CN111797283B - 一种基于无向加权图的空铁中转方法 - Google Patents

一种基于无向加权图的空铁中转方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111797283B
CN111797283B CN202010650751.3A CN202010650751A CN111797283B CN 111797283 B CN111797283 B CN 111797283B CN 202010650751 A CN202010650751 A CN 202010650751A CN 111797283 B CN111797283 B CN 111797283B
Authority
CN
China
Prior art keywords
transit
weight
iron
price
empty
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010650751.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111797283A (zh
Inventor
于成龙
邹延迪
李尚锦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Huoli Tianhui Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Huoli Tianhui Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Huoli Tianhui Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Huoli Tianhui Technology Co ltd
Priority to CN202010650751.3A priority Critical patent/CN111797283B/zh
Publication of CN111797283A publication Critical patent/CN111797283A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111797283B publication Critical patent/CN111797283B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/9024—Graphs; Linked lists
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/90335—Query processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于无向加权图的空铁中转方法。所述方法包括：构建国内空铁无向加权图G＝(V,E)；生成出发地O和到达地D之间空铁组合键值对集合K，基于G＝(V,E)得到由对应K中每个键值对的空铁中转路径组成的集合POD；将POD中的中转路径按中转城市分类，取每类中转路径中权重最小的中转路径按照权重从小到大的顺序排队，取排在前面的N个中转路径；根据出行日期查询航班和/或高铁车次及余票，并进行组合拼接，得到所述N个中转路径对应的空铁中转路线集合L；对空铁中转路线进行打分，按照打分从高到低的顺序向用户推荐空铁中转路线。本发明能够免去用户自行拼接中转方案的麻烦；也不需要对中转方案的优劣进行人工手动排序。

Description

一种基于无向加权图的空铁中转方法
技术领域
本发明属于机/车票查询技术领域，具体涉及一种基于无向加权图的空铁中转方法。
背景技术
目前，国内民航、铁路两大系统越来越完善，国民对于出行的需求也大量增长，同时也面临更多的出行方案选择。乘客在选择出行方式时，可利用各大航司售票官网、12306售票官网、OTA售票官网进行查询和订购。但是，这些网站所展示提供的大多是单一的航班出行方式或是铁路出行方式。当无法直接用一种交通运输方式抵达目的地时，以上售票官网所能提供的出行方式不便于乘客快速选择换乘方案，因此给乘客带来不好的出行体验。
相较于直飞航班，空铁联运往往更具价格方面的优势，相较于航班中转，空铁联运更安全、稳定，同时能体验立体化的出行。对于无直飞通航的行程，空铁联运为旅客提供了更多的出行选择与更智能化的组合方案。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种基于无向加权图的空铁中转方法。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于无向加权图的空铁中转方法，包括以下步骤：
步骤1，构建国内空铁无向加权图G＝(V,E)，V是顶点集合，V中的每个顶点Vi表示第i个城市的飞机场Vi-a和/或火车站Vi-s，Vi-a和Vi-s之间是连通的；任意两个飞机场顶点连成一条边Vi-aVj-a，任意两个火车站顶点连成一条边Vi-sVj-s，得到边集合E；每个边的权重至少包括耗时权重和价格权重；
步骤2，根据用户输入的出发地O和到达地D，利用国内机场数据和车站数据生成O、D之间空铁组合键值对集合K：O的任意一个飞机场或火车站与D的任意一个飞机场或火车站组成一个键值对，K为所有键值对组成的集合；基于G＝(V,E)得到由对应K中每个键值对的空铁中转路径组成的集合POD；
步骤3，将POD中的中转路径按中转城市分类，取每类中转路径中权重最小的中转路径，并按照权重从小到大的顺序排队，取排在前面的N个中转路径；
步骤4，根据用户输入的出行日期查询航班和/或高铁车次及余票，并进行组合拼接，得到所述N个中转路径对应的空铁中转路线集合L；
步骤5，对L中的每条空铁中转路线基于价格和耗时进行打分，按照打分从高到低的顺序向用户推荐空铁中转路线。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明通过构建国内空铁无向加权图G＝(V,E)，生成出发地O和到达地D之间空铁组合键值对集合K，基于G＝(V,E)得到由对应K中每个键值对的空铁中转路径组成的集合POD，将POD中的中转路径按中转城市分类，取每类中转路径中权重最小的中转路径，按照权重从小到大的顺序排队，取排在前面的N个中转路径，根据出行日期查询航班和/或高铁车次及余票，并进行组合拼接，得到所述N个中转路径对应的空铁中转路线集合L，对L中的每条空铁中转路线基于价格和耗时进行打分，按照打分从高到低的顺序向用户推荐空铁中转路线，能够免去用户自行拼接中转方案的麻烦；也不需要对中转方案的优劣进行人工手动排序。
附图说明
图1为本发明实施例一种基于无向加权图的空铁中转方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
本发明实施例一种基于无向加权图的空铁中转方法，流程图如图1所示，所述方法包括以下步骤：
S101、构建国内空铁无向加权图G＝(V,E)，V是顶点集合，V中的每个顶点Vi表示第i个城市的飞机场Vi-a和/或火车站Vi-s，Vi-a和Vi-s之间是连通的；任意两个飞机场顶点连成一条边Vi-aVj-a，任意两个火车站顶点连成一条边Vi-sVj-s，得到边集合E；每个边的权重至少包括耗时权重和价格权重；
S102、根据用户输入的出发地O和到达地D，利用国内机场数据和车站数据生成O、D之间空铁组合键值对集合K：O的任意一个飞机场或火车站与D的任意一个飞机场或火车站组成一个键值对，K为所有键值对组成的集合；基于G＝(V,E)得到由对应K中每个键值对的空铁中转路径组成的集合POD；
S103、将POD中的中转路径按中转城市分类，取每类中转路径中权重最小的中转路径，并按照权重从小到大的顺序排队，取排在前面的N个中转路径；
S104、根据用户输入的出行日期查询航班和/或高铁车次及余票，并进行组合拼接，得到所述N个中转路径对应的空铁中转路线集合L；
S105、对L中的每条空铁中转路线基于价格和耗时进行打分，按照打分从低到高的顺序向用户推荐空铁中转路线。
在本实施例中，步骤S101主要用于构建国内空铁无向加权图。无向加权图是边有权值但没有方向的图。图是一种数据结构，表现对象及其关系的集合。图的对象称为结点或顶点，“关系”是指顶点与顶点之间的关系，称为边。本实施例建立的是国内空铁无向加权图G＝(V,E)，顶点飞机场和/或火车站，同地的飞机场和火车站之间是连通的。边是任意两个飞机场顶点之间的连线，或任意两个火车站顶点之间的连线。每个边的权重用于表示人们对该边对应的航班或火车的喜好程度。所述喜好程度与很多因素有关，最常见的是票价高低、行驶时间长短等因素。
在本实施例中，步骤S102主要用于建立从出发地O到达地D的空铁中转路径集合。首先，利用国内机场数据和车站数据生成O、D之间空铁组合键值对集合K。键值对获得的方法是：从出发地O任选一个飞机场或火车站，再从到达地D任选一个飞机场或火车站，组合在一起便得到一个键值对。例如，如果出发地O有飞机场V1-a、车站V1-s，到达地D有飞机场V2-a、火车站V2-s，则O、D间所有可能的键值对共4个，分别是V1-a-V2-a、V1-a-V2-s、V1-s-V2-a和V1-s-V2-s。根据排列组合原理，O、D间所有可能的键值对的数量，等于出发地O的飞机场和火车站总数与到达地D的飞机场和火车站总数的积。然后，利用G＝(V,E)获得K中每个键值对对应的空铁中转路径，从而得到由所有空铁中转路径组成的集合POD。
在本实施例中，步骤S103主要用于对POD中的空铁中转路径进行筛选。由于POD中的中转路径太多，很多中转路径明显不满足要求，比如飞行距离太远或价格太高。筛选方法是：将POD中的中转路径按中转城市分类，也就是将中转城市相同的中转路径归为一类，每类中转路径中只取权重最小的一个中转路径，然后按照权重从小到大的顺序对这些中转路径排队，取排在前面的N个中转路径。
在本实施例中，步骤S104主要用于将中转路径转换成中转路线即中转方案。根据用户输入的出行日期，查询每条中转路径对应的航班和/或高铁车次及余票，并进行组合拼接，得到由空铁中转路线组成的集合L。
在本实施例中，步骤S105主要用于优劣顺序向用户推荐空铁中转路线。对先对集合L中的每条空铁中转路线基于价格和耗时进行打分，然后按照打分从高到低的顺序向用户推荐空铁中转路线。值得说明的是，基于价格和耗时进行打分只是一种较佳实施例，并不限于这两种因素打分，还可以增加其它打分因素，比如航空公司、是否夜间飞行或行驶等。
作为一种可选实施例，所述无向加权图中边ViVj的权重Wij为：
Wij＝wln(PRij)+(1-w)ln(Tij)
式中，ViVj为Vi-aVj-a或Vi-sVj-s，PRij、Tij分别为与ViVj对应的价格和耗时，PRij的单位为元，Tij的单位为分钟，ln()表示取自然对数，ln(PRij)为价格权重，ln(Tij)为耗时权重，w为价格权重的加权系数。
本实施例给出了计算无向加权图中边的权重的一种技术方案。在本实施例中，边的权重由价格权重和耗时权重加权求和得到。计算公式中，PRij、Tij分别为与ViVj对应的价格和耗时，通过统计历史数据得到。PRij、Tij分别取自然对数后得到价格权重和耗时权重。w、(1-w)分别为价格权重和耗时权重的加权系数，w的值根据行业经验确定，如w可取0.5。
作为一种可选实施例，所述S105按下式对每条空铁中转路线进行打分：
S＝[log(1+LP/Z)*ln(LP)+(1-log(1+LP/Z))*ln(LT)]-1
式中，S为得分，LP、LT分别为空铁中转路线的总价格和总耗时，Z为价格阈值，LP、Z的单位均为元，LT的单位为小时，log()表示取以10为底的对数，ln()表示取自然对数。
本实施例给出了计算空铁中转路线打分的技术方案。计算公式中，Z为价格阈值，Z可用于平衡价格因素影响与耗时因素影响的相对大小。Z可以是一个空铁中转路线的价格值，其大小根据行业经验确定，一般可取Z＝500元。log(1+(LP/Z))为一增长率随价格升高降低的函数。当总价格LP为Z的2倍左右时，上述函数值达到0.5左右；5倍左右时为0.75左右；9倍左右时近似1即100％。取自然对数，是为对总价格LP和总耗时LT差值过大的影响进行削减。据前述，总价格LP为Z的2倍左右时，价格和耗时的比重各占50％左右；LP小于Z的2倍时，耗时影响占主导作用；LP超过Z的2倍时，价格起主导作用。随着价格的升高，耗时的影响会降低。公式中倒数内部函数的值随LP、LT的增大而增大，取倒数后随LP、LT的增大而减小。

Claims (1)

1.一种基于无向加权图的空铁中转方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，构建国内空铁无向加权图G＝(V,E)，V是顶点集合，V中的每个顶点Vi表示第i个城市的飞机场Vi-a和/或火车站Vi-s，Vi-a和Vi-s之间是连通的；任意两个飞机场顶点连成一条边Vi-aVj-a，任意两个火车站顶点连成一条边Vi-sVj-s，得到边集合E；每个边的权重至少包括耗时权重和价格权重；
步骤2，根据用户输入的出发地O和到达地D，利用国内机场数据和车站数据生成O、D之间空铁组合键值对集合K：O的任意一个飞机场或火车站与D的任意一个飞机场或火车站组成一个键值对，K为所有键值对组成的集合；基于G＝(V,E)得到由对应K中每个键值对的空铁中转路径组成的集合POD；
步骤3，将POD中的中转路径按中转城市分类，取每类中转路径中权重最小的中转路径，并按照权重从小到大的顺序排队，取排在前面的N个中转路径；
步骤4，根据用户输入的出行日期查询航班和/或高铁车次及余票，并进行组合拼接，得到所述N个中转路径对应的空铁中转路线集合L；
步骤5，对L中的每条空铁中转路线基于价格和耗时进行打分，按照打分从高到低的顺序向用户推荐空铁中转路线；
所述无向加权图中边ViVj的权重Wij为：
Wij＝wln(PRij)+(1-w)ln(Tij)
式中，ViVj为Vi-aVj-a或Vi-sVj-s，PRij、Tij分别为与ViVj对应的价格和耗时，PRij的单位为元，Tij的单位为分钟，ln()表示取自然对数，ln(PRij)为价格权重，ln(Tij)为耗时权重，w为价格权重的加权系数；
所述步骤5按下式对每条空铁中转路线进行打分：
S＝[log(1+LP/Z)*ln(LP)+(1-log(1+LP/Z))*ln(LT)]-1
式中，S为得分，LP、LT分别为空铁中转路线的总价格和总耗时，Z为价格阈值，LP、Z的单位均为元，LT的单位为小时，log()表示取以10为底的对数，ln()表示取自然对数。
CN202010650751.3A 2020-07-08 2020-07-08 一种基于无向加权图的空铁中转方法 Active CN111797283B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010650751.3A CN111797283B (zh) 2020-07-08 2020-07-08 一种基于无向加权图的空铁中转方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010650751.3A CN111797283B (zh) 2020-07-08 2020-07-08 一种基于无向加权图的空铁中转方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111797283A CN111797283A (zh) 2020-10-20
CN111797283B true CN111797283B (zh) 2024-03-05

Family

ID=72811403

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010650751.3A Active CN111797283B (zh) 2020-07-08 2020-07-08 一种基于无向加权图的空铁中转方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111797283B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112232596B (zh) * 2020-11-07 2023-11-24 苏州创旅天下信息技术有限公司 一种多式联运中转城市优化方法、系统、终端与存储介质
CN113222201A (zh) * 2021-05-26 2021-08-06 车巴达（苏州）网络科技有限公司 联程出行方式的推送方法、装置、存储介质及电子设备
CN117610755A (zh) * 2024-01-24 2024-02-27 深圳市活力天汇科技股份有限公司 一种空铁联运路径的获得方法、装置、介质和电子设备

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102016500A (zh) * 2008-04-28 2011-04-13 株式会社纳维泰 路径向导系统、路径检索服务器、路径向导方法及终端装置
CN102567389A (zh) * 2010-12-17 2012-07-11 日电（中国）有限公司 组合交通网络的形成方法和设备、路径搜索方法和设备
KR20140142804A (ko) * 2013-06-04 2014-12-15 명지대학교 산학협력단 도시부 및 지역간 통합 복합환승 통행배정방법
CN104680441A (zh) * 2015-02-03 2015-06-03 同程网络科技股份有限公司 基于航空票务的行程中转规划方法
CN106056242A (zh) * 2016-05-25 2016-10-26 中南大学 基于客流动态分配的高铁列车开行方案评价方法
CN107506410A (zh) * 2017-07-31 2017-12-22 携程旅游网络技术（上海）有限公司 交通产品的聚合查询方法、系统以及存储介质
CN109002923A (zh) * 2018-07-23 2018-12-14 宁波大学 一种城际多方式出行线路规划方法
CN109377048A (zh) * 2018-10-23 2019-02-22 北京航空航天大学 一种综合交通网络枢纽节点选择方法
CN109446381A (zh) * 2018-10-16 2019-03-08 中山大学 一种基于时态图的公共交通路网集成方法
CN110309962A (zh) * 2019-06-21 2019-10-08 清华大学 基于时间扩展模型的铁路行程路线规划方法及装置
CN110490391A (zh) * 2019-09-11 2019-11-22 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种多式联运运输方案的计算方法
CN110956315A (zh) * 2019-11-20 2020-04-03 深圳市活力天汇科技股份有限公司 一种空铁联运换乘方案确定方法
CN111340673A (zh) * 2020-01-09 2020-06-26 北京航空航天大学 一种基于空铁耦合网络的出行耗时计算方法
CN111368149A (zh) * 2020-03-06 2020-07-03 成都智元汇信息技术股份有限公司 网络化运营条件下基于图论的行程可达性计算和展示方法、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2282288A1 (en) * 2009-07-28 2011-02-09 Amadeus S.A.S. Display of travel routes

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102016500A (zh) * 2008-04-28 2011-04-13 株式会社纳维泰 路径向导系统、路径检索服务器、路径向导方法及终端装置
CN102567389A (zh) * 2010-12-17 2012-07-11 日电（中国）有限公司 组合交通网络的形成方法和设备、路径搜索方法和设备
KR20140142804A (ko) * 2013-06-04 2014-12-15 명지대학교 산학협력단 도시부 및 지역간 통합 복합환승 통행배정방법
CN104680441A (zh) * 2015-02-03 2015-06-03 同程网络科技股份有限公司 基于航空票务的行程中转规划方法
CN106056242A (zh) * 2016-05-25 2016-10-26 中南大学 基于客流动态分配的高铁列车开行方案评价方法
CN107506410A (zh) * 2017-07-31 2017-12-22 携程旅游网络技术（上海）有限公司 交通产品的聚合查询方法、系统以及存储介质
CN109002923A (zh) * 2018-07-23 2018-12-14 宁波大学 一种城际多方式出行线路规划方法
CN109446381A (zh) * 2018-10-16 2019-03-08 中山大学 一种基于时态图的公共交通路网集成方法
CN109377048A (zh) * 2018-10-23 2019-02-22 北京航空航天大学 一种综合交通网络枢纽节点选择方法
CN110309962A (zh) * 2019-06-21 2019-10-08 清华大学 基于时间扩展模型的铁路行程路线规划方法及装置
CN110490391A (zh) * 2019-09-11 2019-11-22 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 一种多式联运运输方案的计算方法
CN110956315A (zh) * 2019-11-20 2020-04-03 深圳市活力天汇科技股份有限公司 一种空铁联运换乘方案确定方法
CN111340673A (zh) * 2020-01-09 2020-06-26 北京航空航天大学 一种基于空铁耦合网络的出行耗时计算方法
CN111368149A (zh) * 2020-03-06 2020-07-03 成都智元汇信息技术股份有限公司 网络化运营条件下基于图论的行程可达性计算和展示方法、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
出行成本驱动的客运加权复杂网络演化;蒋雄 等;公路与汽运(第01期);65-69 *
高铁-民航复合网络的构建及网络拓扑特性分析;徐凤 等;复杂系统与复杂性科学;第10卷(第03期);1-11 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111797283A (zh) 2020-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111797283B (zh) 一种基于无向加权图的空铁中转方法
CN112330983B (zh) 不正常航班一体化智能恢复方法
Binder et al. If you fly it, will commuters come? a survey to model demand for evtol urban air trips
CN108536965B (zh) 城市轨道交通线路运营服务可靠性计算方法
Murel et al. Potential for Abu Dhabi, Doha and Dubai Airports to reach their traffic objectives
CN111160731A (zh) 一种基于旅客感知的空铁联程服务综合评价方法
Moreira et al. The viability of long-haul, low cost business models
Rimjha et al. Urban air mobility demand estimation for airport access: A Los Angeles international airport case study
Tan et al. An Exploratory analysis of flight delay propagation in China
de Abreu e Silva et al. User satisfaction of intermodal transfer facilities in Lisbon, Portugal: analysis with structural equations modeling
CN110443523A (zh) 选择备降机场的方法、装置和计算机设备
Justin et al. Demand modeling and operations optimization for advanced regional air mobility
Brunelli et al. New infrastructures for Urban Air Mobility systems: A systematic review on vertiport location and capacity
Amoroso et al. Vertical take-off and landing air transport to provide tourist mobility
Makanuay et al. Multimodal Transportation Policy to Address The High Cost of Goods in 3T Regions (Lagging, Frontier, and Outer): Bibliometric Analysis and Future Research Agenda (Case Study of Papua)
Hansen et al. Multiple airport systems in the United States: current status and future prospects
Ahmed et al. The state of urban air mobility research: An assessment of challenges and opportunities
Irandu et al. The development of Jomo Kenyatta International Airport as a regional aviation hub
Pertz et al. Evaluation of business travel as a potential customer field of a local AAM market
Schlumberger et al. The emergence of low-cost airlines in Africa
Naletina et al. Influence of liberalization on air transport market: research into consumersʼ satisfaction with low-cost airlines services in the Republic of Croatia
Doomernik Competitive position of high-speed rail in Western Europe
Bhadra et al. Future Air Traffic Timetable Estimator.
Saputro et al. SINGLE TICKET SYSTEM TO INCREASE THE NUMBER OF PASSENGERS ON THE SOETTA AIRPORT TRAIN IN THE POST PANDEMIC CHALLENGE
Ahmed ANALYSING THE INFLUENCE OF LOW-COST AIRLINES ON TOURISTS'PERCEPTION OF SERVICE QUALITY

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant