CN103605975A - 一种图像处理的方法、装置及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明是关于一种图像处理的方法、装置及终端设备，能够根据人脸信息自动对人脸进行美颜处理，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。其中，所述方法包括：获取图像中的人脸信息；根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；根据所述美颜处理信息对所述图像中的人脸进行处理。

Description

一种图像处理的方法、装置及终端设备

技术领域

本公开是关于数据处理技术领域，尤其是关于一种图像处理的方法、装置及终端设备。

背景技术

随着相机及带有摄像头的其他移动终端的普及，人们拍摄照片越来越方便，拍摄的照片的数量也越来越多。拍摄完成后，通常会对照片进行美颜处理，可以发送至博客、微博、个人空间等平台与好友家人分享。

相关技术中对照片进行美颜处理时，需要用户手动逐项设置美颜参数（例如，瘦脸、大眼、磨皮等美颜参数），不简便，也不方便用户使用。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理的方法、装置及终端设备，能够根据人脸信息自动对人脸进行美颜处理，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

一方面，本公开提供了一种图像处理的方法，包括：

获取图像中的人脸信息；

根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

根据所述美颜处理信息对所述图像中的人脸进行处理。

本公开的一些有益效果可以包括：本公开实中能够自动识别图像中的人脸，根据图像中的人脸信息自动对图像中的人脸进行美颜处理，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

所述人脸信息包括：脸部器官的位置和间距、脸部器官及人脸的尺寸和比例、脸部器官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及人脸的颜色中的任一种或多种。

本公开的一些有益效果可以包括：本公开中可以针对人脸的各种信息自动进行美颜处理，满足用户的不同需求。

所述根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

将所述图像中的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配；

获取匹配的人脸信息对应的美颜处理信息。

本公开提供了第一种生成的美颜处理信息的方案，提高美颜处理的效率。

所述根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

根据所述图像中的人脸信息以及预设的标准人脸信息，生成相应的美颜处理信息。

本公开提供了第二种生成的美颜处理信息的方案，提高美颜处理的效率。

所述根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同；

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息相同时，生成信息内容为空的美颜处理信息。

本公开提供了第三种生成的美颜处理信息的方案，提高美颜处理的效率。

所述判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同之后，还包括：

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息不同时，判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否小于或等于第一阈值；

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距小于或等于所述第一阈值时，生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息；

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大于第二阈值时，生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息，所述第二阈值大于所述第一阈值。

本公开提供了第四种生成的美颜处理信息的方案，提高美颜处理的效率。

另一方面，本公开提供了一种图像处理的装置，包括：

获取模块，用于获取图像中的人脸信息；

生成模块，用于根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

处理模块，用于根据所述美颜处理信息对所述图像中的人脸进行处理。

所述生成模块包括：

匹配单元，用于将所述图像中的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配；

获取单元，用于获取匹配的人脸信息对应的美颜处理信息。

所述生成模块包括：

第一生成单元，用于根据所述图像中的人脸信息以及预设的标准人脸信息，生成相应的美颜处理信息。

所述生成模块包括：

第一判断单元，用于判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同；

第二生成单元，用于当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息相同时，生成信息内容为空的美颜处理信息。

所述生成模块还包括：

第二判断单元，用于当所述第一判断单元判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同之后，当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息不同时，判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否小于或等于第一阈值；

第三生成单元，用于当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距小于或等于所述第一阈值时，生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息；

第四生成单元，用于当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大于第二阈值时，生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息，所述第二阈值大于所述第一阈值。

另一方面，本公开提供了一种终端设备，终端设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取图像中的人脸信息；

根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

根据所述美颜处理信息对所述图像中的人脸进行处理。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本公开的限定。在附图中：

图1是本公开提供的图像处理的方法的示例性流程图；

图2是本公开提供的个性人脸的具体美颜方案的示意图；

图3A是本公开提供的实施例一的示例性流程图；

图3B是本公开提供的实施例一中调整两眼间的距离前后人脸的示意图；

图4A是本公开提供的实施例二的示例性流程图；

图4B是本公开提供的实施例二中调整下巴长度前后人脸的示意图；

图5A是本公开提供的实施例三的示例性流程图；

图5B是本公开提供的实施例三中调整两只眼睛大小前后人脸的示意图；

图6A是本公开提供的实施例四的示例性流程图；

图6B是本公开提供的实施例四中调整唇峰与唇谷的角度前后人脸的示意图；

图7A是本公开提供的实施例五的示例性流程图；

图7B是本公开提供的实施例五中调整嘴唇的颜色前后的示意图；

图8是本公开提供的图像处理的装置的示例性结构图；

图9是本公开提供的图像处理的装置中生成模块第一种示例性结构图；

图10是本公开提供的图像处理的装置中生成模块第二种示例性结构图；

图11是本公开提供的图像处理的装置中生成模块第三种示例性结构图；

图12是本公开提供的图像处理的装置中生成模块第四种示例性结构图；

图13是本公开提供的终端设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本公开做进一步详细说明。在此，本公开的示意性实施方式及其说明用于解释本公开，但并不作为对本公开的限定。

本公开实施例提供一种图像处理的方法、装置及终端设备，以下结合附图对本公开进行详细说明。

本公开实施例中能够自动识别图像中的人脸，根据图像中的人脸信息自动对图像中的人脸进行美颜处理，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

在一个实施例中，如图1所示，一种图像处理的方法包括以下步骤：

在步骤101中，获取图像中的人脸信息，本实施例的方法可用于智能手机、平板电脑等终端设备。

其中，获取图像中的人脸信息可以是获取通过摄像头拍摄的图像中的人脸信息，或者也可以是获取从图库中选择的图像中的人脸信息，或者还可以获取通过其它方式获取的图像中的人脸信息，以满足用户不同的需求。获取图像中的人脸信息可以是通过人脸识别技术识别图像中的人脸，并获取人脸信息。人脸识别技术，是通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。目前，人脸识别技术已应用在众多领域当中，例如，数码相机人脸自动对焦和笑脸快门技术；企业、住宅安全和管理；门禁系统；摄像监视系统等。常用的人脸识别算法包括：基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）、基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）、基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）、利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）等等。

人脸信息可以包括：脸部器官的位置和间距、脸部器官及人脸的尺寸和比例、脸部器官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及人脸的颜色中的任一种或多种。

在步骤102中，根据图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息。

在步骤103中，根据美颜处理信息对图像中的人脸进行处理。

在一个实施例中，上述步骤102可包括以下步骤A0：

步骤A0、根据图像中的人脸信息以及预设的标准人脸信息，生成相应的美颜处理信息。

其中，当人脸信息不同时，上述步骤102“根据图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息”的处理方式也有所不同，采用有针对性的处理方式可提高生成的美颜处理信息的准确率，提高美颜处理的效率。下面详细介绍不同的人脸信息及相应的步骤102的处理方式。

方式一

方式一中，当人脸信息为脸部器官的位置和间距时，上述步骤102可包括以下步骤A1：

步骤A1、根据图像中的脸部器官的位置和间距以及预设的脸部器官的标准位置和标准间距，生成相应的美颜处理信息。

方式二

方式二中，当人脸信息为脸部器官及人脸的尺寸和比例时，上述步骤102可包括以下步骤A2：

步骤A2、根据图像中的脸部器官及人脸的尺寸和比例以及预设的脸部器官及人脸的标准尺寸和标准比例，生成相应的美颜处理信息。

方式三

方式三中，当人脸信息为脸部器官的形状时，上述步骤102可包括以下步骤A3：

步骤A3、根据图像中的脸部器官的形状以及预设的脸部器官的标准形状，生成相应的美颜处理信息。

方式四

方式四中，当人脸信息为脸部器官的角度方向时，上述步骤102可包括以下步骤A4：

步骤A4、根据图像中的脸部器官的角度方向以及预设的脸部器官的标准角度方向，生成相应的美颜处理信息。

方式五

方式五中，当人脸信息为脸部器官及人脸的颜色时，上述步骤102可包括以下步骤A5：

步骤A5、根据图像中的脸部器官及人脸的颜色以及预设的脸部器官及人脸的标准颜色，生成相应的美颜处理信息。

上述方式一至方式五还可以进行任意组合，生成相应的美颜处理信息，其中，预设的脸部器官的标准位置和标准间距、预设的脸部器官及人脸的标准尺寸和标准比例、预设的脸部器官的标准形状、预设的脸部器官的标准角度方向、预设的脸部器官及人脸的标准颜色可参考人脸脸部结构美学标准，例如，“三庭五眼”（三庭：从额头发际线到下颚为脸的长度，将其分为三等分，即由发际线到眉毛，眉毛到鼻尖，鼻尖到下颚为三庭；五眼：理想脸型的宽度为五个眼睛的长度，就是以一个眼睛的长度为标准，从发际线到眼尾（外眼角）为一眼，从外眼角到内眼角为二眼，两个内眼角的距离为三眼，从内眼角到外眼角，又一个眼睛的长度为四眼，从外眼角再到发际线称为五眼）。现如今，在“三庭五眼”的基础上出现了一个更为精确的标准，各个部位皆符合此标准，即为美人。具体如下：眼睛的宽度，应为同一水平脸部宽度的3/10；下巴长度应为脸长的1/5；眼球中心到眉毛底部的距离，应为脸长的1/10；眼球应为脸长的1/14；鼻子的表面积，要小于脸部总面积的5/100；理想嘴巴宽度应为同一脸部宽度的1/2。

其次，眼部完美的黄金比例可以具体为：（1）采用黄金分割规律，把面部划分为上、中、下3部分，各占1/3的黄金分割；（2）唇中线把面部下1/3分成1：2的两个部分；（3）脸长度平均值182-186mm，以眼的宽度分成5个等份；（4）鼻尖、下唇、下巴三点连成一条线，上唇与下唇两者略缩于该线；（5）发际到眼角距离=眼角到嘴角距离；（6）发际到眉梢距离=眉梢到鼻翼距离；（7）鼻翼宽度=眼睛宽度；（8）嘴的宽度比两眼角间距稍大；（9）两眼间距离是眼睛的宽；（10）眉梢在眼梢与鼻翼的连接线上“三点一线”是指眉头、内眼角、鼻翼三点构成一垂直直线；“两比例一角度”成就瓜子脸美女，即颧面宽和颞面宽的比例是1：0.819，颧面宽和下颌角宽的比例是1：0.678，下颌角角度为116度。

另外，唇部的完美的黄金比例为：嘴唇厚度一般约为鼻孔下方到上下嘴唇结合处距离的三分之一；上下嘴唇比例为1:1.3～1.5；唇峰位于鼻孔中心的正下方，且唇峰与唇谷呈10度；唇角能够自然合拢。

例如，个性人脸的具体美颜方案，如图2所示，针对不同的人脸信息，生成相应的美颜处理信息。当然，还可以采用其它个性人脸的美颜方案，此处不再一一列举。

在一个实施例中，上述步骤102还可包括以下步骤B1-B2：

步骤B1、将图像中的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配。

步骤B2、获取匹配的人脸信息对应的美颜处理信息。

例如，预先在数据库中存储了人脸信息与美颜处理信息的对应关系，将图像中的人脸信息与数据库中的人脸信息进行匹配，获取图像中的人脸信息对应的美颜处理信息。

在一个实施例中，上述步骤102还可包括以下步骤C1-C6：

步骤C1、判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同，若相同，则继续执行步骤C2；否则，继续执行步骤C3。

步骤C2、生成信息内容为空的美颜处理信息，结束本次流程。

步骤C3、判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否小于或等于第一阈值，若是，则继续执行步骤C4；否则，继续执行步骤C5。

步骤C4、生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息。

步骤C5、判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否大于第二阈值，且第二阈值大于第一阈值，若是，则继续执行步骤C6。

步骤C6、生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息。

例如，将图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息进行对比，如果图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息相同，则不需要进行美颜处理；如果图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距较小，则轻微美颜处理；如果图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距较大，则加强美颜处理，从而满足不同的用户需求。

本公开实施例中能够自动识别图像中的人脸，根据图像中的人脸信息自动对图像中的人脸进行美颜处理，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用；并且可以根据图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大小，进行相应的美颜处理，满足不同用户的需求。

以上介绍了图1所示的实施例中各环节的多种实现方式，下面通过几个实施例来详细介绍实现过程。

实施例一

实施例一中，获取图像中两眼的位置和间距，当两眼离得较远或较近时，可以自动调整两眼的位置和间距。如图3A所示，一种图像处理的方法包括以下步骤：

在步骤301中，获取通过摄像头拍摄的图像，本实施例的方法可用于智能手机、平板电脑等终端设备。

也可以获取从图库中选择的图像，或者还可以通过其它方式获取图像。

在步骤302中，识别图像中的人脸，并获取图像中的两眼的位置和间距。

例如，眼部完美的黄金比例中两眼间的距离等于眼睛的宽度，而获取的图像中的人脸信息为两眼间的距离比眼睛的宽度大15mm，可见两眼离得较远需要进行调整。

在步骤303中，根据图像中的两眼的位置和间距以及预设的两眼的标准位置和标准间距，生成相应的美颜处理信息。

即，生成的美颜处理信息为将两眼间的距离调整到等于眼睛的宽度。

在步骤304中，根据上述美颜处理信息对图像中的两眼的位置和间距进行调整。如图3B所示为调整前后人脸的示意图，31为调整两眼间的距离前的人脸的示意图，32为调整两眼间的距离后人脸的示意图。

本实施例一中，获取图像中两眼的位置和间距，当两眼离得较远或较近时，可以自动调整两眼的位置和间距，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

实施例二

实施例二中，可以根据人脸脸部结构美学标准“三庭五眼”中脸部器官及人脸的尺寸和比例判断是否要调整图像中的脸部器官及人脸的尺寸和比例，例如，理想的下巴长度为脸长的1/5，如果下巴长度小于或大于脸长的1/5，可以调整下巴长度。如图4A所示，一种图像处理的方法包括以下步骤：

在步骤401中，获取通过摄像头拍摄的图像，本实施例的方法可用于智能手机、平板电脑等终端设备。

也可以获取从图库中选择的图像，或者还可以通过其它方式获取图像。

在步骤402中，识别图像中的人脸，并获取图像中下巴长度。

例如，图像中下巴长度为脸长的1/4，需要对下巴长度进行调整。

在步骤403中，根据图像中的下巴长度以及预设的标准下巴长度，生成相应的美颜处理信息。

即，生成的美颜处理信息为将下巴长度调整到脸长的1/5。

在步骤404中，根据上述美颜处理信息对图像中的下巴长度进行调整。如图4B所示为调整前后人脸的示意图，41为调整下巴长度前人脸的示意图，42为调整下巴长度后人脸的示意图。

本实施例二中，识别图像中的下巴长度，根据图像中的下巴长度以及预设的标准下巴长度，自动生成相应的美颜处理信息，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

实施例三

实施例三中，识别图像中的两只眼睛的大小，当两只眼睛的大小不同时，可以自动调整两只眼睛的大小使之相同。如图5A所示，一种图像处理的方法包括以下步骤：

在步骤501中，获取通过摄像头拍摄的图像，本实施例的方法可用于智能手机、平板电脑等终端设备。

也可以获取从图库中选择的图像，或者还可以通过其它方式获取图像。

在步骤502中，识别图像中的人脸，并获取图像中的两只眼睛的大小。

例如，两只眼睛中一只大一只小，自动调整两只眼睛大小基本一致。

在步骤503中，根据图像中的两只眼睛的大小以及预设的眼睛标准大小，生成相应的美颜处理信息。

在步骤504中，根据上述美颜处理信息对图像中的两只眼睛的大小进行调整。如图5B所示为调整前后人脸的示意图，51为调整两只眼睛的大小前的人脸的示意图，52为调整两只眼睛的大小后人脸的示意图。

本实施例三中，识别图像中的两只眼睛的大小，当两只眼睛的大小不同时，可以自动调整两只眼睛的大小使之相同，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

实施例四

实施例四中，唇部的完美的黄金比例中唇峰位于鼻孔中心的正下方，且唇峰与唇谷呈10度，识别图像中的唇峰与唇谷的角度，当唇峰与唇谷的角度小于或大于10度时，需要调整唇峰与唇谷之间的角度。如图6A所示，一种图像处理的方法包括以下步骤：

在步骤601中，获取通过摄像头拍摄的图像。

也可以获取从图库中选择的图像，或者还可以通过其它方式获取图像。

在步骤602中，识别图像中的人脸，并获取图像中唇峰与唇谷的角度。

在步骤603中，根据图像中的唇峰与唇谷的角度以及预设的唇峰与唇谷的标准角度，生成相应的美颜处理信息。

在步骤604中，根据上述美颜处理信息对图像中的唇峰与唇谷的角度进行调整。如图6B所示为调整前后人脸的示意图，61为调整唇峰与唇谷的角度前的人脸的示意图，62为调整唇峰与唇谷的角度后人脸的示意图。

本实施例四中，识别图像中的唇峰与唇谷的角度，当唇峰与唇谷的角度小于或大于10度时，自动调整唇峰与唇谷之间的角度，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

实施例五

实施例五中，识别图像中嘴唇的颜色，当嘴唇的颜色惨白时，可以自动加红，使得嘴唇看上去红润。如图7A所示，一种图像处理的方法包括以下步骤：

在步骤701中，获取通过摄像头拍摄的图像。

也可以获取从图库中选择的图像，或者还可以通过其它方式获取图像。

在步骤702中，识别图像中的人脸，并获取图像中嘴唇的颜色。

在步骤703中，根据图像中的嘴唇的颜色以及预设的嘴唇的标准颜色，生成相应的美颜处理信息。

在步骤704中，根据上述美颜处理信息对图像中嘴唇的颜色进行调整。如图7B所示为调整前后的示意图，71为调整嘴唇的颜色前的示意图，72为调整嘴唇的颜色后的示意图。

本实施例五中，识别图像中嘴唇的颜色，当嘴唇的颜色惨白时，可以自动加红，使得嘴唇看上去红润，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用。

需要说明的是，实际应用中，上述所有可选实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。

通过以上描述了解了图像处理的方法实现过程，该过程可由装置实现，下面对装置的内部结构和功能进行介绍。

在一个实施例中，如图8所示，一种图像处理的装置，包括：获取模块801、生成模块802和处理模块803。

获取模块801，用于获取图像中的人脸信息；

生成模块802，用于根据图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

处理模块803，用于根据美颜处理信息对图像中的人脸进行处理。

在一个实施例中，人脸信息包括：脸部器官的位置和间距、脸部器官及人脸的尺寸和比例、脸部器官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及人脸的颜色中的任一种或多种。

在一个实施例中，如图9所示，上述生成模块802可包括：

匹配单元901，用于将图像中的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配；

获取单元902，用于获取匹配的人脸信息对应的美颜处理信息。

在一个实施例中，如图10所示，上述生成模块802可包括：

第一生成单元1001，用于根据图像中的人脸信息以及预设的标准人脸信息，生成相应的美颜处理信息。

在一个实施例中，如图11所示，上述生成模块802可包括：

第一判断单元1101，用于判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同；

第二生成单元1102，用于当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息相同时，生成信息内容为空的美颜处理信息。

在一个实施例中，如图12所示，上述生成模块802还可包括：

第二判断单元1201，用于当第一判断单元1101判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同之后，当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息不同时，判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否小于或等于第一阈值；

第三生成单元1202，用于当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距小于或等于第一阈值时，生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息；

第四生成单元1203，用于当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大于第二阈值时，生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息，第二阈值大于第一阈值。

图13是本公开实施例中终端设备的结构示意图。参见图13，该终端可以用于实施上述实施例中提供的方法。优选的：

终端设备800可以包括通信单元110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线通信单元170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图13中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

通信单元110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，该通信单元110可以为RF（Radio Frequency，射频）电路、路由器、调制解调器、等网络通信设备。特别地，当通信单元110为RF电路时，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器180处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，作为通信单元的RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、LNA（Low Noise Amplifier，低噪声放大器）、双工器等。此外，通信单元110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM（Global System of Mobilecommunication，全球移动通讯系统）、GPRS（General Packet Radio Service，通用分组无线服务）、CDMA（Code Division Multiple Access，码分多址）、WCDMA（Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址）、LTE（Long Term Evolution，长期演进）、电子邮件、SMS（Short Messaging Service，短消息服务）等。存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据终端设备800的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。优选地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。优选地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备800的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD（Liquid Crystal Display，液晶显示器）、OLED（OrganicLight-Emitting Diode，有机发光二极管）等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图13中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。

终端设备800还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端设备800移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等；至于终端设备800还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端设备800之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端设备，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端设备800的通信。

为了实现无线通信，该终端设备上可以配置有无线通信单元170，该无线通信单元170可以为WIFI（Wireless Fidelity，无线保真）模块。WIFI属于短距离无线传输技术，终端设备800通过无线通信单元170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图13中示出了无线通信单元170，但是可以理解的是，其并不属于终端设备800的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是终端设备800的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备800的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端设备800还包括给各个部件供电的电源190（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端设备800还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。在本实施例中，终端设备还包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行一个或者一个以上程序包含用于进行本公开实施例提供的方法的指令：

获取图像中的人脸信息；

根据图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

根据美颜处理信息对图像中的人脸进行处理。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

人脸信息包括：脸部器官的位置和间距、脸部器官及人脸的尺寸和比例、脸部器官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及人脸的颜色中的任一种或多种。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

根据图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

将图像中的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配；

获取匹配的人脸信息对应的美颜处理信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

根据图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

根据图像中的人脸信息以及预设的标准人脸信息，生成相应的美颜处理信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

根据图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同；

当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息相同时，生成信息内容为空的美颜处理信息。

存储器还可以包括执行以下操作的指令：

判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同之后，还包括：

当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息不同时，判断图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否小于或等于第一阈值；

当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距小于或等于第一阈值时，生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息；

当图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大于第二阈值时，生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息，第二阈值大于第一阈值。

本公开实施例中能够自动识别图像中的人脸，根据图像中的人脸信息自动对图像中的人脸进行美颜处理，不需要用户手动逐项设置美颜参数，方便用户使用；并且可以根据图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大小，进行相应的美颜处理，满足不同用户的需求。

此外，典型地，本公开所述的移动终端可为各种手持终端设备，例如手机、个人数字助理（PDA）等，因此本公开的保护范围不应限定为某种特定类型的移动终端。

此外，根据本公开的方法还可以被实现为由中央处理器CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开的方法中限定的上述功能。

此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储设备实现。

此外，应该明白的是，本文所述的计算机可读存储设备（例如，存储器）可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦写可编程ROM（EEPROM）或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器（RAM），该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM（DRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据速率SDRAM（DDRSDRAM）、增强SDRAM（ESDRAM）、同步链路DRAM（SLDRAM）以及直接Rambus RAM（DRRAM）。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本公开的范围。

结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。

结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，所述存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性设计中，所述功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将所述功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路（DSL）或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外先、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘（CD）、激光盘、光盘、数字多功能盘（DVD）、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

尽管前面公开的内容示出了本公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本公开的元素可以以个体形式描述或要求，但是也可以设想多个，除非明确限制为单数。

以上所述的具体实施方式，对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本公开的具体实施方式而已，并不用于限定本公开的保护范围，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取图像中的人脸信息；

根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

根据所述美颜处理信息对所述图像中的人脸进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述人脸信息包括：脸部器官的位置和间距、脸部器官及人脸的尺寸和比例、脸部器官的形状、脸部器官的角度方向、脸部器官及人脸的颜色中的任一种或多种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

将所述图像中的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配；

获取匹配的人脸信息对应的美颜处理信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

根据所述图像中的人脸信息以及预设的标准人脸信息，生成相应的美颜处理信息。

5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息，包括：

判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同；

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息相同时，生成信息内容为空的美颜处理信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同之后，还包括：

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息不同时，判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否小于或等于第一阈值；

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距小于或等于所述第一阈值时，生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息；

当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大于第二阈值时，生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息，所述第二阈值大于所述第一阈值。

7.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图像中的人脸信息；

生成模块，用于根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

处理模块，用于根据所述美颜处理信息对所述图像中的人脸进行处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

匹配单元，用于将所述图像中的人脸信息与预先存储的人脸信息进行匹配；

获取单元，用于获取匹配的人脸信息对应的美颜处理信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第一生成单元，用于根据所述图像中的人脸信息以及预设的标准人脸信息，生成相应的美颜处理信息。

10.根据权利要求7或9所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第一判断单元，用于判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同；

第二生成单元，用于当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息相同时，生成信息内容为空的美颜处理信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述生成模块还包括：

第二判断单元，用于当所述第一判断单元判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息是否相同之后，当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息不同时，判断所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距是否小于或等于第一阈值；

第三生成单元，用于当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距小于或等于所述第一阈值时，生成采用第一美颜级别进行美颜的美颜处理信息；

第四生成单元，用于当所述图像中的人脸信息与预设的标准人脸信息之间的差距大于第二阈值时，生成采用第二美颜级别进行美颜的美颜处理信息，所述第二阈值大于所述第一阈值。

12.一种终端设备，其特征在于，终端设备包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取图像中的人脸信息；

根据所述图像中的人脸信息生成相应的美颜处理信息；

根据所述美颜处理信息对所述图像中的人脸进行处理。

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