CN111710172A - 一种交通违法证据快速收集方法及系统 - Google Patents
一种交通违法证据快速收集方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111710172A CN111710172A CN202010603860.XA CN202010603860A CN111710172A CN 111710172 A CN111710172 A CN 111710172A CN 202010603860 A CN202010603860 A CN 202010603860A CN 111710172 A CN111710172 A CN 111710172A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic violation
- image data
- evidence
- traffic
- violation evidence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
- G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
Abstract
本发明公开了一种交通违法证据快速收集方法及系统,包括:采集设备对交通违法证据进行图像数据的采集,并对采集的图像数据自动标注时间日期和地点信息得到交通违法证据图像并实时传输;对所述交通违法证据图像数据自动进行图像压缩,得到预处理交通违法证据图像数据;将所述预处理交通违法证据图像数据进行实时存储至存储模块;读取所述存储模块中的所述预处理交通违法证据图像数据,将所述预处理交通违法证据图像数据进行分类及重命名,并根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集;将所述交通违法证据图像数据集上传至公安交通管理集成指挥平台进行录入锁定存档备查。自动标注证据时间、地点提高交通违法证据收集效率。
Description
技术领域
本发明涉及交通安全领域,具体涉及一种交通违法证据快速收集方法及系统。
背景技术
公安机关交通管理部门,为交通管理的需要,处理交通违法停车,依法收集交通违法证据,导入《公安交通管理综合应用平台》进行非现场处理。就目前而言对交通违法证据的收集及非现场处理有两种方法,一是:交警通过照相机或执法记录仪现场拍摄违停车辆,然后将照片集中导回交警队办公室,再作数据处理,录入系统。这种方法具有:照相机或执法记录仪导出的照片都是原始图像,像素太高,录入系统因像素太高不能录入,录入前还要进行压缩处理,步骤繁琐;照相机或执法记录仪拍摄的照片要交回交警队,必须由交警本人将照相机或执法记录仪带回交警队,插入电脑导出照片,从勤务点到交警队的往返路途和相机插入电脑导出照片很耽误时间;照相机或执法记录仪数据一般都是集中插入一台电脑收集,非常容易相互传播电脑病毒;已采集的证据按规定流程,须在违法时间24小时内录入《公安交通管理集成指挥平台》,该方法不能实时上传,严重影响证据数据收集时限和效率;以及由于公安网电脑禁止插入USB存储设备,数据导入公安网是个很麻烦的缺陷。
二是:交警通过移动警务通现场拍摄违停车辆,直接上传公安网录入系统。这种方法也具有移动警务通配备数量有限,很难达到全员配备(包括警务辅助人员),严重影响证据收集数量;移动警务通网络系统时常不稳定,影响工作效率;以及移动警务通现场固定交通违法证据时,现场采集人员需在警务通上录入大量信息,每处理一笔现场证据采集大约需要2~3分钟,比较耽误时间的缺陷。交警采集拍摄违停车辆证据照片,不能使用个人手机,因为个人手机连接的是互联网,属于通信设备,公安网的电脑都禁止互联网通信设备连接。因此,交警采集证据时,都只能多带专用设备,不是很方便。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有的交通违法证据的采集方法中,由于移动警务通设备有限导致违法证据收集数量受到限制以及需要花费大量时间去进行录入而影响工作效率,采用执法记录仪进行记录时需要花费大量时间返回交警队录入交通违法证据,且导入过程复杂容易产生病毒导致存储违法证据的电脑和其它设备受到危害,且容易导致收集的交通违法证据失效的问题,目的在于提供一种交通违法证据快速收集方法及系统,解决上述问题。
本发明通过下述技术方案实现:
一种交通违法证据快速收集方法,包括:
采集设备对交通违法证据进行图像数据的采集,并对采集的图像数据自动标注时间日期和地点信息得到交通违法证据图像并进行实时传输;
对所述交通违法证据图像数据自动进行图像压缩,得到预处理交通违法证据图像数据;
将所述预处理交通违法证据图像数据进行实时存储至存储模块;
读取所述存储模块中的所述预处理交通违法证据图像数据,将所述预处理交通违法证据图像数据按照预定的分组进行分类及重命名,并根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集;
将所述交通违法证据图像数据集上传至公安交通管理集成指挥平台进行录入锁定存档备查。
本发明的采集设备所采集的每组交通违法证据图像由(1)机动车前视图;(2)机动车后视图(3)违停告知单共3张图像组成;采集设备可包含多个,所述多个采集设备所采集的交通违法证据图像数据均可传输给存储模块,在进行存储前会通过预处理操作将不满足存储要求的交通违法证据图像数据自动进行像素和大小的压缩,在存储模块中会根据不同的交通违法证据图像进行存储。
读取所述存储模块中的所述预处理交通违法证据图像数据,将所述预处理交通违法证据图像数据按照预定的分组进行分类及重命名,根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集:读取所述存储模块中的所述预处理交通违法证据图像数据,每3张图像数据文件为一组,对(1)机动车前视图文件和(2)机动车后视图文件按照“车辆号牌号码+号牌种类+违法日期时间+违法地点+顺序号+原文件名”进行重命名,(3)违停告知单文件保留原文件名不变,将重命名后的图像数据按名称进行排序,未重命名的(3)违停告知单自动分到“告知单”分组,(1)机动车前视图和(2)机动车后视图自动按顺序2张一组分到“违法已处罚”和“违法未处罚”分组,进一步的“告知单”数据量×2=“违法已处罚”数据量+“违法未处罚”数据量,得到交通违法证据图像数据集。
本发明采用创建一个交通违法证据存储资源的方式实时上传存储数据,节约了工作人员(交警)回办公室导图的路途往返时间,也没有传输延迟并且避免数据被篡改的情况,且无需将采集设备采集到的的图像数据经过物理接触式传输存储,提高了数据传输的安全性,采集设备自动标注时间和地点可以节约交警执法人员花费大量时间对采集的交通违法证据图像数据进行标注,减少了标注错误造成采集的数据不准确的问题。
进一步的,所述采集设备通过定位自动获取当前违法位置的地点信息、违法日期和违法时间,并将所述地点信息、违法日期和违法时间叠加在采集的图像数据预设位置得到所述交通违法证据图像数据并暂存在采集设备内存中。
进一步的,将交通违法证据图像进行像素和大小的压缩,得到预处理交通违法证据图像数据。
进一步的,所述预处理交通违法证据图像数据包括违法时间、违法日期、违法地点、原文件名和图像信息。
进一步的,所述预处理交通违法证据图像数据根据原文件名匹配预定的分组进行分类,并根据分类后的所述预处理交通违法证据图像数据进行重命名操作。
进一步的,所述重命名方式从左至右依次为车辆号牌号码、号牌种类、违法日期时间、违法地点、顺序号、原文件名。
进一步的,所述分组包括:违法已处罚分组和违法未处罚分组。
一种交通违法证据快速收集系统,包括:
采集模块,用于采集交通违法证据图像数据,自动标注时间日期和地点信息得到交通违法证据图像并将所述交通违法证据图像实时传输给图像预处理模块;
图像预处理模块,用于对所述交通违法证据图像进行图像自动压缩,得到预处理交通违法证据图像数据,将预处理得到的交通违法证据图像数据实时传输给所述存储模块;
存储模块,用于实时接收和存储图像预处理模块预处理的交通违法证据图像数据;
数据处理模块,用于读取和处理存储模块的交通违法证据图像数据,将所述交通违法证据图像数据按照预定的分组进行分类及重命名,并根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集;
上传模块,用于将通过数据处理单元处理后得到的交通违法证据图像数据集上传至公安交通管理集成指挥平台进行录入锁定存档备查。
本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
1、本发明一种交通违法证据快速收集方法及系统,不用携带和使用专用设备进行交通违法证据的采集,在采集设备采集后自动标注证据时间、地点,避免了人工操作,并减少了收集到的信息的错误率;
2、本发明一种交通违法证据快速收集方法及系统,将采集的证据实时传输,快速收集及处理,减少路途往返,杜绝病毒相互传播。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明方法流程图;
图2为本发明结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1所示,一种交通违法证据快速收集方法,包括:
采集设备对交通违法证据进行图像数据的采集,并对采集的图像数据自动标注时间日期和地点信息得到交通违法证据图像并进行实时传输;
对所述交通违法证据图像数据自动进行图像压缩,得到预处理交通违法证据图像数据;
将所述预处理交通违法证据图像数据进行实时存储至存储模块;
读取所述存储模块中的所述预处理交通违法证据图像数据,将所述预处理交通违法证据图像数据按照预定的分组进行分类及重命名,并根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集;
将所述交通违法证据图像数据集上传至公安交通管理集成指挥平台进行录入锁定存档备查。
本发明采用创建一个交通违法证据存储资源的方式实时上传存储数据,节约了工作人员(交警)回办公室导图的路途往返时间,也没有传输延迟并且避免数据被篡改的情况,且无需将采集设备采集到的的图像数据经过物理接触式传输存储,提高了数据传输的安全性,采集设备自动标注时间和地点可以节约交警执法人员花费大量时间对采集的交通违法证据图像数据进行标注,减少了标注错误造成采集的数据不准确的问题。
进一步的,所述采集设备通过定位自动获取当前违法位置的地点信息、违法日期和违法时间,并将所述地点信息、违法日期和违法时间叠加在采集的图像数据预设位置得到所述交通违法证据图像数据并暂存在采集设备内存中。
进一步的,将交通违法证据图像进行像素和大小的压缩,得到预处理交通违法证据图像数据。
进一步的,所述预处理交通违法证据图像数据包括违法时间、违法日期、违法地点、原文件名和图像信息。
进一步的,所述预处理交通违法证据图像数据根据原文件名匹配预定的分组进行分类,并根据分类后的所述预处理交通违法证据图像数据进行重命名操作。
进一步的,所述重命名方式从左至右依次为车辆号牌号码、号牌种类、违法日期时间、违法地点、顺序号、原文件名。
进一步的,所述分组包括:违法已处罚分组和违法未处罚分组。
如图2所示,一种交通违法证据快速收集系统,包括:
采集模块,用于采集交通违法证据图像数据,自动标注时间日期和地点信息得到交通违法证据图像并将所述交通违法证据图像实时传输给图像预处理模块;
图像预处理模块,用于对所述交通违法证据图像进行图像自动压缩,得到预处理交通违法证据图像数据,将预处理得到的交通违法证据图像数据实时传输给所述存储模块;
存储模块,用于实时接收和存储图像预处理模块预处理的交通违法证据图像数据;
数据处理模块,用于读取和处理存储模块的交通违法证据图像数据,将所述交通违法证据图像数据按照预定的分组进行分类及重命名,并根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集;
上传模块,用于将通过数据处理单元处理后得到的交通违法证据图像数据集上传至公安交通管理集成指挥平台进行录入锁定存档备查。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种交通违法证据快速收集方法,其特征在于,包括:
采集设备对交通违法证据进行图像数据的采集,并对采集的图像数据自动标注时间日期和地点信息得到交通违法证据图像并进行实时传输;
对所述交通违法证据图像数据自动进行图像压缩,得到预处理交通违法证据图像数据;
将所述预处理交通违法证据图像数据进行实时存储至存储模块;
读取所述存储模块中的所述预处理交通违法证据图像数据,将所述预处理交通违法证据图像数据按照预定的分组进行分类及重命名,并根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集;
将所述交通违法证据图像数据集上传至公安交通管理集成指挥平台进行录入锁定存档备查。
2.根据权利要求1所述的一种交通违法证据快速收集方法,其特征在于,所述采集设备通过定位自动获取当前违法位置的地点信息、违法日期和违法时间,并将所述地点信息、违法日期和违法时间叠加在采集的图像数据预设位置得到所述交通违法证据图像数据并暂存在采集设备内存中。
3.根据权利要求1所述的一种交通违法证据快速收集方法,其特征在于,将交通违法证据图像进行像素和大小的压缩,得到预处理交通违法证据图像数据。
4.根据权利要求1所述的一种交通违法证据快速收集方法,其特征在于,所述预处理交通违法证据图像数据包括违法时间、违法日期、违法地点、原文件名和图像信息。
5.根据权利要求1所述的一种交通违法证据快速收集方法,其特征在于,所述预处理交通违法证据图像数据根据原文件名匹配预定的分组进行分类,并根据分类后的所述预处理交通违法证据图像数据进行重命名操作。
6.根据权利要求5所述的一种交通违法证据快速收集方法,其特征在于,所述重命名方式从左至右依次为车辆号牌号码、号牌种类、违法日期时间、违法地点、顺序号、原文件名。
7.根据权利要求5所述的一种交通违法证据快速收集方法,其特征在于,所述分组包括:违法已处罚分组和违法未处罚分组。
8.一种交通违法证据快速收集系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集交通违法证据图像数据,自动标注时间日期和地点信息得到交通违法证据图像并将所述交通违法证据图像实时传输给图像预处理模块;
图像预处理模块,用于对所述交通违法证据图像进行图像自动压缩,得到预处理交通违法证据图像数据,将预处理得到的交通违法证据图像数据实时传输给所述存储模块;
存储模块,用于实时接收和存储图像预处理模块预处理的交通违法证据图像数据;
数据处理模块,用于读取和处理存储模块的交通违法证据图像数据,将所述交通违法证据图像数据按照预定的分组进行分类及重命名,并根据重命名后的名称进行排序得到交通违法证据图像数据集;
上传模块,用于将通过数据处理单元处理后得到的交通违法证据图像数据集上传至公安交通管理集成指挥平台进行录入锁定存档备查。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010603860.XA CN111710172A (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 一种交通违法证据快速收集方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010603860.XA CN111710172A (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 一种交通违法证据快速收集方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111710172A true CN111710172A (zh) | 2020-09-25 |
Family
ID=72544380
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010603860.XA Pending CN111710172A (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 一种交通违法证据快速收集方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111710172A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020141618A1 (en) * | 1998-02-24 | 2002-10-03 | Robert Ciolli | Automated traffic violation monitoring and reporting system |
CN1851777A (zh) * | 2006-05-22 | 2006-10-25 | 昆明利普机器视觉工程有限公司 | 交通违章取证的车辆视频数据挖掘系统和方法 |
CN101826260A (zh) * | 2010-05-04 | 2010-09-08 | 清华大学 | 一种交通违法行为自动抓拍的方法和系统 |
CN201699880U (zh) * | 2010-05-14 | 2011-01-05 | 蔡晓东 | 分布式智能视频搜索系统 |
CN104952253A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 公安部第三研究所 | 一种交通违章行为记录和预警系统及方法 |
CN106487929A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-08 | 庄耿华 | 一种车载的车辆违规鸣笛自动检测及取证系统 |
CN107248293A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-10-13 | 陕西中熙汇天网络科技有限公司 | 交通违法移动监控信息采集分析方法及其系统 |
CN108154686A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-06-12 | 苏州清研微视电子科技有限公司 | 一种车载违章行为抓拍系统 |
-
2020
- 2020-06-29 CN CN202010603860.XA patent/CN111710172A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020141618A1 (en) * | 1998-02-24 | 2002-10-03 | Robert Ciolli | Automated traffic violation monitoring and reporting system |
CN1851777A (zh) * | 2006-05-22 | 2006-10-25 | 昆明利普机器视觉工程有限公司 | 交通违章取证的车辆视频数据挖掘系统和方法 |
CN101826260A (zh) * | 2010-05-04 | 2010-09-08 | 清华大学 | 一种交通违法行为自动抓拍的方法和系统 |
CN201699880U (zh) * | 2010-05-14 | 2011-01-05 | 蔡晓东 | 分布式智能视频搜索系统 |
CN104952253A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-09-30 | 公安部第三研究所 | 一种交通违章行为记录和预警系统及方法 |
CN106487929A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-03-08 | 庄耿华 | 一种车载的车辆违规鸣笛自动检测及取证系统 |
CN107248293A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-10-13 | 陕西中熙汇天网络科技有限公司 | 交通违法移动监控信息采集分析方法及其系统 |
CN108154686A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-06-12 | 苏州清研微视电子科技有限公司 | 一种车载违章行为抓拍系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110942523B (zh) | 基于车载电子标签和车牌号实现双重判别的停车场无感支付方法和系统 | |
CN105005853A (zh) | 一种汽车后市场服务管理系统 | |
CN105448101A (zh) | 一种对车辆和驾驶人员进行认证的方法和系统 | |
CN104835008A (zh) | 机动车信息管理系统 | |
CN108985607B (zh) | 一种基于客户自助理赔需求的查勘系统 | |
CN107301780A (zh) | 一种车辆信息管理系统、方法和终端设备 | |
CN111222375A (zh) | 车辆行驶轨迹生成方法、系统及服务器 | |
CN110969860B (zh) | 交通违法行为后台审核系统和方法 | |
CN109583828B (zh) | 一种机动车查验专用车及机动车登记服务系统和方法 | |
CN113379526A (zh) | 智能发票报销方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | |
RU2704745C1 (ru) | Способ сбора оперативных данных летательного аппарата | |
CN111710172A (zh) | 一种交通违法证据快速收集方法及系统 | |
CN110969314A (zh) | 针对高速路缴费信息的大数据分析检测系统 | |
CN108875987A (zh) | 一种基于移动互联应用的汽车综合服务系统 | |
KR20060031208A (ko) | 자동차사고 파손차량의 보험처리를 위한 자동화시스템 및그 방법 | |
CN106204343A (zh) | 一种基于移动终端的施工质量监控系统及方法 | |
CN115204860A (zh) | 一种基于统一支付平台的自助缴费系统 | |
CN210270989U (zh) | 高速公路无感支付系统 | |
CN110570568B (zh) | 基于无感人脸识别的办税系统及方法 | |
CN112927394A (zh) | 一种基于行车记录仪的共享系统 | |
CN107734010B (zh) | 基于记录仪管理的升级系统及升级方法 | |
CN107169670B (zh) | 一种执法记录评价系统及其方法 | |
CN110569216A (zh) | 一种云端执法数据处理方法及系统 | |
CN110349059A (zh) | 驾驶人考试综合服务管理平台及管理方法 | |
CN113643546B (zh) | 一种应用于车内行为检测系统的监控管理终端及其方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200925 |