CN106231278A - 视频处理方法及电视系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频处理方法，所述视频处理方法包括：在侦测到待播放视频时，所述电视获取边框像素对应的判定条件；所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正，以使得确定的各所述像素点不再满足所述判定条件；其中，所述判定条件包括:像素点与其所在行的中心对称的另一像素点的预设颜色分量值的差值位于预设差值期间。本发明还公开了一种电视系统。本发明能够提高电视的视频播放效果。

Description

视频处理方法及电视系统

技术邻域

本发明涉及电视技术领域，尤其涉及一种视频处理方法及电视系统。

背景技术

随着电视技术的飞速发展，智能电视越来越流行，其可以播放来自网络的视频，也可以播放用户自己录制的视频等各种各样的视频。然而，不论是用户自己录制的视频，还是通过网络下载的视频，都存在一定的边框或者黑色的边界，在播放时，这些边框或者黑边将严重影响到用户的观看体验。例如，用户小强通过电视在网络上下载一个短视频，120s的托马斯小火车，在播放时，该短视频左右都有很多边框，让小强看到好多广告或者大范围的黑边，严重影响小强的观看体验。不言而喻的，小强只希望看自己喜欢的托马斯，而不想看到黑边或者边框上的广告。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种视频处理方法及电视系统，旨在提升电视的视频播放效果。

为实现上述目的，本发明提供一种视频处理方法，该视频处理方法包括：

在侦测到待播放视频时，所述电视获取边框像素对应的判定条件；

所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正，以使得确定的各所述像素点不再满足所述判定条件；

其中，所述判定条件包括:

像素点与其所在行的中心对称的另一像素点的预设颜色分量值的差值位于预设差值期间。

可选地，所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正的步骤之后，还包括：

在侦测到基于所述待播放视频的播放指令时，所述电视播放修正后的所述待播放视频。

可选地，所述电视获取边框像素对应的判定条件的步骤包括：

所述电视发送判定条件的获取请求至云端，并接收云端基于接收的获取请求返回的边框像素对应的判定条件。

可选地，颜色特征值包括颜色分量值，所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正的步骤包括：

所述电视沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；

在每次选中像素点时，所述电视分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；

继续按顺序选中确定的其它像素点。

可选地，所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点的步骤之前，还包括：

所述电视识别所述待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；

在判断结果为是时，直接转入执行所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点的步骤；

在判断结果为否时，所述电视将所述待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间，并在完成转换操作后转入执行所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电视系统，该电视系统包括：

获取模块，用于在侦测到待播放视频时，获取边框像素对应的判定条件；

识别边框像素模块，用于确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

自动裁剪放大图片模块，用于对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正，以使得确定的各所述像素点不再满足所述判定条件；

其中，所述判定条件包括:

像素点与其所在行的中心对称的另一像素点的预设颜色分量值的差值位于预设差值期间。

可选地，所述电视系统还包括：

播放显示模块，用于在侦测到基于所述待播放视频的播放指令时，播放修正后的所述待播放视频。

可选地，所述获取模块还用于发送判定条件的获取请求至云端，并接收云端基于接收的获取请求返回的边框像素对应的判定条件。

可选地，颜色特征值包括颜色分量值，所述自动裁剪放大图片模块还用于：沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；在每次选中像素点时，分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；继续按顺序选中确定的其它像素点。

可选地，所述电视系统还包括颜色空间识别模块和颜色空间转换模块，其中，

所述颜色空间识别模块，用于识别所述待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；

所述识别边框像素模块还用于在判断结果为是时，确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

所述颜色空间转换模块，用于在判断结果为否时，将所述待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间；

所述识别边框像素模块还用于在所述颜色空间转换模块完成转换操作后，确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点。

本发明提出的视频处理方法及电视系统，基于边框像素对应的判定条件对侦测到的待播放视频进行识别，以确定出该待播放视频各图像帧中边框像素，然后对确定出的各边框像素的颜色特征进行修正，使得其不再满足前述判定条件，达到消除待播放视频的边框的效果，进而使得电视能够以更好的播放效果将修正后的待播放视频呈现给用户。

附图说明

图1为本发明视频处理方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明电视系统第一实施例的模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种视频处理方法，参照图1，在本发明视频处理方法的第一实施例中，该视频处理方法包括：

步骤S10，在侦测到待播放视频时，所述电视获取边框像素对应的判定条件；

需要说明的是，本实施例提出的视频处理方法具体由设置在电视的电视系统执行，在具体实施时，该电视系统可基于安卓系统实现。其中，安卓系统是一种基于Linux内核的开放源代码的操作系统，主要应用于手机、电视等智能终端设备。以下以电视系统代替电视为执行主体对本实施例的功能实现进行说明。

可以理解的是，在实际应用中，用户可以操作电视在网络上下载各种各样的视频，也可以通过电视设置的摄像头录制视频。在本发明实施例中，电视系统实时对用于缓存视频的存储器10进行侦测，以确定存储器10中是否储存有待播放视频。

例如，用户小强操作电视在网络上下载了一个120秒的托马斯小火车的短视频，电视系统将同时在存储器10中侦测到该短视频。

在侦测到待播放视频时，电视系统获取边框像素对应的判定条件，其中，该判定条件可以储存在电视本地，也可以储存在云端。相应的，在获取该判定条件时，电视系统具体根据该判定条件的储存路径相应获取。在本实施例中，获取到的该判定条件包括：

像素点与其所在行的中心对称的另一像素点的预设颜色分量值的差值位于预设差值期间。

进一步地，在本实施例中，步骤S10包括:

电视发送判定条件的获取请求至云端，并接收云端基于接收的获取请求返回的边框像素对应的判定条件。

在具体实施时，获取请求的发送操作由电视系统执行。

步骤S20，所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

在获取到边框像素对应的判定条件之后，电视系统根据待播放视频的编码格式，相应将待播放视频解码后缓存至存储器11中。在完成解码操作之后，电视系统可按照待播放视频的编码顺序，并基于获取的边框像素对应的判定条件，对待播放视频的各图像帧进行识别，以确定待播放视频的各图像帧中满足边框像素对应的判定条件的像素点，即边框像素。

需要说明的是，在本实施例中，前述电视系统对待播放视频的各图像帧进行识别的识别结果包括：

待播放视频的各图像帧均包括满足边框像素对应的判定条件的像素点；

或者，待播放视频的各图像帧均不包括满足边框像素对应的判定条件的像素点；

或者，待播放视频的各图像帧中的部分图像帧包括满足边框像素对应的判定条件的像素点。

在对待播放视频各图像帧的进行识别的同时，电视系统记录识别到的各图像帧中，满足边框像素对应的判定条件的像素点的位置坐标，保存到存储器22中。其中，记录的位置坐标包括像素点所在图像帧的帧序号，以及该像素点基于其所在图像帧的坐标。

同时，电视系统将不包括满足边框像素对应的判定条件的像素点的，图像帧的帧序号记录到存储器33中。

步骤S30，所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正，以使得确定的各所述像素点不再满足所述判定条件。

在确定各图像帧中满足边框像素对应的判定条件的像素点之后，电视系统根据存储器22中记录的，各满足边框像素对应的判定条件的像素点的位置坐标，对各满足边框像素对应的判定条件的像素点的颜色特征进行修正，以使得修正后的，各满足边框像素对应的判定条件的像素点不再满足边框像素对应的判定条件，即达到消除待播放视频的边框的效果。其中，电视系统在完成修正操作之后，将修正之后的图像帧保存到存储器444中；同时，电视系统根据存储器33中记录的帧序号，将未执行修正操作的图像帧保存到存储器444中。至此，存储器444中储存的待播放视频的各图像帧中均不包括满足对应边框像素的判定条件的像素点。

可选地，在本实施例中，步骤S30之后，还包括：

在侦测到基于所述待播放视频的播放指令时，所述电视播放修正后的所述待播放视频。

可以理解的是，本实施例对待播放视频进行处理的目的在于，使得处理之后的待播放视频在播放时，能够以更好的播放效果呈现给用户。相应的，在本实施例中，电视系统在侦测到基于前述待播放视频的播放指令时，电视系统按照该待播放视频的帧率，依序播放存储器444中的各图像帧。

例如，前述用户下载的120秒的托马斯小火车的短视频的帧率为60HZ，则该短视频将共有120*60＝7200帧图像帧，在完成对该短视频的修正之后，电视系统按照60HZ的帧率，即每秒播放60帧图像帧的速率在电视荧幕上播放完成7200帧图像帧的该短视频。

需要说明的是，本实施例上述存储器10、存储器11、存储器22、存储器33和存储器444可分别为不同的存储器，也可为同一存储器上的不同逻辑区域，其中，存储器包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。

本实施例提出的视频处理方法，基于边框像素对应的判定条件对侦测到的待播放视频进行识别，以确定出该待播放视频各图像帧中边框像素，然后对确定出的各边框像素的颜色特征进行修正，使得其不再满足前述判定条件，达到消除待播放视频的边框的效果，进而使得电视能够以更好的播放效果将修正后的待播放视频呈现给用户。

进一步地，基于第一实施例，提出本发明视频处理方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S20包括：

所述电视将各图像帧的各行两侧预设区域内，相对于各行中心对称的，且预设颜色分量值的差值位于预设差值区间内的像素点确定为满足所述判定条件的像素点。

需要说明的是，本实施例在前述第一实施例的基础上，对确定边框像素的操作作进一步说明，其他可参照前述第一实施例，此处不再赘述。

相应的，电视系统在对待播放视频的各图像帧进行识别时，具体按照各图像帧的帧顺序，依次选中待播放视频的各图像帧；在每次选中图像帧时，按照前述获取到的边框像素对应的判定条件，对选中的图像帧进行识别；并在完成对选中的图像帧的识别之后，继续按顺序选中其它图像帧。

具体的，电视系统在对选中的图像帧进行识别时，具体判断选中的图像帧的各行两侧预设区域内，且相对于各行中心对称的像素点的预设颜色分量值的差值是否位于预设差值区间之内，若各行两侧预设区域内，且相对于各行中心对称的像素点的预设颜色分量值的差值均位于前述预设差值区间，则将该图像帧各行两侧预设区域内，相对于各行中心对称的，且预设颜色分量值的差值位于预设差值区间内的像素点确定为满足所述判定条件的像素点。其中，本实施例对于前述预设差值区间的设置不做具体限制，本领域技术人员可根据实际需要进行设置，例如，本实施例将其设置为[0，0]。

本领域技术人员可以理解的是，边框通常出现在视频的左右两侧，本实施例通过对各图像帧的各行两侧预设区域内的像素点进行识别，能够快速的确定出待播放视频的边框像素。其中，对于前述预设区域的设置，本实施例不做具体限制，本领域技术人员可根据实际需要进行设置，例如，本实施例将其设置为各行最左边百分之五的像素点，和最右边百分之五的像素点。

例如，电视系统获取到一图像帧左边水平方向第一个像素点的红色分量值Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

左边水平方向第二个像素点的红色分量值Left_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

左边水平方向第三个像素点的红色分量值Left_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

右边水平方向第一个像素点的红色分量值Right_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

右边水平方向第二个像素点的红色分量值Right_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

右边水平方向第三个像素点的红色分量值Right_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

3个成对像素点的红色分量值的差值分别为：

第一对：|Right_X_1Pixl_RedGain(x1)-Left_X_1Pixl_RedGain(x1)|＝255-255＝0；

第二对：|Right_X_2Pixl_RedGain(x2)-Left_X_2Pixl_RedGain(x2)|＝255-255＝0；

第三对：|Right_X_3Pixl_RedGain(x3)-Left_X_3Pixl_RedGain(x3)|＝255-255＝0。

可以看出，3个成对像素点的红色分量值的差值均为0，此时可确定前述各对像素点均满足边框像素对应的判定条件。

又例如，电视系统获取到一图像帧左边水平方向第一个像素点的红色分量值Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

左边水平方向第二个像素点的红色分量值Left_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

左边水平方向第三个像素点的红色分量值Left_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

右边水平方向第一个像素点的红色分量值Right_X_1Pixl_RedGain(x1)＝250；

右边水平方向第二个像素点的红色分量值Right_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

右边水平方向第三个像素点的红色分量值Right_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

3个成对像素点的红色分量值的差值分别为：

第一对：|Right_X_1Pixl_RedGain(x1)-Left_X_1Pixl_RedGain(x1)|＝|250-255|＝5；

第二对：|Right_X_2Pixl_RedGain(x2)-Left_X_2Pixl_RedGain(x2)|＝255-255＝0；

第三对：|Right_X_3Pixl_RedGain(x3)-Left_X_3Pixl_RedGain(x3)|＝255-255＝0。

可以看出，第一对像素点的红色分量值的差值不为0，此时可确定前述各对像素点均不满足边框像素对应的判定条件。

进一步地，基于第二实施例，提出本发明视频处理方法的第三实施例，在本实施例中，颜色特征值包括颜色分量值，步骤S30包括：

所述电视沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；

在每次选中像素点时，所述电视分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；

继续按顺序选中确定的其它像素点。

需要说明的是，本实施例在第二实施例的基础上，对像素点的修正操作作进一步说明，其他可参照前述实施例，此处不再赘述。

具体的，在本实施例中，电视系统在对确定的满足边框像素对应的像素点进行修正时，具体沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；在每次选中像素点时，电视系统分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；并继续按顺序选中确定的其它像素点，直至完成对确定的所有满足边框像素对应的判定条件的像素点的修正。

例如，某图像帧左边水平方向上第一个像素点的红色分量值Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

修正后的左边水平方向上的第一个像素点的红色分量值Insert_Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝200。

进一步地，基于第二实施例，提出本发明视频处理方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S20之前，还包括：

所述电视识别所述待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；

在判断结果为是时，直接转入执行步骤S20；

在判断结果为否时，所述电视将所述待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间，并在完成转换操作后转入执行步骤S20。

需要说明的是，本实施例在前述第二实施例的基础上增加了颜色空间的转换操作，以下仅针对该区别进行说明，其他可参照前述实施例，此处不再赘述。

实际上，颜色的描述是非常复杂的，出于各种色彩表达，以及色彩变换和软硬件应用的需求，存在各种各样的颜色模型及颜色空间的表达方式。这些颜色空间，根据不同的划分标准，可以按不同的原则划分为不同的类别，包括：

RGB(红绿蓝)颜色空间，是依据人眼识别的颜色定义出的颜色空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色相，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。

CMY颜色空间，是工业印刷采用的颜色空间，它与RGB对应。简单的类比RGB来源于是物体发光，而CMY是依据反射光得到的。具体应用如打印机：一般采用四色墨盒，即CMY加黑色墨盒。

HSX颜色空间，是为了更好的数字化处理颜色而提出来的，有多种HSX颜色空间，其中，H是色相，S是饱和度，X依据具体使用含义不同，例如，X可能是I(强度)，也可能是B(亮度)等。

Lab颜色空间，用于计算机色相调整和彩色校正。它独立于设备的彩色模型实现。

YUV颜色空间，使用亮度和色差来描述颜色。

YCbCr颜色空间，由YUV颜色空间派生的一种颜色空间，主要用于数字电视系统中。

在本发明实施例中，在对待播放视频的各图像帧进行识别之前，首先对待播放视频的当前颜色空间进行识别，并判断待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；若是则直接对待播放视频的各图像帧进行识别，具体可参照前述实施例的相关描述，此处不再赘述；若否，则将待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间之后，在对待播放视频的各图像帧进行识别。

其中，在将待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间时，具体可根据待播放视频的当前颜色空间以及转换的目的颜色空间即RGB颜色空间选取合适的颜色空间转换算法。

例如，待播放视频的当前颜色空间为YUV颜色空间，在转换待播放视频的颜色空间时，可按照如下公式进行：

R＝Y+1.4075*(V-128)；

G＝Y-0.3455*(U-128)-0.7169*(V-128)；

B＝Y+1.779*(U-128)；

其中，R表示红色分量值，G表示绿色分量值，B表示蓝色分量值，Y表示明亮度，也就是灰阶值，而U和V表示色度，具体描述色彩及饱和度。

本发明还提供一种执行前述视频处理方法的电视系统，参照图2，对应于前述视频处理方法的第一实施例，在本发明电视系统的第一实施例中，所述电视系统包括：

获取模块10，用于在侦测到待播放视频时，获取边框像素对应的判定条件；

需要说明的是，在具体实施时，本实施例提出的电视系统可基于安卓系统实现。其中，安卓系统是一种基于Linux内核的开放源代码的操作系统，主要应用于手机、电视等智能终端设备。

可以理解的是，在实际应用中，用户可以操作电视在网络上下载各种各样的视频，也可以通过电视设置的摄像头录制视频。在本发明实施例中，电视系统的获取模块10实时对用于缓存视频的存储器10进行侦测，以确定存储器10中是否储存有待播放视频。

例如，用户小强操作电视在网络上下载了一个120秒的托马斯小火车的短视频，获取模块10将同时在存储器10中侦测到该短视频。

在侦测到待播放视频时，获取模块10获取边框像素对应的判定条件，其中，该判定条件可以储存在电视本地，也可以储存在云端。相应的，在获取该判定条件时，获取模块10具体根据该判定条件的储存路径相应获取。在本实施例中，获取到的该判定条件包括：

像素点与其所在行的中心对称的另一像素点的预设颜色分量值的差值位于预设差值期间。

进一步地，在本实施例中，所述获取模块10还用于发送判定条件的获取请求至云端，并接收云端基于接收的获取请求所返回的边框像素对应的判定条件。

识别边框像素模块20，用于确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

在获取模块10获取到边框像素对应的判定条件之后，识别边框像素模块20根据待播放视频的编码格式，相应将待播放视频解码后缓存至存储器11中。在完成解码操作之后，识别边框像素模块20可按照待播放视频的编码顺序，并基于获取模块10获取的边框像素对应的判定条件，对待播放视频的各图像帧进行识别，以确定待播放视频的各图像帧中满足边框像素对应的判定条件的像素点，即边框像素。

需要说明的是，在本实施例中，前述识别边框像素模块20对待播放视频的各图像帧进行识别的识别结果包括：

待播放视频的各图像帧均包括满足边框像素对应的判定条件的像素点；

或者，待播放视频的各图像帧均不包括满足边框像素对应的判定条件的像素点；

或者，待播放视频的各图像帧中的部分图像帧包括满足边框像素对应的判定条件的像素点。

在对待播放视频各图像帧的进行识别的同时，识别边框像素模块20记录识别到的各图像帧中，满足边框像素对应的判定条件的像素点的位置坐标，保存到存储器22中。其中，识别边框像素模块20记录的位置坐标包括像素点所在图像帧的帧序号，以及该像素点基于其所在图像帧的坐标。

同时，识别边框像素模块20将不包括满足边框像素对应的判定条件的像素点的，图像帧的帧序号记录到存储器33中。

自动裁剪放大图片模块30，用于对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正，以使得确定的各所述像素点不再满足所述判定条件。

在识别边框像素模块20确定各图像帧中满足边框像素对应的判定条件的像素点之后，自动裁剪放大图片模块30根据存储器22中记录的，各满足边框像素对应的判定条件的像素点的位置坐标，对各满足边框像素对应的判定条件的像素点的颜色特征进行修正，以使得修正后的，各满足边框像素对应的判定条件的像素点不再满足边框像素对应的判定条件，即达到消除待播放视频的边框的效果。其中，自动裁剪放大图片模块30在完成修正操作之后，将修正之后的图像帧保存到存储器444中；同时，自动裁剪放大图片模块30根据存储器33中记录的帧序号，将未执行修正操作的图像帧保存到存储器444中。至此，存储器444中储存的待播放视频的各图像帧中均不包括满足对应边框像素的判定条件的像素点。

可选地，在本实施例中，电视系统还包括播放显示模块，用于在侦测到基于所述待播放视频的播放指令时，播放修正后的所述待播放视频。

可以理解的是，本实施例对待播放视频进行处理的目的在于，使得处理之后的待播放视频在播放时，能够以更好的播放效果呈现给用户。相应的，在本实施例中，播放显示模块在侦测到基于前述待播放视频的播放指令时，播放显示模块按照该待播放视频的帧率，依序播放存储器444中的各图像帧。

例如，前述用户下载的120秒的托马斯小火车的短视频的帧率为60HZ，则该短视频将共有120*60＝7200帧图像帧，在自动裁剪放大图片模块30完成对该短视频的修正之后，播放显示模块按照60HZ的帧率，即每秒播放60帧图像帧的速率在电视荧幕上播放完成7200帧图像帧的该短视频。

需要说明的是，本实施例上述存储器10、存储器11、存储器22、存储器33和存储器444可分别为不同的存储器，也可为同一存储器上的不同逻辑区域，其中，存储器包括至少一种类型的存储介质，所述存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。

本实施例提出的电视系统，基于边框像素对应的判定条件对侦测到的待播放视频进行识别，以确定出该待播放视频各图像帧中边框像素，然后对确定出的各边框像素的颜色特征进行修正，使得其不再满足前述判定条件，达到消除待播放视频的边框的效果，进而使得电视能够以更好的播放效果将修正后的待播放视频呈现给用户。

进一步地，基于第一实施例，提出本发明电视系统的第二实施例，对应于前述视频处理方法的第二实施例，在本实施例中，所述识别边框像素模块20还用于将各图像帧的各行两侧预设区域内，相对于各行中心对称的，且预设颜色分量值的差值位于预设差值区间内的像素点确定为满足所述判定条件的像素点。

需要说明的是，本实施例在前述第一实施例的基础上，对确定边框像素的操作作进一步说明，其他可参照前述第一实施例，此处不再赘述。

相应的，识别边框像素模块20在对待播放视频的各图像帧进行识别时，具体按照各图像帧的帧顺序，依次选中待播放视频的各图像帧；在每次选中图像帧时，按照前述获取到的边框像素对应的判定条件，对选中的图像帧进行识别；并在完成对选中的图像帧的识别之后，继续按顺序选中其它图像帧。

具体的，识别边框像素模块20在对选中的图像帧进行识别时，具体判断选中的图像帧的各行两侧预设区域内，且相对于各行中心对称的像素点的预设颜色分量值的差值是否位于预设差值区间之内，若各行两侧预设区域内，且相对于各行中心对称的像素点的预设颜色分量值的差值均位于前述预设差值区间，则将该图像帧各行两侧预设区域内，相对于各行中心对称的，且预设颜色分量值的差值位于预设差值区间内的像素点确定为满足所述判定条件的像素点。其中，本实施例对于前述预设差值区间的设置不做具体限制，本领域技术人员可根据实际需要进行设置，例如，本实施例将其设置为[0，0]。

本领域技术人员可以理解的是，边框通常出现在视频的左右两侧，本实施例通过对各图像帧的各行两侧预设区域内的像素点进行识别，能够快速的确定出待播放视频的边框像素。其中，对于前述预设区域的设置，本实施例不做具体限制，本领域技术人员可根据实际需要进行设置，例如，本实施例将其设置为各行最左边百分之五的像素点，和最右边百分之五的像素点。

例如，识别边框像素模块20获取到一图像帧左边水平方向第一个像素点的红色分量值Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

左边水平方向第二个像素点的红色分量值Left_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

左边水平方向第三个像素点的红色分量值Left_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

右边水平方向第一个像素点的红色分量值Right_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

右边水平方向第二个像素点的红色分量值Right_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

右边水平方向第三个像素点的红色分量值Right_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

3个成对像素点的红色分量值的差值分别为：

第一对：|Right_X_1Pixl_RedGain(x1)-Left_X_1Pixl_RedGain(x1)|＝255-255＝0；

第二对：|Right_X_2Pixl_RedGain(x2)-Left_X_2Pixl_RedGain(x2)|＝255-255＝0；

第三对：|Right_X_3Pixl_RedGain(x3)-Left_X_3Pixl_RedGain(x3)|＝255-255＝0。

可以看出，3个成对像素点的红色分量值的差值均为0，此时识别边框像素模块20确定前述各对像素点均不满足边框像素对应的判定条件。

又例如，识别边框像素模块20获取到一图像帧左边水平方向第一个像素点的红色分量值Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

左边水平方向第二个像素点的红色分量值Left_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

左边水平方向第三个像素点的红色分量值Left_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

右边水平方向第一个像素点的红色分量值Right_X_1Pixl_RedGain(x1)＝250；

右边水平方向第二个像素点的红色分量值Right_X_2Pixl_RedGain(x2)＝255；

右边水平方向第三个像素点的红色分量值Right_X_3Pixl_RedGain(x3)＝255；

3个成对像素点的红色分量值的差值分别为：

第一对：|Right_X_1Pixl_RedGain(x1)-Left_X_1Pixl_RedGain(x1)|＝|250-255|＝5；

第二对：|Right_X_2Pixl_RedGain(x2)-Left_X_2Pixl_RedGain(x2)|＝255-255＝0；

第三对：|Right_X_3Pixl_RedGain(x3)-Left_X_3Pixl_RedGain(x3)|＝255-255＝0。

可以看出，第一对像素点的红色分量值的差值不为0，此时识别边框像素模块20确定前述各对像素点均不满足边框像素对应的判定条件。

进一步地，基于第二实施例，提出本发明电视系统的第三实施例，对应于前述视频处理方法的第三实施例，在本实施例中，颜色特征值包括颜色分量值，所述自动裁剪放大图片模块30还用于：沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；在每次选中像素点时，分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；继续按顺序选中确定的其它像素点。

需要说明的是，本实施例在第二实施例的基础上，对像素点的修正操作作进一步说明，其他可参照前述实施例，此处不再赘述。

具体的，在本实施例中，自动裁剪放大图片模块30在对识别边框像素模块20确定的满足边框像素对应的像素点进行修正时，具体沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；在每次选中像素点时，自动裁剪放大图片模块30分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；并继续按顺序选中确定的其它像素点，直至完成对确定的所有满足边框像素对应的判定条件的像素点的修正。

例如，某图像帧左边水平方向上第一个像素点的红色分量值Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝255；

修正后的左边水平方向上的第一个像素点的红色分量值Insert_Left_X_1Pixl_RedGain(x1)＝200。

进一步地，基于第二实施例，提出本发明电视系统的第四实施例，对应于前述视频处理方法的第四实施例，在本实施例中，所述电视系统还包括颜色空间识别模块和颜色空间转换模块，其中，

所述颜色空间识别模块，用于识别所述待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；

所述识别边框像素模块20还用于在判断结果为是时，确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

所述颜色空间转换模块，用于在判断结果为否时，将所述待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间；

所述识别边框像素模块20还用于在所述颜色空间转换模块完成转换操作后，确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点。

需要说明的是，本实施例在前述第二实施例的基础上增加了颜色空间的转换操作，以下仅针对该区别进行说明，其他可参照前述实施例，此处不再赘述。

实际上，颜色的描述是非常复杂的，出于各种色彩表达，以及色彩变换和软硬件应用的需求，存在各种各样的颜色模型及颜色空间的表达方式。这些颜色空间，根据不同的划分标准，可以按不同的原则划分为不同的类别，常见的颜色空间包括：

RGB(红绿蓝)颜色空间，是依据人眼识别的颜色定义出的颜色空间，可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间，因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色相，亮度，饱和度三个量放在一起表示，很难分开。它是最通用的面向硬件的彩色模型。该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像。

CMY颜色空间，是工业印刷采用的颜色空间，它与RGB对应。简单的类比RGB来源于是物体发光，而CMY是依据反射光得到的。具体应用如打印机：一般采用四色墨盒，即CMY加黑色墨盒。

HSX颜色空间，是为了更好的数字化处理颜色而提出来的，有多种HSX颜色空间，其中，H是色相，S是饱和度，X依据具体使用含义不同，例如，X可能是I(强度)，也可能是B(亮度)等。

Lab颜色空间，用于计算机色相调整和彩色校正。它独立于设备的彩色模型实现。

YUV颜色空间，使用亮度和色差来描述颜色。

YCbCr颜色空间，由YUV颜色空间派生的一种颜色空间，主要用于数字电视系统中。

在本发明实施例中，在识别边框像素模块20对待播放视频的各图像帧进行识别之前，首先由颜色空间识别模块对待播放视频的当前颜色空间进行识别，并判断待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；若是则由识别边框像素模块20直接对待播放视频的各图像帧进行识别，具体可参照前述实施例的相关描述，此处不再赘述；若否，则由颜色空间转换模块将待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间之后，再由识别边框像素模块20对待播放视频的各图像帧进行识别。

其中，颜色空间转换模块在将待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间时，具体可根据待播放视频的当前颜色空间以及转换的目的颜色空间即RGB颜色空间选取合适的颜色空间转换算法。

例如，待播放视频的当前颜色空间为YUV颜色空间，在转换待播放视频的颜色空间时，颜色空间转换模块可按照如下公式进行：

R＝Y+1.4075*(V-128)；

G＝Y-0.3455*(U-128)-0.7169*(V-128)；

B＝Y+1.779*(U-128)；

其中，R表示红色分量值，G表示绿色分量值，B表示蓝色分量值，Y表示明亮度，也就是灰阶值，而U和V表示色度，具体描述色彩及饱和度。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术邻域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种视频处理方法，应用于电视，其特征在于，所述视频处理方法包括以下步骤：

在侦测到待播放视频时，所述电视获取边框像素对应的判定条件；

所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正，以使得确定的各所述像素点不再满足所述判定条件；

其中，所述判定条件包括:

像素点与其所在行的中心对称的另一像素点的预设颜色分量值的差值位于预设差值期间。

2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正的步骤之后，还包括：

在侦测到基于所述待播放视频的播放指令时，所述电视播放修正后的所述待播放视频。

3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述电视获取边框像素对应的判定条件的步骤包括：

所述电视发送判定条件的获取请求至云端，并接收云端基于接收的获取请求返回的边框像素对应的判定条件。

4.根据权利要求1-3任一项所述的视频处理方法，其特征在于，颜色特征值包括颜色分量值，所述电视对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正的步骤包括：

所述电视沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；

在每次选中像素点时，所述电视分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；

继续按顺序选中确定的其它像素点。

5.根据权利要求1-3任一项所述的视频处理方法，其特征在于，所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点的步骤之前，还包括：

所述电视识别所述待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；

在判断结果为是时，直接转入执行所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点的步骤；

在判断结果为否时，所述电视将所述待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间，并在完成转换操作后转入执行所述电视确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点的步骤。

6.一种电视系统，其特征在于，所述电视系统包括：

获取模块，用于在侦测到待播放视频时，获取边框像素对应的判定条件；

识别边框像素模块，用于确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

自动裁剪放大图片模块，用于对确定的各所述像素点的颜色特征值进行修正，以使得确定的各所述像素点不再满足所述判定条件；

其中，所述判定条件包括:

像素点与其所在行的中心对称的另一像素点的预设颜色分量值的差值位于预设差值期间。

7.根据权利要求6所述的电视系统，其特征在于，所述电视系统还包括：

播放显示模块，用于在侦测到基于所述待播放视频的播放指令时，播放修正后的所述待播放视频。

8.根据权利要求6所述的电视系统，其特征在于，所述获取模块还用于发送判定条件的获取请求至云端，并接收云端基于接收的获取请求返回的边框像素对应的判定条件。

9.根据权利要求6-8任一项所述的电视系统，其特征在于，颜色特征值包括颜色分量值，所述自动裁剪放大图片模块还用于：沿中心至外的顺序依次选中各图像帧的各行中确定的像素点；在每次选中像素点时，分别将选中的像素点的预设颜色分量值更新为其相邻的两个像素点的预设颜色分量值的平均值；继续按顺序选中确定的其它像素点。

10.根据权利要求6-8任一项所述的电视系统，其特征在于，所述电视系统还包括颜色空间识别模块和颜色空间转换模块，其中，

所述颜色空间识别模块，用于识别所述待播放视频的当前颜色空间是否为RGB颜色空间；

所述识别边框像素模块还用于在判断结果为是时，确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点；

所述颜色空间转换模块，用于在判断结果为否时，将所述待播放视频由当前颜色空间转换至RGB颜色空间；

所述识别边框像素模块还用于在所述颜色空间转换模块完成转换操作后，确定所述待播放视频的各图像帧中满足所述判定条件的像素点。