CN110414948A - 信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，涉及互联网领域。该方法包括：获取资源信息数据；资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；生成与各个资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个信息流的执行顺序优先级；当基于执行顺序优先级执行解析各个信息流时，从需求信息中获取各个信息流分别对应的关键信息；基于关键信息确定出与第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对第一节点、第二节点以及第三节点的第一通知消息；分别接收第一节点、第二节点以及第三节点针对第一通知消息反馈的第一反馈信息；依据多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。本公开实现提高了信息处理效率。
Description
技术领域
本公开涉及互联网技术领域，具体而言，本公开涉及一种信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
在当今互联网技术高速发展，信息爆炸的时代，人才是核心竞争力，企业对人才的需求越来越旺盛，现今的招聘方法或系统在处理多场景多岗位的招聘需求时，已经明显出现疲软姿态，无法应对更多的更有针对性的招聘需求。
招聘系统中，一般会涉及到应聘者(人才)、招聘者(HR/猎头/招聘专员等)、面试官等角色，当企业发布职位后，会涌入成千上万的应聘者投递，企业招聘者需要在短时间内筛选应聘者的简历，并且安排应聘者在合适的条件下与面试官进行面试。
现有的招聘方法或系统处理效率极低，无法很好的处理应聘者、招聘者、面试官等角色之间的协调关系，需要投入大量的人力和精力，极大程度增加了企业招聘的难度和人力成本，长此以往，企业无法充分招聘到合适的人才，长期处于高负载状态，人才能力得不到相应的发挥，无论是对企业还是对人才都是一种浪费。
所以，高效率的招聘方法或系统是提高企业招聘人才效率、降低人力成本、时间成本的关键。
现今的招聘产品或招聘流程方法都存在招聘效率低下，招聘者招聘工作繁重，企业招聘人力成本高的问题，甚至，还出现了“完全使用机器人招聘，无需人为参与”的概念。因为招聘流程是解决企业招聘者、面试官、应聘者三种角色在各种情况下出现的沟通问题，所以，只是流程是可以自动执行，而在招聘流程中会出现各种各样的情况，无法简单的通过机器人来完成，需要三种角色进行沟通协调，因此，人为的必要干预是必不可少的。
所以，“完全使用机器人招聘，无需人为参与”的概念，是无法提高招聘工作效率，反而可能降低了效率，增加企业招聘者的工作负担。
发明内容
本公开提供了一种信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，可以解决现有的招聘流程效率较低、人力成本较高、时间成本较高的问题。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种信息处理方法，该方法包括：
获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
第二方面，提供了一种信息处理装置，该装置包括：
第一获取模块，用于获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
生成模块，用于生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
第二获取模块，用于当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
确定模块，用于基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点；
发送模块，用于分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
接收模块，用于分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
处理模块，用于依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
第三方面，提供了一种服务器，该服务器包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本公开的第一方面所示的信息处理方法对应的操作。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所示的信息处理方法。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是：
在本公开实施例中，获取资源信息数据；资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；生成与各个资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个信息流的执行顺序优先级；当基于执行顺序优先级执行解析各个信息流时，从需求信息中获取各个信息流分别对应的关键信息；基于关键信息确定出与第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对第一节点、第二节点以及第三节点的第一通知消息；分别接收第一节点、第二节点以及第三节点针对第一通知消息反馈的第一反馈信息；依据多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。这样，将整个信息处理(招聘流程)分成多个信息流(招聘任务)，并按顺序自动执行各个信息流，使得整个信息处理变得高效、准确、快速，极大程度地提高了信息处理的效率；同时，整个信息处理流程(招聘流程)除了需要第一节点(应聘者)、第二节点(面试者)以及第三节点(招聘者)反馈第一反馈信息外，其它信息流都可以自动执行，无需过多的依赖人工干预，从而实现提高了信息处理效率、减少人力成本、减轻信息处理工作量的目的。
进一步，第三节点可以对资源信息流程参数进行修改，从而改变信息流，进而更改整个信息处理流程，使得信息处理流程变得灵活多变，可以应对多场景多需求的信息处理要求。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开一个实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
图2为本公开又一实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
图3为本公开又一实施例提供的一种信息处理服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
本公开提供的信息处理方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本公开的技术方案以及本公开的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本公开的实施例进行描述。
在一个实施例中提供了一种信息处理方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101，获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
步骤S102，生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
步骤S103，当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
步骤S104，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
步骤S105，分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
步骤S106，依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
在本公开实施例中，获取资源信息数据；资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；生成与各个资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个信息流的执行顺序优先级；当基于执行顺序优先级执行解析各个信息流时，从需求信息中获取各个信息流分别对应的关键信息；基于关键信息确定出与第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对第一节点、第二节点以及第三节点的第一通知消息；分别接收第一节点、第二节点以及第三节点针对第一通知消息反馈的第一反馈信息；依据多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。这样，将整个信息处理(招聘流程)分成多个信息流(招聘任务)，并按顺序自动执行各个信息流，使得整个信息处理变得高效、准确、快速，极大程度地提高了信息处理的效率；同时，整个信息处理流程(招聘流程)除了需要第一节点(应聘者)、第二节点(面试者)以及第三节点(招聘者)反馈第一反馈信息外，其它信息流都可以自动执行，无需过多的依赖人工干预，从而实现提高了信息处理效率、减少人力成本、减轻信息处理工作量的目的。
进一步，第三节点可以对资源信息流程参数进行修改，从而改变信息流，进而更改整个信息处理流程，使得信息处理流程变得灵活多变，可以应对多场景多需求的信息处理要求。
在另一个实施例中继续对如图1所示的一种数据同步的方法进行详细说明。
步骤S101，获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
其中，资源信息数据可以是招聘数据，资源信息流程参数可以是招聘流程，第一节点可以是应聘者，第一节点的需求信息可以为应聘者的简历信息。
本公开可以应用于智能招聘系统中的招聘引擎，除了招聘引擎，该智能招聘系统还设置有控制台中心。其中，控制台中心主要用于与招聘者、应聘者进行数据交互，而招聘引擎主要用于对交互数据进行处理，确定应聘者是否应聘成功，并将应聘结果通知相关人员。
进一步，招聘引擎获取到的招聘数据，是由控制台中心生成的。
具体而言，控制台中心可以部署在服务器上，该服务器提供了多个数据交互的接口，招聘者和应聘者都可以通过该接口与控制台中心进行数据交互。
进一步，控制台中心里设置有默认的配置信息，该配置信息包括多个招聘流程参数，当招聘者对控制台中心初始化完成后，可以直接使用该默认的配置信息开启招聘流程，进行招聘。其中，默认的配置信息规则中定义了招聘流程的行为，配置信息通过json，yaml，xml等格式进行描述，包含但不限于以下一些元素：
1、招聘流程阶段；
2、阶段活动所需资源；
3、阶段活动操作后的结果；
各个元素具体可以包括但不限于下列参数，如表1所示：
表1
当然，招聘者也可以通过更改配置信息中的相关参数来定制合适的招聘流程，进行招聘。
招聘者确定了配置信息后，将招聘的职位信息输入控制台中心，控制台中心将职位信息发布到关联的招聘渠道(比如招聘网站)上，同时，建立将该职位与该配置信息的关联关系并将该关系进行存储。在实际应用中，不同的职位招聘的流程是不同的，比如，有的职位在面试的过程中不需要进行笔试，有的职位在面试的过程中需要笔试，那么对应的，需要笔试的面试流程中，需要获取笔试的题目，以及对笔试的结果进行处理，而不需要笔试的面试流程则不需要获取笔试的题目，也不需要对笔试的结果进行处理，所以，二者的招聘流程是不同的。
面试者在招聘渠道上看到职位信息后，投递简历，招聘渠道会将简历发送至控制台中心，控制台中心将简历和面试者在招聘渠道注册的个人信息，与配置信息结合，生成招聘数据，并发送至招聘引擎。
需要说明的是，“控制台中心”与“招聘引擎”的名称仅仅只是用于举例说明，在实际应用中，可以根据实际需求将“控制台中心”与“招聘引擎”替换为任何名称，本公开对此不作限制。
进一步，“招聘引擎”也可以部署在服务器中，部署“控制台中心”的服务器与部署“招聘引擎”的服务器可以是同一个服务器，也可以是不同的服务器，在实际应用中可以根据实际情况进行设置，本公开对此也不作限制。
步骤S102，生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；具体而言，信息流可以是招聘任务。招聘引擎获取到招聘数据后，对招聘数据进行解析，得到招聘数据中的多个招聘流程参数，并依据多个招聘流程参数生成与各个参数分别对应的招聘任务，其中，招聘任务包括但不限于以下几种任务：应聘信息筛选任务、应聘信息评估任务、面试任务、offer沟通任务等，并确定出各个招聘任务的执行顺序，比如，确定出的招聘任务的执行顺序可以为“应聘信息筛选任务→应聘信息评估任务→面试任务→offer沟通任务”。
需要说明的是，在本公开实施例中，因为存在不同的招聘流程，所以，针对不同的招聘流程，也会预设有对应的解析方法，同时，还提供了相应的接口供招聘者针对自定义的招聘流程设置对应的解析方法。其中，招聘流程可以包括多个招聘任务，以及多个招聘任务的执行顺序。
步骤S103，当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
具体而言，关键信息可以是招聘任务对应的任务信息。不同的招聘任务所需要的任务信息是不同的，比如，应聘信息筛选任务需要获取应聘者的相关信息，而面试任务需要获取面试的题目，所以，在执行不同的招聘任务时，需要获取不同的任务信息；其中，任务信息为执行对应的招聘任务所需的必要信息。
在本公开一种优选实施例中，所述信息流包括需求信息筛选任务，所述关键信息包括第一信息；
所述当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息的步骤，包括：
当基于所述执行顺序优先级执行解析所述需求信息筛选任务时，获取所述第一信息；
其中，所述方法还包括：
将所述第一信息与预定的第一节点对应的节点信息进行匹配，得到所述第一节点与所述节点的第一匹配值；
所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，包括：
当所述第一匹配值超过第一匹配度阈值时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
具体而言，第一信息可以包括但不限于以下几项：姓名、电话、性别、年龄、毕业院校、学历、专业等。当基于执行顺序执行应聘信息筛选任务时，就可以先获取这些信息。在实际应用中，控制台中心可以先将应聘者信息中的上述信息提取出来，生成第一信息；也可以控制台中心将应聘者信息发送至招聘引擎后，招聘引擎在执行应聘者信息筛选任务时，再提取上述第一信息；再或者，采用其它方式来获取简易也是适用于本公开的，具体的获取方式可以根据实际需要进行调整，本公开对此不作限制。
获取到第一信息后，就可以基于第一信息对应聘者信息进行筛选，即，将第一信息与预定的应聘者应聘的职位信息(节点信息)进行匹配，得到应聘者与职位(节点)的第一匹配值，然后判断第一匹配值是否超过了第一匹配度阈值，如果是，则基于第一信息(也就是任务信息)确定出对该应聘者进行面试的面试官(第二节点)。
进一步，在将第一信息与预定的应聘者应聘的职位信息进行匹配时，可以将职位信息与简要信息中的部分信息进行匹配，比如，招聘者希望应聘者的毕业院校为985、211的院校，或者学历为研究生及以上，那么就可以将毕业院校、学历等信息进行匹配，得到第一匹配值；或者，将职位信息与简要信息进行完整的匹配，但是各个信息项设置不同的权重，比如，姓名的权重为0.1，毕业院校的权重为0.6，学历的权重为0.8等，然后计算出应聘者与职位的第一匹配值；再或者，采用其它方式得到应聘者与职位的第一匹配值的方式也是适用于本公开的，具体的计算方式可以根据实际需要进行调整，本公开对此不作限制。然后判断第一匹配值是否超过了第一匹配度阈值，如果是，则基于简要信息(也就是任务信息)确定出对该应聘者进行面试的面试者。
在本公开一种优选实施例中，所述需求信息包括第二信息；
所述当基于所述执行顺序优先级执行解析各个信息流时，从所述需求信息中获取所述各个信息流分别对应的关键信息的步骤，包括：
当基于所述执行顺序优先级执行解析除所述需求信息筛选任务之外的信息流时，获取所述第二信息。
其中，第二信息除了可以包括第一信息外，还可以包括但不限于以下几项：工作经历、学习/培训经历、获得荣誉、技能特长等。在执行除应聘信息筛选任务的招聘任务时，获取应聘信息中的第二信息作为任务信息。
在本公开一种优选实施例中，在所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤之前，还包括：
对所述第二信息进行评估，得到所述第一节点的评估值；
所述基于所述第一信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤，包括：
当所述评估值不小于预设的评估阈值，和/或，接收到所述第三节点针对所述评估值的通过指令时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
具体而言，可以运用高效率的算法和AI人工智能等技术或方案对任务进行综合分析，包括但不限于：应聘者技能、历史面试记录等，能够快速分析出应聘者的综合能力，得到应聘者的评估值，如果该评估值不小于预设的评估阈值，那么就可以确定出该应聘者的面试者；或者，招聘者可根据评估值对应聘者进行筛选，即，招聘者查看应聘者的应聘信息和评估值后，下达通过指令，招聘引擎接收到通过指令就可以进一步确定出该应聘者的面试者了；还可以结合二者来确定出应聘者的面试者，这样，通过对应聘者的第二信息自动进行评估，得到评估值，并自动基于评估值，和/或结合招聘者的通过指令进行筛选的方式，大大提高了招聘者的工作效率。
步骤S104，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
在本公开一种优选实施例中，所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤，包括：
将所述第二信息与预设第二节点信息库中的各个第二节点信息进行匹配，得到多个第二匹配值；
确定出多个第二匹配值中匹配值最高的目标第二节点信息，并将所述目标第二节点信息对应的第二节点作为与所述第一节点关联的第二节点。
具体而言，第三节点可以是招聘者。招聘引擎可以从预设面试者信息库中获取包括但不限于以下的面试者信息：面试者的日历信息、擅长技能、部门等，然后将第二信息与各个面试者信息进行匹配，得到第二信息与各个面试者信息的第二匹配值，然后选择出匹配度最高的面试者信息，将该面试者信息对应的面试者为作该应聘者的面试者。
进一步，招聘者也可以在匹配的过程中指定面试者信息中的参数，比如，指定某个部门的员工作为面试者，或者指定面试的级别(一面、二面、三面)等，这样可以根据实际情况来动态调整面试者，具有非常高的灵活性，大大降低了企业招聘者的负担，企业招聘者可在必要的时刻手动干预招聘流程，确定出最适合面试应聘者的面试者。
在确定出面试者后，招聘引擎会分别生成并发送针对应聘者、面试者以及招聘者的第一面试通知消息。其中，应聘者、面试者和招聘者接收到的第一面试通知消息的内容可以是一样的，也可以是不一样的，可以根据实际需求进行调整，本公开对此不作限制。
步骤S105，分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
应聘者、面试者和招聘者分别接收到第一面试通知消息后，都需要针对第一面试通知消息进行反馈，生成第一反馈信息，并发送至招聘引擎。
步骤S106，依据多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
在本公开一种优选实施例中，所述第一反馈信息包括同意，或，拒绝，或，终止；
所述依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作的步骤，包括：
当各个第一反馈信息全部为同意时，开启对应流程任务；
或，
当各个第一反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息；
或，
当所述第三节点的第一反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
具体而言，面试通知消息中可以提示应聘者、面试者和招聘者反馈的内容是什么，比如，“若同意面试，请回复‘同意’，否则请回复‘拒绝’”，这样，反馈信息就需要应聘者、面试者和招聘者手动输入文本；或者，面试通知消息中可以提供可交互的选项，比如，“同意面试”和“拒绝面试”两个可交互的选项，应聘者、面试者和招聘者点击“同意面试”的选项，就自动生成同意面试的反馈信息，这样，就不需要应聘者、面试者和招聘者手动输入，为用户提供了便利，提升了用户体验；当然，还可以采用其它的方式生成反馈信息，比如语音等，在实际应用中可以根据需求进行调整，本公开对此不作限制。
当接收到的各个第一反馈信息全部都是同意面试时，那么就可以开启面试活动，也就是面试者对应聘者进行面对面的面试了；如果接收到的各个第一反馈信息全部都是拒绝面试，那么就可以丢弃该应聘者的应聘信息，结束针对该应聘者的招聘了；如果招聘者的第一反馈信息是终止面试，那么也可以丢弃该应聘者的应聘信息，结束针对该应聘者的招聘了。
在本公开一种优选实施中，所述第一反馈信息还包括修改；
所述依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作的步骤，包括：
当各个第一反馈信息中包括至少一个所述修改时，对所述通知消息进行更新，分别生成针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第二通知消息；
将各个第二通知消息分别发送至对应的所述第一节点、所述第二节点以及第三节点；
分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第二通知消息反馈的第二反馈信息；
将所述第二反馈信息作为第一反馈信息，重复执行上述步骤，直到各个第二反馈信息全部为同意时，开启所述流程任务，或，直到各个第二反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息，或，所述第三节点的第二反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
进一步，招聘者的反馈信息包括但不限于：同意面试、拒绝面试、终止流程等；
应聘者的反馈信息包括但不限于：同意面试、拒绝面试、修改面试时间等；
面试者的反馈信息包括但不限于：同意面试、拒绝面试、修改面试时间等。
如果接收到的各个第一反馈信息中，应聘者或者面试者的反馈信息中包括至少一个修改面试时间，那么就将第一面试通知消息进行更新，分别生成针对应聘者、面试者以及招聘者的第二面试通知消息，当然，第二面试通知消息是基于修改后的面试时间生成的，然后将各个第二面试通知消息分别发送至对应的应聘者、招聘者以及面试者，再分别接收应聘者、面试者以及招聘者针对对应的第二面试通知消息反馈的第二反馈信息，如果各个第二反馈信息中还包括至少一个修改面试时间，那么重复执行上述动作，直到各个第二反馈信息全部为同意面试时，开启面试活动；或者，直到各个第二反馈信息全部为拒绝面试时，丢弃应聘信息，结束针对该应聘者的招聘；或者，招聘者的第二反馈信息为终止面试时，丢弃应聘信息，结束针对该应聘者的招聘。这样，在招聘流程中对招聘者、应聘者和面试者三方进行自动协调，确定出最合适的面试时间，提高了沟通效率，降低了招聘者的工作负担。
在本公开一种优选实施例中，该方法还包括：
当所述流程任务执行完成时，生成并记录所述流程任务的任务结果；
将所述任务结果分别发送至所述第一节点、所述第二节点，以及所述第三节点。
招聘引擎对招聘者、应聘者、面试者协调完成后，即可开启面试活动，如果未按照预定情况(比如时间，地址等)开始面试活动，则会触发报警器，报警器会给相应的角色发送信号；如果按照预定情况执行完成面试活动后，则可以生成面试活动的面试结果(也就是应聘者的面试结果)并记录，然后分别发送至应聘者、面试者和招聘者，结束针对该应聘者的招聘。
进一步，本公开实施例可以针对每个招聘任务设置一个对应的Actitvity活动处理器，比如：应聘信息评估任务，招聘引擎会生成一个对应的Activity活动处理器，当协调完成达到执行招聘活动的标准后，Activity活动处理器开始运作，处理应聘信息评估任务的一系列操作，当活动任务执行完成后进行反馈，并根据活动处理器的反馈结果进行相应的通知。
步骤S101～步骤S106为一次完整的招聘流程的执行过程，当完成一次流程后，招聘引擎继续执行下一流程。在实际应用中，招聘者可以在下个招聘任务开启前干预当前招聘任务的继续执行，比如：“简历评估任务”完成后，根据Activity活动处理器反馈的结果是可以执行面试任务，但是仍然可以基于招聘者的确认开启面试任务，所以，招聘者可以在此时干预招聘流程，当干预完成后招聘引擎仍然能自动的往下进行，只是在必要的时候加入了人为操作。这样，在执行各个招聘活动的时候，人为操作可以针对实际情况、突发情况对招聘活动进行干预，提高了整个招聘流程的容错率。
在本公开实施例中，将整个招聘流程分成多个招聘任务，并按顺序自动执行各个招聘任务，使得整个招聘流程变得高效、准确、快速，极大程度地提高了招聘流程的效率；同时，整个招聘流程除了需要应聘者、面试者以及招聘者反馈第一反馈信息外，其它招聘任务都可以自动执行，无需过多的依赖人工干预，从而实现提高招聘效率、减少人力成本、减轻招聘工作量的目的。
同时，还可以基于应聘者、面试者以及招聘者的反馈信息自动地、实时地调整面试时间、地点等，使得整个招聘流程更加智能化，进一步提高了招聘效率、减少了人力成本、减轻了招聘工作量。
进一步，招聘者可以对招聘流程参数进行修改，从而改变招聘任务，进而更改整个招聘流程，使得招聘流程变得灵活多变，可以应对多场景多需求的招聘要求。
图2为本公开又一实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图，如图2所示，本公开实施例的装置可以包括：
第一获取模块201，用于获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
生成模块202，用于生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
第二获取模块203，用于当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
确定模块204，用于基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点；
发送模块205，用于分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
接收模块206，用于分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
处理模块207，用于依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
优选地，所述信息流包括需求信息筛选任务，所述关键信息包括第一信息；
所述第二获取模块具体用于：
当基于所述执行顺序优先级执行解析所述需求信息筛选任务时，获取所述第一信息；
其中，所述装置还包括：
匹配模块，用于将所述第一信息与预定的第一节点对应的节点信息进行匹配，得到所述第一节点与所述节点的第一匹配值；
所述确定模块具体用于：
当所述第一匹配值超过第一匹配度阈值时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
优选地，所述需求信息包括第二信息；
所述第二获取模块具体用于：
当基于所述执行顺序优先级执行解析除所述需求信息筛选任务之外的信息流时，获取所述第二信息。
优选地，所述装置还包括：
评估模块，用于对所述第二信息进行评估，得到所述第一节点的评估值；
所述确定模块具体用于：
当所述评估值不小于预设的评估阈值，和/或，接收到所述第三节点针对所述评估值的通过指令时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
优选地，所述确定模块包括：
匹配子模块，用于将所述第二信息与预设第二节点信息库中的各个第二节点信息进行匹配，得到多个第二匹配值；
确定子模块，用于确定出多个第二匹配值中匹配值最高的目标第二节点信息，并将所述目标第二节点信息对应的第二节点作为与所述第一节点关联的第二节点。
优选地，所述第一反馈信息包括同意，或，拒绝，或，终止；
所述处理模块包括：
第一处理子模块，用于当各个第一反馈信息全部为同意时，开启对应流程任务；
第二处理子模块，用于当各个第一反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息；
第三处理子模块，用于当所述第三节点的第一反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
优选地，所述第一反馈信息还包括修改；
所述处理模块包括：
更新子模块，用于当各个第一反馈信息中包括至少一个所述修改时，对所述通知消息进行更新，分别生成针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第二通知消息；
发送子模块，用于将各个第二通知消息分别发送至对应的所述第一节点、所述第二节点以及第三节点；
接收子模块，用于分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第二通知消息反馈的第二反馈信息；
将所述第二反馈信息作为第一反馈信息，重复调用所述更新子模块、所述发送子模块，以及所述接收子模块，直到各个第二反馈信息全部为同意时，执行所述第一处理子模块，或，直到各个第二反馈信息全部为拒绝时，执行所述第二处理子模块，或，所述第三节点的第二反馈信息为终止时，执行所述第三处理子模块。
优选地，所述装置还包括：
记录模块，用于当所述流程任务执行完成时，生成并记录所述流程任务的任务结果；
所述发送模块，还用于将所述任务结果分别发送至所述第一节点、所述第二节点，以及所述第三节点。
本公开实施例的信息处理装置可执行本公开第一个实施例所示的信息处理方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
在本公开实施例中，获取资源信息数据；资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；生成与各个资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个信息流的执行顺序优先级；当基于执行顺序优先级执行解析各个信息流时，从需求信息中获取各个信息流分别对应的关键信息；基于关键信息确定出与第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对第一节点、第二节点以及第三节点的第一通知消息；分别接收第一节点、第二节点以及第三节点针对第一通知消息反馈的第一反馈信息；依据多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。这样，将整个信息处理(招聘流程)分成多个信息流(招聘任务)，并按顺序自动执行各个信息流，使得整个信息处理变得高效、准确、快速，极大程度地提高了信息处理的效率；同时，整个信息处理流程(招聘流程)除了需要第一节点(应聘者)、第二节点(面试者)以及第三节点(招聘者)反馈第一反馈信息外，其它信息流都可以自动执行，无需过多的依赖人工干预，从而实现提高了信息处理效率、减少人力成本、减轻信息处理工作量的目的。
进一步，第三节点可以对资源信息流程参数进行修改，从而改变信息流，进而更改整个信息处理流程，使得信息处理流程变得灵活多变，可以应对多场景多需求的信息处理要求。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器300的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，服务器300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置306加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有服务器300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置306；以及通信装置309。通信装置309可以允许服务器300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的服务器300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置306被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种信息处理方法，包括：
获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
优选地，所述信息流包括需求信息筛选任务，所述关键信息包括第一信息；
所述当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息的步骤，包括：
当基于所述执行顺序优先级执行解析所述需求信息筛选任务时，获取所述第一信息；
其中，所述方法还包括：
将所述第一信息与预定的第一节点对应的节点信息进行匹配，得到所述第一节点与所述节点的第一匹配值；
所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，包括：
当所述第一匹配值超过第一匹配度阈值时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
优选地，所述需求信息包括第二信息；
所述当基于所述执行顺序优先级执行解析各个信息流时，从所述需求信息中获取所述各个信息流分别对应的关键信息的步骤，包括：
当基于所述执行顺序优先级执行解析除所述需求信息筛选任务之外的信息流时，获取所述第二信息。
优选地，在所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤之前，还包括：
对所述第二信息进行评估，得到所述第一节点的评估值；
所述基于所述第一信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤，包括：
当所述评估值不小于预设的评估阈值，和/或，接收到所述第三节点针对所述评估值的通过指令时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
优选地，所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤，包括：
将所述第二信息与预设第二节点信息库中的各个第二节点信息进行匹配，得到多个第二匹配值；
确定出多个第二匹配值中匹配值最高的目标第二节点信息，并将所述目标第二节点信息对应的第二节点作为与所述第一节点关联的第二节点。
优选地，所述第一反馈信息包括同意，或，拒绝，或，终止；
所述依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作的步骤，包括：
当各个第一反馈信息全部为同意时，开启对应流程任务；
或，
当各个第一反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息；
或，
当所述第三节点的第一反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
优选地，所述第一反馈信息还包括修改；
所述依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作的步骤，包括：
当各个第一反馈信息中包括至少一个所述修改时，对所述通知消息进行更新，分别生成针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第二通知消息；
将各个第二通知消息分别发送至对应的所述第一节点、所述第二节点以及第三节点；
分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第二通知消息反馈的第二反馈信息；
将所述第二反馈信息作为第一反馈信息，重复执行上述步骤，直到各个第二反馈信息全部为同意时，开启所述流程任务，或，直到各个第二反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息，或，所述第三节点的第二反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
优选地，所述方法还包括：
当所述流程任务执行完成时，生成并记录所述流程任务的任务结果；
将所述任务结果分别发送至所述第一节点、所述第二节点，以及所述第三节点。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了示例一的装置，还包括：
第一获取模块，用于获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
生成模块，用于生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
第二获取模块，用于当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
确定模块，用于基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点；
发送模块，用于分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
接收模块，用于分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
处理模块，用于依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
优选地，所述信息流包括需求信息筛选任务，所述关键信息包括第一信息；
所述第二获取模块具体用于：
当基于所述执行顺序优先级执行解析所述需求信息筛选任务时，获取所述第一信息；
其中，所述装置还包括：
匹配模块，用于将所述第一信息与预定的第一节点对应的节点信息进行匹配，得到所述第一节点与所述节点的第一匹配值；
所述确定模块具体用于：
当所述第一匹配值超过第一匹配度阈值时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
优选地，所述需求信息包括第二信息；
所述第二获取模块具体用于：
当基于所述执行顺序优先级执行解析除所述需求信息筛选任务之外的信息流时，获取所述第二信息。
优选地，所述装置还包括：
评估模块，用于对所述第二信息进行评估，得到所述第一节点的评估值；
所述确定模块具体用于：
当所述评估值不小于预设的评估阈值，和/或，接收到所述第三节点针对所述评估值的通过指令时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
优选地，所述确定模块包括：
匹配子模块，用于将所述第二信息与预设第二节点信息库中的各个第二节点信息进行匹配，得到多个第二匹配值；
确定子模块，用于确定出多个第二匹配值中匹配值最高的目标第二节点信息，并将所述目标第二节点信息对应的第二节点作为与所述第一节点关联的第二节点。
优选地，所述第一反馈信息包括同意，或，拒绝，或，终止；
所述处理模块包括：
第一处理子模块，用于当各个第一反馈信息全部为同意时，开启对应流程任务；
第二处理子模块，用于当各个第一反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息；
第三处理子模块，用于当所述第三节点的第一反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
优选地，所述第一反馈信息还包括修改；
所述处理模块包括：
更新子模块，用于当各个第一反馈信息中包括至少一个所述修改时，对所述通知消息进行更新，分别生成针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第二通知消息；
发送子模块，用于将各个第二通知消息分别发送至对应的所述第一节点、所述第二节点以及第三节点；
接收子模块，用于分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第二通知消息反馈的第二反馈信息；
将所述第二反馈信息作为第一反馈信息，重复调用所述更新子模块、所述发送子模块，以及所述接收子模块，直到各个第二反馈信息全部为同意时，执行所述第一处理子模块，或，直到各个第二反馈信息全部为拒绝时，执行所述第二处理子模块，或，所述第三节点的第二反馈信息为终止时，执行所述第三处理子模块。
优选地，所述装置还包括：
记录模块，用于当所述流程任务执行完成时，生成并记录所述流程任务的任务结果；
所述发送模块，还用于将所述任务结果分别发送至所述第一节点、所述第二节点，以及所述第三节点。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (18)
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，并分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述信息流包括需求信息筛选任务，所述关键信息包括第一信息；
所述当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息的步骤，包括：
当基于所述执行顺序优先级执行解析所述需求信息筛选任务时，获取所述第一信息；
其中，所述方法还包括：
将所述第一信息与预定的第一节点对应的节点信息进行匹配，得到所述第一节点与所述节点的第一匹配值；
所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点，包括：
当所述第一匹配值超过第一匹配度阈值时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，所述需求信息包括第二信息；
所述当基于所述执行顺序优先级执行解析各个信息流时，从所述需求信息中获取所述各个信息流分别对应的关键信息的步骤，包括：
当基于所述执行顺序优先级执行解析除所述需求信息筛选任务之外的信息流时，获取所述第二信息。
4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，在所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤之前，还包括：
对所述第二信息进行评估，得到所述第一节点的评估值；
所述基于所述第一信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤，包括：
当所述评估值不小于预设的评估阈值，和/或，接收到所述第三节点针对所述评估值的通过指令时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
5.根据权利要求3或4所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点的步骤，包括：
将所述第二信息与预设第二节点信息库中的各个第二节点信息进行匹配，得到多个第二匹配值；
确定出多个第二匹配值中匹配值最高的目标第二节点信息，并将所述目标第二节点信息对应的第二节点作为与所述第一节点关联的第二节点。
6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一反馈信息包括同意，或，拒绝，或，终止；
所述依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作的步骤，包括：
当各个第一反馈信息全部为同意时，开启对应流程任务；
或，
当各个第一反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息；
或，
当所述第三节点的第一反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一反馈信息还包括修改；
所述依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作的步骤，包括：
当各个第一反馈信息中包括至少一个所述修改时，对所述通知消息进行更新，分别生成针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第二通知消息；
将各个第二通知消息分别发送至对应的所述第一节点、所述第二节点以及第三节点；
分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第二通知消息反馈的第二反馈信息；
将所述第二反馈信息作为第一反馈信息，重复执行上述步骤，直到各个第二反馈信息全部为同意时，开启所述流程任务，或，直到各个第二反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息，或，所述第三节点的第二反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
8.根据权利要求6或7所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述流程任务执行完成时，生成并记录所述流程任务的任务结果；
将所述任务结果分别发送至所述第一节点、所述第二节点，以及所述第三节点。
9.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取资源信息数据；所述资源信息数据包括多个资源信息流程参数，以及第一节点的需求信息；
生成模块，用于生成与各个所述资源信息流程参数分别对应的信息流，并确定各个所述信息流的执行顺序优先级；
第二获取模块，用于当基于所述执行顺序优先级执行解析各个所述信息流时，从所述需求信息中获取所述各个所述信息流分别对应的关键信息；
确定模块，用于基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的第二节点；
发送模块，用于分别生成并发送针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第一通知消息；
接收模块，用于分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第一通知消息反馈的第一反馈信息；
处理模块，用于依据所述多个第一反馈信息，执行相应的处理操作。
10.根据权利要求9所述的信息处理装置，其特征在于，所述信息流包括需求信息筛选任务，所述关键信息包括第一信息；
所述第二获取模块具体用于：
当基于所述执行顺序优先级执行解析所述需求信息筛选任务时，获取所述第一信息；
其中，所述装置还包括：
匹配模块，用于将所述第一信息与预定的第一节点对应的节点信息进行匹配，得到所述第一节点与所述节点的第一匹配值；
所述确定模块具体用于：
当所述第一匹配值超过第一匹配度阈值时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
11.根据权利要求9或10所述的信息处理装置，其特征在于，所述需求信息包括第二信息；
所述第二获取模块具体用于：
当基于所述执行顺序优先级执行解析除所述需求信息筛选任务之外的信息流时，获取所述第二信息。
12.根据权利要求11所述的信息处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
评估模块，用于对所述第二信息进行评估，得到所述第一节点的评估值；
所述确定模块具体用于：
当所述评估值不小于预设的评估阈值，和/或，接收到所述第三节点针对所述评估值的通过指令时，基于所述关键信息确定出与所述第一节点关联的所述第二节点。
13.根据权利要求11或12所述的信息处理装置，其特征在于，所述确定模块包括：
匹配子模块，用于将所述第二信息与预设第二节点信息库中的各个第二节点信息进行匹配，得到多个第二匹配值；
确定子模块，用于确定出多个第二匹配值中匹配值最高的目标第二节点信息，并将所述目标第二节点信息对应的第二节点作为与所述第一节点关联的第二节点。
14.根据权利要求9所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一反馈信息包括同意，或，拒绝，或，终止；
所述处理模块包括：
第一处理子模块，用于当各个第一反馈信息全部为同意时，开启对应流程任务；
第二处理子模块，用于当各个第一反馈信息全部为拒绝时，丢弃所述需求信息；
第三处理子模块，用于当所述第三节点的第一反馈信息为终止时，丢弃所述需求信息。
15.根据权利要求9所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一反馈信息还包括修改；
所述处理模块包括：
更新子模块，用于当各个第一反馈信息中包括至少一个所述修改时，对所述通知消息进行更新，分别生成针对所述第一节点、所述第二节点以及第三节点的第二通知消息；
发送子模块，用于将各个第二通知消息分别发送至对应的所述第一节点、所述第二节点以及第三节点；
接收子模块，用于分别接收所述第一节点、所述第二节点以及所述第三节点针对所述第二通知消息反馈的第二反馈信息；
将所述第二反馈信息作为第一反馈信息，重复调用所述更新子模块、所述发送子模块，以及所述接收子模块，直到各个第二反馈信息全部为同意时，执行第一处理子模块，或，直到各个第二反馈信息全部为拒绝时，执行第二处理子模块，或，所述第三节点的第二反馈信息为终止时，执行第三处理子模块。
16.根据权利要求14或15所述的信息处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
记录模块，用于当所述流程任务执行完成时，生成并记录所述流程任务的任务结果；
所述发送模块，还用于将所述任务结果分别发送至所述第一节点、所述第二节点，以及所述第三节点。
17.一种服务器，其特征在于，其包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述权利要求1-8中任一项所述的信息处理方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1-8中任一项所述的信息处理方法。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910817155.7A CN110414948A (zh) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | 信息处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 |
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112200415A (zh) * | 2020-09-21 | 2021-01-08 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种信息处理方法、装置及电子设备 |
| CN112367363A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-12 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种信息共享方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112862424A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 佛山欧神诺云商科技有限公司 | 通知信息管理方法、终端、系统以及存储装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104299086A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-21 | 河南智业科技发展有限公司 | 一种基于云服务的招聘系统及方法 |
| CN108229924A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-06-29 | 广州市全周至程软件技术有限公司 | 招聘信息匹配方法、装置以及计算机可读存储介质 |
| CN108428100A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-08-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 面试方法、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN108510246A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息反馈方法及装置 |
| CN109064119A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-21 | 绿佳康（广东）科技有限公司 | 线上招聘方法和装置 |
| US20190019160A1 (en) * | 2017-07-17 | 2019-01-17 | ExpertHiring, LLC | Method and system for managing, matching, and sourcing employment candidates in a recruitment campaign |
-
2019
- 2019-08-30 CN CN201910817155.7A patent/CN110414948A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104299086A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-01-21 | 河南智业科技发展有限公司 | 一种基于云服务的招聘系统及方法 |
| US20190019160A1 (en) * | 2017-07-17 | 2019-01-17 | ExpertHiring, LLC | Method and system for managing, matching, and sourcing employment candidates in a recruitment campaign |
| CN108428100A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-08-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 面试方法、服务器及计算机可读存储介质 |
| CN108229924A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-06-29 | 广州市全周至程软件技术有限公司 | 招聘信息匹配方法、装置以及计算机可读存储介质 |
| CN108510246A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 一种信息反馈方法及装置 |
| CN109064119A (zh) * | 2018-07-09 | 2018-12-21 | 绿佳康（广东）科技有限公司 | 线上招聘方法和装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112200415A (zh) * | 2020-09-21 | 2021-01-08 | 北京字跳网络技术有限公司 | 一种信息处理方法、装置及电子设备 |
| CN112367363A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-12 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 一种信息共享方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112862424A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 佛山欧神诺云商科技有限公司 | 通知信息管理方法、终端、系统以及存储装置 |
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