CN108205795A - 一种直播过程中人脸图像处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种直播过程中人脸图像处理方法及系统。该方法包括:获取直播视频,基于直播视频逐帧提取视频帧;将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间,并对第二颜色空间的视频帧进行检索,以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量;根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理。该系统包括提取模块、检索模块和处理模块。本发明通过定位人脸坐标,并以改变颜色分量或者贴图的方式对眼睛、鼻子、脸部轮廓、嘴唇等部位进行处理,使主播即使素颜出镜也可以在直播中呈现化妆后的人脸图像。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种直播过程中人脸图像处理方法及系统。
背景技术
随着网络技术和直播领域的快速发展,越来越多的人选择进行网络直播。许多网络直播选择室外拍摄节目,受限于时间和场地,主播在开播前常常来不及化妆。
发明内容
本发明的目的在于,解决现有的图像处理技术领域中的上述问题,提供了一种直播过程中人脸图像处理方法及系统,通过定位人脸坐标,并以改变颜色分量或者贴图的方式对眼睛、鼻子、脸部轮廓、嘴唇等部位进行处理,使主播即使素颜出镜也可以在直播中呈现化妆后的人脸图像。
为了实现上述目的,一方面,本发明提供一种直播过程中人脸图像处理方法。该方法包括步骤:获取直播视频,基于直播视频逐帧提取视频帧;将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间,并对第二颜色空间的视频帧进行检索,以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量;人脸面部坐标包括嘴唇轮廓坐标、鼻子轮廓坐标和脸庞轮廓坐标;根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理,具体包括:修改人脸面部坐标中的嘴唇轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使嘴唇更加红润;和/或
修改人脸面部坐标中的鼻子轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使鼻子更加白皙;和/或
修改人脸面部坐标中的脸庞轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使脸庞更加粉嫩。
优选地,人脸面部坐标还包括眼睛轮廓坐标;根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理还包括:根据眼睛轮廓坐标,通过贴图的方式给眼睛加上假睫毛。
优选地,在根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理步骤之后,还包括:将根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将第一颜色空间的视频帧进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。
优选地,将第一颜色空间的视频帧进行压缩步骤,包括:将第一颜色空间的视频帧按照H264格式进行压缩。
优选地,第一颜色空间为YUV颜色空间,第二颜色空间为RGB颜色空间。
另一方面,本发明提供一种直播过程中人脸图像处理系统。该系统包括:提取模块,用于获取直播视频,基于直播视频逐帧提取视频帧;检索模块,将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间,并对第二颜色空间的视频帧进行检索,以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量;人脸面部坐标包括嘴唇轮廓坐标、鼻子轮廓坐标、脸庞轮廓坐标;处理模块,用于根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理,具体包括:修改人脸面部坐标中的嘴唇轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使嘴唇更加红润;和/或
修改人脸面部坐标中的鼻子轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使鼻子更加白皙;和/或
修改人脸面部坐标中的脸庞轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使脸庞更加粉嫩。
优选地,人脸面部坐标还包括眼睛轮廓坐标;处理模块还用于:根据眼睛轮廓坐标,通过贴图的方式给眼睛加上假睫毛。
优选地,还包括推送模块,用于将根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将第一颜色空间的视频帧进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。
优选地,将推送模块具体用于将根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将第一颜色空间的视频帧按照H264格式进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。
优选地,第一颜色空间为YUV颜色空间,第二颜色空间为RGB颜色空间。
本发明提供的一种直播过程中人脸图像处理方法及系统,通过定位人脸坐标,并以改变颜色分量或者贴图的方式对眼睛、鼻子、脸部轮廓、嘴唇等部位进行处理,使主播即使素颜出镜也可以在直播中呈现化妆后的人脸图像。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为本发明实施例提供的一种直播过程中人脸图像处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种直播过程中人脸图像处理方法的流程示意图;
图3为图1和图2所示步骤102中人脸面部坐标的关键点示意图;
图4为本发明实施例提供的一种直播过程中人脸图像处理系统的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种直播过程中人脸图像处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明,实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种直播过程中人脸图像处理方法的流程示意图。如图1所示,该方法包括:
步骤101,获取直播视频,基于直播视频逐帧提取视频帧。
步骤102,将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间,并对第二颜色空间的视频帧进行检索,以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量。
具体地,上述第一颜色空间可以为YUV颜色空间,所述第二颜色空间可以为RGB颜色空间。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后相容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的频宽(RGB要求三个独立的视频信号同时传输)。其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值;而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。采用RGB颜色空间,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案。但是,它缺乏与早期黑白显示系统的良好兼容性。因此,许多电子电器厂商普遍采用的做法是,将RGB转换成YUV颜色空间,以维持兼容,再根据需要换回RGB格式,以便在电脑显示器上显示彩色图形。
如图3所示,通过106个关键点的坐标对人脸面部进行定位。关键点的坐标表示为(x,y),以图片左上角的关键点0为坐标原点。眼睛、眉毛、鼻子、嘴唇和脸庞分别用不同的关键点描述,如脸庞轮廓坐标范围的图像为关键点0-32的坐标范围内的图像。通过关键点定位人脸面部坐标后,获取相应的坐标范围内的颜色分量,如脸庞轮廓坐标范围内图像的颜色分量为(R100,G100,B100)。
步骤103,根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理。
具体地,修改人脸面部坐标中的嘴唇轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使嘴唇更加红润;修改人脸面部坐标中的鼻子轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使鼻子更加白皙;修改人脸面部坐标中的脸庞轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使脸庞更加粉嫩。根据眼睛轮廓坐标,通过贴图的方式给眼睛加上假睫毛。
例如,根据脸庞轮廓坐标,即关键点0-32的坐标,及其范围内图像的颜色分量(R100,G100,B100),调整脸庞轮廓坐标范围的图像中红色分量,将R100调整为R130,即将红色分量提高了30%,调整后的脸庞轮廓坐标范围的图像的颜色分量为(R130,G100,B100),可以使主播脸庞更加粉嫩。
图2为本发明实施例提供的另一种直播过程中人脸图像处理方法的流程示意图。如图2所示,该方法除了包括上述步骤101-103以外,还包括步骤104:将根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将第一颜色空间的视频帧进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。具体地,将第一颜色空间的视频帧进行压缩步骤包括:利用软件FFMPEG,将第一颜色空间的视频帧压缩成H264格式。
本发明实施例提供的一种直播过程中人脸图像处理方法,通过定位人脸坐标,并以改变颜色分量或者贴图的方式对眼睛、鼻子、脸部轮廓、嘴唇等部位进行处理,使主播即使素颜出镜也可以在直播中呈现化妆后的人脸图像。
图4为本发明实施例提供的一种直播过程中人脸图像处理系统的结构示意图。该系统300包括提取模块301、检索模块302和处理模块303。
提取模块301用于获取直播视频,基于直播视频逐帧提取视频帧。
检索模块302用于将视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间,并对第二颜色空间的视频帧进行检索,以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量。
具体地,第一颜色空间可以为YUV颜色空间,第二颜色空间可以为RGB颜色空间。人脸面部坐标包括嘴唇轮廓坐标、鼻子轮廓坐标、脸庞轮廓坐标等。
处理模块303用于根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理。
具体包括:修改人脸面部坐标中的嘴唇轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使嘴唇更加红润;修改人脸面部坐标中的鼻子轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使鼻子更加白皙;修改人脸面部坐标中的脸庞轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使脸庞更加粉嫩;根据眼睛轮廓坐标,用贴图的方式给眼睛加上假睫毛。
图4为本发明实施例提供的另一种直播过程中人脸图像处理系统的结构示意图。如图4所示,该系统除了包括提取模块301、检索模块302和处理模块303以外,还可以包括推送模块304。
推送模块304用于将根据人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将第一颜色空间的视频帧进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。
具体地,推送模块将第一颜色空间的视频帧进行压缩具体为:推送模块利用软件FFMPEG,将第一颜色空间的视频帧压缩成H264格式。
本发明实施例提供的一种直播过程中人脸图像处理方法,通过提取模块提取视频帧,通过检索模块定位人脸坐标及获取对应的颜色分量,并通过处理模块以改变颜色分量或者贴图的方式对眼睛、鼻子、脸部轮廓、嘴唇等部位进行处理,通过推送模块进行实时推送,使主播即使素颜出镜也可以在直播中呈现化妆后的人脸图像。
以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种直播过程中人脸图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取直播视频,基于所述直播视频逐帧提取视频帧;
将所述视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间,并对所述第二颜色空间的视频帧进行检索,以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量;所述人脸面部坐标包括嘴唇轮廓坐标、鼻子轮廓坐标和脸庞轮廓坐标;
根据所述人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理,具体包括:
修改所述人脸面部坐标中的嘴唇轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使嘴唇更加红润;和/或
修改所述人脸面部坐标中的鼻子轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使鼻子更加白皙;和/或
修改所述人脸面部坐标中的脸庞轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使脸庞更加粉嫩。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸面部坐标还包括眼睛轮廓坐标;所述根据所述人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理还包括:
根据所述眼睛轮廓坐标,通过贴图的方式给眼睛加上假睫毛。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理步骤之后,还包括:
将所述根据所述人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将所述第一颜色空间的视频帧进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述第一颜色空间的视频帧进行压缩步骤,包括:将第一颜色空间的视频帧按照H264格式进行压缩。
5.根据权利要求1、2、4中任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述第一颜色空间为YUV颜色空间,所述第二颜色空间为RGB颜色空间。
6.一种直播过程中人脸图像处理系统,其特征在于,包括:
提取模块,用于获取直播视频,基于所述直播视频逐帧提取视频帧;
检索模块,将所述视频帧的第一颜色空间转换为第二颜色空间,并对所述第二颜色空间的视频帧进行检索,以获得人脸面部坐标及对应的颜色分量;所述人脸面部坐标包括嘴唇轮廓坐标、鼻子轮廓坐标、脸庞轮廓坐标;
处理模块,用于根据所述人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理,具体包括:
修改所述人脸面部坐标中的嘴唇轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使嘴唇更加红润;和/或
修改所述人脸面部坐标中的鼻子轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使鼻子更加白皙;和/或
修改所述人脸面部坐标中的脸庞轮廓坐标范围的图像的颜色分量,使脸庞更加粉嫩。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述人脸面部坐标还包括眼睛轮廓坐标;所述处理模块还用于:
根据所述眼睛轮廓坐标,通过贴图的方式给眼睛加上假睫毛。
8.根据权利要求6或7所述的系统,其特征在于,还包括推送模块,用于将所述根据所述人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将所述第一颜色空间的视频帧进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述将所述推送模块具体用于将所述根据所述人脸面部坐标及对应的颜色分量对人脸面部坐标范围的图像进行处理后的视频帧转换为第一颜色空间的视频帧,并将所述第一颜色空间的视频帧按照H264格式进行压缩,以实时推送到网络,使观众可见。
10.根据权利要求6、7、9中任一权利要求所述的系统,其特征在于,所述第一颜色空间为YUV颜色空间,所述第二颜色空间为RGB颜色空间。
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