CN111382710A - 一种基于图像识别的图纸比对方法 - Google Patents

一种基于图像识别的图纸比对方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111382710A
CN111382710A CN202010168533.6A CN202010168533A CN111382710A CN 111382710 A CN111382710 A CN 111382710A CN 202010168533 A CN202010168533 A CN 202010168533A CN 111382710 A CN111382710 A CN 111382710A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
comparison
data
image
electrically connected
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202010168533.6A
Other languages
English (en)
Inventor
刘光华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Liguang Information Technology Co ltd
Original Assignee
Hunan Liguang Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Liguang Information Technology Co ltd filed Critical Hunan Liguang Information Technology Co ltd
Priority to CN202010168533.6A priority Critical patent/CN111382710A/zh
Publication of CN111382710A publication Critical patent/CN111382710A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/42—Document-oriented image-based pattern recognition based on the type of document
    • G06V30/422—Technical drawings; Geographical maps
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/243—Classification techniques relating to the number of classes
    • G06F18/2433—Single-class perspective, e.g. one-against-all classification; Novelty detection; Outlier detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/41—Analysis of document content
    • G06V30/418—Document matching, e.g. of document images

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于图像识别的图纸比对方法，包括如下步骤：第一步：系统通电，整体进入待机状态，第二步：图像基本对比，第三步：图纸检验抽取，第四步：图片组合对比，第五步：对比数据反馈，第六步：图纸图像数据整体汇总分析，本发明涉及图纸比对技术领域。该基于图像识别的图纸比对方法，通过图像对比模块的设置，使得该对比方法能够通过将相关图像数字化，从而实现将含有图像的图片通过计算机程序进行对比，大大的减少了工作人员的劳动量，并且因为采用计算机工作，大大的解决了传统的图纸进行对比时往往直接通过工作人员肉眼观察进行逐行对比，这种对比方法不仅劳动量巨大，而且极其容易在对比工作时出错的问题。

Description

一种基于图像识别的图纸比对方法
技术领域
本发明涉及图纸比对技术领域，具体为一种基于图像识别的图纸比对方法。
背景技术
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域，图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集、图像预处理、特征提取、图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
传统的图纸进行对比时往往直接通过工作人员肉眼观察进行逐行对比，这种对比方法不仅劳动量巨大，而且极其容易在对比工作时出错，并且在中断对比后再进行对比时容易造成重复劳动重复，并且不能对大量相似图纸进行组合对比，因此急需一种基于图像识别的图纸比对方法。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于图像识别的图纸比对方法，解决了传统的图纸进行对比时往往直接通过工作人员肉眼观察进行逐行对比，这种对比方法不仅劳动量巨大，而且极其容易在对比工作时出错，并且在中断对比后再进行对比时容易造成重复劳动重复，并且不能对大量相似图纸进行组合对比的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于图像识别的图纸比对方法，包括如下步骤：
第一步：系统通电，整体进入待机状态：通过供电模块对图纸对比系统、显示单元和报告打印模块供电，系统进入待机工作中；
第二步：图像基本对比：通过图像主要特征提取模块对图片中图像的主要特征进行提取，通过图像模电转化模块将图像中模拟信号转变成数字信号，通过数据整体对比模块对整体数据进行对比，对比数据异常管理模块将异常数据做出标记；
第三步：图纸检验抽取：通过图纸完整性检验模块对整体图纸完整性进行检验，通过对比图纸快速抽取模块对图纸组中需要对比的信息快速进行提取，通过抽取图纸标记加载模块将抽取图纸的信息进行快速加载，通过抽取图纸日志保存模块将相关日志保存；
第四步：图片组合对比：通过相关图片识别联系模块对相关图片进行识别关联，通过单张图片链接组合模块对图片组进行串行链接，形成数据链，通过组合图片综合特征提取模块对组合图片中特征值进行提取，通过特异数值标记模块对异常数值进行提取；
第五步：对比数据反馈：通过数据总量对比模块对数据总量进行对比，通过数据种类分析模块将数据进行分类，通过同种数据分析对比模块对同类型数据进行分析，通过数据公开验证模块对数据进行公开验证；
第六步：图纸图像数据整体汇总分析：相关数据输送至联网数据库和数据缓冲模块中，辅助快速对比。
本发明同时公开了一种基于图像识别的图纸比对系统，包括图纸对比系统，所述图纸对比系统的输入端与供电模块的输出端电性连接，所述图纸对比系统的输出端与显示单元和报告打印模块的输入端电性连接，所述图纸对比系统与图像对比模块、图纸检验抽取模块、图片组合对比模块和对比数据反馈模块实现双向连接，所述图纸对比系统与联网数据库和数据缓冲模块实现双向连接，所述图像对比模块包括图像主要特征提取模块、图像模电转化模块、数据整体对比模块和对比数据异常管理模块，所述图像主要特征提取模块的输出端与图像模电转化模块的输入端电性连接，所述图像模电转化模块的输出端与数据整体对比模块的输入端电性连接，所述数据整体对比模块的输出端与对比数据异常管理模块的输入端电性连接。
优选的，所述图纸检验抽取模块包括图纸完整性检验模块、对比图纸快速抽取模块、抽取图纸标记加载模块和抽取图纸日志保存模块。
优选的，所述图纸完整性检验模块的输出端与对比图纸快速抽取模块的输入端电性连接，所述对比图纸快速抽取模块的输出端与抽取图纸标记加载模块的输入端电性连接，所述抽取图纸标记加载模块的输出端与抽取图纸日志保存模块的输入端电性连接。
优选的，所述图片组合对比模块包括相关图片识别联系模块、单张图片链接组合模块、组合图片综合特征提取模块和特异数值标记模块。
优选的，所述相关图片识别联系模块的输出端与单张图片链接组合模块的输入端电性连接，所述单张图片链接组合模块的输出端与组合图片综合特征提取模块的输入端电性连接，所述组合图片综合特征提取模块的输出端与特异数值标记模块的输入端电性连接。
优选的，所述对比数据反馈模块包括数据总量对比模块、数据种类分析模块、同种数据分析对比模块和数据公开验证模块。
优选的，所述数据总量对比模块的输出端与数据种类分析模块的输入端电性连接，所述数据种类分析模块的输出端与同种数据分析对比模块的输入端电性连接，所述同种数据分析对比模块的输出端与数据公开验证模块的输入端电性连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于图像识别的图纸比对方法。与现有技术相比，具备以下有益效果：
(1)、该基于图像识别的图纸比对方法，通过图像主要特征提取模块的输出端与图像模电转化模块的输入端电性连接，图像模电转化模块的输出端与数据整体对比模块的输入端电性连接，数据整体对比模块的输出端与对比数据异常管理模块的输入端电性连接，通过图像对比模块的设置，使得该对比方法能够通过将相关图像数字化，从而实现将含有图像的图片通过计算机程序进行对比，大大的减少了工作人员的劳动量，并且因为采用计算机工作，大大的解决了传统的图纸进行对比时往往直接通过工作人员肉眼观察进行逐行对比，这种对比方法不仅劳动量巨大，而且极其容易在对比工作时出错的问题。
(2)、该基于图像识别的图纸比对方法，通过图纸完整性检验模块的输出端与对比图纸快速抽取模块的输入端电性连接，对比图纸快速抽取模块的输出端与抽取图纸标记加载模块的输入端电性连接，抽取图纸标记加载模块的输出端与抽取图纸日志保存模块的输入端电性连接，通过图纸检验抽取模块的设置，系统能够通过对图纸进行验证提高对比速度，并且通过对图纸进行抽取和加载进一步提高了对比的速度，方便及时恢复中断后的工作而避免了重复中断前的工作，通过日志保存方便后续进行信息追踪，提高了工作的精准程度。
(3)、该基于图像识别的图纸比对方法，通过相关图片识别联系模块的输出端与单张图片链接组合模块的输入端电性连接，所述单张图片链接组合模块的输出端与组合图片综合特征提取模块的输入端电性连接，所述组合图片综合特征提取模块的输出端与特异数值标记模块的输入端电性连接，通过图片组合对比模块的设置，使得大量组合图片能够根据实际需要将相互关联的图片组合成一个整体，提高了图片组合对比的速度，通过对比数据反馈模块的设置，图片能够通过总量对比，进一步提高数据对比的速度和可靠性。
附图说明
图1为本发明的系统原理框图；
图2为本发明图像对比模块的系统原理框图；
图3为本发明图纸检验抽取模块的系统原理框图；
图4为本发明图片组合对比模块的系统原理框图；
图5为本发明对比数据反馈模块的系统原理框图。
图中，1、图纸对比系统；2、供电模块；3、显示单元；4、报告打印模块；5、图像对比模块；51、图像主要特征提取模块；52、图像模电转化模块；53、数据整体对比模块；54、对比数据异常管理模块；6、图纸检验抽取模块；61、图纸完整性检验模块；62、对比图纸快速抽取模块；63、抽取图纸标记加载模块；64、抽取图纸日志保存模块；7、图片组合对比模块；71、相关图片识别联系模块；72、单张图片链接组合模块；73、组合图片综合特征提取模块；74、特异数值标记模块；8、对比数据反馈模块；81、数据总量对比模块；82、数据种类分析模块；83、同种数据分析对比模块；84、数据公开验证模块；9、联网数据库；10、数据缓冲模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于图像识别的图纸比对方法，包括如下步骤：
第一步：系统通电，整体进入待机状态：通过供电模块2对图纸对比系统1、显示单元3和报告打印模块4供电，系统进入待机工作中；
第二步：图像基本对比：通过图像主要特征提取模块51对图片中图像的主要特征进行提取，通过图像模电转化模块52将图像中模拟信号转变成数字信号，通过数据整体对比模块53对整体数据进行对比，对比数据异常管理模块54将异常数据做出标记；
第三步：图纸检验抽取：通过图纸完整性检验模块61对整体图纸完整性进行检验，通过对比图纸快速抽取模块62对图纸组中需要对比的信息快速进行提取，通过抽取图纸标记加载模块63将抽取图纸的信息进行快速加载，通过抽取图纸日志保存模块64将相关日志保存；
第四步：图片组合对比：通过相关图片识别联系模块71对相关图片进行识别关联，通过单张图片链接组合模块72对图片组进行串行链接，形成数据链，通过组合图片综合特征提取模块73对组合图片中特征值进行提取，通过特异数值标记模块74对异常数值进行提取；
第五步：对比数据反馈：通过数据总量对比模块81对数据总量进行对比，通过数据种类分析模块82将数据进行分类，通过同种数据分析对比模块83对同类型数据进行分析，通过数据公开验证模块84对数据进行公开验证；
第六步：图纸图像数据整体汇总分析：相关数据输送至联网数据库9和数据缓冲模块10中，辅助快速对比。
本发明同时公开了一种基于图像识别的图纸比对系统，包括图纸对比系统1，图纸对比系统1的输入端与供电模块2的输出端电性连接，图纸对比系统1的输出端与显示单元3和报告打印模块4的输入端电性连接，图纸对比系统1与图像对比模块5、图纸检验抽取模块6、图片组合对比模块7和对比数据反馈模块8实现双向连接，图纸对比系统1与联网数据库9和数据缓冲模块10实现双向连接，图像对比模块5包括图像主要特征提取模块51、图像模电转化模块52、数据整体对比模块53和对比数据异常管理模块54，图像主要特征提取模块51的输出端与图像模电转化模块52的输入端电性连接，图像模电转化模块52的输出端与数据整体对比模块53的输入端电性连接，数据整体对比模块53的输出端与对比数据异常管理模块54的输入端电性连接，图纸检验抽取模块6包括图纸完整性检验模块61、对比图纸快速抽取模块62、抽取图纸标记加载模块63和抽取图纸日志保存模块64，图纸完整性检验模块61的输出端与对比图纸快速抽取模块62的输入端电性连接，对比图纸快速抽取模块62的输出端与抽取图纸标记加载模块63的输入端电性连接，抽取图纸标记加载模块63的输出端与抽取图纸日志保存模块64的输入端电性连接，图片组合对比模块7包括相关图片识别联系模块71、单张图片链接组合模块72、组合图片综合特征提取模块73和特异数值标记模块74，相关图片识别联系模块71的输出端与单张图片链接组合模块72的输入端电性连接，单张图片链接组合模块72的输出端与组合图片综合特征提取模块73的输入端电性连接，组合图片综合特征提取模块73的输出端与特异数值标记模块74的输入端电性连接，对比数据反馈模块8包括数据总量对比模块81、数据种类分析模块82、同种数据分析对比模块83和数据公开验证模块84，通过图像对比模块5的设置，使得该对比方法能够通过将相关图像数字化，从而实现将含有图像的图片通过计算机程序进行对比，大大的减少了工作人员的劳动量，并且因为采用计算机工作，大大的解决了传统的图纸进行对比时往往直接通过工作人员肉眼观察进行逐行对比，这种对比方法不仅劳动量巨大，而且极其容易在对比工作时出错的问题，数据总量对比模块81的输出端与数据种类分析模块82的输入端电性连接，通过图纸检验抽取模块6的设置，系统能够通过对图纸进行验证提高对比速度，并且通过对图纸进行抽取和加载进一步提高了对比的速度，方便及时恢复中断后的工作而避免了重复中断前的工作，通过日志保存方便后续进行信息追踪，提高了工作的精准程度，数据种类分析模块82的输出端与同种数据分析对比模块83的输入端电性连接，通过图片组合对比模块7的设置，使得大量组合图片能够根据实际需要将相互关联的图片组合成一个整体，提高了图片组合对比的速度，通过对比数据反馈模块8的设置，图片能够通过总量对比，进一步提高数据对比的速度和可靠性，同种数据分析对比模块83的输出端与数据公开验证模块84的输入端电性连接。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种基于图像识别的图纸比对方法，其特征在于，包括如下步骤：
第一步：系统通电，整体进入待机状态：通过供电模块(2)对图纸对比系统(1)、显示单元(3)和报告打印模块(4)供电，系统进入待机工作中；
第二步：图像基本对比：通过图像主要特征提取模块(51)对图片中图像的主要特征进行提取，通过图像模电转化模块(52)将图像中模拟信号转变成数字信号，通过数据整体对比模块(53)对整体数据进行对比，对比数据异常管理模块(54)将异常数据做出标记；
第三步：图纸检验抽取：通过图纸完整性检验模块(61)对整体图纸完整性进行检验，通过对比图纸快速抽取模块(62)对图纸组中需要对比的信息快速进行提取，通过抽取图纸标记加载模块(63)将抽取图纸的信息进行快速加载，通过抽取图纸日志保存模块(64)将相关日志保存；
第四步：图片组合对比：通过相关图片识别联系模块(71)对相关图片进行识别关联，通过单张图片链接组合模块(72)对图片组进行串行链接，形成数据链，通过组合图片综合特征提取模块(73)对组合图片中特征值进行提取，通过特异数值标记模块(74)对异常数值进行提取；
第五步：对比数据反馈：通过数据总量对比模块(81)对数据总量进行对比，通过数据种类分析模块(82)将数据进行分类，通过同种数据分析对比模块(83)对同类型数据进行分析，通过数据公开验证模块(84)对数据进行公开验证；
第六步：图纸图像数据整体汇总分析：相关数据输送至联网数据库(9)和数据缓冲模块(10)中，辅助快速对比。
2.一种基于图像识别的图纸比对系统，包括图纸对比系统(1)，其特征在于：所述图纸对比系统(1)的输入端与供电模块(2)的输出端电性连接，所述图纸对比系统(1)的输出端与显示单元(3)和报告打印模块(4)的输入端电性连接，所述图纸对比系统(1)与图像对比模块(5)、图纸检验抽取模块(6)、图片组合对比模块(7)和对比数据反馈模块(8)实现双向连接，所述图纸对比系统(1)与联网数据库(9)和数据缓冲模块(10)实现双向连接，所述图像对比模块(5)包括图像主要特征提取模块(51)、图像模电转化模块(52)、数据整体对比模块(53)和对比数据异常管理模块(54)，所述图像主要特征提取模块(51)的输出端与图像模电转化模块(52)的输入端电性连接，所述图像模电转化模块(52)的输出端与数据整体对比模块(53)的输入端电性连接，所述数据整体对比模块(53)的输出端与对比数据异常管理模块(54)的输入端电性连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的图纸比对系统，其特征在于：所述图纸检验抽取模块(6)包括图纸完整性检验模块(61)、对比图纸快速抽取模块(62)、抽取图纸标记加载模块(63)和抽取图纸日志保存模块(64)。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的图纸比对系统，其特征在于：所述图纸完整性检验模块(61)的输出端与对比图纸快速抽取模块(62)的输入端电性连接，所述对比图纸快速抽取模块(62)的输出端与抽取图纸标记加载模块(63)的输入端电性连接，所述抽取图纸标记加载模块(63)的输出端与抽取图纸日志保存模块(64)的输入端电性连接。
5.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的图纸比对系统，其特征在于：所述图片组合对比模块(7)包括相关图片识别联系模块(71)、单张图片链接组合模块(72)、组合图片综合特征提取模块(73)和特异数值标记模块(74)。
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的图纸比对系统，其特征在于：所述相关图片识别联系模块(71)的输出端与单张图片链接组合模块(72)的输入端电性连接，所述单张图片链接组合模块(72)的输出端与组合图片综合特征提取模块(73)的输入端电性连接，所述组合图片综合特征提取模块(73)的输出端与特异数值标记模块(74)的输入端电性连接。
7.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的图纸比对系统，其特征在于：所述对比数据反馈模块(8)包括数据总量对比模块(81)、数据种类分析模块(82)、同种数据分析对比模块(83)和数据公开验证模块(84)。
8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别的图纸比对系统，其特征在于：所述数据总量对比模块(81)的输出端与数据种类分析模块(82)的输入端电性连接，所述数据种类分析模块(82)的输出端与同种数据分析对比模块(83)的输入端电性连接，所述同种数据分析对比模块(83)的输出端与数据公开验证模块(84)的输入端电性连接。
CN202010168533.6A 2020-03-12 2020-03-12 一种基于图像识别的图纸比对方法 Withdrawn CN111382710A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010168533.6A CN111382710A (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种基于图像识别的图纸比对方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010168533.6A CN111382710A (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种基于图像识别的图纸比对方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111382710A true CN111382710A (zh) 2020-07-07

Family

ID=71215501

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010168533.6A Withdrawn CN111382710A (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种基于图像识别的图纸比对方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111382710A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112990143A (zh) * 2021-04-30 2021-06-18 杭州品茗安控信息技术股份有限公司 一种建筑图纸的模型匹配方法、系统及相关装置
CN113591698A (zh) * 2021-07-30 2021-11-02 国网上海市电力公司 一种基于图像识别的高压电缆附件图纸比对方法和系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112990143A (zh) * 2021-04-30 2021-06-18 杭州品茗安控信息技术股份有限公司 一种建筑图纸的模型匹配方法、系统及相关装置
CN112990143B (zh) * 2021-04-30 2021-08-31 杭州品茗安控信息技术股份有限公司 一种建筑图纸的模型匹配方法、系统及相关装置
CN113591698A (zh) * 2021-07-30 2021-11-02 国网上海市电力公司 一种基于图像识别的高压电缆附件图纸比对方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111651622B (zh) 一种基于三维成像的建筑用铝模板自动分类系统及其方法
US11231980B1 (en) Method, device and system for fault detection
CN111752935B (zh) 一种电力交易用户数据稽查方法及装置
CN111382710A (zh) 一种基于图像识别的图纸比对方法
CN104933532A (zh) 一种基于rfid技术对产品生产进行管理的方法
CN107704529A (zh) 信息唯一性识别方法、应用服务器、系统及存储介质
CN114862821A (zh) 继电保护硬压板的自动化监测方法、系统、设备
CN111144959A (zh) 一种纳税数据校验和申报方法、系统、可读存储介质
CN112927194A (zh) 设计图纸与实物的自动核对方法及系统
CN112486841A (zh) 埋点采集数据校验的方法及装置
CN112287936A (zh) 光学字符识别测试方法、装置、可读存储介质及终端设备
CN115660540B (zh) 货物跟踪方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112148555A (zh) 一种故障告警信息的智能读取与识别方法及系统
CN112113638A (zh) 水表功能自检装置及方法
CN116976369A (zh) 一种应用于设备状态检测的rfid螺栓、螺母
CN113221888B (zh) 车牌号管理系统测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN114140131A (zh) 一种基于区块链的电力设备监控系统
CN114493159A (zh) 一种基于mes系统的节点位置校验方法和装置
CN113239228A (zh) 基于图像识别的商品打标签方法
CN110991595B (zh) 设备的编码处理方法、装置、编码管理系统和计算机设备
CN212875855U (zh) 检测设备及基于信息物理数据的电网设备状态识别装置
CN113111815B (zh) 一种变电站图模校验方法、装置及设备
CN106407120A (zh) 一种计算机软件的自动化测试系统及测试方法
CN111325046A (zh) 一种二维码纹路防伪系统
CN115357193A (zh) 标注数据的处理方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200707