CN105279487A - 美颜工具筛选方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种美颜工具筛选方法和系统，其方法包括步骤：通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值；根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具。采用本发明的方案，可以规避由于肤色不同对图像处理的美颜效果、图像处理效率的影响。

Description

美颜工具筛选方法和系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种美颜工具筛选方法和系统。

背景技术

随着科技的发展，智能手机、平板电脑、相机等终端的功能也得到不断的完善。例如，智能手机也可以像个人电脑一样，具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以由用户自行安装第三服务商提供的应用程序，由于智能手机功能越来越强大，人们的应用已经不仅限于通话或发送信息，还可以应用智能手机进行拍照。

人们在使用智能手机等终端拍摄人物图像前，例如自拍前，为了得到视觉效果较佳的人物图像，一般会通过设置相关应用的拍摄模式，例如，“美颜模式”，使得终端可以根据用户设置的拍摄模式调用相关的美颜工具(例如滤镜)对拍摄得到的人物图像进行处理，进而向用户呈现处理后的人物图像。

然而，不同区域的人的肤色往往也有所差别，例如，非洲中部、亚洲南部的人的肤色以黄色、黄棕色为主，地处大洋洲南部、欧洲的人的肤色多为白色，而地处非洲的人的肤色多为黑色。由于肤色不同，若没有针对肤色对美颜工具的筛选方式，在一定程度上会影响图像处理的美颜效果、图像处理效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种美颜工具筛选方法和系统，可以规避由于肤色不同对图像处理的美颜效果、图像处理效率的影响。

本发明的目的通过如下技术方案实现：

一种美颜工具筛选方法，包括如下步骤：

通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值；

根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具。

一种美颜工具筛选系统，包括：

识别模块，用于通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

处理模块，用于根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值；

筛选模块，用于根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具。

根据上述本发明的方案，其是通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像，根据该人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值，根据该人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具，由于是根据人脸识别获得的人脸区域图像获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值，且根据该人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具，则筛选出的美颜工具是与待处理图像中的人脸的肤色相匹配的，因此可以规避由于肤色不同对图像处理的美颜效果，且由于实现了人脸肤色与美颜工具的自动匹配，可以规避由于肤色不同对图像处理效率的影响。

附图说明

图1为本发明的美颜工具筛选方法实施例的流程示意图；

图2为本发明的美颜工具筛选系统的一个实施例的结构示意图；

图3为本发明的美颜工具筛选系统的另一个实施例的结构示意图；

图4为图2中的处理模块在其中一个实施例中的细化结构示意图；

图5为图2中的筛选模块在其中一个实施例中的细化结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

在下述说明中，首先针对本发明的美颜工具筛选方法的各实施例进行说明，再对本发明的美颜工具筛选系统的各实施例进行说明。

参见图1所示，为本发明的美颜工具筛选方法实施例的流程示意图。如图1所示，本实施例中的美颜工具筛选方法包括如下步骤：

步骤S101：通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

这里，获取人脸区域图像的过程可以是在图像拍摄前进行，也可以是在进行图像拍摄且得到所拍摄的图像(在本实施例中是指待处理图像)后进行；其中，若获取人脸区域图像在图像拍摄前进行，则为通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别的方式获取人脸区域图像；若获取人脸区域图像在图像拍摄后进行，则为通过对待处理图像中的人脸进行识别的方式获取人脸区域图像；

其中，无论是对对待处理图像中的人脸进行识别，还是对取景范围内的人脸进行识别，都可以采用现有的人脸识别技术实现，在此不予赘述；

步骤S102：根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值；

具体地，可以首先对所述人脸区域图像内各像素点的像素值进行累加，得到总像素值，再求取总像素值与人脸区域图像内的像素点的总个数的比值，该比值即为所述人脸肤色值；

考虑到通过人脸识别技术识别到的人脸区域图像中经常会存在一些不是人脸肤色对应的像素点，这些不是人脸肤色对应的像素点会对人脸肤色值的准确性产生影响，为了提升所获取的人脸肤色值的准确性，在其中一个实施例中，所述根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值的步骤可以包括如下步骤：从所述人脸区域图像内各像素点的像素值中筛选在预设的肤色范围内的像素值；通过计算筛选出的像素值的平均值的方式获取所述人脸肤色值；

这里，所述肤色范围可以根据实际情况确定，例如，统计各种肤色的人的人脸图像的像素点的像素值，由统计结果获取所述肤色范围；所述肤色范围可以是一个像素值区间，也可以是多个像素值区间；

具体地，可以分别将所述人脸区域图像内各像素点的像素值与所述肤色范围进行比较，将落在所述肤色范围内的像素值筛选出来，对筛选出来的像素值进行累加求和得到对应的总像素值，再用当前求得的总像素值除以筛选出来的像素值的总个数，得到所述人脸肤色值；

步骤S103：根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具；

这里，所述美颜工具包括滤镜，但也不限于滤镜，也可以是其他可因肤色不同产生的美颜效果也不同的用于美颜的工具；

具体地，可以预先建立美颜工具库，该美颜工具库中配置有与不同肤色相适应的美颜工具，从该美颜工具库中，根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具，在筛选出相匹配的美颜工具后，可以将筛选出的美颜工具提供给用户进行选择；

在其中一个实施例中，所述根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具的步骤可以包括步骤：按照预先建立的色域区间与人脸肤色等级的关联关系，对所述人脸肤色值进行评级，获取当前人脸肤色等级；按照预先建立的人脸肤色等级与美颜工具的关联关系，筛选与所述当前人脸肤色等级相匹配的美颜工具，例如，当前人脸肤色等级为人脸肤色等级6，则筛选与人脸肤色等级6相匹配的美颜工具。

其中，色域区间与人脸肤色等级的关联关系可以根据实际情况建立，例如，色域区间[a₁，a₂)与人脸肤色等级1关联，色域区间[a₂，a₃)与人脸肤色等级2关联，色域区间[a₂，a₃)与人脸肤色等级3关联，……，色域区间[a_n-1，a_n)与人脸肤色等级n关联，其中，n代表人脸肤色等级的等级数，a_n-1、a_n分别为色域区间的下限值、上限值。

其中，所述筛选与所述当前人脸肤色等级相匹配的美颜工具的步骤可以包括步骤：筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同的美颜工具。所述筛选与所述当前人脸肤色等级相匹配的美颜工具的步骤也可以包括步骤：筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同和相近的美颜工具，其中，所述相近是指所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级的差值的绝对值小于预设的门限值。例如，当前人脸肤色等级人脸肤色等级6，则可以仅筛选与人脸肤色等级6相关联的美颜工具，也可以不但筛选与人脸肤色等级6相关联的美颜工具，还筛选与人脸肤色等级5相关联的美颜工具、与人脸肤色等级7相关联的美颜工具。

此外，在待处理图像中的人脸、或者在取景范围内的人脸为多个时，可以分别获取每个识别出的人脸对应的人脸区域图像的人脸肤色值，再分别根据每个人脸肤色值筛选相匹配的美颜工具，采用这种方式，可以为同一待处理图像中的不同人脸、或者同一取景范围内的不同人脸各自筛选美颜工具，以使得每个人脸都具有较佳的美颜效果；也可以将待处理图像中的各个人脸、或者在取景范围内的各个人脸对应的人脸区域图像作为一个总的人脸区域图像，以该总的人脸区域图像获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值，再筛选相匹配的美颜工具，采用这种方式，人脸肤色差别较小的多个人脸，也可以都具有较佳的美颜效果，筛选效率高，。

此外，若获取人脸区域图像的过程在图像拍摄前进行，考虑到如果环境光线不稳定，会影响到人脸识别效率，进而影响到美颜工具筛选效果，最终对美颜效果产生影响。为此，在其中一个实施例中，在所述通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像的步骤之前还可以包括步骤：检测用于进行所述图像拍摄的拍摄装置的自动曝光参数是否满足预设的稳定条件，若是，进入所述通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像的步骤；其中，所述稳定条件包括所述自动曝光参数在设定时间内的最大值与最小值的差值不超过预设的门限值。

这里，自动曝光参数包括ISO(感光度)、光圈、曝光时间；可以分别为每个自动曝光参数设置对应的稳定条件，例如，ISO稳定条件、光圈稳定条件、曝光时间稳定条件，自动曝光参数满足稳定条件指每个自动曝光参数均满足对应的稳定条件，例如，ISO满足ISO稳定条件，光圈满足光圈稳定条件，且曝光时间满足曝光时间稳定条件。

据此，根据上述实施例的方案，其是通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像，根据该人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值，根据该人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具，由于是根据人脸识别获得的人脸区域图像获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值，且根据该人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具，则筛选出的美颜工具是与待处理图像中的人脸的肤色相匹配的，因此可以规避由于肤色不同对图像处理的美颜效果，且由于实现了人脸肤色与美颜工具的自动匹配，可以规避由于肤色不同对图像处理效率的影响。

根据上述本发明的美颜工具筛选方法，本发明还提供一种美颜工具筛选系统，以下就本发明的美颜工具筛选系统的实施例进行详细说明。图2中示出了本发明的美颜工具筛选系统的一个实施例的结构示意图。为了便于说明，在图2中只示出了与本发明相关的部分。

如图2所示，本实施例的美颜工具筛选系统包括：

识别模块201，用于通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

处理模块202，用于根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值；

筛选模块203，用于根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具。

在其中一个实施例中，如图3所示，本发明的美颜工具筛选系统在上一实施例的基础上还可以包括检测模块204，其中：

检测模块204用于检测用于进行所述图像拍摄的拍摄装置的自动曝光参数是否满足预设的稳定条件；

识别模块201在检测到所述自动曝光参数满足所述稳定条件后，通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

其中，所述稳定条件包括所述自动曝光参数在设定时间内的最大值与最小值的差值不超过预设的门限值。

在其中一个实施例中，如图4所示，处理模块202可以包括：

第一筛选单元2021，用于从所述人脸区域图像内各像素点的像素值中筛选在预设的肤色范围内的像素值；

处理单元2022，用于通过计算筛选出的像素值的平均值的方式获取所述人脸肤色值。

在其中一个实施例中，如图4所示，筛选模块203可以包括：

评级单元2031，用于按照预先建立的色域区间与人脸肤色等级的关联关系，对所述人脸肤色值进行评级，获取当前人脸肤色等级；

第二筛选单元2032，用于按照预先建立的人脸肤色等级与美颜工具的关联关系，筛选与所述当前人脸肤色等级相匹配的美颜工具。

在其中一个实施例中，所第二筛选单元2032可以筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同的美颜工具。

在其中一个实施例中，所第二筛选单元2032可以筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同和相近的美颜工具；其中，所述相近是指所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级的差值的绝对值小于预设的门限值。

本发明的美颜工具筛选系统与本发明的美颜工具筛选方法一一对应，在上述美颜工具筛选方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适美颜工具筛选系统的实施例中，特此声明。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种美颜工具筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值；

根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具。

2.根据权利要求1所述的美颜工具筛选方法，其特征在于，在所述通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像的步骤之前还包括步骤：

检测用于进行所述图像拍摄的拍摄装置的自动曝光参数是否满足预设的稳定条件，若是，进入所述通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像的步骤；

其中，所述稳定条件包括所述自动曝光参数在设定时间内的最大值与最小值的差值不超过预设的门限值。

3.根据权利要求1所述的美颜工具筛选方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值的步骤包括如下步骤：

从所述人脸区域图像内各像素点的像素值中筛选在预设的肤色范围内的像素值；

通过计算筛选出的像素值的平均值的方式获取所述人脸肤色值。

4.根据权利要求1所述的美颜工具筛选方法，其特征在于，所述根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具的步骤包括如下步骤：

按照预先建立的色域区间与人脸肤色等级的关联关系，对所述人脸肤色值进行评级，获取当前人脸肤色等级；

按照预先建立的人脸肤色等级与美颜工具的关联关系，筛选与所述当前人脸肤色等级相匹配的美颜工具。

5.根据权利要求4所述的美颜工具筛选方法，其特征在于，所述筛选与所述当前人脸肤色等级相匹配的美颜工具的步骤包括如下步骤：

筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同的美颜工具；

或者

筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同和相近的美颜工具；

其中，所述相近是指所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级的差值的绝对值小于预设的门限值。

6.一种美颜工具筛选系统，其特征在于，包括：

识别模块，用于通过对待处理图像中的人脸进行识别，或者通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

处理模块，用于根据所述人脸区域图像内各像素点的像素值获取所述人脸区域图像对应的人脸肤色值；

筛选模块，用于根据所述人脸肤色值筛选与该人脸肤色值相匹配的美颜工具。

7.根据权利要求6所述的美颜工具筛选系统，其特征在于，还包括检测模块：

所述检测模块用于检测用于进行所述图像拍摄的拍摄装置的自动曝光参数是否满足预设的稳定条件；

所述识别模块在检测到所述自动曝光参数满足所述稳定条件后，通过对图像拍摄时的取景范围内的人脸进行识别，获取人脸区域图像；

其中，所述稳定条件包括所述自动曝光参数在设定时间内的最大值与最小值的差值不超过预设的门限值。

8.根据权利要求6所述的美颜工具筛选系统，其特征在于所述处理模块包括：

第一筛选单元，用于从所述人脸区域图像内各像素点的像素值中筛选在预设的肤色范围内的像素值；

处理单元，用于通过计算筛选出的像素值的平均值的方式获取所述人脸肤色值。

9.根据权利要求6所述的美颜工具筛选系统，其特征在于，所述筛选模块包括：

评级单元，用于按照预先建立的色域区间与人脸肤色等级的关联关系，对所述人脸肤色值进行评级，获取当前人脸肤色等级；

第二筛选单元，用于按照预先建立的人脸肤色等级与美颜工具的关联关系，筛选与所述当前人脸肤色等级相匹配的美颜工具。

10.根据权利要求9所述的美颜工具筛选系统，其特征在于：

所述第二筛选单元筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同的美颜工具；或者筛选所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级相同和相近的美颜工具；

其中，所述相近是指所关联的肤色等级与所述当前人脸肤色等级的差值的绝对值小于预设的门限值。