CN108765016A - 一种基于大数据分析的网络营销系统 - Google Patents

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赵耘博
曹丽
陈杰
张世平
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Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的网络营销系统，包括网络平台、大数据平台、大数据预处理模块、智能分析模块、信息展示模块、消费者、销售模块、消费信息获取模块、消费信息分析模块、计划模块和推广模块。本发明依托网络平台，以消费个体为基础，提高推销效率，降低成本，低人工参与的智能营销，用户体验较好，灵活度高，实施成本低廉，运维管理简单。

Description

一种基于大数据分析的网络营销系统
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体是一种基于大数据分析的网络营销系统。
背景技术
网络营销是企业整体营销战略的一个组成部分，网络营销是为实现企业总体经营目标所进行的，以互联网为基本手段营造网上经营环境的各种活动，是一个广义词，从目前的商业来讲网络营销更宽泛的涵盖网络的产品及投放互联网概念。网络营销的特征：具有鲜明的理论；市场的全球性；资源的整合性；明显的经济性；市场的冲击性。
网络营销，亦称做网上营销或者电子营销，指的是一种利用互联网的营销形态。互联网为营销带来了许多独特的便利，如低成本传播资讯与媒体到听众/观众手中。互联网媒体在术语上立即回响与引起回响双方面的互动性本质，皆为网络营销有别于其他种营销方式独一无二的特性。消费群体在传统行业中都以独立的个体存在。在市场化的今天，消费群体的消费理念也大多不同。传统的营销方法存在市场占有率低，推销工作量大、效率低，宣传成本高等不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的网络营销系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据分析的网络营销系统，包括网络平台、大数据平台、大数据预处理模块、智能分析模块、信息展示模块、消费者、销售模块、消费信息获取模块、消费信息分析模块、计划模块和推广模块；
所述网络平台用于消费者选择、购买产品；
所述大数据平台用于存放接收从网络平台采集的大数据；
所述大数据预处理模块用于对所述已采集的大数据进行预处理，预处理用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理；
所述智能分析模块用于根据接收到的指令进行所述大数据的分析，并综合利用大数据预处理模块提供的数据，进行事件因果分析；
所述信息展示模块用于生成数据分析任务传递给智能业务分析模块并接收所述智能业务分析模块返回的结果；通过可交互的可视化技术将企业信息的分析评估结果、各类详情数据分层级进行综合、实时的展现，以及为用户提供操作界面；
所述消费信息获取模块通过网络平台获取消费者以往消费信息；
所述消费信息分析模块根据消费者以往消费信息，分析消费个体的社会地位，社会地位包括消费个体的年龄范围、消费能力、消费范围和消费周期；
所述计划模块用于根据对组织外部环境与内部条件的分析，提出在未来一定时期内要达到的组织目标以及实现目标的方案途径；
所述推广模块用于把自己的产品、服务、技术、文化和事迹通过媒体广告让更多的人和组织机构了解、接受；
所述销售模块通过网络平台向消费者提供产品或服务的行为。
作为本发明进一步的方案：所述网络平台中，消费者可对选择的产品进行多家、多种型号的性能、价格进行对比，优化选择。
作为本发明进一步的方案：购买产品时，消费个体可指定以个人中心设置的收获方式收货，也可建立新的收货方式。
作为本发明进一步的方案：所述计划模块，消费者直接二次消费或扩散消费时，除了可以获得积分外，还可得到打折、返还现金优惠。
作为本发明进一步的方案：所述信息展示模块的操作界面至少包括以下功能中的一种或多种：具有可视化图表、分析报告、内容检索和消息推送/订阅。
作为本发明进一步的方案：所述大数据预处理模块通过分布式系统基础架构Hadoop存储所述已采集的大数据，并且用于实现负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理和应用程序编程接口API接口功能。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
该基于大数据分析的网络营销系统，依托网络平台，以消费个体为基础，提高推销效率，降低成本，低人工参与的智能营销，用户体验较好，灵活度高，实施成本低廉，运维管理简单。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
图中：1-大数据预处理模块，2-大数据平台，3-消费者，4-消费信息获取模块，5-消费信息分析模块，6-计划模块，7-推广模块，8-销售模块，9-网络平台，10-信息展示模块，11-智能分析模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例中，一种基于大数据分析的网络营销系统，包括网络平台9、大数据平台2、大数据预处理模块1、智能分析模块11、信息展示模块10、消费者3、销售模块8、消费信息获取模块4、消费信息分析模块5、计划模块6和推广模块7。
其中，所述网络平台9用于消费者3选择、购买产品；
所述大数据平台2用于存放接收从网络平台9采集的大数据；
所述大数据预处理模块1用于对所述已采集的大数据进行预处理，预处理用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理；
所述智能分析模块11用于根据接收到的指令进行所述大数据的分析，并综合利用大数据预处理模块1提供的数据，进行事件因果分析；
所述信息展示模块10用于生成数据分析任务传递给智能业务分析模块并接收所述智能业务分析模块返回的结果；通过可交互的可视化技术将企业信息的分析评估结果、各类详情数据分层级进行综合、实时的展现，以及为用户提供操作界面；
所述消费信息获取模块4通过网络平台9获取消费者3以往消费信息；
所述消费信息分析模块5根据消费者3以往消费信息，分析消费个体的社会地位，社会地位包括消费个体的年龄范围、消费能力、消费范围和消费周期等；
所述计划模块6用于根据对组织外部环境与内部条件的分析，提出在未来一定时期内要达到的组织目标以及实现目标的方案途径；
所述推广模块7用于把自己的产品、服务、技术、文化和事迹通过媒体广告让更多的人和组织机构了解、接受，从而达到宣传、普及的目的；
所述销售模块8通过网络平台9向消费者3提供产品或服务的行为。
进一步的，所述网络平台9中，消费者3可对选择的产品进行多家、多种型号的性能、价格进行对比，优化选择。
进一步的，购买产品时，消费个体可指定以个人中心设置的收获方式收货，也可建立新的收货方式。
进一步的，所述计划模块6，消费者3直接二次消费或扩散消费时，除了可以获得积分外，还可得到打折、返还现金等优惠。
进一步的，所述大数据预处理模块1内搭建了大数据仓库，用于存储ETL过程抽取的数据源中的关键原始数据，在大数据仓库的基础上构建多维数据集(Cube)，为系统分析、展示提供数据支持，大数据预处理模块1还用于通过云平台管理模块实现对底层节点设备的负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理、容错策略管理和提供API接口等功能，实现了大数据处理和管理。
上述的数据源是企业各业务部门独立所有的业务系统及数据库，包括人事处数据、财务处数据、研发部门数据、财务处数据、市场部数据、评估处数据、互联网部数据和综合管理数据；其中，上述部分可能会细分很多小部门，如市场部可能还包括秘书组，市场组等，此时的数据均包括在市场部中。大数据预处理模块，通过分布式系统基础架构Hadoop存储所述已采集的大数据，并且用于实现负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理和应用程序编程接口API接口功能。
进一步的，所述智能分析模块11用于实现即席查询/组合条件查询、多维OLAP、KPI指标、MDX查询等分析功能，同时实现分类、聚类、关联规则等数据挖掘功能，以及灵活的参数配置功能；指标评估模块，用于根据预设数据信息进行实时公司情况实时评估；所述预设数据信息包括：人力、财务、物质和业务。
进一步的，所述信息展示模块10采用Javaweb技术搭建了B/S模式的系统客户端，实现了单点登录控制，为用户提供展示、操作界面；采用开源的ExtJS框架创建丰富的图形和图表，将企业信息分析评估结果、各类详情数据分层级进行综合、实时的展现；系统客户端具有可视化图表、分析报告、内容检索、消息推送/订阅等功能，可以通过浏览器运行在移动端、PC端。
该基于大数据分析的网络营销系统，依托网络平台，以消费个体为基础，提高推销效率，降低成本，低人工参与的智能营销，用户体验较好，灵活度高，实施成本低廉，运维管理简单。
以上的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。

Claims (6)

1.一种基于大数据分析的网络营销系统，其特征在于，包括网络平台(9)、大数据平台(2)、大数据预处理模块(1)、智能分析模块(11)、信息展示模块(10)、消费者(3)、销售模块(8)、消费信息获取模块(4)、消费信息分析模块(5)、计划模块(6)和推广模块(7)；
所述网络平台(9)用于消费者(3)选择、购买产品；
所述大数据平台(2)用于存放接收从网络平台(9)采集的大数据；
所述大数据预处理模块(1)用于对所述已采集的大数据进行预处理，预处理用于实现负载均衡、资源虚拟化和分布式数据存储管理；
所述智能分析模块(11)用于根据接收到的指令进行所述大数据的分析，并综合利用大数据预处理模块(1)提供的数据，进行事件因果分析；
所述信息展示模块(10)用于生成数据分析任务传递给智能业务分析模块并接收所述智能业务分析模块返回的结果；通过可交互的可视化技术将企业信息的分析评估结果、各类详情数据分层级进行综合、实时的展现，以及为用户提供操作界面；
所述消费信息获取模块(4)通过网络平台(9)获取消费者(3)以往消费信息；
所述消费信息分析模块(5)根据消费者(3)以往消费信息，分析消费个体的社会地位，社会地位包括消费个体的年龄范围、消费能力、消费范围和消费周期；
所述计划模块(6)用于根据对组织外部环境与内部条件的分析，提出在未来一定时期内要达到的组织目标以及实现目标的方案途径；
所述推广模块(7)用于把自己的产品、服务、技术、文化和事迹通过媒体广告让人和组织机构了解、接受；
所述销售模块(8)通过网络平台(9)向消费者(3)提供产品或服务的行为。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络营销系统，其特征在于，所述网络平台(9)中，消费者(3)可对选择的产品进行多家、多种型号的性能、价格进行对比，优化选择。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络营销系统，其特征在于，购买产品时，消费个体可指定以个人中心设置的收获方式收货，也可建立新的收货方式。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络营销系统，其特征在于，所述计划模块(6)，消费者(3)直接二次消费或扩散消费时，除了可以获得积分外，还可得到打折、返还现金优惠。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络营销系统，其特征在于，所述信息展示模块(10)的操作界面至少包括以下功能中的一种或多种：具有可视化图表、分析报告、内容检索和消息推送/订阅。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络营销系统，其特征在于，所述大数据预处理模块(1)通过分布式系统基础架构Hadoop存储所述已采集的大数据，并且用于实现负载均衡、资源虚拟化、分布式数据存储管理和应用程序编程接口API接口功能。
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