CN111738384A - 一种基于大数据的货物标签处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于大数据的货物标签处理方法，方法，包括：基于大数据技术，获取货物标签列表；获取历史货物信息；将历史货物信息与货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；根据需要配置货物标签的货物，获取货物的货物信息；将货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取货物配置库中与货物信息匹配的货物标签；货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输第二货物标签。

Description

一种基于大数据的货物标签处理方法

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的货物标签处理方法。

背景技术

随着经济社会的发展和电子商务的兴起，越来越多的人们通过互联网来进行选择和购买商品等活动。

电子商务的快速发展，使得货物的相关业务量增加，同时也给货物的相关处理提出了更高的要求；目前对于货物标签的获取，依旧是工作人员根据货物的实际情况来进行填写，使得对于货物标签的获取较为缓慢，浪费了较长的工作时间和工作人员的精力。

因此，急需一种基于大数据的货物标签处理方法。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据的货物标签处理方法，用以实现对货物标签的获取。

本发明实施例中提供了一种基于大数据的货物标签处理方法，所述方法，包括：

基于大数据技术，获取货物标签列表；

获取历史货物信息；

将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；

根据需要配置货物标签的货物，获取所述货物的货物信息；

将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；

所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签。

在一个实施例中，所述第一货物标签与所述第二货物标签所包含的信息相同。

在一个实施例中，所述步骤：基于大数据技术，获取货物标签列表；具体包括：

获取目前市场上所有货物的货物信息；

对所述货物的所述货物信息进行分析，将同一类型的所述货物对应的所述货物信息存储到相应的存储模块中；

获取所述存储模块中所述货物信息对应的所述货物的商品型号；

根据所述商品型号，获取所述商品型号对应的所述货物的销量信息；

根据所述货物的销量信息，获取所述货物所占的市场份额信息，将所述市场份额信息小于预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息筛除，获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；

所述步骤：获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；具体包括：

获取预设货物标签模板；

获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息；

根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；

将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储。

在一个实施例中，所述步骤：根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；具体包括：

所述预设货物标签模板，包括货物名称获取指令、商品型号获取指令、货物种类获取指令、货物规格获取指令、货物功能获取指令；

根据所述货物名称获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物名称信息；根据所述商品型号获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的商品型号；根据所述货物种类获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物种类信息；根据所述货物规格获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物规格信息；根据所述货物功能获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物功能信息；

将所述货物的所述货物名称信息、所述商品型号、所述货物种类信息、所述货物规格信息和所述功能信息合并，作为所述货物的货物标签。

在一个实施例中，所述步骤：将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；具体包括：

获取所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号；

获取所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号；

将所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号与所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号进行匹配，建立所述历史货物信息与所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，并将所述历史货物信息和所述货物标签列表进行存储，生成所述货物配置库；

获取未与所述货物标签列表中的所述货物标签建立对应关系的所述历史货物信息；

根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述历史货物信息对应的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储；

建立所述历史货物信息与根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板生成的所述货物标签的对应关系。

在一个实施例中，所述货物配置库，包括历史货物信息库和所述货物标签列表；所述历史货物信息库，用于存储所述历史货物信息；所述货物标签列表，用于存储所述货物标签；

根据所述历史货物信息和所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，获取所述历史货物信息对应的所述货物标签在所述货物标签列表中的地址链接信息，并将所述地址链接信息向所述历史货物信息库传输；

将所述历史货物信息库中的所述地址链接信息进行标定，并将标定后的所述地址链接信息与所述地址链接信息对应的所述历史货物信息合并，生成包含有标定后的所述地址链接信息的所述历史货物信息。

在一个实施例中，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，还包括：

当所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息比对不一致时，提取所述货物信息的特征信息；

根据所述货物信息的特征信息，将所述特征信息与所述货物配置库中的所述货物标签列表中的所述货物标签进行匹配；当匹配到所述货物标签列表中的一个所述货物标签时，将所述货物标签作为所述货物的货物标签；

当匹配到所述货物标签列表中的多个所述货物标签时，将所述货物信息与多个所述货物标签中所包含的信息分别进行比对，并将所述货物标签中与所述货物信息相匹配的信息进行标注；

根据所述货物标签中标注的信息和所述货物标签中标注的信息对应的权重值，计算所述货物标签的权重值信息；

获取多个所述货物标签对应的多个所述权重值信息，将多个所述权重值信息中权重值最大的所述权重值信息对应的所述货物标签，作为所述货物的货物标签；

所述特征信息，包括所述货物的生产厂家信息、商品型号、货物名称信息以及货物种类信息中的一种或多种。

在一个实施例中，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，包括：

根据所述货物的所述货物信息与所述货物标签，生成所述货物的唯一识别码；具体包括：

根据所述货物信息，生成所述货物信息对应的第一数据字符串；

根据所述货物标签，生成所述货物标签对应的第二数据字符串；

将所述货物信息、所述第一数据字符串、所述货物信息与所述第一数据字符串的连接关系、所述货物标签、所述第二数据字符串以及所述货物标签与所述第二数据字符串的连接关系向识别码服务器传输进行存储；

根据所述识别码服务器的IP地址，获取所述识别码服务器唯一对应的地址标签信息；

根据所述第一数据字符串、所述第二数据字符串以及所述地址标签信息，生成所述货物的唯一识别码，并将所述唯一识别码向所述工作人员传输。

在一个实施例中，所述步骤：所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签；具体包括：

获取第一货物标签；

将所述货物名称信息、所述商品型号以所述货物种类信息作为必要信息；将所述货物规格信息和所述功能信息作为非必要信息；

对所述第一货物标签所包含的信息进行检测；当检测到所述第一货物标签包含有所述必要信息和所述非必要信息时，将所述第一货物标签向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签包含有所述必要信息，并且未包含所述非必要信息时，基于所述第二货物标签获取所述非必要信息，并将所述第一货物标签包含的所述必要信息和所述第二货物标签包含的所述非必要信息向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签包含有所述非必要信息，并且未包含所述必要信息时，基于所述第二货物标签获取所述必要信息，并将所述第一货物标签包含的所述非必要信息和所述第二货物标签包含的所述必要信息向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签未包含有所述必要信息和所述非必要信息时，对所述第二货物标签进行检测，当检测到所述第二货物标签包含所述必要信息和所述非必要信息时，将所述第二货物标签向工作人员传输；当检测到所述第二货物标签包含所述必要信息，并且未包含所述非必要信息时，将所述第二货物标签包含的所述必要信息向工作人员传输；当检测到所述第二货物标签未包含所述必要信息时，根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签，并将所述货物标签向工作人员传输。

本发明的有益效果是：

1、解决了传统技术中依靠工作人员根据货物的实际情况对货物标签进行人工填写的缺陷，节省了工作时间和工作人员的精力，同时也有效地提高了对货物标签的获取效率，使得对于货物标签的获取更加方便快捷。

2、通过预设货物标签模板中的货物功能获取指令对货物的货物信息进行查询分析，实现了对货物的货物功能信息获取，并将获取的货物名称信息、商品型号、货物种类信息、货物规格信息和功能信息进行合并，从而实现了对货物的货物标签的获取。

3、实现了对第一货物标签和第二货物标签的检测，确保向工作人员传输的货物标签包含有重要信息，进一步实现了工作人员对需要配置货物标签的货物的货物标签的获取。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明所提供一种基于大数据的货物标签处理方法的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于大数据的货物标签处理方法，如图1所示，方法，包括：

基于大数据技术，获取货物标签列表；

获取历史货物信息；

将历史货物信息与货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；

根据需要配置货物标签的货物，获取货物的货物信息；

将货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取货物配置库中与货物信息匹配的货物标签；

货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输第二货物标签。

上述方法的工作原理在于：基于大数据技术，获取货物标签列表；获取历史货物信息；将历史货物信息与货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；获取需要配置货物标签的货物的货物信息，并将货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取货物配置库中与货物信息匹配的货物标签；货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输第二货物标签。

上述方法的有益效果在于：通过基于大数据技术获取的货物标签列表中的货物标签与历史货物信息进行匹配，实现了对货物配置库的获取；将需要配置货物标签的货物的货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取货物配置库中与货物信息匹配的货物标签；并对货物标签中的第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输第二货物标签，从而实现了工作人员对货物标签的获取；与传统技术相比，上述方法将货物的货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，便可实现对货物配置库中与货物信息匹配的货物标签的获取，并将检测合格的货物标签向工作人员传输；解决了传统技术中依靠工作人员根据货物的实际情况对货物标签进行人工填写的缺陷，节省了工作时间和工作人员的精力，同时也有效地提高了对货物标签的获取效率，使得对于货物标签的获取更加方便快捷。

在一个实施例中，第一货物标签与第二货物标签所包含的信息相同。上述技术方案中在检测到第一货物标签不合格时，向工作人员传输第二货物标签，以确保工作人员获取货物对应的货物标签。

在一个实施例中，步骤：基于大数据技术，获取货物标签列表；具体包括：

获取目前市场上所有货物的货物信息；

对货物的货物信息进行分析，将同一类型的货物对应的货物信息存储到相应的存储模块中；

获取存储模块中货物信息对应的货物的商品型号；

根据商品型号，获取商品型号对应的货物的销量信息；

根据货物的销量信息，获取货物所占的市场份额信息，将市场份额信息小于预设市场份额阈值信息的货物的货物信息筛除，获取市场份额信息大于预设市场份额阈值信息的货物的货物标签，并将货物标签向货物标签列表传输；

步骤：获取市场份额信息大于预设市场份额阈值信息的货物的货物标签，并将货物标签向货物标签列表传输；具体包括：

获取预设货物标签模板；

获取市场份额信息大于预设市场份额阈值信息的货物的货物信息；

根据货物的货物信息和预设货物标签模板，生成货物的货物标签；

将货物标签向货物标签列表传输进行存储。上述技术方案中通过大数据技术获取目前市场上所有货物的货物信息，并对货物的货物信息进行分析，将同一类型的货物对应的货物信息存储到相应的存储模块中；根据存储模块中货物信息对应的货物的商品型号，获取商品型号对应的货物的销量信息；根据货物的销量信息，获取货物所占的市场份额信息，将市场份额信息小于预设市场份额阈值信息（例如预设市场份额阈值信息为0.1%）的货物的货物信息筛除；获取市场份额信息大于预设市场份额阈值信息的货物的货物信息，并通过预设货物标签模板，实现了对货物的货物标签的获取，并将向货物标签列表传输进行存储。

在一个实施例中，步骤：根据货物的货物信息和预设货物标签模板，生成货物的货物标签；具体包括：

预设货物标签模板，包括货物名称获取指令、商品型号获取指令、货物种类获取指令、货物规格获取指令、货物功能获取指令；

根据货物名称获取指令对货物的货物信息进行查询分析，获取货物的货物名称信息；根据商品型号获取指令对货物的货物信息进行查询分析，获取货物的商品型号；根据货物种类获取指令对货物的货物信息进行查询分析，获取货物的货物种类信息；根据货物规格获取指令对货物的货物信息进行查询分析，获取货物的货物规格信息；根据货物功能获取指令对货物的货物信息进行查询分析，获取货物的货物功能信息；

将货物的货物名称信息、商品型号、货物种类信息、货物规格信息和功能信息合并，作为货物的货物标签。上述技术方案中通过预设货物标签模板中的货物名称获取指令对货物的货物信息进行查询分析，实现了对货物的货物名称信息获取；通过预设货物标签模板中的商品型号获取指令对货物的货物信息进行查询分析，实现了对货物的商品型号的获取；通过预设货物标签模板中的货物种类获取指令对货物的货物信息进行查询分析，实现了对货物的货物种类信息的获取；通过预设货物标签模板中的货物规格获取指令对货物的货物信息进行查询分析，实现了对货物的货物规格信息的获取；通过预设货物标签模板中的货物功能获取指令对货物的货物信息进行查询分析，实现了对货物的货物功能信息获取，并将获取的货物名称信息、商品型号、货物种类信息、货物规格信息和功能信息进行合并，从而实现了对货物的货物标签的获取。

在一个实施例中，步骤：将历史货物信息与货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；具体包括：

获取历史货物信息对应的货物的商品型号；

获取货物标签列表中的货物标签对应的货物的商品型号；

将历史货物信息对应的货物的商品型号与货物标签列表中的货物标签对应的货物的商品型号进行匹配，建立历史货物信息与货物标签列表中的货物标签的对应关系，并将历史货物信息和货物标签列表进行存储，生成货物配置库；

获取未与货物标签列表中的货物标签建立对应关系的历史货物信息；

根据历史货物信息和预设货物标签模板，生成历史货物信息对应的货物的货物标签，并将货物标签向货物标签列表传输进行存储；

建立历史货物信息与根据历史货物信息和预设货物标签模板生成的货物标签的对应关系。上述技术方案中将历史货物信息对应的货物的商品型号与货物标签列表中的货物标签对应的货物的商品型号进行匹配，建立历史货物信息与货物标签列表中的货物标签的对应关系，并将历史货物信息和货物标签列表进行存储，从而实现了对货物配置库的获取；并且当有未与货物标签列表中的货物标签建立对应关系的历史货物信息时，根据历史货物信息和预设货物标签模板，生成历史货物信息对应的货物的货物标签，并将货物标签向货物标签列表传输进行存储；从而实现了历史货物信息与货物标签列表中的货物标签的匹配，进一步实现了对货物配置库的获取。

建立历史货物信息与根据历史货物信息和预设货物标签模板生成的货物标签的对应关系。

在一个实施例中，货物配置库，包括历史货物信息库和货物标签列表；历史货物信息库，用于存储历史货物信息；货物标签列表，用于存储货物标签；

根据历史货物信息和货物标签列表中的货物标签的对应关系，获取历史货物信息对应的货物标签在货物标签列表中的地址链接信息，并将地址链接信息向历史货物信息库传输；

将历史货物信息库中的地址链接信息进行标定，并将标定后的地址链接信息与地址链接信息对应的历史货物信息合并，生成包含有标定后的地址链接信息的历史货物信息。上述技术方案中根据历史货物信息和货物标签列表中的货物标签的对应关系，获取历史货物信息对应的货物标签在货物标签列表中的地址链接信息，并将地址链接信息进行标定；将标定后的地址链接信息与地址链接信息对应的历史货物信息合并，实现对包含有标定后的地址链接信息的历史货物信息的获取；方便后续步骤，将货物信息与历史货物信息比对一致后，通过获取历史货物信息中标定的地址链接信息，在货物标签列表中获取相应的货物标签，向工作人员传输。

在一个实施例中，步骤：将货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取货物配置库中与货物信息匹配的货物标签；之后，还包括：

当货物信息与货物配置库中的历史货物信息比对不一致时，提取货物信息的特征信息；

根据货物信息的特征信息，将特征信息与货物配置库中的货物标签列表中的货物标签进行匹配；当匹配到货物标签列表中的一个货物标签时，将货物标签作为货物的货物标签；

当匹配到货物标签列表中的多个货物标签时，将货物信息与多个货物标签中所包含的信息分别进行比对，并将货物标签中与货物信息相匹配的信息进行标注；

根据货物标签中标注的信息和货物标签中标注的信息对应的权重值，计算货物标签的权重值信息；

获取多个货物标签对应的多个权重值信息，将多个权重值信息中权重值最大的权重值信息对应的货物标签，作为货物的货物标签；

特征信息，包括货物的生产厂家信息、商品型号、货物名称信息以及货物种类信息中的一种或多种。上述技术方案在货物信息与货物配置库中的历史货物信息比对不一致时，提取货物信息的特征信息；并将特征信息与货物配置库中的货物标签列表中的货物标签进行匹配；当匹配到货物标签列表中的一个货物标签时，将货物标签作为货物的货物标签；当匹配到货物标签列表中的多个货物标签时，将货物信息与多个货物标签中所包含的信息分别进行比对，并将货物标签中与货物信息相匹配的信息进行标注；根据货物标签中标注的信息和货物标签中标注的信息对应的权重值，计算货物标签的权重值信息；获取多个货物标签对应的多个权重值信息中权重值最大的权重值信息对应的货物标签，作为货物的货物标签；从而通过上述技术方案实现了在货物信息与货物配置库中的历史货物信息比对不一致时，对货物的货物标签的获取。

在一个实施例中，步骤：将货物信息与货物配置库中的历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取货物配置库中与货物信息匹配的货物标签；之后，包括：

根据货物的货物信息与货物标签，生成货物的唯一识别码；具体包括：

根据货物信息，生成货物信息对应的第一数据字符串；

根据货物标签，生成货物标签对应的第二数据字符串；

将货物信息、第一数据字符串、货物信息与第一数据字符串的连接关系、货物标签、第二数据字符串以及货物标签与第二数据字符串的连接关系向识别码服务器传输进行存储；

根据识别码服务器的IP地址，获取识别码服务器唯一对应的地址标签信息；

根据第一数据字符串、第二数据字符串以及地址标签信息，生成货物的唯一识别码，并将唯一识别码向工作人员传输。上述技术方案中将根据货物信息生成的第一数据字符串、根据货物标签生成的第二数据字符串以及识别码服务器的地址标签信息，实现了对货物的唯一识别码的获取；工作人员通过使用电子设备识别唯一识别码，根据唯一识别码所包含的地址标签信息，将第一数据字符串和第二数据字符串向地址标签信息对应的识别码服务器传输；识别码服务器根据第一数据字符串和第二数据字符串，查找相应的货物信息和货物标签，并向工作人员的电子设备传输，从而通过工作人员使用电子设备识别唯一识别码，实现了工作人员对货物的货物信息和货物标签的获取。

在一个实施例中，步骤：货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输第二货物标签；具体包括：

获取第一货物标签；

将货物名称信息、商品型号以货物种类信息作为必要信息；将货物规格信息和功能信息作为非必要信息；

对第一货物标签所包含的信息进行检测；当检测到第一货物标签包含有必要信息和非必要信息时，将第一货物标签向工作人员传输；

当检测到第一货物标签包含有必要信息，并且未包含非必要信息时，基于第二货物标签获取非必要信息，并将第一货物标签包含的必要信息和第二货物标签包含的非必要信息向工作人员传输；

当检测到第一货物标签包含有非必要信息，并且未包含必要信息时，基于第二货物标签获取必要信息，并将第一货物标签包含的非必要信息和第二货物标签包含的必要信息向工作人员传输；

当检测到第一货物标签未包含有必要信息和非必要信息时，对第二货物标签进行检测，当检测到第二货物标签包含必要信息和非必要信息时，将第二货物标签向工作人员传输；当检测到第二货物标签包含必要信息，并且未包含非必要信息时，将第二货物标签包含的必要信息向工作人员传输；当检测到第二货物标签未包含必要信息时，根据货物的货物信息和预设货物标签模板，生成货物的货物标签，并将货物标签向工作人员传输。上述技术方案中通过对第一货物标签进行检测，判断第一货物标签是否包含有必要信息和非必要信息，当检测到第一货物标签包含有必要信息和非必要信息时，将第一货物标签向工作人员传输；当检测到第一货物标签包含有必要信息，并且未包含非必要信息时，基于第二货物标签获取非必要信息，并将第一货物标签包含的必要信息和第二货物标签包含的非必要信息向工作人员传输；当检测到第一货物标签包含有非必要信息，并且未包含必要信息时，基于第二货物标签获取必要信息，并将第一货物标签包含的非必要信息和第二货物标签包含的必要信息向工作人员传输；当检测到第一货物标签未包含有必要信息和非必要信息时，对第二货物标签进行检测，当检测到第二货物标签包含有必要信息时，将第二货物标签向工作人员传输；当检测到第二货物标签未包含必要信息时，根据货物的货物信息和预设货物标签模板，生成货物的货物标签，并将货物标签向工作人员传输；从而通过上述技术方案实现了对第一货物标签和第二货物标签的检测，确保向工作人员传输的货物标签包含有重要信息，进一步实现了工作人员对需要配置货物标签的货物的货物标签的获取。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的货物标签处理方法，其特征在于，所述方法，包括：

基于大数据技术，获取货物标签列表；

获取历史货物信息；

将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；

根据需要配置货物标签的货物，获取所述货物的货物信息；

将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；

所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一货物标签与所述第二货物标签所包含的信息相同。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：基于大数据技术，获取货物标签列表；具体包括：

获取目前市场上所有货物的货物信息；

对所述货物的所述货物信息进行分析，将同一类型的所述货物对应的所述货物信息存储到相应的存储模块中；

获取所述存储模块中所述货物信息对应的所述货物的商品型号；

根据所述商品型号，获取所述商品型号对应的所述货物的销量信息；

根据所述货物的销量信息，获取所述货物所占的市场份额信息，将所述市场份额信息小于预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息筛除，获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；

所述步骤：获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向货物标签列表传输；具体包括：

获取预设货物标签模板；

获取所述市场份额信息大于所述预设市场份额阈值信息的所述货物的所述货物信息；

根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；

将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤：根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签；具体包括：

所述预设货物标签模板，包括货物名称获取指令、商品型号获取指令、货物种类获取指令、货物规格获取指令、货物功能获取指令；

根据所述货物名称获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物名称信息；根据所述商品型号获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的商品型号；根据所述货物种类获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物种类信息；根据所述货物规格获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物规格信息；根据所述货物功能获取指令对所述货物的所述货物信息进行查询分析，获取所述货物的货物功能信息；

将所述货物的所述货物名称信息、所述商品型号、所述货物种类信息、所述货物规格信息和所述功能信息合并，作为所述货物的货物标签。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤：将所述历史货物信息与所述货物标签列表中的货物标签进行匹配，生成货物配置库；具体包括：

获取所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号；

获取所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号；

将所述历史货物信息对应的所述货物的商品型号与所述货物标签列表中的货物标签对应的所述货物的商品型号进行匹配，建立所述历史货物信息与所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，并将所述历史货物信息和所述货物标签列表进行存储，生成所述货物配置库；

获取未与所述货物标签列表中的所述货物标签建立对应关系的所述历史货物信息；

根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述历史货物信息对应的所述货物的货物标签，并将所述货物标签向所述货物标签列表传输进行存储；

建立所述历史货物信息与根据所述历史货物信息和所述预设货物标签模板生成的所述货物标签的对应关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述货物配置库，包括历史货物信息库和所述货物标签列表；所述历史货物信息库，用于存储所述历史货物信息；所述货物标签列表，用于存储所述货物标签；

根据所述历史货物信息和所述货物标签列表中的所述货物标签的对应关系，获取所述历史货物信息对应的所述货物标签在所述货物标签列表中的地址链接信息，并将所述地址链接信息向所述历史货物信息库传输；

将所述历史货物信息库中的所述地址链接信息进行标定，并将标定后的所述地址链接信息与所述地址链接信息对应的所述历史货物信息合并，生成包含有标定后的所述地址链接信息的所述历史货物信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，还包括：

当所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息比对不一致时，提取所述货物信息的特征信息；

根据所述货物信息的特征信息，将所述特征信息与所述货物配置库中的所述货物标签列表中的所述货物标签进行匹配；当匹配到所述货物标签列表中的一个所述货物标签时，将所述货物标签作为所述货物的货物标签；

当匹配到所述货物标签列表中的多个所述货物标签时，将所述货物信息与多个所述货物标签中所包含的信息分别进行比对，并将所述货物标签中与所述货物信息相匹配的信息进行标注；

根据所述货物标签中标注的信息和所述货物标签中标注的信息对应的权重值，计算所述货物标签的权重值信息；

获取多个所述货物标签对应的多个所述权重值信息，将多个所述权重值信息中权重值最大的所述权重值信息对应的所述货物标签，作为所述货物的货物标签；

所述特征信息，包括所述货物的生产厂家信息、商品型号、货物名称信息以及货物种类信息中的一种或多种。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤：将所述货物信息与所述货物配置库中的所述历史货物信息进行比对，当比对一致时，获取所述货物配置库中与所述货物信息匹配的所述货物标签；之后，包括：

根据所述货物的所述货物信息与所述货物标签，生成所述货物的唯一识别码；具体包括：

根据所述货物信息，生成所述货物信息对应的第一数据字符串；

根据所述货物标签，生成所述货物标签对应的第二数据字符串；

将所述货物信息、所述第一数据字符串、所述货物信息与所述第一数据字符串的连接关系、所述货物标签、所述第二数据字符串以及所述货物标签与所述第二数据字符串的连接关系向识别码服务器传输进行存储；

根据所述识别码服务器的IP地址，获取所述识别码服务器唯一对应的地址标签信息；

根据所述第一数据字符串、所述第二数据字符串以及所述地址标签信息，生成所述货物的唯一识别码，并将所述唯一识别码向所述工作人员传输。

9.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤：所述货物标签，包括第一货物标签和第二货物标签；对所述第一货物标签进行检测，当检测合格时，向工作人员传输所述第一货物标签；当检测不合格时，向工作人员传输所述第二货物标签；具体包括：

获取第一货物标签；

将所述货物名称信息、所述商品型号以所述货物种类信息作为必要信息；将所述货物规格信息和所述功能信息作为非必要信息；

对所述第一货物标签所包含的信息进行检测；当检测到所述第一货物标签包含有所述必要信息和所述非必要信息时，将所述第一货物标签向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签包含有所述必要信息，并且未包含所述非必要信息时，基于所述第二货物标签获取所述非必要信息，并将所述第一货物标签包含的所述必要信息和所述第二货物标签包含的所述非必要信息向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签包含有所述非必要信息，并且未包含所述必要信息时，基于所述第二货物标签获取所述必要信息，并将所述第一货物标签包含的所述非必要信息和所述第二货物标签包含的所述必要信息向工作人员传输；

当检测到所述第一货物标签未包含有所述必要信息和所述非必要信息时，对所述第二货物标签进行检测，当检测到所述第二货物标签包含所述必要信息和所述非必要信息时，将所述第二货物标签向工作人员传输；当检测到所述第二货物标签包含所述必要信息，并且未包含所述非必要信息时，将所述第二货物标签包含的所述必要信息向工作人员传输；当检测到所述第二货物标签未包含所述必要信息时，根据所述货物的所述货物信息和所述预设货物标签模板，生成所述货物的所述货物标签，并将所述货物标签向工作人员传输。

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