CN111737224A - 一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统 - Google Patents
一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111737224A CN111737224A CN202010424269.8A CN202010424269A CN111737224A CN 111737224 A CN111737224 A CN 111737224A CN 202010424269 A CN202010424269 A CN 202010424269A CN 111737224 A CN111737224 A CN 111737224A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- layer
- monitoring
- service
- analysis system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000007418 data mining Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 9
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 6
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 3
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 claims description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims 2
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 4
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 3
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，其特征在于：包括数据采集层、数据处理层、数据模型层、数据应用层，所述数据采集层将明细数据及基础数据传输至数据处理层，所述数据处理层将数据处理后传输至数据模型层，所述数据模型层根据要求做模型处理，并将处理后的数据传输至数据应用层，所述数据应用层包括有客户响应库，由所述数据模型层传输至数据应用层的数据在数据应用层建立客户响应库，所述数据采集层包括有业务源、监测源，所述业务源收集数据为分析提供数据基础，所述监测源从业务源接入业务数据。通过本发明，以解决现有技术存在的对客户反馈的问题收集分析反馈不及时的问题。
Description
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域，具体地说涉及一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统。
背景技术
随着电力系统市场竞争加剧，迫切需要供电企业改变传统的思维方式和工作模式，进一步树立市场化服务意识，创新商业化服务模式，提升定制化、个性化服务水平，赢得客户的信任。同时，随着民众自主意识和维权意识的不断提升，供电企业每一次的电价调整、服务手续变更甚至故障抢修，都受到了广大民众的密切关注，为此需要一种基于大数据的主动服务监测分析系统。
目前供电企业各业务系统中积累了海量结构化和非结构化数据，通过有效利用大数据挖掘技术，对客户服务系统中的各业务类型工单数据进行挖掘分析，将隐藏在数据中的价值数据挖掘出来。
发明内容
本发明提供一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，以解决现有技术存在的对客户反馈的问题收集分析反馈不及时的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，包括数据采集层、数据处理层、数据模型层、数据应用层，所述数据采集层将明细数据及基础数据传输至数据处理层，所述数据处理层将数据处理后传输至数据模型层，所述数据模型层根据要求做模型处理，并将处理后的数据传输至数据应用层，所述数据应用层包括有客户响应库，由所述数据模型层传输至数据应用层的数据在数据应用层建立客户响应库，所述数据采集层包括有业务源、监测源，所述业务源收集数据为分析提供数据基础，所述监测源从业务源接入业务数据，将业务源中的数据经数据中心或海量数据平台，进行数据清洗转换和数据预处理，形成供存储分析直接可用的数据。
所述数据处理层主要用于处理表与表的合并，包括用户数据与台区数据合并、用户台区数据合并工单数据，还用于包括规范化表达式的生成，通过业务词典库和python语言的文本处理，对工单繁琐复杂的内容表示为简单直观的规范化表达式。
所述数据模型层通过对采集的数据变量的分析，建立分析系统所需要的客户等级、投诉响应度、主动服务预警、电费回收关联分析、工单内容分析模型，结合所有的基础数据在数据应用层建立客户响应库。
所述数据应用层根据建立的客户响应库对客户反馈热点问题监测、电费回收管理监测、配电生产监测、主动服务监测进行分析。
所述业务源包括有工单数据、流程数据、用户数据、台区数据、缴费数据、其他业务相关数据。
所述监测源包括有明细工单、工作流程基础数据、用户基本信息数据、台区信息数据、台区与用户关系数据、用户用电基础数据、用户缴费基础数据、其他监测相关数据。
本发明带来的有益效果：与现有技术相比，本发明的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，通过对客户反馈热点问题的监测分析，实现客户关注热点问题的自动获取，让管理人员迅速了解客户的关注热点，及时掌握服务动态，有针对性的调整应对策略；开发基于大数据的主动服务监测分析系统，实现数据资源存储、计算、分析、监测、管理、审计等功能，提升内外部数据资源整合处理和价值挖掘水平；通过对电费回收管理进行监测分析，为电费回收工作提供基于大数据的管理手段，优化客户缴费渠道；通过对配网故障的监测分析，及时发现停电高发区域，帮助维修人员及早定位产生停电原因，避免因为配网质量等原因，造成停电等事件。
附图说明
图1是根据本发明实施例的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统的结构框图
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步地详细说明。
如图1所示，本发明提供的一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，包括数据采集层、数据处理层、数据模型层、数据应用层，所述数据采集层将明细数据及基础数据传输至数据处理层，所述数据处理层将数据处理后传输至数据模型层，所述数据模型层根据要求做模型处理，并将处理后的数据传输至数据应用层，所述数据应用层包括有客户响应库，由所述数据模型层传输至数据应用层的数据在数据应用层建立客户响应库，所述数据采集层包括有业务源、监测源，所述业务源收集数据为分析提供数据基础，所述监测源从业务源接入业务数据，将业务源中的数据经数据中心或海量数据平台，进行数据清洗转换和数据预处理，形成供存储分析直接可用的数据。
进一步来说，所述数据处理层主要用于处理表与表的合并，包括用户数据与台区数据合并、用户台区数据合并工单数据，还用于包括规范化表达式的生成，通过业务词典库和python语言的文本处理，对工单繁琐复杂的内容表示为简单直观的规范化表达式。
进一步来说，所述数据模型层通过对采集的数据变量的分析，建立分析系统所需要的客户等级、投诉响应度、主动服务预警、电费回收关联分析、工单内容分析模型，结合所有的基础数据在数据应用层建立客户响应库。
进一步来说，所述数据应用层根据建立的客户响应库对客户反馈热点问题监测、电费回收管理监测、配电生产监测、主动服务监测进行分析。
进一步来说，所述业务源包括有工单数据、流程数据、用户数据、台区数据、缴费数据、其他业务相关数据。
进一步来说，所述监测源包括有明细工单、工作流程基础数据、用户基本信息数据、台区信息数据、台区与用户关系数据、用户用电基础数据、用户缴费基础数据、其他监测相关数据。
综上所述，本发明的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，通过对客户反馈热点问题的监测分析，实现客户关注热点问题的自动获取，让管理人员迅速了解客户的关注热点，及时掌握服务动态，有针对性的调整应对策略；开发基于大数据的主动服务监测分析系统，实现数据资源存储、计算、分析、监测、管理、审计等功能，提升内外部数据资源整合处理和价值挖掘水平；通过对电费回收管理进行监测分析，为电费回收工作提供基于大数据的管理手段，优化客户缴费渠道；通过对配网故障的监测分析，及时发现停电高发区域，帮助维修人员及早定位产生停电原因，避免因为配网质量等原因，造成停电等事件。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (6)
1.一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，其特征在于：包括数据采集层、数据处理层、数据模型层、数据应用层，所述数据采集层将明细数据及基础数据传输至数据处理层，所述数据处理层将数据处理后传输至数据模型层，所述数据模型层根据要求做模型处理，并将处理后的数据传输至数据应用层，所述数据应用层包括有客户响应库，由所述数据模型层传输至数据应用层的数据在数据应用层建立客户响应库，所述数据采集层包括有业务源、监测源，所述业务源收集数据为分析提供数据基础，所述监测源从业务源接入业务数据，将业务源中的数据经数据中心或海量数据平台，进行数据清洗转换和数据预处理，形成供存储分析直接可用的数据。
2.如权利要求1所述的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，其特征在于，所述数据处理层主要用于处理表与表的合并，包括用户数据与台区数据合并、用户台区数据合并工单数据，还用于包括规范化表达式的生成，通过业务词典库和python语言的文本处理，对工单繁琐复杂的内容表示为简单直观的规范化表达式。
3.如权利要求1所述的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，其特征在于，所述数据模型层通过对采集的数据变量的分析，建立分析系统所需要的客户等级、投诉响应度、主动服务预警、电费回收关联分析、工单内容分析模型，结合所有的基础数据在数据应用层建立客户响应库。
4.如权利要求1所述的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，其特征在于，所述数据应用层根据建立的客户响应库对客户反馈热点问题监测、电费回收管理监测、配电生产监测、主动服务监测进行分析。
5.如权利要求1所述的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，其特征在于，所述业务源包括有工单数据、流程数据、用户数据、台区数据、缴费数据、其他业务相关数据。
6.如权利要求1所述的基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统，其特征在于，所述监测源包括有明细工单、工作流程基础数据、用户基本信息数据、台区信息数据、台区与用户关系数据、用户用电基础数据、用户缴费基础数据、其他监测相关数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010424269.8A CN111737224A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010424269.8A CN111737224A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111737224A true CN111737224A (zh) | 2020-10-02 |
Family
ID=72647373
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010424269.8A Pending CN111737224A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111737224A (zh) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110309932A (zh) * | 2018-03-21 | 2019-10-08 | 国网浙江省电力公司湖州供电公司 | 一种基于tem的电力客户资源精细化管理方法 |
| CN110543499A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-12-06 | 云南电网有限责任公司 | 一种基于多源数据融合的反窃电定位跟踪设备 |
-
2020
- 2020-05-19 CN CN202010424269.8A patent/CN111737224A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110309932A (zh) * | 2018-03-21 | 2019-10-08 | 国网浙江省电力公司湖州供电公司 | 一种基于tem的电力客户资源精细化管理方法 |
| CN110543499A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-12-06 | 云南电网有限责任公司 | 一种基于多源数据融合的反窃电定位跟踪设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9052732B2 (en) | Aggregator, monitor, and manager of distributed micro-generators | |
| Wu et al. | Understanding the role of government and buyers in supplier energy efficiency initiatives | |
| CN105913211A (zh) | 一种物资管控系统及方法 | |
| CN112163047A (zh) | 一种数据中台以及计算设备 | |
| Zhang et al. | Theory and practice of enterprise carbon asset management from the perspective of low-carbon transformation | |
| CN116579502A (zh) | 基于画像标签的多能源综合需求响应与协同优化方法 | |
| Guo | Research on customer relationship management in E-commerce environment | |
| CA2723634A1 (en) | Aggregator, monitor, and manager of distributed micro-generators | |
| CN114297290A (zh) | 一种电力营销数据共享应用平台 | |
| CN106779617A (zh) | 一种关联供应商、联系人和企业库信息的人机交互系统 | |
| CN111737224A (zh) | 一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统 | |
| CN112949961A (zh) | 一种大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法 | |
| CN114529119A (zh) | 一种能源互联网信息咨询系统 | |
| CN113435712A (zh) | 人机物共融的有色金属工业网络协同制造模式构建方法 | |
| Bedrii et al. | ІТ-projects in power engineering | |
| CN109063946A (zh) | 一种基于互联网的整合能源产业链的商业模式 | |
| Cui | Three Models of Digital Transformation of High-End Equipment Manufacturing Industry in the Internet Era | |
| Tang et al. | Research on Customer-centered Design Method of Electric Power Service Products | |
| He et al. | Quality Driven Judicial Data Governance | |
| Ranasinghe et al. | Merits and demerits of off-grid solar systems: key stakeholders’ perspectives | |
| CN112396442A (zh) | 新型电力服务产品设计系统 | |
| CN116957233A (zh) | 基于新能源电力生产运营期数据报表管理系统 | |
| CN112418926A (zh) | 基于大数据内容智能营销系统 | |
| Bikalenko et al. | Sino-Russian Experience in Smart Grid Development: Issues and Perspectives | |
| Cheng et al. | Risk preference and willingness to participate in the futures market: Evidence from cotton and jujube enterprises of China |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |