CN112949961A - 一种大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法 - Google Patents

Abstract

一种大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，属信息分析和管理领域。包括构建电商产品质量大数据应用平台，采用互联网+数据信息分析评价，智能化监督抽查管控。其以信息化手段为支撑，实现“流程统一、过程受控、全程在案、永久追溯”的功能，能有效提高物资采购、供应全过程的质量监督管控规范；实现了集中采购与多样化需求供应的质量动态管理，推进了多级采购质量模式的持续完善，强化集中了采购质量的管控力度，具备质量管理评价、管控、流程、实时跟踪、商履等丰富的功能。可广泛用于技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控领域。

Description

一种大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策 略应用的方法

技术领域

本发明属于信息分析领域，尤其涉及一种用于技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法。

背景技术

在国家大力推行“互联网+”战略下，电子采购作为电子商务发展战略的一部分，建立电子采购系统，联结国内外资源市场，实现企业跨越式发展已成为必然趋势。

国家电网公司大力实施物力集约化管理，集中招标采购工作取得令人瞩目的成绩。目前，公司电网工程建设等主要领域的大宗设备材料，已经建立了成熟的集中规模招标采购体系，但公司在电商采购的大背景下物资质量管控等领域能够做到同比提升，还存在大量有待信息化质量评测和管控的需求，这些物资呈现出采购规格品类繁杂、需求零散、品质要求高等特点，参照大宗设备材料采取批次招标、协议库存等方式进行采购的物资难以管控采购质量也集约化处理。其中采购流程繁琐、周期长等问题制约了物资质量管控的时效性，特别是对于部分金额较小的物资，其质量评审办法时效性较差。

为此，建立一套完善的大数据背景下质量信息分析评价体系及下物资电商化采购质量管控应用办法首先可以提升物资采购供应质量管控能力，满足国网物资严格指控需求，提高质量管理效能。

其次，电商化采购质量管控策略可以优化集中采购质量管理，科学确定适用整个采购范围、管理流程，提升物资采购的质量与成效。

最后，可以覆盖辅助、零星物资采购管理，丰富物资集中采购质量管控手段，形成差异化采购策略下的电商化采购质量管控办法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法。其从供电公司战略出发，分析内外部信息化评价和电商化采购平台质量管控的层级与方向，结合供电公司物资品类特点，应用大数据信息流辅助电商化采购质量管控相关理论，研究信息数据评价体系、规范高效的电商化物资采购质量评测体系，促进一体化信息评测平台的实现，促进辅助公司物资采购的规范性、灵活性和集中质量管控的协调。

本发明的技术方案是：提供一种大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，其特征是：

所述大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，包括如下内容：

1)构建电商产品质量大数据应用平台；

2)采用互联网+数据信息分析评价；

3)智能化监督抽查管控；

其中，在构建电商产品质量大数据应用平台时，考虑质量舆情监测数据、电商平台质量数据、质量投诉举报数据、质量监督抽查数据和质量检验检测数据五大类数据；

在采用互联网+数据信息分析评价中，利用信息技术增强企业间的联系，增强企业内外部的管理，结合互联网+、电子商务新技术，发展形成采购+管理新模式；

在智能化监督抽查管控中，以互联网和大数据技术为基础，构建电子商务产品质量大数据采集、分析和应用系统，实现电子商务产品质量管控的智能化和自动化；电子商务产品质量大数据系统架构，以及包含质量舆情监测数据、电商平台质量数据、质量投诉举报数据、质量监督抽查数据和质量检验检测数据在内的数据源分析，能有效支撑电子商务产品质量风险监测应用实践，构建出电子商务产品质量监管服务的新生态。

具体的，在企业电商化的采购活动中，转换质量监督的理念、管理结构、监督计划和风险控制、在采购管理中采用基于电商化的质量管控要素的采购模式，来适应企业目前生产经营需要，形成具有不同策略的采购质量管理办法。

进一步的，在所述互联网+数据信息分析评价中，采购质量管理总体上分为质量投诉举报数据、质量监督抽查数据、质量检验检测数据、电商平台质量数据、质量情况监测数据五个模块。

具体的，所述的采购质量管理至少包括：质量投诉举报数据、质量监督抽查数据、质量检验检测数据、电商平台质量数据以及多种类型电商产品质量数据监测。

具体的，所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，通过集中采购与多样化需求供应的质量动态管理，推进多级采购质量模式的持续完善，强化集中采购质量管控力度，提高质量效益及多样性的有效手段结合；具备质量管理评价、管控、流程、实时跟踪、商履的功能。

进一步的，所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，以信息化手段为支撑，实现“流程统一、过程受控、全程在案、永久追溯”，能有效提高物资采购、供应全过程的质量监督管控规范；提供投诉、举报、评价、异常行为，具有畅通的在线反馈渠道。

与现有技术比较，本发明的优点是：

1、本技术方案所述的公司物资电商化采购质量管控品类全面覆盖、评价体系公开、实时管控等优势，成为互联网+下的新型采购质量管理模式，是实现集中采购与多样化需求供应的质量动态管理，推进多级采购质量模式的持续完善，强化集中采购质量管控力度，提高质量效益及多样性的有效手段结合。具备质量管理评价、管控、流程、实时跟踪、商履等丰富的功能。

2、该技术方案以强有力的信息化手段为支撑，实现了“流程统一、过程受控、全程在案、永久追溯”，有效提高了物资采购、供应全过程的质量监督管控规范性。提供投诉、举报、评价、异常等行为，具有畅通的在线反馈渠道。

3、本技术方案基于大数据技术质量信息评价及电商化采购质量管控策略的应用，产生显著的质量管理效益、经济效益和社会效益。

附图说明

图1是本发明电子商务产品质量大数据构成示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步说明。

随着大数据的时代的来临，电子商务领域的极速发展。

据商务部统计数据显示，2015年电子商务交易额达到20.8万亿元，其中，B2C电子商务交易额在2015年开始超过C2C电子商务交易额，达到电子商务购物市场的52.2％，预示生产经营企业直接开展电子商务活动，逐步成为主流。

与此同时，电商产品质量问题越来越引起的关注和担忧。由于电子商务继承了互联网的跨地域和虚拟性特征，某些电商经营主体诚信缺失、质量意识淡薄，致使电子商务领域假冒伪劣产品频频出现，网络化集约采购质量的体系是否完善慢慢陷入担忧和困境。如何顺应互联网发展，构建一套完善的企业电商化采购产品质量管控策略的应用，服务于大数据电商化产品质量管控和提升，成为相关方密切关注的课题。

本发明的技术方案，从国网公司战略出发，分析内外部信息化评价和电商化采购平台质量管控的层级与方向，结合公司物资品类特点，应用大数据信息流辅助电商化采购质量管控相关理论，研究信息数据评价体系、规范高效的电商化物资采购质量评测体系，促进一体化信息评测平台的实现，促进辅助公司物资采购的规范性、灵活性和集中质量管控的协调。

(一)构建电商产品质量大数据应用平台：

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它具有5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。而信息云、监管云、服务云的实现基础是电子商务产品质量大数据。在电子商务领域，产品质量大数据来源广泛，既包括互联网上的产品质量相关数据，也包括传统质量监管产生的数据。目前主要考虑质量舆情监测数据、电商平台质量数据、质量投诉举报数据、质量监督抽查数据和质量检验检测数据等五大类数据。

从业务实际入手，充分调研各省(市)公司，进行现有模式诊断分析与电商化产品质量数据平台试点分析，从业务实际需求的必要性、适用性和可行性对国网物资电商化采购质量管控进行形势研判和发展实施策略建议。

通过召开部分省电力公司专题调研会以及其他省公司收集调研问卷的形式，对国网公司物资采购管理质量现有模式进行了全面梳理，进一步归纳面临的主要问题。对比电商化采购模式下的质量管控优劣势进行有效分析，进一步提出电商化采购质量管理发展策略和实施推进建议。

(二)互联网+质量管理：

随着互联网的广泛深入应用，企业间沟通成本的进一步降低，企业规模指数级增大，越来越多的企业开始考虑利用信息技术增强企业间的联系，增强企业内外部的管理。因此，移动互联网等新一代信息技术加速发展，带来各种电子商务新模式。结合互联网+、电子商务等新技术发展形成了采购+管理新模式。

充分利用互联网创新的思维模式和前瞻的技术支撑实现采购质量管理优化给企业的管理带来新的发展。采购质量管理系统发展具备了智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征，将借助电子商务优势实现跨越式质控管理发展。

在公司集中采购管理方面，质量管理范畴的探索新的“互联网+质控”的管理创新，既符合“互联网+”的发展潮流，也是落实公司电商化管理战略部署的需要。

(三)智能化监督抽查管控：

电子商务是以互联网为基础的新业态，在创新发展的过程中不可避免需要逐步建立质量管控体系。以互联网和大数据技术为基础，构建电子商务产品质量大数据采集、分析和应用系统，有利于实现电子商务产品质量管控的智能化和自动化。提出的电子商务产品质量大数据系统架构，以及包含质量舆情监测数据、电商平台质量数据、质量投诉举报数据、质量监督抽查数据和质量检验检测数据在内的数据源分析，有效支撑了电子商务产品质量风险监测应用实践，对于构建电子商务产品质量监管服务新生态具有实际应用价值。

本技术方案的具体实现方案：

现代企业的产品质量管理模式为现代企业在进行商业过程起到安全保障一种的基准解决方案，通过这个模式，我们可以尽可能的规避采购中质量安全把控的风险，从而提高企业安生产工作，降低管理成本。本项目主要研究采购质量管控模式中大数据下电商化采购质量管理管控的应用范畴和目标。

在传统的采购管理模式下，管理部门根据质量抽检的实际需求，结合企业采购管理，选择供应商提供质量信息报告与定量抽检模式对产品质量进行把控，通常是基于集约化采购需求。相比传统采购质量管理，基于大数据信息评价体系达成采购质量管理是根据自身企业发展的长期需要和有效计划，将采购质量管理延伸至整个物资供应链中，通过对所有环节的信息化评估收集、控制、分析来选择长期的合作伙伴。

数据时代特征的采购质量管控发展是在企业电商化的采购活动中，转换质量监督的理念、管理结构、监督计划和风险控制、采用信息技术中评价体系的收集等在采购管理中采用基于电商化的质量管控要素的采购模式，来适应企业目前生产经营需要，这就形成了若干个具有不同策略的采购质量管理办法。

互联网+数据信息分析评价下采购质量管理总体上分为质量投诉举报数据、质量监督抽查数据、质量检验检测数据、电商平台质量数据、质量情况监测数据五个模块。

电子商务产品质量大数据构成示意图参见图1中所示，结合图1中所示，进一步详述如下：

(1)质量投诉举报数据：

目前，虽然还没有面向电子商务购物的统一的官方质量投诉举报网络平台，但是针对电子商务产品质量的投诉举报屡见不鲜。据中国电子商务投诉与维权公共服务平台统计数据，2015年全国电子商务投诉案例中，43.74％的投诉涉及网络购物。广东、北京、上海、浙江、江苏是电子商务产品质量投诉举报的密集区域。

对投诉举报数据进行基本特征的提取，可形成涉及电商平台、生产地域、企业主体、产品类型、质量问题、消费者特点的电子商务产品质量投诉举报基础数据库。若投诉举报数据与历史质量处罚数据、监督抽查和风险监测数据等高度匹配，则发现质量问题的概率极大增加。同时，经过统计分析的质量投诉举报数据，也是分析研判区域性质量问题的重要基础。

(2)质量监督抽查数据

上世纪80年代开始实施的产品质量监督抽查制度，是我国质量监管体系的重要组成部分。

30余年来，尤其是2011年《产品质量监督抽查管理办法》实施以来，全国质检系统积累了大量的以数千万计的产品质量监督抽查数据，包括国抽数据和地抽数据。产品质量监督抽查数据信息中包含企业名称、企业所在地、电商平台、产品名称、产品商标、规格型号、生产批次、抽查结果等，是非常精炼、准确的产品质量监管数据。

从监督抽查结果数据，可以统计分析出哪些产品质量风险较高，哪些地域产品质量风险较高，哪些产品质量提升明显，哪些地域产品质量提升明显，这些统计信息对电子商务产品质量风险监测具有导向作用。

(3)质量检验检测数据：

目前，全国范围内，质检系统内、其它监管部门、民营、外资、中外合资的检验检测机构总量达到2.5万家左右。数万家检验检测机构每年承担了大量的产品质量国家监督抽查、地方监督抽查、质量风险监测和企业委托检测业务，积累了大量的产品质量检测数据。地市级的质检部门下属产品质量检验检测机构，每年新增的质量检测数据就达到70万条左右，这些数据包含了产品生产企业、产品具体质量情况等信息，是确切的质量数据。若实现2.5万家的质量检测数据共享，能非常客观地统计出每类产品的质量总体情况、质量问题明细情况，甚至描绘出我国每个地域、每类产品的质量地图。

(4)电商平台质量数据：

电商平台积累了大量的产品及其质量相关数据。通过自身的平台数据电商产品的总体评价和具体评论，构成海量的产品质量信息库。对平台上呈现的电子商务产品评价、退货、投诉、处罚、评级、价格偏差等质量相关信息，进行采集、存储、分析、统计等，可构建对接模块覆盖全电网物资电商平台产品的质量大数据系统。此外，平台质量数据还包括在实施品质自律管理时产生的质量数据，结合公司整体战略，以满足不同品类物资体系化角度进行物资电商化质量管理模式应用研究。

(5)多种类型电商产品质量数据监测：

通过将互联网空间视为办公区块域管理。监测互联网空间的质量信息，加强电商产品质量管控具有重要作用。采集、分析、预警、追踪互联网空间的质量信息，针对各种网络载体，抓取和导入各种类型的质量情况原始数据，并对结构化和非结构化的原始数据进行预处理，实现“稳准狠快”将产品质量信息读懂，生成产品质量监测数据，是构建电商产品质量大数据的重要内容。对电商化采购信息化数据进行理论研究分析，结合电网企业物资供需特点,形成物资电商化采购质量管控模式构建框架的理论与实践基础。

综上，本发明技术方案的创新点在于：

1、监督抽查质检结果与质量情报数据、电商平台数据、投诉举报数据反映的质量情况，总体上相吻合，这也证明了电商务产品质量大数据的5类数据源具有相互验证和相互补充的作用。

2、公司物资电商化采购质量管控品类全面覆盖、评价体系公开、实时管控等优势，成为互联网+下的新型采购质量管理模式，是实现集中采购与多样化需求供应的质量动态管理，推进多级采购质量模式的持续完善，强化集中采购质量管控力度，提高质量效益及多样性的有效手段结合。具备质量管理评价、管控、流程、实时跟踪、商履等丰富的功能。

3、同时，以强有力的信息化手段为支撑，实现了“流程统一、过程受控、全程在案、永久追溯”，有效提高了物资采购、供应全过程的质量监督管控规范性。提供投诉、举报、评价、异常等行为，具有畅通的在线反馈渠道。

4、基于大数据技术质量信息评价及电商化采购质量管控策略的应用，产生显著的质量管理效益、经济效益和社会效益。

本发明的技术方案，从供电公司战略出发，分析内外部信息化评价和电商化采购平台质量管控的层级与方向，结合供电公司物资品类特点，应用大数据信息流辅助电商化采购质量管控相关理论，研究信息数据评价体系、规范高效的电商化物资采购质量评测体系，促进一体化信息评测平台的实现，促进辅助公司物资采购的规范性、灵活性和集中质量管控的协调。

本发明可广泛用于技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控领域。

Claims (6)

1.一种大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，其特征是：

所述大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，包括如下内容：

1)构建电商产品质量大数据应用平台；

2)采用互联网+数据信息分析评价；

3)智能化监督抽查管控；

其中，在构建电商产品质量大数据应用平台时，考虑质量舆情监测数据、电商平台质量数据、质量投诉举报数据、质量监督抽查数据和质量检验检测数据五大类数据；

在采用互联网+数据信息分析评价中，利用信息技术增强企业间的联系，增强企业内外部的管理，结合互联网+、电子商务新技术，发展形成采购+管理新模式；

在智能化监督抽查管控中，以互联网和大数据技术为基础，构建电子商务产品质量大数据采集、分析和应用系统，实现电子商务产品质量管控的智能化和自动化；电子商务产品质量大数据系统架构，以及包含质量舆情监测数据、电商平台质量数据、质量投诉举报数据、质量监督抽查数据和质量检验检测数据在内的数据源分析，能有效支撑电子商务产品质量风险监测应用实践，构建出电子商务产品质量监管服务的新生态。

2.按照权利要求1所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，其特征是在企业电商化的采购活动中，转换质量监督的理念、管理结构、监督计划和风险控制、在采购管理中采用基于电商化的质量管控要素的采购模式，来适应企业目前生产经营需要，形成具有不同策略的采购质量管理办法。

3.按照权利要求1所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，其特征是在所述互联网+数据信息分析评价中，采购质量管理总体上分为质量投诉举报数据、质量监督抽查数据、质量检验检测数据、电商平台质量数据、质量情况监测数据五个模块。

4.按照权利要求3所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，其特征是所述的采购质量管理至少包括：质量投诉举报数据、质量监督抽查数据、质量检验检测数据、电商平台质量数据以及多种类型电商产品质量数据监测。

5.按照权利要求1所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，其特征是所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，通过集中采购与多样化需求供应的质量动态管理，推进多级采购质量模式的持续完善，强化集中采购质量管控力度，提高质量效益及多样性的有效手段结合；具备质量管理评价、管控、流程、实时跟踪、商履的功能。

6.按照权利要求1所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，其特征是所述的大数据技术质量信息分析评价及电商化采购质量管控策略应用的方法，以信息化手段为支撑，实现“流程统一、过程受控、全程在案、永久追溯”，能有效提高物资采购、供应全过程的质量监督管控规范；提供投诉、举报、评价、异常行为，具有畅通的在线反馈渠道。

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