CN107862274A - 美颜方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种美颜方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。上述方法包括：对待处理图像进行人脸检测，检测所述待处理图像中是否存在主人脸，所述主人脸为电子设备机主对应的人脸；当所述待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与所述主人脸对应的美颜参数，所述美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的；若电子设备中已存储与所述主人脸对应的美颜参数，根据所述美颜参数对所述主人脸进行美颜处理。在对图像进行美颜处理时，可识别图像中机主对应的人脸，根据预设的美颜参数对机主对应的人脸进行美颜，即用户在使用自己的手机进行拍照时，可按照预设的美颜参数对图像的自己的人脸进行美颜，美颜的方法更加智能化和个性化。

Description

美颜方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种美颜方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能电子设备的迅速发展，越来越多的用户采用智能电子设备进行拍照。在使用智能电子设备进行拍照时，智能电子设备可对拍摄获取的照片进行美颜处理，使得拍摄获取的照片更具有美感。

发明内容

本申请实施例提供一种美颜方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。可以对拍摄获取图像中机主人脸进行美颜。

一种美颜方法，包括：

对待处理图像进行人脸检测，检测所述待处理图像中是否存在主人脸，所述主人脸为电子设备机主对应的人脸；

当所述待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与所述主人脸对应的美颜参数，所述美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的；

若电子设备中已存储与所述主人脸对应的美颜参数，根据所述美颜参数对所述主人脸进行美颜处理。

一种美颜装置，包括：

检测模块，用于对待处理图像进行人脸检测，检测所述待处理图像中是否存在主人脸，所述主人脸为电子设备机主对应的人脸；

获取模块，用于当所述待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与所述主人脸对应的美颜参数，所述美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的；

美颜模块，用于若电子设备中已存储与所述主人脸对应的美颜参数，根据所述美颜参数对所述主人脸进行美颜处理。

一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行如上所述的方法。

本申请实施例中，在对图像进行美颜处理时，可识别图像中机主对应的人脸，根据预设的美颜参数对机主对应的人脸进行美颜，即用户在使用自己的手机进行拍照时，可按照用户习惯的美颜参数对图像的自己的人脸进行美颜，美颜的方法更加智能化和个性化。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中电子设备10的内部结构示意图；

图2为一个实施例中美颜方法的流程图；

图3为另一个实施例中美颜方法的流程图；

图4为另一个实施例中美颜方法的流程图；

图5为一个实施例中人脸对应的景深直方图；

图6为一个实施例中美颜装置的结构框图；

图7为另一个实施例中美颜装置的结构框图；

图8为另一个实施例中美颜装置的结构框图；

图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中电子设备10的内部结构示意图。如图1所示，该电子设备10包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，电子设备10的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种美颜方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备10的运行。电子设备10中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机可读指令的运行提供环境。网络接口用于与服务器进行网络通信。电子设备10的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备10外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备10可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备10的限定，具体的电子设备10可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

图2为一个实施例中美颜方法的流程图。如图2所示，一种美颜方法，包括：

步骤202，对待处理图像进行人脸检测，检测待处理图像中是否存在主人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸。

在获取到待处理图像后，电子设备可对待处理图像进行人脸检测，识别待处理图像中是否包含人脸。上述待处理图像可为电子设备拍摄获取的图像、电子设备中存储的图像、电子设备下载的图像等。

电子设备在通过人脸检测算法检测出待处理图像中包含人脸后，进一步检测待处理图像包含的人脸是否为主人脸，上述主人脸为电子设备机主对应的人脸。其中，电子设备机主对应的人脸可为预存的人脸，上述预存的人脸带有用户标记表示上述人脸为机主对应的人脸。电子设备机主对应的人脸也可为电子设备获取的人脸。例如，电子设备检测到应用程序加锁，且应用程序的解锁方式为人脸解锁时，可在应用程序解锁时获取人脸图像存储对应的人脸图像作为电子设备机主对应的人脸；当电子设备锁屏的解锁方式为人脸解锁时，电子设备也可获取解锁时人脸图像作为电子设备机主对应的人脸。

步骤204，当待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与主人脸对应的美颜参数，美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的。

电子设备可根据用户美颜习惯分析获取与电子设备主人脸对应的美颜参数。其中，电子设备获取美颜参数的步骤包括：电子设备获取用户手动美颜的图像，再获取上述用户手动美颜的图像中美颜信息。上述用户手动美颜的图像是指电子设备生成图像后，用户对图像进行美颜处理得到的图像。上述美颜信息包括：图像主色调，图像中主对应人脸的肤色、肤质、脸型、眉形、眉色、发色、唇色、瞳孔颜色、五官位置、五官与人脸的大小比例等。电子设备在获取多张手动美颜的图像的美颜信息后，可通过数据分析获取主人脸对应的美颜参数。具体包括：电子设备可获取多张手动美颜图像中每个参数的均值作为主人脸对应的美颜参数；电子设备也可获取多张手动美颜图像中每个参数对应的最常用参数值作为主人脸对应的美颜参数。例如，电子设备可获取多张手动美颜的图像中每张图像中肤色的平均色彩值作为美颜参数中肤色的色彩值，电子设备也可获取多张手动美颜的图像中唇色，其中最常用的唇色为玫红色，即出现次数最多的唇色为玫红色，则电子设备记录玫红色的RGB值为美颜参数中唇色的色彩值。电子设备还可根据深度学习模型分析手动美颜图像，从而获取主人脸对应的美颜参数。

电子设备还可接收用户手动设置的美颜参数，将上述美颜参数标识为机主人脸对应的美颜参数，并将上述美颜参数存储。用户可手动设置多个美颜参数，并为多个美颜参数设定不同条件，例如：不同时间对应不同的美颜参数、不同地点对应不同的美颜参数等。

当电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数时，电子设备可获取用户手动设置的美颜参数作为与主人脸对应的美颜参数。电子设备还可获取待处理图像的亮度和色温，根据上述亮度和色温查找对应的美颜参数作为与主人脸对应的美颜参数。电子设备还可获取图像中主人脸的肤色、肤质、脸型、五官大小等信息，在根据大数据分析模型分析获取与主人脸对应的美颜参数。电子设备还可获取电子设备接收到的从另一个电子设备分享的美颜参数作为与主人脸对应的美颜参数，例如用户通过修图类应用程序分享的美颜参数。

步骤206，若电子设备中已存储与主人脸对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

当电子设备检测到待处理图像中存在主人脸时，且电子设备中存储与上述主人脸对应的美颜参数，即可获取主人脸对应的美颜参数对待处理图像中主人脸进行美颜处理。其中，主人脸对应的美颜参数包括：磨皮参数、美白参数、瘦脸参数、大眼参数、腮红参数、唇色参数等，不限于此。

当电子设备检测到主人脸对应多个美颜参数时，电子设备会获取待处理图像对应的环境信息。电子设备可将上述环境信息与美颜参数对应的不同条件进行匹配，若匹配成功，则用匹配成功的美颜参数对主人脸进行美颜；若匹配不成功，则用各个美颜参数对主人脸进行美颜处理，将各个美颜处理后图像展示在电子设备界面供用户选择，根据用户选取指令保存相应的图像。

电子设备在对主人脸进行美颜时，会生成一个美颜模板，将美颜模板与主人脸融合处理即可得到美颜处理后人脸图像。当人脸图像不全时，例如人脸图像只有半边脸时，电子设备可对美颜模板进行相应的裁剪。当人脸图像不是正脸图像时，电子设备可检测人脸的旋转角度，并将美颜模板按照旋转角度进行旋转，再将旋转后美颜模板与图像中人脸进行融合处理。

本申请实施例中方法，在对图像进行美颜处理时，可识别图像中机主对应的人脸，根据预设的美颜参数对机主对应的人脸进行美颜，即用户在使用自己的手机进行拍照时，可按照预设的美颜参数对图像的自己的人脸进行美颜，美颜的方法更加智能化和个性化。

在一个实施例中，检测待处理图像中是否存在主人脸包括：

(1)获取待处理图像中包含的人脸。

(2)将待处理图像中包含的人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配。

(3)若匹配成功，则待处理图像中存在主人脸。

电子设备通过人脸检测算法可检测待处理图像中是否包含人脸。其中，电子设备通过人脸检测算法检测待处理图像中是否包含人脸包括：电子设备通过人脸检测算法检测待处理图像中是否包含人脸特征识别点，若在待处理图像中检测到人脸特征识别点，则待处理图像中包含人脸。

电子设备可将待处理图像中人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配。具体包括：当电子设备检测到电子设备启动人脸解锁时，在人脸解锁时存储对应的人脸图像作为机主对应的人脸；当电子设备人脸解锁对应多个人脸图像时，电子设备可获取解锁次数最多的人脸图像作为机主对应的人脸。

当电子设备中未存储人脸解锁对应的人脸时，电子设备可将待处理图像中包含的人脸与电子设备预存的电子设备机主对应的人脸进行匹配。其中，当待处理图像中有多个人脸时，电子设备可将待处理图像中多个人脸分别与电子设备预存的电子设备机主对应的人脸进行匹配。电子设备预存的电子设备机主对应的人脸一般为正脸图像。当电子设备检测到待处理图像中人脸图像为非正脸图像，如侧脸图像。电子设备可根据人脸图像中人脸特征识别点的位置关系来确定人脸的偏移角度。例如，电子设备在获取人脸图像中五官的位置、五官之间的距离后，电子设备可通过深度学习模型确定人脸的偏移角度，再根据人脸的偏移角度对应旋转预存的电子设备机主对应的人脸，将旋转后人脸与待处理图像中人脸进行匹配，检测待处理图像中人脸是否为电子设备机主对应的人脸。其中，人脸的偏移角度可以不同方向上偏移的角度来表示。例如，将3条直线互成90°且相交于一点可建立xyz坐标系，将人脸的偏移角度表示为x轴与y轴的夹角、x轴与z轴的夹角、y轴与z轴的夹角。将待处理图像中包含的人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配时，匹配的是人脸特征识别点。因同一个人的人脸特征识别点在短期内不会发生变化，因此在将待处理图像中人脸与预存的电子设备机主对应的人脸进行匹配时，可将匹配的相似度值设定较高。例如，当两个人脸的相似度大于98％时。判定为同一人脸，即待处理图像中人脸为主人脸。

在一个实施例中，电子设备也可预存电子设备机主不同偏转角度的人脸图像。当电子设备将待处理图像中人脸与电子设备预存的电子设备机主不同偏转角度的人脸分别进行匹配，当待处理图像中人脸与至少一张电子设备机主人脸的匹配度超过指定阈值时，判定为同一人脸，即待处理图像中人脸为主人脸。

本申请实施例中方法，通过将待处理图像中人脸与电子设备的机主人脸进行匹配，使得电子设备可对主人脸定制美颜参数，对图像中人脸的美颜方法更加智能化。

在一个实施例中，上述方法还包括：

(1)若电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数，若电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数，获取主人脸的色彩信息，色彩信息包括：肤色、唇色和瞳孔颜色。

(2)根据主人脸的色彩信息确定主人脸对应的美颜等级。

(3)获取与美颜等级对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

当电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数时，电子设备可获取与主人脸对应的美颜参数。电子设备可识别主人脸中色彩信息，上述色彩信息包括：肤色、唇色和瞳孔颜色。电子设备可设置肤色对应的RGB值，当电子设备识别出图像中人脸区域后，可查找RGB值与肤色的RGB值对应的区域作为肤色区域，再提取出肤色区域的肤色值。电子设备通过识别人脸中人脸特征点，可识别出人脸中五官的位置，在识别出人脸中五官的位置后，电子设备可确定嘴唇区域的色彩值作为唇色、眼球区域的色彩值作为瞳孔颜色。

电子设备在获取到主人脸的色彩信息后，可根据上述色彩信息中色彩值确定主人脸的美颜等级。具体为，电子设备可识别色彩信息中色彩值，并将色彩信息中色彩值分级。其中，每一级均对应有肤色、唇色、瞳孔颜色等。电子设备中预设的主人脸对应的美颜等级为预设等级，电子设备将主人脸上色彩信息中肤色、唇色、瞳孔颜色调整到预设等级对应的色彩值即可。例如，电子设备对肤色设定了7个等级，预设的与主人脸对应的肤色等级为4，则电子设备在获取到主人脸中色彩信息中肤色后，若检测到肤色等级为2，则将肤色等级向上提升2个等级，若检测到肤色等级为3，则将肤色等级向上提升1个等级。其中，电子设备调节主人脸的色彩信息是通过调整图像的RGB值实现。

本申请实施例中方法，通过获取主人脸中色彩信息，将主人脸中色彩确定对应的美颜等级，可实现在人脸状态不同时对人脸的美颜程度不同，对人脸的美颜处理更加智能化。

在一个实施例中，根据美颜参数对待处理图像中主人脸进行美颜处理包括：

(1)根据美颜参数生成美颜模板。

(2)根据主人脸转动角度、主人脸中人脸特征点的位置关系和主人脸的脸型调整美颜模板。

(3)将美颜模板与主人脸进行融合处理。

电子设备在获取主人脸对应的美颜参数后，可将主人脸对应的美颜参数生成美颜模板。其中，电子设备中可预存人脸模型。在获取到主人脸对应的美颜参数后，电子设备根据美颜参数和人脸模型生成美颜模板。具体可为，美颜参数中包括：唇色、瞳孔颜色、腮红、眼影等。电子设备在人脸模型的对应位置填充颜色，如在嘴唇位置填充对应的唇色，在瞳孔位置填充对应的瞳孔颜色，在脸颊位置填充对应的腮红颜色，在眼皮位置填充对应的眼影颜色。上述电子设备预存的人脸模型可为电子设备根据预存的电子设备机主人脸提取出的人脸模型。

电子设备在获取美颜模板后，可进一步获取图像中主人脸的轮廓曲线、主人脸中五官的位置关系、主人脸的五官之间的距离。电子设备可通过深度学习模型确定人脸的偏移角度，再根据人脸的偏移角度对应旋转美颜模板，将旋转后美颜模板与待处理图像中主人脸进行融合处理，实现对待处理图像中主人脸美颜处理。其中，人脸的偏移角度可以不同方向上偏移的角度来表示。例如，将3条直线互成90°且相交于一点可建立xyz坐标系，将人脸的偏移角度表示为x轴与y轴的夹角、x轴与z轴的夹角、y轴与z轴的夹角。

本申请实施例中方法，根据与主人脸对应的美颜参数生成美颜模板，在将美颜模板与待处理图像中主人脸进行融合处理，电子设备对图像的美颜处理更加智能化和个性化。

在一个实施例中，在步骤206之后，上述方法还包括：

步骤208，若检测到人脸中第一肤色与躯干中第二肤色的色差值大于第一阈值，调整躯干中第二肤色。

电子设备在识别待处理图像中人脸后，可通过区域生长法获取人脸对应的人像区域。在获取到人像区域后，电子设备可识别人像区域中人脸区域和躯干区域。在获取到同一人像区域中人脸区域和躯干区域后，电子设备可将人脸区域中第一肤色与躯干区域中第二肤色进行对比。具体为，电子设备提取人脸区域中第一肤色，提取躯干区域中第二肤色。在Lab色彩空间中，可采用色差值ΔE表示两种色彩的差异；在RGB色彩空间中，可计算两种色彩RGB的差值表示两种色彩的差异；在YUV色彩空间中，可计算两种色彩UV的差值表示两种色彩的差异。在获取第一肤色与第二肤色之间的色差值后，可检测上述色差值是否大于预设的第一阈值，当色差值大于预设的第一阈值时，表示人脸区域的肤色与躯干区域的肤色相差较大，对躯干区域中第二肤色进行调整。其中，电子设备调整第二肤色包括：电子设备调整躯干中肤色区域的RGB值，使得躯干中肤色区域的色彩值与第一肤色的色差值小于第一阈值。

上述第一阈值可为电子设备预设的值。其中，对不同的人种，电子设备可设置不同的第一阈值；对不同性别，电子设备可设置不同的第一阈值。

本申请实施例中方法，在检测到图像中同一人的人脸肤色与躯干肤色相差较大时，可将人脸肤色与躯干肤色的色彩调整得较为一致，避免了图像中同一人的人脸肤色与躯干肤色相差较大的问题，美颜更加智能，提高了图像的美观度。

在一个实施例中，在步骤206之后，上述方法还包括：

步骤210，获取待处理图像中各个人脸的景深值。

步骤212，根据待处理图像中各个人脸的景深值生成景深直方图。

步骤214，根据景深直方图确定待处理景深区域，对待处理景深区域对应的人脸进行美颜处理。

电子设备在拍摄图像时，可获取图像中各个人脸的景深值。上述人脸的景深值即为待拍摄人脸距离电子设备的距离值。具体地，电子设备可通过红外传感器测距来确定人脸的景深值，电子设备也可通过两个摄像头拍摄同一人脸测距，再利用双目测距原理计算电子设备到人脸的距离，上述电子设备中两个摄像头是电子设备中位于同一侧的两个摄像头，通常可为电子设备两个后置摄像头。

电子设备在获取到图像中各个人脸的景深值后，可按照景深值生成景深直方图，即按照人脸距离电子设备的距离值生成景深直方图。在获取景深直方图后，电子设备可获取景深直方图中峰值分布的区域作为待处理景深区域。如图5所示，为一张待处理图像中人脸的景深直方图，横轴为景深值，纵轴为对应的人数。在获取待处理图像的景深直方图后，电子设备检测到待处理图像中人脸的景深值集中于4米至6米，则将4米至6米作为待处理景深区域。电子设备可对景深值在4米至6米范围内的人脸进行美颜处理。

其中，电子设备在对人脸进行美颜处理，可分别提取每个人脸的肤色、肤质、唇色等参数。通过深度学习模型，电子设备可对每个人脸配置不同的美颜参数，再根据每个人脸的美颜参数对对应的人脸进行美颜处理。

本申请实施例中方法，通过获取图像中人脸的景深值，在根据景深值的分布范围确定图像中需要美颜的人脸，再对需要美颜的人脸进行美颜处理。上述方法，可提出图像中背景路人脸，仅对拍摄主体进行美颜，提高图像处理速度。

图6为一个实施例中美颜装置的结构框图。如图6所示，一种美颜装置，包括：

检测模块602，用于对待处理图像进行人脸检测，检测待处理图像中是否存在主人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸。

获取模块604，用于当待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与主人脸对应的美颜参数，美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的。

美颜模块606，用于若电子设备中已存储与主人脸对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，检测模块602检测待处理图像中是否存在主人脸包括：获取待处理图像中包含的人脸；将待处理图像中包含的人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配；若匹配成功，则待处理图像中存在主人脸。

在一个实施例中，获取模块604获取与主人脸对应的美颜参数包括：若电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数，获取主人脸的色彩信息，色彩信息包括：肤色、唇色和瞳孔颜色；根据主人脸的色彩信息确定主人脸对应的美颜等级；获取与美颜等级对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，美颜模块606根据美颜参数对待处理图像中主人脸进行美颜处理包括：根据美颜参数生成美颜模板；根据主人脸转动角度、主人脸中人脸特征点的位置关系和主人脸的脸型调整美颜模板；将美颜模板与主人脸进行融合处理。

图7为另一个实施例中美颜装置的结构框图。如图7所示，一种美颜装置，包括：检测模块702、获取模块704、美颜模块706和调整模块708。其中，检测模块702、获取模块704、美颜模块706与图6中对应的模块功能相同。

调整模块708，用于若检测到人脸中第一肤色与躯干中第二肤色的色差值大于第一阈值，调整躯干中第二肤色。

图8为另一个实施例中美颜装置的结构框图。如图8所示，一种美颜装置，包括：检测模块802、获取模块804、美颜模块806和画图模块808。其中，检测模块802、获取模块804、美颜模块806与图5中对应的模块功能相同。

获取模块804还用于获取待处理图像中各个人脸的景深值。

画图模块808，用于根据待处理图像中各个人脸的景深值生成景深直方图。

美颜模块806还用于根据景深直方图确定待处理景深区域，对待处理景深区域对应的人脸进行美颜处理。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

(1)对待处理图像进行人脸检测，检测待处理图像中是否存在主人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸。

(2)当待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与主人脸对应的美颜参数，美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的。

(3)若电子设备中已存储与主人脸对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，检测待处理图像中是否存在主人脸包括：获取待处理图像中包含的人脸；将待处理图像中包含的人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配；若匹配成功，则待处理图像中存在主人脸。

在一个实施例中，获取与主人脸对应的美颜参数包括：若电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数，获取主人脸的色彩信息，色彩信息包括：肤色、唇色和瞳孔颜色；根据主人脸的色彩信息确定主人脸对应的美颜等级；获取与美颜等级对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，根据美颜参数对待处理图像中主人脸进行美颜处理包括：根据美颜参数生成美颜模板；根据主人脸转动角度、主人脸中人脸特征点的位置关系和主人脸的脸型调整美颜模板；将美颜模板与主人脸进行融合处理。

在一个实施例中，还执行：若检测到人脸中第一肤色与躯干中第二肤色的色差值大于第一阈值，调整躯干中第二肤色。

在一个实施例中，还执行：获取待处理图像中各个人脸的景深值；根据待处理图像中各个人脸的景深值生成景深直方图；根据景深直方图确定待处理景深区域，对待处理景深区域对应的人脸进行美颜处理。

本申请还提供一种包含指令的计算机程序产品，当上述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行以下步骤：

(1)对待处理图像进行人脸检测，检测待处理图像中是否存在主人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸。

(2)当待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与主人脸对应的美颜参数，美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的。

(3)若电子设备中已存储与主人脸对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，检测待处理图像中是否存在主人脸包括：获取待处理图像中包含的人脸；将待处理图像中包含的人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配；若匹配成功，则待处理图像中存在主人脸。

在一个实施例中，获取与主人脸对应的美颜参数包括：若电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数，获取主人脸的色彩信息，色彩信息包括：肤色、唇色和瞳孔颜色；根据主人脸的色彩信息确定主人脸对应的美颜等级；获取与美颜等级对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，根据美颜参数对待处理图像中主人脸进行美颜处理包括：根据美颜参数生成美颜模板；根据主人脸转动角度、主人脸中人脸特征点的位置关系和主人脸的脸型调整美颜模板；将美颜模板与主人脸进行融合处理。

在一个实施例中，还执行：若检测到人脸中第一肤色与躯干中第二肤色的色差值大于第一阈值，调整躯干中第二肤色。

在一个实施例中，还执行：获取待处理图像中各个人脸的景深值；根据待处理图像中各个人脸的景深值生成景深直方图；根据景深直方图确定待处理景深区域，对待处理景深区域对应的人脸进行美颜处理。

以电子设备为移动终端为例。本申请实施例还提供一种移动终端。上述移动终端中包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义ISP(Image Signal Processing，图像信号处理)管线的各种处理单元。图9为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图9所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

如图9所示，图像处理电路包括ISP处理器940和控制逻辑器950。成像设备910捕捉的图像数据首先由ISP处理器940处理，ISP处理器940对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备910的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备910可包括具有一个或多个透镜912和图像传感器914的照相机。图像传感器914可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)，图像传感器914可获取用图像传感器914的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由ISP处理器940处理的一组原始图像数据。传感器920(如陀螺仪)可基于传感器920接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器940。传感器920接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture，标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。

此外，图像传感器914也可将原始图像数据发送给传感器920，传感器920可基于传感器920接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器940，或者传感器920将原始图像数据存储到图像存储器930中。

ISP处理器940按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，ISP处理器940可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。

ISP处理器940还可从图像存储器930接收图像数据。例如，传感器920接口将原始图像数据发送给图像存储器930，图像存储器930中的原始图像数据再提供给ISP处理器940以供处理。图像存储器930可为存储器装置的一部分、存储设备、或移动终端内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像传感器914接口或来自传感器920接口或来自图像存储器930的原始图像数据时，ISP处理器940可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器930，以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器940还可从图像存储器930接收处理数据，对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器980，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，ISP处理器940的输出还可发送给图像存储器930，且显示器980可从图像存储器930读取图像数据。在一个实施例中，图像存储器930可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外，ISP处理器940的输出可发送给编码器/解码器970，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器980设备上之前解压缩。

ISP处理器940处理图像数据的步骤包括：对图像数据进行VFE(Video Front End，视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing，摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡，自动增益控制，γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中，CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器940处理后的图像数据可发送给美颜模块960，以便在被显示之前对图像进行美颜处理。美颜模块960对图像数据美颜处理可包括：美白、祛斑、磨皮、瘦脸、祛痘、增大眼睛等。其中，美颜模块960可为移动终端中CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、GPU或协处理器等。美颜模块960处理后的数据可发送给编码器/解码器970，以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存，并在显示于显示器980设备上之前解压缩。其中，美颜模块960还可位于编码器/解码器970与显示器980之间，即美颜模块对已成像的图像进行美颜处理。上述编码器/解码器970可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。

ISP处理器940确定的统计数据可发送给控制逻辑器950单元。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜912阴影校正等图像传感器914统计信息。控制逻辑器950可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器，一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定成像设备910的控制参数以及ISP处理器940的控制参数。例如，成像设备910的控制参数可包括传感器920控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜912控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵，以及透镜912阴影校正参数。

运用图9中图像处理技术可实现如上的图像处理方法。

(1)对待处理图像进行人脸检测，检测待处理图像中是否存在主人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸，主人脸为电子设备机主对应的人脸。

(2)当待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与主人脸对应的美颜参数，美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的。

(3)若电子设备中已存储与主人脸对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，检测待处理图像中是否存在主人脸包括：获取待处理图像中包含的人脸；将待处理图像中包含的人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配；若匹配成功，则待处理图像中存在主人脸。

在一个实施例中，获取与主人脸对应的美颜参数包括：若电子设备中未存储与主人脸对应的美颜参数，获取主人脸的色彩信息，色彩信息包括：肤色、唇色和瞳孔颜色；根据主人脸的色彩信息确定主人脸对应的美颜等级；获取与美颜等级对应的美颜参数，根据美颜参数对主人脸进行美颜处理。

在一个实施例中，根据美颜参数对待处理图像中主人脸进行美颜处理包括：根据美颜参数生成美颜模板；根据主人脸转动角度、主人脸中人脸特征点的位置关系和主人脸的脸型调整美颜模板；将美颜模板与主人脸进行融合处理。

在一个实施例中，还执行：若检测到人脸中第一肤色与躯干中第二肤色的色差值大于第一阈值，调整躯干中第二肤色。

在一个实施例中，还执行：获取待处理图像中各个人脸的景深值；根据待处理图像中各个人脸的景深值生成景深直方图；根据景深直方图确定待处理景深区域，对待处理景深区域对应的人脸进行美颜处理。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种美颜方法，其特征在于，包括：

对待处理图像进行人脸检测，检测所述待处理图像中是否存在主人脸，所述主人脸为电子设备机主对应的人脸；

当所述待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与所述主人脸对应的美颜参数，所述美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的；

若电子设备中已存储与所述主人脸对应的美颜参数，根据所述美颜参数对所述主人脸进行美颜处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述待处理图像中是否存在主人脸包括：

获取所述待处理图像中包含的人脸；

将所述待处理图像中包含的人脸与电子设备人脸解锁对应的人脸进行匹配；

若匹配成功，则所述待处理图像中存在主人脸。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述美颜参数对所述主人脸进行美颜处理包括：

根据所述美颜参数生成美颜模板；

根据所述主人脸转动角度、所述主人脸中人脸特征点的位置关系和所述主人脸的脸型调整所述美颜模板；

将所述美颜模板与所述主人脸进行融合处理。

4.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若电子设备中未存储与所述主人脸对应的美颜参数，获取所述主人脸的色彩信息，所述色彩信息包括：肤色、唇色和瞳孔颜色；

根据所述主人脸的色彩信息确定所述主人脸对应的美颜等级；

获取与所述美颜等级对应的美颜参数，根据所述美颜参数对所述主人脸进行美颜处理。

5.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到人脸中第一肤色与躯干中第二肤色的色差值大于第一阈值，调整躯干中第二肤色。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到人脸中第一肤色与躯干中第二肤色的色差值大于第一阈值，调整所述躯干中第二肤色。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待处理图像中各个人脸的景深值；

根据所述待处理图像中各个人脸的景深值生成景深直方图；

根据所述景深直方图确定待处理景深区域，对所述待处理景深区域对应的人脸进行美颜处理。

8.一种美颜装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于对待处理图像进行人脸检测，检测所述待处理图像中是否存在主人脸，所述主人脸为电子设备机主对应的人脸；

获取模块，用于当所述待处理图像中存在主人脸，检测电子设备中是否存储与所述主人脸对应的美颜参数，所述美颜参数为电子设备根据用户美颜习惯分析获取的；

美颜模块，用于若电子设备中已存储与所述主人脸对应的美颜参数，根据所述美颜参数对所述主人脸进行美颜处理。

9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。