所占区域确定为目标图像区域；再例如：所拍摄图像为静物图像，可将所拍摄静物所占区域确定为目标图像区域。

步骤103：分别计算多帧RAW图像的目标图像区域内各第一像素点的第一亮度平均值。

其中，每个第一像素点的第一亮度平均值为多帧RAW图像中第一像素点的亮度平均值。

目标图像区域内包含多个第一像素点，本步骤中需要确定每个第一像素点在多帧RAW图像中的亮度平均值。

步骤104：依据各第一像素点的第一亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧。

各第一像素点的第一亮度平均值可反映出多帧RAW图像的目标图像区域中亮度的平均水平，该平均水平下图像清晰度能得到良好的改善，本实施例中后续要基于目标图像区域中亮度的平均水平，进行后续图像处理。而后续图像处理时，需要从多帧RAW图像中确定目标图像帧作为基础图像，依据目标图像区域中亮度的平均水平，对目标图像帧中的目标图像区域的亮度进行调整。

依据各第一像素点的第一亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧时，本领域技术人员可根据实际需求设置目标图像帧确定规则，本申请实施例中对此不做具体限制。

步骤105：基于各第一像素点的第一亮度平均值，对目标图像帧中的目标图像区域的清晰度进行调整。

对目标图像帧中的目标图像区域的清晰度进行调整时，主要是依据各第一像素点的第一亮度平均值对目标图像帧中的目标图像区域的各第二像素点的亮度进行调整，通过调整亮度可达到提升目标图像区域清晰度的问题。不同亮度的各第二像素点组成的目标图像区域，目标图像区域中所显示的影像纹理差异很大。因此，本申请中需要对目标图像区域中各第二像素点的亮度进行调整，使得目标图像区域中显示出纹理清晰效果。

步骤101至步骤105为对一个目标图像区域的清晰度进行调整的流程，在实际实现过程中，可重复上述流程对不同的目标图像区域进行清晰度调整。

本申请实施例提供的图像处理方法，可以适用于多平台、多款型号的电子设备，该方法无需对电子设备的硬件进行改进。

本申请实施例提供的图像处理方法，通过采集不同曝光程度的多帧RAW图像，确定待调整的目标图像区域；分别计算多帧RAW图像的目标图像区域内第一像素点的第一亮度平均值；依据各第一像素点的第一亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧；基于各第一像素点的第一亮度平均值，对目标图像帧中的目标图像区域的清晰度进行调整，可在目标图像生成过程中对其清晰度进行调整，最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像，无需用户参与图像处理，既无需用户具有修图功底，又无需额外安装专业修图软件，因此具有良好的普适性。

在一种可选地实施例中，依据各第一像素点的第一亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧的方式包括以下子步骤：

子步骤一：计算各第一像素点的第一亮度平均值的平均值，得到目标亮度平均值；

例如：目标图像区域中包含1000个第一像素点，则分别计算这1000个第一像素点的第一亮度平均值，得到1000个第一亮度平均值，计算1000个第一亮度平均值的平均值，得到目标亮度平均值，即目标图像区域的目标亮度平均值。

子步骤二：分别计算第一图像帧、第二图像帧以及第三图像帧中，目标图像区域的亮度平均值，得到第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值；

第二亮度平均值为第一图像帧中目标图像区域内包含的各像素点的亮度的平均值。第三亮度平均值为第二图像帧中目标图像区域内包含的各像素点的亮度的平均值。第四亮度平均值为第三图像帧中目标图像区域内包含的各像素点的亮度的平均值。

子步骤三：依据第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧。

依据各亮度平均值从多帧RAW图像中确定目标图像帧的具体规则，可由于本领域技术人员根据实际需求进行设置，本可选实施例中对此不做具体限制。例如：从第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值中，选取与目标亮度平均值最接近的亮度平均值对应的图像帧作为目标图像帧。再例如：从第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值中，选取与目标亮度平均值差值最大的亮度平均值对应的图像帧作为目标图像帧。

该种可选地确定目标图像帧的方式，基于影像图像纹理的亮度参数确定目标图像帧，计算量小且易实现。

在一种可选地实施例中，依据第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧的步骤，包括以下子步骤：

子步骤一：确定第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值中，与目标亮度平均值差值最小的值；

例如，目标亮度平均值为55，第二亮度平均值为43，第三亮度平均值为53，第四亮度平均值为70，则确定第三亮度平均值与目标亮度平均值差值最小。

子步骤二：将与目标亮度平均值差值最小的值对应的图像帧，确定为目标图像帧。

例如：三帧图像融合后的目标图像区域A的目标亮度平均值和第二图像帧中对应目标图像区域B的第二亮度平均值最接近，则将第二图像帧确定为目标图像帧，将A、B两个目标图像区域的亮度信息进行合成，以提升第二图像帧中目标区域B的纹理清晰度。

该种可选地确定目标图像帧的方式，所查找到的目标图像帧中的目标图像区域与多帧图像融合后的目标图像区域的亮度最接近，二者中相同亮度的像素点的占比更高，相应地，后续亮度信息合成时的计算量更小，能够节省亮度信息合成所消耗的计算资源、提升亮度信息合成效率。

在一种可选地实施例中，基于各第一像素点的第一亮度平均值，对目标图像帧中的目标图像区域的清晰度进行调整的方式如下：

首先，基于各第一像素点，确定目标图像帧中的目标图像区域内与第一像素点对应的第二像素点；

其次，将第二像素点的亮度调整为第一像素点的第一亮度平均值。

重复上述流程对各第一像素点和对应第二像素点的亮度进行调整，即可完成目标图像区域的亮度信息合成。通过调整第二像素点的亮度值，可变相对第二像素点展现出的纹理细节、纹理清晰度进行调整。

本可选实施例中提供的目标图像区域清晰度调整方式，计算量小且易于实现。

在一种可选地实施例中，将第二像素点的亮度调整为第一像素点的第一亮度平均值之后，还可以在目标图像帧中，对目标图像区域周围预设范围内的各第三像素点作羽化处理。

预设范围可由本领域技术人员根据实际需求进行设置，例如：设置为目标图像区域边缘外延X个像素点所围成的区域。X可设置为2、3或者4等数值。

羽化处理时，将目标图像区域的边缘与周围预设范围内的各第三像素点虚化，使得目标图像区域边缘与周围区域纹理自然衔接，最终使得目标图像帧中的纹理更加自然。

在一种可选的实施例中，在待调整的目标图像区域为多个的情况下，每个目标图像区域对应一个目标图像帧，在基于各第一像素点的第一亮度平均值，对目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整的步骤之后，该方法还包括如下步骤：

步骤一：针对每个目标图像区域，从目标图像区域对应的目标图像帧中截取调整后的目标图像区域；

每个目标图像区域对应的目标图像帧的确定方式、依据每个目标图像区域的调整流程，参照前述相关说明即可，本可选的实施例中对此不再赘述。

步骤二：将截取的调整后的各目标图像区域进行拼接，得到目标图像。

该种可选的方式，由于图像中背景区域、前景区域的亮度区别较大，分别为各目标图像区域分别确定目标图像帧后进行目标图像区域清晰度调整，最终将各目标图像帧中调整的对应的目标图像区域进行拼接，能够确保拼接得到的目标图像的质量。在一种可选的实施例中，在待调整的目标图像区域为多个的情况下，各待调整的目标图像区域对应的目标图像帧相同。

该种可选的为各目标图像区域确定目标图像帧的方式，计算量小、计算耗时短。

需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像处理装置，或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申请实施例中后续以图像处理模块执行图像处理方法为例，说明本申请实施例提供的图像处理装置。

图2为实现本申请实施例的一种图像处理装置的结构框图。

本申请实施例的图像处理装置200包括：

采集模块201，用于采集不同曝光程度的多帧RAW图像，其中，所述多帧RAW图像包括正常曝光的第一图像帧、欠曝光的第二图像帧以及过曝光的第三图像帧；

区域确定模块202，用于确定待调整的目标图像区域；

计算模块203，用于分别计算所述多帧RAW图像的所述目标图像区域内的各第一像素点的第一亮度平均值；

确定模块204，用于依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧；

调整模块205，用于基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整。

可选的，所述确定模块包括：

第一子模块，用于计算各所述第一像素点的第一亮度平均值的平均值，得到目标亮度平均值；

第二子模块，用于分别计算所述第一图像帧、所述第二图像帧以及所述第三图像帧中，所述目标图像区域的亮度平均值，得到第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值；

第三子模块，用于依据所述第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧。

可选的，所述第三子模块包括：

第一单元，用于确定所述第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值中，与所述目标亮度平均值差值最小的值；

第二单元，用于将与所述目标亮度平均值差值最小的值对应的图像帧，确定为目标图像帧。

可选的，所述调整模块包括：

第四子模块，用于基于各所述第一像素点，确定所述目标图像帧中的所述目标图像区域内与所述第一像素点对应的第二像素点；

第五子模块，用于将所述第二像素点的亮度调整为所述第一像素点的第一亮度平均值。

可选的，所述调整模块还包括：

第六子模块，用于在所述第五子模块将所述第二像素点的亮度调整为所述第一像素点的第一亮度平均值之后，在所述目标图像帧中，对所述目标图像区域周围预设范围内的各第三像素点作羽化处理。

可选的，所述装置还包括：截取模块，用于在待调整的目标图像区域为多个的情况下，每个所述目标图像区域对应一个目标图像帧，在所述调整模块基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整之后，针对每个所述目标图像区域，从所述目标图像区域对应的目标图像帧中截取调整后的所述目标图像区域；

拼接模块，用于将截取的调整后的各所述目标图像区域进行拼接，得到目标图像。

可选的，在待调整的目标图像区域为多个的情况下，各待调整的目标图像区域对应的目标图像帧相同。

本申请实施例提供的图像处理装置，通过采集不同曝光程度的多帧RAW图像，确定待调整的目标图像区域；分别计算多帧RAW图像的目标图像区域内的第一像素点的第一亮度平均值；依据各第一像素点的第一亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧；基于各第一像素点的第一亮度平均值，对目标图像帧中的目标图像区域的清晰度进行调整，可在目标图像生成过程中对其清晰度进行调整，最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像，无需用户参与图像处理，既无需用户具有修图功底，又无需额外安装专业修图软件，因此具有良好的普适性。

本申请实施例中的图像处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1的方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括处理器301，存储器302，存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器301执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要注意的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、以及处理器410等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器410，用于采集不同曝光程度的多帧RAW图像，其中，所述多帧RAW图像包括正常曝光的第一图像帧、欠曝光的第二图像帧以及过曝光的第三图像帧；确定待调整的目标图像区域；分别计算所述多帧RAW图像中的目标图像区域内的第一像素点的第一亮度平均值；依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧；基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整。

本申请实施例提供的电子设备，通过采集不同曝光程度的多帧RAW图像，确定待调整的目标图像区域；分别计算多帧RAW图像中目标图像区域内的第一像素点的第一亮度平均值；依据各第一像素点的第一亮度平均值，从多帧RAW图像中确定目标图像帧；基于各第一像素点的第一亮度平均值，对目标图像帧中的目标图像区域的清晰度进行调整，可在目标图像生成过程中对其清晰度进行调整，最终呈现给用户的目标图像为清晰度调整后的高质量图像，无需用户参与图像处理，既无需用户具有修图功底，又无需额外安装专业修图软件，因此具有良好的普适性。

可选的，处理器410依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧时，具体用于：

计算各所述第一像素点的第一亮度平均值的平均值，得到目标亮度平均值；

分别计算所述第一图像帧、所述第二图像帧以及所述第三图像帧中，所述目标图像区域的亮度平均值，得到第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值；

依据所述第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧。

可选的，处理器410依据所述第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧时，具体用于：

确定所述第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值中，与所述目标亮度平均值差值最小的值；

将与所述目标亮度平均值差值最小的值对应的图像帧，确定为目标图像帧。

可选的，处理器410基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整时，具体用于：

基于各所述第一像素点，确定所述目标图像帧中的所述目标图像区域内与所述第一像素点对应的第二像素点；

将所述第二像素点的亮度调整为所述第一像素点的第一亮度平均值。

可选的，处理器410将所述第二像素点的亮度调整为所述第一像素点的第一亮度平均值之后，还用于在所述目标图像帧中，对所述目标图像区域周围预设范围内的各第三像素点作羽化处理。

可选的，在待调整的目标图像区域为多个的情况下，每个所述目标图像区域对应一个目标图像帧，处理器410在所述基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整的步骤之后，还用于：针对每个所述目标图像区域，从所述目标图像区域对应的目标图像帧中截取调整后的所述目标图像区域；将截取的调整后的各所述目标图像区域进行拼接，得到目标图像。

可选的，在待调整的目标图像区域为多个的情况下，各待调整的目标图像区域对应的目标图像帧相同。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器409可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集不同曝光程度的多帧RAW图像，其中，所述RAW图像包括正常曝光的第一图像帧、欠曝光的第二图像帧以及过曝光的第三图像帧；

确定待调整的目标图像区域；

分别计算所述多帧RAW图像的所述目标图像区域内的各第一像素点的第一亮度平均值；

依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧；

基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧的步骤，包括：

计算各所述第一像素点的第一亮度平均值的平均值，得到目标亮度平均值；

分别计算所述第一图像帧、所述第二图像帧以及所述第三图像帧中，所述目标图像区域的亮度平均值，得到第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值；

依据所述第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧的步骤，包括：

确定所述第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值中，与所述目标亮度平均值差值最小的值；

将与所述目标亮度平均值差值最小的值对应的图像帧，确定为目标图像帧。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整的步骤，包括：

基于各所述第一像素点，确定所述目标图像帧中的所述目标图像区域内与所述第一像素点对应的第二像素点；

将所述第二像素点的亮度调整为所述第一像素点的第一亮度平均值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二像素点的亮度调整为所述第一像素点的第一亮度平均值的步骤之后，所述方法还包括：

在所述目标图像帧中，对所述目标图像区域周围预设范围内的各第三像素点作羽化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在待调整的目标图像区域为多个的情况下，每个所述目标图像区域对应一个目标图像帧，在所述基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整的步骤之后，所述方法还包括：

针对每个所述目标图像区域，从所述目标图像区域对应的目标图像帧中截取调整后的所述目标图像区域；

将截取的调整后的各所述目标图像区域进行拼接，得到目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在待调整的目标图像区域为多个的情况下，各待调整的目标图像区域对应的目标图像帧相同。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集不同曝光程度的多帧RAW图像，其中，所述多帧RAW图像包括正常曝光的第一图像帧、欠曝光的第二图像帧以及过曝光的第三图像帧；

区域确定模块，用于确定待调整的目标图像区域；

计算模块，用于分别计算所述多帧RAW图像的所述目标图像区域内的各第一像素点的第一亮度平均值；

确定模块，用于依据各所述第一像素点的第一亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧；

调整模块，用于基于各所述第一像素点的第一亮度平均值，对所述目标图像帧中的所述目标图像区域的清晰度进行调整。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第一子模块，用于计算各所述第一像素点的第一亮度平均值的平均值，得到目标亮度平均值；

第二子模块，用于分别计算所述第一图像帧、所述第二图像帧以及所述第三图像帧中，所述目标图像区域的亮度平均值，得到第二亮度平均值、第三亮度平均值以及第四亮度平均值；

第三子模块，用于依据所述第二亮度平均值、第三亮度平均值、第四亮度平均值以及目标亮度平均值，从所述多帧RAW图像中确定目标图像帧。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像处理方法的步骤。

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