CN111754206A - 一种政务服务事项颗粒化梳理方法 - Google Patents

一种政务服务事项颗粒化梳理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种政务服务事项颗粒化梳理方法，属于政务信息管理技术领域，该方法首先画出服务事项的思维导图；逐层解析思维导图，生成所有的事项情形；基于NLP文本分类模型生成事项情形特征导语；基于NLP文本相似算法取得真实的事项材料；然后根据情形特征、特征导语和事项材料生成事项情形树，生成所有的办事情形，存入数据库；模拟确认事项情形并发布；最后根据情形特征查询办理事项所需的材料。本发明能够直接精准地查询事项办理所需的材料，提高办事效率，解决事项办理过程中材料重复提交、流程复杂、需要办事人大量跑动、办事效率低等问题。

Description

一种政务服务事项颗粒化梳理方法
技术领域
本发明涉及政务信息管理技术领域，具体地说是一种政务服务事项颗粒化梳理方法。
背景技术
随着国家“互联网+政务服务”的不断深化，加快推进一体化网上政务服务平台的建设，实现“一网”通办的目标，减少证明材料数据信息重复提交的问题，简化办理流程，减少办事人办事跑动数目，实现对电子政务事项办理的优化，提高办事效率，实现事项办理“三少一快”即少填、少报、少跑、快办的目标，从而大幅提高政务服务的便捷性。
现有的电子政务系统在事项办理过程中，各政务部门之间信息不互通，办事结果没有共享，存在信息重复填写，材料重复提交的问题，流程复杂，需要办事人大量跑动，办事效率低。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种政务服务事项颗粒化梳理方法，能够直接精准地查询事项办理所需的材料，提高办事效率。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种政务服务事项颗粒化梳理方法，首先画出服务事项的思维导图；逐层解析思维导图，生成所有的事项情形；基于NLP文本分类模型生成事项情形特征导语；基于NLP文本相似算法取得真实的事项材料；
然后根据情形特征、特征导语和事项材料生成事项情形树，生成所有的办事情形，存入数据库；模拟确认事项情形并发布；最后根据情形特征查询办理事项所需的材料。
该方法基于思维导图以及自然语言处理进行政务服务事项颗粒化梳理，实现颗粒化情形的梳理，构建事项知识管理系统。解决事项办理过程中材料重复提交、流程复杂、需要办事人大量跑动、办事效率低等问题，通过精确、标准、简洁的政务服务事项颗粒化梳理系统，直接精确地查询事项办理所需的材料，提高办事效率。
优选的，基于导图工具绘制政务事项的不同情形的思维导图，思维导图的不同的分支表示不同的情形特征，叶子节点对应此情形下对应的办事材料。
进一步的，生成JSON格式数据传输到后台并存入后台数据库。
优选的，基于递归算法逐层解析思维导图，提取所有的情形特征及办事材料，并存入数据库。
根据思维导图的JSON格式数据，利用递归算法逐层拆分事项情形特征，并提取叶子节点的办事材料。
优选的，基于NLP文本分类算法FastText，使用预先训练好的分类模型对拆分的事项情形特征进行分类，获取特征导语，可通过修改训练数据来矫正分类模型。
进一步的，基于NLP词向量Word2Vec算法与余弦相似度算法，使用预先训练好的相似度模型，从事项材料库获取与导图中办事材料最相近的真实材料信息。
优选的，通过模拟确认所配置的情形是否准确来决定事项的发布，如果驳回，修改特征导语及事项材料，重新确认再发布。
进一步的，基于重新修改的导语数据重新训练导语分类模型，提高分类精度。
本发明还要求保护一种政务服务事项颗粒化梳理装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利上述的方法。
本发明还要求保护一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行上述的方法。
本发明的一种政务服务事项颗粒化梳理方法与现有技术相比，具有以下有益效果：
提供了精确、标准、简洁的政务服务事项颗粒化梳理方法，保证政务事项的最小颗粒度，保证所需材料的准确唯一性，从而解决事项办理过程中材料重复提交、流程复杂、需要办事人大量跑动、办事效率低等问题。
附图说明
图1是本发明的一个实施例提供的事项情形颗粒化梳理流程图；
图2是本发明的另一个实施例提供的事项思维导图；
图3是本发明的另一个实施例提供的事项情形树及所有情形的示例图；
图4是本发明的另一个实施例提供的事项情形树对应材料查询的示例图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
本发明提供一种政务服务事项颗粒化梳理方法，首先基于导图工具画出服务事项的思维导图；基于递归算法逐层解析思维导图，生成所有的事项情形；基于NLP文本分类模型FastText生成事项情形特征导语；基于NLP文本相似算法取得真实的事项材料；
根据情形特征、特征导语和事项材料生成事项情形树，生成所有的办事情形，存入数据库；模拟确认事项情形并发布；最后根据情形特征查询办理事项所需的材料。
该方法为一种精确、标准、简洁的政务服务事项颗粒化梳理方法，具体实现方式为：
该方法基于导图工具构建政务事项对应所有办事情形的思维导图，并生成JSON格式数据存入数据库；
基于递归算法逐层解析思维导图，提取所有的情形特征及办事材料，并存入数据库；
基于NLP文本分类算法FastText获取情形特征的导语；
基于NLP词向量Word2Vec算法与余弦相似度算法从事项材料库获取与导图中办事材料最相近的真实材料信息；
根据获取的情形特征、特征导语以及事项材料自动构建事项的情形树，生成所有的办事情形，存入数据库；
通过模拟确认所配置的情形是否准确，来决定事项的发布，如果驳回，可手动修改特征导语及事项材料，并基于新增、修改的数据重新训练分类模型。
该方法保证政务事项的最小颗粒度，保证所需材料的准确唯一性，从而解决事项办理过程中材料重复提交、流程复杂、需要办事人大量跑动、办事效率低的问题。
本发明还提供一种政务服务事项颗粒化梳理方法，该方法基于思维导图以及自然语言处理进行政务服务事项颗粒化梳理，实现颗粒化情形的梳理，构建事项知识管理系统。解决事项办理过程中材料重复提交、流程复杂、需要办事人大量跑动、办事效率低等问题，通过精确、标准、简洁的政务服务事项颗粒化梳理系统，直接精确地查询事项办理所需的材料，提高办事效率。
以核发居民身份证为例，该基于思维导图以及自然语言处理的政务服务事项颗粒化梳理方法的具体实现流程如下：
1、参考图1所示，首先用系统提供的导图工具绘制出政务事项的不同情形的思维导图，思维导图的不同的分支表示不同的情形特征，最后叶子节点对应此情形下对应的办事材料，最后生成JSON格式数据传输到后台并存入后台数据库；
2、根据思维导图的JSON格式数据，利用递归算法逐层拆分事项情形特征，并提取叶子节点的办事材料；
3、基于NLP文本分类算法FastText，使用预先训练好的分类模型对拆分的事项情形特征进行分类获取特征的导语，如年满16岁、未年满16岁两个特征的导语为是否年满16岁或者所属年龄等，本市户籍、外省市户籍两个特征的导语为是否为本市户籍或户籍等，首次申领、换领、补领三个特征的导语为居民身份证办理类型，可通过修改训练数据来矫正分类模型；
4、基于NLP词向量算法word2vec以及余弦相似度算法，使用预先训练好的相似度模型从事项材料库中获取与导图中办事材料最相近的真实材料；
5、基于思维导图提取的特征、生成的特征导语以及真实材料名称构建此政务事项的情形树，并生成此政务事项对应的所有办事情形，以及对应的办事材料，最后将所有的情形及对应的材料存入后台数据库；
如图2所示，办理情形树包含所有基于思维导图提取的特征及特征导语，情形列表包含该政务事项对应的所有办事情形；
如图3所示，为所述的办事情形对应的办事材料；
6、模拟确认此政务事项是否准确，准确的话就可以正式发布；不准确的话驳回，如果驳回，可手动修改特征导语与事项材料，重新修改确认，再发布；
7、基于重新修改、新增的导语数据重新训练导语分类模型，提高分类精度。
如图4所示，为该事项情形颗粒化梳理流程图。
本发明实施例还提供了一种政务服务事项颗粒化梳理装置，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行本发明上述任一实施例中所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行本发明上述任一实施例中所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下，从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能，因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外，应该清楚的是，不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码，而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作，从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外，可以理解的是，将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明，然而本发明不限于这些已揭示的实施例，基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓，可以组合上述不同实施例中的代码审核手段得到本发明更多的实施例，这些实施例也在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，首先画出服务事项的思维导图；逐层解析思维导图，生成所有的事项情形；基于NLP文本分类模型生成事项情形特征导语；基于NLP文本相似算法取得真实的事项材料；
然后根据情形特征、特征导语和事项材料生成事项情形树，生成所有的办事情形，存入数据库；模拟确认事项情形并发布；最后根据情形特征查询办理事项所需的材料。
2.根据权利要求1所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，基于导图工具绘制政务事项的不同情形的思维导图，思维导图的不同的分支表示不同的情形特征，叶子节点对应此情形下对应的办事材料。
3.根据权利要求2所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，生成JSON格式数据传输到后台并存入后台数据库。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，基于递归算法逐层解析思维导图，提取所有的情形特征及办事材料，并存入数据库。
5.根据权利要求1所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，基于NLP文本分类算法FastText，使用预先训练好的分类模型对拆分的事项情形特征进行分类获取特征导语。
6.根据权利要求1或5所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，基于NLP词向量Word2Vec算法与余弦相似度算法从材料库获取与导图中办事材料最相近的真实材料信息。
7.根据权利要求1所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，通过模拟确认所配置的情形是否准确来决定事项的发布，如果驳回，修改特征导语及事项材料，重新确认再发布。
8.根据权利要求7所述的一种政务服务事项颗粒化梳理方法，其特征在于，基于重新修改的导语数据重新训练导语分类模型。
9.一种政务服务事项颗粒化梳理装置，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；
所述至少一个存储器，用于存储机器可读程序；
所述至少一个处理器，用于调用所述机器可读程序，执行权利要求1至8任一所述的方法。
10.计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至8任一所述的方法。
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CN115098596A (zh) * 2022-05-25 2022-09-23 开普数智科技(广东)有限公司 政务相关数据梳理方法、装置、设备及可读存储介质
CN116881431A (zh) * 2023-09-08 2023-10-13 太极计算机股份有限公司 政务服务主题事项的引导方法及装置

Cited By (4)

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113744102A (zh) * 2021-07-19 2021-12-03 浪潮软件股份有限公司 政务服务事项场景颗粒化梳理方法及系统
CN115098596A (zh) * 2022-05-25 2022-09-23 开普数智科技(广东)有限公司 政务相关数据梳理方法、装置、设备及可读存储介质
CN115098596B (zh) * 2022-05-25 2023-04-25 开普数智科技(广东)有限公司 政务相关数据梳理方法、装置、设备及可读存储介质
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