CN108229924A - 招聘信息匹配方法、装置以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种招聘信息匹配方法、装置以及计算机可读存储介质,所述方法包括从预设的招聘项目数据库中提取招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合所述招聘项目条件的简历信息;根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。能够根据招聘条件实现简历的精准匹配以及分拣分类,提高简历筛选以及匹配的效率,提高企业人事招聘整体的管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及一种招聘信息匹配方法、装置以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,进行网上招聘的招聘单位越来越多,通过互联网找工作的求职者也越来越多,网络招聘正逐渐取代传统的“面对面”的招聘方式,尤其是招聘网站,以其快速的职位搜索与推荐技术和人才搜索与推荐技术,以及丰富的职位资源和人才资源,在一定程度上解决了招聘方“招聘人才难”的问题和求职者“求职难”的问题。
目前,企业通常通过建立人事招聘软件从网上抓取符合招聘条件的大量的简历,但是这些建立通常是杂乱无章的,无法实现招聘条件和简历的精准匹配以及分拣分类,当企业有招聘需求的时候,往往还是需要花费大量的人力和时间从人事招聘软件中获取简历进行人工精准筛选,简历筛选以及匹配的效率较慢,降低了企业人事招聘整体的管理水平。
发明内容
本发明的目的是提供一种招聘信息匹配方法、装置以及计算机可读存储介质,能够根据招聘条件实现简历的精准匹配以及分拣分类,提高简历筛选以及匹配的效率,提高企业人事招聘整体的管理水平。
为解决以上技术问题,本发明实施例提供一种招聘信息匹配方法,包括:
从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;
将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;
根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;
将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;
将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。
优选地,所述根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比,具体包括:
统计所述多个招聘项目条件中与所述简历信息相匹配的招聘项目条件的匹配度,得到符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比。
优选地,所述招聘信息匹配方法包括:
将用户输入的招聘需求信息按照预设的招聘格式生成招聘项目信息;
将所述招聘项目信息存储在所述预设的招聘项目数据库中。
优选地,所述招聘信息匹配方法包括:
根据企业招聘需求,从互联网上采集原始简历;
对所述原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
优选地,所述招聘信息匹配方法包括:
根据用户输入的简历创建请求,对用户输入的原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
优选地,所述招聘信息匹配方法包括:
根据用户输入的简历批量导入请求,对存储在文件夹中多个原始简历按照文件格式进行自动分拣;
对所述多个原始简历进行字段提取处理生成多个简历信息,并将所述多个简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
优选地,所述招聘信息匹配方法包括:
将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库之前还包括:
检查所述预设的简历储备数据库中是否存在与所述简历信息重复的简历信息;
当所述预设的简历储备数据库中存在与所述简历信息重复的简历信息时,不存储所述简历信息,并生成保存失败的提示信息;
当所述预设的简历储备数据库中不存在与所述简历信息重复的简历信息时,将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
本发明实施例提供一种招聘信息匹配装置,包括:
招聘项目条件生成模块,用于从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;
简历匹配模块,用于将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;
匹配度百分比计算模块,用于根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;
项目人才存储模块,用于将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;
简历推送模块,用于将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。
本发明实施例还提供一种招聘信息匹配装置,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的招聘信息匹配方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述的招聘信息匹配方法。
相对与现有技术,本发明实施例提供的一种招聘信息匹配方法的有益效果在于:所述招聘信息匹配方法,包括:从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。能够根据招聘条件实现简历的精准匹配以及分拣分类,提高简历筛选以及匹配的效率,提高企业人事招聘整体的管理水平。本发明实施例还提供一种招聘信息匹配装置以及计算机可读存储介质。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种招聘信息匹配方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种招聘信息匹配装置的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其是本发明实施例提供的一种招聘信息匹配方法的流程图,所述招聘信息匹配方法,包括:
S100:从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;
S200:将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;
S300:根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;
S400:将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;
S500:将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。
通过上述方法,能够根据招聘条件实现简历的精准匹配以及分拣分类,提高简历筛选以及匹配的效率,实现将简历信息准确地推送给用户,提高企业人事招聘整体的管理水平。本发明实施例还提供一种招聘信息匹配装置以及计算机可读存储介质。
在一种可选的实施例中,S300:根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比,具体包括:
统计所述多个招聘项目条件中与所述简历信息相匹配的招聘项目条件的匹配度,得到符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配方法包括:
将用户输入的招聘需求信息按照预设的招聘格式生成招聘项目信息;
将所述招聘项目信息存储在所述预设的招聘项目数据库中。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配方法包括:
根据企业招聘需求,从互联网上采集原始简历;
对所述原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配方法包括:
根据用户输入的简历创建请求,对用户输入的原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在本实施例中,通过对原始简历进行字段复制,并将复制的字段自动分析到标准简历的对应字段以生成所述简历信息。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配方法包括:
根据用户输入的简历批量导入请求,对存储在文件夹中多个原始简历按照文件格式进行自动分拣;
对所述多个原始简历进行字段提取处理生成多个简历信息,并将所述多个简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在本实施例中,将原始简历所在的文件夹通过简历批量导入工具进行简历批量导入,并对不同文件格式的简历进行自动分拣以及字段提取生成所述简历信息。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配方法包括:
将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库之前还包括:
检查所述预设的简历储备数据库中是否存在与所述简历信息重复的简历信息;
当所述预设的简历储备数据库中存在与所述简历信息重复的简历信息时,不存储所述简历信息,并生成保存失败的提示信息;
当所述预设的简历储备数据库中不存在与所述简历信息重复的简历信息时,将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配方法包括:将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中后,根据所述简历信息的字段建立聚集索引分类,并通过所述简历信息进行自然语言分词处理建立全文索引。例如对所述简历信息中的学历、年龄、教育经验以及工作年限等建立聚集索引分类。其中,每条索引记录包括:关键字,简历ID等信息,并将索引存储在预设的索引库中。所述简历ID根据编号递增规则生成。
在一种可选的实施例中,所述多个招聘项目条件包括:行业条件、学历条件、年龄条件、工作年限条件、职能条件以及技能条件。
例如通过单份简历录入的方式,对“张三”的原始简历进行信息录入,将“张三”的原始简历复制到原始简历输入框,通过点击分析按钮,自动把“张三”的原始简历进行字段提取,例如姓名:张三,学历:本科,年龄:32,职位:软件工程师,并将相关字段自动分析到标准简历的对应字段,生成“张三”的简历信息并暂存“张三”的简历信息。然后需要对“张三”的简历信息进行查重,例如手机或邮箱存在重复的“张三”的简历信息,则将“张三”的简历信息自动判断为重复简历,不保存“张三”的简历信息,并提示“简历信息重复”,保存失败,如果不存在重复的“张三”的简历信息,则将“张三”的简历信息存储到预设的简历储备数据库中,“张三”的简历信息创建成功。
所述招聘项目信息预先创建并存储在所述预设的招聘项目数据库中,并建立所述招聘项目信息的数据库索引,根据编号递增规则生成项目ID。例如创建一个“软件工程师”的招聘项目信息,包括项目计划时间:10天完成,岗位要求:行业:IT,学历:本科以上,年龄:25-35,工作年限:3年以上,职能:软件工程师,关键字:人事系统、数据库、JAVA等。通过对所述招聘项目信息进行条件自动提取,生成多个所述招聘项目信息对应的招聘项目条件,例如:行业条件、学历条件、年龄条件、工作年限条件、职能条件以及技能条件,根据预设的权重对多个招聘项目条件进行匹配度赋值,例如行业条件、学历条件、年龄条件、工作年限条件、职能条件以及技能条件各赋予10%的匹配度,当所述简历信息匹配一条招聘项目条件时,所述简历信息的匹配度百分比增加10%,最终统计得出所述简历信息的匹配度百分比。将所述简历ID、项目ID以及所述简历信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中。通过搜索所述项目I D,可以查找符合所述项目I D对应的招聘项目信息的简历信息的简历I D,符合所述项目I D对应的招聘项目信息的简历信息的简历I D按照匹配度百分比从到小排序。
请参阅图2,其实本发明实施例提供的一种招聘信息匹配装置的示意图,所述招聘信息匹配装置包括:
招聘项目条件生成模块1,用于从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;
简历匹配模块2,用于将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;
匹配度百分比计算模块3,用于根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;
项目人才存储模块4,用于将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;
简历推送模块5,用于将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。
通过上述装置,能够根据招聘条件实现简历的精准匹配以及分拣分类,提高简历筛选以及匹配的效率,提高企业人事招聘整体的管理水平。本发明实施例还提供一种招聘信息匹配装置以及计算机可读存储介质。
在一种可选的实施例中,所述匹配度百分比计算模块,用于统计所述多个招聘项目条件中与所述简历信息相匹配的招聘项目条件的匹配度,得到符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配装置包括:
招聘项目信息生成模块,用于将用户输入的招聘需求信息按照预设的招聘格式生成招聘项目信息;
招聘项目信息存储模块,用于将所述招聘项目信息存储在所述预设的招聘项目数据库中。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配装置包括:
原始简历采集模块,用于根据企业招聘需求,从互联网上采集原始简历;
第一字段提取模块,用于对所述原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配装置包括:
原始简历录入模块,用于根据用户输入的简历创建请求,对用户输入的原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在本实施例中,通过对原始简历进行字段复制,并将复制的字段自动分析到标准简历的对应字段以生成所述简历信息。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配装置包括:
原始简历导入模块,用于根据用户输入的简历批量导入请求,对存储在文件夹中多个原始简历按照文件格式进行自动分拣;
第二字段提取模块,用于对所述多个原始简历进行字段提取处理生成多个简历信息,并将所述多个简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在本实施例中,将原始简历所在的文件夹通过简历批量导入工具进行简历批量导入,并对不同文件格式的简历进行自动分拣以及字段提取生成所述简历信息。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配装置包括:
简历查重模块,用于在将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库之前,检查所述预设的简历储备数据库中是否存在与所述简历信息重复的简历信息;
所述简历查重模块,还用于当所述预设的简历储备数据库中存在与所述简历信息重复的简历信息时,不存储所述简历信息,并生成保存失败的提示信息;
所述简历查重模块,还用于当所述预设的简历储备数据库中不存在与所述简历信息重复的简历信息时,将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
在一种可选的实施例中,所述招聘信息匹配装置包括:索引建立模块,用于在将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中后,根据所述简历信息的字段建立聚集索引分类,并通过所述简历信息进行自然语言分词处理建立全文索引。例如对所述简历信息中的学历、年龄、教育经验以及工作年限等建立聚集索引分类。其中,每条索引记录包括:关键字,简历I D等信息,并将索引存储在预设的索引库中。所述简历I D根据编号递增规则生成。
在一种可选的实施例中,所述多个招聘项目条件包括:行业条件、学历条件、年龄条件、工作年限条件、职能条件以及技能条件。
例如通过单份简历录入的方式,对“张三”的原始简历进行信息录入,将“张三”的原始简历复制到原始简历输入框,通过点击分析按钮,自动把“张三”的原始简历进行字段提取,例如姓名:张三,学历:本科,年龄:32,职位:软件工程师,并将相关字段自动分析到标准简历的对应字段,生成“张三”的简历信息并暂存“张三”的简历信息。然后需要对“张三”的简历信息进行查重,例如手机或邮箱存在重复的“张三”的简历信息,则将“张三”的简历信息自动判断为重复简历,不保存“张三”的简历信息,并提示“简历信息重复”,保存失败,如果不存在重复的“张三”的简历信息,则将“张三”的简历信息存储到预设的简历储备数据库中,“张三”的简历信息创建成功。
所述招聘项目信息预先创建并存储在所述预设的招聘项目数据库中,并建立所述招聘项目信息的数据库索引,根据编号递增规则生成项目I D。例如创建一个“软件工程师”的招聘项目信息,包括项目计划时间:10天完成,岗位要求:行业:I T,学历:本科以上,年龄:25-35,工作年限:3年以上,职能:软件工程师,关键字:人事系统、数据库、JAVA等。通过对所述招聘项目信息进行条件自动提取,生成多个所述招聘项目信息对应的招聘项目条件,例如:行业条件、学历条件、年龄条件、工作年限条件、职能条件以及技能条件,根据预设的权重对多个招聘项目条件进行匹配度赋值,例如行业条件、学历条件、年龄条件、工作年限条件、职能条件以及技能条件各赋予10%的匹配度,当所述简历信息匹配一条招聘项目条件时,所述简历信息的匹配度百分比增加10%,最终统计得出所述简历信息的匹配度百分比。将所述简历I D、项目I D以及所述简历信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中。通过搜索所述项目I D,可以查找符合所述项目I D对应的招聘项目信息的简历信息的简历I D,符合所述项目I D对应的招聘项目信息的简历信息的简历I D按照匹配度百分比从到小排序。
本发明实施例还提供一种招聘信息匹配装置,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的招聘信息匹配方法。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中,并由所述处理器执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述招聘信息匹配装置中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成招聘项目条件生成模块,用于从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;简历匹配模块,用于将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;匹配度百分比计算模块,用于根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;项目人才存储模块,用于将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;简历推送模块,用于将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。
所述招聘信息匹配装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述招聘信息匹配装置可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是招聘信息匹配装置的示例,并不构成对招聘信息匹配装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述招聘信息匹配装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述招聘信息匹配装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个招聘信息匹配装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述招聘信息匹配装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中,所述招聘信息匹配装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述的招聘信息匹配方法。
相对与现有技术,本发明实施例提供的一种招聘信息匹配方法的有益效果在于:所述招聘信息匹配方法,包括:从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。能够根据招聘条件实现简历的精准匹配以及分拣分类,提高简历筛选以及匹配的效率,提高企业人事招聘整体的管理水平。本发明实施例还提供一种招聘信息匹配装置以及计算机可读存储介质。
以上是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种招聘信息匹配方法,其特征在于,包括:
从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;
将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;
根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;
将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;
将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。
2.如权利要求1所述的招聘信息匹配方法,其特征在于,所述根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比,具体包括:
统计所述多个招聘项目条件中与所述简历信息相匹配的招聘项目条件的匹配度,得到符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比。
3.如权利要求1所述的招聘信息匹配方法,其特征在于,所述招聘信息匹配方法包括:
将用户输入的招聘需求信息按照预设的招聘格式生成招聘项目信息;
将所述招聘项目信息存储在所述预设的招聘项目数据库中。
4.如权利要求1所述的招聘信息匹配方法,其特征在于,所述招聘信息匹配方法包括:
根据企业招聘需求,从互联网上采集原始简历;
对所述原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
5.如权利要求1所述的招聘信息匹配方法,其特征在于,所述招聘信息匹配方法包括:
根据用户输入的简历创建请求,对用户输入的原始简历进行字段提取处理生成简历信息,并将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
6.如权利要求1所述的招聘信息匹配方法,其特征在于,所述招聘信息匹配方法包括:
根据用户输入的简历批量导入请求,对存储在文件夹中多个原始简历按照文件格式进行自动分拣;
对所述多个原始简历进行字段提取处理生成多个简历信息,并将所述多个简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
7.如权利要求4-6任一项所述的招聘信息匹配方法,其特征在于,所述招聘信息匹配方法包括:
将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库之前还包括:
检查所述预设的简历储备数据库中是否存在与所述简历信息重复的简历信息;
当所述预设的简历储备数据库中存在与所述简历信息重复的简历信息时,不存储所述简历信息,并生成保存失败的提示信息;
当所述预设的简历储备数据库中不存在与所述简历信息重复的简历信息时,将所述简历信息存储在预设的简历储备数据库中。
8.一种招聘信息匹配装置,其特征在于,包括:
招聘项目条件生成模块,用于从预设的招聘项目数据库中提取任意一个招聘项目信息,生成多个招聘项目条件,并对所述多个招聘项目条件进行匹配度赋值;
简历匹配模块,用于将存储在预设的简历储备数据库中的简历信息与所述多个招聘项目条件进行匹配,获取符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息;
匹配度百分比计算模块,用于根据所述多个招聘项目条件的匹配度,统计符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比;
项目人才存储模块,用于将所述多个招聘项目条件、符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息以及符合任意一个所述招聘项目条件的简历信息对应于所述招聘项目信息的匹配度百分比存储在预设的项目人才数据库中;
简历推送模块,用于将存储在所述预设的项目人才数据库中的简历信息按照匹配度百分比从大到小的顺序推送至用户终端。
9.一种招聘信息匹配装置,其特征在于,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的招聘信息匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的招聘信息匹配方法。
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