CN112418926A - 基于大数据内容智能营销系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于大数据内容智能营销系统，包括数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、网络应用模块、接口模块、销售模块、信息采集模块、信息评估模块、系统推荐模块和智能问答模块，数据采集模块、数据分析模块和数据存储模块共同构建了网络应用模块，网络应用模块、接口模块和销售模块之间统一采用API接口。本发明通过从大量文档中发现隐含知识和潜在信息，并运用机器高速运转和自主学习来获取语言知识，高精度得对数据进行分析处理提炼，得出客观有效的结论，投入到企业管理运营中去，并且洞察分析每位用户的阅读偏好、需求偏向以及预测购买能力，定制化地提供管家式的生活套餐服务，从而提高用户购买转化率。

Description

基于大数据内容智能营销系统
技术领域
本发明涉及智能营销技术领域，具体为基于大数据内容智能营销系统。
背景技术
智能营销是通过人的创造性、创新力以及创意智慧将先进的计算机、网络、移动互联网，物联网等科学技术的融合应用于当代品牌营销领域的新思维、新理念、新方法和新工具的创新营销新概念，所以智能营销的内涵就是讲究知与行的和谐统一，人脑与电脑、创意与技术、企业文化与企业商业、感性与理性结合，创造以人为中心，网络技术为基础，营销为目的，创意创新为核心，内容为依托的消费者个性化营销，实现品牌与实效的完美结合，将体验、场景、感知、美学等消费者主观认知建立在文化传承、科技迭代、商业利益等企业生态文明之上，最终实现虚拟与现实的数字化商业创新、精准化营销传播，高效化市场交易的全新营销理念与技术。
现有的智能营销手段普遍存在信息不足或精度较低的状况，因此会匹配不精准，而且单一的营销方式也不能够对潜在客户人群准确定位，无法精准地向其推荐，从而降低了用户购买转化率，导致销售人员没有一个有效的方式触达到目标客户。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据内容智能营销系统，具备智能营销的优点，解决了现有的智能营销手段普遍存在信息不足或精度较低的状况，因此会匹配不精准，而且单一的营销方式也不能够对潜在客户人群准确定位，无法精准地向其推荐，从而降低了用户购买转化率，导致销售人员没有一个有效的方式触达到目标客户的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据内容智能营销系统，包括数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、网络应用模块、接口模块、销售模块、信息采集模块、信息评估模块、系统推荐模块和智能问答模块，所述数据采集模块、数据分析模块和数据存储模块共同构建了网络应用模块，所述网络应用模块、接口模块和销售模块之间统一采用API接口。
所述数据采集模块用于对大量文档中隐含知识和潜在信息的识别和挖掘；
所述数据分析模块用于读懂和抓取各种有用的文本和数据，利用精准的计算模型，高精度的对数据进行分析处理和提炼；
所述数据存储模块用于存储数据分析模块分析后的大数据；
所述网络应用模块和销售模块用于对采集的大数据应用和管理并对产品进行展示；
所述接口模块通过API统一接口用于登录网络应用模块；
所述信息采集模块用于对不同用户的信息收集给信息评估模块的评估提供数据；
所述信息评估模块和系统推荐模块用于评估和分析每位用户的阅读偏好、需求偏向以及预测购买能力，定制化地提供服务，并且结合每位用户的偏好和购买能力，精准地向其推荐；
所述智能问答模块用于紧跟热点，推送用户当下最感兴趣的产品并且能根据文字中描述的内容理解判断用户情感想法。
优选的，所述接口模块包括微信接口、移动端接口、PC客户端接口和浏览器接口。
优选的，所述销售模块由信息采集模块、信息评估模块、系统推荐模块和智能问答模块共同构建。
优选的，所述数据采集模块的数据来源于结构数据、文件日志数据、实时流数据和互联网数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、本发明通过从大量文档中发现隐含知识和潜在信息，并运用机器高速运转和自主学习来获取语言知识，高精度得对数据进行分析处理提炼，得出客观有效的结论，投入到企业管理运营中去，并且洞察分析每位用户的阅读偏好、需求偏向以及预测购买能力，定制化地提供管家式的生活套餐服务，从而提高用户购买转化率，解决了现有的智能营销手段普遍存在信息不足或精度较低的状况，因此会匹配不精准，而且单一的营销方式也不能够对潜在客户人群准确定位，无法精准地向其推荐，从而降低了用户购买转化率，导致销售人员没有一个有效的方式触达到目标客户的问题。
附图说明
图1为本发明系统原理示意图；
图2为本发明销售模块系统原理示意图。
图中：1、数据采集模块；2、数据分析模块；3、数据存储模块；4、网络应用模块；5、接口模块；501、微信接口；502、移动端接口；503、PC客户端接口；504、浏览器接口；6、销售模块；7、信息采集模块；8、信息评估模块；9、系统推荐模块；10、智能问答模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，基于大数据内容智能营销系统，包括数据采集模块1、数据分析模块2、数据存储模块3、网络应用模块4、接口模块5、销售模块6、信息采集模块7、信息评估模块8、系统推荐模块9和智能问答模块10，数据采集模块1、数据分析模块2和数据存储模块3共同构建了网络应用模块4，网络应用模块4、接口模块5和销售模块6之间统一采用API接口，接口模块5包括微信接口501、移动端接口502、PC客户端接口503和浏览器接口504，销售模块6由信息采集模块7、信息评估模块8、系统推荐模块9和智能问答模块10共同构建，数据采集模块1的数据来源于结构数据、文件日志数据、实时流数据和互联网数据。
数据采集模块1用于对大量文档中隐含知识和潜在信息的识别和挖掘；
数据分析模块2用于读懂和抓取各种有用的文本和数据，利用精准的计算模型，高精度的对数据进行分析处理和提炼；
数据存储模块3用于存储数据分析模块2分析后的大数据；
网络应用模块4和销售模块6用于对采集的大数据应用和管理并对产品进行展示；
接口模块5通过API统一接口用于登录网络应用模块4；
信息采集模块7用于对不同用户的信息收集给信息评估模块8的评估提供数据；
信息评估模块8和系统推荐模块9用于评估和分析每位用户的阅读偏好、需求偏向以及预测购买能力，定制化地提供服务，并且结合每位用户的偏好和购买能力，精准地向其推荐；
智能问答模块10用于紧跟热点，推送用户当下最感兴趣的产品并且能根据文字中描述的内容理解判断用户情感想法。
使用时，数据采集模块1、数据分析模块2和数据存储模块3，起到了运用分布式网络爬虫技术，从大量文档中发现隐含知识和潜在信息，与传统的数据挖掘有许多不同，系统采用数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域，运用机器高速运转和自主学习来获取语言知识，机器读懂和抓取各种有用的文本和数据，利用各种精准的计算模型，高精度得对数据进行分析处理提炼，得出客观有效的结论，投入到企业管理运营中去，数据存储模块3用于存储数据分析模块2分析后的大数据，通过选择接口模块5中任意一种登录方式都能够连接到网络应用模块4和销售模块6，其中网络应用模块4和销售模块6用于对采集的大数据应用和管理并对产品进行展示，信息采集模块7对不同用户的数据进行收集为信息评估模块8的评估分析提供准确数据，信息评估模块8能够对不同用户的偏好和需求偏向以及购买能力进行评估，使得系统推荐模块9能够为不同的用户精准推荐，随后智能问答模块10会向用户推送当下最感兴趣的产品并且能根据文字中描述的内容理解判断用户情感想法。
本申请文件中使用到的标准零件均可以从市场上购买，而且根据说明书和附图的记载均可以进行订制，各个零件的具体连接方式均采用现有技术中成熟的螺栓、铆钉、焊接等常规手段，机械、零件和设备均采用现有技术中常规的型号，控制方式是通过控制器来自动控制，控制器的控制电路通过本领域的技术人员简单编程即可实现，属于本领域的公知常识，并且本申请文主要用来保护机械装置，所以本申请文不再详细解释控制方式和电路连接。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.基于大数据内容智能营销系统，包括数据采集模块(1)、数据分析模块(2)、数据存储模块(3)、网络应用模块(4)、接口模块(5)、销售模块(6)、信息采集模块(7)、信息评估模块(8)、系统推荐模块(9)和智能问答模块(10)，其特征在于：所述数据采集模块(1)、数据分析模块(2)和数据存储模块(3)共同构建了网络应用模块(4)，所述网络应用模块(4)、接口模块(5)和销售模块(6)之间统一采用API接口。
所述数据采集模块(1)用于对大量文档中隐含知识和潜在信息的识别和挖掘；
所述数据分析模块(2)用于读懂和抓取各种有用的文本和数据，利用精准的计算模型，高精度的对数据进行分析处理和提炼；
所述数据存储模块(3)用于存储数据分析模块(2)分析后的大数据；
所述网络应用模块(4)和销售模块(6)用于对采集的大数据应用和管理并对产品进行展示；
所述接口模块(5)通过API统一接口用于登录网络应用模块(4)；
所述信息采集模块(7)用于对不同用户的信息收集给信息评估模块(8)的评估提供数据；
所述信息评估模块(8)和系统推荐模块(9)用于评估和分析每位用户的阅读偏好、需求偏向以及预测购买能力，定制化地提供服务，并且结合每位用户的偏好和购买能力，精准地向其推荐；
所述智能问答模块(10)用于紧跟热点，推送用户当下最感兴趣的产品并且能根据文字中描述的内容理解判断用户情感想法。
2.根据权利要求1所述的基于大数据内容智能营销系统，其特征在于：所述接口模块(5)包括微信接口(501)、移动端接口(502)、PC客户端接口(503)和浏览器接口(504)。
3.根据权利要求1所述的基于大数据内容智能营销系统，其特征在于：所述销售模块(6)由信息采集模块(7)、信息评估模块(8)、系统推荐模块(9)和智能问答模块(10)共同构建。
4.根据权利要求1所述的基于大数据内容智能营销系统，其特征在于：所述数据采集模块(1)的数据来源于结构数据、文件日志数据、实时流数据和互联网数据。
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