CN107820017B - 图像拍摄方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种图像拍摄方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。上述方法包括:对预览图像进行人像检测,获取所述预览图像中人像区域;接收语音操作指令,识别所述语音操作指令中关键字;查找与所述关键字对应的第一美颜参数,根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理;若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。上述方法,在拍摄存储图像之前,即可对根据用户的语音操作指令对图像进行美颜处理,无需用户手动操作,对图像的美颜处理更加简单、便捷和智能化。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种图像拍摄方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。
背景技术
随着智能电子设备的迅速发展,越来越多的用户采用智能电子设备进行拍照。当用户采用智能电子设备进行拍照后,电子设备可对拍摄生成的图像进行图像处理。常用的图像处理可包括:改变图像的亮度、对比度、饱和度;对图像中人像区域进行美颜处理等。
发明内容
本申请实施例提供一种图像拍摄方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备,可以在拍摄图像时,根据用户的语音指令实时对图像进行美颜处理。
一种图像拍摄方法,包括:
对预览图像进行人像检测,获取所述预览图像中人像区域;
接收语音操作指令,识别所述语音操作指令中关键字;
查找与所述关键字对应的第一美颜参数,根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理;
若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。
一种图像拍摄装置,包括:
获取模块,用于对预览图像进行人像检测,获取所述预览图像中人像区域;
识别模块,用于接收语音操作指令,识别所述语音操作指令中关键字;
美颜模块,用于查找与所述关键字对应的第一美颜参数,根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理;
存储模块,用于若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上所述的方法。
本申请实施例中,电子设备可根据接收到的语音指令中关键字对预览图像中人像区域进行美颜处理,可实现在拍摄图像时,实时对预览图像进行美颜处理,在接收到拍摄指令时,再存储美颜处理后图像。在拍摄存储图像之前,即可对根据用户的语音操作指令对图像进行美颜处理,无需用户手动操作,对图像的美颜处理更加简单、便捷和智能化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图;
图2为一个实施例中图像拍摄方法的流程图;
图3为另一个实施例中图像拍摄方法的流程图;
图4为另一个实施例中图像拍摄方法的流程图;
图5为一个实施例中图像拍摄装置的结构框图;
图6为另一个实施例中图像拍摄装置的结构框图;
图7为一个实施例中图像处理电路的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示,该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等,存储器上存储至少一个计算机程序,该计算机程序可被处理器执行,以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的图像拍摄方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等非易失性存储介质,或随机存储记忆体(Random-Access-Memory,RAM)等。例如,在一个实施例中,存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行,以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像拍摄方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等,用于与外部的电子设备进行通信。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。
图2为一个实施例中图像拍摄方法的流程图。如图2所示,一种图像拍摄方法,包括:
步骤202,对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域。
预览图像是指在电子设备界面显示的、未存储的图像。当电子设备运行拍摄类应用程序时,电子设备可通过摄像头捕获当前场景并成像于电子设备界面,上述在电子设备展示的图像即为预览图像。
电子设备可对预览图像进行人像检测,检测上述预览图像中是否存在人像区域。上述人像区域可包括人脸区域和躯干区域,即人体的整体或部分在图像上成像的区域。电子设备对预览图像进行人像检测即为检测预览图像中是否存在人像区域。电子设备对预览图像进行人像检测可包括:
(1)对预览图像进行人脸检测,检测预览图像中是否有人脸特征识别点,若预览图像中存在人脸特征识别点,则预览图像中存在人脸区域。获取人脸区域对应的景深信息,根据景深信息确定人脸区域对应的人像区域。
(2)对预览图像进行人脸检测,检测预览图像中是否有人脸特征识别点,若预览图像中存在人脸特征识别点,则上述预览图像中存在人脸区域。电子设备可提取人脸区域中肤色的色彩值,进而根据肤色的色彩值查找人脸区域对应的人像区域。
(3)采用深度学习模型识别预览图像中人像区域。
步骤204,接收语音操作指令,识别语音操作指令中关键字。
电子设备还可接收用户的语音操作指令,对上述语音操作指令进行语音识别,提取语音操作指令中关键字。电子设备通过语音识别可将语音操作指令转换为文字信息。电子设备中可预存关键字数据库,电子设备可将语音操作指令转换成的文字信息与关键词数据库进行匹配,获取语音操作指令中包含的关键字。
上述关键字是与美颜参数相关的关键字,例如,磨皮、美白、瘦脸、大眼等。
步骤206,查找与关键字对应的第一美颜参数,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
电子设备中预存有关键字与美颜参数的对应关系,当电子设备获取到语音操作指令中关键字后,可查找与上述语音操作指令对应的第一美颜参数。电子设备可根据上述第一美颜参数对人像区域进行美颜处理,并将处理后图像展示在电子设备界面。例如,电子设备接收到的语音指令中包括关键字“磨皮”,则电子设备对图像中人像区域进行平滑滤波处理;若电子设备接收到的语音指令中包括关键字“美白”,则电子设备调整图像中人像区域的RGB值,改变人像区域的色彩值。
电子设备可对美颜参数预设对应的美颜等级。美颜等级不同时,采用对应等级的美颜参数处理图像的效果不同。例如,在采用平滑滤波对图像进行平滑处理时,电子设备可设定不同邻域的大小对应不同的磨皮等级,如1级磨皮对应4邻域,2级磨皮对应8邻域。邻域越大,对图像进行处理时,图像越平滑。电子设备在获取到语音指令时,若识别到上述语音指令中包含美颜对应的关键字和美颜等级,可查找相应的第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。例如,电子设备识别到语音指令中关键字为“1级磨皮”,电子设备则可采用4邻域的平滑滤波对人像区域进行平滑。
步骤208,若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。
电子设备在接收到拍摄指令后,可存储美颜处理后图像。上述拍摄指令可为语音指令、触屏指令、按键指令或线控指令。电子设备可识别用户的语音指令,若电子设备上述语音指令中识别到拍摄的关键字,则视为接受到拍摄指令,存储美颜处理后图像。例如,电子设备接收到语音指令中包括“拍照”,则存储美颜处理后图像。电子设备也可接收作用于电子设备界面的触屏指令、作用于电子设备的按键指令,或通过与电子设备相连的其它设备发送的线控指令,并根据上述指令存储美颜处理后图像。
本申请实施例中方法,电子设备可根据接收到的语音指令中关键字对预览图像中人像区域进行美颜处理,可实现在拍摄图像时,实时对预览图像进行美颜处理,在接收到拍摄指令时,再存储美颜处理后图像。上述方法,在拍摄存储图像之前,即可对根据用户的语音操作指令对图像进行美颜处理,无需用户手动操作,对图像的美颜处理更加简单、便捷和智能化。
在一个实施例中,电子设备在接收到拍摄指令后,延时存储美颜处理后图像。
电子设备在接收到拍摄指令后,可启动计时器,在计时器达到预设时间点后再存储美颜处理后图像。例如,电子设备在接收到拍摄指令后,启动计时器,在计时器为1秒时存储美颜处理后图像。
当用户通过语音指令发送拍摄指令时,由于用户嘴巴处于动态,电子设备在接收到拍摄指令后立即存储图像,可能会导致拍摄图像不好看。上述方法,电子设备在接收到拍摄指令后,延时存储美颜处理后图像,方便用户调整表情,使得拍摄的图像更美观,图像拍摄更加人性化。
在一个实施例中,对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域包括以下方法中任意一种:
(1)对预览图像进行人脸检测,识别预览图像中人脸区域,获取人脸区域的景深信息,根据景深信息确定人脸区域对应的人像区域。
电子设备可通过人脸识别算法对预览图像进行人脸检测,识别上述预览图像中人脸区域。在识别出预览图像中存在人脸区域后,电子设备可获取人脸区域的景深信息。上述景深信息即为被摄主体距离电子设备的距离信息。电子设备可通过多种方法测量人脸区域的景深信息:电子设备向外发射红外光,计算接收到红外光与发射红外光之间的时间差,根据上述时间差计算距离值。电子设备还可通过两个摄像头拍摄同一场景,获取两个摄像头拍摄的两张图像中匹配点,再基于双目测距算法获取被摄主体的距离值。上述人脸区域的景深信息是指人脸区域中各个像素点对应的距离值的集合。
电子设备在获取人脸区域的景深信息后,可获取景深信息中包含的距离值范围,即获取人脸区域距离电子设备的距离值范围。电子设备可根据景深信息确定人脸区域对应的人像区域,具体包括:电子设备获取图像中各个像素点对应的距离值,检测上述像素点对应的距离值是否在人脸区域的景深范围内,若上述像素点对应的距离值在人脸区域的景深范围内,将上述像素对应的区域划分为人脸区域对应的人像区域。
(2)通过深度学习模型识别预览图像中人像区域。
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,通过深度学习模型电子设备可以智能识别出预览图像中人像区域。
本申请实施例中方法,通过识别预览图像中人像区域,有利于电子设备根据语音指令对人像区域进行美颜处理。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:人像区域包括人脸区域和躯干区域。
(1)若语音操作指令中包括待处理对象,则根据待处理对象对人脸区域和/或躯干区域进行美颜处理。
(2)若语音操作指令中不包括待处理对象,则根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
人像区域可包括人脸区域和躯干区域。其中,人脸区域即为人脸所在的区域,躯干区域是人像区域中除人脸以外的区域,通常为人的四肢区域。电子设备在接收到语音操作指令后,可检测上述语音操作指令中是否包括待处理对象,上述待处理对象即为需要进行美颜处理的对象。电子设备可通过语音操作指令中指代人脸区域或躯干区域的名词确定待处理对象,如“脸”、“腿”、“手”、“腰”等。其中,电子设备中可预存人脸区域对应的名词和躯干区域对应的名词。电子设备在获取语音操作指令中代人脸区域或躯干区域的名词时,即可确定待处理对象是人脸区域或躯干区域。例如,电子设备中预存躯干区域对应的名词包括“腿”,电子设备在语音操作指令中识别出关键字“腿”“美白”时,则可根据上述关键字确定待处理对象为躯干区域中腿,即可对躯干区域中腿进行美白处理。
当电子设备检测到语音操作指令中不包含待处理对象时,可获取人像区域中人脸区域的面积和躯干区域的面积。电子设备可获取人脸区域的面积与躯干区域的面积比值,电子设备可检测上述比值是否大于预设第一阈值,若大于,则人脸区域为待处理对象,电子设备根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理;若不大于,则躯干区域为待处理对象,电子设备根据第一美颜参数对躯干区域进行美颜处理。在一个实施例中,电子设备还可将人脸区域的面积与预设的第二阈值比较,若人脸区域的面积大于预设的第二阈值,则人脸区域为待处理对象;若人脸区域不大于预设的第二阈值,则躯干区域为待处理对象。
本申请实施例中方法,可自动识别预览图像中待处理对象为人脸区域或躯干区域,使得电子设备可对根据语音操作指令对人脸区域或躯干区域进行美颜处理,电子设备对图像的处理更加智能化。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:
(1)若检测到当前运行摄像头为前置摄像头,对人脸区域进行美颜处理。
(2)若检测到当前运行摄像头为后置摄像头,根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
以电子设备为移动终端为例。当移动终端当前运行摄像头为前置摄像头时,移动终端将人脸区域作为待处理对象,根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理。即用户在选用前置摄像头拍照时,移动终端对预览图像中人脸区域进行美颜处理。上述前置摄像头是指位于移动终端显示屏一侧的摄像头。
当移动终端当前运行摄像头为后置摄像头时,移动终端根据人像区域中人脸区域的面积和躯干区域的面积确定待处理对象是人脸区域或躯干区域。移动终端可获取人脸区域的面积与躯干区域的面积比值,移动终端可检测上述比值是否大于预设第一阈值,若大于,则人脸区域为待处理对象,移动终端根据第一美颜参数对人脸区域进行美颜处理;若不大于,则躯干区域为待处理对象,移动终端根据第一美颜参数对躯干区域进行美颜处理。在一个实施例中,移动终端还可将人脸区域的面积与预设的第二阈值比较,若人脸区域的面积大于预设的第二阈值,则人脸区域为待处理对象;若人脸区域不大于预设的第二阈值,则躯干区域为待处理对象。
通常情况下,用户在使用前置摄像头进行拍照时多为自拍场景,在自拍场景下,人脸区域占据预览图像的大部分面积,则移动终端可直接对预览图像中人脸区域进行美颜处理。
本申请实施例中方法,通过拍摄的摄像头为前置摄像头或后置摄像头可区分预览图像中待处理对象,有利于电子设备对待处理对象进行美颜处理,对图像的美颜处理更加智能化。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:
(1)若预览图像中存在多个人像区域,在接收到语音操作指令时,分别检测多个人像区域的嘴巴状态。
(2)若人像区域的嘴巴状态为预设状态,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
当预览图像中只存在一个人像区域时,电子设备可直接对上述人像区域进行美颜处理。当预览图像中存在多个人像区域时,电子设备需要区分发出语音指令的用户对应哪一个人像区域,再对语音指令对应的人像区域进行美颜处理。
当预览图像中存在多个人像区域时,电子设备可获取连续多帧图像,分析上述连续多帧图像中人像区域的嘴巴状态。上述人像区域的嘴巴状态可分为张开和闭合,若电子设备在在人脸区域中检测到牙齿,则判定嘴巴状态为张开;若电子设备在人脸区域中未检测到牙齿,则判定嘴巴状态为闭合。电子设备在获取到连续多帧预览图像后,若检测到上述预览图像中同一人像的嘴巴状态连续发生变化,则判定嘴巴状态为预设状态,即判定嘴巴状态为说话状态。其中,电子设备检测到预览图像中同一人像的嘴巴状态连续发生变化包括:电子设备可获取预设数量帧的预览图像,电子设备分别将后一帧图像的嘴巴状态与前一帧图像的嘴巴状态作比较,若后一帧图像的嘴巴状态与前一帧图像的嘴巴状态不相同,则判定为发生变化一次。若嘴巴状态发生变化的次数达到预设阈值,则判定嘴巴状态连续发生变化。例如,电子设备获取连续30帧预览图像,在上述30帧预览图像中检测到嘴巴状态发生变化的次数超过15次,则判定嘴巴状态为预设状态。
当电子设备检测到人像区域的嘴巴状态为预设状态时,根据语音指令对应的第一美颜参数对上述人像区域进行美颜处理。即电子设备对预览图像中发送语音控制指令的人像区域进行美颜处理。
当多个人像区域的嘴巴状态分别为预设状态时,即当多个用户分别发送语音控制指令时,电子设备可根据接收到语音控制指令的先后顺序和检测到人像区域的嘴巴状态为预设状态的先后顺序确定美颜处理的顺序,根据美颜处理的顺序依次对预览图像中人像区域进行美颜处理。
本申请实施例中方法,电子设备可根据人脸区域中嘴巴状态确定语音指令对应的人像区域,再对人像区域进行美颜处理,即电子设备可识别发出语音指令的用户,选取预览图像中用户对应的人像区域进行美颜处理,可实现根据不同用户的语音指令对不同人像区域进行不同的美颜处理,对图像的美颜处理的过程更加智能化和个性化。
在一个实施例中,在步骤208之后,上述方法还包括:
步骤210,获取美颜处理后图像中人像区域对应的第二美颜参数。
步骤212,将第二美颜参数与人像区域对应的人像标识对应存储。
电子设备在接收到拍摄指令后,可存储美颜处理后图像。电子设备还可获取美颜处理后图像中人像区域对应的第二美颜参数,将上述人像区域的第二美颜参数与人像区域对应的人像标识对应存储。上述人像标识是用于唯一标识人像区域的字符串,可为数字、字母、符号等。上述第二美颜参数可包括:美白参数值、磨皮参数值、大眼参数值、瘦脸参数值、唇色、瞳孔颜色、腮红颜色等。
电子设备将人像区域对应的第二美颜参数与人像标识对应存储后,在下一次在预览图像中检测到人像区域时,可提示用户电子设备中已存储与上述人像区域对应的第二美颜参数,若用户选取上述第二美颜参数,则根据第二美颜参数对人像区域进行美颜处理。即电子设备在预览图像中检测到人像区域时,若检测到电子设备中已存储与上述人像区域对应的第二美颜参数,在电子设备界面展示提示信息,上述提示信息表示电子设备中已存储与上述人像区域对应的第二美颜参数,若接收到选取上述第二美颜参数的指令,电子设备根据第二美颜参数对上述人像区域进行美颜处理。
本申请实施例中方法,通过将美颜处理后图像中人像区域的第二美颜参数与人像标识对应存储,有利于电子设备收集对人像区域的美颜参数,通过分析上述美颜参数获取用户习惯。
在一个实施例中,在步骤208之后,上述方法还包括:
步骤214,在预览图像界面展示多个美颜模板。
步骤216,识别语音操作指令中对美颜模板的选择指令。
步骤218,根据选择指令选取对应的美颜模板,根据对应的美颜模板对人像区域进行美颜处理。
电子设备可在预览图像界面展示多个美颜模板,上述美颜模板根据美颜参数生成。其中,生成美颜模板的美颜参数可为用户预设的美颜参数、电子设备根据历史美颜参数分析获取的美颜参数(如根据与已存储的与人像区域对应的第二美颜参数分析获取的美颜参数)、电子设备预设的美颜参数等。电子设备在预览图像界面展示多个美颜模板时,可对上述多个美颜模板进行编号,并将上述编号与美颜模板一同展示。
电子设备可识别用户的语音操作指令,获取上述语音操作指令中关键字,通过关键字分析是否接收到对美颜模板的选择指令。例如,电子设备在预览图像界面展示5个美颜模板,分别为1号模板、2号模板、3号模板、4号模板和5号模板。当电子设备从语音操作指令中识别出关键字“2号”,则表示选取2号模板。电子设备在接收到对美颜模板的选择指令后,可根据上述选择指令选取对应的美颜模板,在将上述对应的美颜模板与人像区域中人脸区域进行融合,即对预览图像中人像区域中人脸区域进行美颜处理,并将美颜处理后图像展示在预览图像界面。
本申请实施例中方法,在预览图像界面可展示多个美颜模板,电子设备根据语音操作指令中对多个美颜模板的选择指令可选取对应的美颜模板,再根据对应的美颜模板对人像区域进行美颜处理。上述方法,无需用户手动操作,图像处理的方法简单、快捷。
图5为一个实施例中图像拍摄装置的结构框图。如图5所示,一种图像拍摄装置,包括:
获取模块502,用于对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域。
识别模块504,用于接收语音操作指令,识别语音操作指令中关键字。
美颜模块506,用于查找与关键字对应的第一美颜参数,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
存储模块508,用于若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。
在一个实施例中,获取模块502对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域包括以下方法中任意一种:
(1)对预览图像进行人脸检测,识别预览图像中人脸区域,获取人脸区域的景深信息,根据景深信息确定人脸区域对应的人像区域。
(2)通过深度学习模型识别预览图像中人像区域。
在一个实施例中,美颜模块506根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:人像区域包括人脸区域和躯干区域。若语音操作指令中包括待处理对象,则根据待处理对象对人脸区域和/或躯干区域进行美颜处理。若语音操作指令中不包括待处理对象,则根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,美颜模块506根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若检测到当前运行摄像头为前置摄像头,对人脸区域进行美颜处理。若检测到当前运行摄像头为后置摄像头,根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,美颜模块506根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若预览图像中存在多个人像区域,在接收到语音操作指令时,分别检测多个人像区域的嘴巴状态。若人像区域的嘴巴状态为预设状态,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
在一个实施例中,存储模块508还用于获取美颜处理后图像中人像区域对应的第二美颜参数。将第二美颜参数与人像区域对应的人像标识对应存储。
图6为另一个实施例中图像拍摄装置的结构框图。如图6所示,一种图像拍摄装置,包括:获取模块602、识别模块604、美颜模块606、存储模块608和展示模块610。其中,获取模块602、识别模块604、美颜模块606、存储模块608与图5中对应的模块功能相同。
展示模块610,用于在预览图像界面展示多个美颜模板。
识别模块604,用于识别语音操作指令中对美颜模板的选择指令。
美颜模块606,用于根据选择指令选取对应的美颜模板,根据对应的美颜模板对人像区域进行美颜处理。
上述图像拍摄装置中各个模块的划分仅用于举例说明,在其他实施例中,可将图像拍摄装置按照需要划分为不同的模块,以完成上述图像拍摄装置的全部或部分功能。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质,当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时,使得处理器执行以下步骤:
(1)对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域。
(2)接收语音操作指令,识别语音操作指令中关键字。
(3)查找与关键字对应的第一美颜参数,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
(4)若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。
在一个实施例中,对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域包括以下方法中任意一种:
(1)对预览图像进行人脸检测,识别预览图像中人脸区域,获取人脸区域的景深信息,根据景深信息确定人脸区域对应的人像区域。
(2)通过深度学习模型识别预览图像中人像区域。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:人像区域包括人脸区域和躯干区域。若语音操作指令中包括待处理对象,则根据待处理对象对人脸区域和/或躯干区域进行美颜处理。若语音操作指令中不包括待处理对象,则根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若检测到当前运行摄像头为前置摄像头,对人脸区域进行美颜处理。若检测到当前运行摄像头为后置摄像头,根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若预览图像中存在多个人像区域,在接收到语音操作指令时,分别检测多个人像区域的嘴巴状态。若人像区域的嘴巴状态为预设状态,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
在一个实施例中,还执行:获取美颜处理后图像中人像区域对应的第二美颜参数。将第二美颜参数与人像区域对应的人像标识对应存储。
在一个实施例中,还执行:在预览图像界面展示多个美颜模板。识别语音操作指令中对美颜模板的选择指令。根据选择指令选取对应的美颜模板,根据对应的美颜模板对人像区域进行美颜处理。
一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行以下步骤:
(1)对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域。
(2)接收语音操作指令,识别语音操作指令中关键字。
(3)查找与关键字对应的第一美颜参数,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
(4)若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。
在一个实施例中,对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域包括以下方法中任意一种:
(1)对预览图像进行人脸检测,识别预览图像中人脸区域,获取人脸区域的景深信息,根据景深信息确定人脸区域对应的人像区域。
(2)通过深度学习模型识别预览图像中人像区域。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:人像区域包括人脸区域和躯干区域。若语音操作指令中包括待处理对象,则根据待处理对象对人脸区域和/或躯干区域进行美颜处理。若语音操作指令中不包括待处理对象,则根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若检测到当前运行摄像头为前置摄像头,对人脸区域进行美颜处理。若检测到当前运行摄像头为后置摄像头,根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若预览图像中存在多个人像区域,在接收到语音操作指令时,分别检测多个人像区域的嘴巴状态。若人像区域的嘴巴状态为预设状态,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
在一个实施例中,还执行:获取美颜处理后图像中人像区域对应的第二美颜参数。将第二美颜参数与人像区域对应的人像标识对应存储。
在一个实施例中,还执行:在预览图像界面展示多个美颜模板。识别语音操作指令中对美颜模板的选择指令。根据选择指令选取对应的美颜模板,根据对应的美颜模板对人像区域进行美颜处理。
以电子设备为移动终端为例。本申请实施例还提供一种移动终端。上述移动终端中包括图像处理电路,图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现,可包括定义ISP(Image Signal Processing,图像信号处理)管线的各种处理单元。图7为一个实施例中图像处理电路的示意图。如图7所示,为便于说明,仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。
如图7所示,图像处理电路包括ISP处理器740和控制逻辑器750。成像设备710捕捉的图像数据首先由ISP处理器740处理,ISP处理器740对图像数据进行分析以捕捉可用于确定和/或成像设备710的一个或多个控制参数的图像统计信息。成像设备710可包括具有一个或多个透镜712和图像传感器714的照相机。图像传感器714可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜),图像传感器714可获取用图像传感器714的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息,并提供可由ISP处理器740处理的一组原始图像数据。传感器720(如陀螺仪)可基于传感器720接口类型把采集的图像处理的参数(如防抖参数)提供给ISP处理器740。传感器720接口可以利用SMIA(Standard Mobile Imaging Architecture,标准移动成像架构)接口、其它串行或并行照相机接口或上述接口的组合。
此外,图像传感器714也可将原始图像数据发送给传感器720,传感器720可基于传感器720接口类型把原始图像数据提供给ISP处理器740,或者传感器720将原始图像数据存储到图像存储器730中。
ISP处理器740按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如,每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度,ISP处理器740可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中,图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。
ISP处理器740还可从图像存储器730接收图像数据。例如,传感器720接口将原始图像数据发送给图像存储器730,图像存储器730中的原始图像数据再提供给ISP处理器740以供处理。图像存储器730可为存储器装置的一部分、存储设备、或移动终端内的独立的专用存储器,并可包括DMA(Direct Memory Access,直接直接存储器存取)特征。
当接收到来自图像传感器714接口或来自传感器720接口或来自图像存储器730的原始图像数据时,ISP处理器740可进行一个或多个图像处理操作,如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器730,以便在被显示之前进行另外的处理。ISP处理器740还可从图像存储器730接收处理数据,对处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器780,以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)进一步处理。此外,ISP处理器740的输出还可发送给图像存储器730,且显示器780可从图像存储器730读取图像数据。在一个实施例中,图像存储器730可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。此外,ISP处理器740的输出可发送给编码器/解码器770,以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存,并在显示于显示器780设备上之前解压缩。
ISP处理器740处理图像数据的步骤包括:对图像数据进行VFE(Video Front End,视频前端)处理和CPP(Camera Post Processing,摄像头后处理)处理。对图像数据的VFE处理可包括修正图像数据的对比度或亮度、修改以数字方式记录的光照状态数据、对图像数据进行补偿处理(如白平衡,自动增益控制,γ校正等)、对图像数据进行滤波处理等。对图像数据的CPP处理可包括对图像进行缩放、向每个路径提供预览帧和记录帧。其中,CPP可使用不同的编解码器来处理预览帧和记录帧。ISP处理器740处理后的图像数据可发送给美颜模块760,以便在被显示之前对图像进行美颜处理。美颜模块760对图像数据美颜处理可包括:美白、祛斑、磨皮、瘦脸、祛痘、增大眼睛等。其中,美颜模块760可为移动终端中CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、GPU或协处理器等。美颜模块760处理后的数据可发送给编码器/解码器770,以便编码/解码图像数据。编码的图像数据可被保存,并在显示于显示器780设备上之前解压缩。其中,美颜模块760还可位于编码器/解码器770与显示器780之间,即美颜模块对已成像的图像进行美颜处理。上述编码器/解码器770可为移动终端中CPU、GPU或协处理器等。
ISP处理器740确定的统计数据可发送给控制逻辑器750单元。例如,统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜712阴影校正等图像传感器714统计信息。控制逻辑器750可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器,一个或多个例程可根据接收的统计数据,确定成像设备710的控制参数以及ISP处理器740的控制参数。例如,成像设备710的控制参数可包括传感器720控制参数(例如增益、曝光控制的积分时间)、照相机闪光控制参数、透镜712控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如,在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵,以及透镜712阴影校正参数。
运用图7中图像处理技术可实现以下步骤:
(1)对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域。
(2)接收语音操作指令,识别语音操作指令中关键字。
(3)查找与关键字对应的第一美颜参数,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
(4)若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像。
在一个实施例中,对预览图像进行人像检测,获取预览图像中人像区域包括以下方法中任意一种:
(1)对预览图像进行人脸检测,识别预览图像中人脸区域,获取人脸区域的景深信息,根据景深信息确定人脸区域对应的人像区域。
(2)通过深度学习模型识别预览图像中人像区域。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:人像区域包括人脸区域和躯干区域。若语音操作指令中包括待处理对象,则根据待处理对象对人脸区域和/或躯干区域进行美颜处理。若语音操作指令中不包括待处理对象,则根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若检测到当前运行摄像头为前置摄像头,对人脸区域进行美颜处理。若检测到当前运行摄像头为后置摄像头,根据人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据待处理对象对人脸区域或躯干区域进行美颜处理。
在一个实施例中,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理包括:若预览图像中存在多个人像区域,在接收到语音操作指令时,分别检测多个人像区域的嘴巴状态。若人像区域的嘴巴状态为预设状态,根据第一美颜参数对人像区域进行美颜处理。
在一个实施例中,还执行:获取美颜处理后图像中人像区域对应的第二美颜参数。将第二美颜参数与人像区域对应的人像标识对应存储。
在一个实施例中,还执行:在预览图像界面展示多个美颜模板。识别语音操作指令中对美颜模板的选择指令。根据选择指令选取对应的美颜模板,根据对应的美颜模板对人像区域进行美颜处理。
本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM),它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种图像拍摄方法,其特征在于,包括:
对预览图像进行人像检测,获取所述预览图像中人像区域;
接收语音操作指令,识别所述语音操作指令中关键字;
查找与所述关键字对应的第一美颜参数,根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理;
若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像;
所述根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理包括:
所述人像区域包括人脸区域和躯干区域;
若检测到当前运行摄像头为后置摄像头,根据所述人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据所述待处理对象对所述人脸区域或躯干区域进行美颜处理;
其中,所述根据所述待处理对象对所述人脸区域或躯干区域进行美颜处理包括:
获取所述人脸区域的面积和躯干区域的面积的比值,若所述比值大于第一阈值,则对所述人脸区域进行美颜处理;若所述比值不大于第一阈值,则对所述躯干区域进行美颜处理;
或者,
获取所述人脸区域的面积,若所述人脸区域的面积大于第二阈值,则对所述人脸区域进行美颜处理,若所述人脸区域的面积不大于第二阈值,则对所述躯干区域进行美颜处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对预览图像进行人像检测,获取所述预览图像中人像区域包括以下方法中任意一种:
对所述预览图像进行人脸检测,识别所述预览图像中人脸区域,获取所述人脸区域的景深信息,根据所述景深信息确定所述人脸区域对应的人像区域;
通过深度学习模型识别所述预览图像中人像区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理还包括:
若检测到当前运行摄像头为前置摄像头,对所述人脸区域进行美颜处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理包括:
若所述预览图像中存在多个人像区域,在接收到所述语音操作指令时,分别检测多个人像区域的嘴巴状态;
若所述人像区域的嘴巴状态为预设状态,根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取美颜处理后图像中所述人像区域对应的第二美颜参数;
将所述第二美颜参数与所述人像区域对应的人像标识对应存储。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在预览图像界面展示多个美颜模板;
识别所述语音操作指令中对所述美颜模板的选择指令;
根据所述选择指令选取对应的美颜模板,根据所述对应的美颜模板对所述人像区域进行美颜处理。
7.一种图像拍摄装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于对预览图像进行人像检测,获取所述预览图像中人像区域;
识别模块,用于接收语音操作指令,识别所述语音操作指令中关键字;
美颜模块,用于查找与所述关键字对应的第一美颜参数,根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理;
存储模块,用于若接收到拍摄指令,存储美颜处理后图像;
所述根据所述第一美颜参数对所述人像区域进行美颜处理包括:
所述人像区域包括人脸区域和躯干区域;
若检测到当前运行摄像头为后置摄像头,根据所述人脸区域的面积、躯干区域的面积确定待处理对象,根据所述待处理对象对所述人脸区域或躯干区域进行美颜处理;
其中,所述根据所述待处理对象对所述人脸区域或躯干区域进行美颜处理包括:
获取所述人脸区域的面积和躯干区域的面积的比值,若所述比值大于第一阈值,则对所述人脸区域进行美颜处理;若所述比值不大于第一阈值,则对所述躯干区域进行美颜处理;
或者,
获取所述人脸区域的面积,若所述人脸区域的面积大于第二阈值,则对所述人脸区域进行美颜处理,若所述人脸区域的面积不大于第二阈值,则对所述躯干区域进行美颜处理。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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